Chat with Wiki - coze工作流的相关教程。要求从入门到实操的最新资料

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以下是关于 Coze 工作流从入门到实操的相关资料：

一、一泽 Eze 的教程

Step 1：制定任务的关键方法

设计每个子任务的执行方法
- 阅读理解小作业：基于英文原文，精心策划 3 道符合 CET-4 难度的阅读理解题目。每道题均提供 A、B、C、D 四个选项，正确答案所在选项顺序随机，题目和选项均以英文呈现。题目的参考格式如下： 1）[题目问题] A.[选项 A] B.[选项 B] C.[选项 C] D.[选项 D]
- 参考答案：针对 3 道题目，生成题目答案。预期格式如下： 1）[题目问题] 答案：[X][正确选项内容] 2）[题目问题] 答案：[X][正确选项内容] 3）[题目问题] 答案：[X][正确选项内容]
- 英文音频：根据原文，利用 TTS 技术朗读全文
- 全文对照精读：根据原文，按照以下格式，分段完成全文精读结果的输出： [英文原文] [中文翻译] [待学词汇] 音标：[音标] 中文释义：[中文释义] 英文例句：[生成一句包含本条待学词汇的英文例句] 例句翻译：[用中文翻译英文例句]

二、大圣的教程

二、Coze 使用教程

工作流-AI Agent 的内功心法
- 节点：工作流是由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。节点的本质就是一个包含输入和输出的函数。
- Coze 平台支持的节点类型：
  - LLM（大语言模型）：使用输入参数和提示词生成处理结果。
  - Code（代码）：通过 IDE 编写代码处理输入参数，并返回输出值。
  - Knowledage（知识库）：根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。
  - Condition（条件判断）：if-else 逻辑节点，用于设计工作流内的分支流程，根据设置条件运行相应的分支。
  - Variable（获取变量）：从 Bot 中获取变量作为参数在工作流中使用。
  - Database（数据库）：在工作流中使用提前配置在 Bot 数据库中的数据。
创建和使用工作流
- 这一块官方有现成的教程参考：
  - 海外参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html
  - 国内参考文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow
- 国内版本还提供了一些示例，学习工作流强烈建议大家跟着实操一遍：
  - 搜索新闻：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news
  - 使用 LLM 处理问题：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm
  - 生成随机数：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code
  - 搜索并获取第一个链接的内容：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content
  - 识别用户意图：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent

三、蓝衣剑客的教程

三、Coze 简介

工作流
- 在典型应用场景中，入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如，使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流；使用大模型节点接收并处理用户问题等。
- 更进阶的场景则通过多个节点组合构建逻辑较复杂的工作流。例如，在搜索并获取指定信息详情的场景中，先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过代码节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情；或者在通过条件判断识别用户意图的场景中，通过大模型节点处理用户消息，并将消息分类后通过条件节点分别处理不同类型的消息。这些详细配置教程提供了实际操作指南以帮助理解和应用各种功能。

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References

一泽Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力

，子任务的各个内容模块，详细要求如下：|阅读理解小作业|基于英文原文，精心策划3道符合CET-4难度的阅读理解题目。每道题均提供A、B、C、D四个选项，正确答案所在选项顺序随机，题目和选项均以英文呈现。 题目的参考格式如下： 1）[题目问题] A.[选项A] B.[选项B] C.[选项C] D.[选项D]||参考答案|针对3道题目，生成题目答案。 预期格式如下： 1）[题目问题] 答案：[X][正确选项内容] 2）[题目问题] 答案：[X][正确选项内容] 3）[题目问题] 答案：[X][正确选项内容]||英文音频|根据原文，利用TTS技术朗读全文||全文对照精读|根据原文，按照以下格式，分段完成全文精读结果的输出： [英文原文] [中文翻译] [待学词汇] 音标：[音标] 中文释义：[中文释义] 英文例句：[生成一句包含本条待学词汇的英文例句] 例句翻译：[用中文翻译英文例句]|

大圣：胎教级教程：万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

工作流是由多个节点构成，节点是组成工作流的基本单元。节点的本质就是一个包含输入和输出的函数Coze平台支持的节点类型：LLM（大语言模型）：使用输入参数和提示词生成处理结果。Code（代码）：通过IDE编写代码处理输入参数，并返回输出值。Knowledage（知识库）：根据输入参数从关联知识库中召回数据，并返回。Condition（条件判断）：if-else逻辑节点，用于设计工作流内的分支流程，根据设置条件运行相应的分支Variable（获取变量）：从Bot中获取变量作为参数在工作流中使用Database（数据库）：在工作流中使用提前配置在Bot数据库中的数据[heading3]创建和使用工作流[content]这一块官方有现成的教程参考：海外参考文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/use_workflow.html国内参考文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_workflow国内版本还提供了一些示例，学习工作流强烈建议大家跟着实操一遍：搜索新闻：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_search_news使用LLM处理问题：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_llm生成随机数：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_use_code搜索并获取第一个链接的内容：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_get_content识别用户意图：https://www.coze.cn/docs/guides/workflow_user_intent

蓝衣剑客：四万字长文带你通学扣子

在典型应用场景中，入门级场景可能仅添加一个节点来构建简单工作流。例如，使用获取新闻插件构建一个获取新闻列表的工作流；使用大模型节点接收并处理用户问题等。更进阶的场景则通过多个节点组合构建逻辑较复杂的工作流。例如，在搜索并获取指定信息详情的场景中，先通过插件能力进行关键词搜索、然后通过代码节点过滤指定信息、最后通过插件能力获取信息详情；或者在通过条件判断识别用户意图的场景中，通过大模型节点处理用户消息，并将消息分类后通过条件节点分别处理不同类型的消息。这些详细配置教程提供了实际操作指南以帮助理解和应用各种功能。