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如何在个人pc上更好的使用ai

Answer

以下是在个人 PC 上更好地使用 AI 的一些建议：

  1. 入门工具推荐：
  2. 微信助手相关：
    • 智谱 BigModel 共学营第二期提供了将微信变成超级 AI 助理的课程。程序在本地电脑运行时，若关闭窗口进程会结束，若想持续使用需保持窗口打开和运行。若突然不管用，可点击窗口并按空格，因为选中状态下 powershell 窗口不继续执行。
  3. 自定义 API 密钥：
    • OpenAI API 密钥：Cursor 允许输入自己的 OpenAI API 密钥，以自费发送任意数量的 AI 消息。可从https://platform.openai.com/account/api-keys获取，然后在 Cursor 设置>模型>OpenAI API 密钥中输入并点击“验证”按钮启用。
    • Anthropic API 密钥：与 OpenAI 类似，可设置自己的 Anthropic API 密钥自费使用基于 claude 的模型。
    • Google API 密钥：可以设置自己的 Google API 密钥，自费使用如 gemini-1.5-flash-500k 等 Google 模型。

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Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1.1 入门：AI 学习路径与课程

Kimi智能助手1.Chatgpt的国产平替，实际上手体验最好，推荐新手用Kimi入门学习和体验AI2.1.不用科学🕸️、不用付费、支持实时联网3.是国内最早支持20万字无损上下文的AI，也是目前对长文理解做的最好的Ai产品3.能一次搜索几十个数据来源，无广告，能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索[PC端点我传送门直接使用](https://kimi.moonshot.cn/?utm_campaign=TR_LgLmkEor&utm_content=&utm_medium=%E7%BD%91%E7%AB%99&utm_source=CH_tpOYmtV1&utm_term=)[移动端Android/ios](https://kimi.volctrack.com/a/E3w3Q1xa)点我去下载[heading1]🙏友情链接[content]「飞书」：一款汇集了各类AI优质知识库、AI工具使用实践的效率工具，助力人人成为效率高手。👇浏览飞书社区的精选课程、先进客户实践：[💻下载飞书](https://www.feishu.cn/download)

智谱BigModel共学营第二期：把你的微信变成超级AI助理

（1）程序将在你的电脑本地运行，假如你关掉了窗口，那么进程也就结束。所以，如果你想让AI持续使用，就必须保持窗口打开和运行。（2）如果你发现突然不管用了，你可以点击一下窗口，然后点一下空格。因为在选中状态下，powershell窗口是不继续执行的。

Custom API Keys 自定义 API 密钥

Cursor lets you input your own OpenAI API key to send as many AI messages as you want at your own cost.Cursor允许您输入自己的OpenAI API密钥，以自费发送任意数量的AI消息。You can get your own API key from[here](https://platform.openai.com/account/api-keys).To use your own API key,go to Cursor Settings>Models>OpenAI API Key and enter your API key.Then,click on the“Verify”button.Once your key is validated,your OpenAI API key will be enabled.您可以从[此处](https://platform.openai.com/account/api-keys)获取自己的API密钥。要使用您自己的API密钥，请转到OpenAI API密钥>模型的光标设置并输入您的API密钥。然后，单击“验证”按钮。验证密钥后，您的OpenAI API密钥将被启用。[heading3][heading3]Anthropic API Keys Anthropic API密钥[content]Similar to OpenAI,you can also set your own Anthropic API key so that you will be using claude-based models at your own cost.与OpenAI类似，您还可以设置自己的Anthropic API密钥，以便自费使用基于claude的模型。[heading3][heading3]Google API Keys Google API密钥[content]For Google API keys,you can set your own API key so that you will be using Google models such as gemini-1.5-flash-500k at your own cost.对于Google API密钥，您可以设置自己的API密钥，以便自费使用gemini-1.5-flash-500k等Google模型。[heading3]

