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人物一致性

Answer

Midjourney 的角色一致性功能：

  • 此功能类似于“风格参考”，但尝试使人物与“人物参考”图像相匹配。
  • 使用方法：在提示词后输入--cref URL并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。
  • 可以使用--cw来修改参考“强度”，从 100 到 0。强度 100（--cw 100）是默认值，会使用面部、头发和衣服；强度 0（--cw 0）时，只会关注面部（适合改变服装/发型等）。
  • 该功能同步支持 MJ V6 和 Niji V6。
  • 对于保证角色一致性，可利用 MJ 重绘功能，在重绘提示词里输入--cref --cw。
  • 若有黑边问题，可将黑边部分框住，重绘输入关键词“background”去除黑边，保证背景一致。
  • 体验 MJ 网页版效果更佳，网址：https://alpha.midjourney.com/
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References

Midjourney角色一致性功能使用报告

MJ终于出角色一致性了，虽然之前大家就用图片参考和插件换脸的方式尝试过很多路径，但是这次官方终于下场了，这篇文章我会用甜茶的图片为案例看看MJ这个超级重要的功能完成度有多高。（用甜茶的原因是刚看完沙丘，并且大家熟悉的明星用来测试如果特征匹配不够好，就会很明显的看出来）。"人物参考"功能。这类似于"风格参考"功能,只是它不是匹配参考风格,而是尝试使人物与"人物参考"图像相匹配。[heading1]如何使用[content]在你的提示后输入`--cref URL`并附上一个人物图像的URL⚠️这里强调一下，一定要是提示词后面，我第一次没注意加在前面了，就报错了。你可以使用`--cw`来修改参考'强度'从100到0强度100(`--cw 100`)是默认值,它会使用面部、头发和衣服老实说我觉得2和3是相对比较像甜茶的，但是也不是那么完美。衣服和发型确实跟参考图保持一致。在强度0(`--cw 0`)时,它只会关注面部(适合改变服装/发型等)发型有些许的变化，虽然都是卷发，然后衣服变了。

半个AI圈期待的Midjourney角色一致性首发评测 - 再入迷梦

在MJ一鸽再鸽，鸽了N次之后，今天早上6点，他们终于决定把他们万众期待的功能放出来了。角色一致性。同步支持MJ V6和Niji V6。跟之前的风格一致性--sref命名基本一致，--cref。坦率的讲，风格一致性、角色一致性、场景一致性，是我觉得三个能真正进入生产管线的极度重要的可控性功能。其实现难度由低到高。毕竟，你真要用MJ去带故事带场景的东西，这些一致性肯定是要的，要不然疯狂跳戏，那观感肯定奇差无比，这个妹子一会白头发一会红头发，一会圆脸一会方脸，你都怀疑你在看个什么异世界故事。之前有朋友也在群里疯狂吐槽过：风格一致性MJ有sref命令去做很好的解决了，而角色一致性，今早也终于放出来了，讲道理，他可以节省一半的工期了hhhhh。--cref背后参数--cw的值可以从0设到100,--cw 100是默认参数，此时会参考原图的脸部、头发和衣服，但是相应的，会非常的不吃Prompt。--cw 0的时候，就只会参考脸部，大概就约等于一个换脸。最近《沙丘2》挺火，上个小公主给大家当一下case。原图是这样的：使用--cref之后。还是能明显看出区别的。--cw 100的时候，人物的头饰、衣服都是大差不差的；--cw 0的时候，发型和衣服就全变了。至于用法，我比较习惯使用MJ的网页版，体验真不是好的一点半点，网址在此：https://alpha.midjourney.com/

Jerry：MJ多张图保证构图、人物一致性实战教学

在得到构图相同后，基本就离成功不远啦。可以看到MJ没有办法记住上一张图的角色样子，所以面孔差别非常大，所以我们需要在生成的图里，对画面里的角色重绘，保证图片一致性。[heading3]3.3.1角色一致性[content]利用MJ重绘功能（上文讲过），对画面进行局部重绘，在重绘提示词里输入--cref--cw来保证角色一致性。cref所垫图还是用的是刚才一张图，因为第一张图有两个内容我们都要拿：构图、人物重绘关键词如下，需要注意的是cref的垫图可以将链接放在文末，和iw不同，它需同时配合cw参数来确定人物一致性：[heading3]3.3.2黑边处理[content]到这里基本上就大功告成了，但是发现每张图上会有黑边，那这个怎么处理呢？答案还是重绘。将黑边部分框住，重绘输入关键词：background就能去除黑边，保证背景一致了欢迎来尝试下~

