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你如何评价manus和deepseek的事件性?从里程碑的角度来思考!

Answer

从里程碑的角度来看,DeepSeek 在处理这个事件时展现出了强大的语言生成和情境构建能力。它能够根据复杂且细致的需求,在思考 8 秒后生成一段富有历史感、情感深度和符合人物性格处境的独白。这段独白不仅考虑到了时间设定、文学修辞的运用,还兼顾了历史事实和人物的心理活动,展现出了较高的智能水平和创作能力。然而,对于 Manus 在这一事件中的作用或表现,由于提供的内容中未提及,无法进行评价。

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References

集合·DeepSeek 提示词方法论

同时,他可能试图为自己的行为找到正当化的理由,比如为了国家安定,避免内乱等。另外,用户可能希望这段独白有一定的文学修辞,比如比喻、对仗、意象等。例如,用“血浸透的朱砂”来象征权力与血腥,用“墨迹蜿蜒如玄武门的血迹”来连接书写与事件本身,增强画面感。还要注意时间的设定,深夜,周围寂静,李世民独自一人,这时候的独白应该比较私密,真实,可能包含对兄弟的歉意,对父亲的愧疚,以及对自己不得不采取行动的无奈。要符合当时的历史语境,同时,要确保内容符合史实,比如李渊的退位,李世民登基后的政策,以及他后来对史书编纂的影响,可能在这段独白中有所暗示。最后,用户可能需要这段独白既有情感深度,又能体现李世民的帝王心术,既有脆弱的一面,也有坚定的决心。因此,在写作时需要平衡这些元素,让独白真实感人,同时符合历史人物的性格和处境。经过以上细腻、严谨、自洽、深刻的思考,DeepSeek在思考8秒之后输出了以下结果——(铺开素绢,狼毫蘸墨时发现指尖残留着未洗净的血痂)回复:子时三刻,太极宫的血腥气飘到了承乾殿。方才在甘露殿,父亲的龙袍下摆沾着建成碎裂的玉冠残片。他问我"可有受伤"时的眼神,与二十年前教我骑射时看我坠马的眼神一般无二。只是这次,他不敢触碰我甲胄上元吉的掌印。砚台里新研的朱砂太艳了,艳得像元吉咽气前抓着我的那只手。他总说我箭囊上的豹纹绣得歪斜,可今日我射穿他护心镜的那支白羽箭,准得连尉迟恭都屏住了呼吸。

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有关Deepseek的知识内容
以下是关于 DeepSeek 的相关知识: 媒体报道和网络文章方面: 微博上热搜,主流媒体全报道。 众多作者发表了关于 DeepSeek 的文章,涵盖基础认知、提示词破解、进阶思考等类型,相关链接包括: 通往 AGI 之路:关于 DeepSeek 的所有事情【知识库持续更新中】,https://mp.weixin.qq.com/s/n0WrrJL0fVX6zLeTBWpZXA 数字生命卡兹克:DeepSeek 的提示词技巧,就是没有技巧,https://zhuanlan.zhihu.com/p/20544736305 (错误) 宝玉:教你如何破解 DeepSeek R1 系统提示词,https://mp.weixin.qq.com/s/vAp2wI5ozTw7R6jreLMw 橘子汽水铺:中国开源,震撼世界:DeepSeek R1 的变革、启示与展望,https://mp.weixin.qq.com/s/yGUgehbxKisVaHlOkxhuaw 橘子汽水铺:自学成才之路,DeepSeek R1 论文解读,https://mp.weixin.qq.com/s/gmdHyh6fsUdj1JhM1sV9bg 新智元:史上首次,DeepSeek 登顶中美 AppStore!NYU 教授:全球「AI 霸权」之争已结束,https://mp.weixin.qq.com/s/ybvV8RMX0yyS5YfG1qNWgg 一支烟花 AI:用流程图对比 DeepSeekR1,OpenAI O1,Claude 说明强化学习在 AI 大模型训练、推理的创新和意义,https://mp.weixin.qq.com/s/mdGtOcg1RuQOEBn31KhxQ 腾讯科技:一文读懂|DeepSeek 新模型大揭秘,为何它能震动全球 AI 圈,https://mp.weixin.qq.com/s/cp4rQx09wygE9uHBadI7RA 张小珺腾讯科技:一场关于 DeepSeek 的高质量闭门会:比技术更重要的是愿景,https://mp.weixin.qq.com/s/a7C5NjHbMGh2CLYk1bhfYw 在 AI 编程与炼金术:Build on Trae 中: 涉及 DeepSeek R1 的章节包括使用 DeepSeek R1 给老外起中文名、申请 DeepSeek R1 API、网页接入 DeepSeek API 等,相关链接包括:
2025-03-10
deepseek如何赋能职场应用实现工作提效?
DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用实现工作提效: 1. 作为多场景 AI 工具,支持从创意到实现的全流程智能化服务,能快速将创意转化为高质量视频,具备角色一致性技术与分镜自动成片功能,并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式,分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 可用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等,通过智能体框架实现人机高效协作。 4. 直接使用 DeepSeek 有多种方法,并且有诸多提示词技巧,在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛,像辅助办公、教学设计、电商运营等。 5. 可以与飞书多维表格结合,实现批量处理信息,提升工作效率,如批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等,让普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-03-10
deepseek如何赋能职场应用实现工作提效?
DeepSeek 可以通过以下方式赋能职场应用实现工作提效: 1. 作为多场景 AI 工具,支持从创意到实现的全流程智能化服务,能快速将创意转化为高质量视频,具备角色一致性技术与分镜自动成片功能,并且支持美学意象风格短片创作。 2. 提供基础模型和深度思考模型两种模式,分别适用于高效便捷任务和复杂推理分析任务。 3. 用于制作可视化图表、PPT 大纲及设计海报等,通过智能体框架实现人机高效协作。 4. 直接使用 DeepSeek 有多种方法,并且有诸多提示词技巧,在专业场景提效、教育学术赋能、商业创新与生活服务等领域用途广泛,像辅助办公、教学设计、电商运营等。 5. 可以与飞书多维表格结合,实现批量处理信息,提升工作效率,如批量转换文风、快速回复消息、利用 AI 生成文案等。
2025-03-10
DEEPSEEK
DeepSeek 是一家具有独特特点和影响力的公司。 DeepSeek 不是“中国式创新”的产物,将其比喻成“AI 界的拼多多”是偏颇的。早在 2024 年 5 月 DeepSeekV2 发布时,其以多头潜在注意力机制(MLA)架构的创新在硅谷引发小范围轰动,而当时在国内舆论场被描摹成“大模型价格战的发起者”。这表明 DeepSeek 与硅谷更有对话和交流的密码,其秘方是硅谷味儿的。 如果 V3 是 DeepSeek 的 GPT3 时刻,接下来的发展充满未知,但 DeepSeek 作为中国最全球化的 AI 公司之一,赢得全球同行尊重的秘方也是硅谷味儿的。 一个提示词“HiDeepSeek”能让 DeepSeek 的能力更上一层楼。通过 Coze 做的小测试可进行效果对比。使用方法为:首先搜索 www.deepseek.com 并点击“开始对话”;然后将装有提示词的代码发给 Deepseek;最后认真阅读开场白后正式开始对话。其设计思路包括将 Agent 封装成 Prompt 并储存在文件,通过提示词文件让 DeepSeek 实现同时使用联网和深度思考功能,在模型默认能力基础上优化输出质量等。完整提示词版本为 v1.3,特别鸣谢李继刚的【思考的七把武器】提供思考方向,以及 Thinking Claude 和 Claude 3.5 Sonnet。
2025-03-10
deepseek本地化部署
