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小白如何0基础学Ai

Answer

对于 0 基础学习 AI 的小白,以下是一些建议:

  1. 了解 AI 基本概念:
    • 阅读「从这里启程」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。
    • 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅:
    • 在「入门:AI 学习路径」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。
    • 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习:
    • AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。
    • 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试:
    • 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。
    • 在知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后进行分享。
  5. 体验 AI 产品:
    • 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。
  6. 岗位技能要求:
    • 对于“AI 提示词工程师”岗位,需要具备市场调研、观察目标群体工作流、创造并拆解需求、选型现有 AI 解决方案做成产品来解决需求、抽象出来集成为一个互联网 APP 产品、写 PRD、画 APP 产品原型图、组织团队进行 APP 产品开发等综合能力。
  7. 学习资源:
    • 对于 0 基础小白,可在网上找教程,推荐看科普类教程,阅读 OpenAI 的文档,理解每个参数的作用和设计原理。
    • 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。
  8. 学习模式和注意事项:
    • 可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,采用输入→模仿→自发创造的学习模式。
    • 注意学习内容可能因 AI 发展迅速而过时,可去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。
    • 学习时间可灵活安排,学习资源大多免费开源。
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References

问:新手如何学习 AI?

了解AI基本概念:首先,建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分,熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能,它的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。浏览入门文章,这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅:在「[入门:AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中,你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识,特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台(如Coursera、edX、Udacity)上的课程,你可以按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习:AI领域广泛(比如图像、音乐、视频等),你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。实践和尝试:理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎你实践后的分享。体验AI产品:与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话,你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验,并激发你对AI潜力的认识。

刘海:「AI 提示词工程师」の 见解和经验分享

市场调研->观察目标群体工作流->创造并拆解需求->选型现有AI解决方案做成产品来解决需求->抽象出来集成为一个互联网APP产品->写PRD->画APP产品原型图->组织团队进行APP产品开发。公司招这个岗位,不会多招其他懂AI的岗位了,所以你等于是需要有比较综合的个人能力,敏捷的产品嗅觉,需求走在用户前面,敢想敢做,这也不是谁都能做得来的,有些人可能内向,可能不善于表达想法,可能只想默默地写代码,我接触过太多这样的程序员了…[heading3]1、零基础小白怎么学?[content]如果你现在真的是0基础小白,推荐你去找找网上的教程,虽然是新领域吧…但是基础课程还是蛮多的,为什么这么说呢,因为AIGC这种不稳定不确定的业务流里面,真正第一波赚钱的是哪些人?不是做应用的吧,卖课的。不过我还是推荐你看一些科普类教程,比如我前几天看到的这个视频做的不错:还有OpenAI的文档也过一下,理解一下每个参数都有哪些作用,为什么要这样设计,不至于面试官一问就触及的知识盲区和认知上限了。推荐有阅读能力的还是读一读官方文档吧,毕竟外面做教程的都有时效性,第二天OpenAI就更新文档,旧的教程就可能废弃了。推荐一些练手的Prompt工具:一些相关教程文档:

