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怎样提高ai识别文档准确性

Answer

以下是一些提高 AI 识别文档准确性的方法:

  1. 对于过期的文档,在标题里加上【已废弃】【已过期】等字眼,这样在召回排序过程中会被过滤掉,避免影响答案的准确性。
  2. 现阶段尽量使用普通文本进行描述,避免过多表格、图片等内容。当前文档里插入的表格内容虽然能被 AI 识别,但识别效果还在提升中,图片等内容还不支持识别。随着技术发展,这些局限会逐渐消除。
  3. 文档的标题内容需要跟正文有强相关性,因为召回排序的逻辑里文档总标题在相似度计算中占有较高权重。
  4. 不同的知识点尽量分段书写、合理控制段落长度。不同的主题通过文档内的子标题进行区分,子标题下正文里每个段落最好对应一个明确的知识点,每个段落尽量不超过 500 字,避免段落过长在文档分割时导致主题打散。
  5. 对于经常被问到的内容,可以写成问答对(FAQ)的格式,当用户提出相关问题时,包含该问答对的片段在召回排序里会更靠前,给出的答案也更准确。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

提升问答效果的技巧:写一篇更容易被 AI 阅读的文档

召回排序过程中会过滤掉标题里携带了【已废弃】、【已过期】、【已停用】、【已删除】、【已作废】、【已过时、【弃用】等字眼的片段。如果某些文档已经过期、内容不再准确,但是又需要保留存档,可以在文档总标题里加上关键字眼,避免这些文档进入问答、影响答案的准确性。✅样例参考[heading3]现阶段的局限性:尽量使用普通文本进行描述,避免过多表格、图片等内容[content]当前文档里插入的表格(包括普通表格、电子表格、多维表格)内容虽然已经能被AI识别,但是识别效果还在进一步提升中,图片等内容还不支持识别。某篇文档如果主要用于AI智能问答,现阶段为了保证更好的问答效果,可以尽量都使用普通文本描述,避免大量有价值的信息都包含在表格、图片、思维导图、画板、视频等内容里。随着飞书团队持续丰富支持识别的数据类型,这些局限会逐渐消除、问答效果也会持续提升。

如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南

对于处理文本,特别是PDF,到目前为止,Claude 2非常出色。我在整本书中粘贴到Claude的前一版本中,取得了令人印象深刻的结果,新模型要强大得多。你可以[在这里](https://www.oneusefulthing.org/p/what-happens-when-ai-reads-a-book)看到我之前的经验,以及一些可能有趣的提示。我还给了它许多复杂的学术文章,并要求它总结结果,它做得很好!更好的是,你可以通过询问后续问题来审问材料:这种方法的证据是什么?作者得出了什么结论?等等......有些事情需要担心:这些系统仍然产生幻觉,尽管方式更有限。如果您想确保准确性,你需要检查它们的结果。

提升问答效果的技巧:写一篇更容易被 AI 阅读的文档

召回排序的逻辑里文档总标题(对应上文中的title)在相似度计算中占有较高的权重。如果某个片段携带的文档总标题和用户提出的问题很吻合,那么也会极大程度提高整个片段的语义相似度,这个片段在排序里会更加靠前,更有可能被送入大模型。所以如果正文内容(对应上文中的content)跟文档总标题内容相关性不高的话,就有可能出现回答不准确、答非所问的情况。[heading3]不同的知识点尽量分段书写、合理控制段落长度[content]不同的主题通过文档内的子标题(对应上文中的headings)进行区分,子标题下正文里每个段落最好对应一个明确的知识点,不要将多个知识点混合在同一个段落里。这样在文档分割过程中可以保证每个片段的主题更加鲜明,当用户问出和该主题相关的问题时这个片段在召回排序里就会更靠前。同时每个段落尽量不超过500字,如果段落过长在文档分割的过程中会可能会导致一个段落被切割成多个片段,打散了这个段落的主题,这样终召的片段内容可能不全、给出的答案不够全面。[heading3][heading3]对于经常被问到的内容,可以写成问答对(FAQ)的格式[content]问答对里已经包含了问题的描述,因此当用户提出相关问题时,包含该问答对的片段在召回排序里会非常靠前,更有可能被送入大模型,这样给出的答案也会是问答对里的准确回答。✅样例参考

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两张照片还原人脸,用什么AI工具
以下是一些可用于两张照片还原人脸的 AI 工具和方法: 1. Stable Diffusion: 启用 MutiDiffusion 插件,不开放大倍数,仅使用分块渲染功能,在显存不够时放大图片。 利用 GFPGAN 算法将人脸变清晰,可参考文章。 将图片发送到图生图中,打开 stableSR 脚本放大两倍,切换到 sd2.1 模型进行修复,vae 选择 vqgan,提示词可不写。 2. Midjourney(MJ):加上简单的相机参数、写实风格,使用 MJ v 6.0 绘图,可调整图片比例。 3. InsightFaceSwap: 输入“/saveid”,idname 可随意填写,上传原图。 换脸操作输入“/swapid”,id 填写之前设置的名称,上传分割好的图。 选择效果较好的图片,注意插件每日免费使用次数。 此外,还会用到 PS 进行图片的角度调整、裁切、裁剪、拼接等操作。