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星流ai人物一致性
以下是关于星流 AI 人物一致性的相关内容： 在实现角色一致性方面，有以下几种方法和示例： 1. 可以通过特定的 prompt 格式来实现，公式为：发型+年龄性别+衣物颜色+环境+其他（动作、镜头等）。例如： 特写一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，正对镜头，面部被烛光照亮，表情惊讶，环境昏暗明暗对比强烈。 特写一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，侧对镜头，微微仰头走在一片暗绿色的森林中，面部被手中提着的油灯照亮，环境昏暗明暗对比强烈。 一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩侧对镜头，看着面前桌上的蜡烛，环境昏暗明暗对比强烈。 中景拍摄一个棕色卷发，身穿棕褐色上衣的小男孩，正对镜头，在一个梦幻感的暖色调房间里，全身贯注地拼装面前的积木玩具。 2. Midjourney 推出了角色一致性功能，同步支持 MJ V6 和 Niji V6。跟之前的风格一致性sref 命名基本一致，为cref。cref 背后参数cw 的值可以从 0 设到 100，cw 100 会参考原图的脸部、头发和衣服，但相应的会非常不吃 Prompt；cw 0 时，就只会参考脸部，大概约等于一个换脸。 3. PixVerse 有“角色（Character）”新功能，能实现 AI 生成视频中的角色保持一致。用户只需单击“Character”功能，上传符合要求的图像，点击创建自定义角色，训练一个新角色，然后可使用自定义角色生成视频，可在 AI 生成视频中轻松切换场景，同时保持同一角色身份。该功能目前只支持真实人脸，暂不支持动物或其他风格照片。操作说明：在主页面点击选择“Character”，点击“Create Character”，在此界面通过点击或拖动的方式上传图片，命名您创建的 Character，最后点击“Create Cha”。提示：最好使用包含真实人脸的单人图片效果最佳，脸部大小需要超过 200×200px，面部无遮挡。Character 添加完毕后，等待 20 秒左右，在看到“Success”提示后，点击“Create”进。若未等到“Success”提示便进入创作界面，会找不到创建的 Character，此时需等待 10 30 秒，待 Character 创建完成即可。 相关网址： 1. 2. 3. Midjourney 网页版：https://alpha.midjourney.com/ 4. PixVerse：https://app.pixverse.ai/ （目前可以免费使用）
2025-03-18
人物一致性
Midjourney 的角色一致性功能： 此功能是官方推出的重要功能，可使生成的人物与参考图像相匹配。 使用方法：在提示词后输入 `cref URL` 并附上人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面，否则会报错。 可使用 `cw` 来修改参考强度，从 0 到 100。强度 100（`cw 100`）是默认值，会使用面部、头发和衣服；强度 0（`cw 0`）时，只会关注面部（适合改变服装/发型等）。 该功能同步支持 MJ V6 和 Niji V6。 对于保证角色一致性，可利用 MJ 重绘功能，在重绘提示词里输入 `cref cw` 。 若有黑边问题，可将黑边部分框住，重绘输入关键词 `background` 去除黑边保证背景一致。 体验 MJ 网页版效果较好，网址：https://alpha.midjourney.com/
2025-03-18
comfy ui 九宫格生图保持人物一致性的原理
Comfy UI 九宫格生图保持人物一致性的原理主要基于 PuLID 技术，具体如下： PuLID 是一种用于在文本生成图像时自定义图像中人物或物体身份（ID）的新技术，它结合了两个不同的模型分支（Lightning T2I 分支和标准扩散模型），引入了两种损失（对比对齐损失和精确 ID 损失）。 Lightning T2I 分支是一个快速、高效的文本到图像生成模型。 标准扩散模型是常见的、生成高质量图像的模型。 对比对齐损失帮助模型学习将输入的文本和生成的图像内容对齐，使生成的图像更符合文本描述。 精确 ID 损失确保生成的图像中的特定身份特征（比如人物的脸部特征）与目标 ID 一致。 此外，在保持人物一致性方面，还有一些操作步骤： 生成图像（提示词加入分割描述，让一张图生成多张同空间小图）。 通过目标图像不断的重复生成，获取更多一致性的角色图像，下载分类（按照视角不同分类）。 上传图像，调用 prefer option set 命令，先写命令名称（一个视角操作一次），再放入该视角的照片（4 5 张）。 放开角色限制生成图像，在确认好的图像上进行局部重绘，框选头部，在原来的命令下加入—快捷命令名称，确认生成即可。 同时，Eva CLIP 也是相关的技术： Eva CLIP 是一种基于对比学习的视觉文本模型，将文本描述和图像内容映射到一个共享的嵌入空间。 对比学习架构：使用对比学习方法，将图像和文本嵌入到一个共享的空间，通过最大化匹配图像和文本对的相似度，同时最小化不匹配对的相似度，学习到图像和文本之间的关联。 