《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友

说明:1.适合纯AI小白:如果你还在观望AI,不知道从何入手,可以参考我这个日记。你可以先看左边的目录,会发现我现在已经快到100天了,在这个时间跨度里,我从一开始的到处看看到现在觉得自己已经走在了一条学习AI的轨道上。2.学习模式是什么:我平时有记录笔记的习惯,所以积累了这份AI学习日记。我最近整理复盘了这将近100天记录的日记后,我发现我学习AI的模式是输入→模仿→自发创造。如果你没有自信一开始就用费曼学习法来接触AI,那你可以试试我这个实践出来的学习模式。3.学习内容:我日记里的学习内容你可以不用直接复用,因为AI的节奏太快了,很多学习的材料在半年后的现在可能已经不适用了。比如coze之前共学的那些课程,你会发现coze已经改版了,如果你按照老课程来模仿,产品功能不一样了,对你来说会有转换的门槛。你可以去waytoAGI社区发现你自己感兴趣的AI领域,去学习你自己想学的最新的内容。4.有时间学吗:在半年多的时间跨度中,其中有100天在学习AI,所以这里的DAY(天数)不是每天依次进行,而是有空的时候学习。目前我进行到了90天,希望自己能够坚持满100天,甚至更多时间。5.有费用吗:本日记中学习资源的内容都是免费开源的,真的很感谢这些把信息开源的人,这样会AI的人才会越来越多。我也是秉持这个理念,把我的学习日记开源了

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有声小说封面海报ai工具有哪些
以下是一些可以用于有声小说封面海报设计的 AI 工具: 1. Canva(可画):https://www.canva.cn/ 这是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户通过简单拖放操作即可创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 2. 稿定设计:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 3. VistaCreate:https://create.vista.com/ 这是一个简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,其智能建议功能能帮助用户快速找到合适设计元素。 4. Microsoft Designer:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,若想用 AI 快速做一张满意的海报,可参考以下方法: 1. 需求场景:当想发朋友圈、微博等,干巴巴的文字不易获赞;百度图片质量差且易撞图;相册照片可能不理想。 2. 大致流程: 主题与文案:确定海报主题后,可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 风格与布局:选择想要的风格意向,背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 生成与筛选:使用无界 AI,输入关键词,生成并挑选满意的海报底图。 配文与排版:将上述素材进行合理排版,得到成品。排版同样可参考 AIGC 海报成果。 3. 软件指引: 使用工具:无界 AI,网址:https://www.wujieai.cc/ 其做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用、有免费出图点数、支持中文关键词输入、无需额外下载风格模型,可直接取用。 使用模型:皮克斯卡通,本案例应用场景为朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 关键词类别:场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(如色彩明艳)等。
2025-01-07
创意文案谁家AI最好用
以下是一些在创意文案方面表现较好的 AI 工具: 1. Simplified:在广告文案写作方面表现出色,6 月访问量为 502 万次,相对 5 月变化为0.119;4 月访问量为 483 万次,相对 3 月变化为0.09。 2. klaviyo SMS Assistant:也是广告文案写作的优秀工具,6 月访问量 501 万次,相对 5 月变化 0.002;4 月访问量 471 万次,相对 3 月变化0.045。 3. Copy.ai:6 月访问量 214 万次,相对 5 月变化0.141;4 月访问量 216 万次,相对 3 月变化0.172。 4. TextCortex AI:6 月访问量 169 万次,相对 5 月变化0.034;4 月访问量 176 万次,相对 3 月变化0.088。 5. Jasper AI:6 月访问量 169 万次,相对 5 月变化0.142;4 月访问量 196 万次,相对 3 月变化0.093。 6. EasyPeasy.AI:6 月访问量 123 万次,相对 5 月变化 0.215;4 月访问量 90.1 万次,相对 3 月变化 0.031。 7. Adcreative.ai:6 月访问量 107 万次,相对 5 月变化 0.384;4 月访问量 82 万次,相对 3 月变化0.173。 8. GravityWrite:6 月访问量 80 万次,相对 5 月变化0.161;4 月访问量 73.1 万次,相对 3 月变化0.152。 9. Tailwind:6 月访问量 52 万次,相对 5 月变化0.06;4 月访问量未提及。 10. Jetpack AI Assistant:6 月访问量 51 万次,相对 5 月变化0.034;4 月访问量 59.9 万次,相对 3 月变化0.002。 此外,还有文案狗等工具,它是 AI 广告文案生成工具,能够根据关键词生成创意广告文案。Disco Diffusion 则是 AI 艺术作品生成器,通过 AI 技术生成艺术作品。