2025-02-21
AI编程的落地场景是什么
以下是 AI 编程的一些落地场景: 1. 智能体开发:从最初只有对话框的 chatbot 到具有更多交互方式的应用,低代码或零代码的工作流在某些场景表现较好。 2. 证件照应用:以前实现成本高,现在可通过相关智能体和交互满足客户端需求。 3. 辅助编程: 适合原型开发、架构稳定且模块独立的项目。 对于像翻译、数据提取等简单任务,可通过 AI 工具如 ChatGPT 或 Claude 解决,无需软件开发。 支持上传图片、文档,执行代码,甚至生成视频或报表,大幅扩展应用场景。 4. 自动化测试:在模块稳定后引入,模块变化频繁时需谨慎。 5. 快速迭代与发布 MVP:尽早发布产品,不追求完美,以天或周为单位快速迭代。 需要注意的是,AI 编程虽强,但目前适用于小场景和产品的第一个版本,在复杂应用中可能导致需求理解错误从而使产品出错。在进度不紧张时可先尝试新工具,成熟后再大规模应用。同时,压缩范围,定义清晰的 MVP(最小可行产品),先完成一个 1 个月内可交付的版本,再用 1 个月进行优化迭代。
2025-02-21
不同ai模型的应用场景
以下是不同 AI 模型的应用场景: 基于开源模型: Civitai、海艺 AI、liblib 等为主流创作社区,提供平台让用户利用 AI 技术进行图像创作和分享,用户无需深入了解技术细节即可创作出较高质量的作品。 基于闭源模型: OpenAI 的 DALLE 系列: 发展历史:2021 年初发布 DALLE,2022 年推出 DALLE 2,2023 年发布 DALLE 3,不断提升图像质量、分辨率、准确性和创造性。 模型特点:基于变换器架构,采用稀疏注意力机制,DALLE 2 引入 CLIP 模型提高文本理解能力,DALLE 3 优化细节处理和创意表现。 落地场景:2C 方面可控性强于 Midjourney,但复杂场景和细节处理能力不如 Midjourney;2B 方面与 Midjourney 场景类似。 商业化现状:通过提供 API 服务,使企业和开发者能集成到应用和服务中,采取分层访问和定价策略。 伦理和合规性:加强对生成内容的审查,确保符合伦理和法律标准。 大模型: 文本生成和内容创作:撰写文章、生成新闻报道、创作诗歌和故事等。 聊天机器人和虚拟助手:提供客户服务、日常任务提醒和信息咨询等服务。 编程和代码辅助:用于代码自动补全、bug 修复和代码解释。 翻译和跨语言通信:促进不同语言背景用户之间的沟通和信息共享。 情感分析和意见挖掘:为市场研究和产品改进提供数据支持。 教育和学习辅助:创建个性化学习材料、自动回答学生问题和提供语言学习支持。 图像和视频生成:如 DALLE 等模型可根据文本描述生成相应图像,未来可能扩展到视频内容生成。 游戏开发和互动体验:创建游戏中的角色对话、故事情节生成和增强玩家沉浸式体验。 医疗和健康咨询:理解和回答医疗相关问题,提供初步健康建议和医疗信息查询服务。 法律和合规咨询:帮助解读法律文件,提供合规建议,降低法律服务门槛。 这些只是部分应用场景,随着技术进步和模型优化,AI 模型在未来可能会拓展到更多领域和场景。同时,也需注意其在隐私、安全和伦理方面的挑战。
2025-02-21
爆款AI视频
以下是关于爆款 AI 视频的相关内容: 2025AI 春晚: 行业身份:首届 AI 春晚发起人&总导演,包括央视总台论坛&直播、TEDxAI 演讲、得到分享等。 爆款视频案例:快手&国家反诈中心合作,微博 650w+热搜,快手 520w+热搜(6 月 28 日);央视&海尔冰箱首支 AI 概念短片(6 月 29 日);个人制作视频,无推流,快手平台 636w 播放(6 月 29 日)。 社区与企业关系:涉及 WaytoAGI、AIGCxChina 等聚会,以及德必集团、万兴集团、福布斯 AItop50 等的论坛分享,还有嘉定区政府颁奖、温州 AI 音乐大会、腾讯研究院论坛、江西财经大学分享、宣亚集团分享等。 WTF:1w 粉 10w 粉仅仅用时 13 天,像素级拆解《动物时装秀》: 作者模仿动物时装秀账号效果不错并分享教程。一个爆款视频至少要满足以下几点: 切片:短视频通过不断切片,增加信息密度,从长视频和其他短视频中脱颖而出。 通感:利用人的直觉脑,不让观众动脑子,如头疗、水疗直播间靠声音让人舒服,美食直播间靠展示美食吸引人。 反差:可参考抖音航线里行舟大佬的相关文档。 视频模型:Sora: OpenAI 突然发布首款文生视频模型 Sora,能够根据文字指令创造逼真且充满想象力的场景,生成 1 分钟的超长一镜到底视频,女主角、背景人物等都有惊人的一致性和稳定性,远超其他 AI 视频工具。
2025-02-21
AI音频与数字人
