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阿里巴巴开发的AI有哪几个

Answer

阿里巴巴开发的 AI 包括以下几个：

  1. 通义灵码：一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。
  2. CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费 AI 代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。

此外，在其他领域，阿里巴巴和蚂蚁集团也有相关的 AIGC 实践，例如：

  • 电商设计师视角下的 AI 解读与应用
  • AI 引领，畅想未来办公的无限可能
  • 当 AI 成为大众的新朋友
  • AI 新形态，数字人带你探索未来生活体验升级
  • 让 AI 模型更加平易近人｜ModelScope 模型开源社区设计实践
  • S03E05：当设计遇见 AI，智能设计的践行者——2022 阿里云设计中心年鉴
  • 一览无遗，让收银更快捷-支付宝智能 AI 秤
  • 玩转 AI，探索绘图新世界

在编程辅助方面，还有其他一些常见的 AI 工具，如 GitHub Copilot（由 GitHub 联合 OpenAI 和微软 Azure 团队推出）、CodeWhisperer（亚马逊 AWS 团队推出）、CodeGeeX（智谱 AI 推出）、Cody（代码搜索平台 Sourcegraph 推出）、Codeium 等。每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，您可以根据自己的需求来选择最适合您的工具。

如果您想使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下步骤：

  1. 市场分析：利用 AI 分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。
  2. 关键词优化：AI 可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。
  3. 产品页面设计：AI 设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。
  4. 内容生成：AI 文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。
  5. 图像识别和优化：AI 图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。
  6. 价格策略：AI 可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。
  7. 客户反馈分析：AI 可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。
  8. 个性化推荐：AI 可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。
  9. 聊天机器人：AI 驱动的聊天机器人可以提供 24/7 的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。
  10. 营销活动分析：AI 可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。
  11. 库存管理：AI 可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。
  12. 支付和交易优化：AI 可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。
  13. 社交媒体营销：AI 可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。
  14. 直播和视频营销：AI 可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问： 有没有写代码或辅助编程的 AI 产品？

[title]问：有没有写代码或辅助编程的AI产品？当然有，以下是一些可以帮助你编程、生成代码、debug的AI工具：1.GitHub Copilot：由全球最大的程序员社区和代码托管平台GitHub联合OpenAI和微软Azure团队推出的AI编程助手。它支持和兼容多种语言和IDE，可为程序员快速提供代码建议，帮助开发者更快、更少地编写代码。2.通义灵码：阿里巴巴团队推出的一款基于通义大模型的智能编程辅助工具，提供行级/函数级实时续写、自然语言生成代码、单元测试生成、代码注释生成、代码解释、研发智能问答、异常报错排查等能力。3.CodeWhisperer：亚马逊AWS团队推出的AI编程软件，该代码生成器由机器学习技术驱动，可为开发人员实时提供代码建议。4.CodeGeeX：智谱AI推出的开源的免费AI编程助手，该工具基于130亿参数的预训练大模型，可以快速生成代码，帮助开发者提升开发效率。5.Cody：代码搜索平台Sourcegraph推出的一款AI代码编写助手，该工具借助Sourcegraph强大的代码语义索引和分析能力，可以了解开发者的整个代码库，不止是代码片段。6.CodeFuse：蚂蚁集团支付宝团队为国内开发者提供智能研发服务的免费AI代码助手，该产品是基于蚂蚁集团自研的基础大模型进行微调的代码大模型。7.Codeium：一个由AI驱动的编程助手工具，旨在通过提供代码建议、重构提示和代码解释来帮助软件开发人员，以提高编程效率和准确性。更多辅助编程AI产品，还可以查看这里：https://www.waytoagi.com/category/65以上工具都可以帮助你提高编程效率，但是每个工具的功能和适用场景可能会有所不同，你可以根据自己的需求来选择最适合你的工具。希望这些信息对你有所帮助！

