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ai学习入门

Answer

以下是新手学习 AI 的入门建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。

此外,还有以下入门相关内容:

  • 入门指南:强化学习
    • 原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A
    • 作者在未学过机器学习、对 AI 一窍不通的情况下开启学习之旅,学习前先明确目的,如本文以搞懂 DQN 算法作为入门强化学习的目标,并给出学习计划。
  • 写给不会代码的你:20 分钟上手 Python+AI
    • 在深入学习 AI 时,编程可能会带来困难,此教程旨在让大家更快掌握 Python 和 AI 的相互调用,并在 20 分钟内完成简单程序、爬虫应用抓取公众号文章、为公众号文章生成概述等任务。
    • 介绍了 Python 像哆拉 A 梦,拥有标准库,还可通过 pip 工具和 GitHub 平台获取更多资源。
    • OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,通过 OpenAI API 提供更加灵活的服务,可通过代码调用完成更多自动化任务。
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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

入门指南:强化学习

文:腾讯互动娱乐工程师luozhiyun原文地址:https://mp.weixin.qq.com/s/pOO0llKRKL1HKG8uz_Nm0A感谢群友.com的推荐最近因为AI大火,笔者也对AI产生强烈的兴趣,于是开启了AI的学习之旅。其实我也没学过机器学习,对AI基本上一窍不通,但是好在身处在这个信息爆炸的时代,去网上随便一搜就可以获得大量的学习资料。像这个链接里面:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md就有很多资料,但是这相当于大海捞针。在学习之前我们先明确自己的目的是什么,如题这篇文章是入门强化学习,那么就需要定义什么是入门。在很多强化学习里面,学习深度强化学习的第一个算法都是DQN,这个算法也足够好学和实用,所以本篇文章就以搞懂它做为目标,表示入门。下面是我的学习计划:

写给不会代码的你:20分钟上手 Python + AI

在深入学习AI时,许多朋友发现需要编程,变得头大。同时,各类教程都默认了你会打命令行,导致入门十分困难。鉴于此,就有了这份简明入门,旨在让大家更快掌握Python和AI的相互调用。并使你在接下来的20分钟内,循序渐进的完成以下任务:完成一个简单程序完成一个爬虫应用,抓取公众号文章完成一个AI应用,为公众号文章生成概述[heading2]一些背景[content]知己知彼,百战不殆[heading3]关于Python[content]Python就像哆拉A梦,它:拥有一个百宝袋,装满了各种道具,被称为标准库。当遇到问题时,都可以拿出来直接使用。如果百宝袋里的道具不够用,还可以打电话给未来百货,去订购新道具。在这里:打电话:对应pip一类的工具,可以用来订购任何的道具。未来百货:对应GitHub一类的分享代码的平台,里面啥都有。被全世界广泛使用,尤其是在AI领域,所以遍地是大哥[heading3]关于OpenAI API[content]OpenAI通过两种方式提供服务:其一:通过ChatGPT,提供开箱即用的服务,直接对话即可,简单直观。其二:通过OpenAI API,提供更加灵活的服务,通过代码调用,来完成更多自动化任务,比如全自动将本地的1万本小说,从中文翻译成英文。发现了没,这里的OpenAI API,对应着上面未来百货道具。

