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学习coze 怎么入门

Answer

学习 Coze 入门可以参考以下方法：

  1. 首先，可以通过体验共学快闪活动中参赛的作品来初步了解 Coze 的功能和应用。
  2. 观看相关的分享回放，例如：
    • 5 月 7 号，大聪明分享“Agent 的前世今生”，了解每个分享人最初接触 Coze 的情况以及现在的使用情况。
    • 5 月 8 号，大圣分享“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”。
    • 5 月 9 号，艾木分享“Agent 系统的核心构成：Workflow 和 Multiagent Flow（以‘Dr.Know’和‘卧底’为例）”并参加线上答疑。
    • 5 月 10 号，罗文分享“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”。
    • 5 月 11 号，Itao 分享“和 AI 成为搭子”并参加线上答疑。
  3. 了解 Coze 是字节跳动做的 AI agent 产品，中文名为扣子，它是一套工作流，能让 AI 做您想让它做的事情，并且运行更稳定。
  4. 体验一些不错的扣子应用，如爸妈防骗助手、热点文章生成器等，以加深对 Coze 的理解和应用能力。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友（持续更新中）

May：看大家怎么捏coze[Agent搭建共学快闪0523](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AWZ6wWaUriYHaok5xIzcvJghnYY)扣子是什么：一句话总结就是字节跳动做的AI agent产品叫coze，中文扣子。用工作流的方式来制作AI智能体。这些扣子我自己觉得还不错：爸妈防骗助手：[扣子](https://www.coze.cn/store/bot/7373653620211892259?bid=6colda9vg2019&from=bots_card&panel=1)鉴别新闻的真假，通过检查新闻来源，再看一下全网有没有其他官方渠道发布过同样的新闻来判断真假热点文章生成器：[扣子](https://www.coze.cn/store/bot/7376204877069975561?bid=6colidj0s3g1i&panel=1)有使用场景和明确的用户（自媒体和新闻从业人员），用来洗稿的利器，还贴心的把生成的二创内容放到了飞书文档里，可以复制或二次编辑扣子怎么入门啊：我第一次接触扣子就是这个共学快闪活动，我先是把这一期参赛的作品全部都体验了一遍，里面有2个我觉得还不错的扣子。这样我就大概知道扣子是干啥的了。大概个人的理解就是扣子是一套工作流，让AI能做你想让他做的事情，并且运行更稳定。我仿佛看到了扣子这样的AI agent是可以给我们提供一个更好的AI工具，让我们这些没有技术背景的人，也可以实现自己的想法。

Agent 搭建共学快闪

?from=from_copylink)|时间|分享主题|流程安排||-|-|-||5月7号（[回放地址](https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/)）|大聪明分享｜主题：Agent的前世今生<br>每个分享人分享最初是怎么接触Coze的，以及现在用Coze做什么|20:00@🌈AJ主持开场<br>20:00-21:00大聪明分享<br>21:00-21:30关于Coze随便聊聊||5月8号（[回放地址](https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR/)）|大圣分享｜主题：我眼中的AI Agent以及通过搭建知识库实例入门Coze|20:00-21:20：大圣分享||5月9号（[回放地址](https://www.bilibili.com/video/BV1is421N72j/)）|艾木分享｜主题：Agent系统的核心构成：Workflow和Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例<br>线上答疑|20:00-21:00：艾木分享<br>21:00-21:30：线上答疑||5月10号（[回放](https://www.bilibili.com/video/BV1HE42137n4/)[ZO](https://www.bilibili.com/video/BV1HE42137n4/)[地址](https://www.bilibili.com/video/BV1HE42137n4/)）|罗文分享｜主题：一个方法解锁COEZ所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取X内容+改写+发布到飞书|20:00-21:00：罗文分享||5月11号（[回放地址](https://www.bilibili.com/video/BV1Gb421B7AQ/)）|Itao分享｜主题：和AI成为搭子<br>线上答疑|20:00-21:00：itao分享<br>21:00-21:30：线上答疑|

