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我是小白,学习ai第一步怎么开始

Answer

对于小白来说,学习 AI 的第一步可以从以下几个方面入手:

  1. 了解 AI 基本概念:建议阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:在「入门:AI 学习路径」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并争取获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时,一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品,在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。
  5. 体验 AI 产品:与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。

以下是一些个人的 AI 学习经历供您参考:

  • 二师兄在 2024 年 2 月过年后,在七彩虹的售后群中,因老哥分享用 AI 绘画的心得,要了 SD 秋叶安装包,下载了教学视频,迈出了 AI 学习的第一步。之后他在 3 月啃完 SD 的所有教程并开始炼丹,4 月与小伙伴探讨 AI 变现的途径,5 月因工作变动开启了无硬件支持的 AI 学习之路,并加入 Prompt battle 社群,开始了 Midjourney 的学习。
  • 元子语的 AI 之旅开始于 prompt,在作为《谁是人类》活动的线上志愿者过程中,意识到学习 AI 的门槛在社区里已被解决,从而被点燃了学习的热情。
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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

二师兄的AI启蒙之路(2024年)

我叫二师兄,来自上海,典型的80后,房地产行业从业二十年,计算机零基础。兴趣爱好:悠悠球、数码产品、游戏、音乐、手办、乐高、汽车2024年[heading1]一月[content]4070TiSuper发售,我买了显卡配了4K160显示器,备战2024年8月发售的国产3A大作黑悟空和2025年发售的GTA6[heading1]二月[content]过年后,在七彩虹的售后群,有个老哥在分享用AI绘画的心得,问他要了SD秋叶安装包,下载了教学视频,自此迈出AI学习的第一步[heading1]三月[content]啃完SD的所有教程,秉着不浪费显卡资源的原则开始炼丹,人脸、画风、风景、景观、建筑的丹练了一些,不过因为图片数据集的质量一般,且很多是公司里的项目案例图片,所有lora仅供自嗨[heading1]四月[content]与小伙伴探讨AI变现的途径,尝试用GPT和SD制作图文故事绘本、小说推文的项目,因组员各自忙于事业而不了了之。但过程中练了一些绘本风格的丹。[heading1]五月[content]因公司岗位可能有调动,提前把电脑运到武汉的家里,但最终工作地点仍在昆明,开启了长达五个月无硬件支持的AI学习之路。有幸加入到Prompt battle社群,开始了Midjourney的学习,这一阶段打磨了另一种形式的文生图提示词学习。

谁是人类?!—— 围观人员震颤的瞳孔和激动的心

我原以为,这种涉及代码和大模型能力的东西从来都是阳春白雪,我等小白触碰不得,可如今借由《谁是人类》这个活动,我意识到它和我就隔着几天的发烧努力——一个全程围观并做一点志愿者服务的元子语。我的AI之旅开始于prompt。显而易见,3.5刚出来的时候,对AI生成原理的理解加上prompt写得好,问问题和解决问题的效率是巨大的,当真能解决一些生活中的问题了。然而作为一个小白类型的Chat网页终端用户,更多的是临时捏一些prompt解决具体的问题,将prompt规范、抽象用以让AI拟人,当然试过,却远远做不到。不知道每一个比较小白的小伙伴,是不是都和我有类似的疑虑呢?然而来都来了,自然要参加一下,学习一下也是好的。作为一个围观人群,我虽然没有躬身入局,却因为近距离地作为线上志愿者,惊觉原来这一切其实门槛都在社区里一一解决过,需要的只是愿意花一些时间和做一些准备。在这个过程中,我也直接被点燃了。

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怎么用AI实现手机自动记账