问：如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化

[title]问：如何用AI完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤：1.市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。2.关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。3.产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。4.内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。5.图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。6.价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。7.客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。8.个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。9.聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。10.营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。11.库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。12.支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。13.社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。14.直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。

大厂AIGC实践

[title]大厂AIGC实践[heading2]阿里&蚂蚁[阿里|电商设计师视角下的AI解读与应用10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/hv2fp8u64g9mx4wp)[阿里| AI引领，畅想未来办公的无限可能10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/evu4q82cxnrrfpg0)[阿里｜当AI成为大众的新朋友10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/cieygg04sx6knc9z)[阿里｜AI新形态，数字人带你探索未来生活体验升级10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/gg8zd0lka53drpqz)[阿里|让AI模型更加平易近人｜ModelScope模型开源社区设计实践10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/klzcf5g0xfu345oh)[阿里｜S03E05：当设计遇见AI，智能设计的践行者——2022阿里云设计中心年鉴10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/iq3fbxzkncwfynmf)[蚂蚁｜一览无遗，让收银更快捷-支付宝智能AI秤10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/xabu3ad5sx078nbk)[蚂蚁｜玩转AI，探索绘图新世界10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/dhyxlhhtirvv4db2)

Others are asking
ai是什么
AI 是一种模仿人类思维、能够理解自然语言并输出自然语言的存在。对于不具备理工科背景的人来说，可以将其视为一个黑箱。 从人类文明的传说和古老哲人的智慧中，可以寻找到与 AI 相处的原则。当希望 AI 实现愿望时，要通过清晰的语言文字压缩其自由度，明确告知任务、边界、目标、实现路径方法以及所需的正确知识。 从其发展历程来看，计算机科学和人工智能之父图灵在 1950 年的论文中提出了“图灵测试”，用于判断机器是否具有智能。如今，像 ChatGPT 这样的 AI 产品在交流体验上已经非常接近与正常人类的交流，尽管学术界对其是否通过图灵测试存在争议，但很多人认为目前的 AI 产品已经很接近。 简单来说，现在的 AI（主要是生成式 AI 技术）可以接受和理解各种不同的输入和数据，并生成包括文字、声音、图像、视频、3D 模型等多种多样的内容。可以把 AI 当人看。
