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文生音乐AI推荐

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以下是为您推荐的一些文生音乐 AI 工具：

  1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/
  2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/

此外，还有以下相关的资讯和初创公司：

  • 公众号“智音 Brook”于 2024 年 2 月 21 日分享的 AI 音乐动态，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A ，其中包括生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL 等内容。
  • 人工智能音频初创公司：
    • AIMS：人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合任何以音乐发现为业务的人。
    • FeedForward：用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。
    • Aimi：发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。
    • Utopia Music：每次播放公平报酬。
    • Musiio（被 SoundCloud 收购）：使用人工智能帮助自动化您的工作流程。
    • niland（被 Spotify 收购）：构建人工智能驱动的音乐应用程序。
    • cyanite：用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。
    • musicube（被 SongTradr 收购）：B2B AI 音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。
    • Musixmatch：基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。
    • hoopr：寻找最好的音乐，讲述更好的故事，扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。
    • Pex：音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。
    • SONOTELLER：AI 音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。

请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：AI 生成音乐的工具

AI生成音乐的工具是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的软件平台。这些工具能够分析大量的音乐数据，学习音乐的模式和结构，然后根据用户的输入或特定的指令创作出新的音乐作品。推荐以下AI音乐产品：1.Udio：由前Google DeepMind工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。[https://www.udio.com/](https://www.udio.com/)[](https://www.udio.com/)2.Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。[https://suno.com/](https://suno.com/)内容由AI大模型生成，请仔细甄别。

AI 音乐 | 2.21 资讯

作者：叮当不是机器猫｜分享AI音乐动态，探索AI与音乐的无限可能！公众号：智音Brook 2024-02-21 21:57广东原文：https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A[heading3]目录[heading3]生成式人工智能对音乐领域的影响研究[heading3]谷歌推出MusicRL：生成符合人类偏好的音乐[heading3]使用Beatoven AI的文生音乐功能给视频配乐[heading3]HyperGANStrument：使用音高不变超网络进行乐器声音合成和编辑[heading3]Stability AI发布Stable Audio AudioSparx 1.0音乐模型[heading3]生成式人工智能对音乐领域的影响研究[content]报告链接：https://www.gema.de/documents/d/guest/gema-sacem-goldmedia-ai-and-music-pdf在由GEMA和SACEM委托Goldmedia进行的一项研究中，探讨了生成性AI在音乐领域的快速发展及其对欧洲创意产业的广泛影响。报告强调了AI对创作者构成的双重挑战：既是竞争源也是创新工具。报告强调确立可靠的法律框架的必要性，以确保公平的市场发展。同时，倡导保护知识产权，强调透明度和监管的重要性，以利用AI的好处同时减少风险。

