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你目前使用的是哪个模型

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以下是一些关于模型的信息:

  • 在 Cursor Chat、Ctrl/⌘K 和终端 Ctrl/⌘K 中,您可以在 AI 输入框下方的下拉列表中选择要使用的模型。默认情况下,Cursor 已准备好使用的模型包括:GPT-4oGPT-4Claude 3.5 Sonnet、cursor-small。您还可以在 Cursor Settings>Models>Model Names 下添加其他模型。cursor-small 是 Cursor 的自定义模型,不如 GPT-4 智能,但速度更快,用户可无限制访问。
  • 在 Morph Studio 中,支持以下模型生成视频:
    • Text-to-Video-Morph-0.1:内部文本到视频生成模型,默认具有逼真色调,可通过描述性形容词修改拍摄风格和外观。
    • Image-to-Video-Morph-0.1:内部图像到视频生成模型,用文本提示引导效果更好,使用时可不输入文本,在角色特写和对象动画方面表现较好。
    • Video-to-Video-Morph-0.1:内部风格转换模型,支持在文本提示下进行视频到视频的渲染,可将视频风格更改为预设,同时保留原始视频的字符和布局。
    • Image-to-Video-SVD-1.1:由 Stability.ai 提供支持的图像到视频模型,适用于构图中有清晰层次的镜头(风景镜头、B 卷等)。 文本到视频形态-0.1 被设置为新创建射击卡的默认模型,型号选择会根据是否上传图像或视频而更改,每个模型有自己的一组参数可供调整,如相机运动(支持静态、放大、缩小、向左平移、向右平移、向上平移、向下平移、顺时针旋转和逆时针旋转,未来将支持一次选择多个相机移动选项)、时间(支持最多 10 秒的视频生成,默认持续时间为 3 秒)。
  • ComfyUI instantID 目前只支持 sdxl。主要的模型(ip_adapter.bin)需下载后放在 ComfyUI/models/instantid 文件夹(若没有则新建),地址为:https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ip-adapter.bin?download=true 。InsightFace 模型是 antelopev2(不是经典的 buffalo_l),下载解压后放在 ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2 目录中,地址为:https://huggingface.co/MonsterMMORPG/tools/tree/main 。还需要一个 ControlNet 模型,放在 ComfyUI/models/controlnet 目录下,地址为:https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true 。上述模型网络环境不好的,可在网盘 https://pan.baidu.com/s/1Fk-GTXLmM0Ofynz04NfCaQ?pwd=cycy 下载。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Models 模型

With Cursor Chat,Ctrl/⌘K,and Terminal Ctrl/⌘K,you can easily switch between different models of your choice.使用光标聊天、Ctrl/⌘K和终端Ctrl/⌘K,您可以轻松地在您选择的不同模型之间切换。[heading3][heading3]Model Dropdown模型下拉列表[content]Underneath the AI input box,you will see a dropdown that allows you to select the model you want to use.By default,Cursor has these models ready to use:在AI输入框下方,您将看到一个下拉列表,允许您选择要使用的模型。默认情况下,Cursor已准备好使用这些模型:[GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)[](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)[GPT-4o](https://openai.com/index/hello-gpt-4o/)[GPT-4](https://openai.com/index/gpt-4/)[](https://openai.com/index/gpt-4/)[GPT-4](https://openai.com/index/gpt-4/)[](https://openai.com/index/gpt-4/)[Claude 3.5 Sonnet](https://www.anthropic.com/news/claude-3-5-sonnet)cursor-smallcursor-small is Cursor’s custom model that isn’t as smart as GPT-4,but is faster and users have unlimited access to it.cursor-small是Cursor的自定义模型,它不如GPT-4智能,但速度更快,用户可以无限制地访问它。You can add additional models under Cursor Settings>Models>Model Names.您可以在Cursor Settings>Models>Model Names下添加其他模型。[heading3]

