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如何准确用Ai算八字

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以下是关于用 AI 算八字的相关内容:

  • 将千年传承的命理智慧与现代 AI 技术融合,通过代码排盘和 AI 解析八字中的玄机。详细分析报告包括八字基本信息及构成、命理详细分析(个性、事业、财运、婚姻、健康)、运势预测(短期、中期、长期)、人生总论及建议。
  • 提示词方面,实现了精准八字四柱计算和模拟排盘,支持公历日期自动转换以及完整天干地支推算。输入公历年月日时,经过历法转换模块(公历→农历)、天干地支计算(年干支以立春为界、月干支以节气为界、日干支采用经典排盘法、时干支由日干推算),最终输出完整八字命盘。
  • 有人尝试用 GPT4o 算面相,不仅能判断职业,还能对照片拍摄背景进行分析。但也有人认为这可能存在巧合或利用了人物库。

需要注意的是,用 AI 算八字等命理相关内容缺乏科学依据,建议您理性看待。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

答案之书—最佳创意奖(百宝箱智能体)

作者:CY-CHENYUE八字藏玄机,欲知翻答案。将千年传承的命理智慧与现代AI技术融合。代码排盘,AI结合解析八字中的玄机。详细分析报告包括:八字基本信息及构成命理详细分析(个性、事业、财运、婚姻、健康)运势预测(短期、中期、长期)人生总论及建议[heading3]演示视频[content][答案之书.mov](https://bytedance.feishu.cn/space/api/box/stream/download/all/OkOvb75tno8UgcxqCaPcEGagnhh?allow_redirect=1)[heading3]提示词[heading4]精准八字四柱计算,模拟排盘,将AI的智能与代码的流程与确定性结合。[content]支持公历日期自动转换完整天干地支推算[heading4]关于提示词中的代码做了什么?[content]输入:公历年月日时↓历法转换模块(公历→农历)↓天干地支计算年干支(以立春为界)月干支(以节气为界)日干支(经典排盘法)时干支(日干推算)↓输出:完整八字命盘[heading3]遇到的问题[content]以上用提示词,结合markdown语法,实现了工作流,卡片图片展示的部分功能。其实是因为一开始用工作流出现的一些问题,才尝试探索能否用提示词来显示想要的功能。也记录下了一些使用过程中遇到的问题。几个功能模块希望可以打通,互相调用。

元: AI玄学初体验

27号时,来都来了,2050除了演讲的精彩,探索空间的快乐也值得探寻,比如好玩的榫卯结构、刷版印刷,有趣的古生物研究,超前的卫星发射,和原来在课本上学到的超级大型发电厂……当然,也有我们自己的摊位:AI玄学和火火兔。AI玄学,不懂就问,问到满意沾了我的室友赛博娜娜的光,我得以在AI给我排盘之前,请给我们摊位坐镇的真正大师看了看面相,这是个有趣的世界,也得到了一些基础的扫盲。等到AI给我掐算八字的时候,我坐在一边看着图文并茂、还能就具体问题跟我聊两块钱的AI回答,我问正在帮忙操作的小伙伴:“这是啥意思啊,我好像看不太懂。”小伙伴回答:“我也不知道啊,咱直接问他。”这就是AI的精髓了,不懂可以又反复迭代的进行深入询问——这一刻我再次理解了:为什么WayToAGI一定要将AI理论放在最前面,供大家学习。玄学头像,总有一款击中你我正感慨着,摊位上的第二位小伙伴就直接问我了:“来个头像吗?”来都来了,答案必然是YES,我其实不报什么期望的,因为前段时间参加离谱村视频的共创,在这个时机操作过程当中,我已经亲身用Midjourney的额度和反复迭代的提示词理解了要捏出好看的图片还是需要一定的时间与技巧的,这种摆摊的状态,一次生成图片2-3分钟,写prompt2-3分钟,再次修改,实在是太没有效率了,也很难达到满意的结果——然后我就眼睁睁的看着大概1分钟之后小伙伴就给我把电脑转过来,问我喜欢那哪张图。好吧,小孩子才做选择,大人肯定是全要的!每一个生成的图像我都喜欢,真的是太漂亮了,而且,这是我的喜用神生成的,专属我的玄学转运头像。选了最喜欢的一张跟同样木为喜用神的小伙伴分享~