以下是关于 AI 音频与数字人的相关信息: 数字人口播配音: 操作指引:输入口播文案,选择期望生成的数字人形象及目标语言,选择输出类型,点击开始生成。 支持的数字人形象和语言多样,能让视频制作更高效。 图片换脸: 操作指引:上传原始图片和换脸图片,点击开始生成。 图片大小上限 5M,支持 JPG、PNG 格式。 视频换脸: 操作指引:上传原始视频和换脸图片,点击生成。 音频合成数字人: 操作指引:上传音频文件,选择数字人角色和输出类型,点击开始生成。 支持 MP3 和 WAV 格式的音频文件,文件大小上限 5M,工具支持使用 100+数字人模板,可解决无素材冷启问题。 AI 配音: 多语种(包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种)智能配音,同时支持区分男声和女声。 操作指引:输入需配音文案,选择音色,点击立即生成。 注意输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 AI 字幕: 操作指引:点击上传视频,开始生成,字幕解析完成后下载 SRT 字幕。 支持 MP4 文件类型,大小上限为 50M。 在数字人语音合成方面,提到了声音克隆,有新的声音克隆且音质很不错。算法驱动的数字人相关开源代码仓库有: ASR 语音识别:openai 的 whisper(https://github.com/openai/whisper)、wenet(https://github.com/wenete2e/wenet)、speech_recognition(https://github.com/Uberi/speech_recognition)。 大模型:ChatGPT、Claude、ChatGLM、文星一言、千帆大模型、通义千问等。 Agent 部分:可以使用 LangChain 的模块去做自定义(https://www.langchain.com/)。 TTS:微软的 edgetts(https://github.com/rany2/edgetts)、VITS(https://github.com/jaywalnut310/vits)、sovitssvc(https://github.com/svcdevelopteam/sovitssvc)。 构建简单数字人的方式包括通过手动建模(音频驱动)或者 AIGC 的方式生成人物的动态效果(例如 wav2lip 模型),但仍存在一些问题,如如何生成指定人物的声音、TTS 生成的音频如何精确驱动数字人口型以及做出相应的动作、数字人如何使用知识库做出某个领域的专业性回答等。
2025-02-21
现阶段最智能的AI工具是哪一款?
现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的,因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具: Unity 推出的两款 AI 工具: Copliot 工具:可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目,如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作,还能协助编码和熟悉工程环境。 Unity Sentis:能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型,增强玩法和功能,是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具: ChatGPT:访问量达 146 亿次,在美国使用率最高,男性用户占比较大,多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势,例如聊天机器人在流量份额上占比较大,而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-02-21
AI使用文档
以下是一份关于如何使用 AI 来做事的指南: 一、当前 AI 系统的发布情况 越来越强大的人工智能系统正快速发布,如 Claude 2 、Open AI 的 Code Interpreter 等,但似乎没有相关实验室提供用户文档,用户指南多来自 Twitter 影响者。 二、处理文档和数据 1. 处理文本,特别是 PDF ,Claude 2 表现出色。可以将整本书粘贴到 Claude 的前一版本中,新模型更强大。通过询问后续问题来审问材料,但需注意系统仍会产生幻觉,若要确保准确性需检查结果。 2. 对于数据和代码相关: 代码解释器是一种 GPT 4 模式,允许上传文件、编写和运行代码、下载结果,可用于执行程序、数据分析、创建各种文件、网页甚至游戏。但使用它进行未经培训的分析存在风险。 对于大型文档或同时处理多个文档,可使用 Claude 2 ;对于较小的文档和网页,可使用 Bing 侧边栏( Edge 浏览器的一部分),但上下文窗口大小有限。 希望以上内容对您有所帮助。若想了解更多关于特定任务类型或工具使用的详细信息,可提前阅读相关文章。
