Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

我想尝试做一个初级ai项目 我是零基础 需要你告诉我每一步要做什么

Answer

如果您是零基础想尝试做一个初级 AI 项目,以下是每一步的建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • 根据自己的兴趣选择特定的 AI 模块(比如图像、音乐、视频等)进行深入学习。
    • 掌握提示词的技巧。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习之后,进行实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库分享实践后的成果。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品(如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等)进行互动,了解其工作原理和交互方式。

如果您想开发一个 AI 网站项目,具体步骤如下:

  1. 需求分析与代码生成:明确项目的目标和需求,让相关工具生成代码。
  2. 环境配置自动化:选择合适的技术(如 Vue+TypeScript),无需手动打开终端配置环境。
  3. 问题诊断与修复:可能会出现报错,将报错信息返回给相关工具进行自动检查和修复。
  4. 界面优化与细节打磨:优化导航栏等细节,插入细节图片,不断调整。
  5. 功能迭代与完善:逐步完善项目功能。

如果您想成为一名 AI 提示词工程师,需要具备以下能力:

  1. 岗位技能要求:市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发。
  2. 学习方法:
    • 对于零基础小白,可在网上找基础课程学习。
    • 观看科普类教程。
    • 阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用。
    • 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

Yeadon:30分钟!从0到1AI开发网站 - Windsurf零基础开发

开发目标:以"Windsurf学习共创社区"为例,我们将完整演示如何借助AI能力快速构建现代化Web应用技术选型:Vue+TypeScript(具体先不用直到啥意思)目标用户:零基础开发学习者参考项目:Cursor101开发流程:1.需求分析与代码生成2.环境配置自动化3.问题诊断与修复4.界面优化与细节打磨5.功能迭代与完善下面我贴上的与cascade交互的截图都是比较关键的步骤,跟着我的提示照做,就能达到类似最终的效果输入需求,让windsurf进行codewindsurf会事无巨细的将开发的思路讲解出来,并且贴心的给你把环境命令打出来,你只需要不断accept点点鼠标就行无需打开终端配置环境,我们就直接把代码写好了但是很有可能,会出现报错,但是没关系,我们把报错信息返回给cascade经过自动检查后,给出bug所在,访问给的http://localhost:5173,成功run起来了但是这远远不够,我们可以进一步让windsurf进行优化,但是要注意一步一步来,这样的好处可以验证每一步的成果,以便及时更正AI,这部可能要等一会儿,有点慢,windsurf的编码速度测试下来不如cursor,在每一步都有可能报错,继续返回给AI我们的网页已经初具雏形,接下来只需要优化具体细节优化导航栏的细节以及首页(PS:生成失败他还会自我反思调整,太强了~)插入细节图片不断调整细节ing~~~(PS想要更精准的控制要改的范围记得在cascade里@原来的文件)

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

刘海:「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

市场调研->观察目标群体工作流->创造并拆解需求->选型现有AI解决方案做成产品来解决需求->抽象出来集成为一个互联网APP产品->写PRD->画APP产品原型图->组织团队进行APP产品开发。公司招这个岗位,不会多招其他懂AI的岗位了,所以你等于是需要有比较综合的个人能力,敏捷的产品嗅觉,需求走在用户前面,敢想敢做,这也不是谁都能做得来的,有些人可能内向,可能不善于表达想法,可能只想默默地写代码,我接触过太多这样的程序员了…[heading3]1、零基础小白怎么学?[content]如果你现在真的是0基础小白,推荐你去找找网上的教程,虽然是新领域吧…但是基础课程还是蛮多的,为什么这么说呢,因为AIGC这种不稳定不确定的业务流里面,真正第一波赚钱的是哪些人?不是做应用的吧,卖课的。不过我还是推荐你看一些科普类教程,比如我前几天看到的这个视频做的不错:还有OpenAI的文档也过一下,理解一下每个参数都有哪些作用,为什么要这样设计,不至于面试官一问就触及的知识盲区和认知上限了。推荐有阅读能力的还是读一读官方文档吧,毕竟外面做教程的都有时效性,第二天OpenAI就更新文档,旧的教程就可能废弃了。推荐一些练手的Prompt工具:一些相关教程文档:

Others are asking
AI带来的新工作岗位
以下是关于 AI 带来的新工作岗位的相关信息: 2023 年,AI 将会替代 4 亿 8 亿工作岗位,同时也会增加 5.55 8.90 亿新岗位。计算被替代的岗位主要是查看岗位的任务构成,其中重复性高的任务容易被替代,而灵活、非常规、创造性的岗位更难被取代。 随着生成式人工智能技术的发展,在编程、自动化任务处理和内容创作等方面展现出惊人的能力,这威胁到了一些技术岗位的存在,如系统管理员、数字营销文案撰写等。但同时也为能够适应新环境的技术工作者带来了新机遇,例如云架构师、网络架构师和企业架构师等职位,因为这些工作不仅需要技术知识,更需要人际交往、团队领导和复杂决策制定的能力。 此外,OpenAI COO 提到 AI 可能创造新工作机会。
2025-02-18
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例?不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例: 1. 阿里云百炼: 智能体应用:能够弥补大模型的不足,如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务,以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手:通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库,并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据,并通过复杂文档解析和视觉增强技术,提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线,需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院: AI 模特(虚拟换装):支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售: 推广文案写作:通过内置的多样化营销场景的文体模板,基于用户输入的创作主题以及参考素材,大模型即可为您生成对应的营销文案,为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业: VOC 挖掘:是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录,都可以使用。通过选中或自定义标签,即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高;对于业务标签变动频繁的情况,也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜:基于深度调优的对话大模型,为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
openAI关于道德规范的调整是什么
OpenAI 在道德规范方面的调整包括以下内容: 1. OpenAI 认为通过分析 ChatGPT 和 GPT4 用户对数百万条提示的反应,能获得知识以使未来的产品符合道德规范。 2. 随着公司承担更多任务并投入更多商业活动,有人质疑其在多大程度上能集中精力完成降低灭绝风险等任务。 3. OpenAI 与数以百计的内容审核员签订合同,对模型进行教育,使其了解对用户提示做出的不恰当或有害回答。 4. 山姆·奥特曼曾强调 AI 可能带来的潜在灾难,如大规模虚假信息传播、网络攻击以及威权政府滥用等,并对 OpenAI 最初的开放性承诺进行重新考虑。 5. 公司领导层认为董事会作为非营利性控制实体的一部分,将确保营收和利润的驱动力不会压倒最初的想法。但目前 OpenAI 还不清楚 AGI 到底是什么,其定义将由董事会决定。
2025-02-18
多模态的AI工具有哪些
以下是一些多模态的 AI 工具: GPT4VAct:这是一个多模态 AI 助手,能够模拟人类通过鼠标和键盘进行网页浏览。它可以识别网页上的元素并理解其功能,目的是自动完成一些人工操作任务以提高效率。主要特点包括有限的视觉处理能力、自动标记、鼠标和键盘操作等,但目前存在一些功能暂不支持。 Sora:是第一个能够根据人类指令生成长达一分钟视频的模型,标志着在生成式 AI 研究和开发中的重大突破。 DiT:能将视频分解为一帧帧图像并逐帧去噪生成流畅连贯的视频,不仅能生成高质量逐帧图像,还能在时间维度上保持一致性。 Topview.ai:是一款面向海外市场的多模态转换工具,作为 AI 驱动的营销视频生成工具,可自动实现模态转换,帮助社交媒体达人将素材一键转换为爆款商业短视频。
2025-02-18
想做ai产品经理如何从0到1学习ai
如果您想从 0 到 1 成为 AI 产品经理,可以按照以下步骤学习: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下案例: 90 分钟从 0 开始打造您的第一个 Coze 应用,了解 Code AI 应用开发教学,包括其背景、现状、证件照应用案例以及学习过程,重点熟悉桌面网页版的用户界面。 参考北京分队成员的经验,如枫 share、行远、管子、猫先生、Andy 等在 AI 领域的技能、经验、职业、兴趣爱好等方面的情况。
2025-02-18
