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AI换衣API推荐， 并多维度对比，选择最适合的API推荐给我

Answer

以下为您推荐的 AI 换衣相关的 API 并进行多维度对比：

  • Comfyui_Object_Migration：
    • 特点：可高精度迁移服装样式到目标人物图像，保持高一致性和细节完整性，支持从卡通到写实的风格互相转换，甚至可将平面角色图像转换为可 3D 打印的模型。
    • 应用场景：虚拟角色服装设计迁移到真实照片、为动画角色添加写实服装、微调权重生成独特服装设计。
    • 详细介绍及教程：https://xiaohu.ai/p/15589
    • GitHub：https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_Object_Migration

在选择适合的 AI 大模型 API 服务时，需要考虑以下因素：

  • 对于像开发 AI Share Card 插件这类情况，如果将模板生成功能设计为固定的代码组件，让大模型专注于内容总结的功能，那么对模型的要求就不会过高。
  • 选型要求包括：较长的上下文窗口，因为内容总结类任务需要较大的上下文长度；响应速度要快、并发支持要高，以在多人使用插件时保持良好性能；免费或尽量低价，以减少模型 token 费用。例如，AI Share Card 选用的是 GLM-4-flash（截至 2024-12，长达 128k 的上下文窗口，完全免费的调用价格，200 RPM 高并发支持）。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「11月21日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️✨OpenAI更新GPT-4o提升了写作能力，对上传文件提供更深入的见解和更彻底的响应。测试发现文件解读能力有所增强，但响应速度下降。更新的API已发布，版本号为gpt-4o-2024-11-20。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1859389544656928828](https://x.com/imxiaohu/status/1859389544656928828)2⃣️👗Comfyui_Object_Migration：一致性换衣模型可高精度迁移服装样式到目标人物图像，保持高一致性和细节完整性。支持从卡通到写实的风格互相转换，甚至可将平面角色图像转换为可3D打印的模型。应用场景包括：虚拟角色服装设计迁移到真实照片。为动画角色添加写实服装。微调权重生成独特服装设计。🔗详细介绍及教程：[https://xiaohu.ai/p/15589](https://xiaohu.ai/p/15589)🔗GitHub：[https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_Object_Migration](https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_Object_Migration)3⃣️📈快手AI产品“可灵”月流水破千万

XiaoHu.AI日报

🔔Xiaohu.AI日报「11月21日」✨✨✨✨✨✨✨✨1⃣️✨OpenAI更新GPT-4o提升了写作能力，对上传文件提供更深入的见解和更彻底的响应。测试发现文件解读能力有所增强，但响应速度下降。更新的API已发布，版本号为gpt-4o-2024-11-20。🔗[https://x.com/imxiaohu/status/1859389544656928828](https://x.com/imxiaohu/status/1859389544656928828)2⃣️👗Comfyui_Object_Migration：一致性换衣模型可高精度迁移服装样式到目标人物图像，保持高一致性和细节完整性。支持从卡通到写实的风格互相转换，甚至可将平面角色图像转换为可3D打印的模型。应用场景包括：虚拟角色服装设计迁移到真实照片。为动画角色添加写实服装。微调权重生成独特服装设计。🔗详细介绍及教程：[https://xiaohu.ai/p/15589](https://xiaohu.ai/p/15589)🔗GitHub：[https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_Object_Migration](https://github.com/TTPlanetPig/Comfyui_Object_Migration)3⃣️📈快手AI产品“可灵”月流水破千万

一泽Eze：不懂代码，如何 3 小时打造并上架一款 AI 插件

纯靠词生卡Prompt完成卡片样式输出，固然是非常灵活的AI智能体方案。但倘若在最终落地产品中，还是每次都依赖大模型重新生成卡片的样式代码，反而会消耗大量的输出token，耗时且不经济。此外，在实际使用中，用户通常只固定使用一到两个常用模板，对自定义样式的需求并不频繁。所以在开发AI Share Card插件的过程中，我选择将模板生成功能设计为固定的代码组件，而让大模型专注于内容总结的功能。如果用户需要选择其他模板，则通过增加更多模板选项or自定义模板代码功能实现。如此一来，对AI大模型的要求就不会动辄需要像Claude 3.5 sonnet那样高不可攀的顶级模型。处理纯文本总结任务，仅需13B或更小参数的模型，加上精调的提示词，就能产生很好的结果。一旦明确模型的任务，AI API服务的选型要求就清晰了：1.较长的上下文窗口：内容总结类任务需要较大的上下文长度；2.响应速度要快、并发支持要高：以便在多人使用插件时，保持良好的性能表现；3.免费或尽量低价：减少模型token费用。经过简单调研后，AI Share Card选用的是GLM-4-flash（没恰饭。截至2024-12，长达128k的上下文窗口，完全免费的调用价格，200 RPM高并发支持，还要什么自行车🚲～）