2025-02-20
帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的AI工具和提示词有哪些
以下是一些帮助产品经理根据产品原型截图写产品需求文档的 AI 工具和提示词: AI 工具: 1. 产品管理工具:如 Aha!、ProductPlan 等,帮助管理整个产品生命周期。 2. 协作工具:如 Google Docs、Microsoft Office 365,支持团队协作和文档共享。 3. 项目管理软件:如 JIRA、Trello,用于任务分配和进度跟踪。 4. 市场研究工具:如 Google Trends、SEMrush,分析市场趋势和用户行为。 5. 用户调研工具:如 SurveyMonkey、Typeform,收集用户反馈和需求。 6. 数据分析工具:如 Tableau、Power BI,对市场数据进行可视化分析。 7. 思维导图软件:如 MindMeister、XMind,帮助组织思路和概念。 8. 流程图软件:如 Lucidchart、Visio,绘制产品功能和流程图。 提示词: 1. 行业洞察分析:对行业现状、趋势和未来发展方向进行深入研究和预测。 2. 方法论专家:精通各类管理和研发方法论,能根据具体情况选择和应用最佳方法。 3. 头脑风暴:团队成员自由提出各种想法和见解,快速产出创意解决方案。 4. 需求文档设计:根据产品特性和用户需求,设计产品需求文档。 5. 功能价值分析:评估产品各项功能的重要性和价值,辅助优化资源配置。 6. 竞品分析报告:对竞争对手的产品进行全面的分析比较,找出优劣势。 7. 流程图/图表设计:直观地呈现业务流程、组织结构或统计数据。 8. 思维导图设计:以树状图形式展示思路和知识框架。 9. 解决方案专家:根据问题分析,提供切实可行的解决方案。 10. 周报生成器:自动化生成工作周报,提高工作效率。 学习 Prompt 提示词可以参考这份文档:https://www.promptingguide.ai/zh 。 在写提示词时,要注意以下几点: 1. 提示词内容准确,包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等,比如:一个女孩抱着小猫,背景是一面红墙,插画风格、孤独感,高质量。 2. 调整负面提示词,帮助 AI 理解不想生成的内容,比如:不好的质量、低像素、模糊、水印。 3. 利用“加权重”功能,让 AI 明白重点内容,可在功能框增加提示词,并进行加权重调节,权重数值越大,更优先。 4. 对于星流一站式 AI 设计工具,其提示词用于描绘画面,支持中英文输入,启用提示词优化后能更生动地描述画面内容,小白用户可以点击提示词上方官方预设词组进行生图。 使用这些提示词和工具,可以帮助产品经理更高效地撰写产品需求文档,确保文档全面覆盖了市场和产品的关键方面。同时,它们也有助于提高团队之间的沟通效率和文档的可管理性。但请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-02-19
deepseek 部署文档
以下是关于 DeepSeek 部署的相关内容: 《在 Azure AI Foundry 部署 DeepSeek 大模型全指南》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RKK5wNbeHifSAXkAR5hcGYQmn5f?renamingWikiNode=false):来自社区伙伴 Hua 的投稿,手把手指导您在微软 Azure AI Foundry 平台上完成 DeepSeek R1(671B)模型的完整部署流程,包含环境准备、资源管理、模型测试及 API 调用说明。 《突破 DeepSeek R1 能力天花板,火山引擎扣子+飞书一站式企业解决方案》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/RZE9wP94tiEO6bkU5cTcyecHnnb) 《羊毛快薅|字节火山上线了 DeepSeek 系列模型并悄悄更改了模型服务价格...》(https://waytoagi.feishu.cn/wiki/HzHSwEwtCiBmWrkRm6fc0J0Qneh):所有用户享 50 万免费 Tokens+API 半价优惠!火山引擎上线了 DeepSeek 系列模型!咱们社区小伙伴做了零基础部署教程,5 分钟打造专属满血版 AI 助手,速度飞快!使用方法中附上了飞书多维表格的接入方法、Coze 的接入使用方法、网页插件的使用方法。 《刚刚,DeepSeek 官方发布 R1 模型推荐设置,这才是正确用法》(https://mp.weixin.qq.com/s/RA1mhAyQOoXD5XOULAGgbQ):DeepSeek 官方下场推荐了部署 DeepSeekR1 的设置。DeepSeek 强调官方部署的版本跟开源版本模型完全一致。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?
