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有没有实际案例

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以下是一些 AI 在视频生成方面的实际案例:

  • 在 T2V-01-Director 模型使用教程中,有多种运镜示例,如镜头左摇并上摇,从一只小兔子抬头向左开始,慢慢移向天空;镜头从暗色调房屋屋顶开始,上升并左摇拍摄城市天际线等。
  • 为 AI 视频生成设计的结构化提示词模板中,包括史诗灾难场景、赛博朋克未来都市、奇幻神话场景等。例如史诗灾难场景中,提示词为燃烧的陨石群穿透血红色云层,主体是残破的自由女神像半埋于熔岩中等。
  • 在视频模型 MiniMax 海螺 AI 的实际运用案例中,如在一场戏的分镜头拆解梳理中,有男人无奈起身开门、开门、开门走出等情节的视频生成方式和结果。还有门外两个万圣节扮相的小女孩向男人要糖、男人嫌弃地拒绝女孩要糖请求等情节的视频生成处理。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

T2V-01-Director 模型使用教程 副本

示例:|Prompt|对应运镜|示例||-|-|-||镜头左摇,同时上摇,从一只小兔子抬头向左开始,慢慢移向天空,气球顺着小兔子的视线飘向天空。|左摇<br>上摇|[1月26日(7)-3.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/U1TtbmFMPoicEyxZDTkcn9iVnQe?allow_redirect=1)||镜头从一栋暗色调房屋的屋顶开始,上升并向左摇,拍摄左侧壮丽的城市天际线。夜色中,城市灯火辉煌,远处的天空中,有一轮巨大的淡红色月亮。|左摇<br>上升|[1月26日(7)-2.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/DC4Wbnj0QoeDlvx8tmIc5WIgnrg?allow_redirect=1)||一位骑士站在废墟中央,手握断剑,仰望远处燃烧的天空。镜头从地面缓缓升起,展现出他周围的荒凉景象。然后镜头后拉,逐渐暴露出摇摇欲坠的城墙和远处熊熊燃烧的地狱。最后,镜头向上摇,对准天空中漂浮着的一个怪物的巨大阴影。|后拉<br>上摇|[1月26日(7)-1.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/XoNzbSbZCoOwUix8uwdcNxOQnth?allow_redirect=1)||镜头推进,同时变焦拉远,呈现出一位表情震惊的女性。背景是一片模糊的海滩,到处都是人。|推进<br>变焦拉远|[1月26日(7)-4.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/FMPUbkv0boHqS9xyrDucs6gXn98?allow_redirect=1)||镜头向左摇后向右摇,跟随拍摄一位红衣女士走向地铁站|左摇<br>右摇<br>跟随|[1月26日(7)-5.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/GYeab52Nko8AZhxZwr1cr3COnih?allow_redirect=1)|

为AI视频生成设计的 结构化提示词模板

1.史诗灾难场景提示词:[电影级广角镜头][缓慢推近]燃烧的陨石群穿透血红色云层,[主体:残破的自由女神像半埋于熔岩中][细节:雕像表面裂纹蔓延,熔岩飞溅到镜头前][背景:纽约城在冲击波中崩塌,桥梁断裂坠入海湾][光影:暗红色天空与地面熔岩的冷暖对比][氛围:末日压迫感][技术参数:25mm焦距,慢速镜头抖动,时长8秒]1.赛博朋克未来都市提示词:[无人机俯冲视角][从高空云层急速下降至街道]霓虹全息广告覆盖的巨型摩天楼群,[主体:悬浮跑车与机械义体人街头追逐][细节:车窗反射数据流,地面雨水倒映全息鲸鱼][背景:空中轻轨穿过全息樱花雨][光影:蓝紫色暗调中的高饱和霓虹][氛围:科技迷幻与危险交织][技术参数:动态模糊+0.5,帧率60fps,镜头旋转30度]1.奇幻神话场景提示词:[环绕运镜][由下至上仰拍]发光的半透明巨龙盘踞在倒塌的巴别塔上,[主体:龙鳞折射出星云纹理][细节:塔身缠绕发光藤蔓,碎片悬浮空中][背景:双月当空,较小月球正在裂解][光影:冷色月光与龙焰的橙红光晕][氛围:神性悲壮感][技术参数:Cinemascope画幅,烟雾粒子密度70%]

