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deepseek是不是agi

Answer

DeepSeek 是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司,致力于探索 AGI(通用人工智能)的实现路径。成立于 2023 年,总部位于中国杭州,聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。

曾经认定“AGI 是大忽悠”的投资人朱啸虎在与 DeepSeek 交互后,甚至表态说:“DeepSeek 快让我相信 AGI 了。”

此外,还有相关报道如《万字实录桥水基金创始人达利欧:DeepSeek 崛起只是开始,低成本 AI 突围背后的经济周期博弈》《对 DeepSeek 和智能下半场的几条判断》等对 DeepSeek 进行了分析和评价。

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References

详解:DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

DeepSeek(深度求索)是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司,致力于探索AGI(通用人工智能)的实现路径。公司背景成立时间:2023年总部:中国杭州定位:聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的AI技术解决方案。

通往 AGI 之路

《[朱啸虎现实主义故事1周年连载:“DeepSeek快让我相信AGI了”](https://mp.weixin.qq.com/s/LQMQ0l9fjBIcdX-K08H4Yw)》在张小珺的访谈中,他用“真的让我大开眼界”、“非常惊艳”、“非常惊讶”、“很吃惊”、“哇!”等话语来表达自己内心受到的强烈震撼。并反反复复用“太优美了”、“非常有深度”来评价DeepSeek与自己的交互——这两个词他总共强调了16遍。这位曾经认定“AGI是大忽悠”的投资人,甚至表态说:“DeepSeek快让我相信AGI了。”《[万字实录桥水基金创始人达利欧:DeepSeek崛起只是开始,低成本AI突围背后的经济周期博弈](https://mp.weixin.qq.com/s/UL_sYCV3Tk-_KZU7qTWwgA)》就在中国AI企业DeepSeek以低成本、高效能的创新模式震动全球之际,这位华尔街传奇投资人却看到了更深层的经济周期挑战。在他看来,当前市场的繁荣恰似1998年,"我们处在一个异常好的时刻,可能还有一年半左右的好日子。"但2025年上半年,美国政府债务问题将成为市场焦点,随之而来的或将是全球金融市场的连锁反应。《[对DeepSeek和智能下半场的几条判断](https://mp.weixin.qq.com/s/NMW2p8xalh9c8lTLN9B5gg)》作者:海外独角兽,DeepSeek引领智能下半场,突破了OpenAI的限制,在开源和推行强化学习(RL)方面具有重要意义。其成功源于技术透明、用户体验和低成本策略,同时推动了算法创新和行业信心。未来,AI行业将需要大量算力,探索新智能架构仍是关键。

4.4 历史更新

《[朱啸虎现实主义故事1周年连载:“DeepSeek快让我相信AGI了”](https://mp.weixin.qq.com/s/LQMQ0l9fjBIcdX-K08H4Yw)》在张小珺的访谈中,他用“真的让我大开眼界”、“非常惊艳”、“非常惊讶”、“很吃惊”、“哇!”等话语来表达自己内心受到的强烈震撼。并反反复复用“太优美了”、“非常有深度”来评价DeepSeek与自己的交互——这两个词他总共强调了16遍。这位曾经认定“AGI是大忽悠”的投资人,甚至表态说:“DeepSeek快让我相信AGI了。”《[万字实录桥水基金创始人达利欧:DeepSeek崛起只是开始,低成本AI突围背后的经济周期博弈](https://mp.weixin.qq.com/s/UL_sYCV3Tk-_KZU7qTWwgA)》就在中国AI企业DeepSeek以低成本、高效能的创新模式震动全球之际,这位华尔街传奇投资人却看到了更深层的经济周期挑战。在他看来,当前市场的繁荣恰似1998年,"我们处在一个异常好的时刻,可能还有一年半左右的好日子。"但2025年上半年,美国政府债务问题将成为市场焦点,随之而来的或将是全球金融市场的连锁反应。《[对DeepSeek和智能下半场的几条判断](https://mp.weixin.qq.com/s/NMW2p8xalh9c8lTLN9B5gg)》作者:海外独角兽,DeepSeek引领智能下半场,突破了OpenAI的限制,在开源和推行强化学习(RL)方面具有重要意义。其成功源于技术透明、用户体验和低成本策略,同时推动了算法创新和行业信心。未来,AI行业将需要大量算力,探索新智能架构仍是关键。