以下是一些您可以从以下角度开发产品来赋能兼职督学岗位的工作效率,并锻炼您的 AI 能力,以争取上司或老板为产品支付报酬: 1. 利用 Coze 的多语言模型支持,为解答高中生学习方法等疑问提供更准确和全面的回答。 2. 借助插件系统,集成与学习相关的插件,如学习资料查询、学习工具推荐等,丰富服务内容。 3. 运用知识库功能,上传各类学科知识点、优秀学习案例等,方便在服务中快速调用和推送。 4. 利用数据库和记忆能力,记住每个高中生的学习情况和需求,提供个性化服务。 5. 设计工作流,例如自动发送测试卷、自动通知后端制作学习计划、自动推送学习计划链接等流程,提高工作效率。 6. 采用多代理模式,针对不同学科或学习阶段设置专门的代理,提供更精准的服务。 7. 利用 Coze 易于发布和分享的特点,将服务产品推广给更多需要的高中生和督学人员。
2025-02-18
兼职督学岗位,通过飞书平台为高中生服务,包括:1)解答学习方法等疑问;2)发送测试卷;3)提交测试卷后通知后端制作学习计划;4)发送学习计划链接;5)定期推送知识点和打卡提醒;6)查看打卡并反馈。所有文档通过飞书云文档链接发送。现在我想通过利用coze将deepseek等ai接入飞书的形式,制作出产品赋能督学在这一岗位的工作效率,并希望在这一过程中,锻炼我的ai能力,再想办法让上司或者老板为我这个产品支付报酬,请问我可以从哪些角度开发产品?又该如何将它推销给上司?
以下是关于您利用 Coze 和 DeepSeek 等 AI 接入飞书来赋能兼职督学岗位工作效率的一些建议: 开发产品的角度: 1. 智能答疑系统:利用 AI 技术,对高中生常见的学习方法疑问进行自动分析和回答,提高答疑效率和准确性。 2. 个性化测试卷生成:根据学生的学习情况和需求,通过 AI 生成个性化的测试卷。 3. 学习计划优化:基于学生提交的测试卷结果,利用 AI 更精准地制定学习计划。 4. 知识点精准推送:运用 AI 分析学生的学习进度和薄弱环节,定期推送更具针对性的知识点。 5. 打卡提醒优化:通过 AI 实现更灵活、个性化的打卡提醒方式。 推销给上司的方法: 1. 展示效率提升:详细说明产品如何大幅提高兼职督学的工作效率,节省人力和时间成本。 2. 个性化服务优势:强调产品能够为高中生提供更个性化、精准的服务,提升学习效果。 3. 数据支持:提供相关的数据和案例,证明 AI 赋能后的积极效果。 4. 成本效益分析:说明开发和使用该产品的成本相对较低,而带来的收益显著。 5. 未来发展潜力:阐述产品在不断优化和拓展功能方面的潜力,适应更多的教育需求。 另外,Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台,专为开发下一代 AI 聊天机器人而设计。它具有多语言模型支持、插件系统、知识库功能、数据库和记忆能力、工作流设计、多代理模式、免费使用、易于发布和分享等特点。这些特点可以为您的产品开发提供有力支持。
2025-02-18
我想用ai自动化把我的文档内容生成漂亮的ppt
以下是一些可以将文档内容生成漂亮 PPT 的方法和工具: 1. 歌者 PPT(gezhe.com): 功能: 话题生成:一键生成 PPT 内容。 资料转换:支持多种文件格式转 PPT。 多语言支持:生成多语言 PPT。 模板和案例:海量模板和案例库。 在线编辑和分享:生成结果可自由编辑并在线分享。 增值服务:自定义模板、字体、动效等。 简介:是一款永久免费的智能 PPT 生成工具,能将任何主题或资料转化为 PPT,并提供便捷操作和智能化体验。 产品优势: 免费使用:所有功能永久免费。 智能易用:通过 AI 技术简化制作流程,易于上手。 海量案例:大量精美模板和优秀案例可供选择和下载。 资料转 PPT 很专业:支持多种文件格式,转换过程中尊重原文内容。 AI 翻译:保持 PPT 原始排版不变,多语言在线即时翻译。 推荐理由: 完全免费,对学生和职场人士是福音。 智能化程度高,通过 AI 技术快速将资料转换成精美 PPT,高效准确。 模板和案例库丰富,适合各种场景。 对多语言支持实用,可一键生成目标语言的 PPT 或翻译。 几乎无需学习成本就能上手使用。 2. Process ON: 网址:https://www.processon.com/ 输入大纲和要点: 导入大纲和要点: 手动复制,相对比较耗时间。 导入方式: 复制最终大纲的内容到本地的 txt 文件后,将后缀改为.md。如果看不见后缀,可以自行搜索开启后缀。 打开 Xmind 软件,将 md 文件导入 Xmind 文件中。 Process ON 导入 Xmind 文件。 输入主题自动生成大纲和要求: 新增思维导图。 输入主题,点击 AI 帮我创作。 选择模版并生成 PPT: 点击下载,选择导入格式为 PPT 文件。 选择模版,再点击下载。 3. 增强版 Bot: 场景: 图片理解与生成:在对话框输入诉求,可生成相应图片,也可根据图片提取关键知识内容。 PPT 一键生成:根据上下文在对话框输入诉求,可生成幻灯片内容及相关模板选择。 PDF 智能制作:根据上下文在对话框输入诉求,可生成相应的可选模板。 系统架构论文一键创作。