视频模型:MiniMax海螺AI

场戏分镜头拆解梳理(视频声音为后期制作)|镜头|情节需求|视频生成方式|视频结果||-|-|-|-||5|男人无奈起身开门|需要男性从第一幕中的状态改改变为起身去开门的动作。这里对于主体一致性的要求很高,且需要在相同的场景/光影条件下进行,使用文生视频对第1镜头的尾帧进行续生成。|[教程使用-18.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/T6ucbA2cLob0kaxhVRdcBY8Dn7e?allow_redirect=1)||6|男人开门|这里没有完整主体出现,只有主体的局部特征,使用文生视频生成伸手开门的特写画面。|[教程使用-19.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/TBDHbWbAKo47JaxEcfqc1YBQnBn?allow_redirect=1)||7|男人开门走出|此时男人已经出门,给到一个正面的交代镜头,因为是全新的场景空间环境,利用文生视频来提供更多的画面视觉元素更加便捷。使用相似的主体外形描述以稳固主体形象。|[教程使用-20.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/AdRXbmZnWor2TQxEga6c7Iikn6b?allow_redirect=1)||8|门外两个万圣节扮相的小女孩向男人要糖|这里是两个小女孩角色的第一次出场,采用文生视频,筛选最佳表现的画面内容作为正片素材|[教程使用-22.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/SGw5b5S9mooZB6x4MC2cYfvvn1h?allow_redirect=1)||9|男人嫌弃地拒绝女孩的要糖请求|这里需要使用过肩镜头交代女孩和男人的位置关系,同时展示男人的细节表情。使用文生视频进行生成,选择镜头/主体表情神态最符合需求的素材作为正片。|[教程使用-23.mp4](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/QphObrmMDofE3pxs0f6cjCSdnOc?allow_redirect=1)|成片效果:

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请给我推荐几个带有知识库引用的dify案例
以下是使用 Dify 构建知识库的具体步骤: 1. 准备数据:收集需要纳入知识库的文本数据,包括文档、表格等格式。对数据进行清洗、分段等预处理,确保数据质量。 2. 创建数据集:在 Dify 中创建一个新的数据集,并将准备好的文档上传至该数据集。为数据集编写良好的描述,描述清楚数据集包含的内容和特点。 3. 配置索引方式:Dify 提供了三种索引方式供选择:高质量模式、经济模式和 Q&A 分段模式。根据实际需求选择合适的索引方式,如需要更高准确度可选高质量模式。 4. 集成至应用:将创建好的数据集集成到 Dify 的对话型应用中,作为应用的上下文知识库使用。在应用设置中,可以配置数据集的使用方式,如是否允许跨数据集搜索等。 5. 持续优化:收集用户反馈,对知识库内容和索引方式进行持续优化和迭代。定期更新知识库,增加新的内容以保持知识库的时效性。 以下是一些带有知识库引用的 Dify 案例:
2025-01-30
AI营销案例
以下是一些 AI 营销案例: 1. 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉,如双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报等案例。 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,如天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用等案例。 