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我想尝试做一个初级ai项目 我是零基础 需要你告诉我每一步要做什么

Answer

如果您是零基础想尝试做一个初级 AI 项目,以下是每一步的建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,进行实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库分享实践后的成果。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。

如果您想开发一个 AI 网站项目,具体步骤如下:

  1. 需求分析与代码生成:明确项目的目标和需求,让相关工具生成代码。
  2. 环境配置自动化:选择合适的技术(如 Vue+TypeScript),无需手动打开终端配置环境。
  3. 问题诊断与修复:可能会出现报错,将报错信息返回给相关工具进行自动检查和修复。
  4. 界面优化与细节打磨:优化导航栏等细节,插入细节图片,不断调整。
  5. 功能迭代与完善:逐步完善项目功能。

如果您想成为一名 AI 提示词工程师,需要具备以下能力:

  1. 岗位技能要求:市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。
  2. 学习方法:
    • 对于零基础小白,可在网上找基础课程学习。
    • 观看科普类教程。
    • 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用。
    • 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Yeadon:30分钟!从0到1AI开发网站 - Windsurf零基础开发

开发目标:以"Windsurf学习共创社区"为例,我们将完整演示如何借助AI能力快速构建现代化Web应用技术选型:Vue+TypeScript(具体先不用直到啥意思)目标用户:零基础开发学习者参考项目:Cursor101开发流程:1.需求分析与代码生成2.环境配置自动化3.问题诊断与修复4.界面优化与细节打磨5.功能迭代与完善下面我贴上的与cascade交互的截图都是比较关键的步骤,跟着我的提示照做,就能达到类似最终的效果输入需求,让windsurf进行codewindsurf会事无巨细的将开发的思路讲解出来,并且贴心的给你把环境命令打出来,你只需要不断accept点点鼠标就行无需打开终端配置环境,我们就直接把代码写好了但是很有可能,会出现报错,但是没关系,我们把报错信息返回给cascade经过自动检查后,给出bug所在,访问给的http://localhost:5173,成功run起来了但是这远远不够,我们可以进一步让windsurf进行优化,但是要注意一步一步来,这样的好处可以验证每一步的成果,以便及时更正AI,这部可能要等一会儿,有点慢,windsurf的编码速度测试下来不如cursor,在每一步都有可能报错,继续返回给AI我们的网页已经初具雏形,接下来只需要优化具体细节优化导航栏的细节以及首页(PS:生成失败他还会自我反思调整,太强了~)插入细节图片不断调整细节ing~~~(PS想要更精准的控制要改的范围记得在cascade里@原来的文件)

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

刘海:「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

市场调研->观察目标群体工作流->创造并拆解需求->选型现有AI解决方案做成产品来解决需求->抽象出来集成为一个互联网APP产品->写PRD->画APP产品原型图->组织团队进行APP产品开发。公司招这个岗位,不会多招其他懂AI的岗位了,所以你等于是需要有比较综合的个人能力,敏捷的产品嗅觉,需求走在用户前面,敢想敢做,这也不是谁都能做得来的,有些人可能内向,可能不善于表达想法,可能只想默默地写代码,我接触过太多这样的程序员了…[heading3]1、零基础小白怎么学?[content]如果你现在真的是0基础小白,推荐你去找找网上的教程,虽然是新领域吧…但是基础课程还是蛮多的,为什么这么说呢,因为AIGC这种不稳定不确定的业务流里面,真正第一波赚钱的是哪些人?不是做应用的吧,卖课的。不过我还是推荐你看一些科普类教程,比如我前几天看到的这个视频做的不错:还有OpenAI的文档也过一下,理解一下每个参数都有哪些作用,为什么要这样设计,不至于面试官一问就触及的知识盲区和认知上限了。推荐有阅读能力的还是读一读官方文档吧,毕竟外面做教程的都有时效性,第二天OpenAI就更新文档,旧的教程就可能废弃了。推荐一些练手的Prompt工具:一些相关教程文档:

