普通人在 AI 领域有很多创造奇迹的机会和途径:
https://mp.weixin.qq.com/s/0Y93c5eWknpEZPLKKKHkIQ你在图中看到的,是第一届AI艺术节AIAF目前提交的部分优秀影像作品。两周前,我们联合真格基金、线性资本、UCCA Lab、LiblibAI、月之暗面(Moonshot AI)、通往AGI之路(WaytoAGI)发起了一场以「爱恨情仇」为命题,面向全球创作者和AI爱好者的共同创作行动。截止4月27日晚24点,我们共收到投稿1007幅。报名仍在进行中。截止5月6日,你可以扫描海报下方二维码,提交平面影像作品。AI时代令人兴奋之处,正在于它用工具打碎了创作的门槛。此次展出的优秀参赛作品中,有相当大的比例来自此前并非从事视觉创作的跨界人士。譬如《来不及了》(图1)的作者@酒鬼桥BoozerBridge,他从去年十月才开始接触AI创作。此前,他在三里屯开了三年咖啡店,还曾在一家米其林一星的餐厅担任厨师。《爱,生机和死亡》(图6)的作者@秋意的职业是文案,接触AI创作前没有任何的绘画功底。《爱之深,责之切》(图3)的作者@淅吾是名文创销售,今年3月开始学习AI绘画。她很喜欢流传在AI创作者间的一句话,“AI可以让普通人的天马行空不再眼高手低。”
问ai【一个(xxx职业)需要具备哪些知识?】,ai就可给出知识框架,然后根据知识框架每一个小点去问,就能让ai工具帮你指数级深度思考啦~[heading2]2.通往AGI之路[content][通往AGI之路](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e)优质信息源在哪?问渠哪得清如许,唯有源头活水来。好的内容,主要源于好的信息源。那么,像我这样的没有技术背景的普通人,想要学习或了解AI,最好的信息源在哪里呢?1.要点:信息渠道、质量、密度三者皆优即可;2.先说结论:“不在西装革履的卖课海报里,免费的,不需要520”,就在「即刻」App的“[AI探索站](https://m.okjike.com/topics/63579abb6724cc583b9bba9a)”等免费圈子里。“AI探索站”里的前沿信息线索基本够用,很多Twitter上的开发者大牛也会在这里分享,需要溯源的时候,我才会去Twitter和相关官网。3.信息爆炸之做减法的小tips:如果担心信息洪流太大,学不过来,可以尝试这5个技巧3.1.只掌握最好的产品,少关注新产品测评(除非远超ChatGPT)3.2.只解决具体问题,不做泛泛了解。从问题中来,到问题中去3.3.只关注核心能力,不关注花式玩法,用AI扬其长避其短3.4.只关注理清需求和逻辑,不死记硬背提示词3.5.先关注提升认知/洞察,然后再谈技巧
原创Lian et Zian普通人的AI自由2024-03-03 17:48链接:https://mp.weixin.qq.com/s/8n8hEs0YTH9Q0xpbui7aBA太长不看版AI多模态大爆发:文字走脑->声音走心+视觉走肾AI应用是技术驱动的,(目前)产品能做的事情还很薄Sora本身不是目的,而是迈向AGI的坚实一步“互动”与“内容”都将变得廉价,而“真实”会成为一种稀缺资源“AI原生”是基于AI的能力来再造商业模式,而非用AI套用现有流程To AI的商业模式可能更确定:模型市场、合成数据、模型工程平台、模型安全基于国产芯片的软硬件联合优化-固件生态是明确的机会端上智能目前最大的想象空间是成为全天候硬件24x7收集数据AGI会造成极端垄断,并提供前所未有的中心化操控能力;作为个体,我们是否会有Plan-B可选?“人的模型”或是AI Agent的前提,是AI与人合作的关键一环“具身智能”是AGI通向物理世界的桥梁从“中美相争”进入“主权AI”?国际政治的边界将或按照AI技术边界来重新划分AI生成的数据量将超过全人类生产的数据总量:“数据编年史”进入“AI纪元”AGI会主动投资的技术:可控核聚变、量子计算、超导、广义机器人回归本源:只有“智慧”才是AGI的真正增量作为拯救派,要想办法给解法才行!"Choices",Lian 2024,with Dall-E总目录