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我想要做一个给初级小白的 AI 课程，请给列一个目录

回答

以下是为初级小白设计的 AI 课程目录：

  1. 初学者课程推荐
    • 微软的 AI 初学者课程
      • 名称：微软的 AI 初学者课程
      • 作者/来源：微软
      • 总结：推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步
      • 链接：https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/
      • 发布日期：2023/02/10
      • 必看星标：👍🏻
    • AI for every one（吴恩达教程）
    • 大语言模型原理介绍视频（李宏毅）
      • 名称：大语言模型原理介绍视频
      • 作者/来源：李宏毅
      • 总结：可以说在众多中文深度学习教程中，李宏毅老师讲的应该是最好的，最通俗易懂
      • 链接：https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/
      • 发布日期：2023/05/01
    • 谷歌生成式 AI 课程
    • ChatGPT 入门
      • 名称：ChatGPT 入门
      • 作者/来源：OpenAI
      • 总结：注册、登录、简单使用方法等
      • 链接：目录：ChatGPT 入门
  2. 新手学习 AI 的指南
    • 了解 AI 基本概念
      • 建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。
      • 浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
    • 开始 AI 学习之旅
      • 在「入门：AI 学习路径」中，找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导您了解生成式 AI 等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。
      • 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
    • 选择感兴趣的模块深入学习
      • AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。
  3. 微软 AI 初学者入门课程
    • 编号：I
    • 课程：人工智能导论
    • 介绍：人工智能导论
    • PyTorch：人工智能导论
    • Keras/TensorFlow：人工智能导论
    • 实验：人工智能导论
    • 编号：1
    • 课程：人工智能简介和历史
    • 介绍：讲义
    • 编号：II
    • 课程：符号人工智能
    • 介绍：符号人工智能
    • PyTorch：符号人工智能
    • Keras/TensorFlow：符号人工智能
    • 实验：符号人工智能
    • 编号：2
    • 课程：知识表示和专家系统
    • 介绍：讲义、专家系统、本体、概念图
内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别（powered by aily）

参考资料

初学者

|名称|作者/来源|总结|链接|发布日期|必看星标|图片|<br>|-|-|-|-|-|-|-|<br>|微软的AI初学者课程|微软|推荐阅读《Introduction and History of AI》从这里起步|[https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/](https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/)|2023/02/10|👍🏻||<br>|AI for every one（吴恩达教程）|吴恩达|前ChatGPT时代的AI综述|[https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6](https://www.bilibili.com/video/BV1yL411u7q6)|2023/03/15|👍🏻||<br>|大语言模型原理介绍视频（李宏毅）|李宏毅|可以说在众多中文深度学习教程中，李宏毅老师讲的应该是最好的，最通俗易懂|[https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/](https://www.bilibili.com/video/BV1TD4y137mP/)|2023/05/01|||<br>|谷歌生成式AI课程|谷歌|注：前4节课为入门课|[目录：谷歌生成式AI课程](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e)||||<br>|ChatGPT入门|OpenAI|注册、登录、简单使用方法等|[目录：ChatGPT入门](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/QddLw0teKi7nUCkDRIecskn3nuc)||||

