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市面上还有阿里百炼平台类似的竞品吗？

Answer

目前市面上与阿里百炼平台类似的竞品有：

  1. 智谱的 GLM-4V：通用视觉类大模型，拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入，调用成本为 0.05 元/千 tokens。
  2. 阶跃星辰：通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为 0.005～0.015/千 tokens，输出成本为 0.02～0.07/千 tokens。
  3. 百度 PaddlePaddle：OCR 垂直小模型，文本识别能力补齐增强，采用私有化部署服务费，API 调用在 0.05～0.1/次。
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第一期「AI实训营」手把手学AI【第一期：大咖带你在阿里云百炼从零搭应用】

会议时间：20:00-21:30(GMT+8)会议ID：936197591会议链接：[vc.feishu.cn/j/936197591](http://vc.feishu.cn/j/936197591)[heading5]阿里云百炼[content]是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台，提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」。是企业AI时代的首选。[heading5]核心能力和优势[content]1.大模型API服务---高可用，高性能，高性价比提供通义闭源和开源系列大模型，以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型。主推规格：qwen-plus、qwen-turbo等。[heading5]目标客户群体：有开发经验的企业或独立开发者[content]1.AI应用搭建---可观测，可干预，可追踪提供RAG智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力，以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具，实现10分钟拖拉拽快速搭建AI Agent。[heading5]目标客户群体[content]期望通过“企业知识+大模型”降本增效的企业期望搭建“AI应用”实现商业化的企业或独立开发者1.模型在线训练部署---一站式模型管理，弹性扩缩容提供模型训练、部署、调优和评测，支持全参/高效等多种在线调优方式，同时配备多元化的大模型效果评测能力。[heading7]目标客户群体：有算法和技术人力，有丰富的企业数据，期望拥有专属大模型的企业[content]阿里云百炼携手🌈WaytoAGI手把手跟学带做，通过3节共学课程，与百万开发者共同探索一站式大模型服务平台，带你成为AI应用开发行家

DAY1 - 必须了解的企业级AI应用开发知识点

阿里云百炼是基于通义系列大模型和开源大模型打造的一站式大模型服务平台，提供「生成式大模型的应用编排搭建能力」和「企业大模型的全链路训练部署能力」，我认为是企业AI时代的首选。[heading4]💪核心能力和优势[content]大模型API服务---高可用，高性能，高性价比提供通义闭源和开源系列大模型，以及图片、语音等多模态大模型和国内优质三方大语言模型。AI应用搭建---可观测，可干预，可追踪提供RAG智能体应用、工作流编排和智能体编排三类使用场景的应用构建能力，以及包含插件能力、运营工具箱等适配工具，实现10分钟拖拉拽快速搭建AI Agent。同时它提供了很多行业级的解决方案，另外我在体验的过程中需要说明的一点是：划重点，它的很多能力都是以原子级别的能力进行出售，也就是API能力。API级别的出售意味着什么？意味着可以结合现在的日常场景，都可以去二次加工应用，下面简单的呈现一些案例，大家可以自行去探索，有非常多的可以二次包装结合的机会：短剧剧本创作的解决方案企业线索的挖掘泛企业VOC挖掘的解决方案看过了阿里云的百炼大模型市场，不得不说出那句话：“太多了，太强了，太低调了，我已经眼花缭乱了...”百炼大模型平台体验入口：https://bailian.console.aliyun.com/#/home（需要登陆阿里云账号，也可以使用支付宝、钉钉、手机号快速注册登陆）建议大家在注册后先去进行实名认证，方面我们后续的一系列体验工作，以及领取一些免费的学习云资源。

0基础手搓AI拍立得

用成本相对较高，大家可以选择以下供应商中|模型厂商|类型|特点|成本|网址/文档||-|-|-|-|-||智谱<br>GLM-4V|通用视觉类大模型|拍立得最早使用的模型<br>接口响应速度快<br>指令灵活性差一些<br>一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入|调用：0.05元/千tokens|[智谱接口调用示例](https://bigmodel.cn/dev/api/normal-model/glm-4v)||阿里云百炼<br>qwen-vl-plus|通用视觉类大模型|拍立得目前使用的模型<br>指令灵活性比较丰富<br>接口调用入门流程长一些，密钥安全性更高|调用：¥0.008/千tokens<br>训练：¥0.03/千tokens|[通义千问接口调用示例](https://bailian.console.aliyun.com/?spm=5176.21213303.J_qCOwPWspKEuWcmp8qiZNQ.33.14162f3drQWnj1&scm=20140722.S_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@2983180._.ID_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@2983180-RL_%E7%99%BE%E7%82%BC%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B-LOC_search~UND~card~UND~item-OR_ser-V_3-RE_cardNew-P0_0#/model-market/detail/qwen-vl-plus?tabKey=sdk)||阶跃星辰|通用视觉类大模型|响应速度快<br>支持视频理解|输入：¥0.005～0.015/千tokens<br>输出：¥0.02～0.07/千tokens|[阶跃星辰接口调用示例](https://platform.stepfun.com/docs/guide/image_chat)||百度PaddlePaddle|OCR，垂直小模型|文本识别能力补齐增强|私有化部署服务费<br>API调用在¥0.05～0.1/次|[Paddle OCR开源地址](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR)|