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数字人api
以下是关于数字人 API 的相关信息： HeyGen 开放数字人 API，提供虚拟人制作、视频翻译和互动虚拟人等功能，可应用于在线营销、客户支持、培训教程等多场景，助力打造全球化、多语言互动数字体验。相关链接： 出门问问提供语音合成（TTS）API，接口请求域名：https://open.mobvoi.com/api/tts/v1，接口请求频率限制为 5 次/秒。其语音合成技术可以将任意文本转化为语音，应用场景广泛，如视频 APP 配音解说、小说 App 有声阅读等，并提供多种方言和风格。请求参数方面，HTTP Method 支持 POST 请求。 如果您对 ComfyUI 部署不了解，但想体验并使用数字人照片的驱动及 AI 配音，可以微信搜索「奇妙元」「魔音工坊」，或扫描二维码。若在实操中遇到报错问题，如打开 ComfyUI 调用 api 的节点丢失爆红，需检查是否下载了 api 节点的包，放进 node 里再试试；若输出节点框显示 404，可查看 text 文字情况，也可以获取生成的链接，从浏览器的页面打开即可下载。目前发现官方的 python311 版本和节点有安装依赖冲突，若节点正确放到节点文件夹仍然爆红请使用 python310 运行安装环境依赖。若使用 310 仍然爆红，可以联系 Wechat：9755294（备注 ComfyUI）。
2025-01-08
文生图 api
以下是关于文生图 API 的相关信息： 10 月 AI 行业大事记中，LiblibAI 开放了全新生图 API。 文生图的简易上手教程如下： 定主题：明确生成图片的主题、风格和要表达的信息。 选择 Checkpoint：根据主题选择贴近的模型，如麦橘、墨幽的系列模型。 选择 lora：寻找与生成内容重叠的 lora 以控制图片效果和质量。 设置 VAE：通常选择 840000 即可。 CLIP 跳过层（Liblibai 中）：设为 2。 Prompt 提示词：用英文写想要生成的内容，以单词和短语组合，用英文半角逗号隔开，无需考虑语法和长句。 负向提示词 Negative Prompt：同样用英文单词和短语组合，隔开方式相同，写明想要避免生成的内容。 采样方法：一般选 DPM++2M Karras 较多，也可参考模型作者推荐的采样器。 采样次数/迭代步数：选 DPM++2M Karras 时，通常在 30 40 之间，过多意义不大且慢，过少出图效果差。 尺寸：根据个人喜好和需求选择。 生成批次（Liblibai 中）：默认 1 批。 对于 ControlNet 和局部重绘，可后续再学习。
2025-01-07
如何系统学习API知识
系统学习 API 知识可以从以下几个方面入手： 1. 首先，要对 API 的概念有清晰的理解。API 就像是一个信差，它接受一端的请求，告诉那边的系统您想要做的事情，然后把返回的信息发回给您。 2. 系统地了解和学习 API 相关的知识。 3. 去网上寻找可以用的 API 来练习。 4. 发掘 GPT Action 更多的潜力。 5. 构建自己的知识体系。可以通过后续看到的不同的教程和资料，识别这些知识之间的共性和逻辑关系，然后继续深化对这个主题的理解。 6. 对于一些不熟悉的 API，需要在 Prompt 里告诉它要怎样使用。 7. 最后提炼一下 Action 的工作流：首先，想一下您想要做一个什么样的 GPT，以及是否需要外部数据（这两个谁先谁后不重要）；然后，去您需要的外部数据寻找 API 文档，或者基于您的需求，自己开发一个 API，寻找市面上可以直接用的 Action；最后，基于 API 文档，编写 Action 里的 Schema，和 Prompt（如何处理取回来的信息）。 同时，在使用 API 时还需要注意以下几点： 1. 对于文本补全（Text completion），该 API 能够理解文本的上下文并以不同方式重新表述它。 2. 限制 API 制造答案可能性的方法有：为 API 提供基础事实信息；使用较低概率并告诉 API 如何说“我不知道”。 3. 对于涉及理解或生成代码等任务，建议使用 Codex 模型处理。
2025-01-07
API是什么意思
API 就像是一个信差，它接受一端的请求，告诉那边的系统您想要做的事情，然后把返回的信息发回给您。 以搜索“奥本海默”电影为例，在这个过程中，通过特定的网址（如 https://www.themoviedb.org/search?query=奥本海默 ），其中域名（www.themoviedb.org）指定了网站的位置，路径（/search）指定了特定页面的位置，而 query（奥本海默）则是查询参数。 在 GPT 中，它可以通过预先配置的 Action 里的 TMDB API 获取电影相关的专有信息。当您询问“奥本海默”这部电影讲了什么时，GPT 会识别您的意图，使用 Action 去 The Movie DB 寻找相关数据，处理并返回最终结果。 配置一个 Action 通常需要：Schema（相当于操作手册，告诉它可以去哪、干什么、需要准备什么）、Available actions（可用行动）、Authentication（认证）、Privacy policy（隐私政策）。但 Schema 的结构可能涉及前端工程师相关领域的知识。 如果您对 Action 很感兴趣，可以从系统学习 API 相关知识、寻找可用的 API 练习、发掘 GPT Action 更多潜力等方向继续深入。