鲜虾包:GPT4o能相亲,识面相了?准确率竟然高达99%

因为这是一个独立的对话窗口,之前还问了不少明星的信息,因此他是不可能知道我的信息的,其次GPT是没有记录我的照片的,也就是他不可能认识我更不可能认识我的基友。但是,他却完美地判断对了我们两个的职业,判断对了我平时会给企业做路演咨询服务,并且还判断对了他现在在创业!真是吓人啊!就冲这两点,足够拿捏C端的好奇心和短暂满足感的需求了。还记得小时候2元/条的“测试一下王某某和张某某的姻缘匹配度”这种广告短信吗,不少人还真花钱去测试了自己和自己的暗恋对象。实话说,我也中招过,也测了,还是我懵懂的年少时期。这AI不是又重新把二十年前的“算一算你们两的姻缘”重新玩了一遍吗!有人这时候可能会说了:就这?我扔个两只猫都可以说他们有夫妻相,这AI能力也不过如此。别急,更可怕的在后面。。。下午,有个群友问能不能用AI算下面相,给些穿搭职业建议。我就试了雷军的证件照。好家伙,GPT4o不仅能够分析照片拍摄的背景,还能准确判断对他是企业高管。但是我们可能怀疑是Open AI有人物库,能够识别名人照片。于是我又试了下我自己的照片。结果一出来,卧槽,完美又判断对了我的职业。我算是项目经理&产品经理。其次,我平时也会去路演做咨询培训服务,也算半个教师。本来以为这只是巧合,直到我试了20张群友的照片,反馈都是如下这样的。服了,这次我真的服了,GPT4o太牛逼了,奥特曼太牛逼了!