MorphStudio使用指南(网页UI版本)

我们现在支持以下模型在Morph Studio中生成视频:|Text-to-Video-Morph-0.1|我们的内部文本到视频生成模型,默认情况下,我们的文本到视频模型具有逼真的色调,可以随意添加描述性形容词来修改您拍摄的风格和外观||-|-||Image-to-Video-Morph-0.1|我们的内部图像到视频生成模型,如果您用文本提示进行引导,生成结果会更好,但使用图像到视频时不需要输入文本。与SVD相比,我们的模型在角色特写和对象动画方面表现更好。||Video-to-Video-Morph-0.1|我们的内部风格转换模型支持在文本提示下进行视频到视频的渲染。该模型的主要功能是将视频的风格更改为我们自己的预设,同时保留原始视频的字符和布局。||Image-to-Video-SVD-1.1|这是一个由Stability.ai提供支持的图像到视频模型,最适用于构图中有清晰层次的镜头(风景镜头、B卷等)|更改模型:文本到视频形态-0.1被设置为任何新创建的射击卡的默认模型。您的型号选择将根据您是否上传了图像或视频而更改。每个模型也有自己的一组参数可供调整,如下所示:设置说明相机运动现在我们支持静态、放大、缩小、向左平移、向右平移、向上平移、向下平移、顺时针旋转和逆时针旋转。一次选择多个相机移动的选项将在未来可用。时间我们支持最多10秒的视频生成。默认持续时间设置为3s。运动

ComfyUI instantID

目前只支持sdxl节点地址ComfyUI_InstantID https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID?tab=readme-ov-file主要的模型(ip_adapter.bin),下载后放在ComfyUI/models/instantid文件夹里,没有这个文件夹就新建一个https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ip-adapter.bin?download=trueInsightFace模型是antelopev2(不是经典的buffalo_l)。下载模型,解压并将它们放在ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2目录中https://huggingface.co/MonsterMMORPG/tools/tree/main还需要一个controlNet模型https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true放在ComfyUI/models/controlnet目录下上述模型网络环境不好的,可以在网盘https://pan.baidu.com/s/1Fk-GTXLmM0Ofynz04NfCaQ?pwd=cycy

Others are asking
大模型在数据分析上的应用
大模型在数据分析上有广泛的应用。 首先,了解一下大模型的基本概念。数字化便于计算机处理,为让计算机理解 Token 之间的联系,需将 Token 表示成稠密矩阵向量,即 embedding,常见算法有基于统计的 Word2Vec、GloVe,基于深度网络的 CNN、RNN/LSTM,基于神经网络的 BERT、Doc2Vec 等。以 Transform 为代表的大模型采用自注意力机制来学习不同 token 之间的依赖关系,生成高质量 embedding。大模型的“大”在于用于表达 token 之间关系的参数多,如 GPT3 拥有 1750 亿参数。 大模型因其强大能力,在多个领域有热门应用场景: 1. 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 2. 聊天机器人和虚拟助手:进行自然对话,提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等。 3. 编程和代码辅助:自动补全、修复 bug 和解释代码,提高编程效率。 4. 翻译和跨语言通信:理解和翻译多种语言,促进不同语言背景用户的沟通和信息共享。 5. 情感分析和意见挖掘:分析社交媒体等中的文本,为市场研究和产品改进提供支持。 6. 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、回答学生问题和提供语言学习支持。 7. 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频。 8. 游戏开发和互动体验:创建游戏角色对话、生成故事情节和增强玩家沉浸式体验。 9. 医疗和健康咨询:回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 10. 法律和合规咨询:解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 大型模型主要分为两类:大型语言模型专注于处理和生成文本信息;大型多模态模型能处理包括文本、图片、音频等多种类型信息。二者在处理信息类型、应用场景和数据需求方面有所不同。大型语言模型主要用于自然语言处理任务,依赖大量文本数据训练;大型多模态模型能处理多种信息类型,应用更广泛,需要多种类型数据训练。 相对大模型,也有所谓的“小模型”,它们通常是为完成特定任务而设计。