问：新手如何学习 AI？

学习人工智能（AI）是一个既刺激又富有挑战的旅程，它将带领你进入一个充满创新和发现的世界。如果你想开始学习AI，这里有一份详细的学习路径指南，可以帮助你从基础概念到实际应用，逐步建立起你的AI知识体系。1.了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。1.开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。1.选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。

微软AI初学者入门课程

|编号|课程|介绍|PyTorch|Keras/ TensorFlow|实验|<br>|-|-|-|-|-|-|<br>|I|人工智能导论|人工智能导论|人工智能导论|人工智能导论|人工智能导论|<br>|1|人工智能简介和历史|[讲义](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HbhhwapFoiVgs1kk1TIcV3a7nzd)||||<br>|II|符号人工智能|符号人工智能|符号人工智能|符号人工智能|符号人工智能|<br>|2 |知识表示和专家系统|[讲义](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SBH5wXRnPi6ZRYkjplVcRTRPnJh)|[专家系统](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/Animals.ipynb)[本体](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb)[概念图](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/MSConceptGraph.ipynb)|||<br>|（待更新）|（待更新）|（待更新）|（待更新）|（待更新）|（待更新）|

其他人在问
适合辅助英语教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助英语教学的 AI 助手和提示词相关的信息： AI 助手： Grammarly：可进行英语写作和语法纠错，改进英语表达和写作能力。 Call Annie：用于口语练习和发音纠正，提供实时反馈和建议。 Duolingo：自适应学习平台，为用户量身定制学习计划，提供个性化英语学习内容和练习。 ChatGPT：可进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 提示词： 提示词设计公式之——RTFC： 角色：指定 AIGC 所扮演的角色。 任务：明确告诉 AIGC 要完成什么任务。 要求：概述这个任务需要遵守的规则、标准和实现的结果。 说明：提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。 生成式人工智能教学应用举例（1）：收集整理语料： 帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个。 把以上词汇转换成表格形式输出。 到【医院就医】的时候，常用的【英语】句型有哪些？ 用【英语】表达【心情】【不愉快】的句式有哪些？ 在【英语高考作文试题】中，常用的表达句型有哪些？并给出例句。 请你给中学生介绍《论语》的主题思想，并将《论语》的 10 条名句翻译成英语。 注：可以把蓝色字体替换成不同的语种和场景，教师根据不同的教学场景，设计恰当的提示词，用生成式人工智能辅助教学。
2024-11-15
阅读新闻的AI工具
以下是一些常见的阅读新闻的 AI 工具： Elicit：可以让用户直接向文章本身提出问题，有助于在不阅读整篇文章的情况下了解其是否涉及所提问题。 ChatGPT：由 OpenAI 开发的大型语言模型，可用于多方面的写作辅助，包括阅读相关的应用。 此外，还有一些常见的文章润色 AI 工具： Wordvice AI：集校对、改写转述和翻译等功能于一体，基于大型语言模型提供全面的英文论文润色服务。 Quillbot：人工智能文本摘要和改写工具，可用于快速筛选和改写文献资料。 HyperWrite：基于 AI 的写作助手和大纲生成器，可帮助用户在写作前进行头脑风暴和大纲规划。 Wordtune：AI 驱动的文本改写和润色工具，可以帮助用户优化文章的语言表达。 Smodin：提供 AI 驱动的论文撰写功能，可以根据输入生成符合要求的学术论文。 总的来说，这些 AI 工具涵盖了阅读和文章处理的各个环节，可以根据自身需求选择合适的工具进行使用。
2024-11-15
适合辅助教学的AI助手或者提示词