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目前agi社区都有哪些成员
目前 AGI 社区的成员包括: 产品经理 AJ,是「通往 AGI 之路」WaytoAGI 开源知识库的创建者。 全球顶尖的开发者、艺术家、行业落地者。 最优质的模型作者。 众多的学习者,涵盖从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。 创作者,他们通过掌握 AI 技术利用社区资源创作出优质内容与服务。 第一期小鹿形象设计中的 10 个角色:AGI 小鹿、关键词小鹿、sd 修仙炼丹小鹿、离谱村守护仙子、Agent 智小美小鹿、AIGC 鹿导、AI 春晚小鹿、2050 智能小鹿、AI 玄学社鹿大师、AI 音乐小鹿。 此外,「通往 AGI 之路」社区在没有任何推广的情况下,一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量,目前合作过的公司/产品有阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。
2025-03-07
怎么开启我的agi 之路?
开启您的 AGI 之路可以从以下几个方面入手: 1. 应用方面: 深入了解 Prompt,选择适合自己的 AI 对话、绘画和语音产品,每天使用并用于解决实际问题或提升效率。 2. 分析方面: 大量阅读各类文章、视频以及行业报告,理解各知识之间的关系。 3. 关于知识库的使用: 点击飞书链接。 知识库就像一位 24 小时在线的 AI 老师、一个永不嫌烦的知识管家、一个不断成长的智慧宝库,里面有 AI 工具的“傻瓜式说明书”、大神们的“踩坑经验分享”、实用的“一招制胜”秘籍等。 界面方面,左边的导航栏是指南针,上面的搜索框是探宝雷达,中间的内容区是知识的海洋。 4. 其他相关技术与活动: AI 音乐创作:通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果,有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程,可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成:介绍了声音克隆技术,提到了微软、阿里等的相关成果,常用的是 JPT service。 config UI 的应用:能降低成本、提高效率,在图书出版、引流等方面有应用,岗位稀缺,社区有相关共学课程。 社区共创项目:包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名:作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目,活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动:会给大家寄送线下活动物料,在学校内组织。 AI 春晚即将开始:去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚,今年的也即将开始,可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战:10 月 20 日的 AIPO 活动,可提前构思展示项目,有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升:接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解,回放会放在链接里,可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买:若搞硬件机器人,部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持:在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持,作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法:设最佳创业奖和最佳投资奖各四个,有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法,之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告:可使用多种 AI 工具,新的大赛即将开启,有百万奖金池,相关动态会在社区活动栏目公布。
2025-03-07
AGI底层逻辑
AGI(通用人工智能)的底层逻辑包含以下方面: 在公众传播层面,相关名词常被混用,但底层是 Transformer 结构。Transformer 底层是 function loss 损失函数,是一个大参数(千亿级别)的回归方程。其通过回归方程的 Function loss 拟合 A 到 B 的 mapping 关系,实现数据集的压缩与还原。在一定 prompt condition 情况下,Transformer 能 repeat 曾经出现过的数据内容,从而实现“生成”能力。大语言模型在两个数据集压缩后,能解释两个数据集之间地带的“连续”能力。部分人觉得 LLM(大语言模型)具有 AGI 潜力,但 LeCun 反对。同时,大语言模型与 Alpha Go 存在差异,Alpha Go 是一个增强学习模型,学习结果会调整模型自身参数,具有推理能力,而大语言模型在这块很弱。Transformer 决定 LLM 是一个生成式模型。
2025-03-07
整理几个agi工具网站
以下是为您整理的一些 AGI 工具网站: 在线 TTS 工具: 1. Eleven Labs:https://elevenlabs.io/ 是一款功能强大且多功能的 AI 语音软件,能生成逼真、高品质的音频,模拟人类语调和语调变化,并能根据上下文调整表达方式。 2. Speechify:https://speechify.com/ 人工智能驱动的文本转语音工具,可将文本转换为音频文件,可在多种平台使用。 3. Azure AI Speech Studio:https://speech.microsoft.com/portal 提供支持 100 多种语言和方言的语音转文本和文本转语音功能,还提供自定义语音模型。 4. Voicemaker:https://voicemaker.in/ 可将文本转换为各种区域语言的语音,并允许创建自定义语音模型。 制作网站的 AI 工具: 1. Zyro:https://zyro.com/ 使用 AI 生成网站内容,包括文本、图像和布局建议,提供 AI 驱动的品牌和标志生成器,包含 SEO 和营销工具。 2. 10Web:https://10web.io/ 基于 AI 的 WordPress 网站构建工具,可自动生成网站布局和设计,提供一键迁移功能,集成 AI 驱动 SEO 分析和优化工具。 3. Jimdo Dolphin:https://www.jimdo.com/ 是 Jimdo 的 AI 网站构建器,通过询问用户问题定制网站,提供自动生成的内容和图像,包含电子商务功能。 4. Site123:https://www.site123.com/ 简单易用,适合初学者,提供多种设计模板和布局,包括内置的 SEO 和分析工具。 内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-06