DeepSeek 的本地化部署相关内容如下: 拥有云服务器时的本地部署方法及满血版本地部署的实际情况。 在 freely.aliyun.com 可领取 500 元免费额度,但有使用限制,不能部署满血版和较大的增流模型。 介绍了 DLC、DSW 和 EAS 等模型部署平台服务的差别。 此外,还包括以下相关内容: 模型蒸馏微调:会带着大家复现模型的蒸馏和微调,并讲解相关知识。 Deepseek R1 模型的制作及相关模型比较:R1 是原生通过强化学习训练出的模型,蒸馏模型是基于数据微调出来的,基础模型能力强,蒸馏微调模型能力也会强。R1 模型通过强化学习,在训练过程中给予模型反馈,如路线规划是否成功到达终点、输出格式是否符合期望等,对正确路线增强权重,使做对的概率变高,导致思考逻辑变长。用 Deepseek RE Zero 蒸馏出带思考的数据,基于 Deepseek V3 微调,进行冷启动,再做强化学习,还从非公布模型提取微调数据,加上人类偏好,最终形成 R1。并且 Deepseek R1 反过来蒸馏数据微调 V3,形成互相帮助的局面,使两个模型都更强。 阿里云派平台:以云基础设施和 GPU 算力资源为底层,搭建 AI 框架并做优化,提供一键式快捷部署工具等。与百炼不同,它开放更多自由度,租户数据隔离。很多大模型在此训练,支持多机分布式部署等,既面向企业,也适合个人创业者,不同应用定价有差异。
2025-03-10
Deepseek简介
DeepSeek 是一家专注于人工智能基础技术研究的科技公司,致力于探索 AGI(通用人工智能)的实现路径。公司成立于 2023 年 9 月,总部位于中国杭州,定位是聚焦大模型研发与应用,提供高效、安全、可控的 AI 技术解决方案。 此外,DeepSeek 还有 DeepEP 相关内容,DeepEP 是一个针对混合专家(MoE)和专家并行(EP)的通信库,能提高 GPU 内核之间的吞吐量并降低延时,同时支持低精度操作(例如:FP8),但目前仅支持 Hopper GPU(例如:H100、H800 等)。
2025-03-10
how do I get an invite code for manus AI
Manus 的内测资格申请流程和条件如下: 1. 申请渠道:Manus 官网是唯一官方的申请渠道,要注意别被骗。团队表示会优化内测流程,保障公平性和用户体验。 2. 邀请码获取:Manus 团队从未开设付费获取邀请码的渠道,所有内测资格均免费发放。目前二手交易平台上的邀请码价格飙升,从 999 元炒至 5 万元,但这些都不是官方渠道获取的邀请码。 3. 内测名额:由于系统容量有限,团队将优先保障现有用户的核心体验,并逐步有序地释放新的邀请名额。 此外,有人对 Manus 进行了直播测试 8 小时,设计了 6 个最想测的任务,按照顺序分别是: 1. 创作世界首支 AI 自主创作的自我介绍的视频:https://manus.im/share/EWwJDzTWrW8MjqThadvTT9?replay=1 2. 帮草拟邮件,找到 Manus 官方邮箱,完成 Manus 邀请码的申请:https://manus.im/share/Fk6f4LCKvuM0lQ62EJf6SZ?replay=1 3. 自主玩 2048 网页游戏,并给自己解说,写游戏心得:https://manus.im/share/5XJGL0FQP1nuWchxtqsV8R?replay=1 4. 安装《宝可梦:黑》,并尝试捕获第一只宝可梦:https://manus.im/share/pCPVNmrejPknbTy5GBuzAy?replay=1 5. 自行进入可灵 AI,创作一条由 AI 操作生成的 AI 视频:https://manus.im/share/Q08zzgKnAPIog5QxqMqHoA?replay=1 6. 让 Manus 自行调查自己所处的环境,输出 Manus 自己的技术架构:https://manus.im/share/Gez1G14tfRexf50GMZyckD?replay=1
2025-03-10
Manus帮我介绍一下
Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人(如 ChatGPT),具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力,被称为“首个真干活的 AI”。 Manus AI 代理工具的具体技术架构主要基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中。这种架构通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现了对复杂任务的高效处理。