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有没有什么做竞品调研方便的AI工具或智能体

Answer

以下是一些做竞品调研方便的 AI 工具或智能体：

  1. 各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，它们颠覆了传统搜索引擎，智能摘要功能可辅助快速筛选信息。
  2. 多智能体 AI 搜索引擎，其方案详情包括：
    • 第一步，根据用户任务使用搜索工具如 API Web-Search-Pro 快速搜索补充参考信息，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/search-tool/web-search-pro 。
    • 第二步，用大模型如 GLM-4-0520 规划和分解子任务，并转换为 JSON 格式，参考 API 文档：https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4 及 JSON 工具：https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat 。
    • 第三步，用搜索智能体如智能体 id 为 659e54b1b8006379b4b2abd6 的智能助手完成子任务，其能够联网搜索、自主分析并进行多轮搜索，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。
    • 第四步，总结子任务生成思维导图，可调用智能体 id 为 664e0cade018d633146de0d2 的智能体，它能将复杂概念秒变脑图，参考文档：https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi 。

需要注意的是，每个人的工作流都是独特的，应先了解自己的日常工作流程，再根据工作节点线索找到适合自己的工具。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Inhai: Agentic Workflow：AI 重塑了我的工作流

近期出现的各类AI搜索引擎，类似perplexity.ai、metaso、360搜索、ThinkAny等等，都是在不断颠覆传统的搜索引擎。辅助高效的处理信息阅读完一份10万字的PDF研究报告需要多久？这份报告主要讲了什么内容？有没有我要关注的点？智能摘要是目前我用的超顺手的一个功能，能够辅助我快速的筛选信息，什么值得看，什么不容错过，真正的实现信息的降噪。信息表达更简便放在以往很难想象，如果要实现下面这俩张图，可能会设计一系列的思考、草稿、理清逻辑等等流程。现在用自然语言描述一句话就给你生成了这样美观可用的图片，极大的降低了不同角色的创作门槛和周期，是真的简便。那么新型的产品设计方式也就出现了，在我原来的工作流中，我作为一名产品经理，我会开始使用AI去重新构建我的工作流：使用AI进行搞定用户画像、使用AI进行竞品调研、使用AI设计产品测试用例、使用AI绘制产品功能流程图...真的太多了。虽然我也推荐了一些我自己的工作流上使用的产品，但是我比较建议的是：每个人都是独特的个体，应该先摸清楚自己的日常工作流是怎么样的，然后通过每一个工作节点线索，去找到适合你自己使用的工具。就好比，我现在初出茅庐，手上握着+1攻击力的武器，+1的防御装备，这不影响我去打怪升级这个事情，假如你找到了一件合适自己的武器，它可能是+1000攻击力，你换上就好了，是能够快速的在你原来的这套工作流里进行战力升级。关于Agent的未来，我只想说：曾被认为的异想天开的想法，都可能会是AI Agent的未来。AI Agent我们其实可以理解为一个技术浪潮中不断前进的新名词，而技术迭代会不断向前。

多智能体 AI 搜索引擎

首先需要根据用户的任务<调研市场上主流的开源搜索引擎技术架构>，使用搜索工具补充更多的信息。这里我们使用工具API Web-Search-Pro，具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/search-tool/web-search-pro)。请求代码搜索结果[heading3]第二步，用模型规划和分解子任务[content]然后我们需要使用大模型来帮助我们规划，把用户问题拆分成若干子搜索任务，并转换为JSON格式。这里我们通过GLM-4-0520的模型来分析，参考[API文档](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4)。JSON格式处理，我们参考[JSON工具](https://bigmodel.cn/dev/howuse/jsonformat)。请求代码拆分问题（格式可解析成JSON OBJECT）[heading3]第三步，用搜索智能体完成子任务[content]AI搜索智能体不仅具备联网搜索的能力，还能够自主分析并进行多轮搜索任务。智能体API的调用方式，具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi)。智能体id：659e54b1b8006379b4b2abd6简介：连接全网内容，精准搜索，快速分析并总结的智能助手。请求代码子问题搜索结果[heading3]第四步，总结子任务生成思维导图[content]智能体能调用各种插件，除了思维导图以外，还有流程图、PPT工具等，你可以根据工作需要选择。智能体API的调用方式，具体[参考文档](https://bigmodel.cn/dev/api/qingyanassistant/assistantapi)。智能体id：664e0cade018d633146de0d2简介：告别整理烦恼，任何复杂概念秒变脑图。请求代码总结并生成脑图