2025-01-07
ai初步怎么学习
以下是新手学习 AI 的建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于中学生学习 AI 的补充建议: 从编程语言入手学习,如 Python、JavaScript 等,学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 尝试使用 AI 工具和平台,如 ChatGPT、Midjourney 等,探索面向中学生的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 学习 AI 基础知识,包括基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等,以及在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 参与 AI 相关的实践项目,参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动,尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题。 关注 AI 发展的前沿动态,关注权威媒体和学者,思考 AI 技术对未来社会的影响。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-07
有没有ai制作海报的软件或者网站,最好能理解案例图片的
以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站,并为您附上相关案例和使用方法: 1. 无界 AI: 网址:https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD,优势在于国内网络即可稳定使用,有免费出图点数,支持中文关键词输入,无需额外下载风格模型,可直接取用。 应用场景示例:朋友圈 po 图,画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置:二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别:场景(如向日葵花田、面包店等)、氛围(如温馨、温暖等)、人物(如父亲和女儿、父亲和儿子)、造型(如发型、发色、服饰、配饰)、情绪(如笑得很开心、大笑、对视等)、道具(如童话书等)、构图(如半身、中景等)、画面(色彩明艳)。 2. Canva(可画): 网址:https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具,提供大量模板和设计元素,用户可通过简单拖放操作创建海报,其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计: 网址:https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术,自动分析和生成设计方案,稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate: 网址:https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台,提供大量设计模板和元素,用户可使用 AI 工具创建个性化海报,智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer: 网址:https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面,用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容,还集成丰富模板库和自动图像编辑功能,如智能布局和文字优化,大大简化设计流程。 此外,还有东阿阿胶的海报设计案例分享: 1. 拆解步骤:得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素:风格要潮流插画,还要有唐代元素和国潮(前期基本上是沟通成本,主要定线稿)。 3. 提取元素:获取的信息需要体现产品图,需要体现唐代元素,需要 logo 在中心位置,按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制:沟通的元素是牡丹花,驴子(最后换成了琵琶),人参和产品图和 logo,所以进行线稿调整绘制(中间很多细节沟通)最终定下线稿(里面很多元素都是拼接的)。 5. 拆分元素线稿:这一步非常重要,因为会涉及到后续元素替换等问题,比如单个 logo,产品等,提取出单独元素,进行绘制,最后进行替换。 6. 