人工智能音频初创公司列表

[AIMS](https://www.aimsapi.com/)-人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合任何以音乐发现为业务的人。[FeedForward](https://www.figaro.ai/)-用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。[Aimi](https://www.aimi.fm/)-发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。[Utopia Music](https://utopiamusic.com/)-每次播放公平报酬。[Musiio](https://www.musiio.com/)（被SoundCloud收购）-使用人工智能帮助自动化您的工作流程。[niland](https://niland.io/)（被Spotify收购）-构建人工智能驱动的音乐应用程序。[cyanite](https://cyanite.ai/)-用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。[musicube](https://csteinmetz1.github.io/ai-audio-startups/)（被SongTradr收购）-B2B AI音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。[Musixmatch](https://www.musixmatch.com/)-基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。[hoopr](https://hoopr.ai/)-寻找最好的音乐，讲述更好的故事，扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。[Pex](https://pex.com/)-音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。[SONOTELLER](https://sonoteller.ai/)-AI音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。

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文生图 api
以下是关于文生图 API 的相关信息： 10 月 AI 行业大事记中，LiblibAI 开放了全新生图 API。 文生图的简易上手教程如下： 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE：通常选择 840000 即可。 CLIP 跳过层（Liblibai 中）：设为 2。 Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，以单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文单词和短语组合，隔开方式相同，写明想要避免生成的内容。 采样方法：一般选 DPM++2M Karras 较多，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数/迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，通常在 30 40 之间，过多意义不大且慢，过少出图效果差。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 生成批次（Liblibai 中）：默认 1 批。 对于 ControlNet 和局部重绘，可后续再学习。
2025-01-07
国内的免费文生图AI
以下是一些国内的免费文生图 AI 工具： Hidreamai：https://hidreamai.com//AiVideo ，支持文生视频、图生视频，提示词使用中文、英文都可以，文生视频支持多种控制，可生成 5s 和 15s 的视频。 ETNA：https://etna.7volcanoes.com/ ，由七火山科技开发，能根据简短文本描述生成 8 15 秒、画质达 4K 的视频，支持中文。 Dreamina：https://jimeng.jianying.com/aitool/video/generate ，在内测中，有免费额度，支持多种生成方式和控制，默认生成 3s 的视频。 可灵：https://klingai.kuaishou.com/ ，支持文生视频、图生视频，提示词可使用中文，默认生成 5s 的视频。 更多相关工具可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。请注意内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-07
文生图有哪些大模型
