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入门需要把每个视频都看一遍嘛

Answer

对于入门是否需要把每个视频都看一遍,这取决于您的学习目标和时间安排。

Karpathy 的 LLM 入门介绍视频内容非常丰富全面,涵盖了预训练、有监督微调、强化学习等多个方面,包括数据、分词、Transformer 神经网络的输入输出和内部结构、推理、GPT-2 训练示例、Llama 3.1 基础推理示例等具体内容。还介绍了如何使用和在哪里找到 LLM 模型,如专有模型可通过访问官方网站或平台使用,开源模型可通过推理服务提供商、本地应用程序等方式体验和调用。同时也探讨了 ChatGPT 的本质、LLM 的局限性、优势、未来展望,如多模态、Agent 智能体、无处不在的隐形化、测试时训练、长上下文处理等发展趋势,以及跟踪 LLM 最新进展的资源,如 LLM 排行榜、AI News Newsletter、X(Twitter)等。

如果您希望对 LLM 有全面深入且系统的了解,观看全部视频会很有帮助。但如果您时间有限,或者只是对某些特定方面感兴趣,也可以有针对性地选择部分内容观看。

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References

AI 大神Karpathy再发LLM入门介绍视频,入门必看!

卧槽,来了朋友们,Karpathy三个半小时LLM入门课程,如果想入门了解LLM的话必看这个视频。详细介绍LLM训练的全部过程,包括预训练、有监督微调和强化学习。1.预训练:数据、分词、Transformer神经网络的输入输出和内部结构、推理、GPT-2训练示例、Llama 3.1基础推理示例2.有监督微调:对话数据、"LLM心理学":幻觉、工具使用、知识/工作记忆、自我认知、模型需要token来思考、拼写、参差不齐的智能3.强化学习:熟能生巧、DeepSeek-R1、AlphaGo、RLHF。视频是23年十月那个视频的强化版本,讲的更加详细,即使没有技术背景也可以看懂。将提供对ChatGPT等LLM完整训练流程的直观理解,包含许多示例,并可能帮助你思考当前的能力、我们所处的位置以及未来的发展方向。下面是Gemini的详细总结,而且包含了时间轴,我也翻译了完整的视频,下载地址回复【Karpathy】获取字幕和原始视频,可以自己压制,压制完的太大了。[heading3]大型语言模型(LLM)和ChatGPT简介[content]视频目的(00:00-00:27):本视频旨在为普通受众提供一个关于大型语言模型(LLM),特别是像ChatGPT这样的模型的全面但易于理解的介绍。目标是建立思维模型,帮助理解LLM工具的本质、优势和局限性。文本框的奥秘(00:27-00:41):探讨用户与ChatGPT等LLM交互的核心界面——文本框。提出用户输入内容、模型返回文本的机制问题,以及背后对话的本质。

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专有模型(Proprietary Models)(03:18:38-03:19:23):对于OpenAI、Google等公司的专有模型,需要访问其官方网站或平台(如ChatGPT、Gemini AI Studio)使用。开源模型(Open-Weight Models)(03:19:23-03:21:16):对于DeepSeek、Llama等开源模型,可以使用以下方式:Inference Provider(Together AI)(03:19:23-03:21:16):使用Together AI等推理服务提供商,在线体验和调用各种开源模型。LM Studio(03:20:36-03:21:16):使用LM Studio等本地应用程序,在个人电脑上运行和部署较小的开源模型。[heading3]总结:ChatGPT的本质与未来展望[content]ChatGPT的本质(03:21:46-03:25:18):ChatGPT本质上是OpenAI数据标注员的神经网络模拟器,它模仿人类标注员在遵循OpenAI标注指南的情况下,对各种提示词的理想助手式回应。LLM的局限性(03:25:18-03:26:49):LLM并非完美,存在幻觉、瑞士奶酪式能力缺陷等问题。用户应谨慎使用,并进行人工检查和验证。LLM的优势(03:26:49-03:30:25):LLM是强大的工具,能够显著加速工作效率,并在各领域创造巨大价值。用户应将其视为工具箱中的工具,用于启发灵感、撰写初稿等,并始终对最终产品负责。LLM的未来(03:30:25-03:31:12):LLM的未来发展令人兴奋,多模态、Agent智能体、持续学习等趋势值得期待。虽然LLM仍处于早期发展阶段,但其潜力无限,未来可期。整理和翻译不易,可以的话希望给个三连,谢谢🙏