请解释一下AGI是什么意思
AGI 指的是通用人工智能(Artificial General Intelligence),它是一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。 例如,OpenAI 致力于研发实现 AGI 的技术,像 GPT 系列模型在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。人类在不断创新,从电力、晶体管、计算机、互联网,到很快可能出现的 AGI,每一代新的工具都推动着世界的进步。在未来,AGI 可能会让人们的生活在各方面获得极大的改善,比如治愈所有疾病、有更多时间陪伴家人以及充分发挥创造潜能等。
2025-03-06
国产AGI进程到哪了
2023 年之前,国内 AI 行业自认为和美国差距不大,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。上半年国内坚信靠资金和卡能实现“大炼钢铁”,许多大厂和创业公司都想创造国产 AGI,但下半年发现不容易后纷纷转向“垂直应用”“商业化”,不再提 AGI。目前国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 还有不小差距。百度的“文心 4.0”和即将发布的阿里的“通义千问”是国内较好的模型。 2024 年,国内多家厂商竞相推出新型推理模型,AI 与数学结合被视为实现 AGI 的关键。在这一年,AI 音频能力有长足进展,“全真 AI 颜值网红”出现,游戏 AI NPC 有里程碑式进展,AI 男/女朋友聊天基本成熟,实时生成的内容开始在社交媒体和广告中出现,AI Agent 有明确进展,可穿戴全天候 AI 硬件层出不穷,华为昇腾生态开始形成,国内推理芯片开始国产替代。但同时,AI 造成的一些问题也开始进入公众视野,AI 立法、伦理讨论仍大规模落后于技术进展。预计到 2025 2027 年,AI 相关技术还会有更多突破和发展,同时也会带来更多社会问题。
2025-03-06
哪个平台可以教我如何给deepseek发指令?
以下是关于如何给 DeepSeek 发指令的相关信息: 访问网址:www.deepseek.com,点击“开始对话”。 操作步骤: 第一步:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 第二步:将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 第三步:认真阅读开场白之后,正式开始对话。 此外,还为您提供了一些关于 DeepSeek 的其他知识: 设计思路: 将 Agent 封装成 Prompt,将 Prompt 储存在文件,保证最低成本的人人可用的同时,减轻自己的调试负担。 通过提示词文件,让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量,并通过思考减轻 AI 味,增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统,但是可能形式大于实质,之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定,而不是用 Lisp(对作者来说有难度)和 Markdown(运行下来似乎不是很稳定)。 完整提示词:v 1.3 特别鸣谢:李继刚的【思考的七把武器】在前期为作者提供了很多思考方向;Thinking Claude 这个项目是作者现在最喜欢使用的 Claude 提示词,也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源。 同时,为您介绍一些其他相关内容: 集合·DeepSeek 提示词方法论: 核心原理认知:包括 AI 特性定位(多模态理解、动态上下文、任务适应性)和系统响应机制(采用意图识别+内容生成双通道、自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围、反馈敏感度)。 基础指令框架:如果不知道如何表达,还是可以套用框架指令,如四要素模板、格式控制语法(强制结构、占位符标记、优先级符号)。 进阶控制技巧:包括思维链引导(分步标记法、苏格拉底式追问)、知识库调用(领域限定指令、文献引用模式)、多模态输出。
2025-03-07
deepseek教程 清华大学
以下是关于 DeepSeek 教程的相关信息: 清华大学新闻与传播学院新媒体研究中心出品了《》,详细阐述了 DeepSeek 的功能,包括智能对话、文本生成、代码生成、自然语言理解等,并探讨了如何使用 DeepSeek,包括推理模型与通用模型的区别、提示语设计策略以及如何从入门到精通。文章还介绍了提示语设计的核心技能、常见陷阱及应对方法,旨在帮助用户更好地掌握 AI 工具的使用,提升工作效率和创新能力。 全球数据资产理事会发布了《》。 还有《》。
2025-03-07
DeepSeek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容: 1. 生成小红书爆款单词视频: 开始:输入单词主题、图片风格、单词数量,如非洲动物、真实风格、2。 生成单词数组:选择 deepseekr1 模型,输入单词主题、单词数量,DeepSeek 为用户输出指定数量的单词,并以数组方式输出,包括单词、中文、美式音标、英文句子及其中文翻译。提示词中角色设定为专业的单词生成助手,技能是输出关联英语单词,限制为仅围绕用户输入主题输出相关内容,且输出必须为符合要求的数组形式。 2. DeepSeek 时代提示词之关键诉求: 观察发现完整的提示词可能不如片段有效,甚至干扰模型思考流程,过长提示会带来 Token 浪费和上下文污染,在多轮对话中尤其明显。在 DeepSeek 时代,用户只需在关键点进行引导,让模型自主发挥,“关键诉求直通车”模式是新一代 LLM 的正确打开方式。新旧提示法对比,传统方法像唠叨家长,新型技巧像对聪明助理打暗号。 3. 让 DeepSeek 生成相机运动轨迹的提示词:以往的提示词是场景、构图、尺寸、位置、形态、半身全身、环境的组合,现在把这些提示词喂给 DeepSeek,要求以“相机运动轨迹”的方式来描写,可以得到新提示词,如“相机向上飞升至上空轨道视角,拍摄站在泳池旁的女子”。对空间理解和对语义的遵循能让有光影变化的泳池自然生成,海螺 AI 甚至还知道给主角穿上与场景匹配的拖鞋。