2025-02-14
to B的产品怎么通过RL来提升准确性
通过 RL 提升 to B 产品的准确性可以参考以下方法: 1. 如同 DeepSeek R1 模型,在“冷启动”阶段,利用少量(数千条)人工精选的思维链数据进行初步引导,建立符合人类阅读习惯的推理表达范式。 2. 主要依靠强化学习,在奖励系统的反馈下提升准确性。例如,设置准确率奖励,用于评估 AI 提供的最终答案是否正确,为其提供答案准确度的反馈;同时设置格式奖励,强制结构化输出,让模型把思考过程置于<think></think>标签之间,以便观察推理过程。 3. 但需要注意的是,不同模型在 RL 应用上有所差异。例如,Alpha Zero 的强化学习更加专精棋类,而 DeepSeek R1 更注重学习推理的底层策略,培养通用推理能力,实现跨领域的知识迁移运用和推理解答。 4. 对于 LLMs ,其在自主模式下存在局限性,如无法生成可执行的规划,无法自我验证等。即使通过迭代提示,在验证解决方案方面可能也不比生成解决方案表现得更好。
2025-02-21
怎样提高ai识别题库准确性
要提高 AI 识别题库的准确性,可以从以下几个方面入手: 1. 检索原理方面: 信息筛选与确认:对检索器提供的信息进行评估,筛选出最相关和最可信的内容,同时验证信息的来源、时效性和相关性。 消除冗余:识别并去除多个文档或数据源中的重复信息,避免在生成回答时出现重复或矛盾的内容。 关系映射:分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系,如因果、对比、顺序等,构建结构化的知识框架,使信息在语义上更连贯。 上下文构建:将筛选和结构化的信息组织成连贯的上下文环境,包括对信息进行排序、归类和整合。 语义融合:在必要时合并意义相近但表达不同的信息片段,减少语义重复并增强信息表达力。 预备生成阶段:将整合好的上下文信息编码成适合生成器处理的格式,如转化为适合输入到生成模型的向量形式。 2. 知识库方面: 知识库中的文档需要转换成向量形式,以便在数值级别上与问题向量进行比较。使用知识库工具上传文档时,会完成文档的向量化,这依靠 Embedding Model 完成。 知识库检索:根据问题向量,检索器在庞大的向量空间中搜索相关内容,通过相似性计算(如余弦相似性)找出与问题最接近的文档,再根据相似性得分排序并选择得分最高的几个文档,从中抽取具体的信息片段或答案。 3. 信息整合阶段:将检索到的全部信息连同用户问题和系统预设整合成全新的上下文环境,为生成回答提供基础。 RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成)是一种结合信息检索和文本生成能力的技术,由检索器和生成器组成。检索器从外部知识中快速找到与问题相关的信息,生成器利用这些信息制作精确和连贯的答案,适合处理需要广泛知识的任务,如问答系统。
2025-01-10
推荐关于每日新闻、财经金融类新闻的AI网站或公众号、播客,需要有深度、时效性强、准确性高,避免八卦网站、小道消息网站和单纯转发其他文章的网站
以下是为您推荐的关于每日新闻、财经金融类新闻的相关资源: AI 新闻写作工具: Copy.ai:功能强大,提供丰富的新闻写作模板和功能,可快速生成新闻标题、摘要、正文等内容,节省写作时间并提高效率。 Writesonic:专注于写作,提供新闻稿件生成、标题生成、摘要提取等功能,智能算法可根据用户信息生成高质量新闻内容,适合新闻写作和编辑人员。 Jasper AI:人工智能写作助手,虽主打博客和营销文案,也可用于生成新闻类内容,写作质量较高,支持多种语言。 金融服务相关: 东方财富网投资分析工具:利用 AI 技术分析金融市场数据,为投资者提供投资建议和决策支持,例如根据股票历史走势和市场趋势预测未来走势。 其他领域的 AI 应用: 图虫网:AI 摄影作品销售平台,利用图像识别、数据分析技术,为摄影爱好者提供作品销售渠道。 网易云音乐音乐人平台:AI 音乐作品发布平台,利用音频处理、数据分析技术,为音乐创作者提供作品发布、推广、版权管理等服务。 好好住 APP:AI 家居用品推荐平台,利用数据分析、自然语言处理技术,根据用户需求推荐家居用品。 需要注意的是,以上内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。同时,生成式 AI 还能在金融服务业中帮助改进内部流程,如在预测方面编写公式和查询、发现模式并建议输入,在报告方面自动创建内容并调整,在会计和税务方面综合总结并提供可能答案,在采购和应付账款方面自动生成和调整相关文件及提醒。
