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deepseek是不是agi

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DeepSeek 是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司，致力于探索 AGI（通用人工智能）的实现路径。成立于 2023 年，总部位于中国杭州，聚焦大模型研发与应用，提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。

曾经认定“AGI 是大忽悠”的投资人朱啸虎在与 DeepSeek 交互后，甚至表态说：“DeepSeek 快让我相信 AGI 了。”

此外，还有相关报道如《万字实录桥水基金创始人达利欧：DeepSeek 崛起只是开始，低成本 AI 突围背后的经济周期博弈》《对 DeepSeek 和智能下半场的几条判断》等对 DeepSeek 进行了分析和评价。

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References

详解：DeepSeek深度推理+联网搜索 目前断档第一

DeepSeek（深度求索）是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司，致力于探索AGI（通用人工智能）的实现路径。公司背景成立时间：2023年总部：中国杭州定位：聚焦大模型研发与应用，提供高效、安全、可控的AI技术解决方案。

通往 AGI 之路

《[朱啸虎现实主义故事1周年连载：“DeepSeek快让我相信AGI了”](https://mp.weixin.qq.com/s/LQMQ0l9fjBIcdX-K08H4Yw)》在张小珺的访谈中，他用“真的让我大开眼界”、“非常惊艳”、“非常惊讶”、“很吃惊”、“哇！”等话语来表达自己内心受到的强烈震撼。并反反复复用“太优美了”、“非常有深度”来评价DeepSeek与自己的交互——这两个词他总共强调了16遍。这位曾经认定“AGI是大忽悠”的投资人，甚至表态说：“DeepSeek快让我相信AGI了。”《[万字实录桥水基金创始人达利欧：DeepSeek崛起只是开始，低成本AI突围背后的经济周期博弈](https://mp.weixin.qq.com/s/UL_sYCV3Tk-_KZU7qTWwgA)》就在中国AI企业DeepSeek以低成本、高效能的创新模式震动全球之际，这位华尔街传奇投资人却看到了更深层的经济周期挑战。在他看来，当前市场的繁荣恰似1998年，"我们处在一个异常好的时刻，可能还有一年半左右的好日子。"但2025年上半年，美国政府债务问题将成为市场焦点，随之而来的或将是全球金融市场的连锁反应。《[对DeepSeek和智能下半场的几条判断](https://mp.weixin.qq.com/s/NMW2p8xalh9c8lTLN9B5gg)》作者：海外独角兽，DeepSeek引领智能下半场，突破了OpenAI的限制，在开源和推行强化学习（RL）方面具有重要意义。其成功源于技术透明、用户体验和低成本策略，同时推动了算法创新和行业信心。未来，AI行业将需要大量算力，探索新智能架构仍是关键。

4.4 历史更新

《[朱啸虎现实主义故事1周年连载：“DeepSeek快让我相信AGI了”](https://mp.weixin.qq.com/s/LQMQ0l9fjBIcdX-K08H4Yw)》在张小珺的访谈中，他用“真的让我大开眼界”、“非常惊艳”、“非常惊讶”、“很吃惊”、“哇！”等话语来表达自己内心受到的强烈震撼。并反反复复用“太优美了”、“非常有深度”来评价DeepSeek与自己的交互——这两个词他总共强调了16遍。这位曾经认定“AGI是大忽悠”的投资人，甚至表态说：“DeepSeek快让我相信AGI了。”《[万字实录桥水基金创始人达利欧：DeepSeek崛起只是开始，低成本AI突围背后的经济周期博弈](https://mp.weixin.qq.com/s/UL_sYCV3Tk-_KZU7qTWwgA)》就在中国AI企业DeepSeek以低成本、高效能的创新模式震动全球之际，这位华尔街传奇投资人却看到了更深层的经济周期挑战。在他看来，当前市场的繁荣恰似1998年，"我们处在一个异常好的时刻，可能还有一年半左右的好日子。"但2025年上半年，美国政府债务问题将成为市场焦点，随之而来的或将是全球金融市场的连锁反应。《[对DeepSeek和智能下半场的几条判断](https://mp.weixin.qq.com/s/NMW2p8xalh9c8lTLN9B5gg)》作者：海外独角兽，DeepSeek引领智能下半场，突破了OpenAI的限制，在开源和推行强化学习（RL）方面具有重要意义。其成功源于技术透明、用户体验和低成本策略，同时推动了算法创新和行业信心。未来，AI行业将需要大量算力，探索新智能架构仍是关键。