目前关于使用 AI 实现手机自动记账的方法,暂时没有相关内容。但一般来说,可能需要以下步骤:首先,需要选择一款支持 AI 功能的记账应用程序;其次,对该应用进行相关设置,例如关联银行账户、设定记账分类规则等;然后,利用应用中的 AI 功能,如智能识别消费记录、自动分类等。不过,具体的实现方式还会因不同的应用和技术而有所差异。
2025-03-05
我能用AI实现手机自动记账吗
目前利用 AI 技术实现手机自动记账是可行的。通过使用具备自然语言处理和机器学习能力的 AI 应用,能够对您的消费信息进行智能识别和分类记录。例如,某些记账应用可以自动解析短信中的消费通知,或者通过语音输入您的消费描述来完成记账。但要实现较好的效果,可能需要您对相关应用进行一定的设置和训练,以适应您的消费习惯和记账需求。
2025-03-05
图片ai工具
以下是一些关于图片 AI 工具的信息: AI 去水印工具: 1. AVAide Watermark Remover:在线工具,使用 AI 技术,支持多种图片格式,如 JPG、JPEG、PNG、GIF 等。操作简单,上传图片、选择水印区域,然后保存下载处理后的图片,还提供去除文本、对象、人物、日期和贴纸等功能。 2. Vmake:提供 AI 去除图片水印功能,可上传最多 10 张图片,AI 自动检测并移除水印,处理完成后可保存生成的文件,适合需快速去水印及在社交媒体分享图片的用户。 3. AI 改图神器:提供 AI 智能图片修复去水印功能,可一键去除图片中多余物体、人物或水印,不留痕迹,支持直接粘贴图像或上传手机图像,操作简便。 好用的图生图产品: 1. Artguru AI Art Generator:在线平台,生成逼真图像,为设计师提供灵感,丰富创作过程。 2. Retrato:AI 工具,将图片转换为非凡肖像,有 500 多种风格选择,适合制作个性头像。 3. Stable Diffusion Reimagine:新型 AI 工具,通过稳定扩散算法生成精细、具细节的全新视觉作品。 4. Barbie Selfie Generator:专为喜欢梦幻童话风格的人设计,将上传照片转换为芭比风格,效果佳。 星流一站式 AI 设计工具: 顶部图像编辑工具包含画布工具、帮助专区、图像智能工具、历史记录。 基础工具: 1. 选择(V):可选中画布上的图片并移动图片。 2. 平移画布:可移动画布,但无法选中图片。 3. 上传图片:可上传图片到画布,上传大于 20482048 的图片到画布,会自动压缩到 20482048 以内,也可直接拖动图像到画布上传。 4. 图像选中:左键点击图像进行选中,才能使用图像智能工具。 帮助专区: 1. 教程板块:跳转到星流的详细图文教程板块。 2. 快速导览:对各个区域逐步进行高亮并解释。 请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-03-05
ai配音工具
以下是一些给视频配音效的 AI 工具: 1. Wavel Studio: 支持 30 多种语言的配音,音质自然流畅。 自动去除背景噪音和杂音。 提供添加字幕和文本叠加层的工具。 界面友好,提供多种自定义选项。 2. Elai.io: 支持 65 多种语言的配音,音色和语调真实。 自动将唇形与语音同步。 生成字幕,提高视频的可访问性。 支持多位配音者,适合复杂对话场景。 3. Rask AI: 支持 130 多种语言的配音,包括稀有和濒危语言。 采用先进语音合成技术,音质高保真。 提供语音参数自定义和音效添加工具。 与多种视频编辑平台和工作流程整合。 4. Notta: 提供快速实惠的多语言配音解决方案。 保留原声说话风格和细微差别。 提供调整语音速度和音调的工具。 支持批量处理,高效完成多视频配音。 5. Dubverse: 支持 60 多种语言的配音,音质接近真人。 提供文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和情感添加工具。 与多种视频平台和社交媒体渠道整合。 6. Speechify: 支持 50 多种语言的配音,音质自然流畅。 提供实时配音功能,适用于直播和演讲。 将语音转录为文本,方便后期字幕制作和编辑。 与多种生产力和学习工具整合。 7. Vidnoz AI: 支持 23 多种语言的配音,音质高保真。 支持文本转语音和语音克隆功能。 提供语音参数自定义和背景音乐添加工具。 提供面向个人和企业的经济实惠的定价方案。 在选择视频配音工具时,请考虑支持的语言数量、语音质量、自定义选项和价格等因素。 此外,还有日语 AI 配音工具 Nijivoice,支持自然真实且具有情感的语音生成,适用于动画配音、广播剧、广告、游戏等多种场景。提供多种情感表达(如开心、悲伤、愤怒等)和丰富的虚拟角色库,每个角色拥有独特的语音风格。支持语音速度、音高和情感强度的编辑,方便用户调整细节。