2025-03-07
deepseek
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司: 1. 其秘方被认为是硅谷味儿的。将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的,它在 2024 年 5 月发布 DeepSeekV2 时,以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发小范围轰动,而当时在国内被描摹成“大模型价格战的发起者”,呈现出平行时空的感觉。 2. 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来的发展充满未知,但 DeepSeek 已成为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行尊重的秘方也是硅谷味儿的。 3. 一个提示词“HiDeepSeek”能让 DeepSeek 的能力更上一层楼。通过 Coze 做了效果对比测试,使用方法为:搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”,将装有提示词的代码发给 Deepseek,认真阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件、让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能、优化输出质量等。完整提示词版本为 v1.3,特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等。
2025-03-07
deepseek指令
DeepSeek 提示词方法论包含以下内容: 1. 性能监测体系: 需求理解准确率:复杂需求首轮响应匹配度。 知识迁移能力:跨领域案例应用的合理性。 思维深度指数:解决方案的因果链条长度。 新一代交互范式建议: 采用“人机共谋”模式:先陈述思路梗概,再让 AI 补充完善“我想从这三个方向切入,你觉得哪个最有潜力?为什么?” 启动“思维可视化”指令:“用思维导图形式展示当前推理过程” 实施“苏格拉底式对话”:“连续追问五个‘为什么’来挖掘根本原因” 2. R1 带来的提示词使用新步骤: 首先明确场景和任务。 其次选择模型类型。 之后再写提示词。 3. 核心原理认知: AI 特性定位:多模态理解,支持文本/代码/数学公式混合输入;动态上下文,对话式连续记忆(约 4K tokens 上下文窗口,换算成汉字是 8000 字左右);任务适应性,可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,反馈敏感度对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 4. 基础指令框架: 四要素模板。 格式控制语法:强制结构,使用```包裹格式要求;占位符标记,用{{}}标注需填充内容;优先级符号,>表示关键要求,!表示禁止项。 5. 进阶控制技巧: 思维链引导:分步标记法,苏格拉底式追问。 知识库调用:领域限定指令,文献引用模式。 多模态输出。 6. 高级调试策略: 模糊指令优化:宽泛需求添加维度约束,主观表述量化标准。 迭代优化法:首轮生成获取基础内容,特征强化,风格调整,最终校验。 7. 行业应用案例:技术开发场景、商业分析场景。 8. 异常处理方案:信息幻觉,格式偏离,深度不足。 9. 效能监测指标:首次响应准确率目标>75%,多轮对话效率问题解决平均轮次<3,复杂任务分解支持 5 级子任务嵌套。
2025-03-07
本地怎么部署deepseek
本地部署 DeepSeek 主要包括以下内容: 1. 如果拥有云服务器,可以进行本地部署,同时介绍了满血版本地部署的实际情况。 2. 在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 3. 介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 4. 课程重点包括在云服务器上如何使用 DeepSeek R1 及本地部署相关内容,提及派平台免费额度及适用模型。 5. 介绍了以云基础设施和 GPU 算力资源为底层的派平台,该平台搭建 AI 框架并做优化,提供一键式快捷部署工具等。与百炼不同,它开放更多自由度,租户数据隔离。很多大模型在此训练,支持多机分布式部署等,既面向企业,也适合个人创业者,不同应用定价有差异。
2025-03-07
我想做一个论文检测器 判断是不是用AI写的
以下是一些用于判断论文是否由 AI 写作的检测网站和工具: 1. Turnitin:是广泛使用的学术剽窃检测工具,增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法是上传论文,系统自动分析并提供详细报告,标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape:主要用于检测网络剽窃行为,虽不是专门的 AIGC 检测工具,但能发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档,系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly:提供语法检查和剽窃检测功能,剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中,选择剽窃检测功能,系统提供分析报告。 4. Unicheck:基于云的剽窃检测工具,适用于教育机构和学术研究,能检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本,系统分析生成报告,显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. :专门设计用于检测 AI 生成内容,使用先进算法分析文本,识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本,系统提供详细报告。 6. :提供免费的 AI 内容检测工具,识别文本是否由 AI 生成。将文本粘贴到在线工具中,点击检测按钮,系统提供分析结果。 7. GPTZero:专门设计用于检测由 GPT3 生成内容,适用于教育和出版行业。上传文档或输入文本,系统分析提供报告,显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale:提供 AI 内容检测功能,将文本粘贴到在线检测工具中,系统分析提供结果。 在论文写作领域,也有一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提高语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 使用这些工具时,要结合自己的写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。
