我想用AI制作一个帮助自己及时获得某细分工业领域国内外信息的工具，应该如何开始？

以下是一些 AI 提示词生成网站： ：AI 艺术提示词生成器。 ：玩游戏也能练习 Prompt 书写。 NovelAI tag 生成器：设计类 Prompt 提词生成器，地址。 魔咒百科词典：魔法导论必备工具，简单易用的 AI 绘画 tag 生成器，地址。 KREA：设计 AI 的 Prompt 集合站，create better prompts，地址。 Public Prompts：免费的 prompt 合集，收集高质量的提示词，地址。 AcceleratorI Prompt：AI 词汇加速器，加速 Prompt 书写，通过按钮帮助优化和填充提示词，地址。 MidLibrary：Midjourney 最全面的流派、艺术技巧和艺术家风格库，地址。 MidJourney Prompt Tool：类型多样的 promot 书写工具，点击按钮就能生成提示词修饰部分，地址。 OPS 可视化提示词：这个网站有 Mid Journey 的图片风格、镜头等写好的词典库，方便你快速可视化生成自己的绘画提示词，地址。 AIart 魔法生成器：中文版的艺术作品 Prompt 生成器，地址。 IMI Prompt：支持多种风格和形式的详细的 MJ 关键词生成器，地址。 Prompt Hero：好用的 Prompt 搜索，Search prompts for Stable Diffusion,ChatGPT&Midjourney，地址。 OpenArt：AI 人工智能图像生成器，地址。 img2prompt：根据图片提取 Prompt，地址。 MidJourney 提示词工具：专门为 MidJourney 做的提示词工具，界面直观易用，地址。 PromptBase：Prompt 交易市场，可以购买、使用、销售各种对话、设计 Prompt 模板，地址。 AiTuts Prompt：精心策划的高质量 Midjourney 提示数据库，提供了广泛的不同风格供你选择，地址。

以下是关于 AI 提示词生成的相关内容： 有 108 个舞蹈音乐提示词，涵盖各种舞曲子流派，如“Punchy 4/4 beats,electro bass,catchy synths,pop vocals,bright pads,clubready mixes,energetic drops”，并对其中的元素进行了详细解释，如“Punchy 4/4 beats”指节奏感强的四四拍鼓点等。 一泽 Eze 提出样例驱动的渐进式引导法，其核心要点是发挥 AI 的逻辑分析和抽象总结能力，从用户提供的样例中总结方法论，用户进行判断和提出意见，为提示词爱好者提供低门槛途径。在某些特定场景下，能让 AI 主动理解需求，不依赖 Prompt 工程师。 由于 LLM 有上下文长度限制，在长对话中使用渐进式引导法可能会触碰限制，影响输出质量，所以引入“提示词递归”的概念与方法，具体步骤包括初始提示、定期总结、重新引入、细化和拓展、验证和优化，并给出了例如说明。

以下是为零基础的小学生、初中生推荐的实用 AI 课程： 1. 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能及其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 在「」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 野菩萨的 AIGC 资深课也是不错的选择，这门课程由工信部下属单位【人民邮电出版社】开设，是市面上为数不多的值得推荐的 AI 课程之一，也是全网技术更新最快的课程。课程内容涵盖 AI 绘画、视听语言和 ChatGPT 等多个体系的知识。预习周课程包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。基础操作课涵盖 AI 绘画通识课、AI 摄影虚拟的真实、AI 电影 穿越的大门等内容。核心范式课程涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi 体系课程包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT 体系课程有 ChatGPT 基础、核心 文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI 与 AI 动画课程包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对 SORA 的视听语言课程涉及通识 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。 4. 如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。 在学习过程中，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块深入学习，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。同时，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