2025-01-07
通过 API 调用大模型
以下是通过 API 调用大模型的相关步骤： 1. 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用。在对话框，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证： 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧，点击创建我的 APIKEY，在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 3. 直接调用大模型（之前完成过 coze 对接的同学，直接去二、百炼应用的调用）： 百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/ 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时，只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例，在/root/chatgptonwechat/文件夹下，打开 config.json 文件：需要更改"model"，和添加"dashscope_api_key"。 获取 key 的视频教程： 图文教程：以下是参考配置。 注意：需要“实名认证”后，这些 key 才可以正常使用，如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明您没有实名认证，点击去，或查看自己是否已认证。 4. 本地部署教学（node.js）小白推荐： 申请大模型的 API 接口： silicon 硅基接口：官方提供的接入 API 的教学文档。以平时使用的 silicon 接口为例，有众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用。另赠送 14 元体验金，有效期未知，是个人认为 API 接口最方便最实惠的接口了。silicon 注册和使用地址：邀请码：ESTKPm3J（谢谢支持）。注册登录后，单击左边栏的 API 密钥，单击新建 API 密钥。单击密钥即可完成 API 密钥的复制。silicon 支持多种大模型，也支持文生图、图生图、文生视频，可自行探索。这一步得到 silicon 的密钥即可，我们可以调用千问 2.5 的这个模型，满足日常对话完全没有问题，并且是免费调用的。 智普 GLM4 接口：正在 BigModel.cn 上用智谱 API 打造新一代应用服务，通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利，期待和您一起在 BigModel 上探索 AGI 时代的应用；链接：https://www.bigmodel.cn/invite?icode=xxcbnybpRLOsZGMNOkqaLnHEaazDlIZGj9HxftzTbt4%3D。进入个人中心，先完成实名认证，再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥，进入后单击右上角的添加 API，鼠标移至密钥上方，单击复制即可得到智普的 APIkey。这一步做的是注册 silicon 和智普 GLM 的大模型账号，申请 API 密钥，保存密钥，等下配置需要填写。密钥一定要保管好不能公开，否则后果很严重。
2025-01-06
通过 API 调用大模型
以下是通过 API 调用大模型的相关步骤： 1. 创建大模型问答应用： 进入百炼控制台的，在页面右侧点击新增应用。在对话框，选择智能体应用并创建。 在应用设置页面，模型选择通义千问Plus，其他参数保持默认。您也可以选择输入一些 Prompt，比如设置一些人设以引导大模型更好的应对客户咨询。 在页面右侧可以提问验证模型效果。不过您会发现，目前它还无法准确回答你们公司的商品信息。点击右上角的发布。 2. 获取调用 API 所需的凭证： 在我的应用>应用列表中可以查看所有百炼应用 ID。保存应用 ID 到本地用于后续配置。 在顶部导航栏右侧，点击人型图标，点击 APIKEY 进入我的 APIKEY 页面。在页面右侧，点击创建我的 APIKEY，在弹出窗口中创建一个新 APIKEY。保存 APIKEY 到本地用于后续配置。 3. 直接调用大模型（之前完成过 coze 对接的同学，直接去二、百炼应用的调用）： 百炼首页：https://bailian.console.aliyun.com/ 当在 COW 中直接调用千问的某一个大模型时，只需要更改 key 和 model 即可。以调用“qwenmax”模型为例，在/root/chatgptonwechat/文件夹下，打开 config.json 文件，需要更改"model"，和添加"dashscope_api_key"。 获取 key 的视频教程： 图文教程：以下是参考配置。 注意：需要“实名认证”后，这些 key 才可以正常使用，如果对话出现“Access to mode denied.Please make sure you are eligible for using the model.”