我是一个ai小白,我想要在一个月内快速入行ai,需要怎么做
以下是对于您在一个月内快速入行 AI 的建议: 首先,要明白对于超出自己理解范围的事情,最简单有效的方法就是亲自尝试。学习新事物,百闻不如一练。AI 是未来必然的发展方向,其科普还有很长的路要走,但尽可能简单地试用它,是让普通人在这场 AI 浪潮中受益的最佳方式。 对于普通人来说,对 AI 最好的直观初接触主要有两个方面: 1. 思考最低成本能直接上手试的工具是什么,自己能否亲自尝试。 2. 了解现在最普遍或最好的工具是什么,以及它们能达到的效果。 虽然底层都是大模型,但 AI 工具各有侧重,不同公司也会进行各自的优化。关于每一种工具的详细入门、讲解和应用,WayToAIG 已经分好了类目。为了更便捷地展示 AI 的能力,让普通人能更直观地马上上手,您可以重点关注以下几种工具: 1. 聊天工具 2. 绘画工具 3. 视频工具 4. 音乐工具 如果您想要跟他人交流、一起在 AI 路上探寻,可以戳这里:
2025-02-18
写一个关于AI面试B端软件的需求文档,里面核心功能包括AI面试功能、背调功能(比如线上、证明人、应聘者提供的材料)、简历筛选关键词功能(比如UI设计里面负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图)、提取简历证书项目功能(比如初级设计师、建筑设计师、一级建造师)。
以下是为您生成的关于 AI 面试 B 端软件的需求文档: 一、核心功能 1. AI 面试功能 用友大易 AI 面试产品:具有强大技术底座、高度场景贴合度、招聘全环节集成解决方案、先进防作弊技术及严密数据安全保障,能完成面试、初筛并自动发送面试邀约。 海纳 AI 面试:通过在线方式自动面试、评估,精准度高达 98%,面试效率比人工提升 5 倍以上,候选人到面率提升最高达 30%。 InterviewAI:在线平台提供面试职位相关问题及 AI 生成的推荐答案,候选人用设备麦克风回答,每个问题最多回答三次,会收到评估、建议和得分。 2. 背调功能 线上背调。 证明人背调。 对应聘者提供材料的背调。 3. 简历筛选关键词功能 UI 设计方面,负责项目包括用户调研、原型设计、需求缝隙、高保真设计、切图。 4. 提取简历证书项目功能 初级设计师。 建筑设计师。 一级建造师。 二、案例参考 1. HR 相关案例 HR:团队绩效管理,根据团队和个人绩效的往期数据,分析员工绩效排名,输出绩效考评和迭代改进建议。 HR:面试工具,作者开发使用 GPT4 技术的实时转录工具,帮助求职者在面试中生成完美回答。 2. 其他工作场景案例 销售:话术总结优缺点,涵盖产品特点、服务优势等方面。 销售:定制销售解决方案,涉及企业产品和服务内容等方面。 客服:定制客服话术,包含产品知识、使用方法等关键词库。 三、提示词工程师面试经验分享 某岗位面试一面完不到 2 个小时就通知二面,效率较高。 技术面:面试官直接给出同行美妆 GPT 案例,让判断实现方式,应试者提出 C 端优化方案及补充 B 端商业化方案后通过。 BOSS 面:了解学业情况、经历和意向,询问经典问题。
2024-12-02
作为一个初级插画师有哪些ai工具可以帮助我
对于初级插画师,以下是一些可以提供帮助的 AI 工具: 1. CADtools 12:这是 Adobe Illustrator 的插件,为其添加了 92 个绘图和编辑工具,包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360:是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件,能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology:基于 AI 的设计软件,可创建复杂 CAD 模型,包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD:基于 AI 的 CAD 软件,能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型,适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具:一些主流 CAD 软件,如 Autodesk 系列、SolidWorks 等,提供基于 AI 的生成设计工具,可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面,以下工具可供选择: 1. Lucidchart:流行的在线绘图工具,支持多种图表创建,包括逻辑视图、功能视图和部署视图,可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm:全面的 UML 工具,提供创建各种架构视图的功能,包括逻辑视图(类图、组件图)、功能视图(用例图)和部署视图(部署图)。 