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市面上还有阿里百炼平台类似的竞品吗？ 我的意思是工作流
市面上与阿里百炼平台类似的工作流竞品有以下几种： 1. 智谱 GLM4V：通用视觉类大模型，拍立得最早使用的模型，接口响应速度快，指令灵活性差一些，一个接口支持图片/视频/文本，视频和图片类型不能同时输入，调用成本为 0.05 元/千 tokens，可参考。 2. 阶跃星辰：通用视觉类大模型，响应速度快，支持视频理解，输入成本为 0.005～0.015/千 tokens，输出成本为 0.02～0.07/千 tokens，可参考。 3. 百度 PaddlePaddle：OCR 垂直小模型，文本识别能力补齐增强，私有化部署服务费，API 调用在 0.05～0.1/次，开源地址为。
2025-02-21
阿里云百炼
以下是关于阿里云百炼的相关信息： 一、阿里云百炼与猎聘的合作 1. 客户介绍 猎聘是专业的招聘平台，深耕在线招聘市场十余年，拥有超 1 亿优质人才，验证猎头用户数超 21 万，为超 132 万验证企业提供专业招聘服务。其独特的“BHC”三边模式的生态共赢系统不同于行业普遍的“BC”双边模式。 2. 业务挑战 候选人筛选效率低、人力成本高，依赖关键词筛选等招聘作业模式，需要大量人工筛选，重复性工作大且人力成本高。 人工搜索准确率低，在人工通过关键词筛选候选人的过程中，可能会因为主观判断或信息不完整等原因导致匹配度不高、招聘效果不佳，甚至可能导致企业招不到合适的人才。 等待回复时间长影响求职体验，长时间的等待回复，可能会导致求职者的体验不佳，从而降低求职者对招聘平台的使用满意度。 3. 阿里云的解决方案 基于百炼提供的通义大模型实现招聘全流程提效，通过 AI 生成并优化 JD，在智能岗位发布、人岗匹配、智能面试及摘要等场景，缩短人岗匹配时间，辅助提效。 二、阿里云百炼与零跑汽车的合作 1. 客户介绍 零跑汽车成立于 2015 年 12 月 24 日，是一家创新型的智能电动汽车品牌，自成立以来，始终坚持核心技术的自主研发，是拥有智能电动汽车完整自主研发能力以及掌握核心技术的整车厂家，2023 年零跑已位列新能源品牌销量前三。从 2017 年起，零跑汽车便与阿里云展开深度合作。 2. 阿里云的解决方案 通过百炼平台实现大模型落地零跑座舱，为用户的信息查询、车辆控制、娱乐与媒体服务、秒极生图等互动提供支持，提升用户的座舱体验。 接入通义大模型实现开放式语音交互，改变了传统的固定形式的问答模式，支持用户与零跑智能座舱进行开放式语音交互（闲聊场景），进行自然、连贯的多轮对话，可秒级响应，同时结合企业知识库和互联网知识库，满足用户多元化的需求。 基于语音调用通义万相实现秒级作图，零跑采用语音助手调用云端通义系列大模型，帮助用户通用语音调用通义万相实现文生图换壁纸，实现秒级作图，提升娱乐互动；支持语音查找如何使用汽车功能、规划路径等功能，丰富用户操作体验；知识库内容覆盖了零跑全系汽车知识和其他汽车品牌开放领域的信息。 基于百炼构建大模型应用架构，零跑汽车构建了开放、可扩展的大模型应用架构，基于统一的大模型底座，实现了零跑座舱大模型应用场景的快速扩展与迭代，降低大模型应用的创新门槛与成本。 三、阿里云百炼的平台特点 阿里云的大模型服务平台百炼是一站式的大模型开发及应用构建平台。不论是开发者还是业务人员，都能深入参与大模型应用的设计和构建。您可以通过简单的界面操作，在 5 分钟内开发出一款大模型应用，或在几小时内训练出一个专属模型，从而将更多精力专注于应用创新。使用场景示例： 1. 法律合规改写：客户是一家招聘平台，每天需要处理百万级别的企业招聘需求，通过百炼工作流封装多个法律合规 Agent 判断企业端的要求是否符合劳动法要求，是否有性别歧视风险等等，并自动改写，减少了大量人力审核的需求。 2. 关键信息抽取&打标签：客户是一家法催机构，每天需要处理十万到百万级别的借款人的相关信息，包括数额、借款时长、沟通次数以及反馈等等的大量不同来源的文本，通过百炼工作流，客户构建并串联了案件画像 Agent、借款人画像 Agent、法院画像 Agent 并最终通过打标签 Agent 经过意图分析节点自动化执行下一步，减少了大量律师数据整理，分析以及归类的工作。 3. 智能助理&客服：客户是一家有 C 端 APP 的教育机构，有几十万的 DAU，客户通过百炼工作流搭建了首页的智能助手，通过意图分类的能力，将不同的用户 Query 分发到不同的场景模型中，针对用户自己的场景进行回答。
2025-01-07
现在市面上的AI大模型
