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midjourney图怎么 放大

Answer

在 Midjourney 中,放大图像的方法如下:

  • 放大(Upscale)将图像尺寸加倍:
    • 精细放大(Subtle):放大图像同时尽量保持原样。
    • 创意放大(Creative):在放大的同时会调整或改变图像中的某些细节。
  • 操作时,您可以点击相应的按钮进行放大。例如,在生成的图像中,点击上面的 U 1 - 4 即可放大一张图。

另外,使用当前默认模型版本的中途图像的默认尺寸为 1024 x 1024 像素。您可以使用 upscale 工具将文件大小增加到 2048 x 2048 或 4096 x 4096 像素。在网络浏览器中打开 Midjourney 图像,或从 Midjourney.com 下载它们以获得最大文件大小。

需要注意的是,如果没看到放大相关的按钮,可能有以下原因:

  1. 该图像已经在 Discord 中生成最满意的一张,不可再放大。
  2. 在 More options 文字里没打上相应的对勾。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Midjourney 官方用户端 · 基础介绍

强变化(Strong):生成与原图差异较大的版本。同时在没点击进来前就可以操作,很方便。---·放大(Upscale)将图像尺寸加倍:精细放大(Subtle):放大图像同时尽量保持原样。创意放大(Creative):在放大的同时会调整或改变图像中的某些细节。---·重混(Remix)类似于“变化”,但允许你修改提示词中的元素并替换部分文本,生成更个性化的版本。微妙(Subtle):较小的微调图像较强(Strong):较大的差异,用于向新的方向移动注意:如果没看到Remix按钮,点击右上方More options文字把常用的打上对勾即可。---·扩展(Pan)根据选定方向(箭头所指)自动扩展图像的边界。注意:如果没看到此按钮,有两个原因:1.该图像已经在Discord中生成最满意的一张,不可再扩展。2.More options文字里没打上Pan对勾。---·缩放(Zoom)实际为“缩小视图”,会在图像周围添加额外的空间,展示更多内容。1.5倍图和2倍图---·更多(More)重新运行提示词,或打开图像的编辑模式。重新生成(Rerun):再次运行相同提示编辑器(Editor):编辑图像特定部分,不论是否有提示更改---

大雨:离谱村新手上路锦囊之midjourney从入门到入门,它比我们想象中简单

MJ很长一段时间内,都是依赖一个叫discord的“聊天工具“进行操作,简单理解是一个微信群/钉钉群,群里有个机器人,我们@它,给它一段文字,它就会出来一个图片。我们也可以自己创建一个群组(它们叫服务器),把这个机器人拉进来,和它对话进行创作。开始创作的时候,就是@机器人,如下|角色|动作|示例|说明||-|-|-|-||我们|发消息给它|In front of the Xianyang City Gate,Liu Bang stood on the city wall wearing simple Hanfu and looked into the distance.--ar 16:9--iw 0.250000--v 6|||MJ|返回一个4宫格图片||||我们|想要放大一张图|点击上面的U 1——4|||MJ|给我们发一张大图回来||小图到大图,也就是质量升级的意思||我们|或者看看其他风格|点击上面的v 1-4|||MJ|返回新的4宫格||||我们|以上面的图为基础继续|复制图片链接,后面加prompt,继续折腾||简单来说,就是这样几个步骤:告诉MJ我们要什么MJ给我们4个不同风格的小图放大或者再看其他风格在这些图片基础继续处理初学的时候可能会有几个想法第一次出图感觉还不错再想改就难了,陷入工具的操作,没那么酷了这个时候设计师技能就上线了

了解图像尺寸

[使用当前默认模型版本的](https://docs.midjourney.com/models)中途图像的默认尺寸为1024 x 1024像素。您可以使用[upscale工具](https://docs.midjourney.com/upscalers)将文件大小增加到2048 x 2048或4096 x 4096像素。使用其他[纵横比](https://docs.midjourney.com/aspect-ratios)将生成尺寸不同但一般文件大小相同的图像。在网络浏览器中打开Midjourney图像,或从Midjourney.com下载它们以获得最大文件大小。[heading2]您可以打印中途图像吗?[content]绝对地!您的打印质量只需遵循上述DPI规则即可。如果您想要高质量的打印,则每英寸需要300条信息。因此,默认的1024x1024像素中途图像将产生良好质量的3.4英寸x 3.4打印效果(1024/300=3.41)。放大到4096x4096像素的图像将产生高质量的13.7英寸x 13.7英寸打印效果(4096/300=3.65)

