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目前agi社区都有哪些成员

Answer

目前 AGI 社区的成员包括：

  • 产品经理 AJ，是「通往 AGI 之路」WaytoAGI 开源知识库的创建者。
  • 全球顶尖的开发者、艺术家、行业落地者。
  • 最优质的模型作者。
  • 众多的学习者，涵盖从 5 岁孩童到 70 岁终身学习者。
  • 创作者，他们通过掌握 AI 技术利用社区资源创作出优质内容与服务。
  • 第一期小鹿形象设计中的 10 个角色：AGI 小鹿、关键词小鹿、sd 修仙炼丹小鹿、离谱村守护仙子、Agent 智小美小鹿、AIGC 鹿导、AI 春晚小鹿、2050 智能小鹿、AI 玄学社鹿大师、AI 音乐小鹿。

此外，「通往 AGI 之路」社区在没有任何推广的情况下，一年时间已有超过 100 万用户和超千万次的访问量，目前合作过的公司/产品有阿里云、通义千问、淘宝、智谱、支付宝、豆包、火山引擎、marscode、coze、堆友、即梦、可灵、MiniMax 海螺 AI、阶跃星辰、百度、Kimi、吐司、liblib、华硕、美团、美的、360、伊利、魔搭、央视频、Civitai、Openart、Tripo3D、青椒云等。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

介绍说明

AJ，产品经理，「通往AGI之路」WaytoAGI开源知识库的创建者从自己收录整理信息，补齐信息差，到希望得到更多交流可以更好学习这个是项目的起源和社群开发的初衷[heading3]社区介绍[content]WaytoAGI（通往AGI之路）是一个致力于人工智能（AI）学习的中文知识库和社区平台。为学习者提供系统全面的AI学习路径，覆盖从基础概念到实际应用的各个方面。全球领先的AI开源社区最新最全面的AI资源丰富多样的技术活动100+进行中的活动4000+学习资源1500000+社区成员1.知识库与社区平台：WaytoAGI汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的AI工具、AI应用、AI智能体和行业资讯。2.学习资源：平台提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的AI行业资讯等。3.实践活动：社区定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。4.开放共享：WaytoAGI引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化了AI春晚、离谱村等大型共创项目。5.用户基础：在没有任何推广的情况下，WaytoAGI一年时间已有超过100万用户和超千万次的访问量。6.目标与愿景：WaytoAGI的目标是让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因AI而强大通往AGI之路：目前合作过的公司/产品阿里云，通义千问，淘宝，智谱，支付宝，豆包，火山引擎，marscode，coze，堆友，即梦，可灵，MiniMax海螺AI，阶跃星辰，百度，Kimi，吐司，liblib，华硕，美团，美的，360，伊利，魔搭，央视频，Civitai，Openart，Tripo3D，青椒云等

介绍说明

社区为学习者提供清晰的学习路径，从AI基础知识到进阶技术，逐步培养他们成为创作者和引领者。学习者通过社区内丰富的课程、活动和竞赛不断提升自己，逐步积累能力，最终成为企业所需的高素质AI人才。[heading3]面向创作者[content]创作者通过掌握AI技术，利用社区的资源创作出优质的内容与服务，帮助企业在实际业务中应用AI技术。创作者的技能提升和内容创作，不仅满足企业的需求，也为整个社区的发展注入了活力。[heading3]面向企业[content]链接AI产品和传统企业，通过与社区合作，获得优质的AI内容与服务，并从学习者中获取潜在的工具推广流量。企业在社区中的合作实践为学习者和创作者提供了宝贵的应用场景和技术经验，共同推动社区在AI领域的探索与发展。[heading1]3000+精华文档｜100W用户｜2000W访问[content][heading1]学习路径规划｜学习方法论｜最新最精华内容[content][heading1]鼓励组队共学｜每周直播共学｜上千人同时在线学习[content][heading1]175所校园学习+创业路演｜挖掘孵化潜质人才[content][heading1]社区成员：5岁孩童-70岁终身学习者[content][heading1]AI切磋大会1000人同时线下交流技能交换[content][heading1]共创者引领者[content][heading1]最全最新的提示词教程和创意[content][heading1]全球顶尖开发者艺术家｜行业落地者[content][heading1]包揽各大Agent平台比赛大奖[content][heading1]最优质的模型作者｜创新玩法，把AI玩成竞赛[content][heading1]AI视频创作者生态发源地[content][heading1]品牌传播｜挖掘企业产品特性创新品牌力并传播[content][heading1]活动策划｜让创作者引导学习者使用企业产品[content][heading1]新品发布｜组织策划及社区人气共创[content][heading1]组织国际会议｜邀请海内外讲者和艺术家SoVG[content][heading1]人才输送和行业数据咨询服务[content]