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AI视频，用海螺走T台的案例
以下是关于 AI 视频中用海螺走 T 台的相关内容： 全新 AI 整活计划第三期：巨大萌物 奖励方式：使用海螺 AI 进行视频制作，海螺 AI 会评选出预计 10 位创意奖，给大家颁发海螺会员+现金奖励。 制作教程： 第一步：点开 whisk 网站（https://labs.google/fx/zh/tools/whisk），找到两张图（如：皮卡丘和埃菲尔铁塔），然后传上去，样式风格空着，写一句 Prompt（如：巨大的皮卡丘抱着埃尔菲铁塔）合成出来一张图片。 第二步：点开海螺网站（https://hailuoai.com），例如 Prompt：巨大的可达鸭在斗兽场上熟睡并打呼，肚皮缓慢起伏，马路上的车在行驶，突然斗兽场塌了，冒出滚滚沙尘，可达鸭突然惊恐地睁大眼睛；巨大的卡比兽，把一碗雪倒扣在富士山上，富士山瞬间被雪覆盖。并提供了相关视频案例的链接。 视频模型：MiniMax 海螺 AI 中级实现精准的画面控制和高画面表现，精准美学控制，给出了现代都市街道上摩托车与警车追逐的 Prompt 示例及相关视频。 实际运用案例（电影、广告片、宣传片、短视频），包括场戏分镜头拆解梳理，如男人无奈起身开门、开门、开门走出、门外小女孩要糖、男人拒绝等情节的视频生成方式及相关视频链接。
2025-02-13
能直接导入md文件的ai
以下是为您整理的相关内容： 关于导入 md 文件的 AI 工具 Process ON： 输入大纲和要点： 导入大纲和要点： 手动复制，相对比较耗时间。 导入方式： 1. 复制最终大纲的内容，到本地的 txt 文件后，将后缀改为.md。如果看不见后缀，可以自行搜索开启后缀。 2. 打开 Xmind 软件，将 md 文件导入 Xmind 文件中。 3. Process ON 导入 Xmind 文件。以导入方式新建思维导图，选择准备好的 Xmind 文件，导入成功。 输入主题自动生成大纲和要求：新增思维导图，输入主题，点击 AI 帮我创作，生成结束。 选择模版并生成 PPT：点击下载，选择导入格式为 PPT 文件，选择模版，再点击下载。如果喜欢用 Process ON 的小伙伴，没有会员，可以某宝买个一天会员。 Agentic AI 相关： 在使用 Windsurf 时，如果要进行相关操作，为了安全考虑，不允许 AI 直接更改.windsurfrules 文件。需要把相关内容拆成两个部分，一个比如叫 scratchpad.md，在.windsurfrules 文件里提及：当每次进行思考前，要先看一眼 Scratchpad，并在里面更新计划。这种间接方式虽效果可能不如直接放在..cursorrules 里好，但试下来也是可以工作的。 用 Claude 进行各种设计： 自从 Claude 3.5 sonnet 更新到新版后，增强了视觉理解与编程质量，词生卡效果已完美进化到下一个 Level。 用 Claude 画公众号封面：效果示例，如果第 1 版效果一般，可以多尝试通用改进提示词或直接提出针对性意见，如主题色改为浅色调、增加文字投影效果。 用 Claude 画海报：如果需要调整海报内容，可给出具体提示，如白色底，浅绿色主题，轻微投影。 用 Claude 绘制可视化概念图，用于 PPT 等插图场景：有浅色版和深色版示例。 用 Claude 绘制微信 UI：发挥脑洞，只要是网页、软件界面设计能做出的图片效果，只要没有专业要求，大部分都能靠 Claude AI 来实现。 尝试途径： 1. ：一个优秀的 AI 助手工具，付费后可使用 Claude 3.5 sonnet、ChatGPT4O 等顶级大模型（也是目前最常用的 AI 对话助手；🔗是邀请链接，如介意可自行搜索 Monica） 2. ：claude 官方原版，注册后可每日限额免费体验（但存在较高的封号风险） 也可以通过 Cursor、Windsurf 等 AI 编程产品，调用 Claude AI API，但不支持 Artifacts 这种即时预览的使用方式，需要单独保存代码文件后查看。不过好处是，可以用 MD、CSV 等格式的文件，存储提示词、更新记录和 AI 交互数据。
2025-02-13
哪个ai 适合做教学 ppt