Others are asking
角色：你是一名软件开发公司的运营经理 背景：现在要准备入局AI导航网站市场，通过AI导航网站实现布局产品流量入口，来获取AI风口的流量。 任务：请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求：调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析： 一、市场分析 目前，AI 领域发展迅速，AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口，具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高，对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接，涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统，帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能，根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员：负责网站的开发和维护，如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑：收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员：负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源，以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈，可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速，需要及时更新网站内容，以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战，需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
市面上还有阿里百炼平台类似的竞品吗？ 我的意思是工作流
市面上与阿里百炼平台类似的工作流竞品有以下几种： 1. 智谱 GLM4V：通用视觉类大模型，拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入，调用成本为 0.05 元/千 tokens，可参考。 2. 阶跃星辰：通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为 0.005～0.015/千 tokens，输出成本为 0.02～0.07/千 tokens，可参考。 3. 百度 PaddlePaddle：OCR 垂直小模型，文本识别能力补齐增强，私有化部署服务费，API 调用在 0.05～0.1/次，开源地址为。
2025-02-21
市面上还有阿里百炼平台类似的竞品吗？
目前市面上与阿里百炼平台类似的竞品有： 1. 智谱的 GLM4V：通用视觉类大模型，拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入，调用成本为 0.05 元/千 tokens。 2. 阶跃星辰：通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为 0.005～0.015/千 tokens，输出成本为 0.02～0.07/千 tokens。 3. 百度 PaddlePaddle：OCR 垂直小模型，文本识别能力补齐增强，采用私有化部署服务费，API 调用在 0.05～0.1/次。
2025-02-21
请写一份基于人工智能的智能家居安防系统建设方案，包括项目介绍、商业模式、、竞品分析、行业分析、经营规划、风险评估、融资规划等。
以下是为您生成的基于人工智能的智能家居安防系统建设方案： 项目介绍： 智能家居安防系统是利用人工智能技术，对家居环境进行实时监控和安全防护的系统。它融合了智能硬件、智能软件、智能网联和服务平台等技术，旨在提升家居安防的效率和可靠性。 商业模式： 可以采用设备销售与服务订阅相结合的模式。销售智能安防设备获取收入，同时提供定期的维护和升级服务，用户按需订阅。 竞品分析： 目前市场上的竞品主要包括传统安防企业的智能化产品和新兴科技公司的创新方案。传统企业可能在硬件制造和渠道方面有优势，新兴公司则在技术创新和用户体验上有所突破。 行业分析： 智能家居安防市场正处于快速发展阶段。随着人们对生活品质和安全的重视，需求不断增长。同时，技术的进步也为行业发展提供了有力支持。 经营规划： 1. 产品研发：不断优化智能安防设备的性能和功能。 2. 市场推广：通过线上线下多种渠道进行宣传和推广。 3. 客户服务：建立完善的售后服务体系，提高用户满意度。 风险评估： 1. 技术风险：如技术更新换代快，需要持续投入研发。 2. 市场风险：竞争激烈，市场份额可能受到挤压。 3. 法律风险：需符合相关法律法规和标准。 融资规划： 根据项目的发展阶段和资金需求，制定合理的融资计划。可以考虑天使投资、风险投资、银行贷款等多种融资渠道。 需要注意的是，以上方案仅为初步框架，具体内容还需要进一步深入调研和细化。