2025-02-05
flux1-depth-dev模型存放路径
flux1depthdev 模型的存放路径如下: 1. 下载 flux1depthdev 模型放到 ComfyUI/models/diffusion_models/文件夹中。 夸克网盘:链接:https://pan.quark.cn/s/571d174ec17f 百度网盘:见前文 2. 也可以将 depth lora 模型存放到 ComfyUI/models/loras 文件夹中。 depth lora 模型:https://huggingface.co/blackforestlabs/FLUX.1Depthdevlora 3. 百度网盘中也有相关模型: 链接:https://pan.baidu.com/s/10BmYtY3sU1VQzwUy2gpNlw?pwd=qflr 提取码:qflr
2025-02-05
图生图美食模型
以下是关于图生图美食模型的相关知识: 概念与功能说明: 首页模型、帖子、排行榜:展示其他用户生成的模型、图片。不同模型有 checkpoint 和 lora 两种标签,部分还有 SDXL 标签。点击可查看模型详情,下方有返图区。 基础模型(checkpoint):生图必需,任何生图操作都要先选定。 lora:低阶自适应模型,类似 checkpoint 的小插件,可控制细节,权重可调整。 ControlNet:控制图片中特定图像,如人物姿态、特定文字等,高阶技能。 VAE:编码器,类似滤镜,调整生图饱和度,可无脑选 840000。 Prompt 提示词:描述想要 AI 生成的内容。 负向提示词(Negative Prompt):描述想要 AI 避免产生的内容。 图生图:上传图片后,SD 会根据图片、所选模型、输入的 prompt 等信息重绘,重绘幅度越大,输出图与输入图差别越大。 简明操作流程(文生图): 定主题:确定生成图片的主题、风格和表达信息。 选择基础模型(checkpoint):按主题找贴近的模型,如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora:寻找与生成内容重叠的 lora 控制图片效果和质量。 ControlNet:高阶技能,可控制特定图像。 局部重绘:下篇再教。 设置 VAE:选 840000。 Prompt 提示词:用英文写需求,单词、短语组合,用英文半角逗号隔开。 负向提示词(Negative Prompt):用英文写避免的内容,单词、短语组合,用英文半角逗号隔开。 采样算法:如选 DPM++2M Karras,留意 checkpoint 详情页作者推荐的采样器。 采样次数:根据采样器特征,选 DPM++2M Karras 时,采样次数在 30 40 之间。 尺寸:根据个人喜好和需求选择。
2025-02-04
请问你的大模型底座用的是什么
大模型的底座相关知识如下: 大模型像一个多功能的基础平台(有时也被称为“基座模型”),可以处理多种不同的任务,应用范围广泛,拥有更多通识知识。 大模型的知识来源于训练过程中接触到的数据,这些数据是有限的,其知识库不会自动更新,只能回答在训练过程中见过或类似的问题,在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。 从整体分层的角度来看,大模型整体架构的基础层为大模型提供硬件支撑和数据支持,例如 A100、数据服务器等。数据层包括企业根据自身特性维护的垂域数据,分为静态的知识库和动态的三方数据集。模型层有 LLm(大语言模型)或多模态模型,如 GPT 一般使用 transformer 算法实现,多模态模型训练所用数据与 llm 不同,用的是图文或声音等多模态的数据集。平台层是模型与应用间的部分,如大模型的评测体系或 langchain 平台等。表现层即应用层,是用户实际看到的地方。 零跑汽车基于百炼实现大模型落地零跑座舱,阿里云通过百炼平台实现大模型落地零跑座舱,为用户的多种互动提供支持,零跑汽车构建了开放、可扩展的大模型应用架构,基于统一的大模型底座,实现了零跑座舱大模型应用场景的快速扩展与迭代。
2025-02-04
各个ai大模型的优势
