搭建小红书文案生成系统可以参考以下步骤:
总之,搭建小红书文案生成系统需要明确目标和子任务,选择合适的工作流构建方式,并参考成功经验。
要着手定制工作流,我们的工作根据时间线可以分为3个阶段:[heading3]规划阶段:[content]概括关键任务制定策略,明确任务目标和实施方式。将整体任务细分为易于管理的子任务,确立它们之间的逻辑顺序和相互依赖关系。为每个子任务规划具体的执行方案。这部分可以说是最重要的部分,明确你究竟要什么东西。举例:如何用coze搭建一套高水准自动化xx赛道小红书内容生产线我们先来一步一步确认目标总任务:小红书内容自动产出输出标准:爆款标题+文案+配图子任务1:生成爆款标题子任务2:生成配图子任务3:生成发布文案其中,子任务1又分为:热门话题抓取+改写,子任务2又会使用到图片工作流。在总目标和最终输出的标准下,我们要完成拆解。并确定子任务之间相互的逻辑顺序。
复杂的工作流搭建怎么会如此麻烦...这似乎跟我我理想中的Agentic Workflow并不太一样!有没有一种更加方便高效的方式,让我能够在短时间内创作一个符合我预期的Agentic Workflow原型?有了,通过自然语言来构建DSL并还原工作流。我在之前就比较喜欢使用自然语言描述,然后使用Mermaid语法进行创建流程图表,其实DSL也是可以遵循一套约定俗成的规范进行创作。我认为可以通过口喷需求的方式,在0-1的时候辅助我快速生成一个看上去还不错的工作流程,然后我再修修改改,这会降低用户上手的门槛。一个小思考题,Agentic Workflow该给谁用?之前在讨论Agentic Workflow的可用性观点,有人给我说了这么一句话:“研发看不上,产品看不懂,小白不知所云。”目前我觉得Agentic Workflow拿来做MVP的产品测试是非常好的一个途径,能够在短时间内通过低代码或者零代码的方式进行创作一个小而美的应用。我的AI-Native应用就是这么玩的。Pailido|AI拍立得这是一款文案快速生成的AI-Naitive产品,各个场景由AI Agent驱动,仅需选中场景后点击拍摄即可快速生成对应文案。它的服务端可以是使用类似Dify.AI、Coze这种在线编辑好一个Agent应用,然后再通过API的方式进行集成,你仅仅需要关心你的前端、用户输入、你的输出反馈就可以了,打磨好一款小而美的产品。使用多模态模型,理解图片特征和输出场景期待,搞定小红书文案、外卖点评写作、闲鱼商品发布文案...真的太快了!所以有个问题要问问诸位了:Reshape your workflow with AI?orReshape your AI workflow?
作者:Larkspur[heading2]智能体基本信息[content]名称:小众打卡地链接:https://tbox.alipay.com/pro/share/202412APCyNn00194489?platform=WebService基本功能介绍:小众打卡地推荐,输入一个旅游目的地地点城市,给你推荐3个小众打卡地小红书类文案,适合分享或旅游参考,还有精美的旅行地配图。[heading2]智能体核心价值[content]1.为用户发掘非大众化的特色景点,避开人流2.提供个性化的旅行建议,并且有目的地的图片参考3.帮助用户快速获取高质量的旅行参考信息4.提供小红书文案,也适合发小红书[heading2]智能体效果[content]1.输入一个目的地后,等待一小段时间,即可获得带图文案,效果如下:1.从手机支付宝小程序更加方便,可以一键复制后获取:[heading2]智能体搭建思路重点[content]1.录入了小红书的相关文案参考知识库1.通过文本模型组成搜索词进行搜索,从搜索到的所有网页链接中,通过代码节点提取相关的url:Note:用代码节点滤除需要安全认证的网站,包括挑选一些非周边城市攻略推荐,并且尽量检查'小众'或'冷门':1.通过url网页正文后,提取相关的小众地点输出,同时通过代码进行打卡点的字符串输出用于后续节点运用1.根据需要搜索的小众旅行地进行图片搜索Note:此处代码节点随机提取一条图片的url,注意此处在调试过程中发现有些图片搜索后的url打卡图片会失效,代码节点将部分失效的网站进行了过滤:1.最后的文案输出,非常适合小红书文案和旅行发布参考最后大模型的提示词参考: