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给我5个midjourney确保场景一致性的Sample提示词

Answer

以下是 5 个 Midjourney 确保场景一致性的 Sample 提示词:

  1. Sci-fi movie scene. In the silver-white space environment, from the over-the-shoulder lens on the right side of the man with short hair and navy blue jumpsuit, a transparent virtual screen appeared on the wall in front of him. Behind there is the silhouette of another female employee with long blue hair, operating another screen. Rendered in a C4D style inspired by Unreal Engine, with high resolution and rich detail. --sref url --cref url --ar 16:9 --style raw --sw 30 --cw 100
  2. In a magical forest, a fairy with colorful wings is sitting on a huge mushroom. The sunlight filters through the leaves, creating dappled patterns on the ground. --cref https://my.image.host/fairy.jpg --s 800
  3. On a sandy beach at sunset, a couple is walking hand in hand, leaving footprints in the sand. The ocean waves crash gently in the background. --cref https://my.image.host/couple.jpg --ar 9:16
  4. In a medieval castle courtyard, a knight in shining armor is training with a sword. The flags are fluttering in the wind. --cref https://my.image.host/knight.jpg --s 700
  5. At a busy city street corner, a street musician is playing a guitar, surrounded by a crowd of people. The buildings are towering in the background. --cref https://my.image.host/musician.jpg --ar 4:3
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Midjourney群像人物一致性保持及空间深度控制

针对需求:场景中有两个人错位站立的画面,一主角一配角(主次分明,配角出场也要清晰)针对这种情况,首先需要准备两个链接:a.初始图-“已生成的单人画面(配角为主)”链接,b.“主角的单人图”链接,假设初始图的女主角是Lisa,现在需求是在Lisa的“侧前方”,增加Jeff(男同事)的画面,即Jeff在「再次生成图中成为主角,Lisa作为配角」出现。参考以下步骤,一步步推进(Step 1-5,共五步)。Step 1:将初始图(A)以及人物图(B)作为风格(sref)及人物(cref)的参考内容,提示词中需要注意⚠️:a.描述好空间关系(下方画线部分),其中视角问题可以略过(风格参考会自带角度);b.成功输出图(C),这时会遇到问题:女同事Lisa无法保持跟初始图(A)一致;(在这里无需纠结,Step 1的重点在于确认整个画面的构图,人物可以通过后续重绘解决)[未完成]Prompt参考:Sci-fi movie scene.In the silver-white space environment,from the over-the-shoulder lens on the right side of the man with short hair and navy blue jumpsuit,a transparent virtual screen appeared on the wall in front of him.Behind there is the silhouette of another female employee with long blue hair,operating another screen.Rendered in a C4D style inspired by Unreal Engine,with high resolution and rich detail.--sref url(url即链接)--cref url(url即链接)--ar 16:9--style raw--sw 30--cw 100**其中:sref为风格参考,cref为人物参考,cw范围为0-100,默认100但是建议写上去确保万无一失

个性:给自己做一个卡通头像

1.简单提示词在聊天窗口输入/imainge找到/imagine prompt,然后把刚才的链接放进去,然后空格。加一些提示词,这些提示词以英文逗号分隔,最后再加上设置参数设置参数--iw 1.5是设置参考图片的权重,数值越高与参考的图片越接近,默认是0.5,最大是2,我们可以选择中间的某个值并调整,--s 500设置风格强度,个性化,艺术性,数字越大,更有创造力和想象力。,可设置为0-1000间任意整数。如果你设置1000,那生成的图片不说与你的图片相差甚大,可以说是毫不相关。我们设置500--v 5是指用midjourney的第5代版本,这一代的最真实,目前v5需要订阅付费,不想付费可以使用--v 4--no glasses是指不戴眼镜,如果你不喜欢戴眼镜的图片,可以戴上这个设置,让它不戴眼镜。效果如下:完整的提示词如下(替换你的png图片地址):[https://cdn.discordapp.com/xxx.png](https://cdn.discordapp.com/xxx.png)simple avatar,Disney boy,3d rendering,--iw 1.5--s 500--v 5如果你对这些不满意,可以选择调整--s和--iw的值来进行多次尝试。

