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怎么通过ai赚钱

Answer

通过 AI 赚钱的方式主要有以下几种：

  1. 利用 GPTs/GLMs 赚钱：
    • GPTs 的核心竞争力和护城河在于数据和服务（定制化 Tools）。例如，像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，或者像小红书写作专家作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。但简单通过 Prompt 创作的同质化产品容易被复制，红利期的钱可能不长久。
  2. 借助 AI 工具进行创作和服务：
    • 例如使用以下工具：
      • AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。
      • 图片处理：Dall-E、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。
      • 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。
      • 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。
      • 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。
      • 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。
      • 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。
      • SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。
      • Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。
      • 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。
      • 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。

需要注意的是，虽然有多种途径可以利用 AI 赚钱，但并非所有人都能成功，需要深入了解和掌握相关技术和市场需求，并不断创新和优化。

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References

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起：AI应用的曙光在哪？

恭喜智谱！不管GPTs还是GLMs的上线，民间讨论最多的莫过于“能不能赚钱？”“怎麽赚钱”。所以GPTs/GLMs到底能不能帮我们（创作者）赚到钱？我的答案可能会让大多数人失望：能，但大多数人不能。为什么不能？答案我会在下面的文章中慢慢给出。今天这篇文章，不聊高大上的东西，也不聊深奥的技术，从最俗气的角度“钱”出发，以一个AI产品经理的角色复盘2023年的所见所闻所感来聊聊AI赚钱（应用落地）这件事情。先来看一组数据，作为目前最大的第三方GPTs商店，BeBeGPTs收录了10W+的GPTs数据（官方300W+）。我们来简单拉一下数据。这一组数据是从bebegpts已经整理过的数据库里直接拉出来的，那些没有整理的数据不在其中。数据按照GPTs的实际对话次数做了一个分组排序，即使我们没办法收录到所有的GPTs，在收集数据的过程中也会存在少量错误数据，但结果其实还是很明显的。

从GPTs/GLMs如何赚钱谈起：AI应用的曙光在哪？

OpenAI刚推出GPTs的时候，网上都在说这是苹果时代的AppStore，如果非要这样比的话，仔细思考一下，我们创建的GPTs就是我们的产品，那麽产品的核心竞争力和护城河在哪？是Prompt吗？绝对不是模型能力、基础工具都是平台提供的，Prompt这东西，没有任何难度，想防也很难防的住，大家迟早能追平，甚至到后面，Prompt也会被简单化或者被弱化。我个人认为，GPTs的核心竞争力和护城河，还是在于数据和服务上（定制化Tools）。上半年的时候，有个红杉闭门会，提到一个观点，说传统SaaS已死，怎麽死的呢，就死在这里。传统SaaS的能力会被碎片化，然后，整合到各种GPTs里，而OpenAI，成了真正的流量入口。举个实际的例子吧。现在GPTs商店里其实同质化的产品非常多，一些简单的，通过Prompt写出来的，分分钟被复制，你能写我也能写。有个叫WebPilot的GPTs，作者通过自己开发的搜索接口，提供搜索服务，接入到GPTs。你如果想仿的话，要么你也去开发一个搜索服务，再或者，你直接购买WebPilot提供的API接口。还有个小红书写作专家，作者收集了很多的小红书数据，和规则，通过RAG包装成GPTs。想模仿的话，你得先搞到这些数据。说到这里，大家心里应该有大概的答案了。也许能赚到一波钱，红利的钱，但这肯定不是长久赚钱的方法。

创作：AI博主素材

2023年，让你月赚5w的48个AI工具：1.AI研究工具•Claude•ChatGPT•Bing Chat•Perplexity2.图片处理•Dall-E•Leonardo•BlueWillow•Midjourney3.版权写作•Rytr•Copy AI•Wordtune•Writesonic4.设计•Canva•Clipdrop•Designify•Microsoft Designer5.网站搭建•10Web•Framer•Hostinger•Landingsite6.视频处理•Klap•Opus•Invideo•Heygen7.音频处理•Murf•LovoAI•Resemble•Eleven Labs8.SEO优化•Alli AI•BlogSEO•Seona AI•Clearscope9.Logo设计•Looka•LogoAI•Brandmark•Logomaster10.聊天机器人•Droxy•Chatbase•Voiceflow•Chatsimple11.自动化工具•Make•Zapier•Bardeen•Postman12.市场营销