以下是一些常见的文生图大模型： 1. SD（StableDiffusion）：如 majicmixRealistic_v6.safetensors 模型，可通过设置相关提示词、参数等生成图像。 2. 快手 Kolors：这是一个基于潜在扩散的大规模文本生成图像模型，在视觉质量、复杂语义准确性以及中英文字符的文本渲染方面有显著优势，支持中文和英文输入。其相关资源包括工作流与模型地址、文档说明、项目地址等。 开源代码：https://github.com/KwaiKolors/Kolors 模型权重：https://huggingface.co/KwaiKolors/Kolors 官方页面：https://kwaikolors.github.io/ 企业页面：https://kolors.kuaishou.com/
2025-01-07
文生图模型打分的排行榜
以下是关于文生图模型打分的排行榜相关信息： SuperCLUEImage 测评基准首次公布，DALLE 3 以 76.94 分高居榜首，显示其在图像生成质量、多样性和文本一致性方面的卓越表现。百度文心一格和 vivo 的 BlueLMArt 位列国内前列，但与国际领先模型仍有差距。 在包含人工评估、机器评估的全面评测中，Kolors 具有非常有竞争力的表现，达到业界领先水平。构建了包含 14 种垂类、12 个挑战项、总数量为一千多个 prompt 的文生图评估集 KolorsPrompts。 人工评测方面，邀请了 50 个具有图像领域知识的专业评估人员对不同模型的生成结果进行对比评估，衡量维度为画面质量、图文相关性、整体满意度三个方面。Kolors 在整体满意度方面处于最优水平，其中画面质量显著领先其他模型。具体平均分如下： AdobeFirefly：整体满意度平均分 3.03，画面质量平均分 3.46，图文相关性平均分 3.84。 Stable Diffusion 3：整体满意度平均分 3.26，画面质量平均分 3.5，图文相关性平均分 4.2。 DALLE 3：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.54，图文相关性平均分 4.22。 Midjourneyv5：整体满意度平均分 3.32，画面质量平均分 3.68，图文相关性平均分 4.02。 Playgroundv2.5：整体满意度平均分 3.37，画面质量平均分 3.73，图文相关性平均分 4.04。 Midjourneyv6：整体满意度平均分 3.58，画面质量平均分 3.92，图文相关性平均分 4.18。 Kolors：整体满意度平均分 3.59，画面质量平均分 3.99，图文相关性平均分 4.17。所有模型结果取自 2024.04 的产品版本。
2025-01-07
文生视频
以下是关于文生视频的相关信息： 文字生成视频的 AI 产品： Pika：出色的文本生成视频 AI 工具，擅长动画制作，支持视频编辑。 SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频，由 Stability AI 开源。 Runway：老牌 AI 视频生成工具，提供实时涂抹修改视频功能，收费。 Kaiber：视频转视频 AI，能将原视频转换成各种风格的视频。 Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多文生视频的网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 Sora 的前世今生：官方展示 Sora 的应用包括文生视频、图生视频、视频反推、视频编辑、视频融合等。其模型推理策略中，文生视频时喂入 DiT 的是文本 embedding+全噪声 patch；视频编辑类似 SDEdit 的做法，在视频上加噪声（不全是噪声）然后逐步去噪；图生视频、视频反推、视频融合时喂入 DiT 的是文本 embedding（可选）+特定帧用给定图片的 embedding+其他帧用全噪声 patch。 PixVerse 提示词技巧：文生视频是 AI 生成视频中最直接的方式，通过输入提示词让 PixVerse 生成视频。这种方式需要对提示词有深入了解，能准确描述画面内容，提示词的基本规则可参考：。为方便创作，提供了灵感分镜、风格选择等功能帮助更快掌握文生视频。
2025-01-07
给文生图ai模型打分的权威标准是什么
给文生图 AI 模型打分的权威标准通常包括以下方面： 1. 图像生成质量：如清晰度、细节丰富程度、色彩准确性等。 2. 多样性：生成图像的风格、主题和表现形式的丰富程度。 3. 文本一致性：生成的图像与输入的文本描述的匹配程度。 在具体的测评中，会构建包含人工评估和机器评估的全面评测内容。人工评测方面，会邀请具有图像领域知识的专业评估人员，从画面质量、图文相关性、整体满意度等维度为生成图像打分。例如，在对 Kolors 与其他模型的比较中，就从这些维度进行了评估。 此外，像 SuperCLUEImage 测评基准首次公布的结果中，DALLE 3 以 76.94 分高居榜首，显示其在图像生成质量、多样性和文本一致性方面的卓越表现。百度文心一格和 vivo 的 BlueLMArt 位列国内前列，但与国际领先模型仍有差距。
2025-01-07
有免费生成PPT的ai吗
