我们是做小红书笔记的，目前有没有哪个软件可以把我们上千篇以往人工写的笔记，投喂给它，训练出一个能按照以往风格来写笔记的呢

以下是一些卡片笔记生产的 AI 工具及相关介绍： 1. 利用 ChatGPT 辅助完成单词卡片制作： 可以生成对应的单词内容，并整理好放入 Excel 文件中。 利用搞定设计批量产图，步骤包括点击右上角三个点、选择批量套版、按照步骤依次点击、保留要替换的部分等。 2. 以 Trae 为代表的自然语言交互式 AI 编程工具：能让程序小白迈出创造的第一步，只要有清晰需求和创意，就能将想法转化为实际产品。 3. 利用 AI 快速总结群聊消息制作笔记卡片： 方法是文字原文+提示词+AI 大模型+小卡片软件。 先将微信聊天内容批量复制，如多选想要复制的内容转发到群里或文件传输助手，收藏并转存为笔记后全选复制。还可使用能让电脑和手机设备剪切板共享的工具。

以下是关于 AI 本地笔记的相关内容： Obsidian 与 Cursor 结合构建最强 AI 知识库 因 Obsidian 浏览器剪藏插件强大而开始使用，但其 AI 插件配置复杂，存在 Bug。 Cursor 能解决相关问题，主要有三类作用： 用模糊问题检索笔记库，而非关键字。 基于笔记库进行研究，结合多个笔记软件给出建议。 生成和修改笔记，如生成整个笔记文件或修改文案。 教程中会用默认中文且免费的 Trae 演示，其他 AI IDE 也大同小异。 关于 Obsidian 是一款功能强大的笔记软件，专为知识管理设计，支持 Markdown 格式、双向链接和本地存储。 支持 Markdown 格式，简单易学且功能强大。 具有独特的双链笔记，允许在笔记之间建立关联，形成动态知识网络。 笔记完全在本地储存为 Markdown 格式的文件，数据完全属于用户。 准备工作 找到 Obsidian 本地文件存储的文件夹。 打开 Trae 软件，选择“打开文件夹”，选中 Obsidian 笔记文件夹。 学习笔记：AI for everyone 吴恩达 AI 分为 ANI 和 AGI，ANI 发展巨大，AGI 进展不大。ANI 为弱人工智能，只能做一件事，如智能音箱等应用。AGI 能做任何人类能做的事。 机器学习中的监督学习，从输入到输出。近期监督学习快速发展得益于数据增长、神经网络规模发展及算力发展。 数据集是数据的集合，通常以表格形式出现，每列代表特定变量，每行对应成员。获取数据方式有手动标注、观察行为、网络下载。使用数据时，可将数据展示或给 AI 团队协助梳理。数据分结构化与非结构化，结构化数据易处理，非结构化数据如图片、视频、文本机器处理较难。

以下是一些好用的从选题到生成小红书爆款笔记的 AI 工具： DeepSeek：可用于脑爆活动方案、会议纪要总结、分析总结复盘内容、生成专业软件使用过程、写绘画提示词、创作小红书笔记、做私有模型等。 赛博发型师：基于 AI 技术的个性化发型设计服务，能通过分析用户面部特征等生成发型设计方案和效果图，设计报告可存档至飞书文档供专业发型师复核评估。 营销文案创作专家深度版：专为企业营销团队等设计，提供从文案框架创作到生成的一站式服务，还提供营销数据分析服务。 小红书账号文案、表情包、爆款名片生成等个性化小工具：例如小红书爆款文案生成。

