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ai是什么

Answer

AI 是某种模仿人类思维,可以理解自然语言并输出自然语言的东西。它可以被当成一个黑箱,其生态位是一种似人而非人的存在。

从技术角度来看,GenAI 全称 Generative AI,即生成式 AI,是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。AIGC 全称 AI-Generated Content,指利用 GenAI 创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。

常见的相关名词解释如下:

  • AGI:通用人工智能,能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。
  • NLP:自然语言处理,就是处理人类自然语言的相关技术。
  • LLM:大型语言模型,数据规模很大,需要大量资金投入。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

拘灵遣将 | 不会写 Prompt(提示词)的道士不是好律师——关于律师如何写好提示词用好 AI 这件事

AI是什么?作为一个不具备理工科背景的文科生,要搞清楚“AI”其实是一件很困难的事情(什么Agents、AIGC、LLM,什么符号主义、什么语义规则傻傻分不清楚),所以最好的处理方式是就把AI当成一个黑箱,我们只需要知道AI是某种模仿人类思维可以理解自然语言并输出自然语言的东西就可以。至于AI如何去理解,其实不重要。于是我们可以发现驱动AI工具和传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有奇妙的相似之处,都是通过特定的文字、仪轨程式来引用已有资源,驱使某种可以一定方式/程度理解人类文字的异类达成自己预设的效果,且皆需要面对工具可能突破界限(发疯)的情况。当然,不熟悉道教的朋友可以把这东西理解成某种可以理解人类文字但不是人的魔法精灵/器灵之类的东西——总之,AI的生态位就是一种似人而非人的存在。AI技术再爆炸一万倍,AI的生态位也还是一种似人而非人的存在。由此,我们可以从人类各个文明的传说中,从那些古老哲人们的智慧里寻找到当下和AI、神、精灵、魔鬼这种似人非人存在相处的原则:1.当你想让祂实现愿望时,基于祂的“非人”一面,你需要尽可能的通过语言文字(足够清晰的指令)压缩祂的自由度——(1)你不仅要清晰的告诉祂需要干什么,还需要清晰的告诉祂边界在哪里。(2)你不仅要清晰的告诉祂目标是什么,还需要清晰的告诉祂实现路径方法是哪一条。(3)你不仅要清晰的告诉祂实现路径,最好还直接给到祂所需的正确的知识。

2024AIGC法律风险研究报告(更新版).pdf

在引入AIGC的概念之前,本报告将先解释另一相关的热门词条“GenAI”,全称Generative AI,即生成式AI。GenAI是一种基于深度学习技术(deep learning algorithm),利用机器学习(machine learning)算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的AI应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。GenAI为游戏、娱乐和产品设计等应用提供了新颖且有创意的解决方案,如自动写作、虚拟现实、音乐创作等,甚至协助科学研究开辟了新的可能性。目前典型的GenAI包括OpenAI推出的语言模型ChatGPT、GPT-4、图像模型DALL-E以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。虽然生成式AI是一种非常强大的技术,能够应用于诸多专业领域;但其在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。AIGC(全称AI-Generated Content)指利用GenAI创建的内容,如图像、视频、音频、文本和三维模型。具体来讲,AIGC工具使用机器学习算法,通常以自然语言处理为基础,分析大型文本数据集,并学习如何生成风格和语气相似的新内容。国内目前主要是在《网络安全法》《数据安全法》以及《个人信息保护法》的框架下,由《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法(试行)》共同监管AIGC行业。

AIGC常见名词解释(字典篇)

作者:小鱼干了发布时间:2023-06-29 23:45原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/ycDWZ8W46DrsyeNShC1-wA微信扫一扫关注该公众号[heading1]先热个身[content]chatGPT:是由致力于AGI的公司OpenAI研发的一款AI技术驱动的NLP聊天工具,于2022年11月30日发布,目前使用的是GPT-4的LLM。额!~chatGPT我听过,也知道是啥,但你这个解释我直接给我干懵了,套娃呢,解释藏我不认识的单词是不!~AI:人工智能(Artificial Intelligence)AGI:通用人工智能(Artificial General Intelligence)能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统NLP:自然语言处理(Natural Language Processing),就是说人话LLM:大型语言模型(Large Language Model),数据规模很大,没钱你搞不出来的,大烧钱模型。这段解释chatGPT的释义,一句话就把关于AIGC的几个常见名词都涵盖了,不愧是去年火到我卖地瓜的二姨都知道的“鸡屁屉”。一个字!绝!

