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最近国内外 有什么新出的AI产品

Answer

以下是国内外新出的一些 AI 产品:

  • 图像类产品:
    • 国内:
      • 可灵:由快手团队开发,用于生成高质量的图像和视频,图像质量高,最初采用内测邀请制,现向所有用户开放,价格相对较高,重度用户年费可达几千元,平均每月使用成本在 400 到 600 元,也有临时或轻度使用的免费点数和较便宜包月选项。
      • 通义万相:在中文理解和处理方面表现出色,可选择多种艺术和图像风格,生成图像质量高、细节丰富,操作界面简洁直观、用户友好度高,能与阿里其他产品和服务无缝整合,重点是现在免费,每天签到获取灵感值即可,但存在某些类型图像无法生成、处理非中文语言或国际化内容不够出色、处理多元文化内容可能存在偏差等局限性。
  • 搜索类产品:
    • 国内:大模型厂商推出的 ChatBot 产品(智谱清言、Kimi Chat、百小应、海螺 AI 等),搜索厂商或创业团队推出的 AI 搜索产品(360 AI 搜索、秘塔、博查 AI、Miku 等)。
    • 海外:Perplexity、You、Phind 等。
    • 中国公司和团队的出海产品:ThinkAny、GenSpark、Devv 等。
  • PPT 类产品:
    • 国内:爱设计 PPT,背后有实力强大的团队,对市场需求有敏锐洞察力,把握住了 AI 与 PPT 结合的市场机遇,已确立市场领先地位,代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平,能提高制作效率并保证高质量输出。
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References

给小白的AI产品推荐

在图像AI领域,我们见证了一场引人注目的变革。不久前,国外产品还是这个舞台上的独角戏,风靡全球。国内产品似乎还在后台默默追赶,努力缩小差距。今天,我们看到的是一幅截然不同的画面。国内的图像AI产品不再甘居人后,而是以惊人的速度赶超,甚至在某些方面开始引领潮流。所以谈到图像类AI产品的时候就有国内的产品可以讲一讲了。[heading2]3.1国内[heading3]3.1.1可灵[content]首先介绍的是"可灵",这是一款由快手团队开发的AI应用。可灵主要用于生成高质量的图像和视频。它的一大特点是生成的图像质量非常高。可灵最初采用内测邀请制,但现在已经向所有用户开放使用。然而,可灵的价格相对较高。与其他AI应用相比,它的费用要贵一些。对于重度用户,最高档的年费可能达到几千元人民币,如果平均到每个月,使用成本在400到600元人民币之间。但如果临时使用或轻度使用的话,仍然有每日免费点数和60多元单月的最便宜包月选项,对轻度用户来说还是值得一试的。[heading3]3.1.2通义万相[content]通义万相作为国产AI工具,它在中文理解和处理方面表现出色,这一特点使其在国内市场具有独特优势。用户可以从多种艺术风格和图像风格中进行选择,满足不同创作需求。生成的图像质量较高,细节丰富,能够满足大多数用户的期望。操作界面设计简洁直观,用户友好度高,降低了使用门槛。作为阿里生态系统的一部分,该工具可以与阿里其他产品和服务无缝整合,为用户提供更全面的解决方案。重点是现在免费,每天签到获取灵感值就可以。然而,这个应用也存在一些局限性。为了符合国内监管要求,某些类型的图像可能无法生成,这在一定程度上限制了创作自由度。在处理非中文语言或国际化内容方面,它可能不如一些国际AI图像生成工具那样出色。由于模型训练数据可能主要基于中文环境,在处理多元文化内容时可能存在偏差。

工具:我做了一个 AI 搜索引擎