以下是一些常见的 AI 大模型的优势: OpenAI 的 GPT4: 是大型多模态模型,接受图像和文本输入,输出文本。 在各种专业和学术基准测试中表现出与人类相当的水平。 Midjourney v5: 具有极高的一致性。 擅长以更高分辨率解释自然语言 prompt。 支持像使用 tile 这样的重复图案等高级功能。 DALL·E 3: 能轻松将想法转化为极其精准的图像。 代表了生成完全符合文本的图像能力的一大飞跃。 Mistral 7B: 在所有基准测试上超越了 Llama 2 13B。 在许多基准测试上超越了 Llama 1 34B。 在代码任务上接近 CodeLlama 7B 的性能,同时在英语任务上表现良好。 OpenAI 的 o3 及 o3mini: o3 在编码、数学和科学等领域表现出色,在多个衡量基准上远超 o1。 在 ARCAGI 公共基准得分高。 在 EpochAI 的 Frontier Math 创下新纪录。 在 SWEBench Verified 上表现突出。 在 Codeforces 上得分高。 在 AIME 2024 上得分高。 在 GPQA Diamond 上表现远高于人类专家。 o3mini 具有 3 个推理级别,最低级别将比肩 o1,在许多编码任务上性能优于 o1,且成本大幅降低。 大模型的优势还包括: 像一个多功能的基础平台,能处理多种不同的任务,应用范围广泛,拥有更多的通识知识。 但大模型并非拥有无限知识,其知识来源于有限的训练数据,且知识库不会自动更新,在某些特定或专业领域的知识可能不够全面。
2025-02-04
大模型搭建知识库的逻辑是什么
大模型搭建知识库的逻辑主要包括以下几个方面: 1. 理解 RAG 技术:利用大模型搭建知识库本质上是 RAG 技术的应用。在大模型训练数据有截止日期或不包含所需数据时,通过检索增强生成(RAG)来解决。RAG 可抽象为 5 个过程: 文档加载:从多种来源加载包括非结构化、结构化和代码等不同类型的文档。 文本分割:把文档切分为指定大小的块。 存储:包括将切分好的文档块嵌入转换成向量形式,并将向量数据存储到向量数据库。 检索:通过检索算法找到与输入问题相似的嵌入片。 输出:把问题及检索出来的嵌入片一起提交给大模型,生成更合理的答案。 2. 构建知识库各个流程: 从用户提出问题开始,经历用户问题的理解、路由、初步检索、重排序等环节,最终将重排序后的结果和用户的查询意图组合成上下文输入给大模型生成输出结果。需要注意重排序结果的使用限制,如设置阈值进行截断或筛选相关性分数等。 后置处理包括敏感内容检测和移除、格式化输出等。 3. 知识库的需求:大模型并非 100%准确,存在数据日期限制和无法感知公司内部私有数据等问题,知识库的出现就是为解决大模型的数据准确性问题。例如在客服系统中,公司将用户问题及答案记录在文档中以知识库形式投喂给大模型,使其能更准确回答用户自然语言询问的问题。
2025-02-03
VS code使用deepseek
以下是关于在 VS code 中使用 DeepSeek 的相关信息: 首先,前往 DeepSeek 的官网(https://www.deepseek.com/),进入右上角的 API 开放平台。早期 DeepSeek 有赠送额度,如果没有赠送余额,可以选择充值,支持美元和人民币两种结算方式以及各种个性化的充值方式,并创建一个 API key,注意 API key 只会出现一次,请及时保存下来。 然后,下载 VS code(https://code.visualstudio.com/),只要代码编辑器可以下载插件即可。 接下来,以 Cursor 作为代码编辑器为例,下载安装后,在插件页面搜索并安装 Roocline。安装完后,打开三角箭头,就可以看到 RooCline,选中 RooCline,并点击齿轮,进入设置,依次设置: 配置基本参数: API Provider:选择 DeepSeek API Key:填入已创建的 key 模型:选择 DeepSeekreasoner 语言偏好设置 小贴士:记得把 HighRisk 选项都打开,这样 AI 才能帮你自动生成文件。 最后做完所有不要忘记点击 Done 保存修改,在聊天框输入产品需求。输入需求后点击星星优化提示词,最终,在 deepseekr1 的加持下基本上能一遍得到想要的结果,各种特效效果交互逻辑正确,画面优雅,交互效果不错。 您还可以在此处(https://docs.cursor.com/context/@symbols/@codebase)查看有关@Codebase 的更多信息。使用 Cursor 代码库聊天时,@Codebase 会进行更详细的搜索。
2025-02-05
deepseek怎么使用
以下是 DeepSeek 的使用方法: 1. 访问网址:搜索 www.deepseek.com,点击“开始对话”。 2. 发送装有提示词的代码给 DeepSeek。 3. 认真阅读开场白之后,正式开始对话。 此外,DeepSeek 具有以下特点和相关知识: 核心原理认知: AI 特性定位:支持多模态理解,包括文本/代码/数学公式混合输入;具有动态上下文,对话式连续记忆约 4K tokens 上下文窗口;可切换创意生成/逻辑推理/数据分析模式。 系统响应机制:采用意图识别+内容生成双通道处理,自动检测 prompt 中的任务类型/输出格式/知识范围,对位置权重(开头/结尾)、符号强调敏感。 基础指令框架: 四要素模板。 格式控制语法,包括强制结构(使用```包裹格式要求)、占位符标记(用{{}}标注需填充内容)、优先级符号(>表示关键要求,!表示禁止项)。 进阶控制技巧: 思维链引导,如分步标记法、苏格拉底式追问。 知识库调用,包括领域限定指令、文献引用模式。 支持多模态输出。
2025-02-05
请提供一个提供办公效率的AI及其网址和使用教学