以下是为新手提供的 AI 学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人进行互动，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，如果您偏向技术研究方向，学习路径包括： 1. 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 如果您偏向应用方向，学习路径包括： 1. 编程基础：Python、C++等。 2. 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署：模型优化、模型服务等。 7. 行业实践：项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践，数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态，并结合实际问题进行实践锻炼。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是一些可以帮助您用 AI 生成海报的信息： 设计海报的 AI 产品： Canva（可画）：https://www.canva.cn/ 是一个受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，AI 功能可协助选择颜色搭配和字体样式。 稿定设计：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案。 VistaCreate：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 Microsoft Designer：https://designer.microsoft.com/ 具有简单拖放界面，能快速创建演示文稿、社交媒体帖子等视觉内容，集成丰富模板库和自动图像编辑功能。 用 AI 快速做一张满意海报的方法： 需求场景：如想发条有吸引力的朋友圈等，网上找图可能存在质量和独特性问题。 大致流程： 确定主题与文案，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成。 选择风格与布局，背景可灵活调整。 使用无界 AI 输入关键词生成并筛选海报底图。 进行配文与排版，合理组合素材得到成品，排版可参考 AIGC 海报成果。 1 分钟搞定海报设计的思路案例： 确定如将老北京糖葫芦做成北京建筑等思路。 借助 AI 生成海报，挑选喜欢的。 确定风格后，替换同材质的北京建筑物延续风格设计一系列海报，调整关键词生成单个建筑物，用 PS 稍作处理。 请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

Token 是大模型语言体系中的最小单元。 在人类语言中，不同语言都有最小的字词单元，如汉语的字/词、英语的字母/单词。而在大模型语言体系中，Token 就相当于这样的最小单元。 当我们向大模型发送文本时，大模型会先将文本转换为它自己的语言，并推理生成答案，然后再翻译为我们能看懂的语言输出。 不同厂商的大模型对中文文本的切分方法不同，通常情况下，1 个 Token 约等于 1 2 个汉字。 大模型的收费计算方法以及对输入输出长度的限制，都是以 Token 为单位计量的。 例如，在英文中，单词“hamburger”会被分解成“ham”“bur”和“ger”这样的 Token，而常见的短单词如“pear”则是一个 Token。对于英文文本，1 个 Token 大约相当于 4 个字符或 0.75 个单词。但要注意，在给定的 API 请求中，文本提示词和生成的补合起来不能超过模型的最大上下文长度（对于大多数模型，约为 2048 个 Token 或 1500 个单词）。

AI 的细分方向包括以下几个方面： 1. 使用场景： 改善大模型产品的使用体验，使其在面对细分领域需求时更好用。 助力用户工作流，对已有场景进行优化。 细分场景独立实用工具。 AI 社区。 Chatbot。 2. 产品形态： 插件（如 Chat GPT/Chrome 等）。 辅助现有产品能力。 深度结合 LLM 能力的独立网站&应用。 AI 社区。 3. 技术研究方向： 数学基础：线性代数、概率论、优化理论等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习、强化学习等。 深度学习：神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 自然语言处理：语言模型、文本分类、机器翻译等。 计算机视觉：图像分类、目标检测、语义分割等。 前沿领域：大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 科研实践：论文阅读、模型实现、实验设计等。 4. 应用方向： 编程基础：Python、C++等。 机器学习基础：监督学习、无监督学习等。 深度学习框架：TensorFlow、PyTorch 等。 应用领域：自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 数据处理：数据采集、清洗、特征工程等。 模型部署：模型优化、模型服务等。 行业实践：项目实战、案例分析等。 5. 特定领域应用，如在医疗药品零售领域： 药品推荐系统。 药品库存管理。 药品识别与查询。 客户服务智能助手。 药店运营分析。 药品质量监控。 药品防伪追溯。

目前常见的能够实现您需求的工具包括：XMind、MindManager、百度脑图等。 XMind 功能丰富，支持多种思维导图结构，并且有较好的用户体验。 MindManager 则具备强大的自定义和协作功能。 百度脑图使用方便，无需下载，在线即可操作。 您可以根据自己的使用习惯和具体需求来选择适合的工具。