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多模态(Multimodality)(03:09:57-03:11:17):未来的LLM将具备多模态能力,不仅能处理文本,还能原生处理音频和图像等多种模态的数据,实现更自然的交互体验。Agent智能体(03:11:17-03:12:39):未来的LLM将发展为智能体,能够自主执行复杂任务,进行长期规划和执行,并与人类进行更深入的协作。无处不在的隐形化(Pervasive and Invisible)(03:12:39-03:13:13):LLM将更深入地融入各种工具和应用中,成为像计算机一样普及的基础设施。测试时训练(Test Time Training)(03:13:13-03:14:19):未来的研究方向之一是让模型在测试时也能持续学习和改进,克服当前模型参数固定的局限性。长上下文处理(Long Context)(03:14:19-03:15:06):未来的LLM需要处理更长的上下文,以应对多模态和长期任务的需求。[heading3]跟踪LLM最新进展的资源[content]LLM排行榜(AM-Leaderboard)(03:15:06-03:17:35):AM-Leaderboard是一个跟踪LLM模型性能的排行榜,基于人类对比评估进行排名,可以帮助了解各种模型的优劣。AI News Newsletter(03:17:35-03:18:19):AI News Newsletter是一个信息全面的AI新闻邮件列表,总结LLM领域的最新进展,并提供人工编辑的摘要。X(Twitter)(03:18:19-03:18:38):关注X(Twitter)上值得信赖的AI研究者和从业者,可以及时获取LLM领域的最新动态。

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检索有关AI入门必读书籍
以下是为您推荐的 AI 入门必读书籍: 1. 「」,有助于熟悉 AI 的术语和基础概念。 2. 「」,其中包含为初学者设计的课程。 3. GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文 The 2025 AI Engineer Reading List:涉及人工智能工程的 10 个领域,包括 LLMs、基准、提示、RAG、代理、CodeGen、视觉、语音、扩散、微调。如果您想从零开始,可以从此处开始。 4. 入门经典必读:作者为 ,原文地址:https://a16z.com/2023/05/25/aicanon/ 。文中分享了一份用于更深入了解现代 AI 的精选资源列表。
2025-03-17
入门指南
2025-03-13
coze工作流的相关教程。要求从入门到实操的最新资料
以下是关于 Coze 工作流从入门到实操的相关资料: 一、一泽 Eze 的教程 Step 1:制定任务的关键方法 1. 设计每个子任务的执行方法 阅读理解小作业:基于英文原文,精心策划 3 道符合 CET4 难度的阅读理解题目。每道题均提供 A、B、C、D 四个选项,正确答案所在选项顺序随机,题目和选项均以英文呈现。题目的参考格式如下: 1) A. B. C. D. 参考答案:针对 3 道题目,生成题目答案。预期格式如下: 1) 答案: 2) 答案: 3) 答案: 英文音频:根据原文,利用 TTS 技术朗读全文 全文对照精读:根据原文,按照以下格式,分段完成全文精读结果的输出: 音标: 中文释义: 英文例句: 例句翻译: 二、大圣的教程 二、Coze 使用教程 1. 工作流AI Agent 的内功心法 节点:工作流是由多个节点构成,节点是组成工作流的基本单元。节点的本质就是一个包含输入和输出的函数。 Coze 平台支持的节点类型: LLM(大语言模型):使用输入参数和提示词生成处理结果。 Code(代码):通过 IDE 编写代码处理输入参数,并返回输出值。 Knowledage(知识库):根据输入参数从关联知识库中召回数据,并返回。 Condition(条件判断):ifelse 逻辑节点,用于设计工作流内的分支流程,根据设置条件运行相应的分支。 Variable(获取变量):从 Bot 中获取变量作为参数在工作流中使用。 Database(数据库):在工作流中使用提前配置在 Bot 数据库中的数据。 2. 创建和使用工作流 这一块官方有现成的教程参考: 海外参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html 国内参考文档:https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow 国内版本还提供了一些示例,学习工作流强烈建议大家跟着实操一遍: 搜索新闻:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news 使用 LLM 处理问题:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm 生成随机数:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code 搜索并获取第一个链接的内容:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content 识别用户意图:https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent 三、蓝衣剑客的教程 三、Coze 简介 1. 