以下为您提供一些能提高办公效率的 AI 及其网址和使用教学: 邮件写作 AI 工具: 1. Grammarly: 功能:提供语法检查、拼写纠正、风格建议和语气调整等功能。 优点:易于使用,支持多种平台(如浏览器扩展、桌面应用、手机应用),适用于多种语言。 网站:https://www.grammarly.com/ 2. Hemingway Editor: 功能:简化句子结构,提高可读性,标记复杂句和冗长句。 优点:界面简洁,重点突出,适用于改善写作风格和简洁性。 网站:http://www.hemingwayapp.com/ 3. ProWritingAid: 功能:全面的语法和风格检查,提供详细的写作报告和建议。 优点:功能强大,支持多种平台和集成,特别适合专业写作者。 网站:https://prowritingaid.com/ 4. Writesonic: 功能:基于 AI 生成各种类型的文本,包括电子邮件、博客文章、广告文案等。 优点:生成速度快,适合需要快速创作和灵感的用户。 网站:https://writesonic.com/ 5. Lavender: 功能:专注于邮件写作优化,提供个性化建议和模板,帮助用户提高邮件打开率和回复率。 优点:专注邮件领域,提供具体的改进建议和实时反馈。 AI 视频工具: 1. Runway: 网址:https://runwayml.com 优势:有网页有 app 方便 教程: 2. 即梦: 网址:https://dreamina.jianying.com/ 优势:剪映旗下,生成 3 秒,动作幅度有很大升级,最新 S 模型,P 模型 教程: 3. Minimax 海螺 AI: 网址:https://hailuoai.video/ 优势:非常听话,语义理解能力非常强 教程: 4. Kling: 网址:kling.kuaishou.com 优势:支持运动笔刷,1.5 模型可以直出 1080P30 帧视频 教程: 5. Vidu: 网址:https://www.vidu.studio/ 6. haiper: 网址:https://app.haiper.ai/ 7. Pika: 网址:https://pika.art/ 优势:可控性强,可以对嘴型,可配音 教程: 8. 智谱清影: 网址:https://chatglm.cn/video 优势:开源了,可以自己部署 cogvideo 教程: 9. PixVerse: 网址:https://pixverse.ai/ 优势:人少不怎么排队,还有换脸功能 教程: 10. 通义万相: 网址:https://tongyi.aliyun.com/wanxiang/ 优势:大幅度运动很强 教程: 11. luma: 网址:https://lumalabs.ai/ AI 办公设备管理系统: 联想设备管理平台: 网址:未提及 功能:借助 AI 和物联网技术,对企业的办公设备进行管理,包括设备状态监测、故障预警、软件更新等。例如当打印机墨盒快用完时,系统会自动提醒并安排更换,提高设备的使用效率。 AI 美容护肤机构推荐平台: 新氧 APP: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的需求和地理位置,为用户推荐附近的优质美容护肤机构。比如用户想做皮肤护理,APP 会根据用户的评价和机构的服务项目,推荐合适的机构。 AI 儿童教育机构推荐平台: 大众点评亲子频道: 网址:未提及 功能:通过 AI 技术根据家长的需求和孩子的年龄,为家长推荐合适的儿童教育机构。例如家长想为孩子找一家英语培训机构,APP 会根据机构的口碑和课程设置进行推荐。 AI 汽车销售平台: 汽车之家车商城: 网址:未提及 功能:利用 AI 分析用户的购车需求和预算,为用户推荐合适的汽车品牌和车型。例如用户想买一辆家用 SUV,平台会根据用户的需求推荐性价比高的车型,并提供购车优惠和金融服务。
2025-02-05
我应该如何使用ai agent
使用 AI Agent 可以从以下几个方面入手: 1. 理解工具:AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力,可通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。面对复杂任务,应先将其分解为子任务,再组织和协调,这依赖于 LLM 的推理和规划能力。 2. 使用工具:AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习。这包括模仿人类专家行为,了解行为后果,并根据环境和人类的反馈(如行动是否成功完成任务的结果反馈、环境状态变化的中间反馈、显性评价和隐性行为)做出调整。 3. 具身智能:在追求 AGI 的过程中,具身 Agent 成为核心研究范式,强调智能系统与物理世界紧密结合。与传统深度学习模型不同,LLMbased Agent 能主动感知和理解物理环境并互动,利用内部知识库进行决策和行动,改变环境。 此外,目前有不少大厂推出了 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。以扣子为例,它是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都能在该平台上迅速构建各类问答 Bot,开发完成后还可发布到社交平台和通讯软件上。创建智能体通常可通过简单 3 步:起名称、写介绍、用 AI 创建头像。
2025-02-05
植物提取物销售人员如何使用ai提高销量