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超级ai 助手搭建
以下是关于超级 AI 助手搭建的相关内容: 微信超级 AI 知识助手教学(下)2024 年 12 月 11 日: 共学四节课要点回顾及相关文档查看方式:共学有四节课,知识助手教学的上级和知识注入教学的下级是关键部分,仅看这两个就能完成助手搭建。若想优化工作流及功能,看两场分享即可。另外还介绍了查看文档的网址,若不知网址,输入特定字符进入网页点击 banner 可查看文档。 张梦飞介绍课程相关内容:4 节课的内容、直播回放及课程文档可查看。第一节课会邀约报名,报名送 6000 万 token 和 1000 次生成视频或图片机会。未注册的可注册领取。第一节课作业为搭建工作流,提交作业有两个福利,包括质补平台资源和 autoglm 内测资格,晚点会放直播回放。 GM4 Flash 和 GM4V 杠 Flash 模型永久免费使用。 DIN:全程白嫖拥有一个 AI 大模型的微信助手: 搭建 OneAPI,这东西是为了汇聚整合多种大模型接口,方便后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。 搭建 FastGpt,这东西就是个知识库问答系统,把知识文件放进去,再把上面的大模型接进来,作为分析知识库的大脑,最后回答问题。如果不想接到微信去,自己用用,其实到这里搭建完就 OK 了,它也有问答界面。 搭建 chatgptonwechat,接入微信,配置 FastGpt 把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号,以防有封禁的风险。搭建完后想拓展 Cow 的功能,可参考 Yaki.eth 同学的教程。 智谱 BigModel 共学营第二期:把你的微信变成超级 AI 助理: 本期共学应用:人人可打造的微信助手。 课程教程: 第一课:创建助手工作流。 教程文档: 文章总结功能:使用到了代码模块、分支判断模块、网页解析插件。 文件总结功能:使用到自动 Prompt。 网页总结功能:使用到了网页读取插件。 生图、生成视频:使用到了 Agent 功能,意图调用。 文字版日报生成:使用到联网插件。 工作流本身不复杂,难易度适中,0 基础也能跟着完成。 模版:。 版本的创建和发布。发布后,可以分享链接给他人使用。(注意:别人使用会消耗你的 Token 额度) 保存智能体 ID 和申请 API key。
2025-01-18
有哪些AI视频剪辑工具
以下是一些常见的 AI 视频剪辑工具: Morph Studio:https://app.morphstudio.com/ ,还在内测。 Heygen:https://www.heygen.com/ ,数字人/对口型。 Kaiber:https://kaiber.ai/ 。 Moonvalley:https://moonvalley.ai/ 。 Mootion:https://discord.gg/AapmuVJqxx ,3d 人物动作转视频。 美图旗下:https://www.miraclevision.com/ 。 Neverends:https://neverends.life/create ,操作傻瓜。 SD:Animatediff SVD deforum ,自己部署。 Leiapix:https://www.leiapix.com/ ,可以把一张照片转动态。 Krea:https://www.krea.ai/ 。 Opusclip:https://www.opus.pro/ ,利用长视频剪成短视频。 Raskai:https://zh.rask.ai/ ,短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:https://invideo.io/make/aivideogenerator/ ,输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:https://www.descript.com/?ref=feizhuke.com 。 veed.io:https://www.veed.io/ ,自动翻译自动字幕。 clipchamp:https://app.clipchamp.com/ 。 typeframes:https://www.revid.ai/?ref=aibot.cn 。 此外,剪映在视频剪辑方面有很多人性化设计和简单的音效库/小特效,但无法协同工作和导出工程文件。剪辑流程通常包括视频粗剪、视频定剪、音效/音乐、特效、包装(如字幕)等步骤。 还有一些相关的教程: 以下几个工具也值得关注: Opusclip:利用长视频剪成短视频。 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种。 invideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频。 descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频。 veed.io:自动翻译自动字幕。 clipchamp:微软的 AI 版剪映。 typeframes:类似 invideoAI,内容呈现文本主体比重更多。 google vids:一口大饼。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加一段页面指令描述,例如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,会发现 Midjourney 产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。但目前要直接用于开发仍有距离。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,无需编码知识即可创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站。 3. 案例教程:在开发游戏时,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成较顺利,部分需多次尝试。生成的 HTML 代码简洁,CSS 结构不错但部分定位模式需调整。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需人工调整,学习和请教专家也是必要的。
2025-01-18
现在页面UI生成有好用的AI辅助思路么
以下是关于页面 UI 生成的一些好用的 AI 辅助思路: 1. 使用 Midjourney 生成 UI 界面:如果想指定生成某个页面(如首页、登录页等),只需添加页面指令描述,如“landing page”“Profile Page”等。通过一系列操作,其产出的设计图视觉效果不错,适合在 APP 设计的初始阶段,如头脑风暴和风格探索中为设计师提供灵感和创意。 2. 推荐的网页原型图生成工具: 即时设计:https://js.design/ ,是一款可在线使用的“专业 UI 设计工具”,更注重云端文件管理、团队协作等。 V0.dev:https://v0.dev/ ,Vercel Labs 推出的 AI 生成式用户界面系统,能通过文本或图像生成代码化的用户界面。 Wix:https://wix.com/ ,用户友好的 AI 工具,可在无编码知识的情况下创建和自定义网站,提供多种模板和设计选择等功能。 Dora:https://www.dora.run/ ,使用 Dora AI 可通过一个 prompt 借助 AI 3D 动画生成强大网站,支持文字转网站、生成式 3D 互动、高级 AI 动画。 3. 案例教程:在开发游戏的过程中,让 AI 生成羊、狼、锤子、栅栏、胜利图片、失败图片等元素,其中部分元素生成效果较好,部分需要多次生成和调整。生成的 HTML 代码简洁符合期待,但 CSS 结构的 position 定位模式可能不对,需要人工修改。个人感觉 AI 生成的东西不能完全信任,仍需要人工调整和学习。