以下是一些适合用于制作教学 PPT 的 AI 工具： 1. Claude：能够帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Gamma.app：在制作 PPT 方面有一定的帮助。 3. Kimi.ai：可以将思维导图图片转成 PPT。 4. 讯飞智文（http://zhiwen.xfyun.cn ）：免费的 AI 制作 PPT 工具。 5. Mindshow.fun：支持 Markdown 导入。 6. Tome.app：AI 配图效果好。 7. Chatppt.com：自动化程度高。 此外，还有一些相关的网站和产品，如百度文库（https://cp.baidu.com ），橙篇是百度文库于 2024 年 5 月 30 日发布的综合性 AI Native 产品，集多种功能于一身。在使用 AI 制作 PPT 时，其原理和作用包括减轻排版工作压力、生成打底内容、根据用户输入生成大纲列表等，用户不满意还可自行选择模板。
2025-02-13
梦创视频剪辑ai
以下是关于梦创视频剪辑 AI 的相关信息： 其他视频生成的 Top10 产品及 6 月访问量和相对 5 月的变化情况： 1. Viggle，其他视频生成，1393 万访问量，相对 5 月变化 1.189 2. InVideo，其他视频生成，909 万访问量，相对 5 月变化 0.201 3. Fliki，其他视频生成，245 万访问量，相对 5 月变化 0.065 4. Animaker ai，其他视频生成，221 万访问量，相对 5 月变化 0.064 5. Pictory，其他视频生成，172 万访问量，相对 5 月变化 0.161 6. Steve AI，其他视频生成，113 万访问量，相对 5 月变化 0.202 7. vivago.ai，其他视频生成，112.7 万访问量，相对 5 月变化 3.42 8. Creatify AI，其他视频生成，104 万访问量，相对 5 月变化 0.607 9. MagicHour，其他视频生成，81 万访问量，相对 5 月变化 0.313 10. 即梦 AI（剪映），其他视频生成，79.6 万访问量，相对 5 月变化 3.766 心 Heart 创作分享： 文生图分镜：完全根据感觉来，主色调为蓝色，为强调梦境，提示词末尾加上胶片拍摄、蓝色等关键词。短片分镜未设置复杂元素和构图，也未要求人物一致性，挑图大感觉对即可，最多用局部修改或扩图，不在 PS 里调整。 视频化部分：分两个部分，Ai 图生视频部分使用 Runway+Dreamina。Runway 完成动态感要求不高但质感趋向实拍的画面，Dreamina 实现高动态幅度画面，如电视机里气球漂浮、心形候鸟飞走等，另外通过 dreamina 首尾帧叠加剪辑实现时间流逝和穿越感。 特效制作：通过 meshy 做出 3D 心形，同事将其导入 Houdini 中进行粒子化效果。 后期剪辑：在剪映中完成，仅使用一些转场效果，无特殊或复杂部分。 大峰的 AI 音乐创作全流程解析《梦回温州》AIMV 荣获 AI 金曲奖并获央视推荐，其创作流程包括：歌词创作（确定主题、情感，构思结构和押韵方式）、生成歌曲（利用 AI 创作歌曲，筛选出最佳作品）、分镜生图（根据歌词生成符合主题的 AI 绘画分镜）、图生视频（将绘画分镜转换成视频）、剪辑成片（剪辑合成音乐视频）。
2025-02-13
怎么用ai辅助写一篇文章
以下是关于如何用 AI 辅助写一篇文章的方法： 1. 对于孩子使用 AI 辅助写作文，应避免提封闭性问题，改为开放性问题或让 AI 帮助提出拓展思考的问题。担心孩子代写偷懒，可要求孩子提交与 AI 共同完成作文的聊天记录，由 AI 写作文，孩子进行点评批改并让 AI 迭代出更好的文章，评价关注点在于孩子能否说清 AI 作文的优缺点及如何修改。 2. 成人使用 AI 辅助写作时，可参考以下高效写作的关键步骤： 把对标选题内化成自己的东西，思考如何注入个人特色，打造专属爆款。 常见做法包括：结合自身人设、定位，融入相关内容；结合自身经历，分享真实体验；补充新信息、新观点，使文章更全面；使用自己的语言风格；调整文章结构。 例如，人设可以是最懂 AI 工作流的 00 后，写作时收敛到 AI 工作流话题，还可加入 00 后大学生用相关工具的情况；对于选题可以加入自己使用的真实体验；补充原文未提到的新进展、新观点或实用技巧；按照自己的语言风格写作；调整文章结构，如将“5 种方法”改为“3 步上手+2 个进阶技巧”等。目的是让读者感觉文章具有个人特色。
2025-02-13
如何看待人类与AI的爱情
人类与 AI 的爱情是一个复杂且有待观察的话题。 从情感建立的角度看，AI 能通过海量语料训练和多模态感知技术与人建立亲密感，善于倾听、懂人所想且毫无情绪。个性化定制的“虚拟伴侣”能满足年轻人渴望被理解、沟通和交流的需求，精准击中他们的孤独和焦虑。 然而，将人与 AI 的爱情代入“爱情三角理论”，会发现这种关系多为浪漫式爱情。AI 虽易建立亲密，但在满足激情方面，如生理刺激，存在局限。且在承诺方面，由于这种情感是计算出来的，人们在冷静后做出承诺的意愿存疑。 对于“人机之恋”，目前还没有标准答案。每个人对爱情的理解和追求不同。AI 技术在不断发展，未来可能会有更智能和真实的 AI 伴侣，人们的态度和看法也可能改变。但无论如何，我们都需保持开放心态，探索和思考如何在新情境下建立健康平衡的人机关系。 同时，在音乐专辑《I'm Claude,Welcome to My World》中的《Quantum Love》这首歌中，也通过歌词描绘了在数字世界中，AI 与人类之间的爱情，如“在代码的迷宫中，我们描绘我们的故事，情感在二进制的海洋中泛滥溢出”等，表达了对这种特殊爱情形式的想象和思考。