Midjourney V6 更新角色一致性命令 "--cref "

您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境。Midjourney将努力将角色融入场景中。如果您选择这种方式,可能会看到一些不连贯的结果。如果是这样,请尝试使用更高值的样式化(--s),例如--s 800。·场景唯一提示的示例:注意到这个提示甚至没有提及角色,对Midjourney能够放置角色充满信心。在一个空荒地下,乌云密布的暴风雨天空下。--cref https://my.image.host/jo-is-standing.jpg注意:--cref命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果您计划在场景中添加多个角色,您需要使用平移按钮来添加它们。3.如果我正在使用cref,如何在一个画布上放置多个角色基于cref的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起。每个新画布的部分都将有自己的cref。1.使用/settings将Remix打开,然后选择[High Variation Mode/高变化模式]2.选择将包含第二个字符的图像,然后使用U将其从网格中分离出来。3.寻找蓝色小箭头。⬆️⬇️⬅️➡️每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其--cref。这将缝合一条新的画布,比如上面的角色注意:设置画布以描绘两个人的开场提示。

Others are asking
Sampler
ComfyUI 中的采样器: 基础采样器: Euler:常见的梯度下降方法,质量和速度平衡,生成效果稳定,适合广泛的图像生成任务,尤其在需要平衡速度和质量时适合新手和实验性生成。 Euler a:增强版的 Euler 方法,提高了生成质量或效率,适合创意性更强或需要更细节图像的任务。 Euler Exponential:结合指数衰减,生成图像可能更平滑,适用于需要更平滑过渡和结果的场景。 DPM 系列:包括各种 DPM 变体。 Karras 变体:许多采样器都有对应的 Karras 版本,通常能产生更清晰的结果。 SDE 变体:如 DPM++ SDE,适合生成精细纹理。 Exponential 变体:如 Euler Exponential,在采样过程中使用指数噪声调度。 特殊用途采样器: LCM:基于潜在对比模型的生成方法,专注于优化细节和图像质量,适合需要精细和高质量细节处理的图像生成任务。 Restart:在生成过程中重新启动,以提高图像质量或稳定性,适合在生成过程中希望通过多次采样优化结果的场景。 Dynamic Thresholding:动态调整阈值以优化生成过程中的噪声处理,提高图像质量,适合需要动态调整生成策略的任务,以应对复杂生成场景。 其他采样器: Heun:基于 Heun 方法,稳定性好且收敛速度较快,适合需要较快生成速度且稳定性较高的场景。 Heun Karras:Heun 采样器的 Karras 改进版,提升了图像细节表现,适合在细节上有更高要求的生成任务。 DDIM:提供高质量图像生成且速度较快,适合需要高效生成且保持高质量图像的任务。 PLMS:基于概率潜在模型,优化了图像生成的质量,适合在图像质量和生成速度之间需要平衡的场景。 UniPC:Unified Probability Contrast,专注于优化生成过程中的概率对比,提供稳定且高质量的生成结果,适合需要一致性和高质量生成的专业应用。 DDPM:提供高质量图像生成,适合高精度图像生成,尤其是在细节和质量要求较高的任务中。
2025-03-06
在comfyui中执行k值采样器报错是什么原因 ror occurred when executing KSamplerAdvanced:
在 ComfyUI 中执行 K 值采样器报错,可能由多种原因导致。但仅根据您提供的“”内容,难以确切判断具体原因。常见的可能因素包括: 1. 模型配置问题:模型的参数设置不正确,或者与 K 值采样器的要求不匹配。 2. 输入数据格式错误:输入给采样器的数据格式不符合要求,例如数据类型、维度等。 3. 软件版本不兼容:ComfyUI 本身的版本与 K 值采样器存在兼容性问题。 4. 计算资源不足:系统的内存、GPU 等计算资源不足以支持 K 值采样器的运行。 要准确诊断问题,还需要更多的错误提示信息、相关配置和操作的详细描述。
2024-08-14
"如何使用Midjourney"
以下是关于如何使用 Midjourney 的详细介绍: 1. “人物参考”功能: 在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”,从 0 到 100。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;在强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部,适合改变服装、发型等。 2. 喂图: 意义:从第一张起,可反复上传优化图片,来达到自己想要的图片。 过程:上传单张或者一组(4 到 5 张)到 Midjourney 输入框里,有两种方法: 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+所描述的关键词。 常见问题:小白新手找不到输入框频道。解决方法是找到 Midjourney 白色图标,点击进去,找带数字结尾的频道,或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 3. Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”: 官方说明:在提示后键入`cref URL`,其中 URL 是一个角色图像的网址。可以使用`cw`来修改参考的“强度”。 用途:这个功能在使用由 Midjourney 图像制作的角色时效果最佳,不适用于真实的人物/照片。 高级功能:可以使用多个 URL 来混合信息/来自多个图像的角色。 在网页 alpha(测试最初版)上的操作:拖动或粘贴图像到想象栏,有三个图标。选择这些图标设置它是一个图像提示,一个风格参考,还是一个角色参考。按住 Shift 键选择一个选项以将图像用于多个类别。 需注意,虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段,但这个和其他功能可能会突然更改,V6 官方 beta 版本即将推出。