以下是为您推荐的免费生成 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：在各种交流群中被频繁推荐，免费版本能生成质量很高的 PPT，经过不断优化和改进，能满足大多数用户需求。个人使用体验良好，生成效果在内容组织、设计美观度和整体专业感上都表现出色。 2. 歌者 PPT（gezhe.com）：是一款永久免费的智能 PPT 生成工具。具有一键生成 PPT 内容、支持多种文件格式转 PPT、多语言支持、海量模板和案例库、在线编辑和分享、增值服务等功能。其优势包括免费使用、智能易用、海量案例、资料转 PPT 专业、AI 翻译等。 3. 讯飞智文：免费，引导较好。 此外，还有一些付费的 PPT 生成工具，如百度文库，付费但质量好。同时也为您提供了一些相关的 PPT 生成网站，如 http://Chatppt.com（付费，自动化程度高）、http://Mindshow.fun（Markdown 导入）、http://Gamma.app（Markdown 导入）、http://Tome.app（AI 配图效果好）。
2025-01-08
有没有能做PPT的ai
以下是一些能做 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出。用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计，包含丰富的模板库和设计元素，可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能，还包括互动元素和动画效果。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，国内的爱设计 PPT 也是值得推荐的选择。它背后拥有强大的团队，成功把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 卓 sir 还分享了他使用 AI 制作 PPT 的经历，用到的 AI 工具包括 GPT4、WPS AI 和 chatPPT。
2025-01-08
如何想写论文，哪个ai app 更适合拿来使用呢
在论文写作方面，以下是一些适合使用的 AI 应用： 1. 文献管理和搜索： Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供相关文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作： Grammarly：通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析： Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式： LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测： Turnitin：广泛使用的抄袭检测工具，确保论文原创性。 Crossref Similarity Check：通过与已发表作品比较，检测潜在抄袭问题。 此外，对于组会准备工作，Claude 和 Gamma.app 是不错的选择。Claude 能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 在 AI 文章排版工具方面： 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex：广泛用于学术论文排版，使用标记语言描述格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf，一般文章和商业文档可用 Grammarly 和 PandaDoc 等。
2025-01-08
stable diffusion和国内的这些AI绘画的模型有什么区别
Stable Diffusion 和国内的 AI 绘画模型主要有以下区别： 1. 数据集和学习方式： 在线的国内模型可以访问庞大且不断更新扩展的数据集，还能实时从用户的弱监督学习中获得反馈，从而不断调整和优化绘画策略。而 Stable Diffusion 通常受限于本地设备的计算能力，其数据集和学习反馈相对有限。 2. 计算能力： 在线的国内模型能利用云计算资源进行大规模并行计算，加速模型的训练和推理过程。Stable Diffusion 受本地设备计算能力限制，性能可能不如在线模型。 3. 模型更新： 在线的国内模型可以随时获得最新的版本和功能更新，更好地适应不断变化的绘画风格和技巧。Stable Diffusion 的模型更新相对较慢。 4. 协同学习： 在线的国内模型可以从全球范围内的用户中学习，更好地理解各种绘画风格和技巧。Stable Diffusion 则只能依赖于有限的本地模型，对绘画可能性的了解可能不够全面。 例如，Niji·journey 5 在二次元角色设计领域就展现出比 Stable Diffusion 更强大的性能和实用性。同时，国内还有 DeepSeek、阿里巴巴的 Qwen2 系列、清华大学的 OpenBMB 项目等在不同方面表现出色的模型。
2025-01-08
零基础如何学AI
对于零基础学习 AI，您可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还有一些个人的学习经历供您参考： 二师兄来自上海，计算机零基础。2024 年 2 月在售后群接触到 AI 绘画，下载安装包和教学视频，迈出学习第一步。3 月啃完相关教程并开始炼丹。4 月与小伙伴探讨 AI 变现途径，5 月因工作变动在无硬件支持下继续学习。 参加「AI 编程共学」活动，包括 10 月 28 日麦橘的 0 基础做小游戏分享、10 月 29 日梦飞的 0 编程基础入门 Cursor 极简使用指南、10 月 30 日银海的 0 基础学做 AI 拍立得、10 月 31 日的 0 基础做小游戏分享等。
2025-01-08
AI前端开发
