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coze教程

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以下是关于 Coze 的教程:

  • 一泽 Eze 的教程:
    • 可能是全网最好的 Coze 教程之一,一次性带你入门 Coze 工作流。
    • 即使是非技术出身的爱好者也能上手跟学,一站式学会 AI Agent 从设计到落地的全流程方法论。
    • 阅读指南:长文预警,请视情况收藏保存。
    • 核心看点:通过实际案例逐步演示,用 Coze 工作流构建能稳定按模板要求生成结构化内容的 AI Agent;开源 AI Agent 的设计到落地的全过程思路;10+项常用的 Coze 工作流的配置细节、常见问题与解决方法。
    • 适合人群:玩过 AI 对话产品的一般用户;希望深入学习 AI 应用开发平台(如 Coze、Dify),对 AI Agent 工作流配置感兴趣的爱好者。
    • 注:本文不单独讲解案例所涉及 Prompt 的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关 Prompt 通用入门教程、Coze 其他使用技巧等内容,以供前置或拓展学习。
  • 大圣的教程:
    • Coze 概述:字节的官方解释为 Coze 是新一代一站式 AI Bot 开发平台,无论是否有编程基础,都可在其上快速搭建基于 AI 模型的各类问答 Bot,从解决简单问答到处理复杂逻辑对话,并能将 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上互动。个人认为 Coze 是字节针对 AI Agent 领域的初代产品,在 Coze 中称 AI Agent 为 Bot。字节针对 Coze 部署了国内版和海外版两个站点。
      • 国内版:网址为 https://www.coze.cn ,官方文档教程为 https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,使用字节自研的云雀大模型,国内网络可正常访问。
      • 海外版:网址为 https://www.coze.com ,官方文档教程为 https://www.coze.com/docs/guides/welcome ,使用 GPT-4、GPT-3.5 等大模型(访问需突破网络限制的工具),参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html 。
    • AI Agent 的开发流程:Bot 的开发和调试页面布局主要分为提示词和人设的区块、Bot 的技能组件、插件、工作流、Bot 的记忆组件、知识库、变量、数据库、长记忆、文件盒子、一些先进的配置、触发器(例如定时发送早报)、开场白(用户和 Bot 初次对话时,Bot 的招呼话语)、自动建议(每当和 Bot 一轮对话完成后,Bot 给出的问题建议)、声音(和 Bot 对话时,Bot 读对话内容的音色),下面会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式。
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References

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程(之一),带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

一泽Eze:万字实践教程,全面入门 Coze 工作流|用 Coze 打造 AI 精读专家智能体,复刻 10 万粉公众号的创作生产力

可能是全网最好的Coze教程(之一),带你一次性入门Coze工作流。即使是非技术出身的爱好者,也能上手跟学,一站式学会AI Agent从设计到落地的全流程方法论。[heading1]阅读指南[content]长文预警,请视情况收藏保存核心看点:通过实际案例逐步演示,用Coze工作流构建一个能够稳定按照模板要求,生成结构化内容的AI Agent开源AI Agent的设计到落地的全过程思路10+项常用的Coze工作流的配置细节、常见问题与解决方法适合人群:任何玩过AI对话产品的一般用户(如果没用过,可以先找个国内大模型耍耍)希望深入学习AI应用开发平台(如Coze、Dify),对AI Agent工作流配置感兴趣的爱好者注:本文不单独讲解案例所涉及Prompt的撰写方法。文末「拓展阅读」中,附有相关Prompt通用入门教程、Coze其他使用技巧等内容,以供前置or拓展学习。

大圣:胎教级教程:万字长文带你使用Coze打造企业级知识库

