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国内Agent平台有哪些

Answer

国内的 Agent 平台主要有以下这些:

  1. 扣子 coze.cn:可以在几分钟内完成 Agent 创建,有多种常见 Bot 类型,如讲故事、减肥提醒等。
  2. 百度 AppBuilder:基于百度的技术和资源。
  3. 阿里通义千问:具有一定的特色和功能。
  4. 文心智能体:百度推出的基于文心大模型的智能体平台,支持开发者按需打造产品能力。
  5. Myshell:具有创作者收入,其状态机的架构设计带来新体验。
  6. 斑头雁:适用于 2B 基于企业知识库构建专属 AI Agent,有多种成熟模板,适用于客服、营销、销售等场景。
  7. 钉钉 AI 超级助理:依托钉钉的优势,在处理高频工作场景方面表现出色。

以上信息仅供参考,您可以根据自身需求选择适合的平台。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

1. 从基础案例入门

何为捏Bot使用扣子coze.cn等平台创建智能体Agent的过程,创作者形象的比喻为“捏Bot”,最简单的Bot往往可以在1分钟内捏完。常见Bot:讲故事、减肥提醒、生成PPT、真假新闻辨识、新闻资讯收集、扮演“甄嬛”......从哪个平台开始国内外有多个Agent平台可以几分钟内完成Agent创建,比如国内版扣子coze.cn、海外版Coze coze.com、百度AppBuilder、阿里通义千问、智谱AI......我们先从扣子coze.cn开始。[heading2]作品分享[content]找三思做二十四节气海报https://www.coze.cn/store/bot/7382246186440359945作者:七个小扣子团队(一分钟捏的Bot)第一个Bothttps://www.coze.cn/store/bot/7386486483391234057作者:吕昭波[捏剧本-离谱村专用](https://www.coze.cn/store/bot/7374263128143708198)https://www.coze.cn/store/bot/7367669913697239052作者:Stuart

彬子: 基于ComfyUI做油管封面Agent

后来就是Coze专业版和普通版分家,体验和效果不生反退。就短期太想用了。也感觉,绑定在一个平台上玩一方面平台的上限就可能是你能发挥的上限,更主要是现在Agent没有一个标准范式,Coze只是交了自己觉得对的答案。还是要多看看多试试。国内其他Agent平台几乎还在对齐Coze,没啥好说的。Glif算是站在Coze的另一个极端上,专注图处理的节点和玩法。做玩图的Bot非常方便,一个流从输入走到输出,默认带用户界面,发布就能扔出去用,贼快。问题就是太单薄,存储,状态什么都不存在,就没有多轮交互的可能性。据说他们在内测加了ChatUI的版本了。而最近Coze新版拆出一个带用户界面的应用概念,哈哈哈,这就有点意思了。Agent的范式是什么?Myshell是我最近高频在用的Agent平台。用的理由很简单,有一些创作者收入,Myshell给出的Agent范式阶段性解决了上面Coze和Glif面临的问题。对比国内被Coze大一统的工作流模式,状态机的架构设计也给我们带来一些耳目一新的体验。我不是说大家一定要在MyShell上开发Agent,而是拿Myshell来举例,面向未来的Agent开发者可能面临的多样性选择。未来一定会涌现出较多的AI Agent平台,那具备更强综合能力的开发者可以很快的将之前平台上的作品迁移到新平台上,抢到最早期的开发红利。

问:有哪些好的Agent构建平台

以下是一些Agent构建平台:1.Coze:Coze是一个新一代的一站式AI Bot开发平台,适用于构建基于AI模型的各类问答Bot。它集成了丰富的插件工具,可以极大地拓展Bot的能力边界。2.Mircosoft的Copilot Studio:这个平台的主要功能包括外挂数据、定义流程、调用API和操作,以及将Copilot部署到各种渠道。3.文心智能体:这是百度推出的基于文心大模型的智能体(Agent)平台,支持开发者根据自身需求打造大模型时代的产品能力。4.MindOS的Agent平台:允许用户定义Agent的个性、动机、知识,以及访问第三方数据和服务或执行设计良好的工作流。5.斑头雁:这是一个2B基于企业知识库构建专属AI Agent的平台,适用于客服、营销、销售等多种场景。它提供了多种成熟模板,功能强大且开箱即用。6.钉钉AI超级助理:依托于钉钉强大的场景和数据优势,提供更深入的环境感知和记忆功能。这使得它在处理高频工作场景如销售、客服、行程安排等方面表现更加出色。以上信息提供了关于6个平台的概述,您可以根据自己的需求选择适合的平台进行进一步探索和应用。内容由AI大模型生成,请仔细甄别