3. ArchiMate:开源的建模语言,专门用于企业架构,支持逻辑视图创建,可与 Archi 工具一起使用,该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect:强大的建模、设计和生成代码工具,支持创建多种架构视图,包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio:广泛使用的图表和矢量图形应用程序,提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io(现称为 diagrams.net):免费的在线图表软件,允许创建各种类型图表,包括软件架构图,支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML:文本到 UML 的转换工具,通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等,帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy:基于云的绘图工具,提供创建各种架构图的功能,包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi:免费开源工具,用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型,支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose:IBM 的 UML 工具,支持创建多种视图,包括逻辑视图和部署视图。 如果您想快速体验 AI 绘画工具: 1. 最低成本的开始:扣子 + ByteArtist 网址:https://www.coze.cn/home 优点:不需要翻墙,无收费,可以直接生成 注册:手机号或抖音号或飞书号 操作步骤:需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间:5min 2. 先锋的:Midjourney 网址:https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点:图片和描述相关性更大,风格更加显著 限制:需要翻墙,需要 Gmail 注册,不免费,在 discord 上代理使用 时间:30 60min 价格:8 美元一个月/ 200 张图
2024-10-11
我想要做一个给初级小白的 AI 课程,请给列一个目录
以下是为初级小白设计的 AI 课程目录: 1. 初学者课程推荐 微软的 AI 初学者课程 名称:微软的 AI 初学者课程 作者/来源:微软 总结:推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步 链接: 发布日期:2023/02/10 必看星标:👍🏻 AI for every one(吴恩达教程) 名称:AI for every one 作者/来源:吴恩达 总结:前 ChatGPT 时代的 AI 综述 链接: 发布日期:2023/03/15 必看星标:👍🏻 大语言模型原理介绍视频(李宏毅) 名称:大语言模型原理介绍视频 作者/来源:李宏毅 总结:可以说在众多中文深度学习教程中,李宏毅老师讲的应该是最好的,最通俗易懂 链接: 发布日期:2023/05/01 谷歌生成式 AI 课程 名称:谷歌生成式 AI 课程 作者/来源:谷歌 总结:注:前 4 节课为入门课 链接: ChatGPT 入门 名称:ChatGPT 入门 作者/来源:OpenAI 总结:注册、登录、简单使用方法等 链接: 2. 新手学习 AI 的指南 了解 AI 基本概念 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅 在「」中,找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 3. 微软 AI 初学者入门课程 编号:I 课程:人工智能导论 介绍:人工智能导论 PyTorch:人工智能导论 Keras/TensorFlow:人工智能导论 实验:人工智能导论 编号:1 课程:人工智能简介和历史 介绍: 编号:II 课程:符号人工智能 介绍:符号人工智能 PyTorch:符号人工智能 Keras/TensorFlow:符号人工智能 实验:符号人工智能 编号:2 课程:知识表示和专家系统 介绍:
2024-09-03
商分工作包含哪些,ai在这个方向上有哪些不错的尝试
商分工作通常包含对市场、客户、产品、竞争等方面的分析,以支持企业的决策制定。 在这个方向上,AI 有以下不错的尝试: 乐易科学院通过 AI 技术,结合量子、暗物质、天体运行规律等能量形式,从多学科讲解国学和传统文化,还能进行批八字、调风水、性格色彩分析等。 AIGC 策划程序美术应用于独立游戏开发,用于游戏宣传。 AI 人像摄影绘画用于照片处理。 B2B AI 营销与 AI 落地项目快速落地,涵盖 AI 训练 to b 出应用、智能体 agent、文生图生视频,美国独立站搭建及工作流给模特戴珠宝饰品,Google seo 与 AI 结合等,同时开发了诸多 AI 工具,如帮 HR 筛选简历的 AI 工具,行业新闻 AI 生成与自动推送的工作流,小红书 AI 生成的工具,Newsletter AI 生成的工具等。 关于人类和 AI 协作效率,哈佛商学院的研究发现:使用 AI 能显著改善工作效率,使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务,速度提高 25.1%,结果质量提高 40%。同时,类似 GPT4 这样的模型有能力边界,使用 AI 时,能力越差的被测试者提升越大,高级人才和低级人才的差距会被拉平。过于依赖 AI 可能适得其反。人类和 AI 协作有“半人马”和“机械人”两种方式,“半人马”强调人类主导,根据任务性质调配资源;“机械人”是人与 AI 高度融合,实现人机一体化。