2024-12-11
有什么竞品分析的AI工具
以下是一些常见的竞品分析的 AI 工具： Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，用户可通过拖放界面轻松创建架构图。 Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，如逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具配合使用，该工具提供图形化界面创建模型。 Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 以下是一些做 PPT 的 AI 产品： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 美图 AI PPT：由美图秀秀开发团队推出，通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。 以下是一些与思维导图相关的 AI 工具： GitMind：免费跨平台 AI 思维导图软件，支持多种模式，如提问、回答、自动生成等。 ProcessOn：国内思维导图+AIGC 工具，可利用 AI 生成思维导图。 AmyMind：轻量级在线 AI 思维导图工具，无需注册登录，支持自动生成节点。 Xmind Copilot：Xmind 推出的基于 GPT 的 AI 思维导图助手，可一键拓展思路，生成文章大纲。 TreeMind：“AI 人工智能”思维导图工具，输入需求由 AI 自动完成思维导图生成。 EdrawMind：提供一系列 AI 工具，包括 AI 驱动的头脑风暴功能，帮助提升生产力。
2024-11-17
可以帮我推荐一下AI办公的竞品产品吗
以下为一些 AI 办公的竞品产品： XMind：思维导图工具，4 月访问量 71.3 万次，相对 3 月变化 0.179。 标小智 LOGO 生成：图像生成工具，4 月访问量 69.9 万次，相对 3 月变化 0.106。 站酷海洛：资源类工具，4 月访问量 67.3 万次，相对 3 月变化 0.213。 SEO 优化精灵：通用写作工具，4 月访问量 64.6 万次，相对 3 月变化 0.039。 虎课网免费在线视频教程：AI 学习工具，4 月访问量 62.9 万次，相对 3 月变化 0.005。 Glasp：会议总结工具，4 月访问量 60.7 万次，相对 3 月变化 0.325。 aippt：PPT 工具，4 月访问量 59.6 万次，相对 3 月变化 0.142。 帆软战略：电商工具，4 月访问量 59.5 万次，相对 3 月变化 0.145。 帆软数据：数据分析工具，4 月访问量 59.5 万次，相对 3 月变化 0.145。 讯飞听见：转录工具，4 月访问量 56.2 万次，相对 3 月变化 0.065。 Pixso AI：设计工具，4 月访问量 54.9 万次，相对 3 月变化 0.017。 ToonMe（卡通头像）：图像生成工具，4 月访问量 53.6 万次，相对 3 月变化 0.993。 edrawsoft：思维导图工具，4 月访问量 53.5 万次，相对 3 月变化 0.14。 Dify.ai：AI ChatBots 工具，4 月访问量 51.7 万次，相对 3 月变化 0.452。 彩云：通用写作工具，4 月访问量 51.5 万次，相对 3 月变化 0.117。 360 苏打办公：生产力工具，4 月访问量 50.6 万次，相对 3 月变化 1.269。 在 To B 领域，成体系的 AI 办公产品主要有以下几类： 1. 智能办公：可快速总结群聊内容或会议信息，为写公文提供结构模板参考等。 2. 智能客服：借助 agent 接入企业的 QA 知识库，对用户信息予以回应并下达相关指令。 3. AI 导购：能依据用户问题，结合产品介绍和评论信息等为用户推荐更准确的产品。 4. 智能营销：通过 AIGC 生成话术、物料、口播等内容，并融入用户个性化元素。 5. 智能人力资源：进行简历初筛、JD 自动生成、数据分析等工作。 此外，还有以下 AI 办公相关的案例： 营销：定制营销报告 办公：高效做 PPT 办公：编写 Excel 公式 办公：写邮件
2024-10-16
生成AI视频的工作流
将小说用 AI 制作成视频的工作流通常包括以下步骤： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 以下是一些可利用的工具及网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可以基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：另一个 AI 图像生成工具，适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可以生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-12
如何准确用Ai算八字