以下是关于 AI 前端开发的相关内容： 白九龄在 0 基础使用 Cursor 开发微信小程序时，遇到了诸多问题。如添加背景元素营造氛围、实现自适应和滑动效果、处理意图分析页面的信息展示和排版风格、生成海报时的字数显示和行数限制以及位置和视觉呈现的调整等。由于大模型自身的限制，无法很好地理解一些需求，导致开发过程中出错频繁。此外，还存在模型 token 费用和变现困难等问题。 Yeadon 以“Windsurf 学习共创社区”为例，演示了如何借助 AI 能力快速构建现代化 Web 应用。技术选型为 Vue + TypeScript，目标用户为零基础开发学习者，参考项目为 Cursor101。开发流程包括需求分析与代码生成、环境配置自动化、问题诊断与修复、界面优化与细节打磨、功能迭代与完善。在开发过程中，输入需求让 Windsurf 进行代码生成，可能会出现报错，将报错信息返回给 Cascade 进行自动检查和修复。之后对网页进行细节优化，如导航栏和首页。 齐码蓝开发一个可以承载离谱生物档案的网站，每个页面包含生物介绍、图片、头像、文字介绍，并支持打字和语音对话以及展示相关离谱事件。项目初始化与配置方面，推荐的技术栈包括前端的 React.js 或 Vue.js，后端的 Node.js 加上 Express.js，数据库选择 MongoDB，语音处理使用 Google Cloud SpeechtoText 和 TexttoSpeech API。开发环境配置方面，选择 Visual Studio Code 作为 IDE，安装 Node.js 时会一并安装 npm 用于管理项目依赖。项目目录结构可能如下所示。
2025-01-08
可以制作音乐视频，并且把歌词按照节奏显示出来的AI平台有哪些
以下是一些可以制作音乐视频，并能按照节奏显示歌词的 AI 平台： 1. 梁明晶所介绍的平台：上传音频后上传文本歌词到 TXT 里，通过自带功能同步制作逐字歌词 TRC，修正错别字后提交，审核成功可在 QQ 音乐、酷狗、酷我 3 个平台同步显示。 2. 人工智能音频初创公司列表中的平台： ：无需昂贵录音设备即可进行多轨录音。 ：生成歌词、旋律、鼓点等，并能像专业 DAW 一样编辑和混音。 ：AI 驱动，可创作歌词、节拍和人声，直接混音和发布。 ：创作情感背景音乐。 ：简化的音乐创作工具，为视频和播客创作音乐。 ：为直播游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 ：高质量音乐和音效，包含版权。 ：世界上第一个动态音乐引擎。 （被 Shutterstock 收购）：为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 ：虚拟音乐工作室。 ：即时制作音乐并分享。 ：智能乐谱。 ：由艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 此外，在 SUNO 和 UDIO 平台的音乐制作中，其底层技术基于扩散模型，生成音乐时根据提供的提示词和上传的音频进行扩散生成，需考虑和声/调性、节奏型、人声或器乐编配、音色、音频质量、音频长度等元素。
2025-01-06
AI音乐
AI 生成音乐是利用人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，来创作、编排和生成音乐的。以下为您介绍一些相关工具和公司： AI 生成音乐的工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。 人工智能音频初创公司（音乐创作与制作领域）： 1. （被 Apple 收购）我们的音乐帮助品牌与受众建立更深层次的连接。 2. 下一代音乐制作人。 3. 由 AI 驱动的软件引擎，可以生成音乐。它可以对手势、动作、代码或其他声音作出反应。 4. 全球最大的音乐教育平台。 5. 用于创作歌曲和音频录制的应用程序。 6. 提供无缝录音室体验的一体化在线协作平台。 7. 专业音频、语音、声音和音乐的扩展服务。 8. 视频编辑的音频解决方案。 9. 由 AI 驱动的音乐工作室。 10. 通过直观的软件/硬件生态系统为音乐演奏者提供世界级声音的民主化访问。 11. AI 音频插件和社区，弥合 AI 研究与创意之间的差距。 12. 为音乐人、制作人和内容创作者提供 AI 驱动的混音服务。 13. 为创作者提供的在线音乐软件：音乐母带处理、数字音乐发行、分期付款插件、免费样本包和协作工具。 此外，还有 108 个舞蹈音乐提示词，每个提示精心制作，以有效地封装各种舞蹈音乐流派的具体特点和大气质量，同时确保适应不同的聆听环境。用这些来激发您对我们完全遗漏的流派的描述。结合元素、流派、影响等，进一步深化舞蹈音乐的谱系。 内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-03
根据音乐生成视频