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目前网上AI是如何分类的？
目前网上对 AI 的分类方式主要有以下几种： 1. 根据 a16z 榜单重新整理的分类： 生产力（文档、ppt、会议、脑爆、数据处理、搜索、浏览、email、文件） 社交（真实、虚拟） 教育（早教、语言学习、公司教育、父母教育、学生工具、学校工具） 创意内容（视频、音乐、声音、个人图像、图像） 2. 编程工具分类： AI IDE（AI 集成开发环境）：本身是单独的软件开发工具，在原有软件开发工具基础上通过代码魔改具备 AI 功能，如 Cursor、Windsurf、Trae 等。 AI Extensions（AI 插件）：必须被集成进对应的开发环境中才能使用，如阿里的“通义灵码”、百度的“文心快码”、字节跳动的“MarsCode”、科大讯飞的“iFlyCode”、GitHub 的“Copilot”等。 3. 以生成方式划分的 AIGC 分类： 音视频生成类： 视频生成：当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频，主流生成模型为扩散模型。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，经常与语音生成一起使用。 语音生成：用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等，常用模型由 Transformers 提供，常用技术包括循环神经网络、长短时记忆网络、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数。 WaveNet（DeepMind）：一种生成模型，可生成逼真的人类语音。 MuseNet（OpenAI）：一种生成音乐的 AI 模型，可在多种风格和乐器之间组合。 Multilingual v2（ElevenLabs）：一种语音生成模型，支持 28 种语言的语音合成服务。
2025-03-08
有没有视频转换拍摄脚本的AI工具
以下是一些可以将视频转换为拍摄脚本的 AI 工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频小说脚本，剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户提供文本描述来生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划视频内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 如果您想用 AI 把小说做成视频，大致的制作流程如下： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-08
我这边想学习AI动画
以下是关于学习 AI 动画的相关信息： 有一门推荐的 AI 课程，其内容包括预习周课程（如 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等）、基础操作课（涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等）、核心范式课程（涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等）、SD WebUi 体系课程（包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等）、ChatGPT 体系课程（有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等）、ComfyUI 与 AI 动画课程（包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等）、应对 SORA 的视听语言课程（涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等）。如果想要免费获得这门课程，可以参与 video battle，获胜者有不同的奖励，包括课程和门票。扫码添加菩萨老师助理，可了解更多课程信息。 作为小白参与制作 AI 动画短片的经验分享：在项目中负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作，在他人指导下掌握基本技巧并使用 MJ 和 RunWayAI 工具。为完成任务，学习入门资料、参与团队讨论并向有经验的人请教。对于想要了解 AI 生成图像和生成视频的朋友，建议多看教程多实践、积极参与社群交流、保持好奇心和探索精神。AI 技术发展迅速，对视频内容创作产生深远影响，提高制作效率、降低制作成本，为设计小白提供机会。
2025-03-08
我是一个小白，但是想学习AI相关的知识，你有什么推荐吗，我需要注意什么，有什么技术学习路线
对于想学习 AI 的小白，以下是一些推荐和需要注意的方面，以及技术学习路线： 一、基础知识 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 数学基础 学习线性代数、概率论、优化理论等。 3. 编程基础 掌握 Python、C++等编程语言。 二、学习路径 1. 偏向技术研究方向 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 2. 偏向应用方向 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 三、深入学习和实践 1. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 2. 实践和尝试 理论学习之后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 3. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-03-08