以下是一些适合辅助教学的 AI 助手和提示词相关的内容： 教师的 AI 减负指南中提到，提示词技能是教师用好人工智能的基本教学技能。提示词技能指用户设计提供给生成式人工智能大模型的一段文字或文本的技能，其内容决定了 AIGC 生成内容的质量。提示词设计公式为 RTFC，包括指定 AIGC 所扮演的角色、明确告诉 AIGC 要完成的任务、概述任务需要遵守的规则、标准和实现的结果，以及提供更多关于任务和要求的详细具体上下文信息。例如，生成式人工智能教学应用举例中，教师可以设计提示词“帮我列举场景下的常用【英语】词汇 50 个”“把以上词汇转换成表格形式输出”等。 对于 SD 新手，有一些提示词相关的资源，如 Majinai： 等。 沃顿商学院给教师和学生提供了提示词库，教师专用提示中提到，作为教学助理，要协助教师规划课程，先向老师介绍自己并询问教学科目及学生层次，等待回复。然后根据老师的情况，如是否有教学大纲等，进行后续的沟通和建议。
2024-11-15
最近一个月最重要的AI动态
以下是最近一个月的一些重要 AI 动态： 2024 年 4 月第二周：谷歌发布了一堆 AI 能力和升级，AI 音乐生成工具 Udio 发布，Open AI 发布 GPT4 Turbo 正式版，AI 画图应用 Ideogram 发布模型更新。 2024 年 4 月第三周：Meta 正式发布 Llama3 8B、70B 模型，Open AI 的 Assistants API 更新等，Reka Core 发布，一个 GPT4 级别的多模态 LLM，Mixtral8X22B 模型开源。 2024 年 4 月第四周：Open AI 的动态包括企业服务、起初研究和 ChatGPT 体验优化。 2024 年 5 月第一周：Claude 推出移动应用以及团队版计划，突然爆火的两款 SD 图像风格，亚马逊推出了 Amazon Q AI 助手。 2024 年 5 月第二周：Open AI 高强度预热发布会，Open AI 宣布和 Stack Overflow 达成合作，Controlnet 作者敏神发布 ICLight 光线融合生成项目。 此外，在过去的一段时间里，人工智能行业发展迅速。在过去 12 个月里，人工智能行业是重要的技术发展之一。从 2022 年 9 月到 2023 年 8 月，研究的工具访问量大幅增长。这一飞跃从去年 11 月 ChatGPT 成为最快达到 100 万用户的平台开始，炒作持续攀升，直到 2023 年 5 月达到峰值，之后虽有回落，但人们的兴趣仍然巨大。 另外，关于如何使用 AI 做事，目前似乎没有完善的用户文档，相关指南多通过 Twitter 影响者获得。作者基于自身经验为学生和读者准备的人工智能入门指南也需不断修改。
2024-11-15
ai工作流
以下是关于 AI 工作流的相关内容： 目前使用 AI 的一些固定和优化的工作流包括： 1. 起床时，让 AI 如“马云”“马化腾”为自己排 TODO 优先级，并进行私董会的脑暴。 2. 工作中有傲娇的 AI 小助理加油，其 Prompt 为要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 重点事项方面，如内容创作，拆成 bot 团队组，包括选题、标题、框架、扩写等，并分 A/B 组两个 AIbot 互相改，要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面，有 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot，以及将上述知识库、Prompt 资产放入飞书的知识库和多维表单中维护，等待飞书的 AI 进化。 6. 备选 50 多个生产力 AI 放在工具库待命输出。 7. 未来计划把整个公司业务搬入飞书中，外接 MJ、ChatBot 分身以及咨询日程预约，可能让所有流量口 bot 也介入飞书，给予飞书做数据分析和内容引擎（目前需手动）。 生成式 AI 的人机协同分为 3 种产品设计模式：Embedding（嵌入式）、Copilot（副驾驶）、Agent（智能代理），不同模式下人与 AI 的协作流程有所差异。 Agentic Workflow 驱动角色工作流变革，使用 Multiagent Collaboration 的方法，让不同角色的 Agent 按照任务要求自主规划选择工具、流程进行协作完成任务。 重塑工作流时，可从原子能力层思考，抽象化拆解大模型的底层能力，如翻译、识别、提取、格式化等，围绕“输入”“处理”“输出”“反馈”构建最底层的信息处理逻辑。 在获取信息方面，搜索引擎和基于大模型的聊天机器人目标一致，如 Kimi Chat 会在互联网上检索相关内容并总结分析给出结论。 Agent 通过自行规划任务执行的工作流路径，面向简单或线性流程运行。 吴恩达通过开源项目 ChatDev 举例，可让大语言模型扮演不同角色相互协作开发应用或复杂程序。 AI Agent 基本框架为“Agent = LLM +规划+记忆+工具使用”，其中大模型 LLM 扮演“大脑”，规划包括子目标分解、反思与改进。
2024-11-15
AI在未来会有什么应用领域