字节的官方解释如下:Coze是新一代一站式AI Bot开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在Coze平台上快速搭建基于AI模型的各类问答Bot,从解决简单的问答到处理复杂逻辑的对话。并且,你可以将搭建的Bot发布到各类社交平台和通讯软件上,与这些平台/软件上的用户互动我个人认为:Coze是字节针对AI Agent这一领域的初代产品,在Coze中将AI Agent称之为Bot字节针对Coze这个产品部署了两个站点,分别是国内版和海外版国内版网址:https://www.coze.cn官方文档教程:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome大模型:使用的是字节自研的云雀大模型国内网络即可以正常访问海外版网址:https://www.coze.com官方文档教程:https://www.coze.com/docs/guides/welcome大模型:GPT-4、GPT-3.5等大模型(你可以在这里白嫖ChatGPT4,具体参考文档:)访问需要突破网络限制的工具参考文档:https://www.coze.com/docs/zh_cn/welcome.html[heading3]AI Agent的开发流程[content]Bot的开发和调试页面布局如下,主要分为如下几个区块提示词和人设的区块Bot的技能组件插件工作流Bot的记忆组件知识库变量数据库长记忆文件盒子一些先进的配置触发器:例如定时发送早报开场白:用户和Bot初次对话时,Bot的招呼话语自动建议:每当和Bot一轮对话完成后,Bot给出的问题建议声音:和Bot对话时,Bot读对话内容的音色下面我们则会逐一讲解每个组件的能力以及使用方式

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如何用coze搭建一个ai应用
用 Coze 搭建一个 AI 应用需要关注以下几个方面: 1. Coze 的 AI 应用架构类似于网页应用,包括前端页面用于用户输入文字或上传图片等,以及数据处理端对这些数据进行处理,数据处理端通常是工作流或插件。处理完成后,数据有展示在前端页面供用户查看或保存在数据库/知识库中供额外查询两种路径。 2. 在搭建时,需要重点关注三个方面: Coze AI 应用的前端页面构建,包括布局、组件构成及它们之间的关系。 前端页面如何将页面数据(输入的文字或上传的图片)传递给工作流或插件。 工作流/插件处理完成后输出的数据如何返回给前端页面展示。 3. 通过多个官方案例来学习,例如 AI 翻译应用,应掌握前端的基本结构,如页面、组件、Form 表单、Div 容器、文本框等及相关事件,还有表单向工作流传递数据以及工作流数据返回前端组件展示的方式。 4. Coze 的工作流是一种可视化方式,由多个节点组成,包括 Start 节点和 End 节点,用户可通过拖拽添加各种功能模块,如插件、大语言模型、代码块等,实现复杂业务流程编排。创建和编辑工作流无需编写代码,降低了门槛,创建好的工作流可集成到聊天机器人中使用。 5. 搭建第一个 AI Bot 的步骤: 创建一个 Bot:系统默认创建 Personal 个人团队,也可创建或加入其他团队。进入团队空间的 Bots 页面,单击创建 Bot,输入名称和介绍,生成头像后确认。创建后进入 Bot 编排页面,可在左侧描述 Bot 身份和任务,中间配置扩展能力,右侧实时调试。 编写提示词:这是配置 Bot 的第一步,提示词是给大型语言模型的指令,输入内容后可单击优化。更多详细信息参考相关编写提示的文档。
2025-01-16
coze 搭建学习
以下是关于 Coze 搭建学习的相关内容: 5 月 7 号():大聪明分享,主题为“Agent 的前世今生”,每个分享人分享最初接触 Coze 的经历以及现在用 Coze 做什么。20:00 由 @🌈AJ 主持开场,20:00 21:00 大聪明分享,21:00 21:30 关于 Coze 随便聊聊。 5 月 8 号():大圣分享,主题为“我眼中的 AI Agent 以及通过搭建知识库实例入门 Coze”,20:00 21:20 大圣分享。 5 月 9 号():艾木分享,主题为“Agent 系统的核心构成:Workflow 和 Multiagent Flow(以‘Dr.Know’和‘卧底’为例)”,20:00 21:00 艾木分享,21:00 21:30 线上答疑。 5 月 10 号():罗文分享,主题为“一个方法解锁 COEZ 所有插件的用法+如何自动化解锁每天抓取 X 内容+改写+发布到飞书”,20:00 21:00 罗文分享。 5 月 11 号():Itao 分享,主题为“和 AI 成为搭子”,20:00 21:00 Itao 分享,21:00 21:30 线上答疑。 此外,还有用 Coze 学习 RAG 的方法: 推荐使用 Claude + Coze 的方法学习新知识。