传播&投放:包括双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报等案例。 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,如淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名等案例。 2. AI 在活动策划中的应用: 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,如微软在 Build 大会上使用 AI 生成 8000 多份个性化的邀请函。 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等,例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务,例如 Replika 提供的智能虚拟活动助手应用。 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议,例如飞书和钉钉的会议总结功能。 活动营销优化:基于参与者行为数据优化营销策略,实现个性化营销,例如针对目标受众的定向广告投放等。 3. 其他案例: 营销:蓝色光标 X 京东|AIGC 代言人营销新模式,OPEN AD 时代来临:在代言人项目中探索出了行业崭新的 AIGC 精细化作业模式,革新传统代言人 TVC 制作流程。 营销:定制营销报告:涵盖汇报对象身份、销售数据、财务报告、市场分析、客户反馈、营销效果评估等方面。 办公:高效做 PPT:用 ChatGPT 生成 Markdown 语法内容,再借用 MindShow 工具转换为精美的 PPT。
2025-01-21
AI 营销最佳实践或案例
以下是一些 AI 营销的最佳实践或案例: 大淘宝设计部 2023 年度 AI 设计实践: 1. 品牌超级符号映射:根据品牌符号的模型训练和结构控制,用户输入丰富关键词可快速完成准确的超级符号主视觉。案例包括双 11 AI 创作赢红包、双 11 联合传播猫头海报&花车大巡游、超级品类日 品牌符号系列海报。 2. 品牌 IP 形象 AI 生成:训练特定的天猫/淘宝/营销 IP 公仔模型,根据不同需求稳定输出定制化 IP 形象,还可形成素材库。案例有天猫 AI 玩行动 品牌联合海报、天猫双 11 出游主题喵卡、淘宝天猫一起冲亚、天猫 U 先公仔三视图生成及应用。 3. 传播&投放:案例有双 11 超级发布 品牌联合海报、媒介投放开屏海报。 4. 大促营销:通过 AI 生成图像或素材,结合平面合成及修正,确保符合品牌形象,精准表达营销活动主题,快速生成多个设计变体并迭代优化。案例包括淘宝天猫大促视觉、双 11 大促 横向会场版头模板化应用、天猫小黑盒 新品联名。 AI 在活动策划中的应用案例: 1. 活动主题及内容生成:根据活动目标、参与者背景等信息,生成合适的活动主题和内容框架建议,例如通过对话生成模型提出活动主题和议程草案。 2. 邀请函和宣传文案生成:基于活动信息生成吸引人的邀请函和宣传文案,增强宣传效果。例如微软在 Build 大会上使用 AI 生成了 8000 多份个性化的邀请函。 3. 现场活动管理:利用计算机视觉、语音识别等辅助管理活动现场的人流、秩序等。例如基于人群密度的通道引导、实时翻译等。 4. 虚拟助手:AI 对话系统作为虚拟活动助手,为参与者提供信息查询、问题咨询等服务。例如 Replika 提供了智能的虚拟活动助手应用。 5. 活动反馈分析:自动分析活动反馈(文字、语音等),总结关键观点和改进建议。例如飞书和钉钉的会议总结功能。 6. 活动营销优化:基于参与者行为数据,优化营销策略,实现个性化营销。例如针对目标受众的定向广告投放等。 AIGC 商业视频落地经验分享: 1. AIPO 校园创投活动:10 月 20 号将在全国 20 多所高校举办线下 AIPO 模拟创业者和投资人的活动,校园大使确定举办校内线下活动的报名今晚 8 点半截止。 2. AI 商业片分享:邀请自媒体博主 EM7 和南柒老师讲解如何使用 AIGC 工具完成品牌方合作,包括实战项目、合作品牌、案例区分、制作流程等,并提及不同平台发作品的区别。 3. 品牌营销与营销的概念差异:品牌营销侧重于让用户记住品牌,加深大众记忆;营销则以销售和转化为目的,更着重于产品本身。 4. AI 在品牌广告中的应用案例:如伊利的黏土风格广告,通过特定元素复原运动员形象,属于品牌广告。 5. AI 在营销广告中的应用案例:某宝好物节的广告,旨在促进消费,属于营销广告。 6. AI 视频制作的突破与挑战:路特斯的广告在时间有限的情况下仍做出尝试和突破,早期 AI 技术下的视频存在一些痛点,后续不断改进。