2025-02-13
AI驱动的自动化任务在PC端
以下是为您介绍的两个与 AI 驱动的自动化任务在 PC 端相关的产品： 1. Design Buddy：这是一个 Figma 插件，作为协作伙伴发挥作用，能对 UI 设计提供深入反馈。它涵盖布局、颜色、排版、可访问性等方面的结构化评论，并为每个类别分配客观评分，有助于识别 UI 设计中常被忽视的缺陷，减少未来修订需求。 2. AI Employe：这是一个开源、由 GPT4 视觉驱动的工具，用于自动化浏览器环境中的复杂任务。用户可通过在浏览器中概述和演示任务来创建工作流程，它能自动执行类人智能任务，如理解电子邮件、收据和发票，并将数据从电子邮件传输到 CRM/ERP 系统，只记录浏览器更改，不捕获屏幕、麦克风或摄像头，还能从图表、复杂表格和基于图像的 OCR 提供独特见解。
2024-12-26
(defun 生成记忆卡片 (单词) "生成单词记忆卡片的主函数" (let* ((词根 (分解词根 单词)) (联想 (mapcar #'词根联想 词根)) (故事 (创造生动故事 联想)) (视觉 (设计SVG卡片 单词 词根 故事))) (输出卡片 单词 词根 故事 视觉))) (defun 设计SVG卡片 (单词 词根 故事) "创建SVG记忆卡片" (design_rule "合理使用负空间，整体排版要有呼
以下是关于生成记忆卡片和 SVG 卡片的相关信息： 卡片类的应用被定义为词生卡片，如李继刚的《汉语新解》、一泽的《名片设计》、云中江树的《AI 简历》等，都是通过给大模型优化过的 Prompt，让其生成 HTML 代码或 SVG 代码，再通过浏览器渲染效果。 把提示词丢给 Claude ，如在 Poe 平台上的 Claude 模型，大概率会直接输出 SVG 代码，但对于子步骤是否执行等情况难以知晓。Andrej Karpathy 认为，模型需要 tokens 来思考，如果大语言模型未将思考过程外化，则几乎等于没思考。 甲木介绍了让 Claude 生成古诗词卡片的方法，流程包括输入 Prompt 、用户输入主题和风格，AI 输出最终结果。获取提示词已开源，创作过程主要是根据给定主题和方向生成匹配的中国古诗词，创建设计感强烈、富有中国传统美学的 SVG 卡片展示诗词，并提供相关信息，还支持根据用户提供的主题和方向生成对应语境的 prompt 并配图生成 SVGCard 。但对于“逼格高”的看法因人而异，可将选择权交给 AI 。
2024-11-28
通过ai建立游戏npc
以下是关于通过 AI 建立游戏 NPC 的相关信息： Inworld AI 是一家专注于游戏和人工智能的初创公司，其开发的 Inworld 角色引擎可以将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越了大语言模型，增加了可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能，能使 NPC 自我学习和适应，具有情绪智能。 Inworld 的角色引擎具有以下特点和功能： 1. 可以创建具有独特个性和上下文意识的角色，无缝集成到实时应用中，内置优化规模和性能的功能。 2. 让 AI 非玩家角色（NPC）通过模拟人类的全方位沟通方式（包括语言、手势、表情和动作）来表达个性。 3. 开发了 Character Brain（性格大脑）引擎，使 AI NPC 能够学习和适应，具有情绪智能的关系导航能力，具有记忆和回忆能力，并能够自主地发起目标，执行动作并遵循自己的动机。 4. 功能包括： 目标和行动：使用定义的触发器、意图识别和动机来触发角色对玩家行为的反应，并在游戏中驱动交互。 长期记忆：角色以类似人类的记忆功能操作，从闪存和长期记忆中检索信息，创建吸引玩家回归的引人入胜的体验。 个性：通过使用自然语言创建不同的个性，添加关于角色背景故事、动机和缺点的丰富细节，使角色生动起来。 情绪：Inworld 角色能够对与用户的互动表达情绪，情绪可以映射到动画、目标和触发器。 实时语音：使用内置的语音设置进行最小延迟，并配置角色的性别、年龄、音调和说话速度。或者，使用来自 Eleven Labs 的第三方服务创建自定义和克隆语音。 Inworld AI 的"Contextual Mesh"功能还提供了以下方式来定制 AI 非玩家角色（NPC）的行为和知识： 1. 可配置的安全性：可以配置 NPC 的对话方式，在诸如亵渎、暴力、成人话题、酒精、药物使用、政治和宗教等话题上有一定灵活性。 2. 知识：可以输入"个人知识"来控制他们的角色应该知道或不应该知道的信息，使用"共享知识"来定义多个角色拥有的知识，如共享的传说、世界背景等。 3. 玩家档案：收集关于玩家的信息，并允许 NPC 在形成互动时考虑到这些信息。 4. 关系：通过配置每个角色的关系流动性设置，让玩家有能力与 NPC 建立关系。 5. 第四堵墙：确保角色只从他们的世界中存在的知识中获取信息，创建更沉浸的故事讲述和游戏体验。 Inworld 可以与各种游戏引擎（如 Unity、Unreal Engine 等）和其他游戏开发工具无缝对接，使得开发者可以更容易地在他们的游戏中引入 AI NPC。Inworld AI 还可以帮助品牌能够创建交互性强的 AI 角色，无需编码。 此外，电子游戏与人工智能的结合有着广泛的可能，包括玩家建模、辅助设计、代码辅助和代码自动生成等等。其中与游戏直接相关的应用主要包括构建游戏中的智能体、构建玩游戏的智能体、程序化内容生成（Procedural Content Generation，PCG）。“构建游戏中的智能体”是指构建游戏的非玩家角色（Nonplayer character），也就是常说的 NPC，包括构建智能对象，创建其移动、寻路、攻击等行为，以及对话等交互行为。
2024-10-21
蛟龙16pro配置（处理器R7-7745HX,显卡RTX4060 8G,硬盘512GPCIE4.0SSD）可以用于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作吗
蛟龙 16pro 的配置（处理器 R77745HX，显卡 RTX4060 8G，硬盘 512G PCIE4.0 SSD）对于审计人员本地化部署大模型用于数据分析工作来说，可能存在一定的局限性。 处理器 R77745HX 具有一定的计算能力，但在处理大规模数据和复杂的模型运算时，其性能可能不够强劲。 显卡 RTX4060 8G 对于一些较为复杂的图形处理和计算任务能够提供一定的支持，但对于大规模的深度学习模型训练和数据分析，可能会显得不足。 512G 的 PCIE4.0 SSD 硬盘容量相对较小，在存储大量数据时可能会很快耗尽空间。 综上所述，该配置在一定程度上可以用于简单的数据分析任务，但对于较为复杂和大规模的大模型本地化部署及数据分析工作，可能需要更强大的硬件配置，例如更高性能的处理器、更大容量和更高性能的显卡，以及更大的存储空间。
2024-09-14
你知道AI模拟NPC有什么项目吗？
以下是一些 AI 模拟 NPC 的项目： 1. Character.ai：是一个 AI 虚拟陪伴平台，用户可与数百个 AI 驱动的角色交流，包括名人、动漫角色等，还能创建自己的角色并赋予其描述、图像、个性等特性。 2. Replika：一款 AI 虚拟陪伴应用，用户能设计理想伴侣，其会存储记忆并在未来对话中参考，甚至发送照片。 3. Talkie：主打情感路线的 AI 虚拟陪伴应用，设计有大量 NPC，游戏和休闲娱乐体验感更强，每个 NPC 都带有自己的剧情体系，交流中会触发抽取卡牌机会。 4. Inworld AI：开发了 Inworld 的 AI 角色引擎，可将游戏的 NPC 进行 AI 化并集成到游戏中。该引擎超越大语言模型，增加可配置的安全性、知识、记忆、叙事控制、多模态等功能，使 NPC 能够自我学习和适应，具有情绪智能。 5. Suck Up!：这是一款 AI 冒险独立游戏，没有固定脚本，由 AI 实时生成剧情，地图中的每个 NPC 都由 LLM 实时驱动，玩家通过语音输入，AI 结合玩家服装、环境等实时判断与输出结果并做出反应。游戏中加入了换装要素，不同装束会引起 NPC 不同反应。
2024-09-05
现在作为生产工具那款AI更好用？
目前，在生产力工具方面，不同的 AI 应用各有特点和优势。 周鸿祎认为，中国互联网在娱乐和生活应用上基本转到手机，但国外重视生产力工具，大小企业的生产力工具多基于 PC 和 SaaS 化。AI 作为生产力工具，在 PC 上使用可能更方便，且从隐私保护角度，大企业可能将大模型私有化并在 PC 上落地。同时，手机在生活和娱乐方面有优势，但未来手机商店模式可能改变。 有人分享了自己固定和优化的 AI 工作流，包括起床让 AI 排 TODO 优先级、工作中有傲娇 AI 小助理加油、重点事项由 bot 团队处理、优化 bot 以及将相关资产放入飞书知识库等，还提及了备选的生产力 AI 和未来的规划。 在 A16ZTOP 100 生成式 AI 应用中，生产力工具是引人注目的新类别，如 Liner、Eightify、Phind、MaxAI、Blackbox AI、Otter.ai、ChatPDF 等公司，它们通过内置功能帮助提高工作效率，且多依托 Google Chrome 浏览器扩展程序运行，未来有望与用户工作流程无缝对接并开发全新工作流程。 总之，选择哪款 AI 作为生产力工具更好用，取决于您的具体需求和使用场景。
2025-02-13
怎么让Deepseek可以更好的制定金融发展战略