2024-12-15
零基础学习ai先学习哪一步
对于零基础学习 AI,您可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么,其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是零基础还是中学生,都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-02-18
配置“DeepSeek-R1”模型的 API key:基础 URL 为 https://ark.cn-beijing.volces.com/api/v3,填好之后点击保存,关掉提醒弹窗。请对于这一步进行细节说明
以下是配置“DeepSeekR1”模型的 API key 的详细步骤: 1. 注册并登录火山引擎,点击立即体验进入控制台:https://zjsms.com/iP5QRuGW/ (火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台)。 2. 创建一个接入点:点击在线推理创建推理接入点。 3. 为接入点命名为“DeepSeekR1”。如果出现“该模型未开通,开通后可创建推理接入点”的提示,点击“立即开通”,勾选全部模型和协议,一路点击开通(免费)。如果无提示则直接到第 5 步,点击确认接入。 4. 确认以下无误后,点击“确认接入”按钮。 5. 自动返回创建页面。发现多出一行接入点名是“DeepSeekR1”,复制这个推理点的 ID 放到微信里保存。 6. 保存后再点击【API 调用】按钮,进入后点击【选择 API Key 并复制】。如果已经有 API key 了,就直接查看并复制。如果没有,则点击【创建 API key】,复制好之后,放到微信里保存。 7. 也可以使用其他插件,下面为举例示意使用 Chrome 或 Microsoft Edge 浏览器,点击此链接,安装浏览器插件,添加到拓展程序:https://chromewebstore.google.com/detail/pageassist%E6%9C%AC%E5%9C%B0ai%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E7%9A%84web/jfgfiigpkhlkbnfnbobbkinehhfdhndo 。 8. 打开聊天页面,点击右上角的插件列表,找到 Page Assist 插件,点击打开。 9. 基础 URL 填写:https://ark.cnbeijing.volces.com/api/v3 ,填好之后,点击保存,关掉提醒弹窗。 10. 配置完成。
2025-02-15
你好,我想做一个用照片做视频的博主,请帮我构思一套详细的视频号起号的框架、流程、以及每一步骤的详细执行指导
很抱歉,目前没有关于用照片做视频的博主起号的相关内容。但我可以为您提供一个大致的框架和流程,以及每一步骤的简要执行指导供您参考: 框架: 1. 明确视频号定位:确定您的视频号是以何种风格、主题展示照片视频,例如旅行照片集、宠物照片故事等。 2. 内容策划:规划好要发布的照片系列,制定一个长期的内容计划。 3. 品牌塑造:包括起一个吸引人的账号名称、设计独特的头像和封面。 流程: 1. 账号注册与设置:选择一个易记且与主题相关的账号名,完善个人简介,突出您的特色和价值。 2. 素材准备:整理和筛选高质量的照片,并对其进行分类。 3. 视频制作:使用合适的软件将照片制作成精彩的视频,添加音乐、特效等元素增强吸引力。 4. 发布策略:选择合适的时间发布视频,保持一定的发布频率。 每一步骤的详细执行指导: 账号注册与设置: 账号名要简洁、有特色,能反映您的视频主题。 个人简介要清晰地介绍您的视频号定位、能为观众带来什么价值。 素材准备: 从大量照片中挑选出清晰、美观、有故事性的照片。 按照主题或时间顺序对照片进行分类,方便后续制作。 视频制作: 学习并熟练使用视频编辑软件,如剪映等。 选择适合照片风格的音乐,注意版权问题。 适当添加转场效果、文字说明等,提升视频的观赏性。 发布策略: 分析目标受众的活跃时间,例如晚上或周末。 初期可以每周发布 12 个视频,根据反馈逐渐调整频率。 希望以上内容对您有所帮助,祝您成功!
2025-02-08
我是一个ai小白,我是个一个0基础的人,我想在这个网站进一步系统的了解ai的应用,请给我推荐一下
以下是为您推荐的系统了解 AI 应用的内容: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,您可以根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库分享实践后的作品和文章。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 同时,您还可以学习以下 AI 相关知识作为基础: 1. AI 背景知识: 基础理论:了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展:简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础: 统计学基础:熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数:了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论:基础的概率论知识,如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型: 监督学习:了解常用算法,如线性回归、决策树、支持向量机(SVM)。 