从今年二月份以来,AI搜索赛道不断有新的产品出来,在市场定位有所差异。我们看到的,大部分聚焦在国内。比如大模型厂商推出的ChatBot产品(智谱清言/Kimi Chat/百小应/海螺AI等),比如搜索厂商或创业团队推出的AI搜索产品(360 AI搜索/秘塔/博查AI/Miku等)海外也有很多成熟的和新出的泛AI搜索产品(Perplexity/You/Phind等)中国公司和团队也有面向全球市场的出海产品(ThinkAny/GenSpark/Devv等)关于市场定位的问题,跟创始团队的背景或认知有关,没有绝对的好坏。ThinkAny选择出海做全球市场,主要考虑的是:1.国内竞争太激烈,卷不过2.国内用户付费意愿不高,不太好做商业化3.国内有些政策风险,没有成熟的法务合规团队,不太敢尝试通用搜索与垂直搜索除了市场定位,从解决的需求或面向的群体分类,可以分成通用搜索和垂直搜索两类。比如Perplexity/ThinkAny是通用搜索。Phind/Devv/Reportify是垂直搜索。通用搜索一般可以认为,没有明显的受众倾向,任何人可以搜任何问题,都能得到一个相对还不错的搜索结果。垂直搜索跟通用搜索比,一般会面向特定的人群或特定的领域,对特定的信息源做索引和优化,在某类问题的搜索上会有更好的结果。比如Devv主要面向的是开发者人群,问编程相关的问题,搜索结果和回复准确度都比较高,问旅游或其他类型的问题,回答质量则不如通用搜索。通用搜索和垂直搜索的好坏,也没有客观的评判标准。普遍的认知是:

给小白的AI产品推荐

当谈到PPT类AI产品时,不得不提的是,无论国内还是国外,这类产品都非常丰富。市场上的PPT类AI产品通常是在传统PPT设计和生成工具的基础上,融入了生成式AI的新功能。这种融合带来了许多创新,但同时也造成了产品种类的繁多,可能会让用户在选择时感到困惑。考虑到这一点,我决定基于个人使用经验,为大家筛选出一些我认为值得推荐的产品。[heading2]5.1国内[heading3]5.1.1爱设计PPT[content]在国内AI辅助制作PPT的产品领域中,有一款产品脱颖而出,成为我唯一推荐的选择——爱设计PPT。这款产品在众多国内PPT类AI产品中独树一帜,其卓越的性能和用户体验让人不得不为之赞叹。几个月前,我有幸与爱设计PPT背后公司"爱设计"的CEO进行了深入交流。这次交流让我对他们产品的成功有了更深入的理解:首先,这款产品背后拥有一支实力强大的团队。这支团队不仅技术过硬,还对市场需求有着敏锐的洞察力。正是这样的团队才能持续推动产品的创新和进步。其次,他们成功把握住了AI与PPT结合的市场机遇。在AI技术迅速发展的背景下,他们敏锐地察觉到了将AI应用于PPT制作的巨大潜力,并迅速开发出了这款产品。这种前瞻性的市场洞察力和快速的执行能力,是爱设计PPT成功的关键因素之一。最后,这款产品已经在国内AI生成PPT产品中确立了市场领先地位。这不仅证明了产品的优秀品质,也反映了用户对爱设计PPT的高度认可。基于以上原因,我强烈推荐国内用户使用爱设计PPT。它不仅代表了当前国内AI辅助PPT制作的最高水平,还在不断进步,为用户提供越来越好的体验。爱设计PPT的成功不仅仅是一款产品的成功,更是AI技术在实际应用中的一次重要突破。对于那些经常需要制作PPT的人来说,无论是商务人士、教育工作者还是学生,爱设计PPT都是一个值得尝试的工具。它能够大大提高PPT制作的效率,同时保证高质量的输出。随着AI技术的不断进步,我们有理由相信爱设计PPT会在未来带来更多令人惊喜的功能和性能提升,继续引领AI辅助PPT制作领域的发展。

Others are asking
最近新出的大模型有哪些
最近新出的大模型有: 1. 通义千问推出的 Qwen2.5Max 大型专家模型,通过 SFT 和 RLHF 策略后训练,性能与顶尖模型竞争,在多个基准测试中超越了 DeepSeek V3,引发了 AI 社区对大规模专家模型的高度关注。相关链接: Blog: Qwen Chat: (选择 Qwen2.5Max 模型) API: HF Demo: 2. 阿里云发布的 Qwen2.5VL 新一代视觉语言模型。
2025-03-27
斯坦福大学新出的AI工具storm,storm的主要功能有哪些,如何使用