小鹿大家族 IP吉祥物品牌手册 .pdf

1.通往AGI之路（waytoagi）知识库因AI发展产生了各式各样的学习交流社区。本次为第一期小鹿形象设计，根据每个社区特点进行角色设计。以(๑•.•๑)可爱的角色形象消解人们对AI的陌生感，恐惧感。从而更好的学习AI，融入社区。2.第一期共计10个角色：AGI小鹿、关键词小鹿、sd修仙炼丹小鹿、离谱村守护仙子、Agent智小美小鹿、AIGC鹿导、AI春晚小鹿、2050智能小鹿、AI玄学社鹿大师、AI音乐小鹿。每个小鹿都有自己的性格，喜好和故事。就像每个生活地球上的人类，我们每个人都是独一无二的存在。

Others are asking
AI和AGI的区别
AI（Artificial Intelligence，人工智能）和 AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）有以下区别： 1. 能力范围： AI 通常指的是弱人工智能（ANI，Artificial Narrow Intelligence），它只能完成特定的任务，如智能音箱的语音交互、网站搜索、自动驾驶、工厂与农场的应用等。 AGI 则能够做任何人类可以做的事情。 2. 发展程度： ANI 已经取得了巨大的发展。 而 AGI 目前还没有取得巨大的进展。 3. 模型目的和底层数据量： 以往的 AI 被视为“工具”，而 AGI 更像是“大脑”。 OpenAI 主张的 AGI 模型，如 GPT 系列，致力于成为“世界模型”，将世界上所有的知识压缩到模型里，其底层数据量巨大，正在接近全人类所有数据的量级。
2025-03-08
什么是AGI
AGI 即人工通用智能，通常被定义为一种能够完成任何聪明人类所能完成的智力任务的人工智能，其能力不局限于特定领域。例如，能够在许多领域内以人类水平应对日益复杂的问题。当 AGI 真正实现并可能迅速发展为超人工智能（ASI）时，人类社会将在随后的二十年里经历深刻变革，包括社会结构、价值观、权力格局、人类角色等方面。像 GPT3 及其半步后继者 GPT3.5 在某种程度上是朝着 AGI 迈出的巨大一步。OpenAI 原计划在 2026 年发布最初被称为 GPT6 但后来重新命名为 GPT7 的产品，2027 年发布 Q2025（GPT8）以实现完全的 AGI，但由于埃隆·马斯克的诉讼而被推迟。我们的使命应是确保 AGI 造福全人类，从某种意义上说，AGI 是人类进步脚手架上的另一个工具。
2025-03-08
如何利用AGI生成好看的图标
以下是关于利用 AGI 生成好看图标的相关信息： 魔搭社区联合麦橘推出“AI 梦：一丹一世界”主题的独立世界观风格 LoRA 训练赛，并与 WaytoAGI 在 2.72.8 发起线上共学。2.8 20:00 21:30 会教如果生成好图，包括作图思路、好看图片的构成因素、如何创作有趣味性和美感的图。 会议地址：vc.feishu.cn/j/637300831 会议日程：https://www.feishu.cn/calendar/share?token=499bfdf9f1baf744b68413ea513b70a8 另外，有人在学习 SD 过程中制作 24 节气图，并在🌈通往 AGI 之路的 AI 知识库里开源所有测试出来的稳定的 prompt 和参数，将其做成海报分享给 waytoAGI 的小伙伴们。
2025-03-08
manus算是AGI级别的产品吗？
Manus 是一款在 AI 领域引起关注的产品。以下是关于 Manus 的一些信息： 有众多关于 Manus 的体验文章，如《》等，展示了其强大的能力，如能完成复杂任务、自动拆解需求并实时运行，在某些方面超越了 OpenAI 的 DeepResearch，在 GAIA 评分中获得第一。 《》指出 Manus 让 AI 操控电脑迈出关键一步，它本质上是 AI 驱动的无图形界面 Linux 虚拟机和浏览器，能够运行终端命令、访问网页、调用 API，适用于自动化办公、数据分析等任务，但目前仍有一些限制，如无法运行 GUI 程序、自动登录网页账号或绕过验证码。 然而，仅根据这些信息，不能直接确定 Manus 是否属于 AGI 级别的产品。需要更多综合和深入的评估来做出准确判断。
2025-03-08
利用agi做ppt的最佳选择