2025-01-18
AI的基本概念
AI(人工智能)是一种能够模仿人类思维、理解自然语言并输出自然语言的技术。它主要分支包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。 从概念上看,生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。相关技术名词众多,如机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习;监督学习有标签的训练数据,目标是学习输入和输出的映射关系;无监督学习的数据无标签,算法自主发现规律,经典任务如聚类;强化学习从反馈中学习以最大化奖励或最小化损失;深度学习参照人脑有神经网络和神经元,可用于多种学习方式;生成式 AI 能生成文本、图片、音频、视频等内容;LLM 是大语言模型,如谷歌的 BERT 模型可用于语义理解。 技术方面,2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。 对于没有理工科背景的文科生,可以将 AI 当成一个黑箱,只需要知道它是能理解和输出自然语言的东西即可,其生态位是一种似人而非人的存在。在使用时,基于其“非人”一面,需要通过清晰的语言文字压缩其自由度,明确告诉它任务、边界、目标、实现路径和所需知识。
2025-01-18
学习AI的步骤
以下是学习 AI 的步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,因其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 此外,雪梅 May 的学习经验表明: 学习路径可以是迈出第一步→大量的学习输入→疯狂的模仿→开始自己创造→学的越来越宽越来越杂→积累的量变产生质变→开始分享。 特别是学习 Coze 的路径:输入→模仿→自发创造。 虽然费曼学习法告诉我们,学习最好的方式是教会别人,但一开始学习 AI 时,自学和输入为主也是可行的。如果能量和勇气足够,可以更早地开始输出倒逼输入。一切弯路都值得走,不需要给自己太大压力,只要迈开脚步,就是进步。
2025-01-18
写一个关于AI面试B端软件的需求文档,里面核心功能包括AI面试功能、背调功能(比如线上、证明人、应聘者提供的材料)、简历筛选关键词功能(比如UI设计里面负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图)、提取简历证书项目功能(比如初级设计师、建筑设计师、一级建造师)。
以下是为您生成的关于 AI 面试 B 端软件的需求文档: 一、核心功能 1. AI 面试功能 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障,能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率比人工提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案,候选人用设备麦克风回答,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 2. 背调功能 线上背调。 证明人背调。 对应聘者提供材料的背调。 3. 简历筛选关键词功能 UI 设计方面,负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图。 4. 提取简历证书项目功能 初级设计师。 建筑设计师。 一级建造师。 二、案例参考 1. HR 相关案例 HR:团队绩效管理,根据团队和个人绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 HR:面试工具,作者开发使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美回答。 2. 其他工作场景案例 销售:话术总结优缺点,涵盖产品特点、服务优势等方面。 销售:定制销售解决方案,涉及企业产品和服务内容等方面。 客服:定制客服话术,包含产品知识、使用方法等关键词库。 三、提示词工程师面试经验分享 某岗位面试一面完不到 2 个小时就通知二面,效率较高。 技术面:面试官直接给出同行美妆 GPT 案例,让判断实现方式,应试者提出 C 端优化方案及补充 B 端商业化方案后通过。 BOSS 面:了解学业情况、经历和意向,询问经典问题。
2024-12-02
作为一个初级插画师有哪些ai工具可以帮助我
对于初级插画师,以下是一些可以提供帮助的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是 Adobe Illustrator 的插件,为其添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下工具可供选择: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 如果您想快速体验 AI 绘画工具: 1. 最低成本的开始:扣子 + ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要翻墙,无收费,可以直接生成 注册:手机号或抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要翻墙,需要 Gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60min 价格:8 美元一个月/ 200 张图
2024-10-11
我想要做一个给初级小白的 AI 课程,请给列一个目录
以下是为初级小白设计的 AI 课程目录: 1. 初学者课程推荐 微软的 AI 初学者课程 名称:微软的 AI 初学者课程 作者/来源:微软 总结:推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 AI for every one(吴恩达教程) 名称:AI for every one 作者/来源:吴恩达 总结:前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 大语言模型原理介绍视频(李宏毅) 名称:大语言模型原理介绍视频 作者/来源:李宏毅 总结:可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 谷歌生成式 AI 课程 名称:谷歌生成式 AI 课程 作者/来源:谷歌 总结:注:前 4 节课为入门课 链接: ChatGPT 入门 名称:ChatGPT 入门 作者/来源:OpenAI 总结:注册、登录、简单使用方法等 链接: 2. 新手学习 AI 的指南 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 3. 微软 AI 初学者入门课程 编号:I 课程:人工智能导论 介绍:人工智能导论 PyTorch:人工智能导论 Keras/TensorFlow:人工智能导论 实验:人工智能导论 编号:1 课程:人工智能简介和历史 介绍: 编号:II 课程:符号人工智能 介绍:符号人工智能 PyTorch:符号人工智能 Keras/TensorFlow:符号人工智能 实验:符号人工智能 编号:2 课程:知识表示和专家系统 介绍:
2024-09-03
商分工作包含哪些,ai在这个方向上有哪些不错的尝试
商分工作通常包含对市场、客户、产品、竞争等方面的分析,以支持企业的决策制定。 在这个方向上,AI 有以下不错的尝试: 乐易科学院通过 AI 技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式,从多学科讲解国学和传统文化,还能进行批八字、调风水、性格色彩分析等。 AIGC 策划程序美术应用于独立游戏开发,用于游戏宣传。 AI 人像摄影绘画用于照片处理。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地,涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频,美国独立站搭建及工作流给模特戴珠宝饰品,Google seo 与 AI 结合等,同时开发了诸多 AI 工具,如帮 HR 筛选简历的 AI 工具,行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流,小红书 AI 生成的工具,Newsletter AI 生成的工具等。 关于人类和 AI 协作效率,哈佛商学院的研究发现:使用 AI 能显著改善工作效率,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。同时,类似 GPT4 这样的模型有能力边界,使用 AI 时,能力越差的被测试者提升越大,高级人才和低级人才的差距会被拉平。过于依赖 AI 可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,“半人马”强调人类主导,根据任务性质调配资源;“机械人”是人与 AI 高度融合,实现人机一体化。
2024-12-15
我是一个ai小白,我是个一个0基础的人,我想在这个网站进一步系统的了解ai的应用,请给我推荐一下
以下是为您推荐的系统了解 AI 应用的内容: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 同时,您还可以学习以下 AI 相关知识作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,您还可以参考以下文章和推荐: 1. 《》:推荐了适合新手使用的 AI 产品,如聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类,包括国内外的产品如 Kimi、智谱清言、ChatGPT 和 Midjourney 等。 2. 《》:通过生动的故事探讨自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的核心概念。 3. 《》:设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2025-01-13
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
AI目前发展到了那一步?普通人可以用AI做什么?怎样开启AI的学习之路?
AI 目前的发展情况较为复杂和多样化。在一些领域,如自然语言处理、图像识别等,已经取得了显著的成果,但仍有很大的发展空间和挑战。 对于普通人来说,利用 AI 可以做很多事情,例如: 1. 内容创作:借助 AI 写作工具生成文章、故事等。 2. 语言学习:使用语言学习类的 AI 应用提高语言能力。 3. 日常交流:通过 AI 聊天机器人获取信息和解答疑问。 如果您想开启 AI 的学习之路,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧也很重要,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 此外,在医疗保健领域,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型有助于 AI 理解模式和关系,反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建全能 AI 更容易,我们需要特定领域的专家 AI,并让其接触到顶级从业人员的多样化视角,以避免复制危险的偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家 AI 可能通过元学习比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-12-17
学习Ai第一步
新手学习 AI 可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-12-14
目前我在帮助出版社改教材,以下是步骤:1.将pdf转为word 2.将公式图片转为公式编辑器中可编辑的公式 3.将相关带29章的文本统一改成23章。哪一步可以借助ai更简便
在您所描述的这三个步骤中,将公式图片转为公式编辑器中可编辑的公式这一步骤可以借助 AI 来更简便地完成。目前有一些 AI 工具和技术能够对图片中的公式进行识别和转换,提高工作效率。但需要注意的是,AI 转换可能存在一定的误差,仍需要人工进行检查和修正。
2024-12-05
帮我写一个可以训练的分类器代码, python 代码,目的是将样本的扰动分为 0,0.001,0.003,0.005 四类,按照以下步骤写 第一步:导入需要的库 第二步:加载位于/public/xdw/ls/signaldefense/AS/perturbed_data.npy 的数据 第三步:获取数据样本的扰动值 第四步:判断扰动值的大小,比如扰动值为 0,则加一计数 第五步:打印出判断各类扰动值的正确率
以下是为您生成的 Python 代码示例,用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器: ```python import numpy as np 第一步:导入需要的库 import numpy as np 第二步:加载数据 data = np.load 第三步:获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步:判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步:计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```
2024-12-05