Claude 是目前最强的 AI 大模型,一个月 20 美元,好用到飞起。Coze 是一款 AI Agent 的衍生产品,最大价值在于依靠它跟进当前 AI Agent 工具的发展情况,发现商业化机会,以及做产品 Demo。 在学习 RAG 的过程中,首先通过 Claude 了解细节概念,然后通过 Coze 搭建 Demo 动手实践。 学习 RAG 过程中创建了 4 个 Bot: 产品资料问答机器人,利用了 Coze 的知识库能力,演示知识库在企业中的应用。相关资料参考公开分享: Query 改写助手学习 Bot,专门做了一个 Bot 机器人进行学习。Bot 地址:https://www.coze.cn/store/bot/7400077517299957800?panel=1&bid=6dkpl06gg601j
2025-01-15
国内coze调用api的例子
以下是国内 Coze 调用 API 的一些例子: 1. 通过已有服务 API 创建插件: 进入 Coze 个人空间,选择插件,新建一个插件并命名,如 api_1。 在插件的 URL 部分,填入 Ngrok 随机生成的 https 链接地址。 按照 Coze 的指引配置输出参数,测试后发布插件。 2. 手捏简单的 Bot 并接入创建的插件:创建测试 API 的 Bot,将创建的 api_1 插件接入,在 prompt 里让其调用插件。 3. 测试 AI Bot 时可能遇到的情况:Coze 国内版刚发布不久,有些官方和第三方插件的 API 调用和返回结果不太稳定,可能出现回答不完整的情况,但相信官方会尽快解决。 4. 获取 Coze 的 accessToken 和 botid: 获取 accessToken:在 Coze 界面右侧扣子 API 授权,或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats,添加令牌,设置名称、过期时间和权限,完成后点击确定按钮并复制下拉令牌。 获取 botid:通过工作空间获取,从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮查看地址栏中的数字即为 botid。 发布为 bot api:注意在前端使用 bot 必须发布成为 API,点击发布并选择 API,等待审核通过后可按上述方法拿到 botid。 获取空间 id:进入 Coze 后,左边打开工作空间,找到 url 中的 id 并复制。
2025-01-12
如何通过程序代码调用coze的api?
要通过程序代码调用 Coze 的 API,大致步骤如下: 1. 创建一个插件: 填入插件名和插件描述。 选择云侧插件作为创建方式。 选择 Python 作为 IDE 运行时。 点击【在 IDE 中创建工具】。 在创建工具面板里: 填入工具名称。 填入工具介绍。 2. API 接入相关操作: Glif 允许通过 API 调用平台上的应用,API 接入:https://docs.glif.app/api/gettingstarted 。 去创建一个新的 Token 并复制备用。 将自己发布的 glif 链接上的 id 复制备用。 3. 在 Coze 的 IDE 中: 引入依赖和编写 handler 方法。 代码中对应的数据字段在元数据 Tab 中设置: 填写入参字段和描述,对完整链接要写清楚。 填写出参字段。 左侧的依赖包添加【requests】。 填入测试数据运行,测试通过后即可发布。 4. 创建一个 Bot,挂载新创建的插件,在 Prompt 中做一些对入参的校验和约束。 5. 测试从 Coze 调用 Glif 功能跑通,发布 Coze。 另外,获取 Coze 的 accessToken 和 botid 时,需要了解以下内容: 1. OAuth 授权的范围控制: 个人空间:访问个人创建的 bot。 团队空间:可以跨账号授权,比如让其他团队成员访问你创建的 bot。 2. 跨账号授权流程: 用户 A 在用户 B 的团队空间创建了 bot。 用户 A 要使用这个 bot,需要: 先让空间所有者安装这个 OAuth 应用。 然后用户 A 才能获取授权码访问其在该团队空间创建的 bot。 3. OAuth 和 PAT的主要区别: OAuth token 有效期更短,安全性更高。 OAuth 可以实现跨账号的授权。 PAT 只能访问个人的资源。 在 Coze 中用现有服务创建自己的 plugin 时: 1. 进入 Coze,在个人空间中选择插件,新建一个插件,起名并填写描述。 2. 在插件的 URL 部分,填入 Ngrok 随机生成的 https 的链接地址。 3. 配置输出参数。 4. 测试后发布插件。 5. 创建 Bot 并接入创建的插件,在 prompt 中设置调用插件的相关要求。
2025-01-12
如果通过程序调用coze的api?