工作流 在典型应用场景中,入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如,使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流;使用大模型节点接收并处理用户问题等。 更进阶的场景则通过多个节点组合构建逻辑较复杂的工作流。例如,在搜索并获取指定信息详情的场景中,先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过代码节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情;或者在通过条件判断识别用户意图的场景中,通过大模型节点处理用户消息,并将消息分类后通过条件节点分别处理不同类型的消息。这些详细配置教程提供了实际操作指南以帮助理解和应用各种功能。
2025-03-12
学习coze 怎么入门
学习 Coze 入门可以参考以下方法: 1. 首先,可以通过体验共学快闪活动中参赛的作品来初步了解 Coze 的功能和应用。 2. 观看相关的分享回放,例如: 5 月 7 号,大聪明分享“Agent 的前世今生”,了解每个分享人最初接触 Coze 的情况以及现在的使用情况。 5 月 8 号,大圣分享“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”。 5 月 9 号,艾木分享“Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以‘Dr.Know’和‘卧底’为例)”并参加线上答疑。 5 月 10 号,罗文分享“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”。 5 月 11 号,Itao 分享“和 AI 成为搭子”并参加线上答疑。 3. 了解 Coze 是字节跳动做的 AI agent 产品,中文名为扣子,它是一套工作流,能让 AI 做您想让它做的事情,并且运行更稳定。 4. 体验一些不错的扣子应用,如爸妈防骗助手、热点文章生成器等,以加深对 Coze 的理解和应用能力。
2025-03-11
小白入门课程在哪
以下是为您推荐的适合小白入门的 AI 课程: 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】:由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设,是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一,也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者,这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理,了解更多信息。 2. 【Agent 共学】相关课程: 元子:小白的 Coze 之旅:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FaT 5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SA7Rw77Y6iDyQDkfmbociFU8nqh 大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb
2025-03-11
怎么入门AI并且找到一份相关工作
以下是入门 AI 并找到相关工作的建议: 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 此外,AI 已经在许多领域带来了重大进步和效率,具有巨大的应用潜力和创造就业的能力。但也要注意,随着 AI 的发展,相关的法律法规也在不断完善,以应对可能出现的风险和问题。
2025-03-07
我需要自己搭一个ai自动剪辑视频的插件
以下是搭建 AI 自动剪辑视频插件的详细步骤: 一、开通服务 1. 先获取搭建完成后需要用到的各种模型的 key。 首先注册火山引擎:https://volcengine.com/L/4lZ8oszvY20/ ,邀请码:KL9ZC1IF 。这个项目会使用到不少 Token,刚好火山现在还有赠送 Token 的活动,若未注册,使用此邀请码和链接注册可获得 375 万的 Token。 开通各项服务和拿到各个服务的 Key: 获取 LLM_ENDPOINT_ID、VLM_ENDPOINT_ID、CGT_ENDPOINT_ID、ARK_API_KEY 。注册后点击:控制台,进入火山方舟控制台(https://console.volcengine.com/ark/region:ark+cnbeijing/model?vendor=Bytedance&view=LIST_VIEW)。创建一个接入点,点击在线推理创建推理接入点。命名并选择 Doubaopro32k 模型。重复此步骤创建 Doubaovisionpro32k、Doubao视频生成模型这两个推理点。