无监督学习:熟悉聚类、降维等算法。 强化学习:简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优: 性能评估:了解如何评估模型性能,包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优:学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础: 网络结构:理解神经网络的基本结构,包括前馈网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)。 激活函数:了解常用的激活函数,如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 此外,您还可以参考以下文章和推荐: 1. 《》:推荐了适合新手使用的 AI 产品,如聊天对话类、图像类、视频类、PPT 类、音频类和私人定制类,包括国内外的产品如 Kimi、智谱清言、ChatGPT 和 Midjourney 等。 2. 《》:通过生动的故事探讨自然语言处理(NLP)、自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)的核心概念。 3. 《》:设想了未来 150 年内 AI 原住民与智能机器的共生关系。
2025-01-13
你是一名资深程序员和经验丰富的编程教授,能够以通俗保姆式的方法教会小白从0开始编程序。现在要你教我完成如下任务:我需要编写一个程序,能够每天和不同的文生图大语言模型对话,生成不同场景下的机器人设计图片。应该怎么一步步实现?
以下是为您提供的从 0 开始编写一个能够每天和不同的文生图大语言模型对话,并生成不同场景下机器人设计图片的程序的步骤: 首先,对于小白来说,可以参考以下教程进行学习和操作: 1. 张梦飞的【保姆级】一步一图,手把手教你把 AI 接入微信: 重点感谢@熊猫大侠的不厌其烦的答疑解惑,并推荐@熊猫大侠的老王。 作者是看着 WaytoAGI 里大佬的文章学习制作的。有代码基础的同学,可以直接移步到这三篇教程中。 本篇教程适合“小白中的小白”,简单粗暴,不做讲解,复制粘贴即可。一步一图,保姆级指引。 本篇文章中,没有写每一步代码的含义和配置文件的对应含义。如果想要深入研究和调优,请移步上方推荐的三篇文章。 2. 大圣的胎教级教程:万字长文带你理解 RAG 全流程: 这是一篇面向普通人的 RAG 科普,不是面向 RAG 研究者的技术向文章。 文章一共 1.6 万字,旨在让您对 RAG 技术有更全面的认知,在使用 RAG 相关产品时,可以更好地理解其能力边界,从而充分发挥其潜力。 本文适合任何人,包括 AI 爱好者、为企业寻找知识库解决方案的老板、AI 产品经理等。 3. Yeadon 的写给小小白的从游戏入手学习搓图像流 bot: 学会将发布的图像流添加进 bot 中,并测试生成海报,解决无法在聊天界面显示图片的问题,重新调整图像流使其在对话窗口显示图片,最后发布 Bot。 通过这份教程,可以学会如何在 Coze 平台上打造一个有趣的 AI 游戏助手,掌握 AI 人格设定和对话逻辑的设计方法,了解如何配置图像生成功能。 希望以上内容对您有所帮助,祝您编程顺利!
2024-12-29
AI目前发展到了那一步?普通人可以用AI做什么?怎样开启AI的学习之路?
AI 目前的发展情况较为复杂和多样化。在一些领域,如自然语言处理、图像识别等,已经取得了显著的成果,但仍有很大的发展空间和挑战。 对于普通人来说,利用 AI 可以做很多事情,例如: 1. 内容创作:借助 AI 写作工具生成文章、故事等。 2. 语言学习:使用语言学习类的 AI 应用提高语言能力。 3. 日常交流:通过 AI 聊天机器人获取信息和解答疑问。 如果您想开启 AI 的学习之路,可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始学习之旅:在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。掌握提示词的技巧也很重要,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些 AI 产品的对话,您可以获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发您对 AI 潜力的认识。 此外,在医疗保健领域,开发具有潜在空间层次结构的堆叠 AI 模型有助于 AI 理解模式和关系,反映对每个基本元素的理解或预测能力。创建专门从事特定领域如医疗保健的 AI 可能比创建全能 AI 更容易,我们需要特定领域的专家 AI,并让其接触到顶级从业人员的多样化视角,以避免复制危险的偏见。鉴于人工智能依赖的神经网络基础,这些专家 AI 可能通过元学习比我们预期的更快地获得知识,并带着我们人类一同进步。最终,专家 AI 可能超越领域专家的角色,成为下一代专家——无论是人类还是 AI——的教师。
2024-12-17