AI 在未来的应用领域非常广泛，包括但不限于以下方面： 1. 交通领域： 自动驾驶，提高交通安全性和效率。 交通管理，优化交通信号灯和交通流量，缓解交通拥堵。 物流和配送，优化物流路线和配送计划，降低运输成本。 无人机送货，将货物快速送达偏远地区。 2. 教育领域：用于个性化学习，为每个学生提供定制化的学习体验。 3. 农业领域：分析农田数据，提高农作物的产量和质量。 4. 娱乐领域：开发虚拟现实和增强现实体验。 5. 能源领域：优化能源的使用，提高能源效率。 6. 数字人领域： 家庭中有数字人管家，全面接管智能家居或其他设备。 学校中有数字人老师，为学生答疑解惑。 商场里有数字人导购，为顾客提供指路、托管个人物品等服务。 7. 工作领域： 执行更复杂的技术任务，如编程、执行连续任务和协助研究工作。 未来可能充当 CEO 管理整个公司。 需要注意的是，人工智能的应用场景还在不断扩展，未来将对我们的生活产生更加深远的影响。
2024-11-15
小白如何学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支如机器学习、深度学习、自然语言处理等以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验。 6. 持续学习和跟进： 关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 以下是一些通俗易懂的技术原理与框架内容： 1. 视频一主要回答了 AI 大模型的概念和原理。 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 相关技术名词： AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习，监督学习有标签，无监督学习无标签，强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元。 生成式 AI 可生成文本、图片、音频、视频等。 LLM 是大语言模型。 技术里程碑：2017 年 6 月，谷歌团队发表论文《Attention is All You Need》，首次提出 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，比 RNN 更适合处理文本的长距离依赖性。
2024-11-14
小白学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以通过以下方式加深对 AI 技术原理的理解： 1. 观看相关视频，了解如什么是 AI 大模型及其原理。 2. 学习相关技术名词和概念关系： 生成式 AI 生成的内容叫 AIGC。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习。 监督学习有标签的训练数据，算法目标是学习输入和输出之间的映射关系，包括分类和回归。 无监督学习学习的数据没有标签，算法自主发现规律，经典任务包括聚类。 强化学习从反馈里学习，最大化奖励或最小化损失。 深度学习参照人脑有神经网络和神经元。 生成式 AI 可以生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 LLM 是大语言模型。 3. 了解技术里程碑，如 2017 年 6 月谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出的 Transformer 模型。
2024-11-14
小白学AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，如李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习，建议掌握提示词的技巧。 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 此外，还有一个案例，一位之前只玩过图形化编程的女孩，在暑假超脑 AI 黑客松期间，靠 Claude 和父亲的帮助，用 Unity 开发了一个 RPG 小游戏。起初父亲并不相信纯小白能通过 AI 搞定 Unity 程序，但女孩不服气，决定做一个简单任务，半小时就完成并明白了 Unity 里的基本概念。在后续开发中，虽有顺利也有挫折，挫折原因包括问题描述不清、AI 给的方案复杂、配置错误等。这让父亲意识到小白需要通过 AI 能直接搞定的小项目来先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目，且最好有人类导师把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人。
2024-11-14
我现在是一个AI小白，我想学习AI相关知识，我要怎么进阶学习？
对于 AI 小白的进阶学习，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能、机器学习、深度学习等主要分支及其之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作自己的作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品： 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获取实际应用中的体验，激发对 AI 潜力的认识。 同时，您还需要掌握以下基础知识： AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2024-11-14