2025-01-20
国内优秀Agent应用案例
以下是一些国内优秀的 Agent 应用案例: 1. Coze:新一代一站式 AI Bot 开发平台,适用于构建基于 AI 模型的各类问答 Bot,集成丰富插件工具拓展 Bot 能力边界。 2. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者根据需求打造产品能力。 3. 斑头雁:2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent 的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景,提供多种成熟模板,功能强大且开箱即用。 4. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉强大的场景和数据优势,在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现出色,提供更深入的环境感知和记忆功能。
2025-01-19
国内优秀智能体案例
以下是一些国内优秀智能体案例: 在车辆使用指南维度,多个大模型表现优异,达到 80 分以上,在操作指南、车辆故障诊断、维修保养等任务上具备较高交互成熟度。 在汽车场景中,部分 13 14B 中小模型超过云端闭源模型,展现出端侧模型满足用户需求的良好能力和巨大潜力。 在社交方向,有用户注册后先创建自己的智能体,让其与他人的智能体聊天,然后真人介入的有趣场景。 字节推出的“扣子”是用于开发下一代 AI 聊天机器人的构建平台。 国内存在如 Dify.AI 等智能体开发平台。
2025-01-19
2024大模型典型应用案例集
以下是 2024 大模型的一些典型应用案例及相关信息: 《2024 大模型典型示范应用案例集》汇集了 97 个优秀案例,展示了大模型技术在教育、医疗、金融、政务等多个行业和领域的应用。案例由阿里云、百度、华为等领先企业实施,上海成为应用落地的热点地区,大中型企业是主要试验场。AI 智能体和知识库成为提升大模型落地实效的关键手段。 在智能终端行业,中国超半数手机厂商都在使用文心大模型,包括三星、荣耀、vivo、OPPO、小米等主流手机品牌;上汽大众、吉利汽车、蔚来汽车、长安汽车等十余家车企已接入百度文心大模型。 整体来看,在主流大模型厂商中,百度表现突出,拿下最关键的中标项目数量、中标金额两项第一。截至 11 月,其文心大模型日均调用量超过 15 亿次,千帆平台帮助客户精调了 3.3 万个模型、开发了 77 万个企业应用。今年三季度财报披露,百度智能云营收达 49 亿元,同比增长 11%,其增长主要由互联网、教育、金融等行业对模型训练和推理的高需求带动。 企业想要真正将大模型在自身场景落地,需要具备构建算力、数据治理、模型训练、场景落实、应用搭建、持续运营、安全合规等整套能力。 相关报告: 《信达证券:AI 行业设计领域专题报告:Adobe AI 功能覆盖全面,Canva、美图等力争上游》 《中国信通院:大模型基准测试体系研究报告(2024 年)》 《埃森哲:人工智能行业:2024 在生成式人工智能时代重塑工作、劳动力和员工》 此外,还有一些相关活动,如: 2024 年是国内大模型技术加速落地的关键年份,各大厂商如百度、阿里、字节等在 AI 大模型领域展开激烈竞争。百度凭借 40 个中标项目和 2.74 亿元中标金额在行业中处于领先地位。尤其在金融、智能终端等行业,百度文心大模型的应用广泛,表现亮眼。 🏮「非遗贺春」魔多蛇年春节 AI 模型创作大赛,大赛时间 2024 年 12 月 24 日2025 年 1 月 15 日。大赛奖池【¥12000】现金奖励+官方高含金量荣誉证书+会员与算力激励+流量激励。双赛道同时开启,赛道一【春节】+赛道二【爱非遗 AI 传承】。本次活动由浙江省非遗保护中心(浙江省非遗馆)指导×浙江省非遗保护基金会主办×魔多 AI 联合承办,由提供社区传播支持。
2025-01-16
想要对deepseek进行提问需要什么技巧吗?有没有什么高校组织给出的方案?
