以下是一些关于 AI 播客的信息:
在工作中,我将大部分时间(大约30-50%),用于深化我的人工智能/机器学习知识。我经常收到关于我用来帮助自己的工具/资源的问题。为了方便大家,这里是我的列表。希望对你们有帮助:1️⃣简报--TLDR AI([www.tldr.tech/ai](http://www.tldr.tech/ai))--The Sequence([https://lnkd.in/gZASkGHv](https://lnkd.in/gZASkGHv))--Deep Learning Weekly([www.deeplearningweekly.com](http://www.deeplearningweekly.com/))--Ben’s Bites([https://www.bensbites.co/](https://www.bensbites.co/))--Last week in ai([https://lnkd.in/gPmXZESe](https://lnkd.in/gPmXZESe))--Your guide to AI([https://lnkd.in/geARfRHB](https://lnkd.in/geARfRHB))2️⃣播客--No Priors podcast hosted by[Sarah Guo](https://www.linkedin.com/mwlite/in/sarahxguo)and[Elad Gil](https://www.linkedin.com/mwlite/in/eladgil)--Robot Brains Podcast hosted by[Pieter Abbeel](https://www.linkedin.com/mwlite/in/pieterabbeel)--Lex Fridman Podcast hosted by[Lex Fridman](https://www.linkedin.com/mwlite/in/lexfridman)--The Gradient podcast hosted by[Daniel Bashir](https://www.linkedin.com/mwlite/in/daniel-bashir)--Generally Intelligent hosted by[Kanjun Qiu](https://www.linkedin.com/mwlite/in/kanjun)--Last Week in AI 3️⃣会议--[工业界]World AI Cannes Festival
来自即刻用户:拐子狼的分享原文地址:https://m.okjike.com/originalPosts/645ecbadf81d2c81bb08b9a7这两天尝试结合AI来做播客笔记,记录下工作流1⃣️用飞书妙计将音频转换为文字;2⃣️找不到合适的封面图时,使用Midjourney制作;3⃣️Raycast AI初步检索关键词;4⃣️Notion AI总结全文内容。准备先把「商业就是这样」前一百期更完。当然,即便有了AI帮忙,这依然是个庞大工程。我把整篇笔记分为四个部分,AI总结、ShowNotes、节目文字版和笔记。笔记部分主要对节目提及的关键词做拓展阅读。如果是解读某个品牌,则会放上该品牌在节目所讨论年份的财报。shangyejiushizheyang.2ear.tech------干货为主的播客应该都可以做做笔记,以后也许按这个方式再做做英文播客笔记,顺便学学英语
URL to播客,NotebookLM中文版平替。输入url,生成中文播客,一键发布小宇宙。一站式丝滑完成。来自:技术大佬妙云,听悟智能创始人兼CEO开源地址:https://github.com/lihuithe/podlm-publicLast but not least我非常赞同谷歌提出的新理念,“Conversational Learning”,即我们在AI的辅助下,通过对话的方式完成学习。还有一番体验下来,对于严肃学习,我觉得NotebookLM还是有很多值得我们深挖的点,不单单只是风靡一时的AI播客。Geek见识关于NotebookLM爆火,对AI播客的一些思考。结论是:不是伪需求,或许是小部分群体的刚需。但这种交互的方式值得深挖。播客一词2004年提出,由“iPod”“broadcast”两个词合并而成,用来描述将网络广播下载到iPod上播放的行为。多数还是围绕音乐、电台。按垃圾时间分类这个象限图很直观,是能够找到播客的场景的,最近都在香港,有一个场景特别能感受到播客的存在,也就是坐的士的时候基本司机都在听FM(满足了一种长时无注意力的行为),内地就夸张一点,有些司机甚至一边开车边刷抖音,无非就是在听的基础上增加了注意力在看的行为。综合来看播客和短视频之间都是属于泛娱乐类的,其区别无非就是在注意力的差别,接收到的知识密度体系也都是零碎的。AI播客降低了播客的制作门槛,增加内容的多样性,内容越来越多,质量参差不齐,可能会造成劣币驱逐良币,信息茧房效应就会加剧。