其核心功能由多个独立模型共同完成,这些模型分别专注于不同的任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。这种多模型驱动的设计不仅提高了系统的鲁棒性和准确性,还增强了其处理复杂任务的能力。 Manus AI 的技术架构还包括以下几个关键组件: 1. 虚拟机:Manus AI 运行在云端虚拟机中,用户可以随时查看任务进度,适合处理耗时任务。 2. 计算资源:Manus AI 利用计算资源生成算法,用于筛选简历等具体任务。 3. 生成物:Manus AI 能够生成各种类型的输出,如文本、表格、报告等。 4. 内置多个 agents:Manus AI 通过内置多个智能体,实现了任务的分解和协同工作。 此外,Manus AI 还采用了“少结构,多智能体”的设计哲学,强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力。这种设计使得 Manus AI 在处理复杂任务时更加高效和准确。 当前的 Manus 约等于 AI 操纵着一个没有图形界面的 Linux 虚拟机和浏览器,能感知电脑环境,执行各类操作。它能跑各种 linux 下的指令、库、程序(如 cd、ls 指令、python 等),也能访问各种网页、获取一些 API 接口的数据。但因为没有图形界面,所以没法运行图形程序。访问网页时,阻挠人类使用的各种要素,一样会打扰到 Manus。Manus 提供了用户可视的命令行视窗、浏览器、vscode 两种选项,方便查看运行指令、接管网页和修改文件。您还可以给 Manus 上传文件,想必未来也能对接私有 API,有想象空间。
2025-03-09
manus算是AGI级别的产品吗?
Manus 是一款在 AI 领域引起关注的产品。以下是关于 Manus 的一些信息: 有众多关于 Manus 的体验文章,如《》等,展示了其强大的能力,如能完成复杂任务、自动拆解需求并实时运行,在某些方面超越了 OpenAI 的 DeepResearch,在 GAIA 评分中获得第一。 《》指出 Manus 让 AI 操控电脑迈出关键一步,它本质上是 AI 驱动的无图形界面 Linux 虚拟机和浏览器,能够运行终端命令、访问网页、调用 API,适用于自动化办公、数据分析等任务,但目前仍有一些限制,如无法运行 GUI 程序、自动登录网页账号或绕过验证码。 然而,仅根据这些信息,不能直接确定 Manus 是否属于 AGI 级别的产品。需要更多综合和深入的评估来做出准确判断。
2025-03-08
manus是否很强大
Manus 是一款非常强大的 AI 代理工具。它由中国团队研发,于 2025 年 3 月 5 日正式发布,是全球首款通用型 AI 代理工具。 Manus 区别于传统聊天机器人,具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力,被称为“首个真干活的 AI”。其强大能力体现在以下方面: 1. 技术架构:主要基于多智能体(Multiple Agent)架构,运行在独立的虚拟机中。通过规划、执行和验证三个子模块的分工协作,实现对复杂任务的高效处理。核心功能由多个独立模型共同完成,这些模型分别专注于不同的任务或领域,如自然语言处理、数据分析、推理等。 2. 关键组件: 虚拟机:运行在云端虚拟机中,用户可随时查看任务进度,适合处理耗时任务。 计算资源:利用计算资源生成算法,用于筛选简历等具体任务。 生成物:能够生成各种类型的输出,如文本、表格、报告等。 内置多个 agents:通过内置多个智能体,实现任务的分解和协同工作。 3. 设计哲学:采用“少结构,多智能体”的设计哲学,强调在数据质量高、模型强大、架构灵活的情况下,自然涌现 AI 的能力,使其在处理复杂任务时更加高效和准确。 众多体验者对 Manus 的评价颇高,认为其在完成复杂任务、自动拆解需求并实时运行等方面表现出色,超越了 OpenAI 的 DeepResearch,在 GAIA 评分中位列第一。
2025-03-07
AI Agent MANUS个人助手是否可以本地私有化部署