Others are asking
什么是agi
AGI 即通用人工智能（Artificial General Intelligence），是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它能够完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。 目前 AGI 还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 有不同的发展等级，分别为： 1. 聊天机器人（Chatbots）：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者（Reasoners）：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体（Agents）：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者（Innovators）：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织（Organizations）：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见 。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-02-08
WaytoAGI有什么功能
WaytoAGI 具有以下功能： 1. 智能体相关： 新年伊始，春节即将来临，这个智能体可以帮您写祝福语，做对联，甚至预测新年运势。 写蛇年对联，并且产生图片。 写新年祝福。 与大圣闲聊。 2. 网站相关： 和 AI 知识库对话：您可以在这里问任何关于 AI 的问题。 AI 网站：集合了精选的 AI 网站，按需求找到适合您的工具。 AI 提示词：集合了精选的提示词，可以复制到 AI 对话网站来使用。 知识库精选：将每天知识库的精华内容呈现给大家。 3. 整活区相关： 这是一个让您尽情发挥对 AI 最天马行空的想象，不用证明想法“有什么用”，鼓励您把 AI 玩出新花样，哪怕看起来很“沙雕”的地方。
2025-02-08
Generative AI是不是就是AGI？
Generative AI（生成式 AI）不是 AGI（通用人工智能）。 生成式 AI 是一种基于深度学习技术，利用机器学习算法从已有数据中学习并生成新的数据或内容的 AI 应用。其工作原理是通过大规模的数据集训练深度神经网络模型，学习各种数据的规律和特征，实现对输入数据的分析、理解和生成。典型的生成式 AI 包括 OpenAI 推出的语言模型 ChatGPT、GPT4、图像模型 DALLE 以及百度推出的文心一言、阿里云推出的通义千问等。生成式 AI 能够应用于游戏、娱乐和产品设计等诸多领域，但在数据处理过程中存在多重潜在合规风险，如未经授权收集信息、提供虚假信息、侵害个人隐私等。 而 AGI 是指具有广泛智能能力，能够像人类一样理解、学习和解决各种复杂问题的人工智能。 虽然生成式 AI 是一种强大的技术，但它只是在特定的生成任务上表现出色，还远未达到 AGI 的水平。在生成式 AI 的发展过程中，仍面临许多挑战和问题，如推理和计算能力的提升、获取真实世界的数据、构建特定领域的认知架构等。
2025-02-08
AGI真的能实现吗
AGI 是有可能实现的。从以下几个方面来看： 机器之心的进化：回顾机器之心六十多年的进化，似乎找到了实现 AGI 的方法，即模仿人类大脑。在数据方面，一些数据集的大小已接近或媲美人类获取的数据量；在算力方面，虽然人工神经网络与人脑仍有差距，但每花一美元所能得到的计算能力一直在呈指数级增长，且该领域的资金和资源在增加，会开发更好的软件和硬件。由于物理学的限制同样约束人脑的能力极限，所以 AGI 可以实现。 马斯克 xAI 动员大会纪要：马斯克认为当前在 AGI 方面的做法大大偏离了目标，存在很大差距，过于复杂化了问题，但从特斯拉的经验来看，答案可能比想象的要简单，在 AGI 方面也可能会有同样的情况。 OpenAI 通用人工智能（AGI）的计划被揭露：OpenAI 总裁 Greg Brockman 在 2019 年表示，在微软投资后，OpenAI 计划在五年内构建一个与人类大脑大小相当的模型，在“图像、文本和其他数据”上进行训练，以实现 AGI。
2025-02-08
什么是AGI
AGI 即强人工智能或通用人工智能，是指具有人类水平的智能和理解能力的 AI 系统。它有能力完成任何人类可以完成的智力任务，适用于不同的领域，同时拥有某种形式的意识或自我意识。目前还只是一个理论概念，还没有任何 AI 系统能达到这种通用智能水平。 AGI 的五个发展等级分别为： 1. 聊天机器人：具备基本对话能力，主要依赖预设脚本和关键词匹配，用于客户服务和简单查询响应。 2. 推理者：具备人类推理水平，能够解决复杂问题，如 ChatGPT，能够根据上下文和文件提供详细分析和意见。 3. 智能体：不仅具备推理能力，还能执行全自动化业务，但目前许多 AI Agent 产品在执行任务后仍需人类参与，尚未达到完全智能体的水平。 4. 创新者：能够协助人类完成新发明，如谷歌 DeepMind 的 AlphaFold 模型，可以预测蛋白质结构，加速科学研究和新药发现。 5. 组织：最高级别的 AI，能够自动执行组织的全部业务流程，如规划、执行、反馈、迭代、资源分配和管理等。 更多信息请见（AGI）。OpenAI 自 2015 年成立以来，一直将 AGI 作为其战略目标之一，随着 ChatGPT、多模态大模型和 AI Agent 等技术的发展，我们似乎越来越接近实现这一目标。