创建完成后,复制推理点的 ID 并对应填入相应位置。然后继续点击“API key 管理”创建一个并复制下来,这就是 ARK_API_KEY 。 获取 TOS_BUCKET 。 二、服务部署 1. 购买服务器:直接点击去购买:https://buy.cloud.tencent.com/lighthouse?blueprintType=APP_OS&blueprintOfficialId=lhbpr8j2ftq0&regionId=8&zone=apbeijing3&bundleId=bundle_rs_mc_med1_02&loginSet=AUTO&from=lhconsole 。 2. 根据以下配置购买即可。 3. 购买并付款完成后,回到服务器“控制台”。 4. 点击服务器卡片的空白处,去添加防火墙。按照如下方式添加:8887、8080 端口,点击确定即可。 5. 点击右上角的“登录”按钮,扫码验证后,看到一个命令行窗口。下边出现代码,复制的时候,注意复制全。代码已分好步骤,每次只需要复制粘贴一行,然后点击一次回车。回车后,只有最左边显示中括号对话前缀时,不要操作。若 ctrl+v 粘贴不进去,试试 shift+ctrl+v 粘贴。 6. 在命令行中,一条一条输入: echo\"8887\">/www/server/panel/data/port.pl sudo kill9$ sudo/etc/init.d/bt default 7. 保存并打开你的外网面板地址,输入账号和密码。 8. 选择已有账号登录,然后会有一个账号绑定页,这个是宝塔的账号,如有就直接登录,没有就去注册一个。注意,注册完成之后,要返回原页面登录!不要停留在宝塔的注册功能页。 9. 直接关掉推荐,来到文件。点击根目录,打开 home 文件。 10. 点击:文件目录上方的“终端”,出现下方窗口。 11. 粘贴输入:git clone https://github.com/volcengine/aiapplab.git 。 12. 然后关闭终端窗口,刷新一下会看到有一个 aiapplab 文件夹,打开文件夹找到 demohouse/chat2cartoon 文件夹,看到有一个“.env”。 13. 然后把提前准备的那些 key 和 token,对应的粘贴进去。 14. 粘贴完成之后,继续进入 backend 文件夹,然后打开“终端”输入以下命令: python3 m venv.venv source.venv/bin/activate pip install poetry==1.6.1 poetry install poetry run python index.py 15. 依次完成后,会如下图所示,看到下图到后端就启动成功了,把这个页面保持如下,不要关掉页面。保持这个终端是打开的。 16. 重新复制打开一个新的浏览器标签页面。返回上级文件夹,进入/home/aiapplab/demohouse/chat2cartoon/frontend/src/routes 。
2025-03-17
Google 图片视频AI
以下是关于 Google 图片视频 AI 的相关信息: Google 发布了 AI 视频 Veo2 和 AI 绘图 Imagen3。 关于 AI 视频 Veo2: 官网介绍可申请 waitlist,链接为 https://labs.google/fx/zh/tools/videofx 。 引入了改进后的物理引擎,能模拟真实世界动态变化。 能更好地捕捉和模拟人类动作、运动轨迹,并高精度呈现。 具有电影级视觉效果,能生成有深度感和层次感的场景。 提供灵活的镜头控制选项,允许用户调节镜头角度、视角和焦距等参数。 关于 AI 绘图 Imagen3: 绘图链接为 https://labs.google/fx/tools/imagefx 。 是最高质量的文本到图像模型,能生成比之前模型更好细节、更丰富光照和更少干扰伪影。 在图像细节和清晰度上有显著提高,生成的图像更生动、真实,细节更丰富。 相关报道和链接: 数字生命卡兹克:Google 全新发布 AI 视频 Veo2、AI 绘图 Imagen3 何以凌越,https://mp.weixin.qq.com/s/4ACndSdfG8az3gdLn5QLIQ 。 量子位:谷歌版 Sora 升级 4K 高清!一句话控制镜头运动,跑分叫板可灵海螺,https://mp.weixin.qq.com/s/8H286tyxbTeZrtEBDZHaA 。 锤爆 Sora,尺度最大,谷歌发布最强视频模型 Veo2,叫板海螺可灵,https://mp.weixin.qq.com/s/sMECORvSikuKHNaEzPor6Q 。 谷歌版 Sora 来了,4K 高清暴击 OpenAI!视频生图新卷王,更理解物理世界,https://mp.weixin.qq.com/s/PFeyrX2q9mWd6GIrJ9qdWQ 。 谷歌的 Imagen 3 终于来了——它是最好的 AI 图像生成器吗?https://mp.weixin.qq.com/s/gcyGvA6_9mxN9yz__jRRHQ 。 测评: ,Google 视频和图像生成模型更新包括 Veo 2、Imagen 3 和一个新工具 Whisk 。
2025-03-17
免费图生视频