单个元素绘制:这样会让单个元素更加精致,也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡,选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果(将单独跑的元素在 ps 里替换优化,再过一遍 sd 进行溶图放大)得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了,换成了一把琵琶,也是同产品图一样的做法,最后把琵琶替换掉驴子,得到定稿图。 上色运用的大模型:GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型:"盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型:"Module:lineart_coarse,Model:contr"
2025-01-07
哪个AI工具可以对音频内容进行总结
以下是一些可以对音频内容进行总结的 AI 工具: 1. 飞书妙记(https://www.feishu.cn/product/minutes):飞书的办公套件之一。 2. 通义听悟(https://tingwu.aliyun.com/home):阿里推出的 AI 会议转录工具。 3. 讯飞听见(https://www.iflyrec.com/):讯飞旗下智慧办公服务平台。 4. Otter AI(https://otter.ai/):转录采访和会议纪要。 5. BibiGPT·AI 音视频内容一键总结(https://b.jimmylv.cn/) 6. 15 个值得一试的 YouTube 视频摘要 AI 工具(https://nealschaffer.com/youtubevideosummarizerai/) 7. summarize.tech:AIpowered video summaries(https://www.summarize.tech/) 8. NotebookLM:最早主打的是智能笔记,上传文件之后会自动生成概览性的总结。用户可以在对话框里,根据上传文本的内容,直接用文字提问。支持长文本,语言目前只支持英文。
2025-01-07
哪个AI可以对音频进行总结
以下是一些可以对音频进行总结的 AI 工具和公司: 声音检测方面: :通过更强的听觉感知创造卓越的人类体验。 :先进的声音识别解决方案,能够分类如尖叫、枪声、咳嗽和哭泣等声音。 :下一代声音 AI 平台,能够像人类一样理解任何声音。 :语音控制的家庭自动化系统。 :世界上首个智能家居听觉系统。 :可用于从音频源中提取隐藏数据的 AI 模型。 :无需键盘、按钮或触摸屏,无缝融合物理世界和数据世界。 :为手机、VR/AR 头戴设备、智能手表、扬声器和笔记本电脑提供上下文感知。 :智能音频穿戴设备。 :我们将声音转化为信息。 :使用先进的深度学习技术进行声音事件检测和上下文识别,为世界上的每一个声音赋予意义。 语音增强与操作方面: :实时语音和口音转换流媒体服务。 :为高效在线会议提供的 AI 驱动软件解决方案。 :免费的实时语音变换器。 :为创作者、开发者和虚拟会议提供的降噪产品。 :软件在复杂声学环境中提升语音的清晰度和可懂度。 :不制作音频,让音频更好。 :会议和音频的降噪。 :采用最先进的 AI 技术消除视频会议通话中的所有背景噪音。 :一套 AI 驱动的音频质量增强工具。 :将智能手机变成高级语音增强设备的应用程序。 :去除干扰性背景噪音的智能手机应用程序。 :用于音频和语音产品的智能音频解决方案。 :通过引入机器学习功能来革新麦克风。 :生成式 AI 音频增强。 音视频总结方面:
2025-01-07
我是小白,希望学习ai的应用,你能告诉从什么地方开始吗
对于新手学习 AI 的应用,您可以从以下几个方面开始: 1. 了解 AI 基本概念: 建议阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括人工智能的主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,您将找到一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛(比如图像、音乐、视频等),您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,您还可以参考以下资源: 1. 《雪梅 May 的 AI 学习日记》挑战 100 天和 AI 做朋友: 适合纯 AI 小白,学习模式是输入→模仿→自发创造。 学习内容可根据自身兴趣在 waytoAGI 社区寻找最新的内容。 学习时间灵活,资源免费开源。 2. 初学者面向 AI 应用的课程: 微软的 AI 初学者课程: AI for every one(吴恩达教程): 大语言模型原理介绍视频(李宏毅): 谷歌生成式 AI 课程: ChatGPT 入门:
2025-01-05
小白从0开始捏智能体