以下是关于用 AI 算八字的相关内容： 将千年传承的命理智慧与现代 AI 技术融合，通过代码排盘和 AI 解析八字中的玄机。详细分析报告包括八字基本信息及构成、命理详细分析（个性、事业、财运、婚姻、健康）、运势预测（短期、中期、长期）、人生总论及建议。 提示词方面，实现了精准八字四柱计算和模拟排盘，支持公历日期自动转换以及完整天干地支推算。输入公历年月日时，经过历法转换模块（公历→农历）、天干地支计算（年干支以立春为界、月干支以节气为界、日干支采用经典排盘法、时干支由日干推算），最终输出完整八字命盘。 有人尝试用 GPT4o 算面相，不仅能判断职业，还能对照片拍摄背景进行分析。但也有人认为这可能存在巧合或利用了人物库。 需要注意的是，用 AI 算八字等命理相关内容缺乏科学依据，建议您理性看待。
2025-03-12
我想通过学习ai的技能赚钱，是长久主义者
以下是为您提供的关于通过学习 AI 技能赚钱的相关信息： 首先，阳萌认为在 AI 学习中，最后还是走仿生的方法，即有一个足够长的 Context。这引发了关于记忆保存位置的探讨，比如手机适合收集信号产生本地 Context，阳萌赞成将训练好的模型部署在端侧，记录知识和记忆的 Context 不能跑到云端。同时，要抛开表面事实，回归基础原理，找到突破关键，追求长期全局最优解，相信长期主义，持续学习，自我觉察和自我进化，因为世界是参差的，唯有持续学习能抵御未来的变化。相关视频链接： 另外，关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱，OpenAI 推出 GPTs 时，有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt，而在于数据和服务（定制化 Tools）。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里，OpenAI 成为流量入口。例如，WebPilot 通过开发搜索接口提供服务接入 GPTs，小红书写作专家通过收集数据和规则包装成 GPTs。靠红利赚钱不是长久之计。
2025-03-12
请给我本科生写毕业论文向AI发送的指令
以下是一些本科生写毕业论文时向 AI 发送的指令示例： 1. “根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。” 2. 请基于以下案例情况，给我推荐 5 个类似案例：某公司员工在公司内部网络中发布了一篇批评公司管理的文章，引起了公司高层的不满。公司以员工违反了公司的规章制度为由，将其解雇。员工认为公司的行为侵犯了他的权利，将公司告上法庭。 3. 【提炼的案例事实（也可以让 AI 先提炼总结）or 直接把案例直接发给 AI，让 AI 基于以上事实推荐类似案例】 4. 根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】你需要尽可能的参考材料内容：【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】
2025-03-12
ai行业
AI 行业在过去 12 个月里流量增长显著。起始于 2022 年 9 月，分析的工具产生了 2.418 亿次访问，到 2023 年 8 月达到 28 亿次访问量，总流量增长了 10.7 倍，平均每月增加 2.363 亿次。流量的飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，2023 年 5 月达到峰值约 41 亿，之后虽有回落，但人们的兴趣仍巨大。 展望 2025 年，AI 行业有以下创新机会和发展要点： 1. 大型基座模型能力的优化与提升：通过创新技术强化复杂推理和自我迭代能力，推动在高价值领域应用，优化模型效率和成本，加速普及和商业化。 2. 世界模型与物理世界融合的推进：构建具备空间智能的世界模型，融入物理世界，推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展。 3. AI 的多模态融合：整合多模态数据，提升内容生成多样性与质量，创造全新应用场景。 AI 已经在各行各业有广泛应用场景，包括： 1. 医疗保健：医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务：风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务：产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业：预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输：（此处未提及具体应用场景）
2025-03-12
普通人怎么用Ai
普通人使用 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 基础使用：在日常使用软件和电子设备时，可能会不知不觉接触到 AI 功能，例如微信和百度中的 AI 自动搜索整理的答案。 2. 简单需求：对于常见需求如翻译，可使用现成的 AI 翻译工具。 3. 特定需求：若有特殊要求，如特定翻译风格，可自己撰写提示词给 AI 进行专门说明。 4. 高级定制： 若希望翻译输入能自动参考个人数据文档并输出到微信平台，需开发自己的智能体。 若希望智能体与其他智能体协作完成一系列工作，可搭建多智能体工作流系统。 若发现现有 AI 模型缺少专业词汇知识，可自己训练 AI 模型。 在使用 AI 时，最基础且重要的两点是： 1. 尽可能给它提供背景信息。 2. 尽可能让它自己去反思，以确保每次输出的内容都经过再次思考。 另外，普通人想利用 AI 提效，重点不是学会写提示词，而是将现有的 AI 工具融入到自己的工作流中。随着发展，一方面提示词门槛可能越来越高，另一方面 AIGC 产品会越来越多且细致，普通人可能只需在市面上找到对应产品填空就能解决需求。