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RAG与Agent如何结合应用
RAG 与 Agent 的结合应用可以通过以下步骤实现: 1. 数据加载:根据数据源类型选择合适的数据加载器,如网页可使用 WebBaseLoader 加载和解析,返回文档对象。 2. 文本分割:依据文本特点选择合适的文本分割器,将文档对象分割成较小的对象,如博客文章可用 RecursiveCharacterTextSplitter 分割。 3. 嵌入与存储:使用文本嵌入器和向量存储器将文档对象转换为嵌入并存储,根据质量和速度选择合适的,如 OpenAI 的嵌入模型和 Chroma 的向量存储器。 4. 创建检索器:通过向量存储器检索器,传递向量存储器对象和文本嵌入器对象作为参数,创建用于根据用户输入检索相关文档对象的检索器。 5. 创建聊天模型:根据性能和成本选择合适的聊天模型,如使用 OpenAI 的 GPT3 模型,根据用户输入和检索到的文档对象生成输出消息。 以餐饮生活助手为例,基于结构化数据来 RAG 实战: 1. 定义餐饮数据源:将餐饮数据集转化为 Langchain 可识别和操作的数据源,如数据库、文件、API 等,并注册到 Langchain 中,提供统一接口和方法供 LLM 代理访问和查询。 2. 定义 LLM 的代理:通过 Langchain 的代理(Agent)实现,代理管理器可让开发者定义不同的 LLM 代理及其功能和逻辑,提供统一接口和方法供用户交互。 以下是使用 LangChain 构建 RAG 应用的示例代码。
2025-01-06
RAG,Agent 与小模型
以下是关于 RAG、Agent 与小模型的相关知识: RAG(RetrievalAugmented Generation,检索增强生成): 大语言模型存在输出结果不可预测、知识有局限性、幻觉问题和数据安全性等问题,RAG 是解决这些问题的有效方案。 它能让大模型从权威的、预先确定的知识来源中检索和组织相关信息,更好地控制文本输出,用户也能了解生成结果的过程。 RAG 类似于为模型提供教科书,适用于回答特定询问或解决特定信息检索任务,但不适合教模型理解广泛领域或学习新语言、格式或样式。 RAG 可与微调结合使用,两者不冲突。微调类似于让学生内化知识,适用于模型需要复制特定结构、样式或格式的情况。 Agent(智能体): 是大模型的一个主要发展方向。 中间的“智能体”通常是 LLM(大语言模型)。 为 LLM 增加了工具、记忆、行动、规划四个能力。 目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 和 LLM 之间以及 LLM 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 比如长期记忆是给大模型一个数据库工具记录重要信息,规划和行动是在大模型的 prompt 层做逻辑,让其将目标拆解并输出固定格式指令给工具。 小模型:文中未提及小模型的相关具体内容。
2025-01-06
RAG与Agent如何结合应用
RAG 与 Agent 的结合应用主要通过以下步骤实现: 1. 数据加载:根据数据源类型选择合适的数据加载器,如对于网页数据源可使用 WebBaseLoader 加载和解析网页,获取文档对象。 2. 文本分割:依据文本特点选用合适的文本分割器,将文档对象分割成较小的文档对象。例如,对于博客文章可用 RecursiveCharacterTextSplitter 递归分割。 3. 嵌入与存储:使用文本嵌入器将文档对象转换为嵌入,并存储到向量存储器中。可根据嵌入质量和速度选择,如 OpenAI 的嵌入模型和 Chroma 的向量存储器。 4. 创建检索器:通过向量存储器检索器,传递向量存储器对象和文本嵌入器对象作为参数,创建用于根据用户输入检索相关文档对象的检索器。 5. 创建聊天模型:根据模型性能和成本选择合适的聊天模型,如 OpenAI 的 GPT3 模型,用于根据用户输入和检索到的文档对象生成输出消息。 以餐饮生活助手为例,展示基于结构化数据的 RAG 实战: 1. 定义餐饮数据源:将餐饮数据集转化为 Langchain 可识别和操作的数据源,如数据库、文件、API 等,并注册到 Langchain 中,提供统一接口和方法供 LLM 代理访问和查询。 2. 定义 LLM 的代理:通过 Langchain 的代理(Agent)实现,提取用户问题的核心信息和条件,形成标准查询语句,检索餐饮数据源并生成合适答案输出给用户。代理管理器可定义不同的 LLM 代理及其功能逻辑,提供统一接口和方法方便用户交互。 以下是使用 LangChain 构建 RAG 应用的示例代码。
2025-01-06
RAG,Agent 与小模型