以下是一些利用 AGI 做 PPT 的较好选择： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，还支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，还可能包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 目前市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路来完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲 2. 手动优化大纲 3. 导入工具生成 PPT 4. 优化整体结构 推荐 2 篇市场分析的文章供参考： 1. 《》 2. 《》 此外，还了解到在众多的 PPT 工具中，AI 的介入带来了便捷与高效的体验。深入了解了五大 AI PPT 工具：MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI，它们各自有鲜明特色和擅长场景。选择合适的工具要根据实际需求调整，试用和体验比盲目跟风更明智。 希望以上信息对您有所帮助。
2025-03-07
我指的是用AI来辅助小红书内容的优化方面，我应该在WaytoAGI中学习什么内容？
在 WaytoAGI 中，您可以学习以下与用 AI 辅助小红书内容优化相关的内容： 1. 智能纪要中的数据转化与创作提示词工具：包括从数据到模型的转化过程，以及基于 AGI 特调的生成 MJ 和 SD 提示词的工具扣子，还有利用这些工具生成山海经神兽等创作提示词的方法和迭代优化方式。 2. 人文数据转化的不同层面：了解数据转化成模型的结构过程和情感层面的结构，以及人类世界人文价值对齐翻译对 AI 发展的重要性。 3. 关于神兽提示词创作及相关工具的交流：如社区建立种子群收集知识库，推荐表现力好的提示词组等。 4. 相关社区及平台的介绍：例如嘟嘟社区的现状，以及在队友平台上跑效果图等。 5. 开展的创作挑战活动：如 10 分钟神兽提示词创作挑战，包括挑战方式、成果检验和配方获取等。 6. 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战活动：包括选题参考，如 AI 视频领域国内外近期热点话题事件、技术工作流拆解等；话题要求，如小红书内容文案需附特定字样和带特定标签；大赛主题和创意支持，以及视频工具建议等。 希望以上内容对您有所帮助。
2025-03-07
Prompts（提示词）| 社区内prompt框架课程收录
以下是关于 Prompt（提示词）的相关内容： 一、Prompt 之道：清晰表达 1. 如何清晰表达 各种框架能帮助您将脑海中的想法通过特定角度描述出来，比如明确要做的事情、背景、目标、任务、数据和输出等。这些框架虽表述不同，但作用相似，能比空想更高效。 您可以在使用框架时，换不同预设角度描述同一物体。例如，去年有人用 langGPT 的框架模拟善解人意的老师讲解任何学科的概念。 2. 拓展阅读 ：社区内 prompt 框架课程收录 ：各个场景提示词收录 此外，还有李继刚关于文生文中 prompt 的道、术、用的万字说明，相关链接如下： https://mp.weixin.qq.com/s/R8UbrixkKHXE4dnVt0VMvw 豆包网页端：https://www.doubao.com/chat/?channel=browser_landing_page 豆包桌面客户端：
2025-03-06
AGI社区的宗旨是什么
AGI 社区“通往 AGI 之路”（WaytoAGI）的宗旨包括以下几个方面： 1. 为学习者提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面，让每个人的学习过程少走弯路，让更多的人因 AI 而强大。 2. 汇集上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 3. 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 4. 定期组织活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 5. 引领并推广开放共享的知识体系，倡导共学共创等形式，孵化大型共创项目。 6. 在没有任何推广的情况下，已拥有超过 100 万用户和超千万次的访问量。
2025-03-02
我能否借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人
