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阿里巴巴开发的AI有哪几个

Answer

阿里巴巴开发的 AI 包括以下几个：

  1. 通义灵码：一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。
  2. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。

此外，在其他领域，阿里巴巴和蚂蚁集团也有相关的 AIGC 实践，例如：

  • 电商设计师视角下的 AI 解读与应用
  • AI 引领，畅想未来办公的无限可能
  • 当 AI 成为大众的新朋友
  • AI 新形态，数字人带你探索未来生活体验升级
  • 让 AI 模型更加平易近人｜ModelScope 模型开源社区设计实践
  • S03E05：当设计遇见 AI，智能设计的践行者——2022 阿里云设计中心年鉴
  • 一览无遗，让收银更快捷-支付宝智能 AI 秤
  • 玩转 AI，探索绘图新世界

在编程辅助方面，还有其他一些常见的 AI 工具，如 GitHub Copilot（由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出）、CodeWhisperer（亚马逊 AWS 团队推出）、CodeGeeX（智谱 AI 推出）、Cody（代码搜索平台 Sourcegraph 推出）、Codeium 等。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。

如果您想使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤：

  1. 市场分析：利用 AI 分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。
  2. 关键词优化：AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。
  3. 产品页面设计：AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。
  4. 内容生成：AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。
  5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。
  6. 价格策略：AI 可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。
  7. 客户反馈分析：AI 可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。
  8. 个性化推荐：AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。
  9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人可以提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。
  10. 营销活动分析：AI 可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。
  11. 库存管理：AI 可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。
  12. 支付和交易优化：AI 可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。
  13. 社交媒体营销：AI 可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。
  14. 直播和视频营销：AI 可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问： 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品？

[title]问：有没有写代码或辅助编程的AI产品？当然有，以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具：1.GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出的AI编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX：智谱AI推出的开源的免费AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。5.Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手，该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。6.CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium：一个由AI驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助！

问：如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

[title]问：如何用AI完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤：1.市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。5.图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。8.个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。9.聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。10.营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。13.社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

大厂AIGC实践

[title]大厂AIGC实践[heading2]阿里&蚂蚁[阿里|电商设计师视角下的AI解读与应用10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/hv2fp8u64g9mx4wp)[阿里| AI引领，畅想未来办公的无限可能10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/evu4q82cxnrrfpg0)[阿里｜当AI成为大众的新朋友10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/cieygg04sx6knc9z)[阿里｜AI新形态，数字人带你探索未来生活体验升级10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/gg8zd0lka53drpqz)[阿里|让AI模型更加平易近人｜ModelScope模型开源社区设计实践10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/klzcf5g0xfu345oh)[阿里｜S03E05：当设计遇见AI，智能设计的践行者——2022阿里云设计中心年鉴10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/iq3fbxzkncwfynmf)[蚂蚁｜一览无遗，让收银更快捷-支付宝智能AI秤10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/xabu3ad5sx078nbk)[蚂蚁｜玩转AI，探索绘图新世界10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/dhyxlhhtirvv4db2)