我需要一个AI给我匹配口型
以下为一些可以为您匹配口型的 AI 工具及相关信息： 1. 即梦 AI： 对口型功能是其“视频生成”中的二次编辑功能，现支持中文、英文配音。主要针对写实/偏真实风格化人物的口型及配音生成。 操作流程：可上传包含完整人物面容的图片，进行视频生成，待视频生成完成后，点击预览视频下的“对口型”（嘴唇）按钮，输入台词并选择音色，或上传配音文件进行对口型效果生成。 技巧：上传写实/近写实的人物单人图片，目前不支持多人物图片对口型；输入 prompt，选择参数，点击生成视频，尽量确保人物无形变等扭曲效果；确保人物生成的情绪与希望匹配的口型内容匹配；在生成的视频下方，点击【对口型】；输入或上传需要配音的内容，注意视频生成时长和配音试听时长尽量对齐，点击生成；先对口型，再超分补帧。 目前支持语言：中文（全部音色），英文（推荐“超拟真”内的音色）。 2. HenGen AI：近期公布了 AI 切换视频内语言的能力，并且能够将 Avatar 口型与视频相匹配。 3. PixVerse V3： Lipsync 可以为视频配音配口型，生成视频最长可达 30s，目前只支持对 PixVerse 生成的视频进行口型适配。 优点：支持多种语言（英语、汉语、法语、日语等等皆可适配）。 操作流程：选择一张带有人脸的图片上传，写好提示词，点击生成视频。为保证最佳生成效果，建议使用单人图片。点击生成的视频，在生成的视频下方找到“Lipsync”并点击。之后，您可以输入文案，从右边的预设声音中选择合适的声音，或者点击“Upload Audio”上传一段音频，最后点击“create”生成视频。 注意：生成视频的长度取决于您文案或音频的长度，最长为 30s。例如，5s 视频+3s 音频=3s 语音视频，5s 视频+30s 音频=30s 语音视频。
2025-03-08
现在ai最前沿的发展趋势是什么
AI 技术的发展历程和前沿趋势如下： 发展历程： 1. 早期阶段（1950s 1960s）：包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期（1970s 1980s）：有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期（1990s 2000s）：出现机器学习算法如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期（2010s 至今）：深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点： 1. 大模型（Large Language Models）：如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI：包括视觉 语言模型（CLIP、Stable Diffusion）、多模态融合。 3. 自监督学习：如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习：例如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI：涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学：涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI：包含量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 在学习路径方面： 偏向技术研究方向： 1. 具备数学基础，如线性代数、概率论、优化理论等。 2. 掌握机器学习基础，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深入学习深度学习，如神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 熟悉自然语言处理，如语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 了解计算机视觉，如图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 跟进前沿领域，如大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 进行科研实践，包括论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向： 1. 掌握编程基础，如 Python、C++等。 2. 熟悉机器学习基础，如监督学习、无监督学习等。 3. 熟练使用深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用于自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等领域。 5. 做好数据处理，包括数据采集、清洗、特征工程等。 6. 进行模型部署，如模型优化、模型服务等。 7. 参与行业实践，如项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 此外，去年生成式 AI 从不引人注意走到了 AI 50 强榜单的前列。今年，随着企业用户和消费者的 AI 生产力大幅提高，其成为前沿和中心。尽管 2023 年美国的大部分 AI 风投流向了基础设施领域，应用公司仍在 AI 50 强榜单中占据主导地位。如今，许多公司正将 AI 融入其工作流程，以此来快速达成 KPI。不远的将来，我们有望看到 UX 和 UI 围绕 AI 的功能进行重新设计。
2025-03-08
如何利用ai赚钱