要通过程序调用 Coze 的 API,您需要以下步骤: 1. 获取 accessToken: 在 Coze 界面右侧扣子 API 授权,或者打开链接 https://www.coze.cn/open/oauth/pats 。 找到“个人访问令牌”,添加令牌。设置令牌的名称和过期时间(最多 1 个月),并选择权限。 完成后点击“确定”按钮,一定要点击按钮复制下拉获取令牌,因为该令牌只会出现一次。 2. 获取 botid: 通过工作空间获取,从“工作空间”打开一个 bot,点击商店按钮,查看地址栏中的数字即为 botid。 注意:如果要在前端使用 bot,必须将其发布成为 API,点击发布并选择 API,等审核通过后即可按上述方法拿到 botid。 3. 获取空间 id:进入 Coze 后,左边打开工作空间,找到 url 中的 id 并复制出来。 此外,OAuth 授权的范围控制包括个人空间和团队空间。个人空间可访问个人创建的 bot,团队空间可以跨账号授权。OAuth 和 PAT(个人访问令牌)的主要区别在于 OAuth token 有效期更短、安全性更高且可以实现跨账号授权,而 PAT 只能访问个人的资源。 如果要将 Glif 的功能通过 API 方式接入 Coze,步骤如下: 1. 先创建一个插件: 填入插件名和插件描述。 创建方式选择云侧插件。 IDE 运行时选择 Python,点击【在 IDE 中创建工具】。 在创建工具面板里:填入工具名称和工具介绍。 2. 进行相关设置: 去创建一个新的 Token 并复制备用。 将自己发布的 glif 链接上的 id 复制备用。 在 Coze 的 IDE 中引入依赖(如 requests)和编写 handler 方法。 在代码中对应的数据字段在元数据 Tab 中设置,包括填写入参字段和描述、出参字段等。 3. 填入测试数据运行,测试通过后即可发布。创建一个 Bot,挂载新创建的插件,在 Prompt 中做一些对入参的校验和约束。最后,测试从 Coze 调用 Glif 功能跑通,发布 Coze。
2025-01-12
Coze扣子这个智能体搭建平台是什么?能做什么?作为一个非IT专业的普通人,怎么学习用它来创建智能体?学习的路径和步骤
Coze 扣子是一款基于自然语言处理和人工智能技术的智能助手平台,具有以下特点和功能: 1. 提供丰富的插件生态,能帮助用户快速实现个性化的智能应用,无需编写复杂代码。 2. 经过一年多的用户打磨,插件生态和分发渠道对个人用户够用,上手难度不高,信息获取插件丰富。 3. 推出专业版服务,主要特性包括企业级 SLA 保障、高级特性支持(如批量处理、私有数据等)以及更优惠的计费项。 对于非 IT 专业的普通人,学习用它来创建智能体的路径和步骤如下: 1. 体验和了解 Coze 扣子平台的基本功能和操作,熟悉其界面和常用工具。 2. 学习相关的基础知识,例如自然语言处理的基本概念、智能体的工作原理等。 3. 参考平台提供的教程和示例,逐步尝试创建简单的智能体。 4. 加入相关的学习交流群,与其他用户交流经验,共同学习进步。 需要注意的是,目前提示词攻击在业内是公开的秘密,像扣子这样的智能体编排平台,其热门智能体的核心提示词可能会被轻易获取,存在一定的安全风险。
2025-01-12
智能体搭建教程
以下是关于智能体搭建的教程: 1. 在品牌卖点提炼中的应用: 确定智能体的结构:按照市场营销逻辑组织,包括品牌卖点定义与分类助手、品牌卖点提炼六步法、STP 市场分析助手、用户画像分析助手、触点收集助手等,还包括用户需求分析的 KANO 助手、营销六层转化漏斗分析、超级转化率六要素等在后续应用中有效的分析工具。 2. 智谱 BigModel 共学营第二期: 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台:https://bigmodel.cn/ 。新注册用户送 2000 万 Tokens,可充值/购买多种模型的低价福利资源包,如语言资源包、多模态资源包等,所有资源包购买地址:https://bigmodel.cn/finance/resourcepack 。 