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有许多翻译PDF的方法,以下是几种适用方法:1.DeepL(网站)[www.deepl.com](https://www.deepl.com/translator):点击页面「翻译文件」按钮,上传PDF、Word或PowerPoint文件即可。2.沉浸式翻译(浏览器插件)[immersivetranslate.com](https://immersivetranslate.com/):安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语BPUB电子书」、「翻译本地PDF文件」、「翻译THML/TXT文件」、「翻译本地字幕文件」。3.Calibre(电子书管理应用)[calibre-ebook.com](https://calibre-ebook.com/zh_CN):下载并安装calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。4.谷歌翻译(网页)[translate.google.com](https://translate.google.com/):使用工具把PDF转成Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传Word文档。5.百度翻译(网页)[fanyi.baidu.com](https://fanyi.baidu.com/):点击导航栏「文件翻译」,上传PDF、Word、Excel、PPT、TXT等格式的文件,支持选择领域和导出格式(不过进阶功能基本都需要付费了)。6.彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt等格式的文档并开始翻译(不过有免费次数限制且进阶功能需要付费)。7.微信读书(App):下载App后将PDF文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。同类问题:免费将PDF内各国文字翻译为中文的工具内容由AI大模型生成,请仔细甄别。
在信息爆炸的当下,短视频、碎片化学习的方式充斥着我们的生活。读书博主摘录书籍片段感悟人生,原著改编后的影视作品再转化为短视频一刷停不下来,种草安利的畅销书籍比比皆是。而当所有的碎片组合在一起,也只是书中一个小小的角落。所以,希望这个BOT可以为如下目标用户解决问题:[heading3]激发阅读兴趣[content]为碎片化读书的人了解书的全貌,并激发其阅读整本书的兴趣。[heading3]寻找适合自己的书籍[content]为阅读爱好者快速定位书籍是否适合自己,并推荐相关类型的书籍。[heading3]交作业[content]为拖延症同学快速了解书籍内容,并为其二次创作提供思路。[heading3]读书博主利器[content]为读书博主提供利器,高效学习与产出,还能送你一张专属封面加持。[heading1]四、BOT商业价值[heading3]书城合作[content]有带货能力的AI导购,不用根据封面盲购书了,线上线下均适用线上:提供插件,购书前输出书籍全貌,使购物更精准,节省用户时间和精力线下:提供应用,改善读者购书体验,助力实体书店适应数字化时代,创造更智能、个性化的阅读环境[heading3]读书助手[content]给想要读书却没动力的躺平者给写作没思路,插图没着落的读书博主给到处查资料找种草的的阅读爱好者读书神器一站式解决你的问题[heading3]新书推广[content]新星作者新书上架,推荐位为你而留[heading1]五、效果展示[content]点开应用右侧的推荐对话,可快速了解效果。[https://www.coze.cn/store/bot/7381361501023715339](https://www.coze.cn/store/bot/7381361501023715339)BOT ID:7380234406172131379
本来你就在拿浏览器看视频、看网页、看PDF文档、看书,我原来一年能看50本到80本书。现在开始刷短视频之后,我一年一本书都看不了,因为我所有的业余时间,晚上的时间熬夜都用来看短视频了。但是总看短视频不看书,人还是会变傻的。所以为了保持一年至少看100本书的能力,我就要求给我找来100本电子书,让机器帮我阅读,之后给我做一些深刻的剖析摘要、逻辑分析,这样很多书我粗读一遍基本上也算凑合读过。AI时代,看书的工具也要跟着变化。我认为今年找对场景很重要,这个场景只要是痛点,是刚需,哪怕它的频度不那么高。但你能找对一个场景,让你人工智能的能力在这个场景里显得特别突出,形成良好的用户体验,就能形成正向的循环。我也跟大家讲一个秘密,360AI浏览器背后有5个场景模型。大家用起来为什么速度快?因为你若用一个千亿的模型,谁的速度也快不了,所以我们翻译是一个独立的百亿模型,我们的搜索阅读理解是一个单独的模型,我们的内容控制是一个单独的模型,我们的脑图是一个模型,所以把很多场景的功能做了单独分解。可以跟大家讲,翻译模型的能力接近Deepl的水平,远远超过了谷歌翻译和微软翻译。在单向能力上你把它调了最好。过去在一个通用模型上,你想把翻译能力调得很好,其他能力必然下降。所以这个方法是我们自己验证的,用多个专业模型进行协作,组合工作,然后在合适的场景里把它的长处发挥到极致。