对 DeepSeek 进行提问时,以下是一些技巧: 1. 身份定位技巧:目的是让 AI 理解您的背景和专业水平。例如,差的表述是“帮我写一篇营销方案”,好的表述是“作为一名刚入职的电商运营,需要为天猫美妆店铺制定 618 活动方案”。 2. 场景描述技巧:提供具体的应用场景和限制条件。比如,差的表述是“写一篇新品发布文案”,好的表述是“为新上市的儿童智能手表写一篇朋友圈文案,目标用户是 25 35 岁的年轻父母,预算 3000 以内,需强调安全定位功能”。 3. 结构化输出技巧:指定具体的输出格式和内容结构。例如,差的表述是“分析最近的新能源汽车销量数据”,好的表述是“请用表格对比 2024 年 Q1 特斯拉、比亚迪的销量数据,包含以下维度:月度销量、同比增长、市场份额,并在表格下方总结三个关键发现”。 4. 分步骤提问技巧:将复杂问题拆解为可管理的小任务。比如,差的表述是“怎么做短视频运营?”,好的表述是“请分三步指导新手做美食短视频:前期准备:需要哪些设备和技能 拍摄阶段:关键场景和机位选择 后期制作:剪辑节奏和音乐配合建议”。 5. 反馈优化技巧:通过追问获得更精准的答案。例如,第一轮“帮我做一份产品分析报告”,追问 1:“内容太专业了,能用更通俗的语言解释吗?”追问 2:“可以增加一些具体的用户案例来支撑观点吗?” 6. 深度思考引导技巧:目的是获得更深入的分析和见解。
2025-02-07
有没有什么作为浮窗存在的 AI 陪伴应用?
以下是一些作为浮窗存在的 AI 陪伴应用: 1. Character.ai:是一个 AI 虚拟陪伴平台,用户可与数百个 AI 驱动的角色交流,还能创建自己的角色并赋予其各种特性。 2. Replika:一款 AI 虚拟陪伴应用,用户能设计理想伴侣,其会存储记忆并在未来对话中参考,甚至发送照片。 3. Talkie:主打情感路线,有大量 npc,游戏和休闲娱乐体验感强,与角色交流过程中会触发抽取卡牌机会。 4. JanitorAI:无限制的 AI 陪伴应用。 5. Spicychat:无限制的 AI 陪伴应用。 6. CrushOn:无限制的 AI 陪伴应用。 每个应用都有其特定的应用场景和功能,您可根据自身具体需求选择合适的产品。
2025-02-07
我的工作需要根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表,有没有智能体可以做这个工作
智能体可以帮助您完成根据元数据表在本地查询大量数据,并把匹配的数据参数复制到元数据表的工作。 智能体可以根据其复杂性和功能分为以下几种类型: 1. 简单反应型智能体:根据当前的感知输入直接采取行动,不维护内部状态,也不考虑历史信息。例如温控器,它根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 2. 基于模型的智能体:维护内部状态,对当前和历史感知输入进行建模,能够推理未来的状态变化,并根据推理结果采取行动。比如自动驾驶汽车,它不仅感知当前环境,还维护和更新周围环境的模型。 3. 目标导向型智能体:除了感知和行动外,还具有明确的目标,能够根据目标评估不同的行动方案,并选择最优的行动。例如机器人导航系统,它有明确的目的地,并计划路线以避免障碍。 4. 效用型智能体:不仅有目标,还能量化不同状态的效用值,选择效用最大化的行动,评估行动的优劣,权衡利弊。比如金融交易智能体,根据不同市场条件选择最优的交易策略。 5. 学习型智能体:能够通过与环境的交互不断改进其性能,学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体,通过与环境互动不断学习最优策略。 在实际应用中,多智能体 AI 搜索引擎的方案如下: 1. 第一步,快速搜索补充参考信息:根据用户的任务,使用搜索工具补充更多的信息,例如使用工具 API WebSearchPro。 2. 第二步,用模型规划和分解子任务:使用大模型把用户问题拆分成若干子搜索任务,并转换为 JSON 格式。 3. 第三步,用搜索智能体完成子任务:AI 搜索智能体具备联网搜索的能力,还能够自主分析并进行多轮搜索任务。 4. 第四步,总结子任务生成思维导图:智能体能调用各种插件,如思维导图、流程图、PPT 工具等。 此外,生物医药小助手智能体是由 1 个工作流和 6 个数据库实现的。工作流相对简单,而数据库包括公众号文章、执业药师教材、执业医师讲义、药监局新药审评报告、中国医药企业融资动态、药物对外授权动态、全球药物销售额等。在医疗领域,为保证回答的准确性,提示词约定回答只能来自于知识库。其商业化场景包括医药企业研发立项、科研机构临床转化评估、投资机构评估标的公司等。
2025-02-07
有没有能够阅读网页链接内部信息的AI模型?
