以下是一些关于 ComfyUI 的教程资源：
此外，还有以下教程：
ComfyUI 基础教程中关于 KSampler 的部分： KSampler 即采样器，包含以下参数：
请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
是的，根据搜索结果，有几个网站提供了关于ComfyUI的学习教程：1.ComfyUI官方文档：提供了ComfyUI的使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。你可以在[ComfyUI官方文档网站](https://www.comfyuidoc.com/zh/)找到相关信息。2.优设网：提供了一篇详细的ComfyUI入门教程，这篇教程适合初学者，详细介绍了ComfyUI的特点、安装方法以及如何使用ComfyUI生成图像等内容。教程地址是[优设网的ComfyUI入门教程](https://www.uisdc.com/comfyui-3)。3.知乎：有用户分享了ComfyUI的部署教程和使用说明，这篇介绍适合那些已经有一定基础并希望进一步了解ComfyUI的用户。可以在[知乎的ComfyUI介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596)找到相关教程。4.Bilibili：提供了一系列的ComfyUI视频教程，涵盖了从新手入门到精通的各个阶段。这些视频教程可以帮助用户更直观地学习ComfyUI的使用。可以在[Bilibili的ComfyUI系列教程](https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/)找到视频教程。这些资源为用户提供了丰富的学习材料，从基础操作到高级技巧，可以帮助用户更好地掌握ComfyUI的使用。内容由AI大模型生成，请仔细甄别。
一个全面的ComfyUI教程https://www.comflowy.com/zh-CN发现一个超有意思的comfyui教程https://comfyanonymous.github.io/ComfyUI_tutorial_vn/
KSampler，Sampler中文名称是采样器，如果你想详细了解采样器，可以阅读相关进阶教程，而基础教程只会告诉你如何使用。KSampler包含以下参数：seed：这个是随机种子，它主要用于控制潜空间的初始噪声。如果你想重复生成一模一样的图片。就需要用到这个随机种子。需要注意种子和Prompt都要相同，才能生成一模一样的图。control_after_generate：每次生成完图片后，上面的seed数字都会变化，而这个配置项，则是设置这个变化规则：randomize（随机）、increment（递增1）、decrement（递减1）、fixed（固定）。step：采样的步数。一般步数越大，效果越好，但也跟使用的模型和采样器有关。cfg：这个值设置一般设置为6～8之间会比较好。sampler_name：采样器名称。你可以通过这个来设置采样器算法。scheduler：调度器主要是控制每个步骤中去噪的过程。你可以通过它选择不同的调度算法，有些算法是选择每一步减去相同数量的噪声，有些则是每一步都尽可能去掉多的噪声。denoise：表示要增加多少初始噪声，1表示全部。一般文生图你都可以默认将其设置成1。