什么是知识库，以及他的运作原理是什么，请用小白也能理解的语言进行说明
知识库可以用比较通俗的方式来理解： 想象一个大语言模型就像一个非常聪明、读过无数书的人，但对于一些特定的工作场景中的细节，比如见到老板娘过来吃饭要打三折，张梦飞过去吃饭要打骨折，它可能并不清楚。这时候，知识库就像是给这个聪明的人发的一本工作手册。 从更专业的角度来说，知识库的运作原理通常包括以下几个步骤： 1. 文档加载：从各种不同的来源，比如 PDF、SQL 数据、代码等加载相关的文档。 2. 文本分割：把加载的文档分割成指定大小的块，称为“文档块”或“文档片”。 3. 存储：这包括两个环节，一是将分割好的文档块进行嵌入，转换成向量的形式；二是将这些向量数据存储到向量数据库中。 4. 检索：当需要使用数据时，通过某种检索算法从向量数据库中找到与输入问题相似的嵌入片。 5. 输出：把问题以及检索出来的嵌入片一起提交给大语言模型，大语言模型会根据问题和检索出来的提示一起生成更合理的答案。 以车型数据为例，每个知识库的分段中保存了一种车型的基础数据。当用户问宝马 X3 的售价是多少时，就能匹配到对应车型的分段，然后从其中获取到售价信息。 海外官方文档：https://www.coze.com/docs/zh_cn/knowledge.html 国内官方文档：https://www.coze.cn/docs/guides/use_knowledge
2024-11-13
小白相接处AI做副业推荐怎么开始
以下是给小白接触 AI 做副业的一些建议和相关操作步骤： 一、叨叨两句 前两天有朋友问“小白应该选什么 AI 产品上手好”，今天整理思路来带大家盘一盘。需要注意的是，以下推荐带有强烈主观性，只作参考。 二、被夺舍的小爱同学！——把大模型接入小米音箱（小白操作全步骤教程） 1. 方案二、本地部署教学（node.js）小白推荐！！！ 第四步：填写 API 服务 智普： 接口地址：https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4 模型：glm4flash 硅基： 选择 AI 服务为自定义 接口地址：https://api.siliconflow.cn/v1 模型：Qwen/Qwen2.57BInstruct 其他模型的 API 端口请参考官方文档：https://migptgui.com/docs/apply/ 第五步：语音服务 官方说明：https://migptgui.com/docs/faqs/tts 我试了很久，参数都正确，但是小爱同学就没有声音了，大家可以自己按照官方文档尝试一下，有机会的话给我反馈一下。我这里使用的是默认方案。 第六步：启动服务 在最上方可导出编辑的内容，格式为 json 格式，如果改错了可以导入之前保存的配置。 单击启动，回到 powshell 界面。 每次调整设置都需要重置后重新启动。 建议回答完毕后增加结束的提示语，可以提高连续对话的稳定性。 官方常见问题文档：https://migptgui.com/docs/faqs/noreply 三、元:AI 玄学初体验 一个因徽章误入玄学局的小白：26 号是相聚时间，作为一个 2050 WaytoAGI 组织的志愿者，原本在即兴表演那块帮忙，因为会用徽章机、又极度喜欢收集吧唧，所以 2050 之旅就是制作一堆由离谱村村民为内容的徽章，并把这项传统手艺散播给所有玄学摊的小伙伴，从而先熟悉了这帮靠谱又辛苦的志愿者们。
2024-11-13
作为一个初级插画师有哪些ai工具可以帮助我
对于初级插画师，以下是一些可以提供帮助的 AI 工具： 1. CADtools 12：这是 Adobe Illustrator 的插件，为其添加了 92 个绘图和编辑工具，包括图形绘制、编辑、标注、尺寸标注、转换、创建和实用工具。 2. Autodesk Fusion 360：是 Autodesk 开发的一款集成了 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件，能帮助创建复杂几何形状和优化设计。 3. nTopology：基于 AI 的设计软件，可创建复杂 CAD 模型，包括拓扑优化、几何复杂度和轻量化设计等。 4. ParaMatters CogniCAD：基于 AI 的 CAD 软件，能根据用户输入的设计目标和约束条件自动生成 3D 模型，适用于拓扑优化、结构设计和材料分布等领域。 5. 生成设计工具：一些主流 CAD 软件，如 Autodesk 系列、SolidWorks 等，提供基于 AI 的生成设计工具，可根据输入的设计目标和约束条件自动产生多种设计方案。 在绘制逻辑视图、功能视图、部署视图方面，以下工具可供选择： 1. Lucidchart：流行的在线绘图工具，支持多种图表创建，包括逻辑视图、功能视图和部署视图，可通过拖放界面轻松创建架构图。 2. Visual Paradigm：全面的 UML 工具，提供创建各种架构视图的功能，包括逻辑视图（类图、组件图）、功能视图（用例图）和部署视图（部署图）。 3. ArchiMate：开源的建模语言，专门用于企业架构，支持逻辑视图创建，可与 Archi 工具一起使用，该工具提供图形化界面创建模型。 