目前没有明确的信息表明 AI Agent MANUS 个人助手可以本地私有化部署。 Manus 是一款由中国团队研发的全球首款通用型 AI 代理工具,于 2025 年 3 月 5 日正式发布。它区别于传统聊天机器人,具备自主规划、执行复杂任务并直接交付完整成果的能力。其技术架构主要基于多智能体架构,运行在独立的虚拟机中,核心功能由多个独立模型共同完成,包括规划、执行和验证三个子模块,还包括虚拟机、计算资源、生成物、内置多个 agents 等关键组件,并采用了“少结构,多智能体”的设计哲学。 但对于其是否能本地私有化部署,现有资料未给出确切说明。在构建高质量的 AI 数字人方面,由于整个数字人的算法部分组成庞大,几乎不能实现单机部署,特别是大模型部分,算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API。而在本地部署资讯问答机器人方面,有相关案例,但未提及与 AI Agent MANUS 个人助手的直接关联。
2025-03-07
AI Agent MANUS个人助手
AI Agent MANUS 个人助手是一种真正自主的 AI 代理。它区别于传统的 AI 助手,能够自主完成复杂任务,不仅生成想法,还能直接执行并交付结果。其核心亮点包括: 1. 自主执行:可直接执行任务,而非仅提供建议。 2. 类人工作模式:能解压文件、浏览网页、阅读文档、提取关键信息等。 3. 云端异步运行:在后台执行任务,完成后自动通知用户。 4. 持续学习和记忆:从用户反馈中学习,提高未来任务的准确性。 5. “心智与手”理念:象征着实际执行能力。 在构建高质量的 AI 数字人时,涉及到为数字人构建灵魂,使其具备各种智能,充当个人助手等。其中在构建数字人灵魂方面,有以下几个工程关键点: 1. AI Agent:要让数字人像人一样思考,需要编写一个像人一样的 Agent,工程实现所需的记忆模块、工作流模块、各种工具调用模块的构建存在挑战。 2. 驱动躯壳的实现:灵魂部分通过定义接口由躯壳部分通过 API 调用,调用方式视躯壳部分的实现而定。但包含情绪的语音表达以及保证躯壳的口型、表情、动作和语音的同步及匹配存在困难,目前主流方案只能做到预设一些表情动作,再做一些逻辑判断来播放预设,语音驱动口型相对成熟但闭源。 3. 实时性:由于数字人的算法部分组成庞大,几乎不能实现单机部署,特别是大模型部分,算法一般会部署到额外的集群或者调用提供出来的 API,会涉及到网络耗时和模型推理耗时,低延时是亟需解决的问题。 4. 多元跨模态:仅仅语音交互的数字人远远不够,可根据实际需求添加其他感官,如通过添加摄像头数据获取视觉信息,再通过系列 CV 算法做图像解析等。 5. 拟人化场景:正常与人交流时并非线性对话,会有插话、转移话题等情况,这些情景的工程处理需要优化。 在人工智能的发展历程中,Agent(智能代理)一直是令人着迷的概念之一。2024 年,Agent 技术实现了从概念到实践的关键突破。例如,当对手机下达指令“帮我给同事的朋友圈点赞”,AI 就能识别屏幕并完成操作。这种进化展示了 AI 不仅能“听懂”,还能“思考”和“行动”,会分析任务、规划步骤、选择工具,甚至在遇到问题时及时调整策略。2024 年,Anthropic 的 Computer Use、智谱 AI 的 AutoGLM 以及 Google 的 Gemini 2.0 等都展示了 AI Agent 的突破性进展。这种接近成型的工程化的 Agent 核心在于四个关键能力的进展,但在过往,类似的 Agent 能力存在成功率不高、泛化能力不够强等问题,训练模型识别所有 App 的 UI 很难,模型进行自主操作也是难点。
2025-03-07
我是一个普通本科的大二学生,学的是软件工程专业,但是我本身编程能力不是很好,我对ai拥有浓厚的兴趣,喜欢去学习并运用ai,我想未来all in ai并成为一个产品经理,我想给你分享一下我的计划,我想今年下半年考过英语四级,并且参加苹果26年的swift 学生挑战赛,我是零基础但是我愿意学习,希望你帮我制定一个包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助我有效地实现这些目标!