根据音乐生成视频可以通过以下步骤实现： 1. 选择歌曲：可以使用如 Suno+等工具，通过抽卡的方式选定合适的歌曲。对于无法在现有曲库中满足要求的情况，AI 音乐生成工具能发挥作用，帮助创作者制作符合需求的歌曲。 2. 制作静态分镜：通过 AI 绘图工具如 SD、Midjourney ，参考影视行业分镜表来编写提示词制作静态分镜。 3. 生成动态分镜：使用 AI 视频生成工具如 Runway 把静态分镜制作成动态分镜。 4. 视频剪辑：在剪映里进行视频和音乐的剪辑，并添加音效和画面特效等。 以下是一些相关案例和资源： 1. Suno 专属音乐生成功能上线，视频会根据画面匹配生成音乐，文字也可识别转化为歌词。 2. Google MusicFX 的 DJ 打碟模式，允许用户选择多个音乐风格生成音乐，可调整风格强度控制节奏和曲调，实现类似 DJ 的音乐编辑生成。链接：https://aitestkitchen.withgoogle.com/tools/musicfx?isMusicFxLive=true 、https://x.com/xiaohuggg/status/1762825532650172472?s=20 3. AutoPrompt 的提示优化框架，用于优化提示词，自动生成定制化提示，解决敏感性和模糊性问题，提升提示质量。链接：https://x.com/xiaohuggg/status/1762786980721832233?s=20 4. EMO 动态视频生成技术，通过照片和音频生成动态视频，视频长度与音频匹配，表情到位，支持任意语音、速度、图像。链接：https://humanaigc.github.io/emoteportraitalive/ 、https://arxiv.org/abs/2402.17485 、https://x.com/xiaohuggg/status/1762726320008823186?s=20 5. ChatMusician 音乐生成模型，能理解和生成结构完整、风格多样的音乐，使用 ABC 符号，结合文本和音乐的表示方式。
2024-12-30
提取视频中的音乐
以下是关于提取视频中音乐的相关信息： 音乐类型与视频类型的匹配： 1. 严肃适用场景：政府宣传片、企业宣传片，推荐乐器：交响乐、管弦乐。 2. 时尚动感适用场景：品牌宣传片、网络广告，推荐乐器：电子音乐、打击乐。 3. 怀旧适用场景：纪录片、情感驱动的视频，推荐乐器：口琴、手风琴。 4. 感性适用场景：任何可能触动情感的场景，推荐乐器：吉他、钢琴。 5. 儿童适用场景：儿童节目、教育内容，推荐乐器：轻快乐器、偏向诙谐。 音乐来源与版权： 版权音乐的获取方式包括购买版权音乐和使用免费版权库。版权音乐网站推荐： 1. Audio Network，网址：https://www.audionetwork.com/track/searchkeyword?facets=ProductionGenres_children 2. Premium Beat 相关案例： 1. Suno 专属音乐生成功能上线，视频会根据画面匹配生成音乐，音乐和视频还能卡点，视频里的文字也可以识别并转化为歌词。 2. 谷歌的 Generating audio for video 研究，利用视频像素和文字提示生成丰富的背景音乐，其 V2A 技术可与视频生成模型搭配使用，为各种传统素材生成配乐。
2024-12-25
背景音乐配视频
以下是关于背景音乐配视频的相关内容： 谷歌的视频音频（V2A）技术： 视频转音频研究利用视频像素和文字提示生成丰富的背景音乐。 视频生成模型发展迅速，但许多当前系统只能生成无声输出，为无声视频创建配乐是使生成的电影更生动的重要步骤之一。 谷歌的 V2A 技术使同步视听生成成为可能，它将视频像素与自然语言文本提示相结合，为屏幕上的动作生成丰富的音效。 V2A 技术可与像 Veo 等视频生成模型搭配使用，创建与视频人物和基调相匹配的镜头，还能为各种传统素材生成配乐，带来更多创作机会。 如何做出商业级的 AI 视频广告中的背景音乐和音效： 要花时间选择和打磨视频的背景音乐和音效。 根据分镜脚本推荐的背景音在剪映的音频里找相应素材，如汽车加速场景配突然加速的音效。 不同的视频段落可搭配不同节奏和风格的音乐，如前半段热血配快节奏、有激情的纯音乐，后半段安静配舒缓音乐。 还可使用 Suno 这款 AI 音乐生成工具创作独一无二的背景音乐。登录后，点击“create”按钮，填入英文提示词生成音乐，免费用户每天可生成 5 次，每次两首。若觉得音乐不错，可点击“Extend”扩展音乐时长，“乐器”按钮可生成纯音乐。
2024-12-23
ai音乐创作管线
AI 音乐创作管线包括以下几个方面： 1. ByteComposer：由字节跳动人工智能实验室开发，利用大型语言模型（LLM），通过概念分析、草稿创作、自我评估与修改、审美选择四个关键步骤生成旋律。其核心模块包括专家模块、生成器模块、投票器模块以及记忆模块，通过精心设计的提示激发 LLM 的音乐理论知识，并通过交叉验证优化提示设计。在实验中证明了其在音乐创作方面的有效性，达到了初级作曲家的水平，为用户提供了直观、可控且富有创造性的音乐创作平台。 2. 《We Are The One》的融合工作流：呼应了 AI 技术在音乐创作中不可或缺的愿景，核心是介绍使用 AI 音乐平台 UDIO.com 进行音乐创作的技术分享，以歌曲《We Are the One》的制作过程为例，展示如何结合 AI 与传统音频处理手段，打造以 AI 为主导的音乐制作工作流。 3. 自定义前奏的工作流：Suno 和 Udio 推出上传音频文件生成音乐的功能，可精确控制速度、旋律、配器、合成等。节省的点数可用于多 Roll 与流派、心情、场景相关的曲子并存好旋律素材，也可用于 roll 更多细节调整部分以提升作品品质。通过简单例子演示工作流。
2024-12-22
AI换衣API推荐， 并多维度对比，选择最适合的API推荐给我