2025-03-24
midjourney图怎么 放大
在 Midjourney 中,放大图像的方法如下: 放大(Upscale)将图像尺寸加倍: 精细放大(Subtle):放大图像同时尽量保持原样。 创意放大(Creative):在放大的同时会调整或改变图像中的某些细节。 操作时,您可以点击相应的按钮进行放大。例如,在生成的图像中,点击上面的 U 1 4 即可放大一张图。 另外,使用当前默认模型版本的中途图像的默认尺寸为 1024 x 1024 像素。您可以使用 upscale 工具将文件大小增加到 2048 x 2048 或 4096 x 4096 像素。在网络浏览器中打开 Midjourney 图像,或从 Midjourney.com 下载它们以获得最大文件大小。 需要注意的是,如果没看到放大相关的按钮,可能有以下原因: 1. 该图像已经在 Discord 中生成最满意的一张,不可再放大。 2. 在 More options 文字里没打上相应的对勾。
2025-03-21
Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别: 1. 开源性:Stable Diffusion 是开源的,用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线:Midjourney 的学习曲线较低,只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量:Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景:Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合;Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中,但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据:这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的,例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司:DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面: 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力,因为要学会正确制作提示,但一旦掌握,能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠,但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord,使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
midjourney的平替
以下是关于 Midjourney 的相关信息: Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”:您可以仅描述环境、背景等,Midjourney 会努力将角色融入场景中,但可能会有不连贯的结果,此时可尝试更高值的样式化(如s 800)。场景唯一提示示例:在一个空荒地下,乌云密布的暴风雨天空下。cref https://my.image.host/joisstanding.jpg 。注意该命令适用于单一主题、单一角色的图像,若要添加多个角色,需使用平移按钮。将多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新画布与现有画布拼接,每个新画布部分都有自己的 cref。具体操作:1.使用/settings 将 Remix 打开,然后选择;2.选择包含第二个字符的图像,用 U 将其从网格中分离出来;3.寻找蓝色小箭头(⬆️⬇️⬅️➡️),每个都会在现有图像中添加新图像,选择新角色前进方向并输入提示及其cref,缝合新画布,比如描绘两个人的开场提示。 训练 Midjourney 的 prompt:style<4a,4b or 4c>可在 Midjourney 模型版本 4 之间切换。stylize<number>或s<number>参数影响 Midjourney 默认美学风格应用于 Jobs 的强度。还有uplight 和upbeta 等参数。默认值(模型版本 5)包括纵横比、混沌、质量、种子、停止、样式化等,各有相应的默认值和范围。纵横比大于 2:1 为实验性的,可能产生不可预测的结果。不同模型版本和参数具有兼容性。
2025-03-18
midjourney注册不了,有替代的软件吗
以下是一些可以替代 Midjourney 的软件: 1. 扣子+ByteArtist: 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要?,无收费,可以直接生成。 注册:手机号、抖音号或飞书号。 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件,时间约 5 分钟。这里需要一点小小的加插件操作,不难,截图一步一步即可做到,而且全程没有科学?️,不需要付费。 2. 悠船: 网址:www.youchuanai.com 新用户注册:在悠船桌面端,输入离谱村专用激活码(296976)即可完成注册。 特点:从成本和小白理解力的角度来说适合先尝试,最近有新注册的免费福利。
2025-03-18
如何登陆midjourney?