00. Agent 共学快闪活动

?from=from_copylink)|时间|分享主题|流程安排||-|-|-||5月7号（[回放地址](https://www.bilibili.com/video/BV1V1421z7At/)）|大聪明分享｜主题：Agent的前世今生<br>每个分享人分享最初是怎么接触Coze的，以及现在用Coze做什么|20:00@🌈AJ主持开场<br>20:00-21:00大聪明分享<br>21:00-21:30关于Coze随便聊聊||5月8号（[回放地址](https://www.bilibili.com/video/BV1bs421N7tR/)）|大圣分享｜主题：我眼中的AI Agent以及通过搭建知识库实例入门Coze|20:00-21:20：大圣分享||5月9号（[回放地址](https://www.bilibili.com/video/BV1is421N72j/)）|艾木分享｜主题：Agent系统的核心构成：Workflow和Multiagent Flow（以“Dr.Know”和“卧底”为例<br>线上答疑|20:00-21:00：艾木分享<br>21:00-21:30：线上答疑||5月10号（[回放](https://www.bilibili.com/video/BV1HE42137n4/)[ZO](https://www.bilibili.com/video/BV1HE42137n4/)[地址](https://www.bilibili.com/video/BV1HE42137n4/)）|罗文分享｜主题：一个方法解锁COEZ所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取X内容+改写+发布到飞书|20:00-21:00：罗文分享||5月11号（[回放地址](https://www.bilibili.com/video/BV1Gb421B7AQ/)）|Itao分享｜主题：和AI成为搭子<br>线上答疑|20:00-21:00：itao分享<br>21:00-21:30：线上答疑|