2025-03-25
可以生成产品3D视频的AI
以下是一些可以生成产品 3D 视频的 AI 相关信息： Luma AI：原本是一家 3D 生成公司，6 月推出了 AI 视频生成产品 Dream Machine。其首席科学家表示团队主要考虑两种方案来实现 4D 生成，认为直接生成视频内容并转为 4D 更具潜力，能一定程度避开 3D 数据集不足的问题。Luma 视频生成时会关注一致性、深度信息、光学和动态的物理现象。Dream Machine 1.0 时期的 img2vid 能力很强，能保证大幅度运动时只有较少瑕疵，原图还原度也非常好。支持通过文本指令和图像创建高质量、逼真的镜头，为每个账号每月提供 30 次免费使用机会，但排队时间久。体验地址：https://lumalabs.ai 即梦 AI 视频生成：在输入 Prompt/文字指令时，应避免没有主语和抽象叠 buff 的描述，以及音效、声音的描述，因为产品目前仅支持生成视频画面，无法生成声音效果。 Move AI：在互联网产品设计领域，让人们看到了大幅降低 3D 动画制作成本的可能。未来设计师可能只需要拍摄特定动作并映射到制作好的 3D 模型中，快速制作动画方案。目前 Figma、Protopie 等产品支持的智能动画功能已经能够基于补间算法，在用户仅定义动画的开始和结束状态的情况下自动生成中间帧，未来不排除实现通过文字更加精确控制动画的可能。
2025-03-25
可以为我找到在线更换图片颜色服务的AI网站吗
以下是一些可以在线更换图片颜色服务的 AI 网站相关信息： 启用 MutiDiffusion 插件，不开放大倍数，仅使用分块渲染的功能，能在显存不够的情况下将图片放大到足够的倍数。 在最近新上线的 controlnet 模型中，Recolor 新模型可将黑白图片重新上色。 对于人物照片还原，可选择 realisian 的写实大模型，通过提示词描述颜色和对应内容，如黑色的头发、黄色的皮肤、深蓝色的衣服、浅蓝色的背景等。ControlNet 选择 Recolor，预处理器选择“recolor_luminance”效果较好。 您可以通过以下网址获取更详细内容：https://mp.weixin.qq.com/s/hlnSTpGMozJ_hfQuABgLw
2025-03-25
如何运用ai学习ae
以下是关于如何运用 AI 学习 AE 的相关内容： AE 软件的功能及学习路径： 基本功能：AE 可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 AE 软件的使用与创作分享： 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 未来的分享计划：后续可能分享短剧工作流等内容。
2025-03-25
我现在想做个AI社区应该干什么
如果您想做一个 AI 社区，可以考虑以下方面： 1. 举办多轮比赛并发放高额奖金，例如设置第一名奖金 6000 多，第二名 4000 等，并制作动态海报。 2. 与小红书进行战略合作，鼓励成员在小红书开设自媒体账号，为优质作者提供流量扶持和问题解决帮助。 3. 在北京亚运村设置线下场地，例如赛博禅新的大聪明常驻，方便成员面基。 4. 规划酒吧相关事宜，比如准备开酒吧，名字叫 Bard AGI，并规划好相关细节，还可考虑在北京五道口附近开正式酒吧。 5. 注重社区搭建及成员互动，社区可由朋友圈发起，成员因兴趣相聚，线下见面能增强成员归属感，大家共同成长，一起创业。 6. 为学习者提供清晰的学习路径，从 AI 基础知识到进阶技术，逐步培养他们成为创作者和引领者。 7. 为创作者提供资源，帮助其创作出优质的内容与服务，满足企业需求，为社区发展注入活力。 8. 与企业合作，为其提供优质的 AI 内容与服务，从学习者中获取潜在的工具推广流量。 9. 组织各类活动，如线上线下的活动让对 AI 感兴趣的同学见面，拉近彼此距离，后续还有十几节课。 10. 建立高质量的交流社群，例如讨论话题仅围绕实际需求与 AI 创新应用玩法，持续探索人与 AI 共生新模式，审核门槛尽可能拉高，要求有发布过立足真实需求、有真价值的、让人兴奋的原创 AI 实践分享，群内时刻有脑暴，互相启发，开阔眼界，并整理日常价值讨论成内部总结文。
2025-03-25
如何询问ai
以下是关于如何询问 AI 的一些方法和建议： 1. 在 Cursor 官方中： Chat 聊天：可以与看到您代码库的 AI 交谈，它能看到当前文件和光标，您可以询问如“这里有 bug 吗”，通过⌘+Shift+L 或“@”添加特定代码块到上下文，用⌘+Enter 与整个代码库聊天。 代码库答案：使用@Codebase 或⌘Enter 询问有关代码库的问题，Cursor 会搜索代码库查找相关代码。 引用您的代码：带有@符号的参考代码可用作 AI 的上下文，键入@可查看文件夹中所有文件和代码符号的列表。 使用图像：点击聊天下方的图片按钮或拖入图片到输入框，将视觉上下文包含在聊天中。 2. 罗文提出：比提示词更重要的是逻辑思维推理能力。在使用生成式 AI 时，要学会正确提问，比如解决怎么使用工具的工具（插件）这一卡点。如果不能提出正确的问题，就无法找到答案。 3. 危柯宇的方法： 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，然后根据给出的知识框架的每个小点去问。 优质信息源：像没有技术背景的普通人，可在「即刻」App 的“”等免费圈子里获取信息。同时，为应对信息爆炸，可尝试只掌握最好的产品、解决具体问题、关注核心能力、关注理清需求和逻辑、先关注提升认知/洞察等技巧。