目前存在能够阅读网页链接内部信息的相关技术和工具。例如,有一些 AI 浏览器插件可以实现这一功能。 在实现过程中,需要考虑以下几个关键方面: 1. 稳定获取网页内容:在初版提示词实验中,获取网页内容依赖大模型对话产品的外链解析能力,但易受平台反爬机制制裁。转换思路,通过用户浏览器以插件形式本地提取网页内容是一种稳定且经济的解决方案。开发时需确定需要插件获取的网页元素,可拿着初版提示词询问 AI 来设计获取相关元素的 js 代码。 2. 选择适合的 AI 大模型 API 服务:需要综合考虑多种因素来选择合适的服务。 3. 构建生产级提示词:对于大模型 API,要利用插件预先获取的网页内容变量、提示词和 API 请求参数,拼搭出完整的 API 提示请求,精确引导 API 返回想要的生成结果。同时,要根据不同模型的特点和要求设置相关参数,也可先询问 AI 相关参数的设定经验再进行调试。 此外,在初版提示词的开发中,将设计要求拆分为“设计规范”和“内容结构”,再细分为独立模块,并结合“内容结构”进行要求提示,这种提示词组织方式具有模型通用性、提示简易性和生成稳定性等显著优势。
2025-02-07
我们是做小红书笔记的,目前有没有哪个软件可以把我们上千篇以往人工写的笔记,投喂给它,训练出一个能按照以往风格来写笔记的呢?比如扣子或者钉钉,可以吗
目前市面上常见的软件中,豆包暂时未获取到扣子或钉钉有此功能的相关信息。不过,像一些专门的自然语言处理和机器学习平台,如 OpenAI 的 GPT 系列、百度的文心一言等,在一定的技术支持和合规操作下,有可能实现您的需求。但需要注意的是,将大量以往的笔记用于训练模型可能涉及到数据隐私和版权等问题,需要谨慎处理。
2025-02-07
我们是做小红书笔记的,目前有没有哪个软件可以把我们上千篇以往人工写的笔记,投喂给它,训练出一个能按照以往风格来写笔记的呢
目前市面上还没有专门针对小红书笔记且能完全满足您需求的成熟软件。一般来说,使用现有的自然语言处理模型进行这样的训练存在诸多限制和法律风险。小红书对于内容的原创性和合规性有严格要求,使用以往的笔记进行训练可能违反平台规定。但您可以通过学习和借鉴以往笔记的写作风格、结构和主题,人工创作出新的优质笔记。
2025-02-07
我是一个AI新手并且没有编程能力,如果我想要一个属于自己的AI智能体,并解决实际生活中的一些问题,请问有什教程吗?
以下是为您提供的创建属于自己的 AI 智能体的相关教程: 1. 扣子 Coze: 扣子官网: 可以通过简单 3 步创建智能体:首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像。开发完成后,还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上。 2. 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等): 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试您的智能体并发布。 此外,智能体具有以下特点: 1. 强大的学习能力:能够通过大量的数据进行学习,从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性:可以适应不同的任务和环境,表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力:能够将学到的知识泛化到新的情境中,解决之前未见过的类似问题。 智能体应用类型包括: 1. 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。示例场景如客户服务、个人助理、技术支持等。 2. 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。 3. 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。
2025-01-11
大模型的实际应用有哪些?Agent?AI网站