以下是为您制定的包含实施策略、里程碑和最佳实践的详细框架,以帮助您有效地实现目标: 一、英语四级考试 实施策略: 1. 制定学习计划,每天安排一定时间学习英语,包括词汇、语法、听力、阅读和写作。 2. 多做历年真题,熟悉考试题型和难度。 3. 参加英语学习社群或找学习伙伴,互相监督和鼓励。 里程碑: 1. 每月进行一次模拟考试,评估学习进度。 2. 两个月内完成词汇和语法的系统学习。 最佳实践: 1. 利用碎片时间背单词,如在公交车上、课间等。 2. 听力练习时,反复听同一篇材料,直到完全听懂。 3. 写作练习后请老师或同学帮忙批改,总结错误和不足。 二、参加苹果 26 年的 Swift 学生挑战赛 实施策略: 1. 从零基础开始学习 Swift 编程语言,通过在线课程、书籍等资源进行系统学习。 2. 参与相关的编程实践项目,提升实际操作能力。 3. 关注苹果官方网站和社区,了解挑战赛的最新动态和要求。 里程碑: 1. 三个月内掌握 Swift 编程语言的基础知识。 2. 半年内完成一个小型的 Swift 项目开发。 最佳实践: 1. 遇到问题及时在技术论坛或社区寻求帮助。 2. 定期回顾和总结所学知识,加深理解和记忆。 3. 参考优秀的 Swift 项目案例,学习他人的编程思路和技巧。 三、成为 AI 产品经理 实施策略: 1. 学习 AI 相关的基础知识,包括机器学习、深度学习等。 2. 了解产品经理的职责和工作流程,通过实践项目积累经验。 3. 关注行业动态,参加相关的研讨会和培训课程。 里程碑: 1. 一年内掌握 AI 基础知识和产品经理的基本技能。 2. 参与实际的 AI 项目开发,担任产品经理助理角色。 最佳实践: 1. 多与行业内的专业人士交流,获取经验和建议。 2. 不断提升自己的沟通和协调能力,以更好地推动项目进展。 3. 学会从用户需求出发,设计具有创新性和实用性的 AI 产品。 希望以上框架对您有所帮助,祝您顺利实现目标!
2025-03-01
回顾 AI 的发展历程和重要里程碑
AI 的发展历程充满了众多重要的里程碑: 1956 年,人工智能这个词首次被提出,标志着人们正式开始研究如何让机器像人一样思考。 1997 年,深蓝电脑在国际象棋比赛中战胜世界冠军,这是机器在智力游戏中首次击败顶尖人类选手。 2014 年,生成对抗网络(GAN)诞生,它可以帮助神经网络用更少的数据进行学习,生成更多的合成图像。 2016 年,AlphaGo 在围棋比赛中战胜世界冠军李世石,令全世界惊讶。 2020 年,GPT3 发布。 2022 年,DALLE 发布。 2023 年,GPT4 发布。 从 2012 年至今,深度神经网络的使用呈爆炸式增长,大部分 Machine Learning 领域的研究都集中在 Deep Learning 方面。通过回顾 AI 的发展历史,能够理清其发展脉络以及每个关键里程碑的意义。
2024-08-16
生成式AI发展里程碑
以下是生成式 AI 发展的一些里程碑: 1. 在客户服务领域,OpenAI 的 ChatGPT 等生成式人工智能应用程序在不到一年的时间里掀起了革命。基于大型语言模型的应用程序能以类似人类的方式处理并回答复杂问题,预计其在客户服务领域的融入将经历几个阶段,从人工监督下处理复杂查询,到更独立地处理大多数问题,最终几乎在每个用户旅程中提供支持,使客户服务部门成为灵活、数据驱动的组织,创造差异化的客户体验。 2. 在游戏领域,生成式人工智能的革命将彻底重塑用户生成内容,创造一个任何人都能构建游戏的世界,扩大游戏市场。从 UGC 游戏到人工智能驱动的 UGC 的演变预计会分两个阶段。 3. 在整体的人工智能领域,2010 2020 年是大规模监督学习的十年,为现代人工智能奠定了基础。生成式 AI 由监督学习技术搭建,生成文本时会使用大语言模型,通过不断预测下一个词语来生成新的文本内容,这需要千亿甚至万亿级别的单词数据库。同时,强化学习与无监督学习也是 AI 领域的重要工具。