2025-03-12
如何用coze实现一个心理学调研的智能体？最好能够支持音频调用
要使用 Coze 实现一个支持音频调用的心理学调研智能体，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 进入 Coze，点击「个人空间 工作流 创建工作流」，打开创建工作流的弹窗。 2. 根据弹窗要求，自定义工作流信息。 3. 点击确认后完成工作流的新建，左侧「选择节点」模块中，实际用上的有： 插件：提供一系列能力工具，拓展 Agent 的能力边界。本案例涉及的思维导图、英文音频，因为无法通过 LLM 生成，就需要依赖插件来实现。 大模型：调用 LLM，实现各项文本内容的生成。本案例的中文翻译、英文大纲、单词注释等都依赖大模型节点。 代码：支持编写简单的 Python、JS 脚本，对数据进行处理。 4. 编辑面板中的开始节点、结束节点，则分别对应分解子任务流程图中的原文输入和结果输出环节。 5. 按照流程图，在编辑面板中拖入对应的 LLM 大模型、插件、代码节点，即可完成工作流框架的搭建。 在配置子任务节点时： 1. 关于模型选择，没有强制必须用某个模型的说法。而是根据自己的习惯、实测的响应速度、生成质量、调用费用，进行综合选择。比如 Doubao Function Call 模型，对于插件调用、Coze 内 json 格式输出比较擅长；MiniMax 处理文字速度很快；GLM 对于用户提示词的理解比较好。每个模型都有自己擅长的特点，而且每家模型都在不断的迭代。所以模型的选用，需要根据实测情况综合调整。 2. 一般选择豆包·function call 32k。“function call”代表有着更好的 Coze 的工具调用能力，“32k”代表模型的上下文窗口大小，即模型在处理文本时能够考虑的单词或标记的数量。如果输出和输入的类型不是纯文本时，比如是 array、object 结构，请根据实测情况，考虑替换上豆包 function call 版本，其他的 LLM 可能会输出格式比较混乱。
2025-03-12
在汉语言文学师范领域中是否存在具有商业价值的问题，利用 AI 技术进行市场调研和分析，探索可能的创业方向
在汉语言文学师范领域，利用 AI 技术进行市场调研和分析是有可能发现具有商业价值的问题和创业方向的。 首先，通过对教育市场的大数据分析，AI 可以帮助了解汉语言文学师范专业的就业趋势和需求变化，例如特定地区对该专业教师的需求增长情况，或者新兴教育模式对该专业人才培养的新要求。 其次，利用自然语言处理技术，分析学生和家长对汉语言文学师范教育的反馈和期望，从而发现潜在的教育服务需求，比如个性化的辅导课程、线上教学平台的优化等。 再者，借助 AI 预测模型，可以评估汉语言文学师范相关教材和教育资源的市场需求，为开发创新的教育产品提供依据。 总之，结合 AI 技术，在汉语言文学师范领域进行深入的市场调研和分析，有机会挖掘出具有商业潜力的问题和创业方向。
2025-02-27
目前通过AI工具的结合是否可以根据已调研完成的病例数据输出一份医学报告
目前，通过 AI 工具的结合，在一定程度上可以根据已调研完成的病例数据输出医学报告。例如 GPT4V 在医学图像理解方面显示出了有效性，能够为各种医学图像生成完整的放射学报告。在一些案例中，如腹部 X 射线图像和右膝的 MRI 图像，GPT4V 能正确识别研究并提供准确诊断。但也存在一些错误，比如在手部/腕部 X 射线图像中错过远侧桡骨骨折，在胸部 CT 中错误识别结节位置和产生测量误差。尽管生成的报告能保持高质量格式，可作为模板减轻医学专业人士起草报告的工作负担，但由医学专业人士评估生成的报告以确保其正确性和准确性仍是至关重要的。
2025-02-20
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向，每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作，以及这些团队有哪些骨干成员，他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果，尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研： 国外团队和人员： OpenAI：首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注，提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法，并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic：在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力，在前面和后面添加警告文本，以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家：试用“断路器”，专注于重新映射有害表示，效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton：支持对 AI 监管，认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管，防止其失控或对人类造成伤害，并在网上签署了联名公开信。 