以下是关于 RAG、Agent 与小模型的相关知识: Agent: Agent 是大模型的一个热门概念,被认为是大模型未来的主要发展方向之一。 其本质是在大模型(如 LLM)基础上增加工具、记忆、行动、规划这四个能力。 目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 和 LLM 之间以及 LLM 和工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 例如,长期记忆相当于给大模型一个数据库工具让其记录重要信息,规划和行动则是在大模型的 prompt 层做逻辑设计,如将目标拆解并输出不同的固定格式 action 指令给工具。 RAG: 向量相似性检索,可以放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。 当大模型应用于实际业务场景时,会存在知识局限性、幻觉问题、数据安全性等问题,RAG 是解决这些问题的有效方案。 它能让大模型从权威、预先确定的知识来源中检索和组织相关信息,更好地控制生成的文本输出,用户也能了解 LLM 生成最终结果的过程。 RAG 可与微调结合使用,RAG 类似于为模型提供教科书,适用于回答特定询问或解决特定信息检索任务,不适合教模型理解广泛领域或学习新的语言、格式或样式。 小模型:文中未提及小模型的相关具体内容。
2025-01-06
RAG,Agent 与小模型
以下是关于 RAG、Agent 与小模型的相关知识: Agent: Agent 是大模型的一个热门发展方向。 中间的“智能体”通常是 LLM 或大模型,通过为其增加工具、记忆、行动、规划这四个能力来实现。 目前行业里主要用到的是 langchain 框架,它把 LLM 与 LLM 之间以及 LLM 与工具之间通过代码或 prompt 的形式进行串接。 比如长期记忆,就是给大模型一个数据库工具让其往里记录重要信息;规划和行动则是在大模型的 prompt 层做逻辑设计,如将目标进行拆解并输出不同的固定格式 action 指令给工具。 RAG: 向量相似性检索,可放在 system prompt 里或通过 tools 触发检索。 当有 Action 时,触发 tool_calls 标记,进入请求循环,拿模型生成的请求参数进行 API request,再把结果返回给大模型进行交互;没有 tool_calls 标记时,循环结束。 大语言模型存在输出结果不可预测、知识局限性、幻觉问题和数据安全性等问题,RAG 是解决这些问题的有效方案。 它能让大模型从权威的、预先确定的知识来源中检索、组织相关信息,更好地控制文本输出,用户也能深入了解 LLM 生成最终结果的过程。 RAG 类似于为模型提供教科书,适用于回答特定询问或解决特定信息检索任务,但不适合教模型理解广泛领域或学习新的语言、格式或样式。 小模型:文中未提及小模型的相关具体内容。
2025-01-06
拆解agent
AI Agent 的拆解是指如果单次请求不能很好地遵循并完成所有事情,就将其拆分为一步一步的子任务。比如用户表达目标后,让大模型根据目标拆分出逐步的子任务,再通过工程方式循环请求子任务(可能会插入新任务),直至所有子任务完成。例如去年的 AutoGPT 就是这种方式(Planning and excute),但它只是学术界的探索,难以落地,除了一些 demo 产品,只在实在智能的 RPA 上见过。难以落地的原因有很多,如计划赶不上变化,提前规划的任务难以保证正确执行;大模型并非全知全能,规划的任务不一定正确;工程化执行时,循环的进入和退出时机也是问题。后来大家都在解决这些问题,思路和解法不同,比如 OpenAI 搞 Tools,FastGPT 搞可视化的 workflow 编排,大家逐渐意识到 workflow 是短期最优解,于是纷纷开始做。 判断自己的任务/Prompt 是否需要拆解为工作流,构建稳定可用的 AI Agent 是不断调试和迭代的过程,通常从性能最强的 LLM 着手,先用单条 Prompt 或 Prompt Chain 测试任务执行质量和稳定性,再根据实际情况和最终使用的 LLM 逐步拆解子任务。一般对于场景多样、结构复杂、输出格式要求严格的内容,基本可预见需要拆解为工作流。此外,鉴于 LLM 只能处理文本输入输出,涉及多媒体内容生成或从网络自主获取额外信息等能力时,必然需要通过工作流调用相应插件。只用一段 Prompt 的 Agent 也算 AI Agent。
2025-01-05
请给我推荐最适合翻译PDF文档的AI平台