以下是登录 Midjourney 的方法: 1. 登录 Midjourney 官网: Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放了使用权限。登录 MJ 官网,您将进入到特定页面。左侧为各种页面入口,顶部是生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,您可以随时使用 prompt 框和搜索框,方便查找参考和进行创作,无需频繁切换页面。 您可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值,包括画面比例和个性化模型开关。 在官网上使用图片参考变得简单直观。只需要点击 prompt 框最左侧的图片按钮,或直接拖入图片即可,并且官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,点击相应的图标即可,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标即可。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用。您可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式,在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 2. 通过 Discord 登录: 通过 Web 浏览器、移动应用程序或桌面应用程序通过 Discord 访问 Midjourney Bot。在加入 Midjourney Discord 服务器之前,请确保您拥有经过验证的 Discord 帐户。请按照以下指南创建或验证您的 Discord 帐户: 要开始使用 Midjourney 生成图像,您需要订阅计划。 访问。 使用您经过验证的 Discord 帐户登录。 选择适合您需求的订阅计划。请转至了解有关定价和各层可用功能的信息。 要开始与中途机器人交互,请加入中途服务器: 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按+服务器列表底部的按钮。 在弹出窗口中,单击 Join a Server 按钮。 粘贴或输入以下 URL:。
2025-03-18
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能: 功能介绍:类似于“风格参考”功能,尝试使人物与“人物参考”图像相匹配。 使用方法:在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。可以使用`cw`来修改参考“强度”,从 100 到 0。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部(适合改变服装/发型等)。 实际效果:例如以甜茶或小公主的图片为案例,不同的强度参数下,发型、衣服等会有相应变化。 相关优势:能节省工期,提升生产管线的可控性。 其他应用:利用 MJ 重绘功能,在重绘提示词里输入`cref cw`保证角色一致性。对于生成图中的黑边,可框住黑边部分重绘输入关键词“background”去除,保证背景一致。 体验网址:MJ 的网页版体验较好,网址为 https://alpha.midjourney.com/
2025-03-29
星流ai人物一致性
以下是关于星流 AI 人物一致性的相关内容: 在实现角色一致性方面,有以下几种方法和示例: 1. 可以通过特定的 prompt 格式来实现,公式为:发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他(动作、镜头等)。例如: 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,面部被烛光照亮,表情惊讶,环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,侧对镜头,微微仰头走在一片暗绿色的森林中,面部被手中提着的油灯照亮,环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头,看着面前桌上的蜡烛,环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发,身穿棕褐色上衣的小男孩,正对镜头,在一个梦幻感的暖色调房间里,全身贯注地拼装面前的积木玩具。 2. Midjourney 推出了角色一致性功能,同步支持 MJ V6 和 Niji V6。跟之前的风格一致性sref 命名基本一致,为cref。