英国：创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA，具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能，还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估，并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录，计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员：目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面，Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管，确保大模型是 Safety 的，防止其失控或对人类造成伤害，并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧，呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面，英国通过其高级研究与发明机构（ARIA）花费 5900 万英镑开发“守门员”，负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准，汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20
我平时需要完成调研报告，活动策划等工作，什么AI工具适合我现在的工作
以下是一些适合您完成调研报告和活动策划工作的 AI 工具： 1. Kimi：https://kimi.moonshot.cn/ 2. ChatGPT4o：越智能的大模型输出质量通常会更好。 此外，近期出现的各类 AI 搜索引擎，如 perplexity.ai、metaso、360 搜索、ThinkAny 等，能辅助高效处理信息。智能摘要功能可帮助您快速筛选信息。在工作流方面，您可以尝试使用 AI 进行用户画像、竞品调研、设计产品测试用例、绘制产品功能流程图等。但建议您先摸清楚自己的日常工作流，再根据每个工作节点线索找到适合自己的工具。
2025-01-14
具身智能最核心的技术热点是什么
具身智能最核心的技术热点包括以下方面： 1. 人机混合增强智能标准：规范多通道、多模式和多维度的交互途径、模式、方法和技术要求，如脑机接口、在线知识演化、动态自适应、动态识别、人机协同感知、人机协同决策与控制等。 2. 智能体标准：规范以通用大模型为核心的智能体实例及智能体基本功能、应用架构等技术要求，包括智能体强化学习、多任务分解、推理、提示词工程，智能体数据接口和参数范围，人机协作、智能体自主操作、多智能体分布式一致性等。 3. 群体智能标准：规范群体智能算法的控制、编队、感知、规划、决策、通信等技术要求和评测方法，包括自主控制、协同控制、任务规划、路径规划、协同决策、组网通信等。 4. 跨媒体智能标准：规范文本、图像、视频、音频等多模态数据处理基础、转换分析、融合应用等方面的技术要求，包括数据获取与处理、模态转换、模态对齐、融合与协同、应用扩展等。 5. 具身智能标准：规范多模态主动与交互、自主行为学习、仿真模拟、知识推理、具身导航、群体具身智能等。 具身智能需要具备感知、决策和执行三种核心能力。执行能力是技术难点，涉及硬件设计，具身智能体主要分为移动和操作两大能力。移动方面，各种类型机器人在不同地形下实现鲁棒的移动仍是前沿学术问题。操作方面，现阶段能落地的只有简单抓取，可泛化的通用执行能力是三大核心能力中最短的板。大语言模型（LLM）为具身智能热潮来临提供了机会，其强泛化能力和 zeroshot 能力使不再需要为每个任务手工调校机器人。
2025-03-12
具身智能
具身智能是人工智能领域的一个子领域，以下是关于具身智能的详细介绍： 定义：强调智能体（如机器人、虚拟代理等）通过与物理世界或虚拟环境的直接交互来发展和展现智能。 核心：在于智能体的“身体”或“形态”，其可以是物理形态（如机器人的机械结构）或虚拟形态（如模拟环境中的虚拟角色）。这些身体不仅是互动手段，也影响智能体的学习和发展。 涉及学科：包括机器人学、认知科学、神经科学和计算机视觉等。 机器人学：关注设计能自主行动和适应环境的机器人。 认知科学和神经科学：探索大脑处理与身体相关信息的机制及应用于人造智能系统。 计算机视觉：致力于开发算法，使智能体能够理解和解释视觉信息，进行有效空间导航和物体识别。 应用： 机器人领域：在服务机器人、工业自动化和辅助技术等方面，使机器人更好地理解和适应人类生活环境，提供更自然有效的人机交互。 虚拟现实、增强现实和游戏设计等领域：创造更具沉浸感和交互性的体验。 特点： 三要素：“本体”（硬件载体）、“智能”（大模型、语音、图像、控制、导航等算法）、“环境”（本体所交互的物理世界），三者高度耦合是高级智能的基础。 四个模块：感知决策行动反馈，形成闭环。 面临挑战：如设计智能体身体以最大化智能表现、让智能体在复杂多变环境中有效学习、处理智能体与人类社会的伦理和安全问题等。 尽管具身智能在理论和技术上取得显著进展，但仍有诸多挑战待解决，未来研究将继续探索推动其发展和应用。
2025-03-12
什么是智能体？