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生成AI视频的工作流
将小说用 AI 制作成视频的工作流通常包括以下步骤: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述:根据小说内容,使用工具(如 Stable Diffusion 或 Midjourney)生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成:使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作:将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作:利用 AI 配音工具(如 Adobe Firefly)将小说文本转换为语音,添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成:使用视频编辑软件(如 Clipfly 或 VEED.IO)将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理:对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场,以提高视频质量。 8. 审阅与调整:观看生成的视频,根据需要进行调整,比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享:完成所有编辑后,输出最终视频,并在所需平台上分享。 以下是一些可利用的工具及网址: 1. Stable Diffusion(SD):一种 AI 图像生成模型,可以基于文本描述生成图像。网址:https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney(MJ):另一个 AI 图像生成工具,适用于创建小说中的场景和角色图像。网址:https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly:Adobe 的 AI 创意工具,可以生成图像和设计模板。网址:https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI:文本生成视频的 AI 工具,适合动画制作。网址:https://pika.art/waitlist 5. Clipfly:一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO:在线视频编辑工具,具有 AI 视频生成器功能。网址:https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪:结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址:https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图:小说转视频的 AI 工具。网址:https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 请注意,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-12
我想通过学习ai的技能赚钱,是长久主义者
以下是为您提供的关于通过学习 AI 技能赚钱的相关信息: 首先,阳萌认为在 AI 学习中,最后还是走仿生的方法,即有一个足够长的 Context。这引发了关于记忆保存位置的探讨,比如手机适合收集信号产生本地 Context,阳萌赞成将训练好的模型部署在端侧,记录知识和记忆的 Context 不能跑到云端。同时,要抛开表面事实,回归基础原理,找到突破关键,追求长期全局最优解,相信长期主义,持续学习,自我觉察和自我进化,因为世界是参差的,唯有持续学习能抵御未来的变化。相关视频链接: 另外,关于如何靠 GPTs/GLMs 赚钱,OpenAI 推出 GPTs 时,有人将其比作苹果时代的 AppStore。产品的核心竞争力和护城河不在于 Prompt,而在于数据和服务(定制化 Tools)。传统 SaaS 的能力会被碎片化并整合到各种 GPTs 里,OpenAI 成为流量入口。例如,WebPilot 通过开发搜索接口提供服务接入 GPTs,小红书写作专家通过收集数据和规则包装成 GPTs。靠红利赚钱不是长久之计。
2025-03-12
请给我本科生写毕业论文向AI发送的指令
以下是一些本科生写毕业论文时向 AI 发送的指令示例: 1. “根据以下关于我的信息,写一篇四段的大学申请论文:我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件,比如我 6 岁时父亲去世,但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期,我经常换学校,从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后,以及在我的学习过程中,我做过老师、服务员,甚至建筑工人。” 2. 请基于以下案例情况,给我推荐 5 个类似案例:某公司员工在公司内部网络中发布了一篇批评公司管理的文章,引起了公司高层的不满。公司以员工违反了公司的规章制度为由,将其解雇。员工认为公司的行为侵犯了他的权利,将公司告上法庭。 3. 【提炼的案例事实(也可以让 AI 先提炼总结)or 直接把案例直接发给 AI,让 AI 基于以上事实推荐类似案例】 4. 根据以下材料内容回答我的问题【每个材料内容都以数字序号+文件名开头】你需要尽可能的参考材料内容:【文档 1 内容】+【文档 2 内容】+...+【文档 n 内容】
2025-03-12
ai行业