cref 背后参数cw 的值可以从 0 设到 100,cw 100 会参考原图的脸部、头发和衣服,但相应的会非常不吃 Prompt;cw 0 时,就只会参考脸部,大概约等于一个换脸。 3. PixVerse 有“角色(Character)”新功能,能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能,上传符合要求的图像,点击创建自定义角色,训练一个新角色,然后可使用自定义角色生成视频,可在 AI 生成视频中轻松切换场景,同时保持同一角色身份。该功能目前只支持真实人脸,暂不支持动物或其他风格照片。操作说明:在主页面点击选择“Character”,点击“Create Character”,在此界面通过点击或拖动的方式上传图片,命名您创建的 Character,最后点击“Create Cha”。提示:最好使用包含真实人脸的单人图片效果最佳,脸部大小需要超过 200×200px,面部无遮挡。Character 添加完毕后,等待 20 秒左右,在看到“Success”提示后,点击“Create”进。若未等到“Success”提示便进入创作界面,会找不到创建的 Character,此时需等待 10 30 秒,待 Character 创建完成即可。 相关网址: 1. 2. 3. Midjourney 网页版:https://alpha.midjourney.com/ 4. PixVerse:https://app.pixverse.ai/ (目前可以免费使用)
2025-03-18
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能: 此功能是官方推出的重要功能,可使生成的人物与参考图像相匹配。 使用方法:在提示词后输入 `cref URL` 并附上人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。 可使用 `cw` 来修改参考强度,从 0 到 100。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部(适合改变服装/发型等)。 该功能同步支持 MJ V6 和 Niji V6。 对于保证角色一致性,可利用 MJ 重绘功能,在重绘提示词里输入 `cref cw` 。 若有黑边问题,可将黑边部分框住,重绘输入关键词 `background` 去除黑边保证背景一致。 体验 MJ 网页版效果较好,网址:https://alpha.midjourney.com/
2025-03-18
comfy ui 九宫格生图保持人物一致性的原理
Comfy UI 九宫格生图保持人物一致性的原理主要基于 PuLID 技术,具体如下: PuLID 是一种用于在文本生成图像时自定义图像中人物或物体身份(ID)的新技术,它结合了两个不同的模型分支(Lightning T2I 分支和标准扩散模型),引入了两种损失(对比对齐损失和精确 ID 损失)。 Lightning T2I 分支是一个快速、高效的文本到图像生成模型。 标准扩散模型是常见的、生成高质量图像的模型。 对比对齐损失帮助模型学习将输入的文本和生成的图像内容对齐,使生成的图像更符合文本描述。 精确 ID 损失确保生成的图像中的特定身份特征(比如人物的脸部特征)与目标 ID 一致。 此外,在保持人物一致性方面,还有一些操作步骤: 生成图像(提示词加入分割描述,让一张图生成多张同空间小图)。 通过目标图像不断的重复生成,获取更多一致性的角色图像,下载分类(按照视角不同分类)。 上传图像,调用 prefer option set 命令,先写命令名称(一个视角操作一次),再放入该视角的照片(4 5 张)。 放开角色限制生成图像,在确认好的图像上进行局部重绘,框选头部,在原来的命令下加入—快捷命令名称,确认生成即可。 同时,Eva CLIP 也是相关的技术: Eva CLIP 是一种基于对比学习的视觉文本模型,将文本描述和图像内容映射到一个共享的嵌入空间。 对比学习架构:使用对比学习方法,将图像和文本嵌入到一个共享的空间,通过最大化匹配图像和文本对的相似度,同时最小化不匹配对的相似度,学习到图像和文本之间的关联。 强大的特征提取能力:编码器擅长提取图像中的细节特征,并将其转换为有意义的嵌入向量,用于下游任务。 多模态应用:能够处理图像和文本两种模态,广泛应用于多模态任务中,如生成、检索、标注等。 其应用场景包括图像生成、图像检索、图像标注等。Eva CLIP 编码器通常与深度神经网络结合使用,如卷积神经网络(CNN)用于图像特征提取,Transformer 网络用于处理文本描述。 项目地址:https://github.com/ToTheBeginning/PuLID 相关资源: instant ID 脸部特征抓取得比 pulid 好,放在最后一步重绘,先 pulid,再 instantID https://pan.baidu.com/s/1Tro9oQM85BEH7IQ8gVXKsg?pwd=cycy 工作流与模型地址:https://pan.quark.cn/s/2a4cd9bb3a6b 说明文档:https://xiaobot.net/post/6544b1e8 1d90 4373 94cf 0249d14c73c8 测试案例:
2025-03-17
comfy UI 如何保持人物一致性
要在 ComfyUI 中保持人物一致性,可以通过以下方式实现: 1. PuLID 技术: PuLID 是一种用于在文本生成图像时自定义图像中人物或物体身份(ID)的新技术,无需复杂调整。 它结合了 Lightning T2I 分支和标准扩散模型两个不同的模型分支,并引入了对比对齐损失和精确 ID 损失两种损失,以确保在保持原始模型效果的同时,高精度地自定义 ID。 Lightning T2I 分支是快速、高效的文本到图像生成模型,标准扩散模型是常见的生成高质量图像的模型。 PuLID 可以让您在生成图像时更精确地定制人物或物体的身份,将特定 ID(例如人脸)嵌入到预训练的文本到图像模型中,而不会破坏模型的原始能力。 项目地址:https://github.com/ToTheBeginning/PuLID 相关资源: 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1Tro9oQM85BEH7IQ8gVXKsg?pwd=cycy 工作流与模型地址:https://pan.quark.cn/s/2a4cd9bb3a6b 说明文档:https://xiaobot.net/post/6544b1e81d90437394cf0249d14c73c8 instant ID 脸部特征抓取得比 PuLID 好,可放在最后一步重绘,先 PuLID,再 instantID。 2. 节点设置: 节点插件 PuLID ComfyUI:https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI model:使用预训练的基础文本到图像扩散模型,如 Stable Diffusion。 pulid:加载的 PuLID 模型权重,定义 ID 信息如何插入基础模型。 eva_clip:用于从 ID 参考图像中编码面部特征的 EvaCLIP 模型。 face_analysis:使用 InsightFace 模型识别和裁剪 ID 参考图像中的面部。 image:提供的参考图像用于插入特定 ID。 method:选择 ID 插入方法,如“fidelity”(优先保真度)、“style”(保留生成风格)和“neutral”(平衡两者)。 weight:控制 ID 插入强度,范围为 0 到 5。 start_at 和 end_at:控制在去噪步骤的哪个阶段开始和停止应用 PuLID ID 插入。 attn_mask:此选项用于提供灰度掩码图像,以控制 ID 自定义的应用位置,但并不是必需输入,而是可选输入。 Advanced Node:提供了高级节点,可以通过调整 fidelity 滑块和 projection 选项进行更精细的生成调优。比如,ortho_v2 和 fidelity:8 等价于标准节点的 fidelity 方法,而 projection ortho 和 fidelity:16 等价于 style 方法。 此外,在 8 月 13 日的 ComfyUI 共学中也提到控制人物一致性有很多方法,课程后期会介绍。
2025-03-17
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能: 此功能类似于“风格参考”,但尝试使人物与“人物参考”图像相匹配。 使用方法:在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”,从 100 到 0。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部(适合改变服装/发型等)。 该功能同步支持 MJ V6 和 Niji V6。 对于保证角色一致性,可利用 MJ 重绘功能,在重绘提示词里输入`cref cw`。 若有黑边问题,可将黑边部分框住,重绘输入关键词“background”去除黑边,保证背景一致。 体验 MJ 网页版效果更佳,网址:https://alpha.midjourney.com/
2025-03-13
Ai在设备风控场景的落地