以下是一些适合翻译 PDF 文档的 AI 平台: 1. DeepL(网站):,点击页面「翻译文件」按钮,上传 PDF、Word 或 PowerPoint 文件即可。 2. 沉浸式翻译(浏览器插件):,安装插件后,点击插件底部「更多」按钮,选择「制作双语 BPUB 电子书」、「翻译本地 PDF 文件」、「翻译 THML/TXT 文件」、「翻译本地字幕文件」。还能一键开启网页中 Youtube 视频的双语字幕。 3. Calibre(电子书管理应用):,下载并安装 calibre,并安装翻译插件「Ebook Translator」。 4. 谷歌翻译(网页):,使用工具把 PDF 转成 Word,再点击谷歌翻译「Document」按钮,上传 Word 文档。 5. 百度翻译(网页):,点击导航栏「文件翻译」,上传 PDF、Word、Excel、PPT、TXT 等格式的文件,支持选择领域和导出格式,但进阶功能基本需要付费。 6. 彩云小译(App):下载后点击「文档翻译」,可以直接导入 PDF、DOC、DOCX、PPT、PPTX、TXT、epub、srt 等格式的文档并开始翻译,有免费次数限制且进阶功能需要付费。 7. 微信读书(App):下载 App 后将 PDF 文档添加到书架,打开并点击页面上方「切换成电子书」,轻触屏幕唤出翻译按钮。 请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
可以制作音乐视频,并且把歌词按照节奏显示出来的AI平台有哪些
以下是一些可以制作音乐视频,并能按照节奏显示歌词的 AI 平台: 1. 梁明晶所介绍的平台:上传音频后上传文本歌词到 TXT 里,通过自带功能同步制作逐字歌词 TRC,修正错别字后提交,审核成功可在 QQ 音乐、酷狗、酷我 3 个平台同步显示。 2. 人工智能音频初创公司列表中的平台: :无需昂贵录音设备即可进行多轨录音。 :生成歌词、旋律、鼓点等,并能像专业 DAW 一样编辑和混音。 :AI 驱动,可创作歌词、节拍和人声,直接混音和发布。 :创作情感背景音乐。 :简化的音乐创作工具,为视频和播客创作音乐。 :为直播游戏玩家提供自适应 AI 音乐。 :高质量音乐和音效,包含版权。 :世界上第一个动态音乐引擎。 (被 Shutterstock 收购):为内容创作者提供的 AI 音乐创作工具。 :虚拟音乐工作室。 :即时制作音乐并分享。 :智能乐谱。 :由艺术家、研究人员、设计师和程序员组成的团队。 此外,在 SUNO 和 UDIO 平台的音乐制作中,其底层技术基于扩散模型,生成音乐时根据提供的提示词和上传的音频进行扩散生成,需考虑和声/调性、节奏型、人声或器乐编配、音色、音频质量、音频长度等元素。
2025-01-06
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 5. Dify.AI 此外,目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,比如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体的出现旨在结合自身业务场景和需求,解决如 GPT 或文心一言大模型存在的胡编乱造、时效性及无法满足个性化需求等问题。它包含了自身的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,能够完成较为复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
类似扣子的智能体创建平台还有哪些
以下是一些类似扣子的智能体创建平台: 1. 海外版 Coze(coze.com) 2. 百度 AppBuilder 3. 阿里通义千问 4. 智谱 AI 此外,还有 Dify.AI 等平台。目前有不少大厂推出了自己的 AI 智能体平台,如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。智能体包含了自己的知识库、工作流,还可以调用外部工具,再结合大模型的自然语言理解能力,可以完成比较复杂的工作。
2024-12-31
我想用AI制作一个帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息的工具,应该如何开始?
以下是使用 AI 制作帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息工具的步骤: 1. 让 AI 阅读学习一篇您认为优秀的行业调研报告,总结其中的方法论,输出一份“行业调研报告”的研究方法和操作框架。 2. 询问 AI 该文章在收集行业数据时使用了哪些一手数据和二手数据,并请其推荐一些靠谱的行业资料收集网站。 3. 要求 AI 参考上述内容,为您写一份“XXX 行业调研报告”,并请其作为“行业调研报告撰写专家”,推荐 10 个“XXX 行业”信息网站和 5 个“XXX 行业”研究微信公众号,然后输出一份“XXX 行业调研报告”框架。 4. 