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"如何使用Midjourney"
以下是关于如何使用 Midjourney 的详细介绍: 1. “人物参考”功能: 在提示词后输入`cref URL`并附上一个人物图像的 URL。需注意一定要在提示词后面,否则会报错。 可以使用`cw`来修改参考“强度”,从 0 到 100。强度 100(`cw 100`)是默认值,会使用面部、头发和衣服;在强度 0(`cw 0`)时,只会关注面部,适合改变服装、发型等。 2. 喂图: 意义:从第一张起,可反复上传优化图片,来达到自己想要的图片。 过程:上传单张或者一组(4 到 5 张)到 Midjourney 输入框里,有两种方法: 点击输入框前方的加号上传。 鼠标选择图片或一组拖到软件里,回车,点击上传后的图片,在左下角“在浏览器打开链接“打开后复制浏览器上的链接,返回主界面,在输入框里“/imagine:粘贴刚才复制的链接+所描述的关键词。 常见问题:小白新手找不到输入框频道。解决方法是找到 Midjourney 白色图标,点击进去,找带数字结尾的频道,或者在自己社区里添加 Midjourney 机器人。 3. Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”: 官方说明:在提示后键入`cref URL`,其中 URL 是一个角色图像的网址。可以使用`cw`来修改参考的“强度”。 用途:这个功能在使用由 Midjourney 图像制作的角色时效果最佳,不适用于真实的人物/照片。 高级功能:可以使用多个 URL 来混合信息/来自多个图像的角色。 在网页 alpha(测试最初版)上的操作:拖动或粘贴图像到想象栏,有三个图标。选择这些图标设置它是一个图像提示,一个风格参考,还是一个角色参考。按住 Shift 键选择一个选项以将图像用于多个类别。 需注意,虽然 MJ V6 还处于 alpha 测试阶段,但这个和其他功能可能会突然更改,V6 官方 beta 版本即将推出。
2025-03-24
Stable Diffusion、MidJourney、DALL·E 这些生成式AI工具有什么区别
Stable Diffusion、Midjourney 和 DALL·E 这三个生成式 AI 工具主要有以下区别: 1. 开源性:Stable Diffusion 是开源的,用户可以在任何高端计算机上运行。 2. 学习曲线:Midjourney 的学习曲线较低,只需键入特定的提示就能得到较好的结果。 3. 图像质量:Midjourney 被认为是 2023 年中期图像质量最好的系统。 4. 应用场景:Stable Diffusion 特别适合将 AI 与来自其他源的图像结合;Adobe Firefly 内置在各种 Adobe 产品中,但在质量方面落后于 DALL·E 和 Midjourney。 5. 训练数据:这些工具都是使用大量的内容数据集进行训练的,例如 Stable Diffusion 是在从网络上抓取的超过 50 亿的图像/标题对上进行训练的。 6. 所属公司:DALL·E 来自 OpenAI。 在使用方面: 1. Stable Diffusion 开始使用需要付出努力,因为要学会正确制作提示,但一旦掌握,能产生很好的结果。 2. DALL·E 已纳入 Bing(需使用创意模式)和 Bing 图像创建器,系统可靠,但图像质量比 Midjourney 差。 3. Midjourney 需要 Discord,使用时需键入特定格式的提示。
2025-03-20
midjourney的平替
以下是关于 Midjourney 的相关信息: Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”:您可以仅描述环境、背景等,Midjourney 会努力将角色融入场景中,但可能会有不连贯的结果,此时可尝试更高值的样式化(如s 800)。场景唯一提示示例:在一个空荒地下,乌云密布的暴风雨天空下。cref https://my.image.host/joisstanding.jpg 。注意该命令适用于单一主题、单一角色的图像,若要添加多个角色,需使用平移按钮。将多个角色放置到单个画布上的最佳方法是使用平移功能将新画布与现有画布拼接,每个新画布部分都有自己的 cref。具体操作:1.使用/settings 将 Remix 打开,然后选择;2.选择包含第二个字符的图像,用 U 将其从网格中分离出来;3.寻找蓝色小箭头(⬆️⬇️⬅️➡️),每个都会在现有图像中添加新图像,选择新角色前进方向并输入提示及其cref,缝合新画布,比如描绘两个人的开场提示。 训练 Midjourney 的 prompt:style<4a,4b or 4c>可在 Midjourney 模型版本 4 之间切换。stylize<number>或s<number>参数影响 Midjourney 默认美学风格应用于 Jobs 的强度。还有uplight 和upbeta 等参数。默认值(模型版本 5)包括纵横比、混沌、质量、种子、停止、样式化等,各有相应的默认值和范围。纵横比大于 2:1 为实验性的,可能产生不可预测的结果。不同模型版本和参数具有兼容性。