2025-03-25
AI的应用要经历哪几个阶段
AI 的应用通常要经历以下几个阶段： 1. 聊天机器人阶段：这是 AI 应用的初始阶段，主要实现简单的对话功能。 2. 推理系统阶段：能够进行一定的逻辑推理和分析。 3. 智能体阶段：构建具备自主思考、决策和执行能力的智能体。 4. 创新者阶段：在某些领域展现出创新能力。 5. 完整组织阶段：形成完整的、综合性的组织形式，发挥更强大的作用。
2025-03-06
那请帮我列举Ai下有哪几个子领域（他们必须是并列关系），机器学习下又有哪几个子领域
以下是 AI 的子领域： 1. 机器学习 2. 计算机视觉 3. 自然语言处理 4. 语音识别 5. 智能机器人 机器学习的子领域包括： 1. 监督学习，常用算法如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习，如聚类、降维等算法。 3. 强化学习
2025-01-21
那请帮我列举Ai下有哪几个子领域，机器学习下又有哪几个子领域
AI 包含以下几个子领域： 1. 机器学习：让计算机通过数据学习来提高性能。 2. 深度学习：模拟人脑工作方式，创建人工神经网络处理数据。 3. 自然语言处理：涉及对自然语言的认知、理解和生成。 机器学习包含以下几个子领域： 1. 监督学习：通过有标记的训练数据进行学习和预测。 2. 无监督学习：在无标记的数据中发现模式和结构。 3. 强化学习：通过与环境交互并根据奖励信号来学习最优策略。
2025-01-21
学习AI可以从哪几个方面去学习
学习 AI 可以从以下几个方面入手： 1. 编程语言：从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 工具和平台：使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注前沿动态：关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展，思考其对未来社会的影响。 对于新手学习 AI： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读相关入门文章，熟悉术语和基础概念。 了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 2. 开始学习之旅： 参考为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台按自己节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： 根据自身兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等。 掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习后进行实践，巩固知识。 分享实践成果。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 如果希望继续精进，对于不会代码的人，可以尝试了解以下基础内容： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其关系。 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：掌握如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-12-25
哪几个AI工具擅长网站前端网页设计？
以下是一些擅长网站前端网页设计的 AI 工具： 1. Wix ADI（Artificial Design Intelligence） 网址：https://www.wix.com/ 特点：基于用户提供的信息自动生成定制化网站，提供多个设计选项和布局，集成了 SEO 工具和分析功能。 2. Bookmark 网址：https://www.bookmark.com/ 特点：AIDA（Artificial Intelligence Design Assistant）通过询问用户几个简单问题快速生成网站，提供直观的拖放编辑器，包括多种行业模板和自动化营销工具。 3. Firedrop 网址：https://firedrop.ai/ 特点：Sacha 是 Firedrop 的 AI 设计助手，可根据用户指示创建和修改网站设计，提供实时编辑和预览功能，包含多种现代设计风格和自定义选项。 4. The Grid 网址：https://thegrid.io/ 特点：Molly 是 The Grid 的 AI 设计助手，可自动调整网站的设计和布局，基于内容和用户互动进行优化，支持多种内容类型。 5. Zyro 网址：https://zyro.com/ 特点：使用 AI 生成网站内容，包括文本、图像和布局建议，提供 AI 驱动的品牌和标志生成器，包含 SEO 和营销工具。 6. 10Web 网址：https://10web.io/ 特点：基于 AI 的 WordPress 网站构建工具，可自动生成网站布局和设计，提供一键迁移功能，集成了 AI 驱动的 SEO 分析和优化工具。 