下面是一个涵盖AIGC（AI生成内容）各个方面的工具和能力细分的表格，涵盖从信息数据获取到信息整理，再到工具联动和信息输出的各个环节。每个能力都配有建议的网站或工具。 | 能力分类 | 具体能力 | 建议工具/网站 | |||| | 信息数据获取 | | | | 数据收集 | 网页抓取 | BeautifulSoup, Scrapy | | 数据库查询 | 结构化数据库查询 | SQL, MongoDB | | API数据获取 | 调用第三方API | Postman, Insomnia | | 网络搜索 | 自动化搜索引擎结果 | Google Custom Search API, SerpApi | | 社交媒体数据获取| 抓取社交媒体数据 | Tweepy , Facebook Graph API | | 信息整理 | | | | 数据清洗 | 去除数据噪音，标准化数据格式 | Pandas, OpenRefine | | 数据存储 | 存储整理后的数据 | MySQL, PostgreSQL | | 数据标注 | 为数据添加标签或注释 | Labelbox, Prodigy | | 数据分类 | 对数据进行分类 | Scikitlearn, NLTK | | 数据聚合 | 汇总和聚合数据 | Elasticsearch, Apache Hadoop | | 工具联动 | | | | API集成 | 将多个API集成到一个工作流中 | Zapier, Integromat | | 数据管道 | 构建自动化数据处理管道 | Apache Airflow, Luigi | | 工作流自动化 | 自动化工作流管理 | Automate.io, Microsoft Power Automate| | 模型集成 | 将多个AI模型集成到一个系统中 | TensorFlow Serving, MLflow | | 服务编排 | 管理和编排服务的调用 | Kubernetes, Docker Compose | | 信息输出 | | | | 自然语言生成 | 自动生成文本内容 | OpenAI GPT, Hugging Face Transformers| | 图像生成 | 自动生成图像 | DALLE, MidJourney | | 视频生成 | 自动生成视频内容 | Pictory, Synthesia | | 语音生成 | 自动生成语音 | Google TexttoSpeech, Amazon Polly | | 数据可视化 | 数据图表和可视化 | Tableau, Power BI | | 内容发布 | 自动发布内容到不同平台 | Buffer, Hootsuite | | 报告生成 | 自动生成数据报告 | Jasper, Narrative Science | | 多语言翻译 | 自动翻译内容 | Google Translate, DeepL | | 个性化推荐 | 基于数据的个性化推荐 | Amazon Personalize, Recombee | | 聊天机器人 | 自动化客服和对话系统 | Dialogflow, Microsoft Bot Framework | 具体能力和工具的说明 1. 数据收集 网页抓取：`BeautifulSoup`和`Scrapy`是Python库，用于从网页中提取数据。 数据库查询：`SQL`和`MongoDB`用来查询和操作结构化和非结构化数据。 API数据获取：`Postman`和`Insomnia`帮助测试和调用API。 网络搜索：`Google Custom Search API`和`SerpApi`可以自动化搜索引擎结果。 社交媒体数据获取：`Tweepy`和`Facebook Graph API`用于获取社交媒体数据。 2. 信息整理 数据清洗：`Pandas`和`OpenRefine`用于数据清洗和标准化。 数据存储：`MySQL`和`PostgreSQL`是常用的数据库存储工具。 数据标注：`Labelbox`和`Prodigy`用于数据标注。 数据分类：`Scikitlearn`和`NLTK`用于数据分类和处理。 数据聚合：`Elasticsearch`和`Apache Hadoop`用于数据聚合和分析。 3. 工具联动 API集成：`Zapier`和`Integromat`（现称为Make）可以将多个API集成到一个工作流中。 数据管道：`Apache Airflow`和`Luigi`用于构建和管理数据处理管道。 工作流自动化：`Automate.io`和`Microsoft Power Automate`用于自动化工作流。 模型集成：`TensorFlow Serving`和`MLflow`用于模型管理和集成。 服务编排：`Kubernetes`和`Docker Compose`用于管理和编排容器化服务。 4. 信息输出 自然语言生成：`OpenAI GPT`和`Hugging Face Transformers`用于生成文本内容。 图像生成：`DALLE`和`MidJourney`用于生成图像内容。 视频生成：`Pictory`和`Synthesia`用于生成视频内容。 语音生成：`Google TexttoSpeech`和`Amazon Polly`用于生成语音内容。 数据可视化：`Tableau`和`Power BI`用于创建数据可视化图表。 内容发布：`Buffer`和`Hootsuite`用于自动发布内容到不同平台。 报告生成：`Jasper`和`Narrative Science`用于自动生成数据报告。 多语言翻译：`Google Translate`和`DeepL`用于自动翻译内容。 个性化推荐：`Amazon Personalize`和`Recombee`用于基于数据的个性化推荐。 聊天机器人：`Dialogflow`和`Microsoft Bot Framework`用于创建自动化客服和对话系统。 这些工具和网站可以帮助实现从信息数据获取到整理、联动和输出的全面AIGC流程。根据具体的应用需求，可以选择相应的工具进行集成和使用。