2025-03-18
midjourney注册不了,有替代的软件吗
以下是一些可以替代 Midjourney 的软件: 1. 扣子+ByteArtist: 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要🪜,无收费,可以直接生成。 注册:手机号、抖音号或飞书号。 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件,时间约 5 分钟。这里需要一点小小的加插件操作,不难,截图一步一步即可做到,而且全程没有科学🕸️,不需要付费。 2. 悠船: 网址:www.youchuanai.com 新用户注册:在悠船桌面端,输入离谱村专用激活码(296976)即可完成注册。 特点:从成本和小白理解力的角度来说适合先尝试,最近有新注册的免费福利。
2025-03-18
如何登陆midjourney?
以下是登录 Midjourney 的方法: 1. 登录 Midjourney 官网: Midjourney 官网现已向生成 100 张以上图片的用户开放了使用权限。登录 MJ 官网,您将进入到特定页面。左侧为各种页面入口,顶部是生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,您可以随时使用 prompt 框和搜索框,方便查找参考和进行创作,无需频繁切换页面。 您可以通过点击 prompt 框最右侧的图标来设置常用参数的默认值,包括画面比例和个性化模型开关。 在官网上使用图片参考变得简单直观。只需要点击 prompt 框最左侧的图片按钮,或直接拖入图片即可,并且官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,点击相应的图标即可,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标即可。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用。您可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片则会进入单图调整模式,在 discord 中常用的操作指令都被集中在了右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 2. 通过 Discord 登录: 通过 Web 浏览器、移动应用程序或桌面应用程序通过 Discord 访问 Midjourney Bot。在加入 Midjourney Discord 服务器之前,请确保您拥有经过验证的 Discord 帐户。请按照以下指南创建或验证您的 Discord 帐户: 要开始使用 Midjourney 生成图像,您需要订阅计划。 访问。 使用您经过验证的 Discord 帐户登录。 选择适合您需求的订阅计划。请转至了解有关定价和各层可用功能的信息。 要开始与中途机器人交互,请加入中途服务器: 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按+服务器列表底部的按钮。 在弹出窗口中,单击 Join a Server 按钮。 粘贴或输入以下 URL:。
2025-03-18
midjourney中文站和官方网站上的内容是一样的吗
Midjourney 中文站和官方网站的内容不完全一样。 Midjourney 官网具有以下特点和操作细节: 已向生成 100 张以上图片的用户开放使用权限,登录官网后,左侧为各种页面入口,顶部有生成入口(prompt 框)和搜索框。在社区作品、创作(Create)以及组织(Organize)页面中,随时可用 prompt 框和搜索框,无需频繁切换页面。 可通过点击 prompt 框最右侧的图标设置常用参数默认值,包括画面比例和个性化模型开关。 图片参考在官网上变得简单直观,点击 prompt 框最左侧的图片按钮或直接拖入图片即可,官网会记录所有使用过的图片,方便调用或删除。当鼠标悬停在图片上时,会看到 3 个小图标,从左到右分别是角色参考、风格参考、整图参考,如需多种参考逻辑可按住 shift 键点选多个图标。 创作页面的最大亮点是 prompt 的复用,可以直接点击画面描述或复制描述词到 prompt 框中,也可以直接点击下方横列菜单里的按钮,将包括参考图在内的完整 prompt 替换当前的 prompt。点击图片会进入单图调整模式,常用的操作指令集中在右下角的按键中,并且上线了全新的 Editor 编辑器功能。 此外,关于 Midjourney 还有以下相关内容: 有关于 Midjourney v5.1 的 AIGC Weekly23 相关介绍。 有 Midjourney 的隐私政策,包括适用范围、变更情况、定义等。