您可以借助开源社区力量构建高质量的 AI 数字人。 构建数字人的躯壳有多种方式： 1. 2D 引擎：风格偏向二次元，亲和力强，定制化成本低，代表是 Live2D Cubism。 2. 3D 引擎：风格偏向超写实的人物建模，拟真程度高，定制化成本高，代表是 UE、Unity、虚幻引擎 MetaHuman 等，但个人学习在电脑配置和学习难度上有一定门槛。 3. AIGC：省去建模流程直接生成数字人的展示图片，但存在算法生成的数字人很难保持 ID 一致性、帧与帧连贯性差等弊端。如果对人物模型真实度要求不高，可以使用，典型项目有 wav2lip、videoretalking 等。AIGC 还有直接生成 2D/3D 引擎模型的方向，但仍在探索中。 构建数字人的灵魂需要注意以下几个工程关键点： 1. AI Agent：要让数字人像人一样思考就需要写一个像人一样的 Agent，工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建都是挑战。 2. 驱动躯壳的实现：灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用，调用方式可以是 HTTP、webSocket 等。但包含情绪的语音表达以及如何保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配，目前主流方案只能做到预设一些表情动作，再做一些逻辑判断来播放预设，语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性：由于算法部分组成庞大，几乎不能实现单机部署，特别是大模型部分，所以算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API，这里面就会涉及到网络耗时和模型推理耗时，如果响应太慢就会体验很差，所以低延时也是亟需解决的一个问题。 4. 多元跨模态：不仅仅是语音交互，还可以通过添加摄像头数据获取数据，再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景：正常和人交流时不是线性对话，会有插话、转移话题等情况，这些情景需要通过工程丝滑处理。 如果都要自建代码实现各模块，开发工作量巨大，迭代难度也很高，对于个人开发者来讲不现实。因此推荐借助开源社区的力量，现在开源社区已经有了像 dify、fastgpt 等等成熟的高质量 AI 编排框架，它们有大量的开源工作者维护，集成各种主流的模型供应商、工具以及算法实现等等。我们可以通过这些框架快速编排出自己的 AI Agent，赋予数字人灵魂。在笔者的开源项目中，使用了 dify 的框架，利用其编排和可视化交互任意修改流程，构造不同的 AI Agent，并且实现相对复杂的功能，比如知识库的搭建、工具的使用等都无需任何的编码和重新部署工作。同时 Dify 的 API 暴露了 audiototext 和 texttoaudio 两个接口，基于这个两个接口就可以将数字人的语音识别和语音生成都交由 Dify 控制，从而低门槛做出来自己高度定制化的数字人。具体的部署过程参考 B 站视频：https://www.bilibili.com/video/BV1kZWvesE25 。如果有更加高度定制的模型，也可以在 Dify 中接入 XInference 等模型管理平台，然后部署自己的模型。此外，数字人 GUI 工程中仍然保留了 LLM、ASR、TTS、Agent 等多个模块，能够保持更好的扩展，比如实现更加真实性感的语音转换、或者如果有更加 Geek 的 Agent 实现也可以选择直接后端编码扩展实现。 使用 Dify 接口需要注意： 1. 必须在应用编排功能中打开文字转语音和语音转文字功能，否则接口会返回未使能的错误。 2. 只有接入了支持 TTS 和 SPEECH2TEXT 的模型供应商，才会在功能板块中展示出来，Dify 的模型供应商图标下标签有展示该供应商支持哪些功能，这里可以自行选择自己方便使用的。对于 TTS，不同的模型供应商支持的语音人物不同，可以根据个人喜好添加。
2025-01-21
如何访问midjourney社区
要访问 Midjourney 社区，您可以按照以下步骤进行： 1. 拥有一个 Discord 账号：如果没有，可参考进行验证。 2. 订阅 Midjourney 计划：访问了解有关定价和各层可用功能的信息。 3. 加入 Midjourney 服务器： 打开 Discord 并找到左侧边栏上的服务器列表。 按服务器列表底部的“+”按钮。 在弹出窗口中，单击“Join a Server”按钮。 粘贴或输入以下 URL：。 4. 转到任何“General”或“Newbie”频道：加入 Midjourney 服务器后，您会在侧边栏中看到列出的几个频道。 此外，您的 Midjourney 订阅使您可以访问 Niji 社区。要为 Niji 模型版本创建风格调谐器或代码，请加入并以与 Midjourney Bot 交互的方式与 Niji 机器人交互。
2025-01-14
社区有关于stable diffusion 的教程吗