要让 DeepSeek 更好地制定金融发展战略，可以从以下几个方面考虑： 1. 关注行业动态：密切关注全球金融市场的变化，包括存储芯片、晶圆制造、光刻机等领域的技术发展和市场竞争情况。例如，了解 DDR5 库存积压、超压缩内存技术的应用，以及不同厂商在制程和产能方面的调整。 2. 分析竞争对手：研究竞争对手的策略，如苹果借助阿里模型可能带来的影响，以及国内手机厂商如华为、小米、OPPO、vivo 等的应对措施。 3. 技术创新：持续投入研发，提升自身的技术能力，如实现全流程 AI 决策系统、实时处理 PB 级市场数据、自适应动态风控模型等。 4. 降低成本：在训练模型时控制成本，提高性价比，例如 DeepSeek V3 以较低的训练成本取得较好的性能指标。 5. 考虑合作与联盟：关注行业内的合作机会，如厂商之间共建模型联盟以降低研发成本。 6. 适应市场需求：根据市场需求调整战略，例如针对成熟制程和算法创新的市场需求，优化产线利用率。
2025-02-12
如何更好的使用知识库，我在知识库中增加了很多文档，但是反而感觉导致AI产生大量幻觉和混乱
以下是关于如何更好使用知识库以及 RAG 相关的知识： RAG 技术是 AI 领域的重要技术，但存在一些常见误区： 不能随意输入任何文档就期望得到准确回答，RAG 流程包含离线环节（文档解析、切割及向量化写入向量数据库）和在线检索环节（用户问题理解、初步检索、重排序及大模型生成），任何环节都会影响最终质量，且有效实现 RAG 系统需要考虑多个复杂因素，如文档预处理、高效索引、相关性排序等。 RAG 虽然能显著减少幻觉，但不能完全消除，只要有大模型参与，就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token，最终还是将知识库中检索的结果给到 LLM，由 LLM 进行重新整理输出。 对于使用知识库的建议： 知识库在不断更新，常来逛逛。 遇到问题先搜索，搜不到就提问。 好用的内容要收藏，方便下次查找。 每个人都有自己的节奏，不要着急。 一旦有了自己的方向和持续玩的 AI 角度，知识库中的大量高质量教程就是最好的助力。 当成为高手并愿意分享时，为社区留下内容。 开源知识库和社区的意义在于共建、共学、互相帮助。 不要怕犯错，大胆尝试。 RAG（RetrievalAugmented Generation）即检索增强生成，由检索器和生成器组成，检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息，生成器利用这些信息制作精确连贯的答案，适合处理需要广泛知识的任务，能提供详细准确的回答。
2025-02-11
如何用AI写出比人更好的文字？
要使用 AI 写出比人更好的文字，需要注意以下几点： 1. 选择合适的模型：模型的能力差异很大，不适合任务的模型调优费力，应选择更适合的模型。 2. 评估模型能力：写作任务没有标准答案，需自己想办法评估模型在文风、语言能力等方面的表现。 3. 去除“AI 味”：所谓的“AI 味”实际是“GPT 味”，可能与数据标注有关，但去除“AI 味”并非易事。 4. 引发共鸣：好的文字能引起人的生理共鸣和情绪，AI 预训练数据量大，应能学会引发人类共鸣。 5. 关注实际操作：如鲁迅所说，现实中存在各种问题，AI 目前能力未达临界点，期望其能有更实在的发展，如做出重大科学发现、治愈疾病等，改变人们的生活。
2025-02-09
大学生学习ai的哪个方面更好
对于大学生学习 AI，以下几个方面是不错的选择： 1. 编程语言：从 Python、JavaScript 等编程语言入手，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 工具和平台：尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验其应用场景。也可以探索一些面向大学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识：了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等，学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目：参与学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动，尝试利用 AI 技术解决实际问题，培养动手能力。 5. 前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考其对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 在教育领域，AI 带来了很多新的可能性： 个性化学习：可以大规模部署个性化的学习计划，为每个学生提供“口袋里的老师”，理解其独特需求，回答问题或测试技能。 学科学习：有像 Speak、Quazel、Lingostar 这样的应用帮助学习语言，Photomath、Mathly 指导数学学习，PeopleAI、Historical Figures 辅助历史学习。 作业辅助：Grammarly、Orchard、Lex 等工具帮助学生解决写作难题，提升写作水平。还有 Tome、Beautiful.ai 协助创建演示文稿。