2024-11-18
我需要一个能用于命名实体识别的prompt,针对具体的抽取事例为我提供一个这样的模板,要保证抽取结果的准确性。
以下是一个用于命名实体识别的 Prompt 模板示例: “请从以下文本中准确识别出所有的命名实体,并按照人物、地点、组织、时间等类别进行分类:” 通过这样明确的指令,能够引导模型更有针对性地进行命名实体的抽取,从而提高抽取结果的准确性。
2024-09-08
怎么让AI识别对话,并生成结构化数据存储到我的软件系统里
要让 AI 识别对话并生成结构化数据存储到软件系统里,可以参考以下方法: 1. 基于结构化数据来 RAG:如果原始数据本身就是结构化、标签化的,不必将这部分数据做向量化。结构化数据的特点是特征和属性明确,可用有限标签集描述,能用标准查询语言检索。以餐饮生活助手为例,流程包括用户提问、LLM 提取核心信息并形成标准查询、查询结构化数据、LLM 整合回复。 2. 利用 Coze 平台设计 AI 机器人:创建好 Bot 后,从“个人空间”入口找到机器人,进行“编排”设计。Coze 平台常用的概念和功能包括提示词(设定 Bot 身份和目标)、插件(通过 API 连接集成服务)、工作流(设计多步骤任务)、触发器(创建定时任务)、记忆库(保留对话细节,支持外部知识库)、变量(保存用户个人信息)、数据库(存储和管理结构化数据)、长期记忆(总结聊天对话内容)。设计 Bot 时要先确定目的,比如“AI 前线”Bot 的目的是作为 AI 学习助手,帮助职场专业人士提升在人工智能领域的知识和技能,并提供高效站内信息检索服务。 注:Coze 官方使用指南见链接:https://www.coze.cn/docs/guides/welcome ,遇到疑问也可查阅该指南。
2025-02-18
自动语音识别加字幕
以下是关于自动语音识别加字幕的相关内容: 制作 AI 数字人视频添加字幕的方法: 在显示区域,拖动背景图的角将其放大到适合尺寸,如覆盖视频窗口,并将数字人拖动到合适位置。点击文本 智能字幕 识别字幕,然后点击开始识别,软件会自动将文字智能分段并形成字幕。至此,数字人视频完成,可点击右上角“导出”按钮导出视频备用。 文旅片添加字幕的方法: 选择朗诵男生或清爽男生的音色进行朗读,点击开始朗读自动生成音频。鼠标右键点击当前音轨,找到识别字幕/歌词,耐心等待生成对应文本字幕。操作复杂的部分可观看录制的视频。若剪映的识别字幕功能需要 VIP,可准备好字幕文件,点击本地字幕并导入文件。 视频自动字幕工具推荐: 1. Reccloud:免费的在线 AI 字幕生成工具,可上传视频精准识别,能翻译字幕并生成双语字幕,处理过 1.2 亿+视频,识别准确率接近 100%。 2. 绘影字幕:一站式专业视频自动字幕编辑器,提供字幕制作和翻译服务,支持 95 种语言,准确率高达 98%,可自定义字幕样式。 3. Arctime:能对视频语音自动识别并转换为字幕,支持自动打轴,支持 Windows 和 Linux 等主流平台及 SRT 和 ASS 等字幕功能。 4. 网易见外:国内知名语音平台,支持视频智能字幕功能,转换正确率较高,支持音频转写功能。 您可根据自身需求选择适合的工具。
2025-02-14
意图识别如何通过提示词实现
通过提示词实现意图识别通常有以下几种方式: 1. 准备特定于任务的数据集,对模型进行 Finetuning,以提升其在特定意图识别任务上的表现。但此过程需要较多训练数据和计算资源。 2. 使用 Prompttuning 方法,通过精心设计的提示词来引导模型识别和响应用户意图。这种方法具有灵活性和快速适应性。 3. 对用户的指令通过提示词进行分类,以识别不同的意图,然后根据识别出的意图执行相应动作,最终输出 JSON 格式的结果。 4. 对用户提问进行分类,如分为导航类、信息查询类、交易类、本地信息类等,匹配更准的信息源和更好的回复提示词。例如搜索“笔记本电脑”,提取出“shopping”意图,挂载相关电商平台信息源进行更小范围搜索,并加载匹配的提示词模板控制大模型回答内容。 5. 利用大模型提供的 Function Calling 能力进行意图识别。 但目前主流的实现方案,不管是成熟的大模型还是微调的小模型,准确度都不够高。
2025-02-11
通过图片,识别其中的内容,然后生成可以编辑的PPT文件,使用什么AI工具可以完成?