以下是国内外新出的一些 AI 产品： 图像类产品： 国内： 可灵：由快手团队开发，用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，最初采用内测邀请制，现向所有用户开放，价格相对较高，重度用户年费可达几千元，平均每月使用成本在 400 到 600 元，也有临时或轻度使用的免费点数和较便宜包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可选择多种艺术和图像风格，生成图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观、用户友好度高，能与阿里其他产品和服务无缝整合，重点是现在免费，每天签到获取灵感值即可，但存在某些类型图像无法生成、处理非中文语言或国际化内容不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。 搜索类产品： 国内：大模型厂商推出的 ChatBot 产品（智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等），搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品（360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等）。 海外：Perplexity、You、Phind 等。 中国公司和团队的出海产品：ThinkAny、GenSpark、Devv 等。 PPT 类产品： 国内：爱设计 PPT，背后有实力强大的团队，对市场需求有敏锐洞察力，把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇，已确立市场领先地位，代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平，能提高制作效率并保证高质量输出。

以下是国内外一些较好的大模型及其对比介绍： 国外大模型： GPT4 Turbo 总分 90.63 分遥遥领先，在各项能力上表现出色。 国内大模型： 文心一言 4.0（API）总分 79.02 分，过去 1 年有长足进步。 通义千问 2.0（阿里云）：在代码、上下文对话基础能力上排名国内第一，各项能力较为均衡，位于国内大模型第一梯队，适合应用于金融、医疗、汽车等垂直专业场景及代码生成与纠错等场景。 AndesGPT（OPPO）：在语言理解与抽取、角色扮演能力上排名国内前一，在代码、生成与创作、上下文对话能力上排名国内前三，各项能力较为均衡，聚焦在移动设备端的应用。 百川智能的 Baichuan213BChat：是中文开源模型的主导力量，在中文上表现优于国外开源模型。 在 SuperCLUE 测评中，国外模型的平均成绩为 69.42 分，国内模型平均成绩为 65.95 分，差距在 4 分左右，但国内外的平均水平差距在缩小。另外，国内开源模型在中文上表现要好于国外开源模型。

以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如： 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。

以下是国内外部分虚拟数字人的相关信息： 报告类： ，发布者为中国网络视听协会、人民日报智慧媒体研究院、中国传媒大学动画与数字艺术学院、元力趋势网，发表日期为 2024 年 1 月 1 日。 ，发布者为上海市人工智能技术协会、零壹智库、增强现实核心技术产业联盟、商汤科技，发表日期为 2024 年 4 月 11 日。 ，发布者为国盛证券，发表日期为 2023 年 11 月 21 日。 ，发布者为中航证券，发表日期为 2023 年 12 月 5 日。 ，发布者为招商证券，发表日期为 2023 年 10 月 29 日。 数字科技有限公司，发表日期为 2021 年 1 月 1 日。 ，发布者为清华大学新闻与传播学院，发表日期为 2023 年 2 月 21 日。 市场竞争类： 井英科技：CreativeFitting 专注打造“AI+人工”的商业短视频创作新模式，从创意发现到脚本创作，再到视频生产，均引入了 AI 辅助创作，大幅降低了优质短视频生产的边际成本，显著提高了生产效率和产能，网站为，成立于 2020 年 4 月 16 日，地点在上海，融资阶段为 A 轮。 铭顺科技：数字人私有化部署方案提供商，网站为，成立于 2022 年 7 月 15 日，地点在长沙，融资阶段为 A 轮。 八点八数字科技：虚拟人全链路服务公司，网站为，成立于 2014 年 9 月 1 日，地点在南京，融资阶段为 PreA 轮。 慧夜科技：虚拟生命 AI 驱动技术服务商，网站为，成立于 2019 年 5 月 30 日，地点在北京，融资阶段为 PreA 轮。 深锶科技：XR 内容创作平台，网站为，成立于 2021 年 12 月 1 日，地点在北京，融资阶段为 PreA 轮。 拟仁智能：AI 虚拟人解决方案提供商，网站为，成立于 2020 年 9 月 1 日，地点在杭州，融资阶段为天使轮。 心识宇宙：人工智能赋能虚拟人大脑，让虚拟人具有思维、意识和人格，网站为，成立于 2022 年 1 月 1 日，地点在杭州，融资阶段为天使轮。 跳悦智能：AI 数字人技术研发商，如虚拟主播带货，网站为，成立于 2021 年 6 月 1 日，地点在北京，融资阶段为天使轮。 延伸阅读类： ，发布者为汉坤，发表日期为 2022 年 6 月 22 日，类别为文章。 ，发布者为浙江省发展和改革委员会，发表日期为 2022 年 12 月 25 日，类别为政策。