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AI 绘画对艺术界具有复杂且双面的影响: 积极方面: 改变传统艺术面貌,从生成艺术作品到辅助艺术创作。 技术进步使创作质量和速度取得突破,推动传统艺术数字化和普及化。 为艺术家提供新工具和可能性,帮助探索新创意表达方式,提高制作效率,降低制作成本。 促进艺术与观众互动,提供个性化和互动的艺术体验。 存在的问题: 人们对 AI 创作的艺术品和人类创作的艺术品接受程度相同,但不太愿意将 AI 视为艺术家,其在表达情感和创造性意图方面存在局限性。 引发艺术家对版权、原创性和伦理问题的担忧。 带来文化创意领域从业者职业安全的焦虑和“侵权”嫌疑的反对之声,挑战现有法律和伦理框架。 AI 绘画的关键词指南: 公式:主题+环境(背景、周围)+气氛(烈日下、雾蒙蒙、恐怖的、风暴席卷的)+灯光(顶光、雾气光、漫反射的、强对比的)+色彩(低饱和度、颜色鲜艳的、花里胡哨的、强反射的主色调、某种颜色是 accent color)+构图(黄金分割、三分法的、电影镜头、广角、鸟瞰图)+风格参考(超清细节的、照片级别的、写实的、抽象的、2D/3D、4k8k、数字雕刻、概念艺术、水墨、水彩、海报、某个软件、某个游戏、艺术家、艺术平台) 比如:找自己喜欢的艺术家风格放入风格参考关键词,喜欢的灯光风格放入灯光关键词,喜欢的颜色和调色板风格放入色彩关键词。 艺术与科技的融合: 呈现奇妙景象,AI 绘画将艺术与先进技术完美结合,引领艺术界走向未来。 利用机器学习和深度学习模拟人类创作过程,生成令人惊叹的作品,为艺术家提供新工具和全新体验。 打破传统手工绘画技巧局限,通过编程、算法和数据分析开拓新创作领域,使艺术更民主化和包容。
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作为产品经理小白 我该如何学习成为一名合格的aipm
以下是为您提供的关于产品经理小白如何学习成为一名合格的 AI PM 的建议: 首先,了解一些重要的 AI 技术概念和框架: 1. 思维链:谷歌在 2022 年的论文中提到,思维链能显著提升大语言模型在复杂推理方面的能力,即便不用小样本提示,也可在问题后加一句“请你分步骤思考”。 2. RAG(检索增强生成):外部知识库切分成段落后转成向量,存在向量数据库。用户提问并查找到向量数据库后,段落信息会和原本的问题一起传给 AI,可搭建企业知识库和个人知识库。 3. PAL(程序辅助语言模型):2022 年一篇论文中提出,对于语言模型的计算问题,不让 AI 直接生成计算结果,而是借助如 Python 解释器等工具作为计算工具。 4. ReAct:2022 年《React:在语言模型中协同推理与行动》的论文提出了 ReAct 框架,即 reason 与 action 结合,让模型动态推理并采取行动与外界环境互动,比如用搜索引擎对关键字进行搜索,观察行动结果,可借助 LangChain 等框架简化构建流程。 个人总结:很多大佬都强调要关注或直接阅读技术论文,像产品经理转型为 AI 产品经理,需要懂技术脉络。但小白直接看技术论文有难度,虽可让 AI 辅助阅读,但仍需一定知识储备。林粒粒呀的相关视频是很好的科普入门,值得观看。 此外,还可以观看一些关于技术框架与未来想象的访谈视频,比如安克创新 CEO 阳萌的访谈,其观点可能会给您带来启发。
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我想当一名ai产品经理 我该从哪学起
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2025-02-19
哪款AI好用
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AI对经济影响研究
AI 对经济的影响主要体现在以下几个方面: 1. AI 模型的智能水平大致等于用于训练和运行它的资源的对数,这些资源主要包括训练计算量、数据和推理计算量。只要投入足够资金,就能获得连续且可预测的收益,这一扩展定律在多个数量级上都相当准确。 2. 使用给定水平的人工智能的成本每 12 个月下降约 10 倍,价格下降导致使用量大幅增加。例如从 2023 年初的 GPT4 到 2024 年中期的 GPT4o,每个令牌的价格在该时间段内下降了约 150 倍。 3. 社会经济上线性提升智力的价值具有超指数性质,因此看不出在不久的将来会停止对 AI 进行指数级投入的理由。 此外,如果上述观察继续成立,对社会的影响将是重大的。现在已经开始推出人工智能代理,它们最终将感觉像虚拟同事。以软件工程师代理为例,它最终能够完成大部分一名顶尖公司、工作几年的软件工程师在两三天内可以做的任务,但需要大量人类的监督和引导,且在某些方面表现出色,某些方面糟糕。想象拥有大量这样的虚拟同事存在于每一个知识工作领域。从某种程度上来说,AI 在经济上可能会像晶体管一样,是一项重大的科学发现,能很好地实现规模效应,并渗透到经济的几乎各个角落。 需要注意的是,世界不会一夜之间改变,短期内生活的大部分会与往常相同,2025 年人们的生活方式与 2024 年不会有太大差别。人们依然会相爱,组建家庭,在网上吵架,去大自然中远足等等。
2025-02-19