以下是关于市面上的 AI 大模型的相关知识： 1. 概念：生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 概念与关系： AI 即人工智能。 机器学习是电脑找规律学习，包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习使用有标签的训练数据，目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务如聚类。 强化学习从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训小狗。 深度学习是一种参照人脑有神经网络和神经元的方法（因层数多而称为深度），神经网络可用于监督学习、无监督学习、强化学习。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不是大语言模型；对于大语言模型，生成只是其中一个处理任务，如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（不擅长文本生成），如上下文理解、情感分析、文本分类。 3. 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它完全基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络。
2025-02-20
你和市面上的AI产品有什么不同吗
市面上的 AI 产品多种多样，具有以下特点和差异： 为了以更低的门槛帮用户获得更高质量的 Prompt，从而更好地驱动模型，不同产品采取了多种方式，如 GPTs 用对话引导获取用户信息，Jasper 拆解场景流程按步骤收集信息，Leonardo 用画布和实时反馈加速 Prompt 提升，Novel 用交互式、渐进式续写，c.ai 卷生态卷模型，筑梦岛探索更多场景的对话玩法，FlowGPT 直接以 Prompt 的分享为核心，小悟空数据驱动优化 Prompt 等。 在这个过程中，还发现了一些现象：GUI、LUI 的结合会极大提高产品体验；随着模型能力提升，实时反馈会越发重要；模型能力在现阶段依旧是 AI 产品的核心竞争力；互联网产品的很多思维和方法论出现在大量的 AI 产品上；产品形式和模型能力还很接近，产品还在技术应用的阶段。当前阶段的 AI 产品还普遍体现出初级产品化、强行产品化的特征，与传统互联网产品中的佼佼者们对比，在需求和体验上存在巨大差距。或许等到用户无法直接感知这个 AI 产品是在使用什么模型，AI 产品的形态和范式才算真正成熟。 在开发者工具方面，这个选项更加技术化，能让用户对外形因素以及 AI 伴侣的个性有最大的控制权。用户可以组合多种工具创造理想中的伴侣，并通过短信、电话甚至实时视频聊天与其互动。具体包括： 个性（LLM 的文本）：一些开源模型（尤其是 Vicuna 和 Pygmalion）经过微调，在特定个性到无审查的角色扮演等应用场景中表现出色。 记忆（向量存储）：像 Pinecone 这样的向量存储系统可建立持续关系，配置代码存储长期记忆、背景故事等独特信息。 语音（语音合成）：像 ElevenLabs 这样的产品可赋予伴侣声音，控制年龄、性别和口音。 外表（SD 模型作图）：LoRAs（类似于 Civitai 上的那些）可精细控制 AI 伙伴的图像风格、细节和设置。 动画（视频动画）：像 DID 和 HeyGen 这样的工具可使图像“说话”，但可用的高保真度生成说话人脸的模型不多。 平台：是伴侣的基础代码和内部逻辑执行的地方。如今大多数开发者在 GCP 和 AWS 上部署运行，像 Steamship（其中运行 GirlfriendGPT）这样的解决方案正迅速获得关注。 UI 层：一个前端界面，让用户能够与合作伙伴实际互动。SillyTavern、Agnaistic 和 KoboldAI 是受欢迎的选择。 还推出了用于开始构建人工智能应用的开源模板，包含从零开始编码伴侣所需的基本要素，后续还将发布文章和更多开源项目，详细介绍开发者创建人工智能伴侣的技术栈。
2025-02-20
目前市面上免费的生成图片的AI工具有哪些？
目前市面上免费的生成图片的 AI 工具主要有以下几种： 1. 文生图工具： DALL·E：由 OpenAI 推出，能根据输入的文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源工具，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量的图像生成效果和用户友好的界面设计而受欢迎，在创意设计人群中流行。 您可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。 2. 图生图工具： Artguru AI Art Generator：在线平台，生成逼真图像，为设计师提供灵感，丰富创作过程。 Retrato：将图片转换为非凡肖像，有 500 多种风格选择，适合制作个性头像。 Stable Diffusion Reimagine：通过稳定扩散算法生成精细、具有细节的全新视觉作品。 Barbie Selfie Generator：专为喜欢梦幻童话风格的人设计，将上传的照片转换为芭比风格，效果好。 3. 图片生成 3D 建模工具： Tripo AI：VAST 发布的在线 3D 建模平台，能利用文本或图像在几秒钟内生成高质量且可立即使用的 3D 模型。 Meshy：支持文本生成 3D、图片生成 3D 以及 AI 材质生成。 CSM AI：支持从视频和图像创建 3D 模型，Realtime Sketch to 3D 功能支持通过手绘草图实时设计 3D 形象，再转换为 3D 模型。 Sudo AI：支持通过文本和图像生成 3D 模型，适用于游戏领域的模型生成。 VoxCraft：由生数科技推出的免费 3D 模型生成工具，能将图像或文本快速转换成 3D 模型，并提供多种功能。 需要注意的是，这些工具可能存在一些局限，如偶尔会出现性能不稳定、生成内容不当等问题。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-02-19