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AI从零开始如何学习
以下是从零开始学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得自己的成就。 7. 完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-04-01
用什么ai写论文比较好
在论文写作领域,AI 技术的应用发展迅速,能在多方面提供辅助。以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,可自动提取文献信息,助您管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议,提升论文语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可帮您精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,便于进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于进行复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合了自动化和模板,可高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 需要注意的是,使用这些工具时,要结合自身写作风格和需求,选择最合适的辅助工具。同时,有消息称 Sakana AI 用 AI Scientistv2 模型生成的论文通过 ICLR 2025 双盲评审,但他们主动撤回论文,呼吁学术界先制定 AI 论文规范。内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-01
怎么使用AI根据一篇论文直接生成PPT
以下是使用 AI 根据一篇论文直接生成 PPT 的一些方法和步骤: 1. 利用 AI 摘要论文内容并生成大纲列表,或者让 AI 根据主题扩充成大纲列表乃至具体内容。 2. 可以使用特定的 AI 工具,如 Claude 和 Gamma.app 。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息,并找到适合的 PPT 制作工具及教会使用。 例如,通过与 Claude 对话解决学术网站的条件搜索问题,如“帮我搜索一下营销领域最权威的期刊是哪几本”等。 3. 给 AI 一段数据、描述信息媒介的进化史、总结文章全文等,让其进行可视化展示。 4. 模型选择方面,目前推荐 Claude 3.7 Sonnet ,可通过 POE 调用 Claude 等方式。 需要注意的是: 1. 别指望有一段提示词复制就能得到满意的结果,这是一个和 AI 互动的过程,需要反复尝试。 2. 使用 AI 生成“PPT”实际上是基于模型的 HTML 输出能力,并非真的 PPT 格式,目前无法在 PPT 里进行二次深度编辑。
2025-04-01
AI对社会经济的影响,AI时代有哪些新的竞争机会
AI 对社会经济的影响主要体现在以下几个方面: 1. 引领新的服务模式:如“智能即服务”,重塑工作和生活,增强能力、实现自动化和改变交互方式。 2. 赋能相关行业:为芯片和云计算行业带来新机遇,推动其发展,GPU 需求预计持续增长。 3. 创造投资机会:企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额超过企业软件,有望成为重要爆发点。 4. 影响企业竞争策略:企业竞争策略分化,有的迅速成长为大型模型公司并寻找强大背书,有的保持小规模专注盈利并灵活应对市场变化。 5. 推动科技巨头合作:科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,为其提供算力,加速行业发展。 在 AI 时代,新的竞争机会包括: 1. 成为大型模型公司并获得强大背书,以取得竞争优势。 2. 保持小规模,专注盈利和灵活应对市场变化。 3. 在特定领域如企业软件、金融服务、健康技术等,利用 AI 创新获得发展机会。 4. 适应权力格局变更,应对“AI 寡头”或“超级强国”的出现,寻找新的发展空间。 同时,AI 时代还具有以下特点和趋势: 1. 未来变化深远,人们会找到新的做事、服务彼此和竞争的方式。 2. 主动性、意志力和毅力将极其宝贵,韧性和适应能力值得培养。 3. AGI 将成为人类意志最大的杠杆,个人能产生更大影响。 4. AGI 的影响不均衡,科学进步速度可能更快,部分商品价格大幅下降,奢侈品和有限资源价格可能上涨。 5. AI 将渗透到经济和社会各领域,人们期待所有事物具有“智能”特质。 6. 权力金字塔可能重塑,率先开发或控制 AGI 的主体将获得巨大战略优势,可能出现“AI 寡头”或“超级强国”,威胁民主和公平竞争。
2025-04-01
我需要批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整,该使用什么ai工具最合适
对于批量对比两版教材中具体文字和插图的变化调整,目前没有直接针对此需求的特定 AI 工具。但您可以考虑以下几种方式和相关工具来实现类似的功能: 1. 利用自然语言处理技术,如使用 ChatGPT 等语言模型,辅助您对教材的文字内容进行分析和比较,但可能需要您对结果进行进一步的整理和判断。 2. 对于插图的对比,可以尝试使用图像编辑软件,虽然不是专门的 AI 工具,但通过手动操作和一些辅助功能,也能在一定程度上进行比较和分析。 3. 如果您具备一定的编程能力,可以考虑使用相关的图像处理库和自然语言处理库,自己开发一个简单的对比工具。 另外,在一些工作场景中,如批量制作单词卡片,可以使用搞定设计来批量产图,并结合 ChatGPT 辅助生成和整理内容。在图像生成和处理方面,Stable Diffusion 可以用于图像的生成、修改和局部重绘等操作。
2025-04-01
AI将带来哪些新赛道、新机会