先去【财务台】左侧的【资源包管理】查看自己的资源包,本次项目会使用到的有 GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus 模型。 进入智能体中心我的智能体,开始创建智能体。 3. 旅行青蛙——最佳创意奖,百宝箱智能体开源分享: 整体框架:由一条主线和四条分支组装成。 主线节点: 开始节点,选择单个文本。 大模型节点 1(更名为月):提取触发事件中的月份,输出为数字。 大模型节点 2(更名为日):提取触发事件中的日,输出为数字。 插件——历史上的今天,选择 day 变量的引入值为“日/结果”,选择 month 变量的引入值为“月/结果”。 设置意图识别,包括上下文引用和设定功能分支。
2025-01-15
扣子工作流教程
以下是一些关于扣子工作流的教程资源: 视频教程: 【Agent 共学第二期】艾木分享|这也许是你一生中第一个 Bot:https://www.bilibili.com/video/BV1XT421i7jH/ 一步一步带你手搓一个 Coze Bot——Dr.Know(极简版 Perplexity):https://www.bilibili.com/video/av1005221752 扣子(coze)系列教程(四):工作流中各节点常用使用方式:https://www.bilibili.com/video/BV1ux4y1J761/ Coze 工作流的手把手教程,让你的 Bot 高质量的处理复杂任务!:https://www.bilibili.com/video/BV1PZ421g7xT/ 微信文章教程: 扣子工作流实战案例教程,手把手教你搭建一个图书管理工作流:https://mp.weixin.qq.com/s/Fh3Vm3EDSzoYVxf91GcMMA 使用扣子 Coze 创建 AI 绘画工作流:https://mp.weixin.qq.com/s/d_6yST8JXKf1Tr6JgBPFg 奶奶也学得会的 AI 工作流,省时省力下班早!:https://mp.weixin.qq.com/s/bXC8DHzs5_OgPh3FtKhJZA 中文 GPTS 使用秘籍,字节扣子 Coze 工作流使用全教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/682108709 Workflow 实践|使用 coze 复现一个 AIGC 信息检索 Bot:https://mp.weixin.qq.com/s/PFgjRq7XcTcqog1gLyFqA AI 自动获取 B 站视频摘要信息:https://mp.weixin.qq.com/s/x8lwvlomhFNLZl__qYuDww 如何用 Coze 制作一个信息检索 Bot(含 Workflow 的基础用法):https://mp.weixin.qq.com/s/Ory8iVXXjjN3zSTcupPm6Q 飞书社区教程: Stuart:教你用 coze 写起点爆款小说《夜无疆》,做到高中生文笔水平:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/LRskwrJkli3CgkkY06xcC3HanBh?from=from_copylink Stuart:我把 Coze 比赛第一的 bot 拆了教大家:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/Qt8Bwgl3PihQNukO7PjcmeuJnJg?from=from_copylink 画小二:用 Coze 工作流制作行业简报:实战案例画小二日报:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HmIhwt1IkiIAzok73rDcgG7fnQg?from=from_copylink 