以下是为您找到的关于 Stable Diffusion 的教程： 知乎教程：深入浅出完整解析 Stable Diffusion（SD）核心基础知识，目录包括： Stable Diffusion 系列资源 零基础深入浅出理解 Stable Diffusion 核心基础原理，包含通俗讲解模型工作流程（包含详细图解）、从 0 到 1 读懂模型核心基础原理（包含详细图解）、零基础读懂训练全过程（包含详细图解）、其他主流生成式模型介绍 Stable Diffusion 核心网络结构解析（全网最详细），包括 SD 模型整体架构初识、VAE 模型、UNet 模型、CLIP Text Encoder 模型、SD 官方训练细节解析 从 0 到 1 搭建使用 Stable Diffusion 模型进行 AI 绘画（全网最详细讲解），包括零基础使用 ComfyUI 搭建推理流程、零基础使用 SD.Next 搭建推理流程、零基础使用 Stable Diffusion WebUI 搭建推理流程、零基础使用 diffusers 搭建推理流程、Stable Diffusion 生成示例 Stable Diffusion 经典应用场景，包括文本生成图像、图片生成图片、图像 inpainting、使用 controlnet 辅助生成图片、超分辨率重建 从 0 到 1 上手使用 Stable Diffusion 训练自己的 AI 绘画模型（全网最详细讲解），包括 Stable Diffusion 训练资源分享、模型训练初识、配置训练环境与训练文件 其他教程： 了解 Stable diffusion 是什么： 基本介绍：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e 稳定扩散（Stable Diffusion）是如何运作的：https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc 入门教程： 文字教程： 模型网站： C 站SD 模型网站：https://civitai.com/ Liblibai模型+在线 SD：https://www.liblib.ai/ huggingface：https://huggingface.co/models?pipeline_tag=texttoimage&sort=trending 吐司站：https://tusiart.com/ 推荐模型：人像摄影模型介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ
2025-01-04
AI图片社区
以下是关于 AI 图片社区的相关信息： 如何判断一张图片是否 AI 生成：要培养鉴别 AI 图片的技能需要训练大脑模型。对于不擅长的朋友，可通过一些网站来判断，如 ILLUMINARTY（https://app.illuminarty.ai/），但测试中可能存在误判，这是因为鉴定 AI 自身的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种表现。 100 个 AI 应用中的相关社区：500px 摄影社区是 AI 摄影比赛平台，利用图像识别、数据分析技术，举办摄影比赛，展示优秀摄影作品；雪球财经 APP 是 AI 金融投资教育平台，利用数据分析、自然语言处理技术，为用户提供个性化的金融投资教育服务。
2024-12-21
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向，每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作，以及这些团队有哪些骨干成员，他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果，尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研： 国外团队和人员： OpenAI：首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注，提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法，并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic：在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力，在前面和后面添加警告文本，以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家：试用“断路器”，专注于重新映射有害表示，效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton：支持对 AI 监管，认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管，防止其失控或对人类造成伤害，并在网上签署了联名公开信。 