7. Jimdo Dolphin 网址：https://www.jimdo.com/ 特点：Dolphin 是 Jimdo 的 AI 网站构建器，通过询问用户问题定制网站，提供自动生成的内容和图像，包含电子商务功能。 8. Site123 网址：https://www.site123.com/ 特点：简单易用，适合初学者，提供多种设计模板和布局，包括内置的 SEO 和分析工具。 此外，以下是一些推荐的网页原型图生成工具： 1. 即时设计：https://js.design/ 一款可在线使用的「专业 UI 设计工具」，为设计师提供更加本土化的功能和服务，注重云端文件管理、团队协作，并将设计工具与更多平台整合，一站搞定全流程工作。 2. V0.dev：https://v0.dev/ Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统。每个人都能通过文本或图像生成代码化的用户界面。它基于 Shadcn UI 和 Tailwind CSS 生成复制粘贴友好的 React 代码。 3. Wix：https://wix.com/ Wix 是一款用户友好的 AI 工具，可在没有任何编码知识的情况下轻松创建和自定义自己的网站，提供广泛的模板和设计供选择，以及移动优化和集成电子商务功能等功能。Wix 建站工具通过拖放编辑、优秀模板和 250 多种 app，能帮助不同领域的用户创建所有种类的网站。 4. Dora：https://www.dora.run/ 使用 Dora AI，可以通过一个 prompt，借助 AI 3D 动画，生成强大网站。支持文字转网站，生成式 3D 互动，高级 AI 动画。但内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-10-31
0基础中老年学习者必须知道的AI基本概念和知识 是哪几个
对于 0 基础的中老年学习者，以下是必须知道的 AI 基本概念和知识： 一、Python 基础 1. 基本语法：包括变量命名、缩进等规则。 2. 数据类型：如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等。 3. 控制流：条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 4. 函数：定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 5. 模块和包：导入模块，使用包来扩展程序功能。 6. 面向对象编程（OOP）：类和对象的定义与实例化，属性和方法的定义与调用。 二、AI 背景知识 1. 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及相互关系。 2. 历史发展：回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 三、数学基础 1. 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 2. 线性代数：了解向量、矩阵等基本概念。 3. 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 四、算法和模型 1. 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 2. 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 3. 强化学习：了解其基本概念。 五、评估和调优 1. 性能评估：知道如何评估模型性能，如交叉验证、精确度、召回率等。 2. 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 六、文件操作 1. 文件读写：学习打开文件、读取文件内容和写入文件。 2. 文件与路径操作：理解如何处理文件路径，列举目录下的文件。 七、异常处理 1. 理解异常：了解什么是异常以及在 Python 中的工作方式。 2. 异常处理：学会使用 try 和 except 语句处理程序错误。
2024-09-13
阿里巴巴详情页生成
使用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以参考以下步骤： 1. 市场分析：借助 AI 分析工具研究市场趋势、消费者行为及竞争对手情况，快速获取产品受欢迎程度、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：利用 AI 分析并推荐高流量、高转化的关键词，优化产品标题和描述，提升搜索排名与可见度。 3. 