强大的特征提取能力：编码器擅长提取图像中的细节特征，并将其转换为有意义的嵌入向量，用于下游任务。 多模态应用：能够处理图像和文本两种模态，广泛应用于多模态任务中，如生成、检索、标注等。 其应用场景包括图像生成、图像检索、图像标注等。Eva CLIP 编码器通常与深度神经网络结合使用，如卷积神经网络（CNN）用于图像特征提取，Transformer 网络用于处理文本描述。 项目地址：https://github.com/ToTheBeginning/PuLID 相关资源： instant ID 脸部特征抓取得比 pulid 好，放在最后一步重绘，先 pulid，再 instantID https://pan.baidu.com/s/1Tro9oQM85BEH7IQ8gVXKsg?pwd=cycy 工作流与模型地址：https://pan.quark.cn/s/2a4cd9bb3a6b 说明文档：https://xiaobot.net/post/6544b1e8 1d90 4373 94cf 0249d14c73c8 测试案例：
2025-03-17
comfy UI 如何保持人物一致性
要在 ComfyUI 中保持人物一致性，可以通过以下方式实现： 1. PuLID 技术： PuLID 是一种用于在文本生成图像时自定义图像中人物或物体身份（ID）的新技术，无需复杂调整。 它结合了 Lightning T2I 分支和标准扩散模型两个不同的模型分支，并引入了对比对齐损失和精确 ID 损失两种损失，以确保在保持原始模型效果的同时，高精度地自定义 ID。 Lightning T2I 分支是快速、高效的文本到图像生成模型，标准扩散模型是常见的生成高质量图像的模型。 PuLID 可以让您在生成图像时更精确地定制人物或物体的身份，将特定 ID（例如人脸）嵌入到预训练的文本到图像模型中，而不会破坏模型的原始能力。 项目地址：https://github.com/ToTheBeginning/PuLID 相关资源： 百度网盘：https://pan.baidu.com/s/1Tro9oQM85BEH7IQ8gVXKsg?pwd=cycy 工作流与模型地址：https://pan.quark.cn/s/2a4cd9bb3a6b 说明文档：https://xiaobot.net/post/6544b1e81d90437394cf0249d14c73c8 instant ID 脸部特征抓取得比 PuLID 好，可放在最后一步重绘，先 PuLID，再 instantID。 2. 节点设置： 节点插件 PuLID ComfyUI：https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI model：使用预训练的基础文本到图像扩散模型，如 Stable Diffusion。 pulid：加载的 PuLID 模型权重，定义 ID 信息如何插入基础模型。 eva_clip：用于从 ID 参考图像中编码面部特征的 EvaCLIP 模型。 face_analysis：使用 InsightFace 模型识别和裁剪 ID 参考图像中的面部。 image：提供的参考图像用于插入特定 ID。 method：选择 ID 插入方法，如“fidelity”（优先保真度）、“style”（保留生成风格）和“neutral”（平衡两者）。 weight：控制 ID 插入强度，范围为 0 到 5。 start_at 和 end_at：控制在去噪步骤的哪个阶段开始和停止应用 PuLID ID 插入。 attn_mask：此选项用于提供灰度掩码图像，以控制 ID 自定义的应用位置，但并不是必需输入，而是可选输入。 Advanced Node：提供了高级节点，可以通过调整 fidelity 滑块和 projection 选项进行更精细的生成调优。比如，ortho_v2 和 fidelity:8 等价于标准节点的 fidelity 方法，而 projection ortho 和 fidelity:16 等价于 style 方法。 此外，在 8 月 13 日的 ComfyUI 共学中也提到控制人物一致性有很多方法，课程后期会介绍。
2025-03-17
midjourney 一致性
Midjourney 推出了角色一致性功能，以下是相关要点： 1. 该功能在 MJ 一鸽再鸽后终于放出，同步支持 MJ V6 和 Niji V6。 2. 风格一致性、角色一致性、场景一致性是进入生产管线的重要可控性功能，实现难度由低到高。 3. cref 背后参数 cw 的值可从 0 设到 100，cw 100 是默认参数，会参考原图的脸部、头发和衣服，但会非常不吃 Prompt；cw 0 时，就只会参考脸部，约等于一个换脸。 4. 使用方法：在提示词后输入 `cref URL` 并附上一个人物图像的 URL，注意一定要在提示词后面，第一次没注意加在前面会报错。可以使用 `cw` 来修改参考强度，强度 100 是默认值，会使用面部、头发和衣服；强度 0 时，只会关注面部，适合改变服装、发型等。 5. cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。如果计划在场景中添加多个角色，需要使用平移按钮来添加，基于 cref 的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起，每个新画布的部分都将有自己的 cref。使用时需先使用 /settings 将 Remix 打开，然后选择 ，选择将包含第二个字符的图像，然后使用 U 将其从网格中分离出来，寻找蓝色小箭头添加新角色。 6. 您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境，Midjourney 将努力将角色融入场景中。如果出现不连贯的结果，可尝试使用更高值的样式化（s），例如 s 800。 7. 体验 MJ 网页版的网址：https://alpha.midjourney.com/