2025-03-01
ai是不是就是agi
AI(人工智能)并不等同于 AGI(通用人工智能)。AGI 被定义为能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。目前,AI 分为 ANI(弱人工智能)和 AGI,ANI 得到了巨大发展,比如智能音箱、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等,但 AGI 还没有取得巨大进展。像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步,而早期的模型则不是这样。例如 GPT2 这样的早期语言模型实际上没有真正连贯回应的能力。OpenAI 原本计划发布的 Q的下一阶段,如 GPT7 因埃隆·马斯克的诉讼而被暂停,计划在 2027 年发布的 Q2025(GPT8)将实现完全的 AGI。ChatGPT 是由致力于 AGI 的公司 OpenAI 研发的一款 AI 技术驱动的 NLP 聊天工具,目前使用的是 GPT4 的 LLM。
2025-02-12
deepseek是不是国内通用大模型第一名
DeepSeek 是在国内表现出色的模型之一。它发布的大一统模型 JanusPro 将图像理解和生成统一在一个模型中,具有统一 Transformer 架构,提供 1B 和 7B 两种规模,全面开源,支持商用,部署使用便捷,Benchmark 表现优异,能力更全面。同时,在 LMSYS 排行榜上,由 DeepSeek 等开发的模型取得了优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色。DeepSeek 在推理过程中通过多头隐式注意力减少内存需求,并且改进了 MoE 架构。但不能简单地说 DeepSeek 就是国内通用大模型第一名,其在不同方面的表现还需综合评估。
2025-02-08
Generative AI是不是就是AGI?
Generative AI(生成式 AI)不是 AGI(通用人工智能)。 生成式 AI 是一种基于深度学习技术,利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型,学习各种数据的规律和特征,实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。生成式 AI 能够应用于游戏、娱乐和产品设计等诸多领域,但在数据处理过程中存在多重潜在合规风险,如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。 而 AGI 是指具有广泛智能能力,能够像人类一样理解、学习和解决各种复杂问题的人工智能。 虽然生成式 AI 是一种强大的技术,但它只是在特定的生成任务上表现出色,还远未达到 AGI 的水平。在生成式 AI 的发展过程中,仍面临许多挑战和问题,如推理和计算能力的提升、获取真实世界的数据、构建特定领域的认知架构等。
2025-02-08
未来类似deepseek这种推理大模型普及,结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及,结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词,仅通过简单对话就能理解用户意图,但基础的如何与模型对话的认知仍需具备,这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词,如“酷老师”“抬杠高手”等,近期提示词有升级,李继刚老师将其玩到新高度,cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片,小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看,AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外,提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求,即使模型在理解上下文方面变得更好,能够清晰地陈述目标始终很重要,仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词,对于没有太多提示工程经验的人来说,提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省,模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代,使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息,而非复杂的结构。简单大白话仍然有效,但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路,但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求,避免过度指令化,让 AI 自由思考,从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧,而是你的思考!”
2025-02-07
coze中使用搜索插件,是不是无法搜索最新的新闻
Coze 集成了新闻搜索插件,其中的头条新闻插件能够持续更新,让您了解最新的头条新闻和新闻文章。所以在 Coze 中使用搜索插件是可以搜索到最新新闻的。Coze 还提供了多样化的插件库,涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能,以及众多符合平民生活化的插件,如天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。
2025-02-04