2025-02-08
AGI的字面含义？
AGI 即 artificial general intelligence，意为通用人工智能，也叫强人工智能。它指的是能够做任何人类可以做的事。通常认为，当 AGI 出现时，将是奇点科技大爆炸的时刻，科技会推动文明呈指数级增长。但通往通用人工智能的道路可能还很漫长。
2025-02-08
稳定使用DeepSeek的方法
以下是稳定使用 DeepSeek 的方法： 1. 访问网址：搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 2. 操作步骤： 将装有提示词的代码发给 DeepSeek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻自己的调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（对开发者有难度）和 Markdown（运行下来似乎不是很稳定）。 此外，DeepSeek 在一些案例中也有出色表现，比如在卫夕指北的案例中，经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考，输出了符合要求的结果。 在获取 2048 游戏代码方面，DeepSeek 具有诸多优势，如国内能访问、网页登录方便、目前完全免费等。同时，也介绍了其他获取代码的工具和方法，如 Cursor 等。
2025-02-08
告诉我最新的国际ai资讯（比如从2024年有什么ai被发明了，国际上一共有什么大的ai公司，中国的ai发展的怎么样了（deepseek怎么样））
以下是为您整理的最新国际 AI 资讯： 2024 年 2 月 5 日：百度智能云成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这是国内首个正式点亮的自研万卡集群。 在 Lex Fridman 的播客中，Dylan Patel 和 Nathan Lambert 深入探讨了中国的 DeepSeek AI 模型，特别是 DeepSeekV3 和 DeepSeekR1。Nathan 强调 DeepSeek 是最开放的模型之一，采用 MIT 许可，鼓励商业用途，推动行业走向开源。 2025 年 AI 语音助手研究显示，语音技术是 AI 应用的关键，企业和用户都将受益。2024 年将是语音助手快速发展的时期，技术不断升级，市场竞争加剧，涌现出多种创业公司。未来，AI 语音将成为服务的“万能钥匙”，应用场景广泛，从医疗到教育，推动行业变革与创新。 2024 年 1 月 17 日：随着预训练技术遭遇瓶颈，GPT5 迟迟未能问世，从业者开始从不同角度寻找突破。以 o1 为标志，大模型正式迈入“PostTraining”时代；开源发展迅猛，Llama 3.1 首次击败闭源模型；中国本土大模型 DeepSeek V3，在 GPT4o 发布仅 7 个月后，用 1/10 算力实现了几乎同等水平。同时，大模型的日渐成熟也让产业重心从基础模型转向应用落地。AI 在编程领域爆发，“数字员工”崛起。 李飞飞在访谈中探讨了 AI Agent 的发展及其未来。她强调 AI Agent 应作为工具和赋能者，而非主导者，确保人们的自主性。李飞飞回顾了 ImageNet 的创立背景，并提到正在推动的“空间智能”概念，旨在理解和融合物理与数字三维世界。她认为，未来这两者的界限将逐渐模糊，从而带来更大变革。
2025-02-08
你与Deepseek比较，如何
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： DeepSeek 训练成本远高于传闻，总计约 13 亿美元，定价低于实际成本导致高额亏损。MixtureofExpert 方法降低计算需求，但大规模内存使用可能增加总成本。 Mistral AI 曾获法国政府、英伟达、a16z 等支持，估值达 20 亿美元，但被中国 DeepSeek 迅速赶超，DeepSeek 的“极简算力”模式可能削弱 Mistral 的竞争优势。 将 DeepSeek 比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的，DeepSeek 在硅谷受到关注和追逐，早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时，就以多头潜在注意力机制（MLA）架构的创新引发小范围轰动。 有对 DeepSeek“低成本”AI 的批评，用洋垃圾进行比喻，讽刺其为空洞的营销噱头。 以上信息来源包括相关网站和社交媒体的分享。