对于植物提取物销售人员来说,可以借鉴以下利用 AI 提高销量的方法: 1. 利用 AI 分析市场数据:通过 AI 工具收集和分析市场趋势、客户需求以及竞争对手的信息,以便更精准地定位目标客户和优化产品策略。 2. 借助 AI 优化销售文案:利用 AI 的语言处理能力,生成更有吸引力和说服力的产品描述、广告文案等,提高产品页面的吸引力。 3. 运用 AI 进行客户关系管理:通过 AI 预测客户行为和需求,提供个性化的服务和推荐,增强客户满意度和忠诚度。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-05
原料类产品的营销人员如何使用ai开发客户
以下是一些原料类产品的营销人员可以借鉴的利用 AI 开发客户的方式: 1. 图像生成工具应用:像 DALLE 2 这样的图像生成工具已经在广告领域得到应用。例如,亨氏使用番茄酱瓶的图像和类似标签来展示“这就是人工智能眼中‘番茄酱’的样子”,这意味着模型接受了大量相关照片的训练。雀巢使用维米尔画作的人工智能增强版帮助销售酸奶品牌,美泰使用该技术生成玩具设计和营销的图像。 2. 服装推荐与可视化:如 Stitch Fix 这样的服装公司,使用 AI 向客户推荐特定服装,并尝试使用 DALLE 2 根据客户对颜色、面料和款式的偏好创建服装可视化。原料类产品的营销人员可以思考如何将类似的理念应用到自身产品的展示和推荐中,以吸引客户。
2025-02-05
到目前为止,人工只能已经发展到什么样的一个程度了,未来前景怎么样?普通人如何通过人工智能挣到钱
目前人工智能的发展呈现出复杂的态势: 预计明年会有团体花费超过 10 亿美元训练单个大规模模型,通用人工智能的热潮仍在持续,但其成本也在不断增加。 政府和大型科技公司都面临着计算需求超出电网支持能力的问题。 人工智能对选举的影响尚未完全显现,但仍需关注。 以 OpenAI、Meta 以及中国实验室为代表,竞争激烈。 未来前景方面: 深度学习被证明有效,且随着规模扩大预期会改善,能帮助解决更多难题,对全球人民生活产生有意义的改善。 人工智能模型将作为个人助理执行特定任务,帮助构建更好的下一代系统,并推动各领域科学进展。 对于普通人如何通过人工智能挣钱,以下是一些可能的途径: 学习相关技能,如编程、数据分析等,参与人工智能项目的开发和维护。 利用人工智能工具进行内容创作,如写作、绘画等,并通过相关平台实现盈利。 关注人工智能领域的新兴应用,寻找创业机会。
2025-02-05
目前用的最多的Ai工具都有哪些
目前使用较多的 AI 工具包括以下几类: 1. 文章润色工具: Wordvice AI:集校对、改写转述和翻译等功能于一体,基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 ChatGPT:由 OpenAI 开发的大型语言模型,可用于多方面写作辅助。 Quillbot:人工智能文本摘要和改写工具,可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite:基于 AI 的写作助手和大纲生成器,可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune:AI 驱动的文本改写和润色工具,帮助优化文章的语言表达。 Smodin:提供 AI 驱动的论文撰写功能,可根据输入生成符合要求的学术论文。 2. 论文写作相关工具: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,自动提取文献信息,帮助管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,帮助精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,帮助进行复杂的数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 3. 适合软件项目经理的工具: 项目管理和任务跟踪工具:如 Jira、Trello 等已开始集成 AI 功能,辅助制定计划、分配任务、跟踪进度等。 文档和协作工具:微软的 Copilot 集成到 Office 套件中,提供 AI 助手功能;云存储服务如 Google Drive 也提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 风险管理和决策支持工具:帮助识别和分析项目风险,并提供决策建议。 沟通和协作工具:AI 助手辅助进行团队沟通协调、客户关系维护等。 创意生成工具:如文心一格、Vega AI 等,帮助快速生成创意图像素材。
2025-02-05
目前国内最好的生产PPT的人工智能软件是哪一款
目前国内有以下几款较好的生产 PPT 的人工智能软件: 1. Gamma:在线 PPT 制作网站,可通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,支持嵌入多媒体格式。网址:https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT:由美图秀秀团队推出,通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计,有丰富模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文:科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理技术,提供智能文本生成等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 5. 爱设计 PPT:在国内 AI 辅助制作 PPT 的产品中表现出色,背后有强大团队,能把握市场机遇,已确立市场领先地位。 6. 闪击 7. Process ON 8. WPS AI