利用 AI 赚钱可以从以下几个方面考虑： 1. 关注 GPTs/GLMs 相关应用： 认识到产品的核心竞争力和护城河在于数据和服务（定制化 Tools）。 例如，像 WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，或者像小红书写作专家的作者收集大量小红书数据和规则包装成 GPTs。 2. 成为 AI 的受益者： 将 AI 作为生产力工具，如在内容创作等领域降本增效，但仍需投入大量时间和精力。 3. 创新和差异化： 在众多同质化产品中，通过独特的数据和服务实现差异化，避免简单的 Prompt 应用，因为 Prompt 易被复制和追平。 需要注意的是，虽然 AI 能带来一定的赚钱机会，但可能只是红利期的短期收益，并非长久之计。同时，AI 的发展也会对一部分人的生存造成影响，新的世界尚未完全建立。我们期待 AGI 能做出重大科学发现、治愈疾病、消除饥饿和肥胖等，为每个人的生活带来实质性的改变。
2025-03-07
普通人 怎么利用ai赚钱
以下是一些普通人利用 AI 赚钱的方式： 1. 电商：婴儿的四维彩超 AI 预测 思路和玩法：通过 AI 工具将宝宝的四维彩超还原出现实模样进行变现。孕妇妈妈在孕期 22 26 周会进行四维彩超检查，很多准爸爸妈妈期待宝宝模样，从而衍生出市场需求。在小红书、抖音等公域平台发布相关笔记吸引咨询。 操作流程：客户提供四维彩超图原图，在 Midjourney 里进行垫图和特定描述词，整个流程不超 10 分钟出图。 变现方式：在抖音、快手、视频号、小红书上批量发布相关视频或图文，将客户引到私域接单变现。但要注意平台引流需隐蔽，避免被检测限流或封号。 2. AI 产业中的应用层 基础设施层：布局投入确定性强，但资金和资源门槛高，普通人若无强资源应谨慎入局，可考虑“合作生态”切入机会。 技术层：技术迭代快，小规模团队或个人需慎重考虑技术迭代风险，基础通用大模型不建议普通个体和小团队考虑。 应用层：是时代赋予的广阔蓝海，当前针对行业/细分领域的成熟应用产品不多，对于普通个体和小团队有超级机会和巨大发展空间。
2025-03-04
AI能不能帮人写小说赚钱
AI 可以帮助人写小说赚钱。例如，南瓜博士上个月参加了一场 AI 创作微信小说的比赛，尽管在提交过程中出现了一些小失误，但仍凭借 AI 的帮助获奖。此外，使用 AI 可以草拟各种类型的初稿，如博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座、剧本、短篇小说等。通过与 AI 系统互动，提高提示质量，能让写作效果更好。还可以将自己的文本粘贴到 AI 中，要求其改进内容、提供针对特定受众的建议、创建不同风格的草稿等。AI 也能帮助完成一些任务，如写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等。总之，合理利用 AI 能在写作方面提供支持，从而有机会通过写小说获得收益。
2025-03-02
使用AI写网络小说，并且通过网络小说平台发布赚钱的可行性及步骤
使用 AI 写网络小说并通过网络小说平台发布赚钱是具有一定可行性的，以下是相关步骤： 一、准备阶段 1. 确定目标读者群体，了解他们的喜好和需求，以便创作出更符合市场的作品。 2. 选择适合的 AI 写作工具，例如 ChatGPT 等。 二、写作阶段 1. 利用 AI 工具生成小说的初步框架和情节，包括角色设定、故事发展等。 2. 对 AI 生成的内容进行修改和完善，使其更具逻辑性、吸引力和独特性。 三、发布阶段 1. 选择合适的网络小说平台，了解其发布规则和要求。 2. 按照平台规定注册账号，并提交小说作品。 四、运营推广阶段 1. 积极与读者互动，回复评论和留言，根据读者反馈改进作品。 2. 利用社交媒体等渠道宣传自己的小说，提高知名度和影响力。 需要注意的是，虽然 AI 可以提供帮助，但最终的作品质量仍取决于作者的修改和完善。同时，不同的网络小说平台可能有不同的审核标准和版权政策，需要仔细了解和遵守。
2025-02-27
普通人怎么学习ai赚钱
以下是为普通人学习 AI 赚钱提供的一些指导： 对于零基础小白： 1. 网上有很多基础课程可供选择，例如科普类教程。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档，理解每个参数的作用和设计原理，避免在面试中出现知识盲区。 3. 推荐使用一些练手的 Prompt 工具。 岗位技能要求： 1. 具备综合的个人能力，包括市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象并集成成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。 案例分享： 1. 二师兄在房地产行业从业二十年，计算机零基础。他从二月开始学习 AI 绘画，三月啃完相关教程并开始炼丹，四月尝试 AI 变现项目，五月加入 Prompt battle 社群学习 Midjourney。 需要注意的是，公司招聘 AI 提示词工程师岗位时，通常不会多招其他懂 AI 的岗位，因此需要个人具备较为全面和敏捷的能力。同时，若想将 AI 用于赚钱，还需不断探索和实践，找到适合自己的变现途径。
2025-02-21
我是ai小白，该如何学习ai。并利用ai赚钱
以下是为 AI 小白提供的学习 AI 并利用其赚钱的建议： 一、学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践，巩固知识。 尝试使用各种产品制作作品，并在知识库分享实践成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 二、利用 AI 赚钱 目前利用 AI 赚钱的方式多样，例如： 1. 开发 AI 相关应用或服务，满足特定市场需求。 2. 利用 AI 提升工作效率，在现有工作中创造更多价值从而获得更高收入。 3. 为企业提供 AI 咨询和解决方案服务。 但要注意，成功利用 AI 赚钱需要深入的知识和技能积累，以及对市场需求的敏锐洞察。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其中作者分享了适合纯小白的学习模式，即输入→模仿→自发创造。同时，学习资源大多免费开源，可减轻学习成本。另外，《【AI 学习笔记】小白如何理解技术原理与建立框架（通俗易懂内容推荐）》中也有关于 AI 技术原理和相关概念的详细介绍，有助于建立知识框架。
2025-02-20