以下是为您介绍的像 Midjourney 这样的国内外 AI 绘画社区相关内容： Midjourney 是 AI 绘图领域家喻户晓的产品。其优点在于模型强大，能生成高质量图像，且支持充分的个性化设置。但使用过程不太便捷，需要通过 Discord 应用加入其频道或创建自己的频道并邀请 Midjourney 机器人才能生成图片。从学习难度来看，它的学习曲线较陡峭，在用户体验和易用性方面有待改进。 在“学社说明”中提到，大家一起收集和测试 AI 绘画提示词中的核心关键词，让新手规避无效探索，为相关从业人员节省时间。招募有 Midjourney 账号且喜欢 AI 绘画的人员，扫飞书二维码进群。根据关键词做创意，收录不错的作品。 在“AI 线上绘画教程”中提到，工作中需要大量图片时，AI 生图是高效的解决办法。主流的 Midjourney 付费成本高，Stable Diffusion 硬件门槛不低，但有像这样的免费在线 SD 工具网站。本教程旨在让入门玩家在半个小时内自由上手创作绘图。

以下是为您整理的类似堆友、吐司的国内外 AI 生图产品： 国内： 阿里堆友 AI 反应堆：图像生成类产品。 图怪兽：资源类，4 月访问量 48.3 万 Visit，相对 3 月变化 0.299 。 美图秀秀 Meitu：图像编辑类，4 月访问量 47.9 万 Visit，相对 3 月变化 0.061 。 AI 抠图 pixian.ai：图像编辑类，4 月访问量 44 万 Visit，相对 3 月变化 0.176 。 佐糖：图像编辑类，4 月访问量 43.3 万 Visit，相对 3 月变化 0.071 。 我图网：图像生成类，4 月访问量 41.8 万 Visit，相对 3 月变化 0.012 。 文心一格：图像生成类，4 月访问量 41.5 万 Visit，相对 3 月变化 0.086 。 标智客 Ai Logo：图像生成类，4 月访问量 37.8 万 Visit，相对 3 月变化 1 。 可灵：由快手团队开发，主要用于生成高质量的图像和视频，图像质量高，最初采用内测邀请制，现向所有用户开放，价格相对较高，重度用户年费最高可达几千元，临时或轻度使用有免费点数和较便宜包月选项。 通义万相：在中文理解和处理方面表现出色，可从多种艺术和图像风格中选择，生成图像质量高、细节丰富，操作界面简洁直观，用户友好度高，可与阿里其他产品和服务无缝整合，目前免费，每天签到获取灵感值，但存在一定局限性，如某些类型图像因国内监管要求无法生成，处理非中文语言或国际化内容可能不够出色，处理多元文化内容可能存在偏差。 国外：暂无相关具体产品信息。

以下是 AIGC 国漫风格的制作流程： 1. 主题与文案：确定国漫风格作品的主题，可借助 ChatGPT 等文本类 AI 工具协助完成文案。 2. 风格与布局：选择想要的国漫风格意向，背景可根据文案和风格灵活调整画面布局。 3. 生成与筛选：使用相关的 AIGC 绘图平台，输入关键词，生成并挑选出满意的底图。 4. 配文与排版：将上述素材进行合理排版，得到成品。排版同样可以参考 AIGC 相关的海报成果。 此外，还有一些相关的案例供您参考： 在制作海报方面，使用无界 AI 等软件，按照需求场景、大致流程进行操作。 在文旅视频制作中，如山西文旅宣传片，运用 Defense 及 SD 制作艺术字，通过 PS 处理和反复跑图提高画面完整度。 在游戏 PV 制作中，如《追光者》，结合多种 AI 工具，包括 chaGPT、MJ 绘图、SD 重绘等，进行前期脑暴拉片和风格参考情绪版的准备。