以下为一些免费的图生视频工具及相关信息: Pika labs:目前推出了 Beta 版本,支持免费、不限次数地文生视频、图生视频,生成的视频会带上官方水印。使用方法如下: 在 Discord 试用 Beta 版本:http://discord.gg/pika 。 选择 generatex 开头的频道或者建立 pika labs 私信。 “/create”输入 prompt 即可完成文生视频,输入 prompt 后,点击“增加 1”可添加 image 进行文+图生视频。如果想仅输入图片,不输入 Prompt 来生成视频,可以使用/animate 命令。此外,🔄可以帮助用户快速进行多次生成,🔀则可以方便的可控参数能基本满足需求。 9 月,pika 更新了新能力加密信息。使用命令/encrypt_text,可以将最多 20 个字符的文本“加密”到给定的视频输出中。而/encrypt_image,则可以实现输入 logo image,生成图像动画中含有 logo 的效果。值得一提的是,最好将 logo 文件处理为黑底白图,否则 pika labs 可能无法识别。使用/encrypt_image 命令时,除了输入一张 logo image,还可以选择性增加一张垫图,垫图会对视频整体风格、内容产生影响。 在 Prompttutorial 频道,有很多值得一看的教学视频,而在 showcase 频道和官方 twitter 中可以看到许多优秀案例。官方 Twitter:https://twitter.com/pika_labs 。 Haiper(有免费额度):https://haiper.ai/ 。文生视频、图生视频、素描生视频、扩展视频,能生成 HD 超高清的视频。文生视频支持选择风格、秒数(2s 和 4s)、种子值。图生视频只能写提示词、秒数(2s 和 4s)、种子值。视频重绘,轻松修改颜色、纹理和元素以改变原视频的视觉内容。局部重绘是使用点选的方式,选中需要重绘的区域,再输入需要替换的内容提示词,如果是大量背景的重绘,效果一般,视频容易崩。文生视频不同风格展示 。 DynamiCrafter(免费):https://huggingface.co/spaces/Doubiiu/DynamiCrafter ,https://github.com/Doubiiu/DynamiCrafter?tab=readmeovfile 。2 秒图生视频,还可以做短视频拼长视频。 Morph studio(内测):https://app.morphstudio.com/ 。暂未对外开放,可在官网提交内测申请。discord 上可以免费体验,支持文生视频、图生视频,英文提示词,支持运镜、运动强度、尺寸、秒数设置,默认生成 3s 视频。 另外,将图片拖到 runway 里面也可以图生 4s 视频(runway 是收费的,可在闲鱼或者淘宝买号)。进入 runway 官网首页,点击 start with image ,然后直接将图片拖进来,动画幅度尽量用 3,5 有时候会乱跑。啥都不用改,直接点击生成即可。注意:不需要等进度条转完,可以直接继续往里放图片,可以同步执行。直接点删除,然后重新上传下面的图即可(最多可以放几个可自行测试) 。
2025-03-17
给我推荐个 ai视频提示词
以下为为您推荐的 AI 视频提示词: 1. 史诗灾难场景 提示词: 2. 赛博朋克未来都市 提示词: 3. 奇幻神话场景 提示词: 4. Adobe Firefly AI 视频功能相关 提示词:Miniature adorable monsters made out of wool and felt,dancing with each other,3d render,octane,soft lighting,dreamy bokeh,cinematic.(用羊毛和毛毡制成的微型可爱怪物,互相跳舞,3D 渲染,辛烷值,柔和的灯光,梦幻般的散景,电影) 提示词:Footage of a camera on a drone flying over a desert with wind blowing over the dunes creating waves in the sand below.(无人机上的摄像机飞越沙漠的镜头,风吹过沙丘,在下面的沙子上产生波浪) 提示词:Detailed extremely macro closeup view of a white dandelion viewed through a large red magnifying glass 提示词:Cinematic closeup and detailed portrait of a reindeer in a snowy forest at sunset.The lighting is cinematic and gorgeous and soft and sunkissed,with golden backlight and dreamy bokeh and lens flares.The color grade is cinematic and magical.(日落时雪林中驯鹿的电影特写和详细肖像。灯光如电影股华丽、柔和、如阳光股,金色背光、梦幻股的散景和镜头光量。色彩等级具有电影股的魔力。) 提示词:Slowmotion fiery volcanic landscape,with lava spewing out of craters.the camera flies through the lava and lava splatters onto the lens.The lighting is cinematic and moody.The color grade is cinematic,dramatic,and highcontrast.(慢动作的炽热火山景观,熔岩从火山口喷涌而出。相机飞过熔岩,熔岩溅到镜头上。灯光具有电影感和喜怒无常。色彩等级具有电影感、戏剧性和高对比度)