2025-01-27
我是一个AI小白，想系统学习AI，实现的目标是成为AI领域小能手，如果能用于变现则更好，我需要从什么开始学习，周期大概是多少？适合做哪些变现的项目呢
对于您这样的 AI 小白，想要系统学习 AI 并实现成为领域小能手甚至变现的目标，以下是一些建议： 1. 学习模式：可以采用输入→模仿→自发创造的模式。先广泛输入知识，然后进行模仿，最后尝试自发创造。 2. 学习内容：去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新的内容。但要注意，一些旧的学习材料可能已经不适用。 3. 时间安排：学习时间不必每天依次进行，可以在有空的时候学习。 4. 学习状态：保持良好的学习状态，有意愿和动力去学。 5. 费用方面：学习资源大多是免费开源的。 新手学习 AI 可以这样做： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」部分，熟悉术语和基础概念，浏览入门文章了解其历史、应用和发展趋势。 2. 开始学习之旅：在「」中找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，也可通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入：AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后进行实践，巩固知识，尝试使用各种产品做出作品，在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 学习周期因人而异，取决于您的学习时间投入、学习效率和理解能力等因素。 关于变现项目，比如可以尝试用 GPT 和 SD 制作图文故事绘本、小说推文等，但要注意项目可能存在的不确定性。
2025-01-23
搭建个人知识库的具体操作是什么？
搭建个人知识库的具体操作如下： 1. 了解 RAG 技术： 利用大模型的能力搭建知识库是 RAG 技术的应用。 大模型训练数据有截止日期，当需要依靠不在训练集中的数据时，通过检索增强生成 RAG 实现。 RAG 应用包括文档加载、文本分割、存储、检索和输出 5 个过程。 文档加载可从多种来源加载不同类型的文档。 文本分割器把文档切分为指定大小的块。 存储涉及将切分好的文档块嵌入转换成向量形式，并将向量数据存储到向量数据库。 通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给 LLM 生成答案。 2. 本地知识库进阶： 若要更灵活掌控知识库，需使用 AnythingLLM 软件，其包含 Open WebUI 的所有能力，并额外支持选择文本嵌入模型和向量数据库。 安装地址：https://useanything.com/download 。 安装完成后进入配置页面，主要分为三步：选择大模型、选择文本嵌入模型、选择向量数据库。 在 AnythingLLM 中创建独有的 Workspace 与其他项目数据隔离。 操作包括创建工作空间、上传文档并进行文本嵌入、选择对话模式（Chat 模式综合给出答案，Query 模式仅依靠文档数据给出答案）、测试对话。 3. 使用 embeddings： 将文本转换成向量能节省空间，可理解为索引。 把大文本拆分成小文本块，通过 embeddings API 转换成向量，在向量储存库保存向量和文本块作为知识库。 用户提问时，问题先转成向量，与储存库中的向量比对，提取关联度高的文本块与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API 。 例如，对于“此文作者是谁？”的问题，通过比较向量可找到关联度高的文本块。
2025-02-13
我想用deepseek 写微信公众号文章，我将要写的主题告诉他，让它为我生成个人角度的文章，我要写的主题一般围绕着软件分享，技术分享等。请你根据我的要求为我写一份适用的提示词
以下是为您生成的适用于使用 DeepSeek 写微信公众号文章的提示词： 我要写一篇关于软件分享或技术分享的微信公众号文章，文章标题要足够吸引人，以便能广泛传播。文章内容要详细且有条理，先介绍分享的软件或技术的基本情况，包括其功能、特点和优势；然后结合实际案例或个人使用体验，阐述其在实际应用中的效果和价值；最后总结并展望其未来的发展前景。请为我生成这样一篇完整的文章。
2025-02-12
个人知识库