AI 行业在过去 12 个月里流量增长显著。起始于 2022 年 9 月,分析的工具产生了 2.418 亿次访问,到 2023 年 8 月达到 28 亿次访问量,总流量增长了 10.7 倍,平均每月增加 2.363 亿次。流量的飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始,2023 年 5 月达到峰值约 41 亿,之后虽有回落,但人们的兴趣仍巨大。 展望 2025 年,AI 行业有以下创新机会和发展要点: 1. 大型基座模型能力的优化与提升:通过创新技术强化复杂推理和自我迭代能力,推动在高价值领域应用,优化模型效率和成本,加速普及和商业化。 2. 世界模型与物理世界融合的推进:构建具备空间智能的世界模型,融入物理世界,推动机器人、自主驾驶和虚拟现实等领域发展。 3. AI 的多模态融合:整合多模态数据,提升内容生成多样性与质量,创造全新应用场景。 AI 已经在各行各业有广泛应用场景,包括: 1. 医疗保健:医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 2. 金融服务:风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 3. 零售和电子商务:产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 4. 制造业:预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 5. 交通运输:(此处未提及具体应用场景)
2025-03-12
普通人怎么用Ai
普通人使用 AI 可以从以下几个方面入手: 1. 基础使用:在日常使用软件和电子设备时,可能会不知不觉接触到 AI 功能,例如微信和百度中的 AI 自动搜索整理的答案。 2. 简单需求:对于常见需求如翻译,可使用现成的 AI 翻译工具。 3. 特定需求:若有特殊要求,如特定翻译风格,可自己撰写提示词给 AI 进行专门说明。 4. 高级定制: 若希望翻译输入能自动参考个人数据文档并输出到微信平台,需开发自己的智能体。 若希望智能体与其他智能体协作完成一系列工作,可搭建多智能体工作流系统。 若发现现有 AI 模型缺少专业词汇知识,可自己训练 AI 模型。 在使用 AI 时,最基础且重要的两点是: 1. 尽可能给它提供背景信息。 2. 尽可能让它自己去反思,以确保每次输出的内容都经过再次思考。 另外,普通人想利用 AI 提效,重点不是学会写提示词,而是将现有的 AI 工具融入到自己的工作流中。随着发展,一方面提示词门槛可能越来越高,另一方面 AIGC 产品会越来越多且细致,普通人可能只需在市面上找到对应产品填空就能解决需求。
2025-03-12
我现在正在使用fedora操作系统,日常场景是办公、学习、娱乐和一些简单的编程。有哪些ai工具适合我
以下是一些适合您在 Fedora 操作系统上使用的 AI 工具,可满足您办公、学习、娱乐和简单编程的日常场景需求: 1. GitHub Copilot:由全球最大的程序员社区和代码托管平台 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出的 AI 编程助手。它支持和兼容多种语言和 IDE,可为程序员快速提供代码建议,帮助开发者更快、更少地编写代码。 2. 通义灵码:阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具,提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。 3. CodeWhisperer:亚马逊 AWS 团队推出的 AI 编程软件,该代码生成器由机器学习技术驱动,可为开发人员实时提供代码建议。 4. CodeGeeX:智谱 AI 推出的开源的免费 AI 编程助手,该工具基于 130 亿参数的预训练大模型,可以快速生成代码,帮助开发者提升开发效率。 5. Cody:代码搜索平台 Sourcegraph 推出的一款 AI 代码编写助手,该工具借助 Sourcegraph 强大的代码语义索引和分析能力,可以了解开发者的整个代码库,不止是代码片段。 6. CodeFuse:蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手,该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。 7. Codeium:一个由 AI 驱动的编程助手工具,旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员,以提高编程效率和准确性。 更多辅助编程 AI 产品,还可以查看这里:https://www.waytoagi.com/category/65 。 以上工具都可以帮助您提高编程效率,但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同,您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。希望这些信息对您有所帮助!
2025-03-12
如果我想做一个3000字的prompt,能产出8000字的八字批文解析,要求准确度比较高,能否实现
目前的技术水平较难直接实现您所描述的需求。生成准确且高质量的八字批文解析是一个复杂的任务,需要对八字命理有深入的理解和丰富的经验。虽然 AI 可以根据给定的提示生成文本,但要生成 8000 字且准确度较高的八字批文解析存在很大的挑战。这不仅涉及到对大量复杂命理知识的准确把握,还需要考虑到各种特殊情况和细微差别。但随着技术的不断发展,未来或许有可能在一定程度上接近您的期望。
2025-02-12
如何调试智能体回答问题准确率
调试智能体回答问题准确率可以参考以下方法: 1. 从问题场景出发:明确活动为问答对话场景,考验智能体对问题的理解和准确回答能力,真实对话场景中一般以完整句子回复。 2. 具体交流技巧:与大语言模型交流时尽量具体、丰富、少歧义,多说有用的信息。 3. 测试方法:可使用弱智吧问题对 LLM 进行测试,评价提示词的生成效果。 4. 行业案例参考: 服务和业务助手:关注回答准确率、数据覆盖范围,具备丰富的文档/多媒体/数据库支持、多数据源打通、文档 Meta 信息增强、搜索过滤、大模型召回判定等功能。 个人助理:关注回答准确率、业务数据关联性、人设契合度、多模态,通过 Prompt 优化、多模态数据上传、互联网搜索、音频/视频交互等方式提升。 多模态文件交互和数据处理:关注成本、延迟、多场景适配度,可进行自定义文件解析设置、视觉解析增强、企业级数据管理。 例如在服务和业务助手方面,内部业务助手可使用企业内部规章制度等构建知识库进行内部知识问答,通过复杂文档解析视觉增强来提供更好的文档理解。在医疗助手/法律助手/智能导购等场景,构建领域内知识库,结合规则性和智能性进行相似度阈值判定和大模型智能分析,减少数据混淆和模型幻觉问题,但判定速度略慢且有额外大模型调用费用,适合高度定制化和智能化搜索服务场景。
2025-03-08
哪个ai的信息比较准确