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图像对比与图像搜索这块，有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面，以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用： RAG（检索增强生成）：通过引用外部数据源为模型做数据补充，适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据，对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解，再根据用户提问进行检索和回答，但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架，能够支持在本地运行。 AI 搜索：结合了多种能力，如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等，能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域，如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型：像能唱会跳、精通多种技能的机器人，能看见、听见、思考、说话，例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型：决策式模型偏向逻辑判断，按预设程序固定输出；生成式模型偏随机性，能动态组合并结构化呈现，如在图像识别中，决策式模型返回关键词，生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
AI提示词的意思是指训练自己的AI智能体吗
AI 提示词并非仅仅指训练自己的 AI 智能体。 智能体大多建立在大模型之上，其发展从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。智能体的核心在于有效控制和利用大型模型以达到设定目标，这通常涉及精确的提示词设计，提示词的设计直接影响智能体的表现和输出结果。 设计提示词本质上是对模型进行“编程”，通常通过提供指令或示例完成。与多数其他 NLP 服务不同，补全和聊天补全几乎可用于任何任务，包括内容或代码生成、摘要、扩展、对话、创意写作、风格转换等。 我们的模型通过将文本分解为标记来理解和处理文本，在给定的 API 请求中处理的标记数量取决于输入和输出长度。对于英文文本，1 个标记大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词，文本提示词和生成的补全合起来不能超过模型的最大上下文长度。
2024-12-25
最好用的会计AI
以下是关于会计 AI 的相关信息： 生成式 AI 在金融服务领域，包括会计方面，具有多方面的应用和优势： 1. 预测方面：能够帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并适应模型为公司决策提供依据。 2. 报告方面：可以自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面：能够帮助综合、总结，并就税法和潜在的扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面：能够帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。 金融服务公司利用历史金融数据微调大型语言模型或从零开始训练模型，能够迅速回答几乎任何金融问题。金融服务行业准备使用生成式人工智能实现个性化的消费者体验、成本效益高的运营、更好的合规性、改进的风险管理以及动态的预测和报告这五个目标。 目前没有专门针对“最好用的会计 AI”的明确推荐，但您可以参考以上生成式 AI 在金融和会计领域的应用特点，结合自身需求进行选择。同时，营销领域有一些常用的 AI 工具，如 Synthesia、HeyGen、Jasper AI、Copy.ai、Writesonic 等，更多相关产品可查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。但请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-25
可以对数据进行分析，生成报表的AI工具或网站
以下是一些可以对数据进行分析并生成报表的 AI 工具或网站： 1. 在金融服务领域，生成式 AI 能够帮助金融服务团队从更多数据源获取数据，并自动化突出趋势、生成预测和报告的过程。例如，它可以帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询以实现分析自动化，自动创建文本、图表、图形等报告内容，还能在会计和税务、采购和应付账款等方面提供帮助。 2. 对于撰写专业区域经济报告，可利用 AI 搜索与权威网站结合获取关键数据，将报告内容拆分处理，借助传统工具如 Excel 结合 AI 指导操作数据筛选与图表生成，利用 AI 辅助分析后撰写报告初稿，但最终内容需人工主导校验。 3. 一些具体的工具和网站包括： PandasAI：将 Pandas DataFrame 转换为“聊天机器人”，用户可以以自然语言提问，它会以自然语言、表格或图表形式回答，目前仅支持 GPT 模型，需自备 OpenAI API key。网址：https://github.com/gventuri/pandasai DataSquirrel：自动进行数据清理并可视化执行过程，帮助用户在无需公式、宏或代码的情况下快速将原始数据转化为可使用的分析/报告，平台符合 GDPR/PDPA 标准。网址：https://datasquirrel.ai/