2025-02-08
Deepseek R1
DeepSeek R1 是一种基于强化学习 RL 的推理模型，与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 属于同一条技术路线。在回答用户问题前，它会先进行“自问自答”式的推理思考，以提升最终回答的质量。这种“自问自答”并非简单的自言自语，而是模拟人类的深度思考。其“聪明”源于独特的“教育方式”，在其他 AI 模型还在接受“填鸭式教育”时，DeepSeek R1 已率先进入“自学成才”新阶段。 DeepSeek 是品牌名，需要搭配具体模型，如 DeepSeek V3（类 GPT4o）和 DeepSeek R1（类 OpenAI o1）。 关于 DeepSeek R1 还有相关的 System Prompt，介绍了其身份、操作指南及能力范围，突出了在中英双语处理上的专业性和对中国法律的合规性，强调 AI 辅助输出需以人类主导为前提，并通过特定标签实现逻辑清晰的响应。
2025-02-08
deepseek提示词
以下是关于 DeepSeek 提示词的相关内容： 关键诉求直通车模式：在 DeepSeek 时代，模型有能力深度思考，用户只需在关键点进行引导，让模型自主发挥。新旧提示法对比，传统方法如像唠叨家长般详细要求，会框死模型创造力；新型技巧则像对聪明助理打暗号，更精准有效。 集合·DeepSeek 提示词方法论： 核心原理认知：包括多模态理解、动态上下文、任务适应性等 AI 特性定位，以及采用意图识别+内容生成双通道处理等系统响应机制，对位置权重、符号强调敏感。 基础指令框架：不知道如何表达时可套用框架指令，如四要素模板、格式控制语法（包括强制结构、占位符标记、优先级符号等）。 进阶控制技巧：如思维链引导（分步标记法、苏格拉底式追问）、知识库调用（领域限定指令、文献引用模式）、多模态输出。 一个提示词，让 DeepSeek 的能力更上一层楼？——HiDeepSeek： 效果对比：可通过 Coze 做小测试对比。 如何使用：包括搜索 www.deepseek.com 点击“开始对话”、将装有提示词的代码发给 Deepseek、认真阅读开场白后正式开始对话。 设计思路：将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件，实现同时使用联网和深度思考功能，优化输出质量，设计阈值系统，用 XML 进行规范设定。 完整提示词：v 1.3 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向，Thinking Claude 是设计灵感来源，Claude 3.5 Sonnet 是得力助手。
2025-02-08
请提供deepSeek api的具体调用文档
以下是关于 DeepSeek 的相关信息： 网址：https://www.deepseek.com/zh 。国内能访问，网页登录方便，目前完全免费。 使用方法： 搜索 www.deepseek.com ，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 DeepSeek 。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 特点： 很方便，只需要获得游戏代码即可。 对于新手较为推荐。 相关工具：HiDeepSeek 能让 DeepSeek 的能力更上一层楼，它能让 AI 像人类交流时那样展示思考过程，不是要让 AI 变得更聪明，而是要让其思考过程更易理解。使用时可参考以下步骤： 用 Coze 做小测试进行效果对比。 设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件、通过提示词文件让 DeepSeek 实现联网和深度思考功能、优化输出质量等。 完整提示词版本为 v 1.3 。 特别鸣谢李继刚和 Thinking Claude 等为相关设计提供帮助和灵感。
2025-02-08
未来类似deepseek这种推理大模型普及，结构化提示词是不是会成为过时的知识
未来类似 DeepSeek 这种推理大模型普及，结构化提示词不会成为过时的知识。 虽然未来模型可能在某些情况下无需提示词，仅通过简单对话就能理解用户意图，但基础的如何与模型对话的认知仍需具备，这就涉及提示词。例如李继刚老师的结构化提示词能让模型给出更优质、完整的答案。操作过程中有很多有意思的提示词，如“酷老师”“抬杠高手”等，近期提示词有升级，李继刚老师将其玩到新高度，cloud 等大语言模型可直接显示编译结果内容。输入特定提示词可生成卡片，小创业项目可利用并改变提示词形成独到见解或小应用。 从工程视角看，AI 提示词在游戏创作及优化中也有应用。此外，提示工程的本质是提供足够的信息来明确指定要求，即使模型在理解上下文方面变得更好，能够清晰地陈述目标始终很重要，仍需要明确预期结果的能力和技巧。未来可能会更多地利用提示工程来让模型为我们生成、调整提示词，对于没有太多提示工程经验的人来说，提示词生成器可以帮助他们。未来的提示可能更像是一种自省，模型会尝试理解用户真正在思考什么、需要什么。 在 R1 时代，使用 AI 提示词的关键在于提供足够的背景信息，而非复杂的结构。简单大白话仍然有效，但信息量不足则难以得到理想结果。示例和框架可帮助理清思路，但最终影响在于用户的思考和表达。利用乔哈里视窗分析信息需求，避免过度指令化，让 AI 自由思考，从而激发更高的创意和效果。“有用的不是技巧，而是你的思考！”