2025-03-05
请给我推荐一些AI写小说相关的文档和学习资料
以下是为您推荐的一些 AI 写小说相关的文档和学习资料: 1. 《🐋全新 AI 整活计划:DeepSeek 小说家 2025 年 2 月 9 日》 介绍了关于提示词编写及 AI 应用的探讨,包括理性决策提示词的编写方法、示例的价值、自用与他用提示词的区别、改进指令遵循、AI 应用于软件开发等方面。 还分享了关于写作方式、好文字的定义、模型特点与推荐等内容。 2. 《陈财猫:如何用 AI 写出比人更好的文字?》 提到了两个技巧,一是“显式归纳与列出你想要的文本特征”,二是“通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本”。 3. 《Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平》 介绍了一个能写出至少高中水平小说的 coze 工作流,包括用 bing 搜索相关内容、将搜索结果结构化、用大模型草拟大纲、写文章等核心节点。
2025-03-05
可以给我一些AI写小说的提示词示例吗
以下是一些 AI 写小说的提示词示例: 1. 用大模型草拟大纲:包括标题、主旨、世界观、主要角色、小说背景、情节概要等方面。 2. 写小说本身的提示词相对简单,比如通过搜索来提供概念,将搜索结果结构化,以方便大模型理解。 3. 理性决策提示词:例如收集信息、重新定义问题、运用 Mini Max Regret 方法等步骤。 4. 自用和他用的提示词在稳定性、经济性、可维护性等方面有较大区别,工业化提示词需稳定、经济且易维护。 5. 关于写作方式,既需要精心设计也需要直觉创作。 6. 好的文字能引起生理共鸣和情绪,若能引起众多人的共鸣则可能成为公认的佳作。 7. 用 Deepseek 写小说要能引起共鸣和考虑人类共性,文字要感动人。
2025-03-05
小白应该从哪里开始学习AI
对于小白学习 AI,建议如下: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,《雪梅 May 的 AI 学习日记》也可供参考: 1. 适合纯 AI 小白,可先看左边的目录。 2. 学习模式是输入→模仿→自发创造。 3. 学习内容可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新的内容。 4. 学习时间不是每天依次进行,有空的时候学习。 5. 保持良好的学习状态,能学多少算多少。 6. 学习资源的内容都是免费开源的。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-05
你是一个小白学习制作一个ai动画
作为小白参与制作 AI 动画短片,您可以参考以下步骤和心得: 一、前期准备 1. 特别感谢共创活动组织者「AJ、娜娜、猫叔、三思、王贝等」,以及 5 组组长「阿强」的指导和帮助。 2. 了解 SOP(标准操作程序)和工作流的重要性,它们是确保项目顺利进行的关键。 二、具体流程 1. 项目规划:确定短片主题和目标观众,制定详细的制作计划。 2. 剧本创作:编写故事脚本,设计角色和场景以及创意。分享剧本创作资料如下: https://waytoagi.feishu.cn/wiki/G11fwW8bmiVLe6kYLgYc2iGin6e 捏剧本 Bot(捏剧本离谱村专用 https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052?panel=1&bid=6cs144r404016 3. 分镜头脚本:根据脚本制作分镜头脚本,确定每个镜头的画面和动作。 4. 资源准备:准备动画制作所需的素材,包括背景、角色和音效。 5. 画面图片制作:利用 AI 出图工具,比如通过 ChatGPT、MJ、SD 等工具快速生成高质量的图片。 6. 视频制作:利用 AI 工具制作动画,通过 RUNWAY、Luma、Dreamina 等平台快速生成高质量的动画。 7. 后期剪辑:添加音效、配音和字幕,进行最终的剪辑和合成。 8. 发布和推广:将完成的动画短片发布到各大平台,并进行推广和宣传。 