STORM 是斯坦福大学开发的创新写作系统,主要功能包括: 1. 自动化编写具有维基百科深度的长篇文章。 2. 通过模拟人类写作过程中的预写、起草和修订阶段,实现自动化信息收集和大纲创建。 关于如何使用,目前提供的信息中未明确提及具体的使用方法。但您可以通过以下途径获取更多使用相关的信息: 1. 访问相关链接:https://arxiv.org/abs/2402.14207 、https://x.com/xiaohuggg/status/1762308686259929162?s=20 。 此外,还有一种用于语音增强和去发声的随机再生模型 StoRM : 1. 代码获取:https://github.com/spuhh/storm 2. 演示查看:https://www.inf.unihamburg.de/en/inst/ab/sp/publications/storm 3. 论文查阅:https://arxiv.org/abs/2212.11851 其核心在于随机再生方法,能够结合预测模型和基于扩散的生成模型的优势,生成更清晰、更自然的语音输出。在实际应用中,可从受损的语音信号中恢复出干净的语音,且通过减少逆向扩散步骤的数量和避免使用复杂的修正器,显著降低了计算负担。在实验中,其在多个标准数据集上的表现均超过了现有的预测性和生成性语音增强方法。源代码和音频示例已公开,方便研究人员和开发者进一步探索和应用。
2025-01-03
斯坦福大学新出的AI工具storm
以下是关于斯坦福大学新出的 AI 工具 STORM 的相关信息: STORM 是斯坦福大学开发的创新写作系统,能够自动化编写具有维基百科深度的长篇文章。它通过模拟人类写作过程中的预写、起草和修订阶段,实现自动化的信息收集和大纲创建。相关链接:https://arxiv.org/abs/2402.14207 ,https://x.com/xiaohuggg/status/1762308686259929162?s=20
2025-01-03
openAI新出的o1是什么
OpenAI 于北京时间 9 月 13 号凌晨 1 点多宣布推出模型 o1perview 与 o1mini(真正的 o1 版本将在后续开放),拥有 Plus 版本的用户会陆续收到新模型权限,并可在 Web 客户端中尝鲜体验。 在评估结果方面: o1 在 2024 美国数学奥林匹克竞赛(AIME)资格赛中跻身美国前 500 名学生之列。 o1 在竞争性编程问题(Codeforces)中排名第 89 个百分位(这个版本的模型还没发布),而 o1perview 拿到了 62 个百分位。 在物理、生物和化学问题的基准(GPQA),o1 与 o1perview 都超过了人类博士水平的准确性。 关于“超过人类博士水平”的测试,OpenAI 在新 page 中答复:“我们还在 GPQA diamond 上评估了 o1,这是一个困难的智力基准测试,用于测试化学、物理和生物学方面的专业知识。为了将模型与人类进行比较,我们招募了拥有博士学位的专家来回答 GPQAdiamond 的问题。我们发现 o1 的表现超越了这些人类专家,成为第一个在这个基准测试上做到这一点的模型。”但 OpenAI 也表示“这些结果并不意味着 o1 在所有方面都比博士更有能力——只是说明该模型在解决一些预期博士能够解决的问题上更加熟练。在其他几个机器学习基准测试上,o1 改进了最先进的水平。” 推理模型的准确率不断攀升,这意味着 AI 技术可以渗透到更多行业、更多高精尖业务中去。OpenAI 推出的新模型为整个行业注入了强心剂,带来了新的活力和希望。从 OpenAI 提出的通往 AGI(通用人工智能)的分级来看,我们正在从第一级向第二级迈进,未来可能会见证 AI 从单纯的生成工具向真正的智能体转变。此外,4o 模型和 o1 在推理方面差距较大,红色线代表 4o 的得分,绿色线代表 o1 的得分,o1 在各项得分结果上均优于 4o。
2024-09-18
怎么成为ai产品经理