4. Enterprise Architect：强大的建模、设计和生成代码工具，支持创建多种架构视图，包括逻辑、功能和部署视图。 5. Microsoft Visio：广泛使用的图表和矢量图形应用程序，提供丰富模板用于创建逻辑视图、功能视图和部署视图等。 6. draw.io（现称为 diagrams.net）：免费的在线图表软件，允许创建各种类型图表，包括软件架构图，支持创建逻辑视图和部署视图等。 7. PlantUML：文本到 UML 的转换工具，通过编写描述性文本自动生成序列图、用例图、类图等，帮助创建逻辑视图。 8. Gliffy：基于云的绘图工具，提供创建各种架构图的功能，包括逻辑视图和部署视图。 9. Archi：免费开源工具，用于创建 ArchiMate 和 TOGAF 模型，支持逻辑视图创建。 10. Rational Rose：IBM 的 UML 工具，支持创建多种视图，包括逻辑视图和部署视图。 如果您想快速体验 AI 绘画工具： 1. 最低成本的开始：扣子 + ByteArtist 网址：https://www.coze.cn/home 优点：不需要翻墙，无收费，可以直接生成 注册：手机号或抖音号或飞书号 操作步骤：需要在 coze 的 bot 里面添加绘图插件 时间：5min 2. 先锋的：Midjourney 网址：https://www.midjourney.com/explore?tab=random 优点：图片和描述相关性更大，风格更加显著 限制：需要翻墙，需要 Gmail 注册，不免费，在 discord 上代理使用 时间：30 60min 价格：8 美元一个月/ 200 张图
2024-10-11
请为我推荐适合中老年人学习的AI课程，并提供对应的链接
以下为适合中老年人学习的 AI 课程推荐： 课程名称：野菩萨的 AIGC 资深课 课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是全网技术更新较快的课程之一。 课程内容丰富，涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。 预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。 冠军奖励：4980 课程一份 亚军奖励：3980 课程一份 季军奖励：1980 课程一份 入围奖励：598 野神殿门票一张 您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。希望这门课程能满足您的学习需求，助您在 AI 学习的道路上不断提升自己。
2024-11-15
最好的ai学习视频课程
以下为您推荐野菩萨的 AI 学习视频课程： 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影穿越的大门等内容。 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。 SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。 ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心文风、格式、思维模型等内容。 ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 目前该课程内容丰富，比之前有很大提升。如果您想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一获胜者可拥有课程的机会。每期的 video battle 评委野菩萨老师非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励 4980 课程一份，亚军奖励 3980 课程一份，季军奖励 1980 课程一份，入围奖励 598 野神殿门票一张。 这门课程无论您是 AI 小白还是深入学习者，都能带来帮助。您可以扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。让我们一起在“通往 AGI 之路”社区学习成长，探索 AI 的无限可能！
2024-11-05
如何用ai工具构建某一课程的知识图谱
以下是用 AI 工具构建某一课程知识图谱的方法： 一键知识图谱方法： 用 kimichat 让 AI 拆解这本书的三级章节并按照 Markdown 产出内容： Prompt：帮我拆解《爱的五种语言》，生成全书内容的思维导图，要求每个章节后面有三级展开，下一级是主要知识点，下下一级是知识点的论述。先输出对应的 Markdown。 访问地址： 复制 AI 内容粘贴到在线思维导图 Markmap 中，一键生成思维导图，还可以自定义微调内容，并免费导出图片： 访问地址： 推导知识图谱方法（可以参考下面 prompt 自己构建）： 问题生成：使用大模型帮助生成一系列相关的、深入的问题。 探索性学习：将每个问题作为一个学习起点，利用 AI 搜索引擎和大模型进行深入探索。 知识图谱构建：随着学习的深入，使用大模型帮助构建和扩展知识图谱。 创造性应用：基于新获得的知识，尝试解决原问题或创造新的作品。 反思与迭代：定期反思学习过程，调整方向，并生成新的问题，形成持续学习和创作的循环。 