三、个人经验分享 1. 负责的内容:在项目中负责“刺猬菠萝”角色的图片和视频制作,在他人指导下逐渐掌握基本技巧,并快速入门了 MJ 和 RunWayAI 工具来提高效率。 2. 学习实践:为了顺利完成任务,花时间学习和实践。首先,WaytoAGI 社群中有很多入门资料,可以快速了解动画制作的基本流程和技术。其次,积极参与团队讨论,向有经验的大佬们请教。 3. 快速入门 MJ 和 RunWay 心得:MJ 和 RunWay 是两个非常强大的 AI 工具,分别用于角色图片生成和动画制作。通过反复实践和摸索,逐渐掌握使用方法。 MidJourney 角色一致性: 角色一致性:使用cref 后接角色图片的 URL,可以在创作中保持角色形象的一致性。可以使用cw 来调整参考的强度,范围从 100 到 0。默认设置是 100,会使用面部、头发和衣服;强度为 0 时,只专注于面部,适合更换服装或发型等。 风格一致性:使用sref 后接风格参考图像的 URL,MidJourney 会生成与这些参考图风格一致的图像。可以添加多个风格参考链接,并通过::后跟权重数字来设置不同风格的相对重要性,例如:urlA::2 urlB::3。通过sw 设置样式的总权重,100 为默认值,0 为关闭值,1000 为最大值。可以结合使用垫图和 sref,垫图主要影响画面的构图和元素,而 sref 主要影响画风。 RunWay 的笔刷控制 5 月份参与制作的 AI 动画短片《奥运前夜》6.1 在广州电视台播放,作为设计小白感到非常自豪。
2025-03-05
一个ai小白,想要学习ai相关知识,请帮忙推荐学校路径和方法
对于 AI 小白,以下是学习 AI 的学校路径和方法: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的系列课程,引导了解生成式 AI 等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多实践后的作品和文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 实际应用表现的第一手体验,激发对 AI 潜力的认识。 此外,还可以参考以下资源: 学习路径方面,有很多高质量学习内容,如李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等供有时间深入学习的人使用。 部分同学通过观看李弘毅的导论、文达的相关信息并整理成学习笔记,在整理过程中能学到更多知识,还能与大家交流互动。 觉得系统学习枯燥的话,可以等待社区共创内容,通过共创做小项目来反向推动学习。 介绍了 A16Z 推荐的内容从 5 篇扩展到 6 篇,包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理,及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 历史脉络类资料:整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI辅助修图的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是为您提供的小白学习 AI 辅助修图从入门到精通的教程大纲: 一、基础知识与基本玩法 1. 了解 AI 辅助修图的概念和基本原理。 2. 熟悉常见的 AI 修图工具和软件。 二、常见问题与注意事项 1. 风格局限性:如全是二次元风格,缺少适合特定需求的风格。 2. 图像叙事性不足:画出来的多为美少女看镜头,缺乏叙事内容。 3. 素材局限性:已有素材单一,图生图可行性低,训练泛化性差。 三、常见误区与避坑指南 1. 避免盲目依赖初始的 Embedding、CKPT 等方法,不断尝试和改进。 2. 注意训练集中人物朝向固定等问题,采取相应处理措施,如镜像处理。 四、从入门到精通的进阶玩法 1. 掌握不同的训练方法,如 Lora 等,以获得更理想的效果。 2. 学会引导 AI 画出具有前景后景区分明显的图像,如制作引导图。 五、高级卡 bug 玩法 探索一些非常规但有效的技巧和方法,以突破常规限制,实现更出色的修图效果。但需注意,此部分玩法可能存在一定风险和不确定性。 六、常见红海赛道 分析当前 AI 辅助修图在不同领域的竞争激烈程度和应用热点。 在学习过程中,还需了解以下 AI 相关的技术原理和概念: 1. 生成式 AI 生成的内容称为 AIGC。 2. 相关技术名词: AI 即人工智能。 机器学习包括监督学习、无监督学习、强化学习,监督学习有标签,无监督学习无标签,强化学习从反馈中学习。 深度学习参照人脑神经网络,神经网络可用于多种学习方式。 生成式 AI 可生成多种内容形式。 LLM 为大语言模型,不同模型有不同擅长的任务。 3. 技术里程碑:2017 年 6 月谷歌团队发表的《Attention is All You Need》提出了 Transformer 模型。