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COW微信机器人、FastGpt微信机器人、COZE微信机器人的区别？
以下是 COW 微信机器人、FastGpt 微信机器人、COZE 微信机器人的区别： COW 微信机器人： 基于 Hook 机制，具有相对更高的稳定性和安全性，更简单易上手。 目前插件相对较少，仅支持 Windows 系统。 可以不用服务器，对小白更加友好。 能够结合 FastGPT 进行使用。 具备基于知识库的 AI 回复、支持积分系统、支持自动拉人、检测广告、自动群发等功能，还有安全新闻定时推送、Kfc 文案、星座查询、天气查询等有趣的小功能。 FastGpt 微信机器人：可以与 COW 微信机器人结合使用。 COZE 微信机器人：在 6 月底的微信机器人共建中有所提及，有多种玩法，如对接 llm key 的玩法等。在百炼平台里的“应用”概念类似于 COZE 中的“bot”。
2025-03-11
coze 最新最全教程
以下是一些最新最全的 Coze 教程资源： 此外，还有一泽 Eze 的教程：
2025-03-10
多维表格+coze
以下是关于多维表格与 Coze 相关的内容： 复制多维表格模版并设置： 复制多维表格模版，如。 将对应的多维表格地址、表明、Cookie 设置进去。若改了表名或需要同步数据的列明，需在代码中修改列名称，并更新配置对应的表明。 注意访问多维表格的授权问题，参考。一切就绪后，即可同步数据。 优化内容： 优化原因：原文章主要讲企业落地技术栈的组合方式，很多同学更关心数据问题。 2025.03.05 优化功能与内容调整： 优化字段捷径审核带来的影响，调整实现路径。 优化多维表格数据分析能力与最终数据效果，避免不会使用的问题。 优化 Coze 应用端功能，提升用户体验。 针对小红书部分的数据分析进行升级，做到切实可用。 效果演示与能解决的问题： 效果演示包括账号分析、赛道分析、多维表格中的数据大屏、账号分析结果、笔记分析结果等。 能帮助解决的问题：快速分析账号质量、快速定位爆款笔记、快速找到热门标签、优化笔记发布策略、赛道关键词挖掘、赛道对标账号挖掘。 飞书多维表格基础与联动： 主要构成包括输入（数据类型）、数据处理（与 Coze 联动，可在 Coze 上找插件、工作流、模板用于多维表格）、视图（透视）、看板（可视化）、工作流（自动化）、和飞书联动。 基于问卷的二次处理，使用多个工具，如 AI 自动回答、计数统计和参与时间。若想联系作者，可参考
2025-03-10
coze
以下是关于 Coze 的相关信息： 重磅更新：Coze 可以接入抖音评论区，帮用户自动回复评论。若想快速上手，可参考视频。若不了解 Coze 是什么，可参考文章。 安装 Coze Scraper： 通过应用商店安装： 1. 打开 Chrome 浏览器。 2. 点击在 Chrome 应用商店中打开 Coze Scrapper 扩展程序。 3. 单击添加至 Chrome。 4. 在弹出的页面，单击添加扩展程序。 本地安装： 1. 单击下载安装包，然后解压下载的文件。 2. 打开 Chrome 浏览器。 3. 在浏览器中输入 chrome://extensions 打开扩展程序页面，确认开发者模式处于打开状态。 4. 点击加载已解压的扩展程序，选择已解压的文件夹。 Coze 记账管家： 什么是 COZE：字节跳动旗下子公司推出的 AI Agent 构建工具，允许用户在无编程知识的基础上，使用自然语言和拖拽等方式构建 Agent，可白嫖海量大模型免费使用，有丰富的插件生态。 什么是记账管家：基于 COZE 平台能力搭建的记账应用，用户可直接和 coze 说收入或支出情况，coze 会自动记账并计算账户余额，每一笔记账记录不会丢失。点击以下卡片可体验记账管家。
2025-03-09
推荐下coze学习教程
以下为您推荐一些 Coze 学习教程： 1. 胎教级教程：万字长文带你理解 RAG 全流程 其中九、用 Coze 学习 RAG 部分提到，新知识学习可采用 Claude + Coze 的方法。Claude 是目前最强的 AI 大模型，Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品，其最大价值在于跟进 AI Agent 工具发展情况、发现商业化机会以及做产品 Demo。还不知道 Coze 是什么的同学可以看公开分享：。在学习 RAG 过程中，可先通过 Claude 了解细节概念，再通过 Coze 搭建 Demo，且创建了产品资料问答机器人等 4 个 Bot，相关资料请参考上述公开分享。 2. 一泽 Eze:万字实践教程，全面入门 Coze 工作流｜用 Coze 打造 AI 精读专家智能体，复刻 10 万粉公众号的创作生产力 可能是全网最好的 Coze 教程之一，即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学，一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。核心看点包括通过实际案例逐步演示用 Coze 工作流构建生成结构化内容的 AI Agent、开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路、10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。适合玩过 AI 对话产品的一般用户以及对 AI 应用开发平台（如 Coze、Dify）和 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。注：本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中，附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容，以供前置或拓展学习。
2025-03-09
coze能对电商工作起到哪些提升作用？
Coze 能对电商工作起到以下提升作用： 1. 个性化邮件发送：市场团队可以利用 Coze 的工作流，将客户名单作为输入数组，通过循环节点依次为每位客户生成定制化邮件，在几分钟内完成邮件发送，避免重复劳动。 2. 商品评价分析：运营团队能够把电商平台的商品评价数据作为输入数组，使用循环节点逐一分析，计算好评率和差评率，并生成总结报告。原本耗时 2 3 小时的人工作业可缩短到几分钟，同时避免出错。 Coze 的工作流具有以下特点： 1. 可视化：允许用户通过可视化的方式组合各种功能模块，如插件、大语言模型、代码块等，从而实现复杂和稳定的业务流程编排。 2. 低代码：工作流的创建和编辑可以通过可视化的拖拽界面完成，无需编写代码，大大降低了工作流搭建的门槛。 3. 功能丰富：支持丰富的功能模块，包括调用大语言模型进行文本生成、调用插件进行数据处理等，用户可根据需求灵活组合。 4. 集成性强：创建好的工作流可以直接集成到 Coze 的聊天机器人中使用，实现复杂的业务逻辑。 循环节点是自动化流程的重要组成部分，通常分为数组循环、指定次数循环和无限循环三种核心模式。数组循环适用于对一组有序数据逐条处理的场景，是自动化流程中最常见的一种模式，能够高效地逐条执行重复性操作。
2025-03-09
小白入门课程在哪