2024-12-25
如何做面向高中生，专注于AI应用的培养项目
以下是一些面向高中生专注于 AI 应用的培养项目的建议： 1. 课程开发：包括 K12、本科和社区学院的人工智能相关领域的课程开发，以及技术伦理方面的课程开发。 2. 支持非正式教育活动：为 K12 学生提供参与人工智能系统的非正式教育活动支持。 3. 实现教育公平：努力为传统上在人工智能领域代表性不足的人群和地理区域提供公平的 K12 人工智能教育。 4. 教师培训：为 K12 教师提供人工智能及相关领域的培训和专业发展项目。 5. 提高研究人员留存率：努力提高专注于人工智能系统的研究人员在高等院校和其他非营利研究机构的留存率。 6. 公众教育：开展普及人工智能用途及其社会影响的宣传项目。 7. 评估活动：对开展的相关活动进行评估。 在教学中，要注意以下几点： 1. 对于写作等方面，如果让学生使用 AI，要先让他们了解什么是好的写作，找到自己的创造性声音。 2. 决定使用 AI 时，要根据学习任务来考虑，以学习目标驱动 AI 的使用，而非相反。 3. 例如在编程教学中，可能先让学生手动编码，掌握语言后再将 AI 生成的代码作为节省时间的工具；而在健康课程中，重点可能在于帮助学生设计健康活动，对使用生成式 AI 编写代码的限制可能不同。
2024-12-25
最好的制作ppt的ai是谁？
目前在制作 PPT 方面表现出色的 AI 工具包括以下几种： 1. GPT4：可以帮助生成 PPT 大纲，但生成符合要求的大纲可能较为耗时。 2. WPS AI：能够基于大纲快速生成 PPT，还可以进行二次修改，如修改主题配色和字体等。 3. Gamma：免费版本就能生成质量较高的 PPT，在内容组织、设计美观度和整体专业感方面表现卓越。 您可以根据自己的需求和使用习惯选择适合的工具来制作 PPT。
2024-12-25
学习AI可以从哪几个方面去学习
学习 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 编程语言：从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考其对未来社会的影响。 对于新手学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读相关入门文章，熟悉术语和基础概念。 了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 2. 开始学习之旅： 参考为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台按自己节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自身兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识。 分享实践成果。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 如果希望继续精进，对于不会代码的人，可以尝试了解以下基础内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：掌握如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-25
哪几个AI工具擅长网站前端网页设计？
以下是一些擅长网站前端网页设计的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成了 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。 此外，以下是一些推荐的网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-31
0基础中老年学习者必须知道的AI基本概念和知识 是哪几个
对于 0 基础的中老年学习者，以下是必须知道的 AI 基本概念和知识： 一、Python 基础 1. 基本语法：包括变量命名、缩进等规则。 2. 数据类型：如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 3. 控制流：条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 4. 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 5. 模块和包：导入模块，使用包来扩展程序功能。 6. 面向对象编程（OOP）：类和对象的定义与实例化，属性和方法的定义与调用。 二、AI 背景知识 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 2. 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 三、数学基础 1. 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 3. 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 四、算法和模型 1. 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习：了解其基本概念。 五、评估和调优 1. 性能评估：知道如何评估模型性能，如交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 六、文件操作 1. 文件读写：学习打开文件、读取文件内容和写入文件。 2. 文件与路径操作：理解如何处理文件路径，列举目录下的文件。 七、异常处理 1. 理解异常：了解什么是异常以及在 Python 中的工作方式。 2. 异常处理：学会使用 try 和 except 语句处理程序错误。