2025-03-18
图片放大
图像放大主要通过以下几种方式实现: 1. 图像高清修复流程: 输入原始图像:添加Load Image节点加载图像,不建议上传大分辨率图片,以免处理时间过长。 图像高清修复:使用Iceclear/StableSR等模型进行修复并2倍放大,搭配Stable SR Upscaler模型和合适的提示词,如正向:(masterpiece),(best quality),(realistic),(very clear),反向:3d,cartoon,anime,sketches,(worst quality),(low quality)等。 图像高清放大:对第一次放大修复后的图像进行二次修复,使用realisticVision底膜,搭配tile ControlNet提升画面细节感,选择合适的高清放大模型。 2. 利用插件和脚本: Tiled Diffusion中的MultiDiffusion方案适合图像的重绘、风格迁移和放大等功能,其中的滑块可调节分块大小、重叠像素和同时处理的分块数量。 Tiled VAE可降低VAE编解码大图所需的显存字节,分块大小可根据电脑情况调节。 3. 辅助工具: 本地工具:https://www.upscayl.org/download SD放大:扩散模型可增加更多细节 开源工作流: 相关网站: stability.ai的https://clipdrop.co/tools 画质增强magnific遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯ARChttps://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/
2025-03-08
comfyui tile放大
以下是关于 ComfyUI tile 放大的相关内容: 文生图工作流搭建:先左键点住 CLIP 黄点向外拖,再拖出两个 CLIP 编码器,从条件处拉出采样器,连接正负提示词和模型,还需 VE 解码器和 VE 模型,若模型无 VAE 则需加载器。 浅空间图像放大:从第一个采样器向右拉,点击按系数缩放将 later 调成 2 倍,复制采样器、VE 解码器并连接处理过的 later。 Confii 图像放大操作:从第一个采样器开始,通过一系列操作如添加 Latin 节点、连接提示词和模型、连接 VE 解码器等,并设置重绘幅度、缩放系数等参数来实现图像放大。参数设置方面,重绘幅度(降噪)决定图像改变程度,数值越高与原始图像差别越大;缩放系数默认 1.5,可调整为 2。 在 SD 中,可使用 Ultimate SD upscale 插件放大,也可在图生图中进行放大,重绘幅度设置为 0.6。放大时打开 Tiled Diffusion,方案选择 MultiDiffusion,放大算法选择 RESRGAN 4x+Anime6B,放大 2 倍。同时启用 Tiled VAE 和 controlnet 插件的 tile 模型,给图片添加细节。
2025-03-03
帮我找一些可以无损放大图片的ai 产品
以下是一些可以无损放大图片的 AI 产品: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的 https://clipdrop.co/tools 画质增强 magnific 遥遥领先:https://magnific.ai/ Krea:https://www.krea.ai/apps/image/enhancer Image Upscaler:https://imageupscaler.com/ 佐糖:https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN 在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 Imglarger:https://imglarger.com/ Let's Enhance:https://letsenhance.io/ Waifu2x:http://waifu2x.udp.jp/ 此外,以下是图片增强方面的 AI 产品排名数据: 4 月访问量(万 Visit): 1. Cutout pro 图片增强 1608 相对 3 月变化 0.023 2. Upscale media 图片增强 432 相对 3 月变化 0.073 3. ZMO AI 图片增强 338 相对 3 月变化 0.161 4. Neural.love Art 图片增强 283 相对 3 月变化 0.072 5. Topaz Photo AI 图片增强 247 相对 3 月变化 0.047 6. VanceAI 图片增强 247 相对 3 月变化 0.078 7. bigjpgAI 图片无损放大 图片增强 