AI 带来的新赛道和新机会包括以下方面: 1. 引领新的服务模式,即“智能即服务”,重塑工作和生活,为芯片和云计算行业带来新机遇,GPU 需求预计持续增长。 2. 企业软件、AI 驱动的金融服务以及 AI 健康技术成为吸引投资的主要领域,机器人行业投资额可能成为下一轮 AI 革命的重要爆发点。 3. 科技巨头通过资本控制 AI 模型公司,企业竞争策略呈现分化,行业未来更加多元化和复杂。 4. 大模型争霸,如 OpenAI、Gemini、Anthropic、LLama 以及来自法国的 Mistral 等公司相互竞争,为 AI 发展设定标准。 5. 随着模型规模和自然语言理解能力增强,专业创作和企业应用将改变甚至颠覆,如营销文案、邮件沟通、客户服务等。 6. 基础模型领域竞争刚开始,如 OpenAI、Google、Cohere 等公司,以及新兴的开源选项和共享神经网络模型的社群。 7. 基于 LLMs 服务或训练 Transformer 模型,诞生涉及多个行业的新应用。 8. 进入多模态灵活转换的新时代,实现文本、图像、音频、视频等多模态相互理解和转换。 9. 人类劳动形式“软件化”,复杂劳动被抽象为可调用的软件服务。 10. AI 行业目前亏损,商业化进程有待提升。 11. 云厂商是产业链中的“链主”。 12. 头部 AI 应用中,创意工具仍占最大比重,To P 应用市场潜力大,ToB 应用发展路径复杂,ToC 应用面临挑战。 13. Copilot 和 AI Agent 是 AI 应用的主要技术实现方式。 14. 北美和欧洲贡献了 AI 移动应用市场三分之二的份额,中国 AI 公司积极出海。
2025-04-01
TRAE编程快速入门
以下是 Trae 编程的快速入门指南: 一、Trae 简介 Trae 是字节跳动推出的智能编程助手,提供基于 Agent 的 AI 自动编程能力,通过自然语言对话就能实现代码编写。 二、Trae 的功能 1. 传统 IDE 功能,如代码编写、项目管理、插件管理、源代码管理等。 2. 智能问答:在编写代码时可随时与 AI 助手对话,获得代码解释、注释和错误修复帮助。 3. 实时代码建议:AI 助手能理解当前代码并实时提供建议,提升编程效率。 4. 代码片段生成:通过自然语言描述需求生成相应代码片段,甚至能编写项目级或跨文件代码。 5. 从 0 到 1 开发项目:告知想开发的程序,AI 助手提供相关代码或自动创建所需文件。 三、下载 Trae 官网下载地址:https://www.trae.ai/download ,支持 Mac 系统、Windows 系统,未来支持 Linux 系统。 四、使用方法 1. 安装:下载完成后按界面提示一步步安装。 2. 登录:安装完成后点击右侧登录按钮,程序会自动打开网页提示登录,无账号需先注册。登录完若出现“App Unavailable”提示,因 Trae 仅在部分地区可用,此时需开启科学上网。网页登录成功后可关闭科学上网,再点击中间大按钮。 3. 进入客户端后,查看对话框右下角,有三种大模型可选:Claude3.5Sonnet、Claude3.7Sonnet、GPT4o。Trae 提供两种模式: Chat 模式:根据描述进行代码生成、解释、分析问题或解决问题。 Builder 模式:可让 Trae 从 0 开发完整项目,对代码文件的任何更改会自动保存。 五、使用案例 1. 生成一个贪吃蛇游戏:打开 Builder 模式,输入“使用 web 技术栈生成一个贪吃蛇游戏”,排队完成后,Trae 开始思考和代码编写,期间需手动接入进行文件审查,点击“全部接受”。代码生成完成后,Trae 自动运行命令启动页面,点击运行,在 Webview 中可看到实现的游戏效果,试玩基本无 Bug。Trae 还进行了工作总结,说明了已实现的功能,如游戏包含的特性、主要功能和游戏界面等。 2. 生成一个任务清单应用:输入“使用 Web 技术开发一个任务清单应用”,过程类似。 3. 根据 UI 设计图自动生成项目代码:从站酷上找设计图,输入提示生成,虽不完美但能根据反馈调整。 六、总结 从实际体验看,Trae 表现出色,具有高效代码生成能力、多技术栈支持和动态调整潜力。
2025-03-30
ai入门教学
以下是为新手提供的 AI 入门教学: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的定义、主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。建议掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 如果您对 AI 绘画感兴趣,这里有从 0 入门的 AI 绘画教程: 🔥强烈推荐,学完变大神系列章节教学视频: 第一节课:AI 绘画原理与基础界面 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,你的 AI 绘画“咒语”学明白了吗? 第三节课:打破次元壁!用 AI“重绘”照片和 CG 第四节课:AI 绘画模型,“画风”自由切换 第五节课:提高 AI 绘画分辨率的方式 第六节课:LoRa|Hypernetwork 概念简析 第七节课:定向修手修脸,手把手教你玩转局部重绘! 第八节课:提示词补全翻译反推,“终极”放大脚本与细节优化插件 第九节课:LoRA 从原理到实践 第十节课:零基础掌握 ControlNet!
2025-03-28
ai学习入门
新手学习 AI 可以按照以下步骤入门: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 此外,对于入门强化学习,可参考以下内容: 像这个链接里面:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 有很多资料,但需明确学习目的。比如入门强化学习,很多强化学习里面,学习深度强化学习的第一个算法都是 DQN,以搞懂它做为目标,表示入门。 通往 AGI 之路的介绍中提到,学习 AI 可从记忆(了解历史、基本术语等)、理解(进一步了解主要思想)、应用(选择适合自己的 AI 产品解决实际问题)、分析(阅读各类文章、视频等理解知识关系)、评价(通过课程与书籍深入学习)、创造(尝试新想法)等方面进行。我们阅读、思考、选择,不求多,只求精,只求有更高的价值。保持新鲜度,每天为 AI 添加新的维度。
2025-03-28
提示词工程入门
提示词工程入门: 基本概念: 简单的提示词能获得结果,但结果质量与提供信息的数量和完善度有关。提示词可包含指令、问题、上下文、输入、示例等元素,以更好地指导模型获得更好结果。 如使用 OpenAI 的聊天模型,有 system、user 和 assistant 三种角色,system 非必需但有助于设定 assistant 行为。本指南示例通常仅用 user 消息作 prompt。 语言模型能基于给出的上下文续写,可通过改进提示词获得更好结果。提示工程探讨如何设计最佳提示词以高效完成任务,可用于多种高级任务。 相关精读: 在生成式 AI 模型中,提示词工程是新兴学科,塑造模型交互和输出。提示词是用户与模型沟通的文本界面,涵盖简单问题到复杂任务。 提示词工程核心是制作实现特定目标的最佳提示词,涉及对模型能力和局限性的理解及所处上下文。 提示词工程不仅构建提示词,还需结合领域知识、对 AI 模型理解和系统化方法定制提示词,是迭代和探索过程。 关于提示词工程师: 是负责设计和优化提示的专业人员,目标是引导模型产生准确、有用和相关回答。 主要职责包括设计、优化、评估提示,需具备领域知识、自然语言处理、人工智能、沟通能力等。 是新兴职业,随着人工智能发展需求将增大,有实际工作案例。
2025-03-27
入门
以下是为您提供的 AI 入门相关内容: 强化学习入门: 学习之前先明确目的。 学习深度强化学习的第一个算法通常是 DQN,以搞懂它作为入门目标。 参考资料:https://github.com/ty4z2008/Qix/blob/master/dl.md 。 Stable Diffusion 入门: 基本介绍:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CeOvwZPwCijV79kt9jccfkRan5e 。 运作方式:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/TNIRw7qsViYNVgkPaazcuaVfndc 。 新人视频教程:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/O5jEwgZIRiQ10xkqGOQcKtSBnSe 。 文字教程:https://zhuanlan.zhihu.com/p/622238031 。 模型网站: C 站SD 模型网站:https://civitai.com/ 。 Liblibai模型+在线 SD:https://www.liblib.ai/ 。 huggingface:https://huggingface.co/models?pipeline_tag=texttoimage&sort=trending 。 吐司站:https://tusiart.com/ 。 人像摄影模型介绍:https://www.bilibili.com/video/BV1DP41167bZ 。 扣子“AI 应用”入门: 讲师韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家,荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项,有 12 年程序开发背景,是多家企业的 AI 落地顾问。 课程计划: DAY1:入门,搭建证件照应用,需要有一定的智能体搭建基础。 DAY2:进阶,邮票收藏馆搭建,需要有第一天的 AI 应用搭建基础,传送门:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/NiXNwxVtHiP68Pk7bKmcNRDon6d?from=from_copylink 。 您将收获: 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 解决 AI 应用核心卡点:工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等卡点。 收获一个价值千元的 AI 应用证件照。
2025-03-26
AI 入门
以下是关于 AI 入门的一些指导: 适用于 JavaScript 的 AI 堆栈入门: 路线图: 提供交互式 CLI 用于 createaistack,让开发人员能选择项目脚手架和依赖项。 增加用于高级用例的事务性数据库,例如在问答中保留问题、用户偏好等。 提供更多的向量数据库和部署平台选项。 推出用于开源模型的轻量级微调步骤。 感谢 Tailwind、ai sdk、dotenv、Next.js、langchain.js 等开源项目在创建过程中的重要作用。 写给不会代码的你:20 分钟上手 Python+AI: 在深入学习 AI 时,编程可能会让新手感到困难,此教程旨在让大家在 20 分钟内掌握 Python 和 AI 的相互调用。 完成任务:包括完成一个简单程序、一个爬虫应用以抓取公众号文章、一个 AI 应用为公众号文章生成概述。 背景知识: Python 拥有丰富的标准库,若不够用还可通过 pip 工具从类似 GitHub 的平台订购新道具,在 AI 领域被广泛使用。 OpenAI 通过 ChatGPT 提供开箱即用的服务,也通过 OpenAI API 提供更灵活的代码调用服务以完成更多自动化任务。 新手如何学习 AI: 了解 AI 基本概念: 阅读「」熟悉术语和基础概念,了解其主要分支及联系,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅: 在「」中找到初学者课程,推荐李宏毅老师的课程,通过在线教育平台按自己节奏学习并获取证书。 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,可根据兴趣选择特定模块,如掌握提示词技巧。 实践和尝试: 实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品并分享实践成果。 体验 AI 产品: 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动,了解其工作原理和交互方式。
2025-03-25
coze的学习教程