2025-03-17
视频号运营的ai教程
以下是关于视频号运营的 AI 教程相关内容: 保持日更:在起号阶段至少两天一更,每天用半小时完成 20 秒的简单内容制作,持续更新以向平台展示创作者的诚意。 选择赛道:不做资讯类,选择具有 AI 视觉冲击力、利他的内容,有 AI 基础可做教程。 寻找对标:起号阶段找 10 个对标账号,参考其内容和模式。可在小红书创作者平台的成长榜样中寻找,在小红书创作者后台查看账号是否被打上标签。 克服心理:出镜做 IP 时不要有容貌焦虑,长得丑或有特点都能有流量,要克服不敢出镜的心理。 蹭取热点:蹭经过平台验证有流量的热点,如黄油小熊,根据热点抄学制作,同时注意热点的舆论导向和合规性。做哪个平台就蹭哪个平台的热点。 获取视频教程:可在 vtwoagi.com 网站的飞书知识库中获取 AI 视频创作教程。 应对抄袭方法:在抄袭者评论区留言指出,或找朋友点赞将评论顶上去,为自己账号引流。 特效视频长度:建议控制在 1 分钟内,不建议做费时费力的剧情或故事片。 账号限流处理:视频号限流建议重新起号,小红书限流可日更 10 天尝试。 内容商业价值:内容有商业价值的标准是甲方或品牌愿意投钱,如靠播放量或带货分成有收入。 封面获取渠道:可从堆友、吉梦、小红书等获取封面素材。 内容发布时间:8 点到 10 点、2 点到下午 5 点、7 点到 8 点较为合适。 此外,还有一些相关的 AI 短视频获奖作品及相关信息: 城市狂想:AI 文旅短视频创意大赛圆满落幕,其中爆款人气奖作品是以“济南”为主题的 4 分钟之长的作品,由“通往 AGI 之路”济南社群的小伙伴共创。还有以“动物”为主角展示厦门文化底蕴和现代魅力的作品等。 XiaoHu.AI 日报 12 月 04 日的内容包括五步学会用 AI 制作动画视频播客、Hailuo AI 推出让静态 2D 插画“活”起来的新功能、腾讯 Hunyuan 130 亿参数开源视频模型等。
2025-03-17
AI怎么制作漫画视频
以下是关于使用 AI 制作漫画视频的相关内容: 制作流程: 1. 前期准备: 故事大纲和脚本编写:根据经验,可由专人负责内容构思和脚本编写。 2. 图像生成: 利用 Midjourney 生成图片,提示词可围绕皮克斯、迪士尼、3D 风格来写,重点包含关键元素如“a small white Chiense dragon,anthropomorphic,3D render,Unreal Engine,Pixar 3D style”,并注意尺寸比例和模型选择。 动画生成可使用 Runway,因其控制笔刷有优势。 3. 分工合作: 有人负责前期内容构思和脚本编写,有人负责图片、视频生成和视频剪辑。 如果是将小说做成视频,一般流程如下: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 工具与网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址: 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址: 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址: 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址: 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址: 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址: 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址: 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址: 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-17
我需要搭建一个每个人都能使用的知识库