要成为 AI 产品经理,可以参考以下几个方面: 1. 入门级: 可以通过 WaytoAGI 等开源网站或一些课程了解 AI 的概念。 学会使用 AI 产品并尝试动手实践应用搭建。 2. 研究级: 技术研究路径:深入研究某一技术领域。 商业化研究路径:了解市场需求和商业运营。 能够根据需求场景选择解决方案,或利用 Hugging face 等工具手搓出一些 AI 应用来验证想法。 3. 落地应用: 拥有成功落地应用的案例,并产生商业化价值。 同时,AI 产品经理需要懂得技术框架,不一定要了解技术细节,但要对技术边界有认知,最好能知道一些优化手段和新技术的发展。而且,产品经理要始终关注场景、痛点和价值。 例如,Kelton 作为一名 AI 产品经理,深耕 NLP 方向 2 年,作为 Owner 从 0 1 打造过两款 AIGC 产品,也完成过 LLM 评测体系的从零搭建。技术出身的他还曾在云计算、元宇宙领域有过 2 年的经验。
2025-04-07
AI头像
以下是关于 AI 头像的相关信息: 摊位列表中包含多种与 AI 相关的摊位,其中有提供 AI 肖像及写真、AI 如意写真等头像相关服务的摊位,摊位区域为 D,摊位编号有 46、49 等。 在元:AI 玄学初体验中,提到了在摊位上可以生成玄学头像,生成速度较快,生成的图像令人满意,且是根据个人的喜用神生成的专属转运头像。 AI 绘画的应用场景广泛,其中包括 AI 定制萌娃头像。
2025-04-07
今日头条辅助创作ai
今日头条在 AI 辅助创作方面有以下应用: 1. 内部产品集成:在抖音、今日头条、西瓜视频等内容平台推出了一系列 AI 助手功能,如抖音创作助手(辅助剪辑和文案)、智能评论回复助手、头条 AI 写作等。这些功能大多基于其大模型“豆包”,着眼于垂直内容创作场景。例如,剪映 App 里集成的 AI 可以帮用户自动剪辑视频,通过识别原始素材并按照模版生成成片,节省大量人力。 2. 辅助写作的正确方式: 用 AI 来头脑风暴:在开始写作之前,可以让 AI 提供选题建议或内容方向。 用 AI 来查找资料:AI 能够快速为您汇总某个主题的相关信息,节省查阅资料的时间。 用 AI 来优化表达:写完初稿后,可让 AI 检查语法、改善表达。 用 AI 来拓展思路:在某个点上卡壳时,询问 AI 的意见以开拓新的思路。 需要注意的是,写作不仅仅是为了产出内容,更是一种思考的过程。不应过度依赖 AI 写作,而应专注于提升自身的写作技巧和思考深度。对于想做 IP 账号的人来说,个人特色、文字风格、思考角度和个人见解才是吸引读者的关键。
2025-04-07
法律AI
以下是关于法律 AI 的相关内容: 在法律领域,AI 具有多方面的应用和作用: 法律意见书撰写: AI 能够根据案件背景、证据材料及适用法律法规,自动撰写初步的法律意见书,包含对案件事实的梳理、法律分析和结论部分。例如: 1. 针对商业秘密泄露案件,分析法律责任和赔偿范围,为客户提供应对策略。 2. 为计划上市的公司提供关于公司治理结构的法律意见书,包括股东权益保护和董事会职责,确保符合相关法规要求。 3. 就消费者权益保护案件提供法律意见,分析商家赔偿责任和消费者维权途径,为客户制定应对措施。 4. 为公司股权转让交易起草股权转让协议,规定转让方和受让方的信息、股权转让的份额、价格、支付方式和时间表等。 5. 起草初创公司股权转让协议,明确创始股东向新投资者转让股权的条件等。 6. 为上市公司股份转让交易起草协议,包括股份描述、转让价格、支付安排等。 7. 起草家族企业股权内部转让协议,涵盖股权分配、价格确定方式等。 诉讼策略制定: AI 可基于相关法律条款和案例法,提供诉讼策略,包括对权利的分析、侵权行为评估、证据搜集建议等。例如: 1. 为专利侵权案件制定诉讼策略,分析专利有效性、侵权行为等。 2. 针对劳动合同纠纷案件,分析员工权益和雇主责任,提出诉讼策略。 3. 在知识产权许可诉讼中,分析许可协议条款和双方权利义务,提出诉讼策略。 模拟法庭: AI 能模拟法庭审理过程,分析双方论点、证据和法律依据,预测判决结果,并给出优化法庭陈述和证据呈现的建议。 使用技巧和注意事项: 1. 进行数据分析时,将环节分开处理以优化性能和便于发现修正问题。 2. 针对复杂问题,采用逐步深化和细化的方式提问。 3. 为 AI 系统提供大量数据和示例、高质量的参考材料、详细的流程和知识。 4. 在 Prompt 中使用法律术语引导 AI 回答方向。 5. 对 AI 的回答进行交叉验证,结合自身专业知识筛选判断,确保符合法律伦理、立法目的和实务。