以下为您推荐的 AI 换衣相关的 API 并进行多维度对比： Comfyui_Object_Migration： 特点：可高精度迁移服装样式到目标人物图像，保持高一致性和细节完整性，支持从卡通到写实的风格互相转换，甚至可将平面角色图像转换为可 3D 打印的模型。 应用场景：虚拟角色服装设计迁移到真实照片、为动画角色添加写实服装、微调权重生成独特服装设计。 详细介绍及教程： GitHub： 在选择适合的 AI 大模型 API 服务时，需要考虑以下因素： 对于像开发 AI Share Card 插件这类情况，如果将模板生成功能设计为固定的代码组件，让大模型专注于内容总结的功能，那么对模型的要求就不会过高。 选型要求包括：较长的上下文窗口，因为内容总结类任务需要较大的上下文长度；响应速度要快、并发支持要高，以在多人使用插件时保持良好性能；免费或尽量低价，以减少模型 token 费用。例如，AI Share Card 选用的是 GLM4flash（截至 202412，长达 128k 的上下文窗口，完全免费的调用价格，200 RPM 高并发支持）。
2025-01-08
针对研究生群体推荐的AI工具有哪些
以下是为研究生群体推荐的一些 AI 工具： 建筑设计相关： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 医学课题修改相关： Scite.ai：为研究人员打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 Scholarcy：能提取文档结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供医学课题修改意见。 内容仿写相关： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-08
是否有推荐的RAG 框架
以下为您推荐常用的 RAG 框架： LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架。它通过提供一套模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，使开发者能将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程，支持广泛的模型，具有良好的可扩展性，以适应不断变化的业务需求。作为一个得到社区广泛支持的开源项目，LangChain 拥有活跃的贡献者和持续的更新，同时提供了全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握。此外，LangChain 在设计时充分考虑了应用的安全性和用户数据的隐私保护，是一个多语言支持的灵活框架，适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-01-08
推荐一些适合零基础的小学生、初中生学习的实用的Ai课程
以下是为零基础的小学生、初中生推荐的实用 AI 课程： 1. 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 野菩萨的 AIGC 资深课也是不错的选择，这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 4. 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 在学习过程中，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块深入学习，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。同时，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-01-08
我想要设计一个以班级期末总结为主题的40分钟班会课，请你帮我推荐一下有哪些AI软件可以完成这项任务
目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成，例如： 1. 文字处理工具，如 Microsoft Word 或 WPS，帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具，如 XMind 或百度脑图，用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具，如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote，制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-07
我想在dify里按照一个reranker模型，推荐哪个
在 Dify 中安装 reranker 模型，推荐使用中转服务商。Dify 的部署版本中，模型需自行配置，官方和中转的都支持，但中转服务商从性价比角度更优，充点小钱就能用上各种模型，价格通常有较大折扣，20 刀普通用户能用很久，还能在不同地方使用。若没有合适的中转服务商，可使用我自用的，点击原文即可。模型设置方面，在 Dify 右上角点击设置模型供应商，填入中转服务商提供的信息（一般包括 API base 或 Base URL 以及 key）并保存。若保存成功，回到主页面创建一个 Agent 测试，正常则大功告成。比如我填的 API base 是‘https://one.glbai.com’。
2025-01-07