产品页面设计：通过 AI 设计工具，依照市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：运用 AI 文案工具创作有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：依靠 AI 图像识别技术选择或生成高质量产品图片，更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：让 AI 分析不同价格点对销量的影响，制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：借助 AI 分析客户评价和反馈，了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：利用 AI 根据用户购买历史和偏好提供个性化产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：采用 AI 驱动的聊天机器人提供 24/7 客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：依靠 AI 分析不同营销活动效果，了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：使用 AI 帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：通过 AI 分析不同支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：利用 AI 帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，进行精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：借助 AI 分析观众行为，优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。
2025-03-11
定义一下阿里巴巴国际站AI助手
阿里巴巴国际站 AI 助手是通过以下步骤创建和集成的： 1. 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，也可以输入一些 Prompt 设人设以引导大模型应对客户咨询。 在页面右侧提问验证模型效果，点击右上角的发布。 获取调用 API 所需的凭证：在我的应用>应用列表中查看所有百炼应用 ID 并保存，在顶部导航栏右侧点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面，创建新 APIKEY 并保存。 2. 搭建示例网站： 点击打开函数计算应用模板，选择直接部署，填写前面获取到的百炼应用 ID 以及 APIKEY，其他表单项保持默认，点击页面左下角的创建并部署默认环境，等待项目部署完成。 应用部署完成后，在应用详情的环境信息中找到示例网站的访问域名进行访问，确认示例网站部署成功。 3. 为网站增加 AI 助手： 回到应用详情页，在环境详情的最底部找到函数资源，点击函数名称，进入函数详情页。 在代码视图中找到 public/index.html 文件，取消相关位置的代码注释。 点击部署代码，等待部署完成。重新访问示例网站页面，此时网站右下角会出现 AI 助手图标，点击即可唤起 AI 助手。 大模型具有强大的语言理解和生成能力，但也存在一定局限性，例如无法回答私有领域问题、无法及时获取最新信息、无法准确回答专业问题等。为了提升用户体验和增强业务竞争力，越来越多的企业会构建 AI 助手，适用于有企业官网等渠道期望为客户提供产品咨询服务、缺少技术人员开发大模型问答应用等场景。智能体应用基于大模型，通过集成特定的外部能力，能够弥补大模型的不足，其典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。
2025-01-25
如何用 AI 完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化
使用AI来完成阿里巴巴营销技巧和产品页面优化，可以采取以下几个步骤： 1. 市场分析：利用AI分析工具来研究市场趋势、消费者行为和竞争对手情况。AI可以处理大量数据，快速识别出哪些产品受欢迎、价格区间、销量等关键信息。 2. 关键词优化：AI可以分析和推荐高流量、高转化的关键词，帮助卖家优化产品标题和描述，提高搜索排名和可见度。 3. 产品页面设计：AI设计工具可以根据市场趋势和用户偏好自动生成吸引人的产品页面布局。 4. 内容生成：AI文案工具可以撰写有说服力的产品描述和营销文案，提高转化率。 5. 图像识别和优化：AI图像识别技术可以帮助选择或生成高质量的产品图片，这些图片能够更好地吸引顾客并展示产品特点。 6. 价格策略：AI可以分析不同价格点对销量的影响，帮助卖家制定有竞争力的价格策略。 7. 客户反馈分析：AI可以分析客户评价和反馈，帮助卖家了解客户需求，优化产品和服务。 8. 个性化推荐：AI可以根据用户的购买历史和偏好提供个性化的产品推荐，增加销售额。 9. 聊天机器人：AI驱动的聊天机器人可以提供24/7的客户服务，解答疑问，提高客户满意度。 10. 营销活动分析：AI可以分析不同营销活动的效果，帮助卖家了解哪些活动更能吸引顾客并产生销售。 11. 库存管理：AI可以帮助预测需求，优化库存管理，减少积压和缺货情况。 12. 支付和交易优化：AI可以分析不同的支付方式对交易成功率的影响，优化支付流程。 13. 社交媒体营销：AI可以帮助卖家在社交媒体上找到目标客户群体，通过精准营销提高品牌知名度。 14. 直播和视频营销：AI可以分析观众行为，帮助卖家优化直播和视频内容，提高观众参与度和转化率。 通过这些步骤，AI可以帮助卖家在阿里巴巴平台上提高营销效果和产品页面的吸引力，从而增加销量和客户满意度。
2024-04-18
我是新手小白，先学习人工智能开发，从而找工作，如何开始