的报错，那说明您没有实名认证，点击去，或查看自己是否已认证。 4. 申请大模型的 API 接口（以 silicon 硅基接口为例）： 官方提供的接入 API 的教学文档。 以平时使用的 silicon 接口为例，有众多开源模型（Yi、Qwen、Llama、Gemma 等）免费使用。另赠送 14 元体验金，有效期未知，是个人认为 API 接口最方便最实惠的接口了。 silicon 注册和使用地址： 邀请码：ESTKPm3J（谢谢支持） 注册登录后，单击左边栏的 API 密钥，单击新建 API 密钥。 单击密钥即可完成 API 密钥的复制。 silicon 支持多种大模型，也支持文生图、图生图、文生视频，可自行探索。 这一步得到 silicon 的密钥即可，我们可以调用千问 2.5 的这个模型，满足日常对话完全没有问题，并且是免费调用的。 5. 申请大模型的 API 接口（以智普 GLM4 接口为例）： 正在 BigModel.cn 上用智谱 API 打造新一代应用服务，通过专属邀请链接注册即可获得额外 GLM4Air 2000 万 Tokens 好友专属福利，期待和您一起在 BigModel 上探索 AGI 时代的应用；链接：https://www.bigmodel.cn/invite?icode=xxcbnybpRLOsZGMNOkqaLnHEaazDlIZGj9HxftzTbt4%3D 进入个人中心，先完成实名认证，再单击左边栏 API KEYS 或右上角的 API 密钥，进入后单击右上角的添加 API。 鼠标移至密钥上方，单击复制即可得到智普的 APIkey。 这一步做的是注册 silicon 和智普 GLM 的大模型账号，申请 API 密钥，保存密钥，等下配置需要填写。 密钥一定要保管好不能公开，否则后果很严重。
2025-01-06
图生图时，如何多维度多参数进行生图
以下是关于图生图时多维度多参数进行生图的方法： 1. 设置文生图提示词： 大模型：majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词：,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词：EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 2. 设置参数： 迭代步数：50 采样方法：DPM++ 2M Karras 尺寸：1328×800px 3. 除了文本提词框，图生图功能还有图片框输入口，可通过图片给与 AI 创作灵感。 例如随便照一张照片拖入，文本输入框旁有两个反推提示词的按钮：CLIP 可通过图片反推出完整含义的句子；DeepBooru 可反推出关键词组。 两种反推方式生成的提示词可能有瑕疵，需手动补充提示词信息。 写好提示词后，调整宽度和高度使红框刚好匹配图片。 注意两个重要参数：提示词相关性和重绘幅度。
2024-12-03
AI创作新手入门步骤
以下是为 AI 创作新手提供的入门步骤： 一、了解基本概念 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 二、开始学习之旅 在「」中，能找到为初学者设计的系列课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按自己节奏学习，并争取获得证书。 三、选择感兴趣模块深入学习 AI 领域广泛，涵盖图像、音乐、视频等。可根据自身兴趣选择特定模块深入学习，同时一定要掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 四、实践和尝试 理论学习后，实践是巩固知识的关键。尝试使用各种产品进行创作，并在知识库分享实践后的作品和文章。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验，激发对 AI 潜力的认识。 六、具体案例 1. 对于编程方面，可参考元子的 30min Cursor AI 编程上手步骤。 突破对“不会编程”的限制，不断探索与 AI 的边界。 作者将更新多篇相关文章，如第一弹“一点小小的震撼——cursor 黑客松”等。 可通过与作者交流。 2. 对于 AI 3D 创作，可参考 Tripo AI 入门手册。 注册/登录：点击下方网址免费体验（国内可访问），输入邮箱地址获取验证码完成注册登录，或使用谷歌账户直接登录。登录后可查看用户名和拥有的点数。 界面介绍：Tripo 的界面简洁，上方是工具导航栏，中间是公共作品展示区，底部是生成模型的工作区域，包括输入框和创建按钮。其中「Create」是创作主战场，「My Models」是个人作品库，「Favorite」是私人收藏列表。 希望以上步骤和内容能帮助您顺利入门 AI 创作。
2025-01-09
小白如何学习AI
对于小白学习 AI，以下是一些建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习，同时掌握提示词的技巧。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。知识库中有很多实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 6. 持续学习和跟进： AI 发展迅速，新成果和技术不断涌现。关注 AI 领域的新闻、博客、论坛和社交媒体，保持对最新发展的了解。 考虑加入 AI 相关的社群和组织，参加研讨会、工作坊和会议，与其他爱好者和专业人士交流。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其适合纯 AI 小白，学习模式为输入→模仿→自发创造。但其中的学习内容可能因 AI 发展而变化，可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。该日记中的学习资源免费开源，且学习时间灵活，不必有压力，能学多少算多少。
