在稳定扩散(Stable Diffusion)模型中,采样器扮演着重要的角色,它决定了生成图像的质量和多样性。以下是一些常用和推荐的采样器:
DDIM (Denoising Diffusion Implicit Models)
PLMS (Playlist Mask Sampling)
Euler a
Euler 附属扩散
DPM 采样器 (Denoising Diffusion Probabilistic Models)
DPM++
除了上述采样器,还有一些新兴或实验性的采样器,如DDPM(Denoising Diffusion Probabilistic Models)、PNDM(Preconditioned Novel Denoising Methods)等。
不同的采样器在生成质量、速度、样本多样性等方面有不同的取舍。选择合适的采样器需要根据具体任务需求,在质量、速度和多样性之间进行权衡。同时,不同采样器的参数设置也会影响最终效果,需要进行调试和优化。