2025-04-07
logo AI创作工具有哪些
以下是一些常见的 logo AI 创作工具: 1. Looka:在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户品牌信息和设计偏好,生成多个设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答问题生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化设计,用户可选择元素和风格。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可拖放设计,利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,有 AI 辅助设计建议。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据输入快速生成方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助创建个性化 Logo。 此外,在以下内容中也提到了一些相关工具: 2023 年,让你月赚 5w 的 48 个 AI 工具中涉及 Logo 设计的有:Looka、LogoAI 等。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块获取更多好用的工具:https://waytoagi.com/category/20
2025-04-07
AI 智能体四大组成部分
AI 智能体由以下四大组成部分构成: 1. 推理:在最基本的层面上,智能体必须能够对非结构化数据进行推理。基础模型如 Anthropic 和 OpenAI 已在这方面取得一定成效,其部分世界模型编码到了 LLM 的预训练权重中,用于一般知识和基本逻辑。 2. 外部记忆:智能体需要外部内存来存储和调用特定于域的知识以及所解决问题的有限上下文,通常通过像 Pinecone 这样的向量数据库来实现。 3. 执行:智能体使用工具来执行增强其解决问题能力的任务。早期的智能体平台提供了预定义在代码中的自定义操作工具箱,如今也出现了一些通用的智能体工具,包括网络浏览、代码解释、身份验证和授权,以及与企业系统的连接以执行用户界面操作。 4. 规划:智能体遵循更人性化的思维过程,将工作分解成更小的子任务和计划,反思进度并根据需要进行调整,而非通过单一顺序的下一个词预测来解决复杂问题。
2025-04-07
帮我列举2025年3月1日以来,国内外、闭源开源模型厂商的更新记录。
以下是 2025 年 3 月 1 日以来,国内外、闭源开源模型厂商的部分更新记录: 2025 年 3 月 20 日,OpenAI 推出了一套全新的音频模型,旨在通过 API 为开发者提供更智能、更可定制的语音代理支持,包括改进的语音转文本和文本转语音功能,为语音交互应用带来显著提升。 李开复公开表示 OpenAI 面临生存危机,商业模式不可持续。他强调中国的 DeepSeek 以极低成本提供接近的性能,开源模式将主导未来 AI 发展。他认为企业级 AI 应用将成为投资重点,资源限制反而促进了创新。李开复大胆预测,中国将出现三大 AI 玩家,竞争愈发激烈。 SuperCLUE 发布《中文大模型基准测评 2025 年 3 月报告》,指出 2022 2025 年经历多阶段发展,国内外模型差距缩小。测评显示 o3mini总分领先,国产模型表现亮眼,如 DeepSeekR1 等在部分能力上与国际领先模型相当,且小参数模型潜力大。性价比上,国产模型优势明显。DeepSeek 系列模型深度分析表明,其 R1 在多方面表现出色,蒸馏模型实用性高,不同第三方平台的联网搜索和稳定性有差异。 以上信息来源包括: 《》 《》 《》
2025-03-26