要求 AI 针对上述“XXX 行业调研报告”框架,丰富每一章节内容,每章内容字数大于 200 字。 5. 完成以上 4 个步骤后,AI 会为您写出一个“XXX 行业调研报告”的初稿。接下来,您可以根据自己的需求,让 AI 进一步完善每一个章节的内容。然后结合您自己的独特经验和知识,对文章内容进行润色和调整。 需要注意的是,要使调研报告有深度,可以通过以下两个路径: 1. 自己对行业比较了解,整理深度洞察和见解。 2. 一步一步深度咨询 AI,借助 AI 的海量知识,一边学习、一边研究、一边洞察总结。(通过借助 AI,可以加速我们的学习和研究能力) 操作示例如下:获取“kimi 对话原文”链接: 欢迎与 JessieZTalk 交流,在 AIGC 的路上共同进步!
2025-01-07
国内大预言模型能力对比
以下是关于国内大语言模型能力对比的相关信息: 小七姐的测评: 测评机制:以同组提示词下 ChatGPT 4.0 生成的内容做对标参照,对智谱清言、文心一言 4.0、KimiChat 进行测评。 能力考量:包括复杂提示词理解和执行(结构化提示词)、推理能力(CoT 表现)、文本生成能力(写作要求执行)、提示词设计能力(让模型设计提示词)、长文本归纳总结能力(论文阅读)。 测评轮次:共五轮,分别针对上述不同能力进行不同任务和模型的测试。 中文大模型基准测评 2023 年度报告: 国内大模型历月前三甲:在工具使用的测评中,GPT4 Turbo 取得满分,国内智谱清言排名第一,文心一言 4.0等也有不错表现。 国内外大模型发展趋势:国内外差距依然明显,GPT 4 Turbo 总分遥遥领先,国内最好的文心一言 4.0与 GPT4Turbo 有一定差距,但过去 1 年国内大模型有长足进步,综合能力超过 GPT 3.5 的模型有多个。在 SuperCLUE 测评中,国外模型平均成绩高于国内模型,但差距在缩小,国内开源模型在中文上表现好于国外开源模型。
2025-01-07
最近国内外 有什么新出的AI产品
以下是国内外新出的一些 AI 产品: 图像类产品: 国内: 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月使用成本在 400 到 600 元,也有临时或轻度使用的免费点数和较便宜包月选项。 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观、用户友好度高,能与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文语言或国际化内容不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。 搜索类产品: 国内:大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。 海外:Perplexity、You、Phind 等。 中国公司和团队的出海产品:ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 PPT 类产品: 国内:爱设计 PPT,背后有实力强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位,代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能提高制作效率并保证高质量输出。
2025-01-06
国内有什么生成视频的AI应用么
以下是国内一些生成视频的 AI 应用: 1. 可灵:在 AI 视频生成领域表现出色,具有卓越的视频生成质量,生成的视频在画面清晰度、连贯性和内容丰富性上可与国际顶级模型媲美。生成速度快,处理效率高,且对国内用户的可访问性强,提供了便捷、稳定的使用体验。 2. Pika:非常出色的文本生成视频 AI 工具,擅长动画制作,并支持视频编辑。 3. Hidreamai:有免费额度,支持文生视频、图生视频,提示词使用中文、英文都可以,文生视频支持多种控制,可生成不同时长和尺寸的视频。 4. ETNA:由七火山科技开发的文生视频 AI 模型,能根据简短文本描述生成相应视频内容,视频长度 8 15 秒,画质可达 4K,支持中文,时空理解。 更多的文生视频网站可以查看: 需注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-06
ChatGPT国内怎么下载并使用