英国：创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA，具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能，还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估，并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员：目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面，Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管，确保大模型是 Safety 的，防止其失控或对人类造成伤害，并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧，呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面，英国通过其高级研究与发明机构（ARIA）花费 5900 万英镑开发“守门员”，负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准，汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20
目前网上AI是如何分类的？
目前网上对 AI 的分类方式主要有以下几种： 1. 根据 a16z 榜单重新整理的分类： 生产力（文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件） 社交（真实、虚拟） 教育（早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具） 创意内容（视频、音乐、声音、个人图像、图像） 2. 编程工具分类： AI IDE（AI 集成开发环境）：本身是单独的软件开发工具，在原有软件开发工具基础上通过代码魔改具备 AI 功能，如 Cursor、Windsurf、Trae 等。 AI Extensions（AI 插件）：必须被集成进对应的开发环境中才能使用，如阿里的“通义灵码”、百度的“文心快码”、字节跳动的“MarsCode”、科大讯飞的“iFlyCode”、GitHub 的“Copilot”等。 3. 以生成方式划分的 AIGC 分类： 音视频生成类： 视频生成：当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频，主流生成模型为扩散模型。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，经常与语音生成一起使用。 语音生成：用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等，常用模型由 Transformers 提供，常用技术包括循环神经网络、长短时记忆网络、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数。 WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可生成逼真的人类语音。 MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可在多种风格和乐器之间组合。 Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-08
介绍目前市面上的ai工具
目前市面上的 AI 工具主要有以下几类： 1. 聊天工具：方便人们进行交流和获取信息。 2. 绘画工具：能够创作出各种风格的绘画作品。 3. 视频工具：用于视频的制作和处理。 4. 音乐工具：辅助音乐的创作和编辑。 此外，AI 工具还分为线上和线下本地部署两种： 线上 AI 工具的优势在于出图速度快，不依赖本地显卡配置，无需下载大型模型，还能查看其他创作者的作品，但出图分辨率通常有限，制作高清横板图片可能受限。 线下部署的 AI 工具可以添加插件，出图质量较高，但使用时可能导致电脑宕机，配置不高时可能出现显存不足导致出图失败的情况。 线上平台适合找参考、测试模型，线下平台则是主要的出图工具。例如，可以在在线上绘图网站的绘图广场上发现想要的画风，点击创作会自动匹配模型和标签，截取游戏人物底图将算力集中在人物身上，多批次尝试不同画风以找到最符合需求的模型和组合，最后在相关网站下载对应模型到本地加载部署后正式生图。
2025-03-07
AI目前在美国和欧盟的发展与应用情况