以下是关于 Coze 的学习教程: 共学活动前两天的教程和录播: 《》 《》 《》 《》 用 Coze 学习 RAG: 视频演示: Query 改写效果对比 Bot:用于对比 Query 改写和未改写的区别,地址为 https://www.coze.cn/store/bot/7400553639514800182?panel=1&bid=6dkplh1r43g15 ,视频演示: RAG 全流程学习 Bot:结合对 RAG 全流程的了解,使用 Coze 的工作流,主要是结合大模型,模拟了 RAG 的离线存储和在线检索全流程,视频演示: Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程: 概览与介绍:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/YGgzwDfWLiqsDWk2ENpcSGuqnxg 基础教程: 《大圣:胎教级教程:万字长文带你使用 Coze 打造企业级知识库》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CT3UwDM8OiVmOOkohPbcV3JCndb 《大聪明:保姆级教程:Coze 打工你躺平》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PQoUwXwpvi2ex7kJOrIcnQTCnYb 《安仔:Coze 全方位入门剖析免费打造自己的 AI Agent》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/SaCFwcw9xi2qcrkmSxscxTxLnxb 《基础教程:Coze“图像流”抢先体验》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/AHs2whOS2izNJakGA1NcD5BEnuf 《YoYo:Coze 图像流小技巧:探索视觉艺术的隐藏宝藏》https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CTajwJnyZizxlJk8a4AcJYywnfe 【智能体】让 Coze 智能体机器人连上微信和微信群详细配置文档:https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ExHMwCDZ7i6NA7knCWucFvFvnvJ
2025-04-01
学习AI 从哪里开始
对于新手学习 AI ,可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能及其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,能找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。 对于中学生学习 AI ,有以下建议: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 总之,中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手,全面系统地学习 AI 知识和技能,为未来的 AI 发展做好准备。但请注意,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-04-01
如何学习RAG
以下是关于学习 RAG 的方法和相关内容: 1. 从 AI 搜索切入:RAG 流程复杂,可先从熟悉的 AI 搜索入手。AI 大模型擅长语义理解和文本总结,但不擅长获取实时信息;搜索引擎擅长获取实时信息但信息分散,需人为总结。AI 与搜索引擎结合,给 AI 配备活字典,搜索引擎充当知识库。 2. 用 Coze 学习 RAG 的方法: 推荐使用 Claude + Coze 的方法。Claude 是强大的 AI 大模型,Coze 是 AI Agent 的衍生产品。 首先通过 Claude 了解细节概念,然后通过 Coze 搭建 Demo,在动手实践中学习。 学习过程中创建了 4 个 Bot: 产品资料问答机器人,利用 Coze 的知识库能力演示知识库在企业中的应用。 Query 改写助手学习 Bot,专门用于学习 Query 的改写。 Query 改写效果对比 Bot,对比 Query 改写和未改写的区别。 RAG 全流程学习 Bot,结合对 RAG 全流程的了解,使用 Coze 的工作流模拟 RAG 的离线存储和在线检索全流程。 3. 相关视频演示: 还不知道 Coze 是什么的同学可以看公开分享: 。
2025-04-01
我是一个ai新手,请根据知识库现有的内容帮我拟一份学校ai的学习计划,以及更新知识的跟进和学习
以下是为您拟定的学校 AI 学习计划,以及知识更新的跟进和学习方法: 一、了解 AI 基本概念 首先,建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。同时,浏览入门文章,这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。建议您一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后,实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 六、持续学习和跟进 AI 是一个快速发展的领域,新的研究成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体,保持对最新发展的了解。考虑加入 AI 相关的社群和组织,参加研讨会、工作坊和会议,与其他 AI 爱好者和专业人士交流。 希望这份学习计划对您有所帮助,祝您在 AI 学习的道路上取得成功!
2025-03-31
如何学习AI
以下是新手学习 AI 的方法和建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI,建议如下: 1. 从编程语言入手学习: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识,为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台: 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识: 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目: 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题,培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态: 关注 AI 领域的权威媒体和学者,了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响,培养对 AI 的思考和判断能力。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-03-31