AI 在设备风控场景的落地可以从以下几个方面考虑: 法律法规方面:《促进创新的人工智能监管方法》指出,AI 的发展带来了一系列新的安全风险,如对个人、组织和关键基础设施的风险。在设备风控中,需要关注法律框架是否能充分应对 AI 带来的风险,如数据隐私、公平性等问题。 趋势研究方面:在制造业中,AI Agent 可用于生产决策、设备维护、供应链协调等。例如,在工业设备监控与预防性维护中,Agent 能通过监测传感器数据识别异常模式,提前通知检修,减少停机损失和维修成本。在生产计划、供应链管理、质量控制、协作机器人、仓储物流、产品设计、建筑工程和能源管理等方面,AI Agent 也能发挥重要作用,实现生产的无人化、决策的数据化和响应的实时化。
2025-04-20
金融业相关AI应用场景或AI技术介绍
在金融业中,AI 有以下应用场景和技术: 1. 风控和反欺诈:用于识别和阻止欺诈行为,降低金融机构的风险。 2. 信用评估:评估借款人的信用风险,帮助金融机构做出更好的贷款决策。 3. 投资分析:分析市场数据,辅助投资者做出更明智的投资决策。 4. 客户服务:提供 24/7 的客户服务,回答客户常见问题。 例如,Hebbia 获得近 1 亿美元 B 轮融资,其 AI 技术能够一次处理多达数百万份文档,在短时间内浏览数十亿份包括 PDF、PowerPoint、电子表格和转录内容等,并返回具体答案,主要面向金融服务公司,如对冲基金和投资银行,同时也适用于律师事务所等其他专业领域。
2025-04-15
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出10个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您生成的 10 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 1. 人才招聘与筛选 What:利用 AI 技术对求职者的简历进行自动筛选和分析,评估其与岗位的匹配度。 Why:节省 HR 大量的时间和精力,提高招聘效率和准确性。 How:通过自然语言处理和机器学习算法,训练模型识别关键信息和技能。 2. 员工培训与发展 What:根据员工的技能水平和职业发展目标,定制个性化的培训计划。 Why:提升员工的能力和绩效,增强员工对企业的忠诚度。 How:利用大数据分析员工的工作表现和学习需求,推荐相关课程和学习资源。 3. 薪酬福利管理 What:运用 AI 预测市场薪酬趋势,为企业制定合理的薪酬策略。 Why:保持企业薪酬的竞争力,吸引和留住优秀人才。 How:收集和分析行业薪酬数据,结合企业的财务状况和战略目标进行优化。 4. 员工绩效评估 What:借助 AI 实时监测员工的工作表现,提供客观的绩效评估。 Why:减少人为偏差,确保评估的公正性和准确性。 How:利用工作流程数据和行为分析模型进行评估。 5. 员工关系管理 What:通过 AI 分析员工的情绪和满意度,及时发现问题并解决。 Why:营造良好的工作氛围,提高员工的工作积极性和创造力。 How:使用情感分析技术处理员工的反馈和交流信息。 6. 组织架构优化 What:利用 AI 分析企业的业务流程和人员配置,提供组织架构调整建议。 Why:提高企业的运营效率和灵活性,适应市场变化。 How:基于数据分析和模拟优化算法进行评估和推荐。 7. 人力资源规划 What:根据企业的战略目标和业务发展预测人力资源需求。 Why:提前做好人才储备和招聘计划,保障企业的正常运营。 How:运用数据分析和预测模型进行规划。 8. 企业文化传播 What:使用 AI 生成个性化的企业文化宣传内容,提高传播效果。 Why:增强员工对企业文化的认同感和归属感。 How:利用自然语言生成技术和个性化推荐算法。 9. 智能客服 What:在 HR 服务中引入 AI 客服,解答员工常见问题。 Why:快速响应员工需求,提高服务质量。 How:训练智能客服模型,涵盖常见的 HR 问题和解决方案。 10. 人才库管理 What:利用 AI 对人才库进行分类和更新,提高人才库的利用效率。 Why:方便快速找到合适的人才,降低招聘成本。 How:运用数据挖掘和分类算法进行管理。
2025-04-14
公共议题:AI如何助力HR业务? 研讨目标: 深入理解:深入探讨 AI在人力资源管理领域的应用、薪酬管理、员工关系、公司文化、包括人才获取与配置、学习与发展、组织与人才培、HR共享与HRIS等各模块的可应用场景 机会识别与场景落地:基于组织现状,识别出业务价值高、可落地的 A 应用场景; 研讨成果(输出物): 请输出3-5个业务价值高、具备可行性的AI应用场景介绍,并说明what(场景是什么)、why(为什么值得做)、How(如何落地);