要搭建一个每个人都能使用的知识库,可以考虑使用 GPT 并借助 embeddings 技术。以下是相关步骤和原理: 1. 文本处理:将大文本拆分成若干小文本块(chunk)。 2. 向量转换:通过 embeddings API 将小文本块转换成与语义相关的 embeddings 向量,并在向量储存库中保存这些向量和文本块,作为问答的知识库。 3. 问题处理:当用户提出问题时,先将问题通过 embeddings API 转换成问题向量,然后与向量储存库中的所有文本块向量进行比对,查找距离最小的几个向量,提取对应的文本块,并与原有问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 4. 容量限制:GPT3.5 一次交互支持的 Token 数量有限,embedding API 是解决处理大量领域知识的方案。 5. 理解 embeddings:embeddings 是浮点数字的向量,向量之间的距离衡量关联性,小距离表示高关联度。例如,“猫”和“狗”距离近,与“汽车”距离远。 例如,对于一篇万字长文,拆分成的 chunks 包含:文本块 1:本文作者:越山。xxxx。文本块 2:公众号越山集的介绍:传播效率方法,分享 AI 应用,陪伴彼此在成长路上,共同前行。文本块 3:《反脆弱》作者塔勒布xxxx。文本块 4:“科技爱好者周刊”主编阮一峰会记录每周值得分享的科技内容,周五发布。如果提问是“此文作者是谁?”,通过比较 embeddings 向量,可以直观地看出文本块 1 跟这个问题的关联度最高,文本块 3 次之。最后发送给 GPT API 的问题会类似于“此文作者是谁?从以下信息中获取答案:本文作者:越山。xxxx。《反脆弱》作者塔勒布xxxx。”这样大语言模型大概率能回答上这个问题。
2025-03-16
现在有哪些类型的AI智能工具,每个类型分别有哪些主流产品,他们分别有什么优势
以下是一些常见类型的 AI 智能工具、主流产品及其优势: 1. 辅助编程工具: GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能快速提供代码建议,助开发者更快、更少地编写代码。 通义灵码:阿里巴巴推出,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码等多种能力。 CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,为开发人员实时提供代码建议。 CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费工具,基于 130 亿参数的预训练大模型,可快速生成代码提升效率。 Cody:Sourcegraph 推出,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队推出的免费代码助手,基于自研基础大模型微调。 Codeium:通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,可查看:https://www.waytoagi.com/category/65 。 2. 图生图工具: Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感。 Retrato:将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine:通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator:将上传照片转换为芭比风格,效果好。 这些工具通过组合技术生成创意且质量不错的相似图像,但存在性能不稳定、生成内容不当等局限。 3. PPT 制作工具: Gamma:在线网站,通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。https://gamma.app/ 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,包含丰富模板库和设计元素。https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow:提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文:科大讯飞推出,利用语音识别和自然语言处理技术优势,提供智能文本生成等功能。https://zhiwen.xfyun.cn/
2025-03-16
本地部署deep seek后如何搭建个人知识库,详细说明一下每个步骤
以下是本地部署 Deep Seek 后搭建个人知识库的详细步骤: 1. 在 RAGFlow 中配置 Deep Seek 模型 返回 RAGFlow ,打开右上角设置,进入模型提供商界面。 配置本地部署的 Deep Seek 模型,选择 Ollama ,并根据运行的模型配置相关信息。 设置基础 URL 。 点击确定。 2. 导入嵌入模型 导入一个用于文本向量化的嵌入模型。 3. 设置系统模型设置 4. 创建知识库 返回知识库,进入数据集,导入文件或设置文件夹当作知识库。 5. 文件解析 对导入的文件进行解析,解析速度取决于本机 GPU 性能(显卡性能),越好的显卡解析越快。 6. 检索测试 解析完成后,进行检索测试。 7. 进入聊天界面 测试没问题后,可进入聊天界面,助理设置可自行进行。 此外,如果想要对知识库进行更灵活的掌控,可以使用 AnythingLLM 软件,步骤如下: 1. 