以下是关于 AI 目前在美国和欧盟的发展与应用情况的综合回答： 在知识产权方面： 国际知识产权保护协会（AIPPI）与美国的立法观点相似，否认将 AI 包含进“作者”的范畴，但其生成的内容能否取得版权注册取决于生成物所体现创造性的多少。 欧盟认为人工智能生成的内容必须受到知识产权法律框架的保护，且可以通过对欧洲现有法律的解释解决人工智能的版权问题。 在人工智能工具的使用和流量方面： 大多数顶级人工智能公司位于美国，少数位于亚洲。 所有欧盟国家合计产生了 39 亿流量，占总量的 16.21%。欧洲以及澳大利亚和加拿大在人工智能投资和采用方面落后。 欧盟已经制定了第一个人工智能监管法案，但最近的研究表明当前的许多人工智能模型不符合欧盟对人工智能的监管。 在行业发展方面： 英伟达（NVIDIA）仍是全球最强大的公司之一，享受着市值达到 3 万亿美元的辉煌时刻，而监管机构也正在调查生成式人工智能（GenAI）内部的权力集中问题。 虽然全球治理努力陷入僵局，但国家和地区的人工智能监管继续推进，美国和欧盟通过了几份有争议的立法法案。 在研究进展方面： 前沿实验室的性能正在趋同，但 OpenAI 在推出 o1 后保持了其领先地位，规划和推理成为主要的研究前沿。 基础模型展示了它们超越语言的能力，多模态研究推动了数学、生物学、基因组学、物理科学和神经科学的发展。 在安全问题方面： 世界各地的政府模仿英国在人工智能安全方面建立国家能力，成立研究所并研究关键国家基础设施的潜在漏洞。 每一个提出的破解「修复」方案都失败了，研究人员开始关注更复杂、长期的攻击。
2025-03-06
目前最好用的 Ai 生成 PPT 是哪一个？
目前被认为较好用的 AI 生成 PPT 的工具包括 gamma 。体验下来，gamma 虽然还未达到特别自动化的程度，但从审美角度来看，只要提供内容框架，其生成的 PPT 或网页的审美水平较高。 此外，还有一些其他的 AI 生成 PPT 工具，如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等，每款工具都有独特的优势。 市面上大多数 AI 生成 PPT 通常按照以下思路完成设计和制作： 1. AI 生成 PPT 大纲。 2. 手动优化大纲。 3. 导入工具生成 PPT。 4. 优化整体结构。 您可以根据自己的需求和喜好选择合适的工具。
2025-03-05
我如何才能进入AI产品经理这一行业，目前是B端产品经理
要进入 AI 产品经理这一行业，您可以参考以下几点： 1. 学历和专业背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景会有一定优势。 2. 技能掌握： 熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验。 熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理。 了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策。 具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案。 对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践。 对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注。 具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 3. 工作内容参考： 负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法。 正确地处理 PDF 文档并从中获取信息。 在构建数据飞轮中起到重要作用。 考虑如何应对 AI 对产品的冲击。 需要注意的是，懂 AI 的产品经理是稀缺资源，To B 方向的产品经理缺口更大。同时，要避免用技术热点指导创投，顺着技术发展的脉络做产品时要注意避免与大公司竞争。
2025-03-05
你认为 目前已知的模型，哪个更全面实用？
目前已知的较为全面实用的模型有以下几种： 1. OpenAI GPT4.5：这是 OpenAI 推出的模型，是其最大且知识最丰富的模型。它在 GPT4 的基础上进一步扩展了预训练，采用了新的监督技术结合传统方法进行训练，如监督微调（SFT）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）。早期测试显示其交互更自然，知识基础更广泛，与用户意图的对齐更强，情感智力有所提升，适用于写作、编程和解决实际问题等任务。 2. Kolors：这是一个开源的文生图模型，在技术上有全面的改进，包括更强的中文文本编码器、机造的高质量文本描述、人标的高质量图片、强大的中文渲染能力，以及巧妙的 noise schedule 解决高分辨率图加噪不彻底的问题，实测效果不错。 3. DeepSeek 深夜发布的大一统模型 JanusPro：它将图像理解和生成统一在一个模型中，采用统一的 Transformer 架构，能使用同一个模型完成图片理解和生成，提供 1B 和 7B 两种规模以适配多元应用场景，全面开源，支持商用，MIT 协议，部署使用便捷，在 Benchmark 表现优异，能力更全面。
2025-03-05