现在市面上能够购买的AI产品有哪些
以下是一些市面上能够购买的 AI 产品： 制作 PPT 的 AI 产品： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网站：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：可通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网站：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网站：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网站：https://zhiwen.xfyun.cn/ 其他 AI 应用： 联想设备管理平台：AI 办公设备管理系统，利用数据分析、物联网技术，管理办公设备，提高设备利用率。 新氧 APP：AI 美容护肤机构推荐平台，通过数据分析、自然语言处理技术，为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道：AI 儿童教育机构推荐平台，借助数据分析、自然语言处理技术，为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城：AI 汽车销售平台，运用数据分析、自然语言处理技术，为消费者提供汽车购买渠道。 彩云天气 APP：AI 天气预报预警系统，利用数据分析、机器学习技术，提供准确的天气预报预警。 腾讯觅影：AI 医疗影像分析平台，基于数据分析、机器学习技术，分析医疗影像，辅助医生诊断。 钉钉会议管理功能：AI 会议管理系统，采用自然语言处理、数据分析技术，管理会议流程，提高会议效率。 微拍堂书法作品拍卖频道：AI 书法作品销售平台，借助图像识别、数据分析技术，为书法爱好者提供作品销售渠道。
2024-12-27
市面上已有很多免费的AI工具，为什么企业还要花钱大规模落地部署？
企业花钱大规模落地部署 AI 而非仅使用免费的 AI 工具，主要有以下原因： 1. 资源分配和人才需求：预算呈现急剧增长，实施和扩展生成式人工智能需要高度专业化的技术人才，目前许多企业内部缺乏此类人才。2023 年实施费用占据了 AI 支出的较大部分，开发成本也占据大部分预算。 2. 服务与定制：为帮助企业启动和运行模型，基础模型提供商提供专业服务，这也是企业选择特定模型提供商的关键原因之一。 3. 应用场景：企业重点放在自主构建应用程序上，目前市场上缺乏经过严格测试、能在特定领域取得决定性成功的企业级人工智能应用程序。基础模型的出现使企业更易通过 API 构建自己的 AI 应用程序，企业正在构建如客户支持和内部聊天机器人等常见应用，还在尝试更新颖的应用。虽然目前不清楚更多面向企业的 AI 应用上市时情况是否会变化，但 GenAI 已成为一种“战略工具”，允许企业将某些功能内部化。那些能在“LLM+UI”公式之外创新，并重新思考企业基本工作流程或帮助企业利用专有数据的应用，将在市场上表现出色。
2024-12-25
定义一下阿里巴巴国际站AI助手
阿里巴巴国际站 AI 助手是通过以下步骤创建和集成的： 1. 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，也可以输入一些 Prompt 设人设以引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证：在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存，在顶部导航栏右侧点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面，创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站： 点击打开函数计算应用模板，选择直接部署，填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成。 应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名进行访问，确认示例网站部署成功。 3. 