203 相对 3 月变化 0.06 8. Img Upscaler 图片增强 203 相对 3 月变化 0.042 9. Let's Enhance 图片增强 167 相对 3 月变化 0.046 10. Akool 图片增强 122 相对 3 月变化 0.173 6 月访问量(万 Visit): 1. Cutout pro 图片增强 1408 相对 5 月变化 0.082 2. Upscale media 图片增强 433 相对 5 月变化 0.029 3. Neural.love Art 图片增强 253 相对 5 月变化 0.137 4. Img Upscaler 图片增强 244 相对 5 月变化 0.032 5. VanceAI 图片增强 239 相对 5 月变化 0.077 6. ZMO AI 图片增强 221 相对 5 月变化 0.153 7. bigjpgAI 图片无损放大 图片增强 180 相对 5 月变化 0.109 8. Topaz Photo AI/Topaz Video AI 图片增强 170 相对 5 月变化 0.224 9. Let's Enhance 图片增强 150 相对 5 月变化 0.102 10. Akool 图片增强 142 相对 5 月变化 0.193
2025-02-24
ComfyUI中的放大插件
ComfyUI 中的放大插件相关知识如下: 通过使用神经网络对潜在空间进行放大,无需使用 VAE 进行解码和编码,此方法比传统方式快很多且质量损失小。插件项目地址:https://github.com/Ttl/ComfyUi_NNLatentUpscale?tab=readmeovfile 。潜在表示是神经网络处理图像时生成的压缩版本,包含图像主要特征信息,处理潜在表示更快且资源消耗更少。其流程包括生成潜在表示(生成低分辨率图像)、放大潜在表示、生成高分辨率图像(将放大的潜在图像反馈到稳定扩散 UNet 中进行低噪声扩散处理)。UNet 是一种常用于图像处理的特别神经网络结构,包括编码部分(逐步缩小图像提取重要特征)、解码部分(逐步放大图像并重新组合)和跳跃连接(保留细节信息),能在放大图像时保持细节和准确性。 8 月 13 日的 ComfyUI 共学中,讨论了图像生成中分辨率和放大方式。不同模型有适合的分辨率,如 SD1.5 通用尺寸为 512×512 或 512×768,SDXL 基础尺寸为 1024×1024,生成图像前要选对尺寸。通过浅空间缩放放大图像时,直接对浅空间图片编辑放大,然后进行第二次采样和高清处理,直接放大不解码会模糊,需用较低采样系数增加细节。也可使用外置放大模型放大图像,默认放大 4 倍,可通过 resize image 节点调整尺寸,放大后要送回编码器进行采样处理。还提到图像对比节点、算力和资源获取、AI 绘图相关技术与工具、CLIP 和 CFG 的区别、搭建带 Lora 的图生图工作流等内容。 Comfyui PuLID 人物一致节点相关:节点插件 PuLID ComfyUI https://github.com/cubiq/PuLID_ComfyUI 。包括 model(使用预训练的基础文本到图像扩散模型)、pulid(加载的 PuLID 模型权重)、eva_clip(用于从 ID 参考图像中编码面部特征的 EvaCLIP 模型)、face_analysis(使用 InsightFace 模型识别和裁剪 ID 参考图像中的面部)、image(提供的参考图像用于插入特定 ID)、method(选择 ID 插入方法)、weight(控制 ID 插入强度)、start_at 和 end_at(控制在去噪步骤的应用阶段)、attn_mask(可选的灰度掩码图像),还有高级节点可进行更精细的生成调优。
2025-02-20
放大图片
在 AI 绘画领域,放大图片有以下相关知识: Midjourney 中放大图片的方法: 使用 /imagine 命令生成低分辨率图像选项网格,每个图像网格下方的按钮可用于创建图像的变体、升级图像或重新运行最后一个 Midjourney Bot 操作。 U1U2U3U4 按钮将图像与图像网格分开,使用旧版 Midjourney 模型版本时,U 按钮会放大图像,生成所选图像的更大版本并添加更多细节。 重做(重新滚动)按钮重新运行作业。 V1V2V3V4V 按钮创建所选网格图像的增量变化。 制作变体:创建放大图像的变体并生成包含四个选项的新网格。网页:在上打开图库中的图像,最喜欢的:标记您最好的图像,以便在 Midjourney 网站上轻松找到它们。 直接消息:如果general 或newbie 频道进展太快,Midjourney 订阅者可以在其 Discord 直接消息中与 Midjourney 机器人进行一对一的合作。 使用 Midjourney Vary Region 编辑器选择并重新生成放大图像的特定部分。Vary按钮会在中途图像放大后出现,区域差异由原始图像中的内容和您选择的区域决定,与 Midjourney 模型版本 V5.0、V5.1、V5.2、niji 5 兼容。