以下是为小白从 0 开始捏智能体的相关指导: 首先,进入 coze 官网(www.coze.cn)注册并登录。然后,点击页面左上角的⊕,通过【标准创建】填入 bot 的基本信息,完成基础智能体的创建。 Bot 的开发和调试页面具有以下功能布局: 1. 人设与回复逻辑(左侧区域):设定 Bot 的对话风格、专业领域定位,配置回复的逻辑规则和限制条件,调整回复的语气和专业程度。 2. 功能模块(中间区域): 技能配置:包括插件(扩展 Bot 的专业能力,如计算器、日历等工具)、工作流(设置固定的处理流程和业务逻辑)、图像流(处理和生成图像的相关功能)、触发器(设置自动化响应条件)。 知识库管理:涵盖文本(存储文字类知识材料)、表格(结构化数据的存储和调用)、照片(图像素材库)。 记忆系统:包含变量(存储对话过程中的临时信息)、数据库(管理持久化的结构化数据)、长期记忆(保存重要的历史对话信息)、文件盒子(管理各类文档资料)。 3. 交互优化(底部区域):设置开场白(初次对话的问候语)、用户问题建议(配置智能推荐的后续问题)、快捷指令(设置常用功能的快速访问)、背景图片(自定义对话界面的视觉效果)。 4. 预览与调试(右侧区域):实时测试 Bot 的各项功能,调试响应效果,优化交互体验。 我们可以通过创建一个 bot 来引领参与整个游戏,通过人物设定,让机器人拥有 marvin 的思维以及说话方式,设定对应的能力让其学会 yesand 游戏,作为记录所有内容的机器人,它可以帮我们总结对话内容并生成相应完整的故事情节,最后甚至能为我们的故事配上图片。总共的工作分大体为两个部分,一是智能体的创建,二是图像流的搭建。 如果您有兴趣,可以留言互动,有需要还可以提供一份 AI 工具逐渐进入状态的 tips 文章。
2025-01-05
小白如何快速系统学习 AI 应用
对于小白快速系统学习 AI 应用,以下是一些建议: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,如图像、音乐、视频等,可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 知识库中有很多实践后的作品、文章分享,欢迎实践后分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 6. 开发实践: 从一个最基础的小任务开始,让 AI 先帮您按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求,梳理出产品需求文档。 接下来就是真正的实践,按照项目规划,学习一个 POC,将其应用到大项目中。当遇到错误时,复制错误信息、相关代码扔给 AI 让其找错误并修复,也可找文档或去 stackoverflow 上找答案,然后把这些信息提供给 AI 让其基于此修复。如有可能,找一个老师傅随时提供支援。
2025-01-03
小白学习 AI 的最优路径是什么
对于小白学习 AI,以下是一些建议的最优路径: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 在「」中,找到为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习之后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解它们的工作原理和交互方式。 此外,还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》,其学习模式是输入→模仿→自发创造。对于纯小白,学习资源大多免费开源,可在有空的时候学习,根据自己的兴趣在 waytoAGI 社区发现并学习最新内容。 对于像开发应用这样的实践,以纯小白开发 Unity 程序为例,需要人类导师把任务拆解到足够小,针对性地设计学习路径,并密切关注随时从坑里捞人,同时通过能直接搞定的小项目先学明白背后的原理,在此基础上开发复杂项目。
2025-01-03
我是AI小白,我想学习AI工具的使用,能提供教程吗
以下为您提供一些学习 AI 工具使用的教程和相关信息: 1. 元子:小白 30min 快速体验 AI 工具 对于超出自己理解范围的事情,最简单的方法就是试一试。学习新东西,百闻不如一练。 在面向父母的“AI 布道”活动中,发现“AI 工具”虽强大但与普通人之间存在障碍。 尽可能简单地试用它,是让普通人在 AI 发展中受益的最好方式,不论何种人群。 若想交流,欢迎戳这里: 2. 如何使用 AI 来做事:一份带有观点的指南 由于技术快速发展,当前使用的可能是较差的 AI 工具,很快可能需要新的指南。 需记住两个关键点:AI 是工具,但不总是正确的,要考虑其是否适合应用目的;使用 AI 需了解道德问题,避免侵权、作弊等,使用者有责任以道德方式使用。 3. AI 线上绘画教程 若工作中需要大量图片,AI 生图是高效解决办法,但主流工具如 midjourney(MJ)付费成本高,stable diffusion(SD)硬件门槛不低。 可使用等免费在线 SD 工具网站。 本教程旨在让入门玩家半小时内自由上手创作绘图,适用于入门玩家,可应用到职场。若有疑问,可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通(记得备注来意:ai 绘图交流),教程内容会持续更新。
2025-01-02
作为AI小白,如何从0开始学习AI
对于 AI 小白,从 0 开始学习 AI 可以参考以下步骤: 1. 了解 AI 基本概念: 阅读「」部分,熟悉 AI 的术语和基础概念,包括其主要分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 浏览入门文章,了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅: 参考「」,其中有一系列为初学者设计的课程,特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程,按照自己的节奏学习,并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习: AI 领域广泛,比如图像、音乐、视频等,可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧,其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试: 理论学习后,实践是巩固知识的关键,尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享,欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品: 与现有的 AI 产品进行互动,如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式,获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验,并激发对 AI 潜力的认识。 