以下是为您推荐的适合小白入门的 AI 课程： 1. 【野菩萨的 AIGC 资深课】：由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。无论您是 AI 初学者还是进阶者，这门课程都能满足您的学习需求。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多信息。 2. 【Agent 共学】相关课程： 元子：小白的 Coze 之旅：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/FaT 5 月 8 日大圣分享《Coze 全流程搭建》：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SA7Rw77Y6iDyQDkfmbociFU8nqh 大圣：胎教级教程：万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 安仔：Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb
2025-03-11
怎么入门AI并且找到一份相关工作
以下是入门 AI 并找到相关工作的建议： 一、了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话，您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发您对 AI 潜力的认识。 此外，AI 已经在许多领域带来了重大进步和效率，具有巨大的应用潜力和创造就业的能力。但也要注意，随着 AI 的发展，相关的法律法规也在不断完善，以应对可能出现的风险和问题。
2025-03-07
对于已有编程经验的人群的AI入门推荐
对于已有编程经验的人群的 AI 入门推荐如下： 书籍推荐： Python 方面： 《Python 学习手册》：名声在外。 《Python 编程》：对新手友好。 AI 方面： 《人类简史》：“认知革命”相关章节令人获益匪浅。 《深度学习实战》：梳理了 ChatGPT 爆发前的 AI 信息与实践。 课程与资源推荐： B 站 up 主“PAPAYA 电脑教室”的 Python 入门课，完全免费。 链接：https://space.bilibili.com/402780815/channel/seriesdetail?sid=2762019 Andrej Karpathy 对于大模型的讲解： 油管地址：https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g B 站地址：https://www.bilibili.com/video/BV1AU421o7ob 资料库推荐：AJ 和众多小伙伴们共创的“🌈通往 AGI 之路”（飞书文档），这是当下最全的中文 AI 资料库，免费、开源、共创，包含几乎所有有价值的文档、文章、资料、资讯，并永远第一时间更新。 链接：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e
2025-03-06
清华大学 deepseek从入门到精通
《DeepSeek：从入门到精通》是清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品的指南。该指南详细阐述了 DeepSeek 的功能，包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等。同时探讨了如何使用 DeepSeek，涵盖推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法，旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用，提升工作效率和创新能力。 此外，还有其他与 DeepSeek 相关的动态，如清华大学沈少阳的《DeepSeek+DeepResearch 应用报告》，以及来自不同机构的相关研究报告，如智灵动力的《DeepSeek 行业应用实践报告》、厦门大学的《2025 年大模型概念、技术与应用实践》、国海证券的《人工智能系列深度：DeepSeek 十大关键问题解读》、全球数据资产理事会的《DeepSeek 使用教程蓝皮书从入门到进阶完整指南》、北航&清华大学的《DeepSeek+DeepResearch——让科研像聊天一样简单》、中泰证券的《DeepSeek 将如何改变 AI 应用？》。
2025-03-05
入门视频
以下是为您推荐的一些 AI 入门视频： 1. 《ChatGPT 诞生记：先捞钱，再谈理想｜OpenAI 翻身史》 作者/来源：林亦 LYI 总结：ChatGPT 的背后是 OpenAI 这家公司，今天我们聊聊它的理想、成果与争议。 链接： 发布日期：2023/02/10 必看星标：👍🏻 2. 《【渐构】万字科普 GPT4 为何会颠覆现有工作流》 作者/来源：YJango 总结：视频是关于 GPT 的底层原理和未来影响。将抛开技术细节，少用专业名词，在整体功能上讲解 ChatGPT 的「工作原理」「制造过程」「涌现的能力」「未来的影响」以及「如何应对」 链接： 发布日期：2023/03/15 必看星标：👍🏻 3. 《终于有人把 chatGPT 说清楚了——全网最深入浅出的 chatGPT 原理科普》 作者/来源：新石器公园 总结：本视频深入浅出的讲解了 chatGPT 的基本原理和演化过程，让你真正理解这个世界最大的变化。 链接： 发布日期：2023/05/06 必看星标：👍🏻 4. 《AI 大神 Karpathy 再发 LLM 入门介绍视频，入门必看！》 作者/来源：Karpathy 总结：详细介绍 LLM 训练的全部过程，包括预训练、有监督微调和强化学习。即使没有技术背景也可以看懂。将提供对 ChatGPT 等 LLM 完整训练流程的直观理解，包含许多示例，并可能帮助你思考当前的能力、我们所处的位置以及未来的发展方向。 链接：未提供 发布日期：未提供 必看星标：未提供 希望这些视频能够帮助您入门 AI 领域。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程，提供学习大纲，包括从基本玩法到高级卡bug玩法，常见红海赛道，常见问题，注意事项，常见误区，避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲： 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性：如全是二次元风格，缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足：画出来的多为美少女看镜头，缺乏叙事内容。 3. 素材局限性：已有素材单一，图生图可行性低，训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法，不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题，采取相应处理措施，如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法，如 Lora 等，以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像，如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法，以突破常规限制，实现更出色的修图效果。但需注意，此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中，还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念： 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习有标签，无监督学习无标签，强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络，神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型，不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