画小二:Coze 工作流之抖音热门视频转小红书图文详细配置:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/MV7gw298TiBajFkSrFeceYRMnXc?from=from_copylink 扣子版虚拟女友李思思的思路:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O9M4w66fxiElylkBkCRcP6jLnsg?from=from_copylink 此外,还有关于白嫖 Groq 平台算力并接入扣子工作流的保姆级教程: 此时我们有了代理服务器和 APIKEY,落地使用方式举例: 1. 通过扣子工作流,用代码模块进行 HTTP 访问,实现 0 token 脱离扣子模型来使用 Groq 作为 LLM,而且可以参考梦飞大佬教程将扣子接入微信机器人(有微信封号风险) 2. 由于 Groq 的 API 与 OpenAI 的 API 几乎兼容,可以适配到任何 APP 产品可以用来填 APIKEY 调用的场景,此处用沉浸式翻译举例(如果还不知道沉浸式翻译这个超级好用的网页翻译工具的,请访问 https://immersivetranslate.com/自行安装) 3. 接入手机类 APP,比如通过快捷方式接入 Siri(此处卖个关子,留着 728 线下切磋赚积分,希望线下小伙伴来找我) 接入扣子工作流: 1. 扣子工作流的搭建细节本篇不详细叙述,请移步 WaytoAGI 自学。 2. 建立工作流,只需要一个代码节点,如下: Copy 以下代码进入代码节点,其中代码节点的输入引用请自行配置为开始节点的用户输入,输出改为“output”,格式为“string” 测试工作流,保证代码块有正常输出(可以看到此处消耗 0 Tokens,白嫖算力成功,在扣子即将收费之际,后续可能可以派上大用处,代替工作流 LLM 节点) 可以建立一个 Bot,来仅仅调用该工作流,建议不要发布,否则你的 Deno 代理流量可能被其他人用。 其他就可以自行发挥了,接入微信等。
2025-01-14
curson使用教程
以下是 Cursor 的使用教程: 1. 下载:访问 https://www.cursor.com/ 进行下载。 2. 注册账号:可以使用 google/github/163/qq 等邮箱直接登录,接受二维码登录。 3. 安装中文包插件。 4. 配置需求: 做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩。在设置中 Rule for AI 配置,按 ctrl/cmd+i 输入需求,如“帮我做一个贪吃蛇游戏,在网页中玩”。清晰表达需求,包括游戏界面、蛇的移动、食物、增长、死亡条件、得分、难度递增和游戏结束等规则和逻辑。 5. 实践操作: 打开 Cursor 官网下载和安装,不用魔法上网也可访问。安装后打开,页面左侧是代码文件,右侧是提示对话框,可通过 commd+L 调起 AI 对话输入需求或想实现的效果。提前创建文件,点击对话框代码块旁的“Apply”“Accept”将代码保存在左侧文件里。 不断在对话框里追问,完善需求。对话时可@本地代码文件进行问答,得到更精准回答。本地存一份需求说明文档,遇到报错或不理解的地方,截图或复制在对话框询问,直到验证成功。 6. 课程学习: 学习 Python 是什么、Cursor 使用、notebook 远程编程等内容,包括 Python 简介、发展历史和特点、在数据分析和人工智能等领域的优势和应用,以及数字人文领域的 Python 项目介绍。了解 Cursor 是结合 AI 功能的编程编辑器,具有 AI 辅助代码补全和生成、实时语法和错误检查、简洁友好用户界面等优势。还可了解 Bohrium 在线编程平台的相关知识。 希望以上教程对您有所帮助。
2025-01-14
我是一个AI新手并且没有编程能力,如果我想要一个属于自己的AI智能体,并解决实际生活中的一些问题,请问有什教程吗?