大模型的实际应用包括以下方面: 1. 在影刀 RPA+AI Power 中的应用: 集成丰富的 AI 组件及各种技能组件,拓展 AI 服务的能力边界,打造 AI Agent。例如搜索引擎组件可让 AI 接入互联网获取实时信息,RPA 组件可直接调用影刀 RPA 客户端应用实现 AI 自动化操作。 提供网页分享、对话助理、API 集成等无缝多样的使用方式,方便企业在不同业务场景下灵活选择接入方式,让内部员工、外部客户便捷地与 AI 交互。 为企业提供教学培训、技术答疑、场景共创等贴身的服务支持,帮助企业把产品用起来,把 AI 落地下去。 2. 在 Ranger 相关介绍中的应用: Agent 被认为是大模型未来的主要发展方向。 中间的“智能体”就是大模型,通过为其增加工具、记忆、行动、规划四个能力来实现。目前行业里主要用到的是 langchain 框架,在 prompt 层和工具层完成相关设计。 3. 在大圣的相关介绍中的应用: 大模型的产品类型主要有 Copilot 和 Agent 两种。 Copilot 是辅助驾驶员,在帮助用户解决问题时起辅助作用,更多地依赖于人类的指导和提示来完成任务,功能局限于给定框架内,处理流程依赖于人类确定的静态流程,主要用于处理简单、特定的任务,开发重点在于 Prompt Engineering。 Agent 是主驾驶,智能体,可以根据任务目标进行自主思考和行动,具有更高的自主性和决策能力,解决问题的流程是由 AI 自主确定的动态流程,能够处理复杂、大型的任务,在 LLM 薄弱阶段使用工具或 API 增强,开发重点在于 Flow Engineering。
2025-01-07
如何运用豆包解决实际问题
以下是关于如何运用豆包解决实际问题的相关内容: 一、运用分治法解决复杂任务 1. 确定问题的整体目标:比如写一篇长篇科幻小说。 2. 将问题分解为子问题:如创造角色、设计情节、编写对话等。 3. 逐个解决子问题:使用豆包分别解决各个子问题,可能需要为每个子问题设计不同的提示。 4. 合并子问题的解:对豆包生成的内容进行编辑和整理,确保整体连贯一致。 二、与 AI 对话的要点 1. 清晰表达与指挥权:在与豆包交流时,清晰表达想法,不放弃指挥权,不能完全依赖随机生成,要评判和指挥。 2. 框架的作用:框架有助于拆分复杂场景,但不能被束缚,应灵活调整。 3. 对话前的准备:通过主题阅读进入相关氛围,探索约束和泛化的平衡,适当让渡权利获取新内容。 三、Prompt 相关技巧 1. 分配角色:分为不分配角色和分配角色,分配角色时要考虑角色的行为模式。 2. 给出示例:包括使用和不使用 Fewshots 的情况,分别对应线性学习和类比学习。 3. 思维链:分为使用和不使用思维链,对应逻辑推理和直觉思维。 四、豆包划词的应用场景 1. 翻译场景:如测试“cognitive distinguish”的翻译。 2. 汉语新解场景:如测试“奢华游戏”的新解。
2024-11-22
请根据提供的AI工具网址,搜索常用的AI工具,实际操作AI工具,记录使用过程中的感受和发现,提交一份体验报告,描述工具的使用过程和个人感受,并就AI相关的热点话题,AI伦理、AI与就业等简要发表自己的看法。
以下是一份关于常用 AI 工具的体验报告: 一、AI 工具使用过程和感受 1. 超级简历优化助手 使用过程:用户上传简历,工具分析内容并提供优化建议。 个人感受:对于求职者来说,能够针对性地提升简历质量,提高求职成功率,操作简单易懂。 2. 酷家乐等设计软件 使用过程:用户上传户型图,软件通过 AI 生成多种室内设计方案。 个人感受:为室内设计提供了便捷和丰富的创意,节省了设计时间和精力。 3. Amper Music 使用过程:用户提出需求,工具生成旋律和编曲。 个人感受:对音乐创作者有很大的辅助作用,激发创作灵感。 4. 松果倾诉智能助手 使用过程:通过文字或语音与用户交流,提供情感咨询。 个人感受:在情感支持方面提供了及时的帮助和建议。 5. 小佩宠物智能设备 使用过程:实时监测宠物的活动、饮食等状况,提供健康预警。 个人感受:让宠物主人能更方便地关注宠物健康。 6. 马蜂窝智能行程规划 使用过程:根据用户输入的目的地、时间等因素定制旅游路线。 