2025-01-09
Use what AI tool to do ppt
以下是一些可以用于制作 PPT 的 AI 工具： 1. Gamma：这是一个在线 PPT 制作网站，允许用户通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片。它支持嵌入多媒体格式，如 GIF 和视频，以增强演示文稿的吸引力。网址：https://gamma.app/ 2. 美图 AI PPT：由知名图像编辑软件“美图秀秀”的开发团队推出，允许用户通过输入简单的文本描述来生成专业的 PPT 设计。可能包含丰富的模板库和设计元素，用户可根据需求选择不同风格和主题的模板，适用于多种场合。网址：https://www.xdesign.com/ppt/ 3. Mindshow：一款 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供一系列智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等，以帮助用户更高效地创建演示文稿。网址：https://www.mindshow.fun/ 4. 讯飞智文：由科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网址：https://zhiwen.xfyun.cn/ 此外，还有一些组合使用的方式，如 Claude+Gamma.app 可以帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息、找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。另外，GPT4、WPS AI 和 chatPPT 组合使用也能完成 PPT 制作任务。
2025-01-09
目前比较强势的ai有哪些
目前比较强势的 AI 有以下几种： 1. ChatGPT：在整个前 50 名列表中每月流量占比 60%，估计每月访问量为 16 亿次，每月用户数为 2 亿（截至 2023 年 6 月），是全球访问量排名第 24 的网站。 2. CharacterAI：已成为第二大产品，规模约为 ChatGPT 的 21%，在移动领域表现出色，其 DAU 可与 ChatGPT 相媲美，留存率明显更高。 3. Google 的 Bard 和 Quora 的 Poe：属于普通 LLM 聊天机器人类别，均位列前 5 名。 4. 内容生成工具：如 Midjourney 和 ElevenLabs。图像生成是更广泛的内容生成类别中的主要用例，占流量的 41%，其次是产消者写作工具（占 26%）和视频生成（占 8%）。 5. 模型中心：如 Civitai（用于图像）和 Hugging Face，虽然列表中只有 2 个网站，但带来了显著流量，均排名前 10。
2025-01-09
如何零基础学习ai
以下是零基础学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解人工智能是什么，其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是零基础还是中学生，都可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。
2025-01-09
AI学习路径
以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享，欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。
2025-01-09
文生音乐AI推荐
以下是为您推荐的一些文生音乐 AI 工具： 1. Udio：由前 Google DeepMind 工程师开发，通过文本提示快速生成符合用户音乐风格喜好的高质量音乐作品。网址：https://www.udio.com/ 2. Suno AI：是一款革命性的人工智能音乐生成工具，它通过先进的深度学习技术，能够将用户的输入转化为富有情感且高质量的音乐作品。网址：https://suno.com/ 此外，还有以下相关的资讯和初创公司： 公众号“智音 Brook”于 2024 年 2 月 21 日分享的 AI 音乐动态，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/lxxAUacDxtrQAuB_tK552A ，其中包括生成式人工智能对音乐领域的影响研究、谷歌推出 MusicRL 等内容。 人工智能音频初创公司： ：人工智能驱动的音乐相似性搜索和自动标记，适合任何以音乐发现为业务的人。 ：用于音频和声音目录的直观音频搜索引擎。 ：发现将音乐从歌曲和播放列表的束缚中解放出来的艺术家。 ：每次播放公平报酬。 （被 SoundCloud 收购）：使用人工智能帮助自动化您的工作流程。 （被 Spotify 收购）：构建人工智能驱动的音乐应用程序。 ：用于音乐标记和相似性搜索的人工智能。 （被 SongTradr 收购）：B2B AI 音乐元数据服务，例如自动标记、元数据丰富和语义搜索。 ：基于歌词的音乐发现、推荐和搜索的算法和工具。 ：寻找最好的音乐，讲述更好的故事，扩大你的听众。人工智能驱动的引擎可帮助找到正确的配乐。 ：音乐识别和版权合规性。音频指纹、大规模翻唱识别。 ：AI 音乐分析，包括歌词摘要、主题提取和音乐特征。 请注意，部分内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-08