以下是关于雪梅 May 的 AI 100 天学习笔记的相关内容： 作者介绍： 适合纯 AI 小白，可参考此日记，学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间并非每天依次进行，有空就学，作者已进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态，不仅学 AI 还看了 33 本书。 学习资源免费开源。 第一阶段： DAY5 2024.5.26：开始使用 kimi，抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式，养成问 AI 问题的习惯，参考。 DAY6 2024.5.31：应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程，在 B 站搜索对应关键词有课程资源，学习笔记，抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1：探索用 AI 解决真实问题，团队要写行业研究报告，尝试用 AI 帮忙。 2024 年 12 月 31 日历史更新（归档）： ，日记分三个阶段，学习路线图适合新人参考。 ，Yann LeCun 直指当前 AI 根本局限，阐述不同技术路径。 ，强调将 AI 视为方法，用哲学视角构建理解与方法论。

以下是雪梅 May 的 AI 学习笔记相关内容： 1. 作者介绍： 适合纯 AI 小白，可参考此日记，学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的最新内容。 学习时间有空就进行，目前作者进行到 90 天。 2024 年保持较好学习状态，若觉得难做到不用有压力。 学习资源免费开源。 2. 第一阶段： DAY5 2024.5.26：开始使用 kimi，抱着每天问 100 个问题的心态调整思考模式。 DAY6 2024.5.31：应朋友推荐学习吴恩达生成式人工智能课程，在 B 站有资源，抽空 3 天学完。 DAY7 2024.6.1：探索用 AI 解决真实问题，如写行业研究报告。 3. 2024 年 12 月 31 日历史更新（归档）： 雪梅 May 挑战 100 天与 AI 学习的过程，分为系统性学习、模仿实践、研究 Prompt 提示词阶段，学习路线图适合新人参考。 Meta 首席 AI 科学家 LeCun 访谈，指出 AI 根本局限，阐述不同于主流 LLM 的技术路径。 少卿的《AI 帮你赢，谈双重主体性》，强调将 AI 视为方法，提供实用应用框架。

以下是关于 AI 笔记和日记的相关内容： 学习笔记：AI for everyone 吴恩达 人工智能分为 ANI（弱人工智能）和 AGI（通用人工智能），ANI 已取得巨大发展，而 AGI 尚未有重大突破。ANI 只能做特定的事，如智能音箱、网站搜索、自动驾驶等。 机器学习方面，监督学习是从输入到输出。近期监督学习快速发展得益于数据增长、神经网络规模发展及算力提升。 数据集是数据的集合，通常以表格形式呈现，每列代表特定变量，每行对应成员的数据集问题。获取数据的方法有手动标注、观察行为和网络下载。使用数据时，可将收集的数据展示或提供给 AI 团队，同时要注意处理不正确和缺失的数据，数据分为结构化和非结构化，非结构化数据机器处理更难。 《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友 导读： 适合纯 AI 小白，可参考日记，学习模式为输入→模仿→自发创造。 学习内容因 AI 节奏快可能不适用，可去 waytoAGI 社区找感兴趣的领域。 学习时间不固定，有空就学。 学习状态好，能学多少算多少。 学习资源免费开源。 第一阶段：迈出第一步，看书听课进社区 DAY8：2024.6.2 看完李宏毅的 AI 课程，做了笔记，认为能看懂。 DAY9：2024.6.3 了解小红书的 AI 博主，认为小红书内容产出方式费时间，现阶段要更深入了解 AI 而非做皮毛信息加工。

DeepSeek 的提示词具有以下特点： 1. 语气上还原帝王语气，不过分用力，使用相对古典但兼顾可读性的文字，避免傻气的表达。 2. 对历史细节熟悉，这可能与支持“深度探索”和“联网搜索”同时开启有关，能准确还原如“太极宫”“甘露殿”“掖庭局”“观音婢”“宫门鱼符”等唐初的历史称谓。 3. 输出极其具体且充满惊人细节，行文的隐喻拿捏到位，如“狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂”“史官们此刻定在掖庭局争吵。该用‘诛’还是‘戮’，‘迫’还是‘承’。‘只是这次，他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印’”等句子，虽未直接写“愧疚与野心，挣扎与抱负”，但句句体现。 与以往大语言模型的提示词的不同在于：以往模型可能在语气、历史细节和具体细节的处理上不如 DeepSeek 出色。