以下是为您提供的创建属于自己的 AI 智能体的相关教程: 1. 扣子 Coze: 扣子官网: 可以通过简单 3 步创建智能体:首先起一个智能体的名称,然后写一段智能体的简单介绍,最后使用 AI 创建一个头像。开发完成后,还可以将自己构建的 Bot 发布到各种社交平台和通讯软件上。 2. 基于公开的大模型应用产品(如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等): 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话进行具体设置或手工设置。 开始调试您的智能体并发布。 此外,智能体具有以下特点: 1. 强大的学习能力:能够通过大量的数据进行学习,从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性:可以适应不同的任务和环境,表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力:能够将学到的知识泛化到新的情境中,解决之前未见过的类似问题。 智能体应用类型包括: 1. 智能体应用(Assistant):基于上下文对话,自主决策并调用工具来完成复杂任务的对话式 AI 应用。示例场景如客户服务、个人助理、技术支持等。 2. 工作流应用(Workflow):将复杂任务拆解为若干子任务,以提高工作流程可控性的流程式 AI 应用。 3. 智能体编排应用:支持多智能体协作的流程式 AI 应用,能够编排多个智能体的执行逻辑,也可以使多个智能体自动规划和执行任务。
2025-01-11
Comfyui教程
以下是一些关于 ComfyUI 的教程资源: 1. ComfyUI 官方文档:提供了使用手册和安装指南,适合初学者和有经验的用户。可在获取相关信息。 2. 优设网:有详细的 ComfyUI 入门教程,适合初学者,介绍了特点、安装方法及生成图像等内容。教程地址是。 3. 知乎:有用户分享了 ComfyUI 的部署教程和使用说明,适合有一定基础并希望进一步了解的用户。可在找到相关教程。 4. Bilibili:提供了从新手入门到精通各个阶段的一系列视频教程,能更直观地帮助学习。可在找到。 此外,还有以下教程: 1. 一个全面的 ComfyUI 教程:https://www.comflowy.com/zhCN 2. 超有意思的 ComfyUI 教程:https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/ ComfyUI 基础教程中关于 KSampler 的部分: KSampler 即采样器,包含以下参数: 1. seed:随机种子,用于控制潜空间的初始噪声。若要重复生成相同图片,需种子和 Prompt 相同。 2. control_after_generate:设置每次生成完图片后 seed 数字的变化规则,有 randomize(随机)、increment(递增 1)、decrement(递减 1)、fixed(固定)。 3. step:采样的步数。一般步数越大效果越好,但与使用的模型和采样器有关。 4. cfg:一般设置在 6 8 之间较好。 5. sampler_name:可通过此设置采样器算法。 6. scheduler:调度器控制每个步骤中去噪的过程,可选择不同调度算法。 7. denoise:表示要增加的初始噪声,文生图一般默认设置为 1。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-11
教程
以下是为您提供的一些 AI 绘画相关的教程: 「AI 绘画」软件比较与 stable diffusion 的优势: 「AI 绘画」零基础学会 Stable Diffusion: 「AI 绘画」革命性技术突破: 「AI 绘画」从零开始的 AI 绘画入门教程——魔法导论: 「入门 1」5 分钟搞定 Stable Diffusion 环境配置,消灭奇怪的报错: 「入门 2」stable diffusion 安装教程,有手就会不折腾: 「入门 3」你的电脑是否跑得动 stable diffusion?: 「入门 4」stable diffusion 插件如何下载和安装?: 此外,还有关于 Differential Diffusion 和元宵节的教程,但相关内容不够详细。
2025-01-11