具体操作步骤如下: 1. 生成图像:使用命令创建图像/imagine。 2. 升级图像:使用 U 按钮放大所选图像。 3. 选择不同区域:点击🖌️Vary按钮,打开编辑界面。 4. 选择要再生的区域:选择编辑器左下角的手绘或矩形选择工具,选择要重新生成的图像区域。注意选择的大小会影响结果,更大的选择为 Midjourney 机器人提供更多空间来生成新的创意细节,较小的选择将导致更小、更微妙的变化。无法编辑现有选择,但可以使用右上角的撤消按钮撤消多个步骤。 5. 提交您的工作:单击 Submit→按钮将您的请求发送到 Midjourney Bot。 6. 查看结果:中途机器人将处理您的作业并在您选择的区域内生成一个新的变化图像网格。 Stable Diffusion 中放大图片的相关设置: 文生图是仅通过正反向词汇描述来发送指令。在进行文本描述时,分为内容型提示词和标准化提示词,内容型提示词主要用于描述想要的画面。 采样迭代步数通常数值控制在 20 40 之间,步数越高绘画越清晰,但绘画速度也会越慢。 采样方法一般常用的为:Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM。有的模型会有指定的算法,搭配起来更好用。 将比例设置为 800:400,注意尺寸并非越大越好,模型的练图基本上都是按照 512x512 的框架去画,高宽比尽量在这个数值附近。太大的数值比如 1920x1080,会使 AI 做出很奇怪的构图。若想要高清的图,可以同时点选高清修复来放大图像倍率,高宽比主要是控制一个画面比例。
2025-01-15
图片放大
以下是关于图片放大的相关信息: 本地工具放大:https://www.upscayl.org/download SD 放大:扩散模型可以增加更多细节 开源工作流: stability.ai 的:https://clipdrop.co/tools 画质增强: https://magnific.ai/ https://www.krea.ai/apps/image/enhancer https://imageupscaler.com/ https://picwish.cn/photoenhancerapi?apptype=apsbdapi&bd_vid=8091972682159211710 腾讯 ARC:https://arc.tencent.com/zh/aidemos/humansegmentation?ref=88sheji.cn 腾讯开源的模型,能恢复老照片:https://github.com/TencentARC/GFPGAN,在线测试地址:https://replicate.com/tencentarc/gfpgan 美图老照片修复:https://www.xdesign.com/quality/?channel=sllbd90&bd_vid=11711254260543749686 https://imglarger.com/ https://letsenhance.io/ http://waifu2x.udp.jp/ 在 SD 中进行图片放大: 使用过插件、脚本和后期处理,原理相同,好坏需尝试,因为 AI 生图有随机性。 在 Tiled Diffusion 中,MultiDiffusion 方案适合图像重绘、风格迁移和放大等功能。 四个滑块代表分块大小、分块之间的重叠像素和同时处理的分块数量,数值越大效果越好、速度越快,数值越小占用显存越小,一般保持默认,重叠像素大小建议使用 MultiDiffusion 时选择 32 或 48,使用 Mixture of Diffusers 选择 16 或 32。 Tiled VAE 可极大程度降低 VAE 编解码大图所需的显存字节,分块大小根据电脑情况调节,数值越小占用显存越低。 生成 512x512 的图片,发送到图生图进行重绘,选择熟悉的放大算法和所需的放大倍数,重绘幅度设置为 0.35,放大算法下面的噪声反转可在重绘前对原图像进行噪声图反推,让放大的图片更接近原图。 在 SD 中文生图的相关提示词: Stable Diffusion 的生成方式主要分为文生图和图生图两种,文生图仅通过正反向词汇描述发送指令,图生图除文字外还可给 AI 参考图进行模仿(垫图)。 文本描述分为内容型提示词和标准化提示词,内容型提示词用于描述想要的画面,例如:1 个女孩,黑发,长发,校服,向上看,短袖,粉红色的花,户外,白天,蓝色的天空,云,阳光,上身,侧面(使用翻译软件翻译成英文)。 采样迭代步数通常控制在 20 40 之间,采样方法常用的有:Euler a;DPM++2S a Karras;DPM++2M Karras;DPM++SDE Karras;DDIM。 比例设置为 800:400,高宽比尽量在 512x512 数值附近,太大的数值会使 AI 构图奇怪,可同时点选高清修复来放大图像倍率。
2024-12-20