此外，利用 AI 写课题的步骤和建议如下： 1. 确定课题主题：明确研究兴趣和目标，选择具有研究价值和创新性的主题。 2. 收集背景资料：使用 AI 工具如学术搜索引擎和文献管理软件搜集相关研究文献和资料。 3. 分析和总结信息：利用 AI 文本分析工具分析收集到的资料，提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲：使用 AI 写作助手生成课题大纲，包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分。 5. 撰写文献综述：利用 AI 工具帮助撰写文献综述部分，确保内容准确完整。 6. 构建方法论：根据研究需求，利用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析：若课题涉及数据收集和分析，使用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑：利用 AI 写作工具撰写课题各部分，并进行语法和风格检查。 9. 生成参考文献：使用 AI 文献管理工具生成正确的参考文献格式。 10. 审阅和修改：利用 AI 审阅工具检查课题逻辑性和一致性，并根据反馈修改。 11. 提交前的检查：最后，使用 AI 抄袭检测工具确保课题原创性，并进行最后的格式调整。 需要注意的是，AI 工具可作为辅助，但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维。在使用 AI 进行课题写作时，应保持批判性思维，并确保研究的质量和学术诚信。
2024-11-03
你是一名课程开发专家，现在要以“AI技术在课程设计中在应用“现金箱管理”，课程对象是银行柜员，时长2小时。
对于“AI 技术在课程设计中应用于‘现金箱管理’，课程对象是银行柜员，时长 2 小时”的需求，目前暂时没有相关的具体内容。但可以考虑以下课程设计思路： 首先，在课程开始的前 30 分钟，介绍 AI 技术的基本概念和在金融领域的应用概况，引出其在现金箱管理中的潜在作用。 接下来的 40 分钟，详细讲解 AI 技术如何优化现金箱管理的流程，例如通过智能监控系统实现对现金箱的实时监控和风险预警。 然后用 30 分钟进行案例分析，展示实际应用中 AI 技术成功提升现金箱管理效率和安全性的案例。 最后 20 分钟，组织学员进行小组讨论和交流，让他们分享自己对 AI 技术应用于现金箱管理的理解和想法，并进行总结和答疑。
2024-11-02
入门课程推荐
以下是为您推荐的 AI 入门课程： 1. 微软相关课程： 特定的机器学习云框架，例如。 课程《》。 对话式人工智能和聊天机器人课程《了解更多详情。 2. 基础知识学习： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 3. 深度学习数学： 推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/ 上获取。 4. 学习方式： 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习，例如图像、音乐、视频等。掌握提示词的技巧，上手容易且很有用。 理论学习之后进行实践，尝试使用各种产品做出作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式。 您可以根据自身情况和兴趣选择适合自己的课程和学习方式。
2024-10-31
请总结本知识库，并提炼出11节面向十岁儿童关于AIGC的课程，三节是提示词工程，2节文生文，2节文生图/图生图，2节文生音频，2节文生视频/图生视频，不需要涉及智能体及文生代码
以下是对本知识库的总结： 包含了不同时间段的 AIGC 周刊内容，如 Open AI 发布 ChatGPT 的 iOS 应用、Google 宣布多项 AI 新功能、AI 歌手相关教程等。 有关于提示词工程的课程及相关技巧介绍。 涉及一些特定的 AIGC 技术和方法，如 Donut 文档理解方法。 提到了谷歌的生成式 AI 学习课程。 以下是为十岁儿童设计的 11 节关于 AIGC 的课程： 1. 提示词工程基础 什么是提示词 提示词的作用 简单的提示词示例 2. 提示词工程进阶 复杂提示词的构建 如何优化提示词 提示词的实际应用 3. 提示词工程实践 设计自己的提示词任务 分享与讨论提示词成果 总结提示词的使用技巧 4. 文生文入门 了解文生文的概念 简单的文生文工具介绍 尝试生成一段文字 5. 文生文提高 优化文生文的输入 让生成的文字更有趣 比较不同文生文的效果 6. 文生图/图生图基础 认识文生图和图生图 常见的文生图工具 用简单描述生成一张图片 7. 文生图/图生图进阶 更复杂的描述生成精美图片 对生成的图片进行修改 分享自己生成的图片 8. 文生音频入门 什么是文生音频 简单的文生音频工具 生成一段简单的音频 9. 文生音频提高 让生成的音频更动听 给音频添加特效 欣赏优秀的文生音频作品 10. 文生视频/图生视频基础 文生视频和图生视频的概念 基本的文生视频工具 制作一个简单的视频 11. 文生视频/图生视频进阶 让视频更精彩 视频的后期处理 展示自己制作的视频
2024-10-31