在 ComfyUI 中处理 K 采样器报错问题，您可以参考以下步骤：
虽然现在已经有很多大佬分享了自己的工作流，但我还是建议大家能自己先手搓一下，一是为了搞懂SD的工作原理；二是因为自己连的工作流出图的那一刻，这个成就感是无与伦比的。就好像开汽车时，手动挡和自动挡的区别。下图就是我们之前做好的第一个文生图工作流，我们今天就在这个基础上进行改进，创造一个适合SDXL的双模型工作流。首先看到“K采样器”这里，我们点击“右键”-“新建节点”-“采样器”，可以看到有两个选项，今天我们要使用的是“K采样器（高级）”。相比较而言，高级采样器会多一些调整参数，这些参数是我们今天要用到的。因为SDXL需要用到base和refiner两套模型，所以我们要将模型节点和采样器节点分别复制一份下来。我们先来添加第一个base模型的采样器，参数设置如下：添加噪波：enable。确保打开，添加噪声。步数：30。迭代的总步数，比如我们设置为30步。结束降噪步数：20。这个代表的意思就是，前面20步将采用base模型进行运算。返回噪波：enable。这样就可以将剩下的噪声传递给下一个refiner模型。接着，将这个base的采样器传递到下一个refiner的采样器，参数设置如下：添加噪波：disable。这里关闭，因为是继承上一个采样器，所以不需要再添加噪声。运行后操作：fixed。相当于锁定随机种子的意思。步数：30。迭代的总步数，和之前保持一致。开始降噪步数：20。传递过来之后，是从第20步开始的。结束降噪步数：30。这个数字也可以保持默认，反正就是运行到结束。返回噪波：disable。不用返回了，到这一步已经结束了。