对于新手小白想要学习人工智能开发从而找工作，可以按照以下步骤开始： 1. 了解自身硬件情况和财力，选择合适的开始方式： 本地部署：如果电脑是 M 芯片的 Mac 电脑（Intel 芯片出图速度慢，不建议）或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑，可以选择本地部署，强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台：对于电脑不符合要求的，可以使用在线工具，包括在线出图和云电脑，根据实际情况选择，前者功能可能受限，后者需手动部署。 配台电脑：不建议一开始就配主机，玩几个月后仍对 AI 有兴趣再考虑，主机硬盘要大，显卡在预算内买最好，其他随意。 2. 学习相关课程： 先验经验：需要熟练使用文生图、图生图，有一定逻辑思考和推理能力，适合炼丹新人、小白。 课程安排：课程约 70 80%是理论和方法论内容，大部分练习在课外沟通、练习，少部分必要内容在课上演示。 学习路径：必学、必看内容是基础课，解决环境和软件安装问题；建炉针对不同炼丹方式提供不同炼丹工具安装教程；正式内容分为数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 3. 进行项目实践，例如： 可以参考“齐码蓝：你（或孩子）还需要学编程吗？AI 编程 Master GPTs”中的项目，先进行需求分析与项目规划，包括功能需求（如每个离谱生物的页面展示图片、头像、文字介绍，支持文字和语音对话，展示相关离谱事件）和非功能需求（页面加载速度快、用户界面友好、支持响应式设计），以及用户故事（如访客浏览不同离谱生物档案、了解背景故事和相关事件、进行文字或语音交流）。 然后进行架构设计与模块化，采用前后端分离架构，前端负责展示界面和用户交互，后端负责处理业务逻辑和数据存取，通过 REST API 实现前后端交互，模块化分为前端模块（生物档案组件、事件展示组件、对话组件）和后端模块（生物档案 API、事件 API、语音处理 API）。 4. 了解法律法规：阅读《促进创新的人工智能监管方法》，了解 AI 在社会和经济中的应用和影响，以及相关的监管环境。
2025-03-24
安卓开发的实用AI工具有哪些
以下是一些适用于安卓开发的实用 AI 工具： 1. Hand Talk：能将文本或语音自动转换成美国手语，既是翻译工具，也是学习平台。链接：https://xiaohu.ai/p/5688 、https://x.com/imxiaohu/status/1777201503142601143 2. OctopusV2 模型：可在安卓手机上运行，能通过文字指令控制手机进行如拍照、发邮件等各种操作，代表 AI 手机技术今年有望实现重大飞跃。链接：https://x.com/imxiaohu/status/1777194451590615448 3. Chinese Tiny LLM：首个针对中文设计的 20 亿参数大语言模型，基于 12000 亿中文语料库预训练，还有新中文对齐基准测试 CHCBench 来测试模型对中文文化、历史的深入理解。链接：https://xiaohu.ai/p/5674 、https://x.com/imxiaohu/status/1777181431799959886 4. Octopusv2：由斯坦福大学 Nexa AI 开发，专为 Android API 优化，比 Llama7B+RAG 方案快 36 倍，性能胜过 GPT4，错误率低，响应快，适用于智能家居和移动应用开发。链接：https://xiaohu.ai/p/5538 、https://arxiv.org/abs/2404.01744 、https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopusv2 、https://x.com/imxiaohu/status/1776447275864371533 5. Trae：字节跳动推出的智能编程助手，提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力，使用自然语言对话就能实现代码编写。支持代码编写、项目管理等传统 IDE 功能，还有智能问答、实时代码建议、代码片段生成、从 0 到 1 开发项目等功能。官网下载地址：https://www.trae.ai/download ，支持 Mac 系统、Windows 系统，未来支持 Linux 系统。
2025-03-23
降本增效的情况下建筑设计院自己开发AI和应用好现有的AI哪个选择更好
在降本增效的情况下，建筑设计院是自己开发 AI 还是应用现有的 AI，需要综合多方面因素来考虑。 现有的 AI 工具已经在很多领域带来了显著的优势，例如： 1. 提高效率：能够快速产生创意效果和设计方案。 2. 丰富设计效果：极大地丰富了设计自由度，实现各种创意。 3. 拓展工作流程：促使设计工作流程重新组合再造，拓展设计师的思维边界。 同时，也有一些专门针对建筑设计的现有 AI 工具，比如： 1. HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型，软件 UI 和设计成果颜值在线。 2. Maket.ai：面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有 AI 技术探索，能根据输入需求自动生成户型图。 3. ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，在住宅设计早期阶段可引入标准和规范约束设计结果。 4. Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能实现建筑全寿命周期内信息的集成与管理。 然而，自己开发 AI 也有其潜在的好处，比如可以更精准地满足设计院的特定需求和业务特点。但开发 AI 需要投入大量的资源和时间，包括技术人才、资金、研发周期等。 综上所述，建筑设计院应根据自身的技术实力、资源状况、业务需求的独特性等因素来权衡选择。如果资源有限且现有工具能满足大部分需求，应用现有的 AI 可能是更好的选择；如果对特定功能有极高的要求且有足够的能力和资源支持，自己开发 AI 也未尝不可。