2025-02-07
coze中使用搜索插件，是不是无法搜索最新的新闻
Coze 集成了新闻搜索插件，其中的头条新闻插件能够持续更新，让您了解最新的头条新闻和新闻文章。所以在 Coze 中使用搜索插件是可以搜索到最新新闻的。Coze 还提供了多样化的插件库，涵盖了从基础的文本处理到高级的机器学习功能，以及众多符合平民生活化的插件，如天气预报、出行必备、生活便利等方面的插件。
2025-02-04
不是，我说的是免费的好用的ai视频生成网址，不是不是对免费有什么误解？
以下为一些免费且好用的 AI 视频生成网址： 1. Pika：这是一款出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，并支持视频编辑。网址：https://pika.art/ 可控性强，可以对嘴型，可配音。 2. SVD：如果您熟悉 Stable Diffusion，可以直接安装这款最新的插件，在图片基础上直接生成视频。这是由 Stability AI 开源的 video model。网址：https://stablevideo.com/ 对于景观生成效果更好。 3. 即梦：剪映旗下的产品。网址：https://dreamina.jianying.com/ 生成 3 秒，动作幅度有很大升级，最新 S 模型，P 模型。 4. Minimax 海螺 AI：非常听话，语义理解能力非常强。网址：https://hailuoai.video/ 5. 智谱清影：开源了，可以自己部署 cogvideo。网址：https://chatglm.cn/video 6. PixVerse：人少不怎么排队，还有换脸功能。网址：https://pixverse.ai/ 更多的文生视频的网站可以查看这里： 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-16
是不是可以跟任何大模型进行对话
一般来说，可以跟很多大模型进行对话。以下是一些常见的方式： 1. 对于 Llama3 大模型： 下载大模型主要是为了与之对话，或者称为使用其进行推理。 有两种对话方式，可使用 API 或部署简单界面。面向小白，这里主要介绍部署界面的方式。 例如，在 /root/autodltmp 路径下新建 chatBot.py 文件并输入相关内容，然后启动 Webdemo 服务，按照指示映射端口，在浏览器中打开相应链接即可看到聊天界面。 2. 对于 Llama 大模型： 首先编译，为利用 Metal 的 GPU 可用特定命令编译。 去指定网址下载模型。 llama.cpp 还提供了 WebUI 供用户使用，启动 server 后默认监听 8080 端口，打开浏览器就可以对话。 3. 对于通过 Open WebUI 使用大模型： 访问指定网址，使用邮箱注册账号。 登陆成功后，Open WebUI 一般有聊天对话和 RAG 能力（让模型根据文档内容回答问题）两种使用方式。如果要求不高，已实现通过 Web UI 与本地大模型对话的功能。 需要注意的是，不同大模型的访问速度和回答效果可能存在差异，例如 ChatGPT 访问速度快是因为其服务器配置高，回答效果好是因为训练参数多、数据更优以及训练算法更好。
2025-01-07
人工智能未来是不是一个赚钱的风口？
人工智能未来很可能是一个赚钱的风口。以下是一些原因： 深度学习被证明有效，随着规模扩大预期会改善，人们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为自主的个人助理执行特定任务，帮助人们协调医疗护理等，在各个领域取得科学进展。 数字化正在重塑生活，从依赖物理资源的稀缺经济转向以数字资源为基础的富足经济。AI 的发展使这种趋势进一步加强，进入更加富足的时代。 科技公司将有机会以前所未有的规模和盈利模式向全球提供即插即用的劳动力和智能解决方案，降低生产和运营成本。 预计 2024 年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型，生成式 AI 的热潮不会消退。 然而，也存在一些挑战： 如果不能建立足够的基础设施，人工智能可能成为有限资源，导致战争，并主要成为富人的工具。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力，逼近电网极限。 AI 介入选举等方面存在伦理挑战。 总之，人工智能领域充满机遇和挑战，是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。
2024-12-31