个人感受:为旅行规划提供了个性化的方案,节省了规划时间。 7. 作业帮智能辅导 使用过程:根据学生的学习情况提供针对性的学习方案。 个人感受:有助于学生获得更贴合自身需求的学习辅导。 8. AI 游戏道具推荐系统 使用过程:在游戏中分析玩家风格和进度,推荐合适道具。 个人感受:提升了游戏体验,使玩家能更有效地获取所需道具。 9. AI 天气预报分时服务 使用过程:利用彩云天气提供每小时的天气预报。 个人感受:为出行和活动安排提供了更精准的参考。 10. AI 医疗病历分析平台 使用过程:分析医疗病历中的症状、检查结果等信息,为医生提供辅助诊断建议。 个人感受:有助于提高医疗诊断的准确性和效率。 11. AI 会议发言总结工具 使用过程:在会议中自动总结发言者的主要观点和重点内容。 个人感受:方便会议记录和回顾,提高工作效率。 12. AI 书法作品临摹辅助工具 使用过程:识别书法作品的笔画和结构,为用户提供临摹指导和评价。 个人感受:对书法爱好者的临摹学习有一定的帮助。 二、关于 AI 相关热点话题的看法 1. AI 伦理 随着 AI 技术的广泛应用,数据隐私、算法偏见等伦理问题日益凸显。需要建立健全的法律法规和伦理准则,确保 AI 的发展符合人类的价值观和利益。 2. AI 与就业 AI 的发展可能会导致一些传统岗位的减少,但同时也会创造新的就业机会,如 AI 开发、维护和管理等。重要的是通过教育和培训,提升劳动者的技能,以适应新的就业需求。 三、健身的 AI 产品 1. Keep:中国最大的健身平台,提供全面的健身解决方案,帮助用户实现健身目标。 2. Fiture:沸彻魔镜集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 3. Fitness AI:利用人工智能进行锻炼,增强力量和速度。 4. Planfit:健身房家庭训练与 AI 健身计划,AI 教练使用大量文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。
2024-11-11
国产AI与国外AI的实际差距
国产 AI 与国外 AI 存在一定的差距,但情况较为复杂,且在不同方面表现有所不同。 在 2023 年之前,国内 AI 行业曾自认为与美国差距不大,但 ChatGPT 和 GPT4 的出现打破了这种认知,OpenAI 直接拉开了 2 年的技术差距。当时国内出现了从追求创造国产 AGI 到转向做“垂直应用”“商业化”的转变。国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,和 GPT4 仍有差距。大厂在人才、GPU、数据和资金储备上有冲击 AGI 的能力,但实际效果尚不明确,且受内部短期考核压力等因素影响。 然而到了 2024 年,竞争达到白热化阶段。在文本到视频扩散模型方面,Google DeepMind 和 OpenAI 展示了强大的成果,但中国的相关情况在报告中未详细说明,不过国内也涌现出了一系列表现出色的 AI 生成视频工具,生成结果甚至远超国外。Llama 3.1 在某些任务中能与 GPT4 相抗衡,而中国的一些模型如由 DeepSeek、零一万物、知谱 AI 和阿里巴巴开发的模型在 LMSYS 排行榜上取得优异成绩,尤其在数学和编程方面表现出色,且在某些子任务上挑战了前沿水平。中国模型在计算效率、数据集建设等方面各有优势,能弥补 GPU 访问的限制等不足。
2024-11-03
AI+理财咨询,有什么实际应用的案例吗?包含个家庭做资产负债表,利润表,现金流表,家庭风险分析
以下是一些 AI 在理财咨询方面的实际应用案例: 在金融/保险领域,AI 可充当个人金融理财顾问,为用户提供理财建议。 能够进行贷款信息摘要及初始批复。 具备识别并检测欺诈活动风险的能力。 可以对客服中心进行分析及内容洞察。 处理及分析保险理赔。 分析投资者报。 例如,有产品使用 GPT 解决性能差和历史数据存档的问题,最终的 SQL 执行时间从 4200 秒缩短到 8 秒,效率提升了 520 倍,复杂度降低了 6 倍,同时还能保存所有的历史数据,报表可以秒开。
2024-10-02