以下是关于不同 AI 信息准确性的一些情况: GPT4o 在判断人物职业、分析照片背景等方面表现出色,能够准确判断用户和群友的职业,甚至对名人照片也能做出准确分析。 GPT4 在通过用户写作方式识别个人信息方面表现突出,总体准确率达到 85%,在猜测性别方面准确率高达 97.8%,但在收入方面准确率为 62.5%。 GPT5 在 2023 年底达到了 48 的智商,实现了初级通用人工智能。 需要注意的是,AI 的准确性会受到多种因素的影响,包括数据质量、模型训练、应用场景等。
2025-03-07
如何用ai准确无误的提取一本书中的关键内容
以下是一些利用 AI 提取一本书中关键内容的方法: 1. 小说内容分析:使用 AI 工具(如 ChatGPT)分析小说内容,提取关键场景、角色和情节。 2. 内容获取:对于新闻类内容,输入新闻链接,系统可自动提取核心内容。例如,添加网页图片链接提取插件,获取网页里的图片,利用大模型节点提取图片链接集合中的第一条作为新闻主图。对于文字部分,使用链接读取节点提取,并通过大模型节点重写新闻成为口播稿子。 3. 多领域应用:在视觉与语言结合方面,可通过文字和图像推导因果关系;在专业领域,能精准提取技术报告和图表关键信息,高效解析物体的空间关系和细节;在数学能力方面,可显著减少数学推理任务中的错误率。 4. 文档处理:如 Fireworks AI 发布的 Document Inlining 功能,可将 PDF、截图、表格等非结构化文档转换为 LLMs 可理解的结构化文本,在复杂文档中实现精准的内容提取,且与 OpenAI API 完全兼容,仅需一行代码即可启用。 需要注意的是,具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外,AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化,建议直接访问相关工具网址获取最新信息和使用指南。
2025-03-07
现在那个大模型效率好,更准确
以下是关于大模型效率和准确性的相关信息: 8 月正式上线的国内大模型: 北京企业机构:百度(文心一言)https://wenxin.baidu.com 、抖音(云雀大模型)https://www.doubao.com 、智谱 AI(GLM 大模型)https://chatglm.cn 、中科院(紫东太初大模型)https://xihe.mindspore.cn 、百川智能(百川大模型)https://www.baichuanai.com/ 上海企业机构:商汤(日日新大模型)https://www.sensetime.com/ 、MiniMax(ABAB 大模型)https://api.minimax.chat 、上海人工智能实验室(书生通用大模型)https://internai.org.cn 能生成 Markdown 格式的:智谱清言、商量 Sensechat、MiniMax 目前不能进行自然语言交流的:昇思(可以对文本进行是否由 AI 生成的检测,类似论文查重,准确度不错)、书生 受限制使用:MiniMax(无法对生成的文本进行复制输出,且只有 15 元的预充值额度进行体验,完成企业认证后可以进行充值) 特色功能:昇思——生图,MiniMax——语音合成 阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在首批获批名单中,广东地区获批公司分别为华为、腾讯,科大讯飞系其他地区获批产品。 让大模型更好工作的关键点: 明确目标和需求,避免广泛需求导致模型产出不佳。 设定明确角色,使模型选择明确知识范围,输出更精确结果。 让大模型一步一步执行,类似于大脑的快系统和慢系统。 对大模型礼貌效果好,可能与使用礼貌用语的数据质量较高有关。 使用思维链的行为模式,让模型将任务拆解并按特定任务思考演进。 OpenAI 的新模型 o1preview/mini: 复杂问题思考过程长达 30s,简单问题 5 10s。 使用条数少,冷却时间长,长达 7 天。 模型发展趋势:生成式应用场景有限,推理模型准确率不断攀升,可渗透到更多行业和高精尖业务中。不要因新模型推理速度慢而忽视其最终结果的正确性,可通过增配硬件解决速度问题。
2025-03-06
视频生成人物动作不准确
目前在视频生成人物动作方面存在不准确的情况。例如,使用 Midjourney 生成时,过多角色(甚至可能是 2 个)的生成效果不佳,对于拟人角色的需求较难满足。像小龙喷火到小兔子举着礼物盒这样的场景,难以生成满意的效果。在让角色做出较大动作(如转头、掉眼泪、抬手等)或更生动的表情变化时,现有技术有限,还需更先进的技术、丰富的数据和强大的计算能力。 解决策略方面,应尽量规避制作需要大动作表现的视频。若无法避免,可尝试制作只涉及小动作的场景,并通过加入台词和场景描述来补充细节和深度,帮助观众更好地理解场景背景和角色心理,增强表现力,以弥补视觉上的不足。 相关技术如 LivePortrait 可以精确控制眼睛和嘴唇的动作,还能无缝拼接多个肖像,将不同人物特征合并成一个视频,确保过渡自然流畅。其使用了不同于主流扩散方法的隐式关键点框架,在计算效率和可控性之间取得平衡,生成的动画质量优于现有的非扩散和扩散模型方法,在 RTX 4090 GPU 上生成速度为每帧 12.8 毫秒。 工作流与模型地址: https://pan.baidu.com/s/1FkGTXLmM0Ofynz04NfCaQ?pwd=cycy https://pan.quark.cn/s/8dfd7ace4f05 内容依技术发展更新,请以文档为准:https://xiaobot.net/post/74238a84d2734b2ca195ed2858b24ffe
2025-03-05
推理行大模型对于RAG的准确性提升,带来哪些改变
推理行大模型对 RAG 准确性提升带来了以下改变: 1. 当辅以能有效提取文档中结构化信息并整合为提示词的 PDF 解析器时,大语言模型能作出更准确的响应,提高了提供给模型的数据质量和相关性,从而提升模型输出质量。 2. 大模型应用领域常用的 RAG 方法,能让模型用自定义数据生成结果,处理无尽私有数据,将模型当成高效推理机器。但 RAG 存在一些常见误区: 随意输入任何文档不一定能得到准确回答,RAG 流程中的多个环节都会影响最终质量。 RAG 虽能减少幻觉,但不能完全消除,只要有大模型参与就可能产生幻觉。 RAG 仍消耗大模型的 Token,最终需大模型处理检索结果生成通顺回答。 未来,将研究分享更多基于深度学习的文档解析方法,以更全面理解 RAG 质量和文档解析质量的关系。同时,前沿模型研发团队力争做到吞吐量、速度和准确度的最佳平衡。
2025-03-03