角色:你是一名软件开发公司的运营经理 背景:现在要准备入局AI导航网站市场,通过AI导航网站实现布局产品流量入口,来获取AI风口的流量。 任务:请你完成AI导航网站的国内外市场调研 要求:调研内容包括AI网站导航的市场、竞品、用户分析以及产品规划、团队人员需求及资源需求、有哪些风险点
以下是对您需求的调研分析: 一、市场分析 目前,AI 领域发展迅速,AI 导航网站作为获取相关信息和资源的入口,具有较大的市场潜力。随着人们对 AI 技术的关注度不断提高,对于便捷、高效的 AI 资源导航需求也在增加。 二、竞品分析 暂未获取到直接关于 AI 导航网站的竞品详细信息。 三、用户分析 用户可能包括对 AI 技术感兴趣的个人、开发者、研究人员、企业等。他们希望通过导航网站快速找到所需的 AI 工具、资源、案例等。 四、产品规划 1. 提供全面、准确的 AI 网站分类和链接,涵盖工具、研究成果、应用案例等。 2. 设立用户评价和推荐系统,帮助用户筛选优质资源。 3. 提供个性化推荐功能,根据用户的浏览历史和偏好推送相关内容。 五、团队人员需求 1. 技术人员:负责网站的开发和维护,如前端开发、后端开发等。 2. 内容编辑:收集、整理和更新 AI 网站信息。 3. 运营人员:负责推广、用户互动和数据分析。 六、资源需求 1. 服务器和带宽资源,以保证网站的稳定运行和快速响应。 2. 数据采集和更新的工具和技术。 七、风险点 1. 市场竞争激烈,可能面临已有成熟竞品的压力。 2. AI 技术发展迅速,需要及时更新网站内容,以保持竞争力。 3. 可能存在版权和法律合规方面的风险。 4. 用户获取和留存的挑战,需要提供优质的服务和用户体验。
2025-03-11
英语教育,如何实现agi,目前这方面,国内外,哪些公司走在前面?
在英语教育领域实现 AGI 方面,目前国内外走在前面的公司情况如下: 在国外,OpenAI 表现突出,ChatGPT 和 GPT4 的出现令人惊讶,其成功拉开了与国内的技术差距。 在国内,百度和阿里相对较为高调。百度的“文心 4.0”是当前国内能力较好的模型之一,即将发布的阿里的“通义千问”也备受关注。然而,国内大厂们虽然在人才、GPU、数据和资金储备方面具备冲击 AGI 的条件,但实际效果尚未有明确亮点。2023 年中美在 AGI 技术上的差距并未缩小,国内最领先的模型水平大概在准 ChatGPT3.5 的水平,与 GPT4 仍有不小差距,甚至不如临时拼凑的 Mistral 团队的水平。此外,大厂们受内部短期考核压力影响,多数力量放在卷新产品圈地盘和向上汇报工作上,且同时背负了较多其他业务和政治考量。
2025-03-04
对于物联网的智能台灯设计,你给我写一下国内外的发展现状,但不能完全抄袭,查重率百分之十
目前,在国内外物联网智能台灯的发展呈现出以下现状: 国内方面,随着物联网技术的迅速发展,智能台灯的市场逐渐扩大。许多企业纷纷投入研发,注重产品的智能化功能,如通过手机 APP 实现远程控制、亮度和色温调节等。同时,一些产品还融入了语音控制功能,提升了用户的使用体验。然而,在产品的稳定性和兼容性方面,仍存在一定的改进空间。 国外方面,智能台灯的设计更加注重人性化和创新性。例如,一些产品在外观设计上更加时尚美观,能够与不同的家居风格相融合。在技术应用上,国外的智能台灯更加注重与其他智能家居设备的互联互通,形成完整的智能家居生态系统。但部分产品价格较高,限制了其在大众市场的普及程度。
2025-02-28
AI安全治理这个方向的国内外的团队和人
以下是 AI 安全治理方向的国内外团队和人员相关信息: 美国:拜登签署了 AI 行政命令,美国政府已就 AI 治理框架与多国进行了广泛协商,包括澳大利亚、巴西、加拿大、智利、欧盟、法国、德国、印度、以色列、意大利、日本、肯尼亚、墨西哥、荷兰、新西兰、尼日利亚、菲律宾、新加坡、韩国、阿联酋和英国等。此外,美国迅速跟进世界首个人工智能安全研究所 AISA,美国能源部也一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。 英国:创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA,AISA 有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等三个核心功能,还发布了用于 LLM 安全评估的框架 Inspect。英国通过其高级研究与发明机构(ARIA)花费 5900 万英镑开发“守门员”系统,负责了解和减少关键领域中其他人工智能代理的风险,还计划设立“AI 安全研究实验室”。 OpenAI:OpenAI LP 约有 100 名员工,分为技术能力(推动 AI 系统功能发展)、安全保障(确保系统符合人类价值观)和政策治理(确保适当治理系统)三个主要方向。