以下是一些可以用 AI 制作海报的软件和网站，并为您附上相关案例和使用方法： 1. 无界 AI： 网址：https://www.wujieai.cc/ 做图逻辑类似于 SD，优势在于国内网络即可稳定使用，有免费出图点数，支持中文关键词输入，无需额外下载风格模型，可直接取用。 应用场景示例：朋友圈 po 图，画幅比例选择 1:1。 皮克斯卡通模型位置：二次元模型》模型主题》皮克斯卡通。 关键词类别：场景（如向日葵花田、面包店等）、氛围（如温馨、温暖等）、人物（如父亲和女儿、父亲和儿子）、造型（如发型、发色、服饰、配饰）、情绪（如笑得很开心、大笑、对视等）、道具（如童话书等）、构图（如半身、中景等）、画面（色彩明艳）。 2. Canva（可画）： 网址：https://www.canva.cn/ 是一个非常受欢迎的在线设计工具，提供大量模板和设计元素，用户可通过简单拖放操作创建海报，其 AI 功能可帮助选择合适颜色搭配和字体样式。 3. 稿定设计： 网址：https://www.gaoding.com/ 稿定智能设计工具采用先进人工智能技术，自动分析和生成设计方案，稍作调整即可完成完美设计。 4. VistaCreate： 网址：https://create.vista.com/ 简单易用的设计平台，提供大量设计模板和元素，用户可使用 AI 工具创建个性化海报，智能建议功能可帮助快速找到合适设计元素。 5. Microsoft Designer： 网址：https://designer.microsoft.com/ 通过简单拖放界面，用户可快速创建演示文稿、社交媒体帖子和其他视觉内容，还集成丰富模板库和自动图像编辑功能，如智能布局和文字优化，大大简化设计流程。 此外，还有东阿阿胶的海报设计案例分享： 1. 拆解步骤：得到需求 提取元素 绘制线稿 用 controlnet 转绘上色 ps 优化 定稿。 2. 需求元素：风格要潮流插画，还要有唐代元素和国潮（前期基本上是沟通成本，主要定线稿）。 3. 提取元素：获取的信息需要体现产品图，需要体现唐代元素，需要 logo 在中心位置，按照需求开始绘制线稿。 4. 线稿绘制：沟通的元素是牡丹花，驴子（最后换成了琵琶），人参和产品图和 logo，所以进行线稿调整绘制（中间很多细节沟通）最终定下线稿（里面很多元素都是拼接的）。 5. 拆分元素线稿：这一步非常重要，因为会涉及到后续元素替换等问题，比如单个 logo，产品等，提取出单独元素，进行绘制，最后进行替换。 6. 单个元素绘制：这样会让单个元素更加精致，也方便后期替换。 7. 然后利用拼接好的线稿进行大量跑图抽卡，选出一张最合适的进行 ps 优化。 8. 整体拼接上色后的效果（将单独跑的元素在 ps 里替换优化，再过一遍 sd 进行溶图放大）得到以下效果。 9. 最终客户把驴子去掉了，换成了一把琵琶，也是同产品图一样的做法，最后把琵琶替换掉驴子，得到定稿图。 上色运用的大模型：GhostMix 鬼混_V2.0 lora 模型："盒子系列——平面国潮插画_v1.0:182ba9e2f576 controlnet 模型："Module:lineart_coarse,Model:contr"

目前常见的 AI 制作 H5 的软件或网站相对较少。但一些具有相关功能的工具如易企秀、MAKA 等，虽然不是完全基于 AI 技术，但也能帮助您较为便捷地制作 H5 页面。在 AI 技术不断发展的未来，可能会有更多专门的 AI 制作 H5 的工具出现。

制作智能体的方法如下： 1. 了解智能体的概念和特点： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 核心在于有效控制和利用大型模型，提示词设计直接影响智能体表现和输出结果。 2. 基于公开的大模型应用产品进行实践： 例如 Chat GLM、Chat GPT、Kimi 等。 具体步骤： 点击“浏览 GPTs”按钮。 点击“Create”按钮创建自己的智能体。 使用自然语言对话或手工设置进行具体设置。 开始调试智能体并发布。 3. 利用智谱 BigModel 共学营： 注册智谱 Tokens 智谱 AI 开放平台：https://bigmodel.cn/ 。 获取资源包的方式： 新注册用户，注册即送 2000 万 Tokens。 充值/购买多种模型的低价福利资源包。 共学营报名赠送资源包。 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。 4. 以扣子为例： 扣子（Coze）是字节跳动旗下的新一代一站式 AI Bot 开发平台。 可通过 3 步创建智能体：起一个智能体的名称，写一段智能体的简单介绍，使用 AI 创建一个头像。 官网：https://www.coze.cn/ 。

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