2024-08-09
机器学习的发展里程碑
机器学习是人工智能的一个分支,其发展有着清晰的脉络,从以“推理”为重点,到以“知识”为重点,再到以“学习”为重点。机器学习在近 30 多年已发展为多领域科际集成,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。 在机器学习的发展历程中,CNN(卷积神经网络)的结构基于两类细胞的级联模型,在计算上更有效、快速,已用于自然语言处理和图像识别等领域,并击败大多数其他算法。随着对大脑工作机制认知的增加,神经网络的算法和模型不断进步。 Deep Learning 是一个革命性领域,但需要数据支持。李飞飞创建的 ImageNet 是重要数据集之一,自 2009 年创建以来,为 Machine Learning 算法的发展发挥了重要作用。仅七年时间,ImageNet 让获胜算法对图像中物体分类的准确率从 72%提高到 98%,超过人类平均能力,并引领了 DL 革命,为其他数据集开创了先例,此后有更多新的数据集被引入。
2024-08-08
青年员工人工智能能力提升的路径与思考
青年员工提升人工智能能力的路径与思考如下: 学习路径:成为基于 Agent 的创造者 结合“一人公司”的愿景,未来的 AI 数字员工会以大语言模型为大脑,串联所有工具。 数字员工(agent)=学历(大模型)+察言观色(观察)+逻辑思维(推理)+执行(SOP)。 创造者的学习要用大模型和 Agent 模式把工具串起来,着重关注创造能落地 AI 的 agent 应用,大模型的开发研究和演进交给学术界和大厂。 Agent 工程(基础版): 梳理流程:梳理工作流程 SOP,并拆解成多个单一「任务」和多个「任务执行流程」。 「任务」工具化:自动化每一个「任务」,形成一系列小工具,让机器能完成每一个单一任务。 建立规划:串联工具,基于 agent 框架让 bot 来规划「任务执行流程」。 迭代优化:不停迭代优化「任务」工具和「任务执行流程」规划,造就能应对实际场景的 Agent。 数字员工“进化论”:在固化流程和让 AI 自主思考之间需在对 AI 能力基础上作出妥协和平衡。 趋势研究:AI 时代的个人成长路径 第 2 阶段:AI 素养培养与工具掌握 建立拥抱 AI 的心态后,提升 AI 素养,系统学习 AI 相关知识,包括机器学习、自然语言处理等基本概念,以及 AI 在各行业中的应用案例。 上手一些 AI 工具,如 ChatGPT、智能翻译工具、AI 绘图程序等,在日常工作中练习利用 AI 工具完成部分任务,如协助撰写文档、整理数据、生成简单代码等。 熟练驾驭 AI 工具,成为使用者而非旁观者,使用时保持理性,认识到当前 AI 的局限,学会验证输出结果,不盲从。 戴尔因 AI 上演“大逃杀”的启示 对于处于中间位置的执行层,形势紧迫,面临人工智能取代工作职能和向上攀升的机会,需迅速掌握并运用人工智能技术。 为在变革中生存和发展,需关注两方面: 有效应用人工智能技术:迅速掌握生成式人工智能基本概念和潜在影响,重点理解其对工作方式和行业格局的革新;深入了解市场上现有的人工智能产品和工具,并积极应用到实际工作中。 保持持续学习和关注的态度。
2025-03-06
我作为一个主播,有什么软件可以接受到我语音后,它思考给我一个反馈建议,比如话题延伸,增加交谈幽默感等