2024-09-13
学习新手从哪几个维度了解知识库
对于学习新手来说，可以从以下几个维度了解知识库： 1. 知识库的整体构成： 知识库是一整套领域知识，是 Bot 加载的最小单位。 单元是知识库的一部分，可上传的最小内容单位可以是一个.txt、.pdf、.csv 文件或一个网页。 分段是一个单元切分成多个分段，是模型查询的最小单位，分段内容的完整度和准确性会影响模型回答问题的准确性。 2. 具体知识内容： 如关于 transformer 的知识，计划从算法 1（NLP 中的 transformer 网络结构）、算法 2（CV 中的 transformer 网络结构）、算法 3（多模态下的 transformer 网络结构）、训练（transformer 的分布式训练）、部署（transformer 的 tvm 量化与推理）这五个方面进行介绍。 常见的 LLM 基座模型里的 3 种 transformer 架构，包括 encoderonly、encoderdecoder 和 decoderonly。 3. 与其他元素的关系： 在商业化问答场景中，模型、提示词、知识库三者相互配合。大语言模型像一个学习过无数知识的人，提示词是告知其角色和专注技能，使其成为所需“员工”，知识库则是给“员工”的工作手册。
2024-09-04
大模型的应用需要通过哪几个步骤
构建一个有效的大型语言模型应用并非易事，这一过程从框架选择到最终应用的搭建，涉及一系列复杂的步骤和环节，许多细节和阶段往往在实际操作中才会逐渐显现。在整个过程中，提示词的设计尤为重要，精心的设计和调试是确保流程顺畅运行以及保证应用具有实际价值的基础，这并非只是在对话窗口输入文字或发送指令并接收输出那么简单，其设计直接影响模型的输出质量和应用效果。为了构建这样的应用，我们需要： 1. 谨慎选择框架。 2. 注重实际操作中细节和阶段的处理。 3. 精细设计和调试提示词。
2024-08-10
如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化
使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤： 1. 市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 通过这些步骤，AI可以帮助卖家在阿里巴巴平台上提高营销效果和产品页面的吸引力，从而增加销量和客户满意度。
2024-04-18
主流的AI应用开发平台有哪些
以下是一些主流的 AI 应用开发平台： 1. 图虫网：这是一个 AI 摄影作品销售平台，运用图像识别、数据分析技术，市场规模达数亿美元。它为摄影爱好者提供作品销售渠道，利用 AI 技术对摄影作品进行分类和推荐。 2. 网易云音乐音乐人平台：作为 AI 音乐作品发布平台，采用音频处理、数据分析技术，市场规模达数亿美元。为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 3. 好好住 APP：这是一个 AI 家居用品推荐平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。能根据用户需求推荐家居用品。 4. 东方财富网投资分析工具：作为 AI 金融投资分析平台，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。分析金融市场，为投资者提供投资建议和决策支持。 5. 500px 摄影社区：这是一个 AI 摄影比赛平台，利用图像识别、数据分析技术，市场规模达数亿美元。举办摄影比赛，展示优秀摄影作品。 6. Logic Pro X 教学软件：作为 AI 音乐制作教学平台，采用机器学习、音频处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供个性化的音乐制作教学服务。 7. 鲁班到家 APP：这是一个 AI 家居维修服务平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供家居维修服务。 8. 雪球财经 APP：作为 AI 金融投资教育平台，使用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数亿美元。为用户提供个性化的金融投资教育服务。 9. 美团外卖配送系统：这是一个 AI 物流配送优化系统，运用数据分析、机器学习技术，市场规模达数十亿美元。优化物流配送路线，提高配送效率。 10. 猎聘 APP：作为 AI 招聘求职平台，采用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。连接求职者和招聘企业，促进就业。 11. 链家 APP：这是一个 AI 房地产交易平台，运用数据分析、自然语言处理技术，市场规模达数十亿美元。为买卖双方提供房地产交易平台。 12. 游戏开发工具 Unity：作为 AI 游戏关卡生成器，使用图像生成、机器学习技术，市场规模达数亿美元。为游戏开发者自动生成游戏关卡。
2024-12-24
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。介绍技术点的技术逻辑以及技术细节。