以下是在国内下载并使用 ChatGPT 的方法: 苹果系统: 1. 在 AppleStore 下载 chatgpt:中国区正常下载不了,需要切换到美区。美区 AppleID 注册教程参考知乎链接: 。最终在 AppleStore 搜到 chatgpt 结果后下载安装,注意别下错。 2. 支付宝 购买苹果礼品卡 充值 订阅付费 App:打开支付,地区切换到【美区任意区】,往下滑,找到【品牌精选 折扣礼品卡】,点击进去,可以看到【大牌礼品卡】,往下滑找到【App Store&iTunes US】礼品卡,按需要的金额购买即可,建议先买 20 刀。 支付宝购买礼品卡。 在 apple store 中兑换礼品卡。 在 chatgpt 中购买订阅 gpt plus,如果中途不想继续订阅了,可到订阅列表中取消订阅。 安卓系统: 1. 安装 google play: 到小米自带的应用商店搜索 google play 进行安装。 安装好后,打开 GooglePlay,按照提示一步步操作,登录 GooglePlay。 2. 下载安装 chatgpt: 到谷歌商店搜索“ChatGPT”进行下载安装,开发者是 OpenAI,别下错。可能遇到“google play 未在您所在的地区提供此应用”的问题,解决方法如下:在 google play 点按右上角的个人资料图标。依次点按:设置>常规>帐号和设备偏好设置>国家/地区和个人资料。在这里看到账号没有地区,可以“添加信用卡或借记卡”,国内的双币信用卡就行,填写信息时地区记得选美。如果回到 google play 首页还搜不到 chatgpt,可以卸载重装 google play,操作过程保持梯子的 IP 一直是美,多试几次。 3. 体验 ChatGPT:如果只想体验 ChatGPT 3.5 版本,不升级 GPT4,直接登录第二部注册好的 ChatGPT 账号即可。 4. 订阅 GPT4 Plus 版本:先在 Googleplay 中的【支付和订阅】【支付方式】中绑定好银行卡,然后在区 chatgpt 里订阅 Plus。 完成上述步骤后,即可开始使用 ChatGPT 4o: 1. 开启对话:打开 ChatGPT 应用或网页,点击开始对话。会员不管是在苹果还是安卓手机上购买的,电脑上都能登录。 2. 体验最新语音对话功能:版本切到 ChatGPT 4o,点击右下角“耳机🎧”图标,选择一个声音,就可以体验流畅的语音对话。
2025-01-06
国内开源AI绘图软件,适合新手的推荐
以下是为您推荐的适合新手的国内开源 AI 绘图软件: 1. Midjourney:是目前较容易上手的工具,对于完全不懂 AI 绘图、想尝试的新手来说是不错的入门选择。现阶段的 AI 能辅助进行设计,视觉效果相当吸睛。在 Midjourney 中生成 UI 设计图,如果没想好输入哪些指令,可以先用指令模板:「ui design forapplication,mobile app,iPhone,iOS,Apple Design Award,screenshot,single screen,high resolution,dribbble」,把里面的“类型”替换成您想设计的产品的关键词描述(英文)。 2. Creately:在线绘图和协作平台,利用 AI 功能简化图表创建过程,适合绘制流程图、组织图、思维导图等。具有智能绘图功能,可自动连接和排列图形,有丰富的模板库和预定义形状,实时协作功能适合团队使用。官网:https://creately.com/ 3. Whimsical:专注于用户体验和快速绘图的工具,适合创建线框图、流程图、思维导图等。具有直观的用户界面,易于上手,支持拖放操作,快速绘制和修改图表,提供多种协作功能,适合团队工作。官网:https://whimsical.com/ 4. Miro:在线白板平台,结合 AI 功能,适用于团队协作和各种示意图绘制,如思维导图、用户流程图等。具有无缝协作,支持远程团队实时编辑,丰富的图表模板和工具,支持与其他项目管理工具(如 Jira、Trello)集成。官网:https://miro.com/ 5. Lucidchart:强大的在线图表制作工具,集成了 AI 功能,可以自动化绘制流程图、思维导图、网络拓扑图等多种示意图。具有拖放界面,易于使用,支持团队协作和实时编辑,丰富的模板库和自动布局功能。官网:https://www.lucidchart.com/ 6. Microsoft Visio:专业的图表绘制工具,适用于复杂的流程图、组织结构图和网络图。其 AI 功能可以帮助自动化布局和优化图表设计。集成 Office 365,方便与其他 Office 应用程序协同工作,有丰富的图表类型和模板,支持自动化和数据驱动的图表更新。官网:https://www.microsoft.com/enus/microsoft365/visio/flowchartsoftware 7. Diagrams.net:免费且开源的在线图表绘制工具,适用于各种类型的示意图绘制。支持本地和云存储(如 Google Drive、Dropbox),有多种图形和模板,易于创建和分享图表,可与多种第三方工具集成。官网:https://www.diagrams.net/
2025-01-06