2025-03-11
Midjourney多人物在不同场景下的一致性
以下是关于 Midjourney 多人物在不同场景下一致性的相关内容： 参数局限性： 最好使用 Midjourney 生成的图像，因为其对自身输出的解读已优化，使用真实世界图像可能导致扭曲或不一致。 无法精确复制每一个小细节，AI 更倾向于关注更广泛的视觉特征。 不太适用于多人组合，通常会让组内所有人看起来相同。 实际应用案例： 分镜和漫画：在不同面板和场景中保持同一角色的一致性，不丧失角色核心身份。 角色设计：为角色创建不同版本，如不同服装、姿势或环境中的版本。 奇幻和叙事艺术：以视觉一致的方式描绘角色在旅程中的变化。 最佳结果的技巧： 使用清晰、放大的图片，其中角色面部特征清晰可见，最好正对镜头，有助于 AI 更好地解读关键面部特征。 从 cw 100 开始，若希望引入变化，可逐渐降低该值。 角色参考： Midjourney 中的 cref 是一个高级命令参数，允许用户在多张图像之间保持角色一致性。无论创作故事板还是创建不同场景中的角色变化，该命令参数能确保角色的核心视觉特征（如面部特征、发型和服装）在每次生成时得以保留。 频道说明： 您可以仅描述环境、周围环境、背景或情境，Midjourney 将努力将角色融入场景中。但可能会出现不连贯的结果，此时可尝试使用更高值的样式化（s），如 s 800。 多个角色的放置： cref 命令适用于单一主题、单一角色的图像。若计划在场景中添加多个角色，需要使用平移按钮来添加。 基于 cref 的多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新的画布与现有画布拼接在一起，每个新画布的部分都将有自己的 cref。 1. 使用 /settings 将 Remix 打开，然后选择 。 2. 选择将包含第二个字符的图像，然后使用 U 将其从网格中分离出来。 3. 寻找蓝色小箭头。⬆️⬇️⬅️➡️每个都会在现有图像中添加一条新图像。选择新角色的前进方向并输入提示及其 cref。这将缝合一条新的画布。
2025-03-06
Midjourney怎样生成人物侧脸照？
要在 Midjourney 中生成人物侧脸照，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 初始图（单人画面生成结果）。 2. 找到已生成的人物纯图，提取图片链接（url）做准备工作。 3. 基于生成的构图清晰但人物失控的成图基础上，进行重绘 Vary Region。具体操作包括：框选需要被替换的人物，然后将准备好的链接，贴入框内界面 cref 后面，注意先把原始的 cref（即红色部分）删掉。 4. 连续“抽卡”后找到合适的角度，选中理想的图片，U1/U2/U3/U4 点击后就可以拿出来使用。 5. 假设需求是让配角转头营造“偷看主角”的感觉。先准备一个正脸照的链接，然后进入重绘界面圈起红色部分，更新 cref 的链接为正脸照链接。如果还是出不来，再修改原有指令词，要求将女性的侧脸照替换成正脸。坚持几轮抽卡后就可以得到需要的结果。 此外，Midjourney V6 更新了角色一致性命令“cref”。您可以添加角色参考图像，并选择一个“cw”以达到效果。Midjourney 能够从参考图像中识别的角色属性将与提示混合，从而创建出您角色的最终表现。您可以通过使用“cw N”参数（cref 权重）来大致控制转移，其中 N 的值可以从 1 到 100，默认值为 100。需要注意的是，“cw”参数不会改变角色参考图像的强度/影响力，“cw 100”的值（默认值）将捕捉整个角色，“cw 99 到cw 1”之间的值将开始捕捉较少的整个角色，仅集中于转移面部，“cw 0”的值将仅捕捉面部，大致类似于面部替换。
2025-03-17
我想用ai动漫人物唱歌
以下是一些可以帮助您实现用 AI 动漫人物唱歌的相关信息和资源： 在 AI 图像处理方面，有一些项目可以将图像进行动漫化处理，例如卡通头像制作等。 在音频与音乐制作方面，有专属歌曲创作、声音克隆、AI 唱歌等项目。比如制作专属歌曲、声音克隆/视频对口型等。 腾讯 AniPortrait 可以根据音频和静态人脸图片生成逼真的动态视频，支持多种语言、面部重绘、头部姿势控制。相关链接：https://github.com/ZejunYang/AniPortrait 、https://arxiv.org/abs/2403.17694 、https://x.com/imxiaohu/status/1772965256220045659?s=20 。 Hedra Studio 推出的 Character3 AI 支持全身动态与情感控制，能唱歌、说话甚至表演。
2025-03-12