针对研究生群体推荐的AI工具有哪些
以下是为研究生群体推荐的一些 AI 工具： 建筑设计相关： HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色，搭载自主训练的建筑大模型 ArchiMaster，软件 UI 和设计成果颜值高。 Maket.ai：主要面向住宅行业，在户型和室内软装设计方面有探索，能根据输入自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件，可在住宅设计早期引入标准和规范约束设计结果。 Fast AI 人工智能审图平台：形成全自动智能审图流程，能将建筑全寿命周期内的信息集成管理。 医学课题修改相关： Scite.ai：为研究人员打造的创新平台，提供引用声明搜索等工具，简化学术工作。 Scholarcy：能提取文档结构化数据，生成文章概要，包含多个分析板块。 ChatGPT：强大的自然语言处理模型，可提供医学课题修改意见。 内容仿写相关： 秘塔写作猫：https://xiezuocat.com/ ，是 AI 写作伴侣，能推敲用语、斟酌文法、改写文风，实时同步翻译，支持全文改写、一键修改、实时纠错并给出建议，智能分析文章属性并打分。 笔灵 AI 写作：https://ibiling.cn/ ，是智能写作助手，支持多种文体写作，能一键改写/续写/扩写，智能锤炼打磨文字。 腾讯 Effidit 写作：https://effidit.qq.com/ ，由腾讯 AI Lab 开发，能提升写作者的写作效率和创作体验。 需要注意的是，每个工具都有其特定的应用场景和功能，建议根据自己的具体需求来选择合适的工具。同时，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2025-01-08
是否有推荐的RAG 框架
以下为您推荐常用的 RAG 框架： LangChain 是一个为简化大模型应用开发而设计的开源框架。它通过提供一套模块化的工具和库，允许开发者轻松集成和操作多种大模型，使开发者能将更多精力投入到创造应用的核心价值上。其设计注重简化开发流程，支持广泛的模型，具有良好的可扩展性，以适应不断变化的业务需求。作为一个得到社区广泛支持的开源项目，LangChain 拥有活跃的贡献者和持续的更新，同时提供了全面的文档和示例代码帮助新用户快速掌握。此外，LangChain 在设计时充分考虑了应用的安全性和用户数据的隐私保护，是一个多语言支持的灵活框架，适用于各种规模的项目和不同背景的开发者。 LangChain 官方手册：https://python.langchain.com/docs/get_started/introduction/
2025-01-08
推荐一些适合零基础的小学生、初中生学习的实用的Ai课程
以下是为零基础的小学生、初中生推荐的实用 AI 课程： 1. 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 野菩萨的 AIGC 资深课也是不错的选择，这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 4. 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 在学习过程中，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块深入学习，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。同时，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。
2025-01-08
我想要设计一个以班级期末总结为主题的40分钟班会课，请你帮我推荐一下有哪些AI软件可以完成这项任务
目前没有专门针对设计班级期末总结主题班会课的特定 AI 软件。但您可以借助一些通用的工具来辅助您完成，例如： 1. 文字处理工具，如 Microsoft Word 或 WPS，帮助您撰写班会课的流程和内容。 2. 思维导图工具，如 XMind 或百度脑图，用于梳理班会课的框架和要点。 3. 演示文稿工具，如 Microsoft PowerPoint 或 Keynote，制作展示用的 PPT 来辅助讲解。 希望这些建议对您有所帮助。
2025-01-07
我想在dify里按照一个reranker模型，推荐哪个
在 Dify 中安装 reranker 模型，推荐使用中转服务商。Dify 的部署版本中，模型需自行配置，官方和中转的都支持，但中转服务商从性价比角度更优，充点小钱就能用上各种模型，价格通常有较大折扣，20 刀普通用户能用很久，还能在不同地方使用。若没有合适的中转服务商，可使用我自用的，点击原文即可。模型设置方面，在 Dify 右上角点击设置模型供应商，填入中转服务商提供的信息（一般包括 API base 或 Base URL 以及 key）并保存。若保存成功，回到主页面创建一个 Agent 测试，正常则大功告成。比如我填的 API base 是‘https://one.glbai.com’。
2025-01-07