目前市面上常见的软件中，豆包暂时未获取到扣子或钉钉有此功能的相关信息。不过，像一些专门的自然语言处理和机器学习平台，如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等，在一定的技术支持和合规操作下，有可能实现您的需求。但需要注意的是，将大量以往的笔记用于训练模型可能涉及到数据隐私和版权等问题，需要谨慎处理。

如果您不会 AI ，完全可以往这方面发展。以下是一些您需要了解和学习的基础内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：明确人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：掌握向量、矩阵等基本概念。 概率论：了解基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：熟悉常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：了解聚类、降维等算法。 强化学习：知晓其基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：学会如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：掌握使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：熟悉常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 另外，鉴于人工智能依赖的神经网络基础，专家 AI 可能通过元学习（或学会学习）比预期更快地获得知识，并推动人类一同进步。开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型，能帮助 AI 模型理解模式和关系。创建专门从事特定领域的 AI 可能比创建全能 AI 更容易，我们更需要特定领域的专家 AI 。同时，要让 AI 从在线基础投入到原子的世界中，让人类专家配备可穿戴设备收集互动供 AI 学习，避免复制危险的偏见。

要通过您的上千篇小红书文案训练出一个专门为您写内容的 AI ，可以参考以下步骤： 1. 确定文案模型： 例如采用包含 7 个要素的模型，每个要素有相应权重，如引人入胜的开头（20%）、提问引出主题（15%）、观点与案例结合（20%）、社会现象分析（15%）、软广植入（10%）、总结与升华（10%）、金句收尾（10%）。您可以根据需求明确编写文案的主题或目标进行训练，也可以调整权重。 2. 利用相关工具： 如“小红书文案专家”，它能够提取任何链接中的标题和内容，按照小红书平台文案风格重新整理，加入 emoji 表情包让文案更有活力，还能为文案配图片。其应用链接为：https://www.coze.cn/s/ij5C6LWd/ 。 该工具的设计思路是基于痛点，如个人时间有限难以保质保量生产内容，通过设计工作流让 AI 按照运营思路和流程工作。二期计划功能还包括增加全网搜索热点功能、提炼热点新闻或事件关键信息，并结合用户想要生成的内容方向输出文案和配图。 3. 借助生成式 AI 进行文案编写： 从 2022 年底 ChatGPT3.5 问世到 2023 年 3 月 ChatGPT4 以及 2024 年上半年 Claude 3.5 sonnet ，文字类的总结、润色、创意一直是大语言模型 AI 的舒适区。只要有足够信息输入和合理提示词引导，文案编写就能水到渠成。您可以根据预设模块和 AI 一起优化出名片文案模板。

在 WaytoAGI 中，您可以学习以下与用 AI 辅助小红书内容优化相关的内容： 1. 智能纪要中的数据转化与创作提示词工具：包括从数据到模型的转化过程，以及基于 AGI 特调的生成 MJ 和 SD 提示词的工具扣子，还有利用这些工具生成山海经神兽等创作提示词的方法和迭代优化方式。 2. 人文数据转化的不同层面：了解数据转化成模型的结构过程和情感层面的结构，以及人类世界人文价值对齐翻译对 AI 发展的重要性。 3. 关于神兽提示词创作及相关工具的交流：如社区建立种子群收集知识库，推荐表现力好的提示词组等。 4. 相关社区及平台的介绍：例如嘟嘟社区的现状，以及在队友平台上跑效果图等。 5. 开展的创作挑战活动：如 10 分钟神兽提示词创作挑战，包括挑战方式、成果检验和配方获取等。 6. 第 11 期 Video Battle AI 视频挑战活动：包括选题参考，如 AI 视频领域国内外近期热点话题事件、技术工作流拆解等；话题要求，如小红书内容文案需附特定字样和带特定标签；大赛主题和创意支持，以及视频工具建议等。 希望以上内容对您有所帮助。