目前在游戏领域应用的前沿 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 降低开发成本：借助人工智能的内容创作工具，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等，能够缩减游戏开发的成本。 缩短制作周期：例如通过程序化内容生成，包括利用人工智能生成文字、图像、音频、视频等来创作游戏剧本、人物、道具、场景、用户界面、配音、音效、配乐、动画和特效等，从而减少游戏开发时间。 提升游戏质量和带来新交互体验：AIGC 技术为游戏带来不同以往的新体验，甚至创造出新的游戏类型以及新的交互方式。 2. 游戏内容辅助生成： 生成文、生成图、生成 3D 以及生成音乐。应用场景包括游戏策划人和制作人、美术设计师等。 对于工业化的游戏公司，基于 Stable Difussion 的生成能够通过 2D 美术素材的辅助生成提高创业效率 50%，降低 20%80%的成本。 文生图：通过提示词加参数就可以形成 2D 的参考图，适配度高。 图生图：原画师或美术可以使用，用一个线稿或原画，在原画基础上加一些 Prompt 和参数，就可以形成一个效果图和二级的素材。 动画辅助渲染：用 Lora 对角色背景、关键帧进行风格渲染，例如将真人视频渲染成二次元风。 3. 游戏的智能运营： 智能 NPC 互动：保持长期记忆，保持人物个性和对话表现形式，同时满足成本平衡。 客服、攻略的问答、代码和脚本的生成。主要针对游戏的产品经理、运营经理和社区的运营经理。 游戏社区运营：如海外的 Discord，国内的 Fanbook，让更多玩家在游戏之外，在社群里面很好地互动，基于游戏的美术素材进行二创、查询攻略和使用智能客服。 这些技术的技术逻辑和技术细节如下： 1. AIGC 技术：基于大语言模型和扩散模型，通过机器学习、强化学习等先进技术进行训练，能够理解和生成各种游戏相关的内容。 2. 游戏内容辅助生成：利用深度学习算法对大量的游戏相关数据进行学习和分析，从而能够根据给定的提示或参数生成相应的游戏内容。 3. 智能运营方面：通过构建智能模型，对玩家的行为和需求进行分析和预测，从而提供个性化的服务和互动。
2024-12-22
目前最前沿的应用在游戏领域的AI技术点是什么，包括游戏开发过程中的成本降低、效率提升，包括游戏内容生成，包括游戏后期运营推广。
目前在游戏领域最前沿的 AI 技术点主要包括以下几个方面： 1. 探索将游戏环境中的成果迁移至现实世界：电子游戏作为人工智能算法的测试场，为人工智能模型的构建与训练提供了理想化的场所。但将游戏中的技术推广到现实世界应用仍面临诸多挑战。 2. 利用 AIGC 技术实现游戏产业的生产力革命： 借助人工智能的内容创作工具，降低开发成本、缩短制作周期、提升游戏质量和完成度，带来新体验，创造新游戏类型和交互方式。 应用于电子游戏开发的多个方面，如生成新的游戏内容（地图、角色和场景）、驱动游戏中的非玩家角色（NPC）、改进游戏的图像和声音效果等。 3. 为通用人工智能的孵化提供帮助：经过多个复杂游戏训练后的“玩游戏”的人工智能体。 4. 借助人工智能完成大型游戏的制作：如《微软模拟飞行》通过与 blackshark.ai 合作，利用人工智能从二维卫星图像生成无限逼真的三维世界，且模型可随时间改进。 5. 生成式人工智能模型在游戏资产中的应用：出现了用于游戏中几乎所有资产的生成式人工智能模型，包括 3D 模型、角色动画、对话和音乐等。 6. 降低游戏制作的内容成本：整合生成式 AI 可大幅降低制作游戏的时间和成本，例如为一张图片生成概念图的时间从 3 周下降到 1 小时。
2024-12-22
我自己能开发出一个AI么
自己开发 AI 是可行的，但具有一定的难度和挑战。 从相关学习资料来看，需要了解以下方面： 要知道何时需要自己开发，何时可以使用现成的人工智能。 开发过程可能存在一些负面体验，比如大模型训练时间长，通常以周为单位，且结果难以完全控制。 影响模型能力的指标众多，常规会通过参数量级来评估，其量级呈指数级增长。 同时，通过一些课程的学习，可以了解生成式 AI 背后的原理和更多可能性，体验用生成式 AI 打造应用以及训练自己的生成式 AI 模型。但这需要投入大量的时间和精力，并具备相关的技术知识和能力。
2024-12-18
可以开发一个完整的软件项目吗？可以把现有的vue2开发的uniapp项目转成vue3吗
在 AI 领域，开发一个完整的软件项目是可行的，但这需要综合考虑多个因素，如项目的规模、功能需求、技术难度以及开发团队的能力等。 关于将现有的 Vue2 开发的 Uniapp 项目转成 Vue3，理论上是可以实现的，但这是一个具有一定复杂性和挑战性的任务。需要对 Vue3 的新特性和语法有深入的了解，并且对原项目的架构和代码有清晰的把握。在转换过程中，可能需要处理诸如组件的迁移、API 的变化、依赖库的兼容性等问题。
2024-12-17
cursor好用吗？不会写代码的人可以用它来开发app吗
Cursor 是一款很好用的工具，具有以下优点： 1. 它是对话式的编程工具，集代码编写、报错调试、运行于一体，可在一个页面里丝滑实现，且以对话方式进行，能消除学习代码的恐惧感。 2. 让小白可以无压力入门代码，解决实际问题，也能提高专业程序员的效率。 3. 基于 VS code 开发，是目前使用体验最好的 AI coding IDE，不具备代码能力的人通过自然语言描述能快速开发一些项目。 4. 继承了 vscode 的强大功能和用户界面，几乎一模一样，还深度集成了 gpt 等大模型，无缝融入了包括 IntelliJ IDEA、Visual Studio Code 和 GitHub 在内的主流开发环境和代码库中。 5. 体量小，启动快，编程效率高。 然而，Cursor 也有一些局限性： 1. 比较适合简单、原型类的项目，当应用比较复杂和商业化时，会比较困难，需要考虑长期维护、用户场景和稳定性等因素。 2. 代码编写只是开发中的一环，程序员的工作还包括需求评估沟通、架构设计、调试部署等多个模块，而且大语言模型面对复杂项目可能面临改好一个 bug，产生一个新 bug 的情况。 总的来说，对于不会写代码的人，Cursor 可以帮助他们入门和开发一些简单的项目，但不能完全替代专业程序员。目前 Cursor 新账号有 2 周 pro 体验，成本为 0，值得一试。它支持多种语言，如 python、java、C等，在国内可以直接使用，还提供了 3 种订阅模式。
2024-12-16