另外,《雪梅 May 的 AI 学习日记》也提供了一种适合纯小白的学习模式,即输入→模仿→自发创造。但其中的学习内容可能因 AI 发展较快而有所变化,建议去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域,学习最新内容。同时,该日记中的学习资源都是免费开源的。 记住,学习 AI 是一个长期的过程,需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错,每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移,您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系,并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法,设计自己的学习路径。
2025-01-02
0基础如何学习AI,并找到合适的工作
对于 0 基础学习 AI 并找到合适工作,以下是一些建议: 1. 基础知识学习: 了解 AI 的基本概念,包括人工智能、机器学习(监督学习、无监督学习、强化学习)、深度学习、生成式 AI 等。 学习相关技术名词的含义和关系,例如神经网络、神经元、大语言模型等。 2. 学习资源: 可以通过通俗易懂的视频来学习,比如了解什么是 AI 大模型及其原理。 3. 技术原理: 掌握 Transformer 模型,它基于自注意力机制处理序列数据,比传统的循环神经网络或卷积神经网络更适合处理文本的长距离依赖性。 4. 实践与项目: 从简单的项目入手,如使用 Scratch 项目进行编程练习。 逐渐参与更复杂的实践项目,积累经验。 5. 就业准备: 根据目标工作的要求,有针对性地提升技能。 制作优秀的简历和项目作品集,展示自己的能力和成果。 需要注意的是,学习 AI 需要时间和努力,并且要不断跟进领域的最新发展。
2025-01-07
没有编程基础可以学习ai吗
没有编程基础也可以学习 AI,但会面临一定的挑战。以下是一些建议: 1. 学习基础知识: 数学基础:包括线性代数、概率论、优化理论等。 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术分支(如机器学习、深度学习、自然语言处理等)以及它们之间的联系。 2. 选择学习路径: 偏向技术研究方向:学习监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习基础,以及神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等深度学习知识。 偏向应用方向:掌握 Python、C++等编程基础,学习监督学习、无监督学习等机器学习基础,熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架。 3. 工具和平台: 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习。 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具,体验 AI 的应用场景。 探索一些面向初学者的 AI 教育平台,如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 4. 学习方式: 阅读入门文章和相关书籍。 通过在线教育平台(如 Coursera、edX、Udacity)上的课程按照自己的节奏学习。 特别推荐李宏毅老师的课程。 5. 实践和尝试: 掌握提示词的技巧,上手容易且很有用。 理论学习之后,通过实践巩固知识,尝试使用各种产品做出作品。 体验如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人,了解其工作原理和交互方式。 需要注意的是,无论是技术研究还是应用实践,数学基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。
2025-01-04
我想要做一个ai工具,针对电子元器件行业,我来提供专业术语翻译的知识库和固定描述语句翻译方法,希望上传中文PDF后,可以下载一个翻译好的PDF,0编程基础应该怎么做呢
对于您这种没有编程基础但想要制作针对电子元器件行业的 AI 工具来实现中文 PDF 上传并下载翻译好的 PDF 的需求,以下是一些建议: 首先,您需要学习一些基本的 AI 概念和技术知识,了解自然语言处理(NLP)的基本原理。 其次,可以考虑使用现有的无代码或低代码 AI 开发平台。这些平台通常具有可视化的界面和易于操作的工具,能够帮助您在不编写代码的情况下构建简单的 AI 应用。 然后,针对您的专业术语翻译需求,需要对电子元器件行业的术语进行系统整理和分类,建立一个清晰的术语库。 同时,确定固定描述语句的翻译规则和方法,并将其转化为可在 AI 工具中应用的逻辑。 在实施过程中,要不断测试和优化您的工具,以确保翻译的准确性和质量。 总之,虽然没有编程基础会增加一定的难度,但通过合理利用现有资源和持续学习,您是有可能实现这个目标的。