以下是关于小红书 AI 赛道从 0 到 1 的相关信息： 社区共学方面：包括 COZE 相关、magicarena 共学、阿里 deepseek 专题共学等，提供了飞书会议地址、共学详细内容等信息。 对话 AIGC 艺术家土豆人 tudou_man： 提到小红书用户和受众主要来自一二线城市，是很好的辐射渠道。 指出小红书对 AIGC 内容的接受度有阶段性变化，去年初期有流量红利，下半年下滑，今年开始官方扶持。 表明想把巨熊软糖做成 IP，但存在不稳定性问题。 去年同期有很多创作者，但很多因内容变现问题坚持不下去，现在又有新创作者涌入，与市场对 AIGC 内容的付费接纳有关。 强调全身心投入创作，为 AIGC 作品注入价值，并定期做行业分享。 解释选择小红书作为主要分享平台的原因。

以下是一些可以快速生成小红书风格图片的软件和相关步骤： 1. DeepSeek+扣子： 生成单词：输入单词主题、图片风格、单词数量等，选择 deepseekr1 模型生成单词数组。 生成视频 1： 循环：包括将数组变量打散为单个变量、进入生图工作流、裁剪（将图片 url 转图片）、将图片放到背景上。 制作固定元素：如背景图和结尾图，可使用百度图片或即梦生成，并用 ps 或美图秀秀调整尺寸并添加元素。 2. 提示词： 角色：作为专业的单词生成助手，围绕主题挖掘相关英语单词，提供精准实用的单词、中文、美式音标内容。 技能：输出关联英语单词，并以数组形式呈现。 限制：仅围绕用户输入主题输出相关内容，以符合要求的数组形式呈现。

以下是关于小红书与 AI 结合的相关内容： 汉青老师曾分享，生成式 AI 的内容与传统社交媒体内容共存，如小红书、抖音、微信等。短期内可能因新鲜感获流量红利，长期人们仍在意高质量内容。我们掌握了多种先进工具，但应慢下节奏感受真实世界和身边普通人。目前还没想好具体如何与 AI 结合。 有朋友的朋友圈题材提到：同一条街道上，年轻女孩在街上，孤独老人在围墙里；一张照片传递了两种稳固关系和一种爱意；有人认为电商快递外卖的优势是劳动力，图中女孩的状态令人垂头丧气。 还有作者将 AI 与大理石这一古典媒介结合，认为当历史厚重与科技轻盈相遇会激发艺术可能。 此外，2024 年 11 月 30 日举办的 Show Me 扣子 AI 挑战赛大消费行业专场活动中，介绍了扣子平台最新公测的各项能力。活动旨在推动 AI 技术在大消费领域的应用与创新，为内容生产者寻求更多变现可能。获奖作品如“买买买！产品买点提炼神器强化版”专注于市场营销领域，能提炼卖点、生成营销文案等。

以下是关于如何用 AI 进行小红书排版和内容的相关信息： 画小二：Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置，包括整体结构图、各模块参数配置（如开始模块、Get_Video 模块、LinkReaderPlugin 模块、标题大模型、内容大模型、图片 Prompt 大模型、文生图 ImageToolPro 模块、输出结果参数配置）。在标题和内容创作方面，有具体的技能和要求，如采用二极管标题法创作吸引人的标题，生成口语化、含表情符号、200 字左右的正文，并抽取 seo 关键词生成标签等。 利用 AI 节约 10 倍内容创作时间：介绍了“小红书文案专家”，其功能价值包括生成小红书文案初稿、辅助创作、节约时间等。设计思路包括解决时间有限和配图麻烦的痛点，通过工作流让 AI 按照运营思路工作，一期产品功能有提取链接内容、整理成小红书风格、加入 emoji 表情包、配图片等，二期计划功能有增加全网搜索热点等。 AI 摊主速成脑暴会：涉及 AI 娱乐与算命、技术与工具教学、个性化小工具、体验型项目等分类，每个分类下有具体的内容和示例项目，如 AI 算命、Prompt 技巧传授、小红书爆款文案、桌宠体验等。