2025-03-05
我是小白,刚看到这个论坛,应该怎么开始 学习
对于刚接触 AI 领域的小白,以下是一些开始学习的建议: 1. 选择合适的开始方式: 本地部署:如果您的电脑是 M 芯片的 Mac 电脑(Intel 芯片出图速度非常慢,因此不建议)或者 2060Ti 及以上显卡的 Windows 电脑,可以选择本地部署。强烈建议在配有 N 卡的 Windows 电脑上进行。 在线平台:对于电脑不符合要求的小伙伴可以直接使用在线工具,在线工具分为在线出图和云电脑两种,前者功能可能会受限、后者需要自己手动部署,大家根据实际情况选择即可。 配台电脑:非常不建议一上来就配主机,因为大概率会变成游戏机或者吃灰(土豪请随意)。玩几个月后还对 AI 有兴趣的话再考虑配个主机。主机硬盘要大,显卡预算之内买最好,其他的随意。 2. 学习基础课程: 先验经验:需要熟练使用文生图、图生图;需要有一定的逻辑思考能力以及推理能力;适合炼丹新人、小白。 课程安排:课程大约 70 80%是理论和方法论的内容,大部分练习会在课外跟大家沟通、练习。只有少部分必要内容会在课上演示。 3. 学习路径: 必学、必看内容是基础课,主要是为了解决环境问题和软件安装不上的问题。 建炉是针对不同炼丹方式提供了不同的炼丹工具的安装教程。 正式的内容部分分为了数据集预处理、模型训练以及模型调试及优化三个部分。 另外,您的 AI 之旅可以从 prompt 开始。在开始时,您可能更多的是临时捏一些 prompt 解决具体的问题,随着学习的深入,可以将 prompt 规范、抽象用以让 AI 拟人。在这个过程中,您需要花一些时间和做一些准备,多参与社区交流,社区中很多门槛问题都已经有了解决方案。
2025-03-05
请起草一份小白学习AI应用(包括app和网站)的入门到精通的教程,提供学习大纲,包括从基本玩法到高级卡bug玩法,常见红海赛道,常见问题,注意事项,常见误区,避坑指南等等
以下是一份小白学习 AI 应用(包括 app 和网站)的入门到精通的教程,涵盖学习大纲、常见问题等方面: 一、学习大纲 1. 了解 AI 基本概念 阅读相关资料,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(机器学习、深度学习、自然语言处理等)及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 参考「」中的初学者课程,了解生成式 AI 等基础知识,推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按照自己的节奏学习,并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛,包括图像、音乐、视频等,根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧,因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后进行实践,巩固知识,尝试使用各种产品创作作品。 分享实践后的经验和成果。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式,获得实际应用体验。 二、常见红海赛道 目前,AI 在自然语言处理、图像识别、智能推荐等领域竞争较为激烈。 三、常见问题 1. 对复杂应用的需求理解不准确,导致产品出错。 2. 技术组件的配置和整合可能遇到困难。 四、注意事项 1. 注重基础知识的学习,打牢根基。 2. 实践过程中要耐心,遇到问题多尝试解决。 五、常见误区 1. 认为 AI 学习短期内就能精通,忽略了长期积累和实践的重要性。 2. 过度依赖现成的模型和工具,缺乏对原理的深入理解。 六、避坑指南 1. 在选择学习资源时,要注意其权威性和适用性。 2. 开发 AI 应用时,要充分考虑用户需求和实际场景,避免盲目跟风。 希望以上内容对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上取得成功!