智能体（Agent）在人工智能和计算机科学领域是一个非常重要的概念，指的是一种能够感知环境并采取行动以实现特定目标的实体，可以是软件程序，也可以是硬件设备。 智能体具有以下特点和组成部分： 定义：是一种自主系统，通过感知环境（通常通过传感器）并采取行动（通常通过执行器）来达到某种目标。在 LLM 支持的自主 Agent 系统中，LLM 充当 Agents 的大脑，并辅以规划、反思和完善、记忆、工具使用等关键组成部分。 规划：包括子目标和分解，将大型任务分解为更小、可管理的子目标，有效处理复杂任务。 反思和完善：对过去的行为进行自我批评和反思，从错误中吸取教训，完善未来步骤，提高最终结果质量。 记忆：分为短期记忆和长期记忆，短期记忆用于所有的上下文学习，长期记忆为 Agents 提供长时间保留和回忆（无限）信息的能力，通常通过利用外部向量存储和快速检索来实现。 工具使用：学习调用外部 API 来获取模型权重中缺失的额外信息，包括当前信息、代码执行能力、对专有信息源的访问等。 类型：可以根据其复杂性和功能分为几种类型。 简单反应型智能体（Reactive Agents）：根据当前的感知输入直接采取行动，不维护内部状态，也不考虑历史信息。例如温控器，根据温度传感器的输入直接打开或关闭加热器。 基于模型的智能体（Modelbased Agents）：维护内部状态，对当前和历史感知输入进行建模，能够推理未来的状态变化，并根据推理结果采取行动。例如自动驾驶汽车，不仅感知当前环境，还维护和更新周围环境的模型。 目标导向型智能体（Goalbased Agents）：除了感知和行动外，还具有明确的目标，能够根据目标评估不同的行动方案，并选择最优的行动。例如机器人导航系统，有明确的目的地，并计划路线以避免障碍。 效用型智能体（Utilitybased Agents）：不仅有目标，还能量化不同状态的效用值，选择效用最大化的行动，评估行动的优劣，权衡利弊。例如金融交易智能体，根据不同市场条件选择最优的交易策略。 学习型智能体（Learning Agents）：能够通过与环境的交互不断改进其性能，学习模型、行为策略以及目标函数。例如强化学习智能体，通过与环境互动不断学习最优策略。 随着 ChatGPT 与 AI 概念的爆火，出现了很多新名词，“智能体 Agent”还有 bot 和 GPTs 等。简单理解就是 AI 机器人小助手，参照移动互联网的话，类似 APP 应用的概念。在 C 端和 B 端都有相关的应用案例，如 C 端的社交方向，用户注册后先捏一个自己的 Agent，然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天；B 端帮助商家搭建 Agent 等。
2025-03-12
COZE智能体全自动制造视频发布媒体
以下是关于 COZE 智能体全自动制造视频发布媒体的相关内容： 一、概述 基于其他博主开源的视频生成工作流进行功能优化，实现视频全自动创建。感谢开源，现提供教程。 二、先看效果 可查看 三、功能 通过表单输入主题观点，提交后自动创建文案短视频，创建完成后推送视频链接到飞书消息。 四、涉及工具 1. Coze 平台（工作流、DeepSeek R1、文生图、画板、文生音频、图+音频合成视频、多视频合成） 2. 飞书（消息） 3. 飞书多维表格（字段捷径、自动化流程） 五、大体路径 1. 通过 coze 创建智能体，创建工作流，使用 DeepSeek R1 根据用户观点创建文案，再创建视频。 2. 发布 coze 智能体到飞书多维表格。 工作流调试完成后，加入到智能体中。可选择工作流绑定卡片数据，智能体通过卡片回复。发布时选择飞书多维表格，填写上架信息，等待审核。 3. 在多维表格中使用字段捷径，引用该智能体。创建飞书多维表格，添加相关字段，选择“自动更新”，输入相关字段后，“文案视频自动化”字段捷径会自动调用工作流，生成视频。 4. 在多维表格中创建自动化流程，推送消息给指定飞书用户。点击多维表格右上角的“自动化”，创建想要的自动化流程。 六、【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档 1. 三、创建智能体 3. 知识库 本次创建知识库使用手动清洗数据。 3.1 在线知识库：点击创建知识库，创建画小二课程的 FAQ 知识库，飞书在线文档中每个问题和答案以分割，选择飞书文档、自定义，输入，可编辑修改和删除，点击添加 Bot，在调试区测试效果。 3.2 本地文档：注意拆分内容提高训练数据准确度，将海报内容训练到知识库，按固定方式人工标注和处理。 3.3 发布应用：点击发布，确保在 Bot 商店中能搜到。
2025-03-12
基于PLC的智能仓储控制系统设计
很抱歉，目前知识库中没有关于“基于 PLC 的智能仓储控制系统设计”的相关内容。但一般来说，设计这样一个系统需要考虑以下几个方面： 1. 需求分析：明确仓储系统的功能要求、存储容量、货物类型和操作流程等。 2. PLC 选型：根据系统规模和控制要求选择合适的 PLC 型号。 3. 传感器和执行器配置：选择合适的传感器来检测货物位置、状态等信息，以及确定执行器如电机、气缸等的类型和数量。 4. 控制程序编写：使用相应的编程软件编写 PLC 控制程序，实现货物的入库、出库、存储位置管理等功能。 5. 人机界面设计：提供直观、易于操作的人机界面，方便操作人员监控和控制系统。 6. 系统调试与优化：对设计好的系统进行调试，优化控制参数，确保系统稳定可靠运行。 希望以上这些通用的思路能对您有所帮助，如果您需要更详细准确的信息，建议查阅相关的专业书籍和技术资料。
2025-03-12