2025-03-23
我现在是学了一段时间的comfyui+flux，接下来准备学Python开发comfyui节点、对接模型，这样学下去方向有没有问题呢
您学习 ComfyUI 和 Flux 一段时间后准备学习 Python 开发 ComfyUI 节点并对接模型，这个方向是可行的。以下是一些相关的知识和要点供您参考： 工作流方面： 工作流节点可直接拖动单个节点到任意位置，也可按住 Control 键并用鼠标左键滑框选中多个节点，再按 Shift 键一起拖动。 选中节点后右键新建组，可修改组名、颜色等，组被覆盖时可直接拖动组。 选中节点后右键选择对齐方式，如顶部对齐、左边对齐等。 第三方节点的安装方式包括在 customer NODE manager 中安装、在 GitHub 上复制链接安装、通过终端输入指令安装、在秋叶启动器的版本管理中安装。 可通过 group by Parser 节点控制组，也可通过按住节点按 control b 跳过或按 control m 终止执行。 模型方面： 噪声强度由种子调节，种子固定噪声分布方式，噪声与 CLIP 无关，增大噪声设置值会增强模型对图片重绘的程度。 模型版本的提示词差异：1.5 以 tag 为主，XL 论文称以自然语言为主，但实际使用中因模型微调情况可能仍需用 tag。 Flux 模型有时生成黑图，可能有修复方案，需自行查询。图像生成结果为空，可能是 VAE 编码器与大模型未连接，调整连接后问题解决。 安装方面： 自动打标 joy_caption 副本的节点安装地址为 D:\\ComfyUI\\ComfyUI_windows_portable\\ComfyUI\\custom_nodes。 安装步骤包括：（Comfyui evn python.exe）python m pip install rrequirements.txt 或点击 install_req.bat，注意 transformers 版本不能太低。 下载模型或者运行 ComfyUI 自动下载模型到合适文件夹，如从 https://huggingface.co/unsloth/MetaLlama3.18Bbnb4bit 下载并放到 Models/LLM/MetaLlama3.18Bbnb4bit 文件夹内。 新版的 PuLID 解决了模型污染的问题，使用新版的节点需要禁用或者删除之前的 PuLID 节点，不然可能会有冲突问题。模型放在 ComfyUI\\models\\pulid 文件夹里面，注意用新版的。 如果使用 PuLID，还需要安装 EVA CLIP 等模型。
2025-03-21
RAG 开发实战
以下是关于 RAG 开发实战的详细内容： RAG 是一种结合了检索和生成的技术，能让大模型在生成文本时利用额外的数据源，提高生成质量和准确性。其基本流程为：首先，用户给出输入，如问题或话题，RAG 从数据源中检索相关文本片段（称为上下文）；然后，将用户输入和检索到的上下文拼接成完整输入传递给大模型（如 GPT），此输入通常包含提示，指导模型生成期望输出（如答案或摘要）；最后，从大模型输出中提取或格式化所需信息返回给用户。 以餐饮生活助手为例进行 RAG 的 Langchain 代码实战，需完成以下步骤： 1. 定义餐饮数据源：将餐饮数据集转化为 Langchain 可识别和操作的数据源（如数据库、文件、API 等），注册到 Langchain 中，并提供统一接口和方法，方便 LLM 代理访问和查询。 2. 定义 LLM 的代理：通过 Langchain 的代理（Agent）实现，代理管理器可让开发者定义不同 LLM 代理及其功能逻辑，并提供统一接口和方法，方便用户与 LLM 代理交互。
2025-03-20
数字人开发的网站
以下是一些与数字人开发相关的信息： 推荐卡尔的 AI 沃茨制作的数字人课程，共 15 节视频课，持续更新，附赠课外社群辅导，涵盖完整的数字人学习体系。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。 制作数字人的工具主要有：HeyGen 是一个 AI 驱动的平台，可创建逼真的数字人脸和角色；Synthesia 是一个 AI 视频制作平台，允许创建虚拟角色并进行语音和口型同步；DID 是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司。更多工具可访问网站 https://www.waytoagi.com/category/42 查看。 前期筹备的相关工作包括：1 月 25 日，为患病老人构建能语音输出的数字人；进行 AI 相声项目，缺声音建模大佬和数字化形象；网站图片方面，已生成近 1500 张入场券头像，还差一半，网站首页（春晚预约）周末上线；探讨红包封面是 AI 还是新年元素重要，以及龙的动画与 AI 春晚的关系。
2025-03-20