以下是一些可以通过图片识别其中内容并生成可编辑 PPT 文件的 AI 工具: 1. 增强版 Bot:这是一个基于 AI 驱动的智能创作平台,能够实现一站式内容生成,包括图片、PPT、PDF 等。您可以在对话框输入诉求,如“帮我生成一篇包含以上架构风格的完整 PPT”,它会为您生成幻灯片内容和相关模板选择。 2. Gamma:在线 PPT 制作网站,允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片,还支持嵌入多媒体格式,如 GIF 和视频。网址:https://gamma.app/ 3. 美图 AI PPT:由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出,用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计,包含丰富的模板库和设计元素。网址:https://www.xdesign.com/ppt/ 4. Mindshow:AI 驱动的 PPT 辅助工具,提供一系列的智能设计功能,如自动布局、图像选择和文本优化等。网址:https://www.mindshow.fun/ 5. 讯飞智文:由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具,利用语音识别和自然语言处理领域的技术优势,提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址:https://zhiwen.xfyun.cn/ 6. GPT4、WPS AI 和 chatPPT:卓 sir 在完成 PPT 作业时使用的三个 AI 工具。
2025-02-08
一、学习内容 1. AI工具的操作:了解并掌握至少一种AI工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 2. AI工具在本职工作的应用:思考并提出AI工具如何帮助你更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 3. AI工具在非本职工作的潜力推演:探索AI工具如何在你的非本职工作领域发挥作用,比如在公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面。提出这些工具如何被有效利用,以及它们可能带来的改
以下是关于学习 AI 的相关内容: 一、AI 工具的操作 要了解并掌握至少一种 AI 工具的基本操作,如智能代码、流程管理、智能报表、数据分析、图像识别、文字生成等。 二、AI 工具在本职工作的应用 思考并提出 AI 工具如何帮助更高效地完成本职工作,包括但不限于提高工作效率、优化工作流程、节约成本、提升交付质量等。 三、AI 工具在非本职工作的潜力推演 探索 AI 工具在非本职工作领域,如公司管理、团队领导、跨部门合作、团队发展以及市场研究等方面的作用,思考如何有效利用这些工具以及它们可能带来的改变。 四、学习路径 1. 对于不会代码的学习者: 20 分钟上手 Python+AI,在 AI 的帮助下可以完成很多基础的编程工作。若想深入,需体系化了解编程及 AI,至少熟悉 Python 基础,包括基本语法(如变量命名、缩进等)、数据类型(如字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等)、控制流(如条件语句、循环语句)、函数(定义和调用函数、参数和返回值、作用域和命名空间)、模块和包(导入模块、使用包)、面向对象编程(类和对象、属性和方法、继承和多态)、异常处理(理解异常、异常处理)、文件操作(文件读写、文件与路径操作)。 2. 新手学习 AI: 了解 AI 基本概念,建议阅读「」部分,熟悉术语和基础概念,浏览入门文章。 开始 AI 学习之旅,在「」中找到为初学者设计的课程,推荐李宏毅老师的课程,也可通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)按自己节奏学习并获证书。 选择感兴趣的模块深入学习,掌握提示词技巧。 实践和尝试,理论学习后通过实践巩固知识,在知识库分享实践作品和文章。 体验 AI 产品,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 五、工具推荐 1. Kimi 智能助手:ChatGPT 的国产平替,上手体验好,适合新手入门学习和体验 AI。不用科学网、不用付费、支持实时联网,是国内最早支持 20 万字无损上下文的 AI,对长文理解做得好,能一次搜索几十个数据来源,无广告,能定向指定搜索源(如小红书、学术搜索)。 PC 端: 移动端(Android/ios): 2. 飞书:汇集各类 AI 优质知识库、AI 工具使用实践的效率工具,助力人人成为效率高手。
2025-02-07
我想要搭建一个可以视频和图片识别宠物猫品种和品相的智能体
以下是为您提供的关于搭建可以视频和图片识别宠物猫品种和品相的智能体的相关信息: 目前有一种技术叫 PixelLLM,它是由 Google 开发的新型视觉语言模型。其完善后在弱视(眼疾)用户方面会有较好的应用场景。这个模型不仅能够对图片进行详细描述,还能精确指出图片中每个词汇对应的具体位置。例如,若图片中有一只猫和一只狗,PixelLLM 不仅能识别出“猫”和“狗”,还能指出它们在图片中的具体位置。这种能力使得模型在处理需要图像和文字紧密结合的任务时表现出色,比如在一张图片中找到特定的物体或区域,并对其进行描述。 主要特点包括: 1. 像素级词汇对齐:不仅能告知图片里有什么,还能准确指出这些东西在图片的具体位置。 2. 多种功能:具备多种处理图像和文字结合任务的能力。 您可以考虑基于类似的技术来搭建您所需的智能体。
2025-02-06