目前市面上可能没有专门针对您这种需求的单一软件。但是,一些语音识别和智能助手类的应用可能会对您有所帮助。例如,百度的语音识别服务结合一些智能分析工具,可能能够在一定程度上对您的语音进行分析并提供初步的反馈。另外,像一些直播辅助工具,虽然可能不能完全满足您的所有需求,但也可能提供一些相关的提示和建议。不过,这些工具可能需要您根据自己的具体需求进行筛选和试用,以找到最适合您的那一款。
2025-03-04
我想我的ai深度思考,他现在给我都太浅显,输出字符也有限制,给我推荐一个解决办法
以下是一些可能有助于解决您的 AI 深度思考和输出字符限制问题的办法: 1. 对于输出字符限制,如果使用的是 GPT3.5 等模型,可以将汉字数大致换算成 token 数,比如简单算法是一个 token 大概是 0.5 个汉字,或者每个汉字耗费 2 2.5 个 token。例如 1000 字大约是 2000 2500 个 token 左右。 2. 可以使用 OpenAI 的 Tokenizer 工具来计算 token 数,以便更准确地控制输出长度。 3. 在编写用户提示词时,注重写法。例如最简单的方法是模仿特定风格输出标题内容,要用特殊字符区分相关内容,包含示例、凝视者等内容,输出包含标题和正文。还可以用少量样本提示(两个样本),并试运行看结果。 4. 对于提高 AI 深度思考能力,可以参考一些相关的最佳实践资料,深入了解模型处理文本的原理和机制,例如 GPT 系列模型通过使用 tokens 来处理文本,模型能理解这些 tokens 之间的统计关系。
2025-02-25
deepseek深度思考的机制和ChatGPT的深度思考有什么不一样
DeepSeek R1 与 ChatGPT 的深度思考机制存在以下不同: 1. 技术路线:DeepSeek R1 与 OpenAI 现在最先进的模型 o1、o3 一样,同属于基于强化学习 RL 的推理模型。而 ChatGPT4 采用预训练+监督微调(SFT)。 2. 思考方式:在回答用户问题前,DeepSeek R1 会先进行“自问自答”式的推理思考,从用户初始问题出发,唤醒解决该问题所需的推理逻辑与知识,对问题进行多步推导,为最终回答提供更加完备的思考准备。而 ChatGPT 在此方面的表现有所不同。 3. 应用场景:DeepSeek R1 适用于高难度数学和编程问题,但计算成本更高。日常查询中,ChatGPT 更快、更适合简单咨询。 4. 优势特点:DeepSeek R1 更加透明,研究细节可复现,权重可下载。
2025-02-17
deepseek深度思考的机制
DeepSeek 的深度思考机制包括以下方面: 在案例方面,如为李世民创作独白时,会综合考虑各种元素,包括正当化理由、文学修辞、时间设定、历史语境、人物性格和处境等,经过细腻、严谨、自洽、深刻的思考后输出结果。 性能监测体系方面,包括需求理解准确率(复杂需求首轮响应匹配度)、知识迁移能力(跨领域案例应用的合理性)、思维深度指数(解决方案的因果链条长度)。新一代交互范式建议采用“人机共谋”模式、启动“思维可视化”指令、实施“苏格拉底式对话”,通过将深度思考能力与场景化需求结合,可解锁“认知增强”模式,在商业决策、创新设计、技术攻坚等场景实现思维能效的指数级提升,建议通过 3 轮迭代测试建立个性化交互模式。 在使用技巧方面,先了解其优势和特点,如它是推理型大模型,不需要用户提供详细步骤指令,能理解“人话”表达的需求,进行深度思考,还能模仿不同作家的文风写作。更多提示词技巧可查看 查看。
2025-02-17
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07