2025-03-05
学习Ai第一步
新手学习 AI 可以按照以下步骤进行: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,无论是新手还是中学生,学习 AI 都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。
2024-12-14
帮我写一个可以训练的分类器代码, python 代码,目的是将样本的扰动分为 0,0.001,0.003,0.005 四类,按照以下步骤写 第一步:导入需要的库 第二步:加载位于/public/xdw/ls/signaldefense/AS/perturbed_data.npy 的数据 第三步:获取数据样本的扰动值 第四步:判断扰动值的大小,比如扰动值为 0,则加一计数 第五步:打印出判断各类扰动值的正确率
以下是为您生成的 Python 代码示例,用于实现将样本的扰动分为 0、0.001、0.003、0.005 四类的分类器: ```python import numpy as np 第一步:导入需要的库 import numpy as np 第二步:加载数据 data = np.load 第三步:获取数据样本的扰动值 perturbation_values = data 假设扰动值在第二列 第四步:判断扰动值的大小并计数 count_0 = 0 count_0_001 = 0 count_0_003 = 0 count_0_005 = 0 for value in perturbation_values: if value == 0: count_0 += 1 elif value == 0.001: count_0_001 += 1 elif value == 0.003: count_0_003 += 1 elif value == 0.005: count_0_005 += 1 第五步:计算正确率 total_samples = len accuracy_0 = count_0 / total_samples accuracy_0_001 = count_0_001 / total_samples accuracy_0_003 = count_0_003 / total_samples accuracy_0_005 = count_0_005 / total_samples print print print print ```
2024-12-05
对于AI小白,学习第一步是什么,最重要的是什么,能给个学习计划吗
对于 AI 小白,以下是学习 AI 的建议和学习计划: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,如果您想快速掌握 Python,可参考:,结合 ChatGPT,不懂的地方都可以提问。
2024-10-16
ai学习第一步
学习 AI 的第一步可以从以下几个方面入手: 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 对于中学生学习 AI: 从编程语言入手学习,例如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,体验 AI 的应用场景,也可以探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 关注 AI 发展的前沿动态,关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展,思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 在医疗保健领域,AI 要像人类一样学习产生真正的改变,需要通过学校教育和经验获得有助于在复杂情况下确定最佳答案的直觉。当前的先进神经网络架构通过研究成千上万个标记过的数据点来学习,但应通过使用彼此堆叠的模型来训练 AI,例如先训练生物学的模型,然后是化学的模型,再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点,而不是仅仅依靠大量的数据,并期望一个生成模型解决所有问题。
2024-09-10
学习ai第一步
学习 AI 的第一步: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 4. 掌握提示词的技巧:提示词上手容易且很有用。 5. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 6. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 7. 持续学习和跟进: AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 需要注意的是,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。
2024-09-04
我是小白。我已经拥有Kimi账号等,请告诉我具体如何学习,我第一步应该怎么做。
对于刚入门学习 AI 提示词的小白,第一步您可以这样做: 1. 确保您拥有一个大模型账号,并且熟悉与它们对话的方式。性能较强的如 ChatGPT4,国产平替有 。 2. 阅读 OpenAI 的官方文档,这是学习 prompt 的基础课,比如: 中文精读版的官方 Cookbook: 3. 如果阅读英文文档吃力,您可以使用以下工具或方法: 浏览器插件“沉浸式翻译” 利用提示词让 GPT 为您翻译和解释文档内容,比如:“我是一名中国的低年级学生,我无法看懂上述英文讲述的问题,请你为我用中文详细解释一下它讲了什么” 、“我还是没能理解,你能使用上述方法为我展示一个例子吗,这个例子要满足你列出的 16” 。 另外,您还可以找找网上的科普类教程,阅读 OpenAI 的文档以理解每个参数的作用和设计原理。
2024-09-02
我想要知识库里的ai系统学习文档,要怎么获取
您可以通过以下方式获取 AI 系统学习文档: 1. 观看李弘毅老师的生成式 AI 导论、吴达的生成式 AI 入门视频等,并整理成学习笔记,在整理过程中学习更多知识,还能与大家交流互动。 2. 等待社区共创内容,通过共创做小项目来反向推动学习。 3. 原子将分享 30 分钟快速体验 AI 工具并教爸妈理解相关内容。 4. 学习 A16Z 推荐的包括 GPT 相关知识、Transformer 模型运作原理,及大语言模型词语接龙原理等基础知识。 5. 查看如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的经典必读文章。 6. 推荐看 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 7. 查看历史脉络类资料,如整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等。 相关内容的获取链接为:https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2727000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2806000 、https://waytoagi.feishu.cn/minutes/obcn7mvb3vu6k6w6t68x14v5?t=2942000 。
2025-03-05
我想要系统学习AI,请问文档在哪里?