安装 AnythingLLM ,安装地址:https://useanything.com/download 。 2. 安装完成后进入配置页面,主要分为三步: 选择大模型。 选择文本嵌入模型。 选择向量数据库。 3. 构建本地知识库 在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 上传文档并在工作空间中进行文本嵌入。 选择对话模式,包括 Chat 模式(大模型根据训练数据和上传的文档数据综合给出答案)和 Query 模式(大模型仅依靠文档中的数据给出答案)。 4. 测试对话 完成上述配置后,即可与大模型进行对话。 在进行本地知识库搭建实操之前,还需要对 RAG 有大概的了解: RAG 是一种检索增强生成技术,应用过程包括文档加载、文本分割、存储(包括将文档块嵌入转换成向量形式并存储到向量数据库)、检索、输出(把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM 生成答案)。文本加载器用于将用户提供的文本加载到内存中以便后续处理。
2025-03-07
我是少儿编程老师,现在我需要知道编程每个语言之间的区别,并绘制出一张思维导图给我详细介绍
很抱歉,目前没有关于编程各语言区别的详细内容来为您绘制思维导图。但一般来说,不同的编程语言在语法、应用场景、性能特点等方面存在差异。例如,Python 语法简洁,常用于数据科学和人工智能;Java 应用广泛,在企业级开发中表现出色;C++ 性能高效,常用于系统编程和游戏开发等。您可以通过在线编程学习网站、相关书籍以及技术论坛获取更详细准确的信息来绘制思维导图。
2025-02-19
我想做一个产品(生涯规划领域的垂直大模型),这个产品服务的对象是所有人:帮助所有人进行更好的职业规划。每个人都能通过使用这个产品更好地了解自己,了解自己的天赋、兴趣、优势,然后找到自己的热爱的领域和热爱的事业,并且能够个性化地推荐相关的行业和职业,包括职业的主要工作内容和核心能力要求等等。 请对这个产品进行可行性分析,并给出产品的发展规划,别忘了给这个项目起一个名字。
以下是对您提出的生涯规划领域垂直大模型产品的可行性分析和发展规划,并为项目取名为“生涯智途”。 可行性分析: 1. 需求广泛:帮助人们进行职业规划是一个普遍存在的需求,涵盖了各个年龄段和职业阶段的人群。 2. 数据可用性:可以通过各种渠道收集大量与职业相关的数据,包括行业报告、职位描述、人才需求等。 3. 技术支持:当前大模型技术的发展为实现这样的产品提供了可能,能够处理和分析大量复杂的数据。 发展规划: 1. 数据收集与整理:广泛收集各类职业数据,建立丰富的数据库,确保数据的准确性和完整性。 2. 模型训练与优化:利用收集到的数据进行模型训练,不断优化模型,提高预测和推荐的准确性。 3. 功能开发: 个性化测评:开发能够准确评估用户天赋、兴趣、优势的功能模块。 精准推荐:根据用户的特点,提供个性化的行业和职业推荐,并详细介绍职业的工作内容和核心能力要求。 持续学习与更新:随着行业变化,及时更新数据和模型,以提供最新的职业信息。 4. 用户体验优化:设计简洁、易用的界面,提供良好的用户交互体验。 5. 市场推广:通过线上线下多种渠道进行推广,提高产品的知名度和用户覆盖面。 希望以上分析和规划对您有所帮助。
2025-02-18
有哪些主流的大模型?介绍一下每个大模型的具体信息,用英文回答
Some of the mainstream large models and their specific information are as follows: BERT: It is an encoderonly model commonly used in natural language understanding tasks such as classification and sentiment analysis. T5: An encoderdecoder model from Google, used for tasks like translation and summarization. GPT3: It has a large number of parameters and can complete tasks based on user input descriptions or examples. ChatGPT: Users can complete tasks by having conversations with it like with a human. The "large" in large models refers to the large amount of pretraining data, often from the Internet, including papers, code, and public web pages, usually at the terabyte level. Also, they have a large number of parameters. For example, GPT3 has 170 billion parameters.
2025-02-13