2025-01-04
0编程基础学ai编程
以下是一些关于 0 编程基础学习 AI 编程的资源和分享: 10 月 28 日 20:00 开始(回放链接:),分享了通往 AGI 之路增量小游戏(https://muykeee.github.io/waytoagiincremental/)、转生之我是野菩萨(https://muykeee.github.io/wildpusaincremental/),分享人是麦橘。 10 月 29 日 20:00 开始(,分享人是梦飞。 10 月 30 日 20:00 开始(回放链接),分享了、AI 拍立得:小程序:Pailido,分享人是银海。 10 月 31 日 20:00 开始(回放链接),分享了 0 基础做小游戏分享:猪猪🐷撞南墙,分享人是南墙。 此外,雪梅 May 在其 AI 学习日记中也有相关记录,如 DAY64 2024.11.3 的 AI 编程共学 2 cursor 入门,以及 DAY65 2024.11.9 的 AI 编程共学 3 AI 拍立得。 麦橘 0 基础跨界 AI 编程共学中提到了利用 AI 编程制作小游戏的相关内容,包括多种创意游戏的尝试、游戏体验的优化、增量游戏的制作、肉鸽游戏模式的介绍、特定主题游戏的开发以及游戏中图案的修改等方面。
2025-01-04
0编程基础,需要学ai编程需要先学什么
如果您没有编程基础但想学习 AI 编程,建议先学习以下 Python 相关内容: 1. Python 基础: 基本语法:了解变量命名、缩进等基本语法规则。 数据类型:熟悉字符串、整数、浮点数、列表、元组、字典等基本数据类型。 控制流:学习使用条件语句(if)、循环语句(for 和 while)控制程序执行流程。 2. 函数: 定义和调用函数:学会定义自己的函数以及调用现有函数。 参数和返回值:理解函数接收参数和返回结果的方式。 作用域和命名空间:掌握局部变量和全局变量的概念及工作方式。 3. 模块和包: 导入模块:学习导入 Python 标准库中的模块或第三方库。 使用包:理解如何安装和使用 Python 包扩展程序功能。 4. 面向对象编程(OOP): 类和对象:了解类的定义和实例化等基本概念。 属性和方法:学习为类定义属性和方法,并通过对象调用。 继承和多态:了解类之间的继承关系及多态的实现。 5. 异常处理: 理解异常:明白什么是异常及在 Python 中的工作原理。 异常处理:学会使用 try 和 except 语句处理程序可能发生的错误。 6. 文件操作: 文件读写:学习打开文件、读取文件内容和写入文件。 文件与路径操作:理解如何用 Python 处理文件路径及列举目录下的文件。 此外,如果您有更具体的项目需求,比如开发 P2P 传输程序,还需要进行项目初始化与配置,例如安装 Rust 环境(可通过官网获取安装指南,使用 rustup 工具管理 Rust 版本),创建 Rust 项目并管理项目依赖。
2025-01-04
AI绘图的基础教程
以下是为您提供的 AI 绘图基础教程: 一、关于 Stable Diffusion 的教程 1. 软件比较与优势:介绍 Stable Diffusion 在 AI 绘画领域的特点和优势。 2. 零基础入门:从零开始学习 Stable Diffusion 的基础操作。 3. 技术突破:了解 Stable Diffusion 在技术方面的创新和突破。 4. 入门教程:包括环境配置、安装方法、电脑适配性以及插件的下载和安装等。 二、SD 新手视频教程 1. 从 0 入门的章节教学视频,强烈推荐,学完有望成为大神。 2. 第一节课:AI 绘画原理与基础界面。 3. 第二节课:20 分钟搞懂 Prompt 与参数设置,掌握“咒语”。 4. 第三节课:用 AI“重绘”照片和 CG,打破次元壁。 5. 第四节课:自由切换“画风”,了解 AI 绘画模型。 6. 第五节课:学习提高 AI 绘画分辨率的方式。 7. 第六节课:简析 LoRa|Hypernetwork 概念。 8. 第七节课:玩转局部重绘,定向修手修脸。 9. 第八节课:提示词补全翻译反推,掌握“终极”放大脚本与细节优化插件。 10. 第九节课:从原理到实践学习 LoRA。 10. 第十节课:零基础掌握 ControlNet。 三、线稿上色 Midjourney + Stable Diffusion 1. 线稿产出:使用 Midjourney 生成线稿,关键词如“Black and white line drawing illustration of a cute cat cartoon IP character,black line sketch,wearing a fortune hat,wearing a collar around the neck,Carrying a huge bag containing scrolls and ingots,matching rope and straps at his wrists,Chinese element style,popular toys,blind box toys,Disney style,white backgroundniji 5style expressive”。 2. PS 手动修正错误的地方:对于一些没有阴影容易飘的图,可自行绘制阴影。 3. 用 Stable Diffusion 上色:通过 ControlNet 控制,实现高效且惊艳的上色效果。
2025-01-03