以下是一些可供您系统学习 AI 的资源: 1. 通往 AGI 之路知识库: 其中包含关于 AI 知识库使用及 AIPO 活动的介绍,包括使用情况、发起背景、内容安排及相关资源等。 有 AIPO 线下活动及 AI 相关探讨,涉及活动规则、玩法以及 AI 在科技发展中的地位和研究方向。 介绍了 way to AGI 社区活动与知识库,包括活动安排、材料准备、知识库使用和内容更新情况。 提供了关于 AI 知识库及学习路径的介绍。 包含 AI 相关名词解释,如 AGI、AIGC、agent、prompt 等,建议通过与 AI 对话或李继刚老师的课程来理解。 说明了知识库的信息来源,如赛博蝉星公众号、国外优质博主的 blog 或 Twitter 等,推荐订阅获取最新信息并投稿。 介绍了社区共创项目,如 AIPU、CONFIUI 生态大会,每月有切磋大会等活动,还发起了新活动 AIPO。 提供了学习路径,如李弘毅老师的生成式 AI 导论等高质量学习内容,可系统化学习或通过社区共创活动反推学习,鼓励整理学习笔记并分享交流。 有经典必读文章,如介绍 GPT 运作原理、Transformer 模型、扩散模型等的文章,还包括软件 2.0 时代相关内容。 为初学者入门推荐了 open AI 的官方 Cookbook,小琪姐做了中文精读翻译,也可查看 cloud 的相关内容。 整理了 open AI 的发展时间线和万字长文回顾等历史脉络类资料。 2. 通往 AGI 之路的相关平台: 网站: 公众号:通往 AGI 之路 B 站: 小红书: X(Twitter): 内置知识库 AI 助手 此外,还有【法律法规】《人工智能法案》2023.06.pdf_TEXTS ADOPTED 中的相关内容,但此部分主要涉及法规方面。
2025-03-05
我想学习一些AI创作小说的技巧,能给我推荐一些学习材料吗
以下是为您推荐的一些学习 AI 创作小说的资料: 此外,陈财猫还为您提供了一些创作技巧: 1. 显式归纳与列出您想要的文本特征。例如,明确描述写小说的刚需,如优秀的文风、细腻的文笔,具体到“几句话一换行”“以短句和对话为主,结构紧凑”“用词直白犀利”等,在调试过程中逐步调整描述,直到达到理想效果。 2. 通过 prompt 中的描述与词语映射到预训练数据中的特定类型的文本,从而得到想要的相似样本。比如,明确指出想要的小说类型,如“充满张力的女性复仇文,可能会出现在晋江文学城或者起点中文网的古代言情分类中”。对于短剧剧本创作这类较新且有特殊要求的任务,更要准确描述其特点和出现的场景。
2025-03-05
学习ai对普通人的生活有什么意义
学习 AI 对普通人的生活具有多方面的重要意义: 1. 提供更高效的个人助理服务:人工智能模型将很快能作为自主的个人助理,代表您执行特定任务,如帮助协调医疗护理。 2. 促进教育方式的变革:人工智能工具在教育领域有创新的应用空间,如通过交流互动辅助学习,但需要正确引导使用,避免过度依赖。 3. 助力艺术创作:在艺术领域,人们可以与计算机合作作画,发挥自身的创造力。 4. 提高工作效率:普通人可以通过合适的软件和学习内容,运用 AI 来提升工作效率。 5. 带来科技便利与幸福:AI 是未来的必然方向,简单试用能让普通人更快受益,使生活因科技而更加便利和幸福。 然而,在推广 AI 的过程中也面临一些挑战,如需要降低计算成本以使其更加普及,避免其成为有限资源导致战争或成为富人的工具。同时,要正确引导使用,避免其带来负面影响。
2025-03-05