在学习过ai的基本原理以及尝试过一些大众的ai应用后，我想进一步深入了解ai，给我可以参考的方向
以下是您进一步深入了解 AI 可以参考的方向： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用的第一手体验。 6. 精进学习： 了解 AI 背景知识，包括基础理论、历史发展。 掌握数学基础，如统计学基础（熟悉均值、中位数、方差等）、线性代数（了解向量、矩阵等）、概率论（基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理）。 熟悉算法和模型，如监督学习（了解线性回归、决策树、支持向量机等）、无监督学习（熟悉聚类、降维等）、强化学习（了解基本概念）。 学会评估和调优，包括性能评估（了解交叉验证、精确度、召回率等）、模型调优（学习使用网格搜索等技术优化模型参数）。 掌握神经网络基础，包括网络结构（理解前馈网络、卷积神经网络、循环神经网络等）、激活函数（了解 ReLU、Sigmoid、Tanh 等）。
2025-03-11
学习AI小说写作
以下是关于学习 AI 小说写作的一些方法和建议： 1. 利用 coze 工作流： 用 bing 搜索相关标题的内容。 用程序将搜索结果结构化（不熟悉程序的可忽略或直接复制文中代码）。 用大模型草拟大纲，包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要。 再用大模型来写文章并输出文章内容。 2. 基于《救猫咪》的工作流： 记住 AI 只是辅助创作，提高创作效率，最后仍需人工加工和修改以满足人类读者要求。 可使用的 AI 工具有 ChatGPT（擅长构思）、Claude（文笔好于 ChatGPT）、彩云小梦、Kimi、MidReal 等。 3. DeepSeek 小说家相关： 从 Deepseek R1 提示词过渡到小说写作，探讨如精心设计与凭直觉写作的关系。 考虑好文字引起的生理和情绪共鸣，关注人类共性。 交流模型应用和创作，如对比 Deepseek 和 cloud 3.5 文风，控制篇幅方法等。 参与如“Deepseek 小说家”等相关活动，分享经验和案例。
2025-03-11
如何在20天内快速学习AI技术，并找到工作
以下是在 20 天内快速学习 AI 技术并找到工作的一些建议： 1. 基础知识学习： 了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 熟悉统计学基础，如均值、中位数、方差等统计概念。 掌握线性代数基本概念，如向量、矩阵。 学习基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 2. 算法和模型： 学习监督学习中的常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 熟悉无监督学习中的聚类、降维等算法。 了解强化学习的基本概念。 3. 评估和调优： 学会如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 掌握使用网格搜索等技术优化模型参数。 4. 神经网络基础： 理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 5. 实践操作： 像案例中的二师兄一样，通过实际操作和练习来巩固所学知识，例如使用相关工具进行炼丹。 参与社群交流和项目实践，如加入 Prompt battle 社群，尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等项目。 需要注意的是，20 天的时间较为紧张，要保持高强度的学习和实践，同时不断总结和反思，提升自己的能力，以增加找到工作的机会。
2025-03-11
ai学习
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-11
职场打工人，没有编程基础。怎么在3个月内学习运用好ai？并列出详细计划
以下是为没有编程基础的职场打工人制定的在 3 个月内学习运用好 AI 的详细计划： 第一个月： 了解 AI 编程的基本概念和应用场景，通过相关文章和案例建立初步认知。 借助 AI 工具完成一些简单的任务，例如使用一些现有的 AI 插件来辅助工作，如 IAiUse Language Translator Settings、i18n Nexus 等。 第二个月： 学习 Python 基础，包括基本语法规则（如变量命名、缩进等）、数据类型（如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等）、控制流（如条件语句、循环语句）。 掌握函数的定义和调用，理解参数和返回值的概念，以及作用域和命名空间。 第三个月： 深入学习 Python 的模块和包，学会导入标准库中的模块和第三方库，以及使用包来扩展程序功能。 了解面向对象编程的基本概念，包括类和对象、属性和方法、继承和多态。 学习异常处理，理解异常的工作原理，掌握使用 try 和 except 语句处理错误。 掌握文件操作，包括文件读写、文件与路径操作。 在学习过程中，要多实践、多练习，结合实际工作中的需求进行应用，不断提升自己运用 AI 的能力。
2025-03-11
怎么学习ai
以下是新手学习 AI 的方法和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的补充建议： 从编程语言入手学习，如 Python、JavaScript 等，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台，如 ChatGPT、Midjourney 等，探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识，包括基本概念、发展历程、主要技术及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目，参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态，关注权威媒体和学者，思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-03-11