2025-02-05
目前最适合编程的工具
目前适合编程的工具包括以下几种: 1. GitHub Copilot:由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出,支持多种语言和 IDE,能为程序员快速提供代码建议。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出,提供多种编程相关能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出,由机器学习技术驱动,实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源免费编程助手,基于 130 亿参数的预训练大模型,可提升开发效率。 5. Cody:Sourcegraph 推出的代码编写助手,借助强大的代码语义索引和分析能力,了解开发者的整个代码库。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供的免费 AI 代码助手。 7. Codeium:由 AI 驱动,通过提供代码建议等帮助软件开发人员提高编程效率和准确性。 此外,Cursor 也是一款出色的编程工具,它是专为人工智能辅助编程设计的现代化集成开发环境(IDE),具有以下特点: AI 辅助编码,能帮助开发者更快速高效地编写代码。 提供智能的代码自动补全建议,加快编码速度。 能够实时代码分析,提供改进建议和错误检测。 支持多种编程语言,适用于不同类型的项目开发。 内置终端,方便执行命令和管理项目。 内置 Git 支持,便于版本控制和协作开发。 提供多种自定义主题选择,可根据个人喜好定制界面。 支持 Windows、macOS 和 Linux 等多个操作系统。 针对大型项目进行了性能优化,处理大量代码时仍能保持流畅。 支持多人实时协作编辑,便于团队开发。 每个工具的功能和适用场景可能不同,您可以根据自己的需求选择最适合的工具。更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 如果您想下载 Cursor,可以通过 https://www.cursor.com/ 链接进入其产品主页,在右上角点击下载,下载后解压安装即可。
2025-02-05
目前最好用的AI是那款
目前,在 AI 领域没有绝对意义上“最好用”的单一产品,不同的 AI 模型和工具在不同方面各有优势。 像 GPT4 这样的高级模型功能全面,还具备代码解释器等特色功能。Anthropic 公司开发的 Claude 3 Opus 在写作和深度洞察方面备受好评。Google 的 Gemini Advanced 擅长提供清晰的解释。 此外,国产的 Kimi 智能助手也是一个不错的选择,它不用科学上网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解表现出色。 在笔记本电脑方面,截止 2024 年 5 月,主流的 AI 笔记本电脑主要是一些专门为人工智能和深度学习设计的高性能移动工作站。一些知名品牌包括微软第 11 代 Surface Pro、微星 Creator/Workstation 系列、技嘉 Aero/Aorus 系列、戴尔 Precision 移动工作站、惠普 ZBook 移动工作站、联想 ThinkPad P 系列等。这些笔记本通常配备强大的 GPU(如 NVIDIA RTX 系列)、大容量内存和高速固态硬盘,还预装了相关深度学习框架和开发工具,但价格相对较高,通常在 2000 美元以上,用户可根据自身需求和预算选择合适型号,并关注散热、续航等实际使用体验。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-03
分析一下目前国内的ai浏览器有哪些,给我推荐一款简洁、高效、实用的ai浏览器
目前国内的 AI 浏览器有以下几种: 1. AI Share Card 插件: 安装方式: 在 Chrome、Edge 等浏览器中安装插件,下载地址:https://aicard.eze.is 。 Chrome 应用商店安装,也可以在 Chrome 应用商店直接搜索 AI Share Card(需要正确网络环境访问,安装后支持自动更新)。 下载最新安装包,访问官网下载最新安装包,适用于无法访问应用商店的用户,本地安装指南详见《AI Share Card 插件本地安装指南》。 2. Dia:Arc 浏览器抓住了最近两年 AI 爆发提供的机会,增加了多项 AI 功能。但 The Browser Company 公司宣布重新做一款 AI 浏览器 Dia,团队决定将其打造成更前瞻、更强大、更 AI 的浏览器,把浏览器变成每个人的应用程序平台。 如果您想要一款简洁、高效、实用的 AI 浏览器,Arc 浏览器可能是一个不错的选择,它增加了网页摘要、问答、搜索、自动管理等多项 AI 功能。
2025-02-03