为网站增加 AI 助手： 回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。 点击部署代码，等待部署完成。重新访问示例网站页面，此时网站右下角会出现 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 大模型具有强大的语言理解和生成能力，但也存在一定局限性，例如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。为了提升用户体验和增强业务竞争力，越来越多的企业会构建 AI 助手，适用于有企业官网等渠道期望为客户提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。智能体应用基于大模型，通过集成特定的外部能力，能够弥补大模型的不足，其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
2025-01-25
写一份给大学生去新加坡游学的8天方案,有3天在NUS上课,课程主题:人工智能,参访4家相关高科技企业,其中包括阿里一天的培训
以下是为大学生设计的一份去新加坡游学 8 天的方案： 第一天：出发与抵达 从出发地乘坐飞机抵达新加坡樟宜机场。 入住酒店，稍作休息，适应时差。 第二天：NUS 课程第一天 上午：参加 NUS 关于人工智能的课程，了解人工智能的基础概念和发展趋势。 下午：与授课教师和同学进行交流和讨论，加深对课程内容的理解。 第三天：NUS 课程第二天 上午：继续 NUS 的人工智能课程，学习人工智能的技术应用和实际案例。 下午：分组进行项目实践，将所学知识应用到实际问题中。 第四天：NUS 课程第三天 上午：完成 NUS 课程的最后部分，进行课程总结和成果展示。 下午：参观新加坡的一家高科技企业，了解其在人工智能领域的创新成果和运营模式。 第五天：高科技企业参访 上午：参访第二家高科技企业，与企业专家交流，了解行业前沿动态。 下午：参加企业组织的研讨会，探讨人工智能在该企业的具体应用和未来发展方向。 第六天：高科技企业参访与培训 上午：参访第三家高科技企业，深入了解其研发流程和市场策略。 下午：前往阿里进行一天的培训，学习阿里在人工智能方面的先进经验和技术。 第七天：高科技企业参访与文化体验 上午：参访第四家高科技企业，对比不同企业在人工智能领域的特点和优势。 下午：自由活动，体验新加坡的城市文化和生活方式。 第八天：返程 收拾行李，办理退房手续。 前往机场，乘坐飞机返回出发地。 在整个游学过程中，要注意安排好交通、餐饮和住宿等方面的事宜，确保学生的安全和舒适，让学生能够充分学习和体验。
2024-12-03
阿里开源的数字人
阿里开源的数字人相关信息如下： 阿里的虚拟数字人：https://www.aliyun.com/product/ai/avatar?spm=5176.21213303.8115314850.1.72de53c9pdvu6T&scm=20140722.S_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@1161322.S_card0.ID_card@@%E4%BA%A7%E5%93%81@@1161322RL_%E6%95%B0%E5%AD%97%E4%BA%BAOR_serV_2P0_0 关于阿里在 AIGC 实践方面的相关文章： 在构建高质量的 AI 数字人方面，建好的模型可以使用 web 前端页面（Live2D 就提供了 web 端的 SDK）或者 Native 的可执行程序进行部署，最后呈现在用户面前的是一个 GUI。笔者的开源数字人项目（项目地址：https://github.com/wanh/awesomedigitalhumanlive2d）选择了 live2d 作为数字人躯壳，因为这类 SDK 的驱动方式相比现在的 AI 生成式的方式更加可控和自然，相比虚幻引擎这些驱动方式又更加轻量和简单；另外超写实的数字人风格在目前的技术能力下，处理不好一致性问题，容易带来虚假的感觉或者产生恐怖谷效应，而卡通二次元的形象给人的接受度更高。关于 live2d 的 SDK 驱动方式可以参考官方示例：https://github.com/Live2D 。
2024-11-07
现在国内语言生成式AI有多少个在做的，比如说百度的文心一言和阿里的通义
目前国内在做语言生成式 AI 的有不少，例如百度的文心一言、阿里的通义千问、讯飞的讯飞星火、智谱华章的智谱清言、字节跳动的豆包、腾讯的元宝、昆仑万维的天工 AI 等。 此外，还有一些在特定时间上线的大模型，如 8 月正式上线的包括北京的百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱 AI（GLM 大模型）、中科院（紫东太初大模型）、百川智能（百川大模型），上海的商汤（日日新大模型）、MiniMax（ABAB 大模型）、上海人工智能实验室（书生通用大模型）。 需要注意的是，不同的大模型具有各自的特点和功能，在使用和应用场景上可能存在差异。
2024-11-06