AI前端开发

一开始用cursor生成的小程序非常简陋，就大概如下面所示，我想加点背景元素（天使恶魔图片）去营造一下氛围（os:现在来看还不如原版简陋的呢），然后就用AI生成了一张图片，选了一个画框，天使与恶魔对望的感觉；加了画框之后，就是自适应，让用户有种再画框里面滑动的感觉，同时还要使得字体清晰，所以提需求慢慢调；但由于大模型自身原因，是无法真正理解镶在画里滑动是什么感觉，以及自定义多了可以上下滑动那种感觉；所以我弄了好久，基本上一整页截图就是因为各种出错。。。。。。然后就是意图分析页面，最重要的是信息如何展示，尤其是要使得排版和整体风格更合理；由于大模型确实不能理解由于白色遮罩带来文字展现的影响，以及有没有更好方案去解决；加上本人也不是很懂视觉呈现方案和UI哪些；所以，又是和大模型斗智斗勇。。。。。。这个产品最重要的就是生成海报，尤其是有时候意图分析字数过长，需要字数显示和行数的限制，最重要的是加上小程序码，便于用户去分享，再调整位置和视觉呈现上，大模型又是不咋理解；而且需求稍微没注意，他就把意图分析页面给弄没了，就。。。。。。。一开始参考是claude用svg生成的样式，但老是生成不出来，尤其是大模型理解不了表情这回事本来还有个回复生成页面，但考虑开发难度和token，关键是老麻烦大佬半夜远程操控给我修端口数据库的BUG；还是算了吧，模型的token费用也是个问题，变现也困难；光测个试，啥也没用20块就没了<哭晕在厕所>，

开发目标：以"Windsurf学习共创社区"为例,我们将完整演示如何借助AI能力快速构建现代化Web应用技术选型：Vue+TypeScript（具体先不用直到啥意思）目标用户：零基础开发学习者参考项目：Cursor101开发流程：1.需求分析与代码生成2.环境配置自动化3.问题诊断与修复4.界面优化与细节打磨5.功能迭代与完善下面我贴上的与cascade交互的截图都是比较关键的步骤，跟着我的提示照做，就能达到类似最终的效果输入需求，让windsurf进行codewindsurf会事无巨细的将开发的思路讲解出来，并且贴心的给你把环境命令打出来，你只需要不断accept点点鼠标就行无需打开终端配置环境，我们就直接把代码写好了但是很有可能，会出现报错，但是没关系，我们把报错信息返回给cascade经过自动检查后，给出bug所在，访问给的http://localhost:5173，成功run起来了但是这远远不够，我们可以进一步让windsurf进行优化，但是要注意一步一步来，这样的好处可以验证每一步的成果，以便及时更正AI，这部可能要等一会儿，有点慢，windsurf的编码速度测试下来不如cursor，在每一步都有可能报错，继续返回给AI我们的网页已经初具雏形，接下来只需要优化具体细节优化导航栏的细节以及首页（PS：生成失败他还会自我反思调整，太强了~）插入细节图片不断调整细节ing~~~（PS想要更精准的控制要改的范围记得在cascade里@原来的文件）

要开发一个网页，一个页面可以承载离谱生物档案的网站，每个页面都是一个离谱生物的介绍，图片，头像，文字介绍，可以跟他打字和语音对话。以及展示跟他相关的离谱事件对话ID:[29cf545e41e028fd6498139670e7426c]这个项目听起来既有趣又具有挑战性。为了更好地帮助你，我将分步骤来指导这个项目的开发。首先，让我们从项目的初始化与配置开始。[heading3]1.项目初始化与配置[heading4]选择编程语言和技术栈[content]考虑到你的项目需要网页开发、后端逻辑处理，以及可能的语音对话功能，我推荐使用以下技术栈：前端：React.js或Vue.js，因为这两个框架都非常适合构建动态的用户界面，并且有丰富的组件库支持多媒体内容的展示。后端：Node.js加上Express.js，这样可以让你使用JavaScript同时开发前端和后端，简化开发过程。Node.js的非阻塞IO特性也非常适合处理实时通讯的需求。数据库：MongoDB，因为你可能需要存储的数据（离谱生物档案和相关事件）是文档形式的，MongoDB作为一个NoSQL数据库，在存储此类灵活数据方面表现良好。语音处理：可以考虑使用Google Cloud Speech-to-Text和Text-to-Speech API来实现语音与文本的相互转换，以支持与离谱生物的语音对话。[heading4]开发环境配置[content]IDE：Visual Studio Code，它免费、开源，支持大量的插件，适用于前端和Node.js开发。Node.js和NPM：安装Node.js时，会一并安装npm（node package manager），用于管理项目中的依赖。[heading4]项目结构模板[content]你的项目目录可能如下所示：