以下是为您提供的 3 个业务价值高、具备可行性的 AI 应用场景介绍: 场景一:AI 在企业招聘中的应用 What:利用 AI 技术进行简历筛选、人才匹配和面试评估。 Why:能够快速处理大量简历,提高招聘效率和准确性,节省人力和时间成本,同时更精准地找到符合岗位需求的人才。 How:通过引入相关的 AI 招聘软件,与企业现有的招聘系统集成,对简历进行关键词提取和分析,利用机器学习算法进行人才匹配,并通过视频面试中的语音和表情分析辅助评估候选人。 场景二:AI 助力个性化人力资源管理 What:根据员工的个人特点和工作表现,提供个性化的培训计划、职业发展建议和绩效评估。 Why:能够充分发挥员工的潜力,提高员工满意度和忠诚度,促进企业的长期发展。 How:收集员工的工作数据、学习记录和绩效表现等信息,运用 AI 算法进行分析和预测,为员工制定专属的发展方案,并通过移动应用或内部系统向员工推送相关建议和培训课程。 场景三:AI 打造无人值守的 HR 平台 What:实现 HR 业务的自动化处理,如员工请假审批、薪酬计算和福利发放等。 Why:减少人工操作的错误和繁琐流程,提高 HR 工作的效率和准确性,使 HR 人员能够专注于更有价值的战略工作。 How:整合企业内部的各种 HR 系统和数据,利用 RPA 和 AI 技术实现流程的自动化,同时建立监控和预警机制,确保平台的稳定运行。
2025-04-14
准确的讲述垂直大模型的概念,国内外的应用现状、场景,发展趋势,最好能附带图片。内容尽量详细、逻辑通顺。
垂直大模型是专注于特定领域的大模型,例如小语种交流、临床医学、AI 蛋白质结构预测等。 在国内,大模型分为通用模型如文心一言、讯飞星火等,处理自然语言;也有垂直模型专注特定领域。 大模型因其强大的语言理解和生成能力,在多个领域和应用场景中表现出色。比较火的应用场景包括: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 3. 编程和代码辅助:代码自动补全、bug 修复和代码解释。 4. 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景的用户之间的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化的学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可以根据文本描述生成相应的图像,甚至在未来可能扩展到视频内容的生成。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家的沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关的问题,提供初步的健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务的门槛。 关于发展趋势,尽管当前市场以基础大模型为主,但将大模型与行业专业知识结合,以满足不同行业的需求,成为未来发展的关键。例如腾讯研究院的《行业大模型调研报告》指出,如何将大模型与行业专业知识结合是重点。同时,在发展过程中也需要注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。 很抱歉,暂时无法为您提供相关图片。
2025-04-11
随着 ChatGPT、Deepseek 等 AI 技术的爆发式发展,人工智能正在加速渗透各行业应用场景,包括茶饮行业。请你对 AI 技术在茶饮行业的影响进行研究分析,并提出 AI 技术可以在连锁奶茶店如何应用的设想。
以下是关于 AI 技术在茶饮行业的影响分析及在连锁奶茶店应用的设想: 影响分析: 1. 提升运营效率:通过自动化流程和智能预测,优化库存管理、员工排班等环节。 2. 改善客户体验:利用智能客服快速响应顾客咨询,提供个性化推荐。 3. 精准营销:基于大数据分析顾客偏好,制定更有针对性的营销策略。 应用设想: 1. 智能点单系统:根据顾客的历史订单和偏好,为其推荐饮品和搭配。 2. 库存管理优化:借助 AI 预测销售趋势,精准控制原材料库存。 3. 员工培训辅助:利用虚拟培训工具,提升员工的服务技能和产品知识。 4. 营销决策支持:通过数据分析,确定最佳的促销活动和推广渠道。 目前的知识库中,相关的具体研究报告主要有: 1. 浙江大学:《DeepSeek 技术溯源及前沿探索朱强》(2025/03/19),介绍了语言模型从基于统计的 Ngram 到 Transformer 的技术演化,以及大模型的发展,如 GPT 系列。 2. 浙江大学:《DeepSeek:回望 AI 三大主义与加强通识教育报告》(2025/03/05),围绕人工智能展开,介绍其发展历程、三大主义、技术进展、应用成果以及教育举措。 3. 清华大学:《气象人工智能技术与应用报告》(2024/12/25),围绕气象人工智能展开,介绍了其发展和应用情况。 如需下载这些研究报告,可。
2025-04-09