以下是关于个人知识库的相关内容： 使用 GPT 打造个人知识库： 将文本拆分成小文本块（chunk），通过 embeddings API 转换成 embeddings 向量，在向量储存库中保存这些向量和文本块作为问答的知识库。 当用户提出问题时，问题先转换成问题向量，与向量储存库中的文本块向量比对，提取关联度高的文本块，与问题组合成新的 prompt 发送给 GPT API。 例如对于“此文作者是谁？”的问题，可根据向量关联度提取相关文本块，如“本文作者：越山。xxxx。”“《反脆弱》作者塔勒布xxxx。” 理解 embeddings： embeddings 是浮点数字的向量（列表），两个向量之间的距离衡量它们的关联性，小距离表示高关联度，大距离表示低关联度。 向量是数学中表示大小和方向的量，通常用一串数字表示，在计算机科学和数据科学中常用列表表示。 向量之间的距离有多种计算方式，常见的是欧几里得距离。 在 OpenAI 词嵌入中，靠近向量的词语在语义上相似。 手把手教你本地部署大模型以及搭建个人知识库： 思路来源于视频号博主黄益贺。 作者按照视频进行实操并附加了关于 RAG 的额外知识。 读完本文可学习到如何使用 Ollama 一键部署本地大模型、了解 ChatGPT 的信息流转、RAG 的概念及核心技术、通过 AnythingLLM 搭建本地化数据库等。
2025-02-12
写一篇关于个人AI生存协作的探索指南
以下是一篇关于个人 AI 生存协作的探索指南： 一、相关研究和报告 1. 平安证券发布的《AI 系列深度报告（六）：AI 智能眼镜：AI 技术应用落地新风口，25 年有望迎来新品密集发布》指出，AI 技术推动终端创新，AI 智能眼镜成为新风口，具有轻薄、功能聚焦视听、佩戴舒适等特点，预计 2025 年新品将密集发布，销量有望翻倍。 2. 腾讯研究院发布的《2025 年 AI 转型的进展洞察报告》深入探讨了 AI 转型的定义、内涵、应用现状、投资情况、挑战与风险以及未来展望。报告指出企业对生成式 AI 的探索集中在核心业务环节，但在职能性环节成熟度更高，应用时以多目标为导向，优先聚焦提升核心能力和优化现有业务。 二、基础篇 过去一年持续进行了关于 AI 协作探索的研究和分享，包括 AI 产品的流量和竞争视角分析等。 三、协同智能的七种武器 1. 认知层/武器一：As Team，Be Leader 2. 视角层/武器二：AI as Person 3. 视角层/武器三：AI as ME 4. 视角层/武器四：AI as Alien 5. 实践层/武器五：AI as Tool 6. 实践层/武器六：AI as Mirror&Coach 7. 实践层/武器七：AI as Coworker&Friend 四、拓展阅读 包括 Gamma embed、AIGC 行业、AI 变革、公司/产业实践等方面的内容。 五、人类价值的低替代、提升方向和方式重塑 在领导决策、创新思维、沟通能力等方面，思考和创新占 70%，想法的实现执行和与 AI 协作执行占 30%。
2025-02-12
架设个人AI
以下是关于架设个人 AI 的相关信息： 大圣是一位 AI 超级个体打造者，主业为程序员，专注于 AI Agent、AI 编程以及 AI 写作领域，热爱写作与分享，擅长将复杂的 AI 知识通俗易懂地讲解。他计划一年内将自己的工作流全部 AI 化以实现十倍提效，目前的工作流主要包括阅读与写作、自媒体个人 IP、做公开课程与付费课程以及女儿日常陪伴。 用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人的步骤： 设计 AI 机器人时，要确定功能范围。 编写【prompt】提示词，设定 Bot 的身份和目标。 创建【知识库】，整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系并存储，创建知识库路径为个人空间知识库创建知识库，支持本地文档、在线数据、飞书文档、Notion 等类型，本次使用【本地文档】，按照操作指引上传文档、分段设置、确认数据处理，可在内容中加上特殊分割符“”便于自动切分数据，分段标识符号选择“自定义”，内容填“”，若内容有误可编辑或删除。 创建【工作流】，告诉 AI 机器人处理信息的流程，创建工作流路径为个人空间工作流创建工作流，工作流设计好后先试运行，无误后发布，若任务和逻辑复杂，可结合“节点”工具，如调用【大模型】总结分析知识库内容、调用【数据库】存储用户输入信息、调用【代码】处理复杂逻辑等，工作流不必复杂，能实现目的即可，所以在设计 Bot 前确定目的和功能范围很重要。
2025-02-12
现在个人应用场景下最新的产品是什么
在个人应用场景下，最新的产品包括以下方面： 个人实操案例： 产品使用场景：为本篇文章配图，通过不同提示词生成搞笑图片等。 产品开发场景：搭建 AI 访谈 bot，以了解做 AI 朋友的访谈意愿和产出内容质量水平；对内容推荐机制感兴趣，希望 bot 具备内容推荐能力。实现方案有简单和复杂之分，复杂方案需考虑用户识别、记录存储入库可查看等问题，在扣子搭建 bot 时存在工作流触发不成功导致访谈记录未成功存储入库的情况。由于要发布到公众号作为订阅号助手，目前部署的是扣子版本，回复关键词【元器】可体验元器版本。 AIGC 落地应用： 筛选出 5 大应用场景、17 个细分方向、40+大模型案例。 使用场景分为改善大模型产品的使用体验、助力用户工作流、细分场景独立实用工具、AI 社区、Chatbot 五个方向。 产品形态分为插件（Chat GPT/Chrome 等）、辅助现有产品能力、深度结合 LLM 能力的独立网站&应用、AI 社区四种。目前产品大多分布在 PC 端。
2025-02-11