2025-02-20
调研一下AI安全治理这个方向的国内外的团队和人。包括AI安全治理的子方向,每一个子方向国内外有哪些科研院所的哪些团队在做相关方向的工作,以及这些团队有哪些骨干成员,他们有哪些观点。以及这个团队有哪些治理成果,尽量详细
以下是关于 AI 安全治理方向的国内外团队和人的相关调研: 国外团队和人员: OpenAI:首席科学家 Ilya 对模型安全较为关注,提出了通过“指令层次结构”来修复“忽略所有先前指令“攻击的方法,并已在 GPT40 Mini 中得到部署。 Anthropic:在多重越狱方面的工作表明了“警告防御”的潜力,在前面和后面添加警告文本,以警示模型不要被越狱。 Gray Swan AI 的安全专家:试用“断路器”,专注于重新映射有害表示,效果比标准拒绝训练更好。 图灵奖得主 Hinton:支持对 AI 监管,认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,防止其失控或对人类造成伤害,并在网上签署了联名公开信。 英国:创建了世界上第一个人工智能安全研究所 AISA,具有在部署前对高级模型进行评估、建立国家能力并开展研究、协调国际合作伙伴等核心功能,还发布了 Inspect 框架用于 LLM 安全评估,并宣布与美国等效机构签署谅解备忘录,计划在美国旧金山设立办事处。 国内团队和人员:目前调研内容中未提及国内相关团队和人员的具体信息。 在观点方面,Bengio、Hinton、姚期智等著名研究者认为大模型及其驱动的 AI 必须引入安全性监管,确保大模型是 Safety 的,防止其失控或对人类造成伤害,并签署了联名公开信表达对于 AI 失控的担忧,呼吁学术界和工业界对大模型进行监管。吴恩达和 Lecun 则认为模型的能力不足以使其脱离人类的限制。 治理成果方面,英国通过其高级研究与发明机构(ARIA)花费 5900 万英镑开发“守门员”,负责了解和减少在能源、医疗保健和电信等关键领域中其他人工智能代理的风险。英国政府还计划设立一个“AI 安全研究实验室”。美国能源部一直在利用其内部测试床评估人工智能可能对关键基础设施和能源安全带来的风险。LLM 测试初创公司 Haize Labs 与 Hugging Face 合作创建了首个红队抵抗组织基准,汇编了常用的红队数据集并根据模型评估它们的成功率。Scale 根据私人评估推出了自己的稳健性排行榜。
2025-02-20
最近6个月的ai技术和趋势
在过去 6 个月中,AI 技术和趋势呈现出以下特点: 模型方面:DeepSeek 开源 R1 模型,将大模型行业推进到推理时代,引发了深刻影响。Scaling Law 再次“续命”,目标指向 AGI。 图像方面:整体朝着更快、更便宜的方向发展,AI 图像生成已成为常用生产力工具,资本市场看好相关赛道。 视频方面:底层架构无大变化,公司逐渐分化为面向 C 端的好玩快速的视频模板方向和面向 B 端的高质量高可控性的视频创作方向。 音频方面:跨越了真假难辨的临界点,成为继图像领域后被资本看好的赛道。 3D 方面:暂时停留在文字/图片生成 3D 模型阶段,世界模型刚起步。 应用方面:AI 编程领域快速迭代发展,从半自动向全自动迈进;Computer Agent 缓慢发展,OpenAI 的 Operator 工具效果不佳;DeepSearch 作为调研 Agent 存在模型幻觉等问题,实际使用需谨慎。 新闻方面:中美欧 2025 年将加大对 AI 基础建设和科学研究的投入,越来越多厂商接入 R1 并拥抱开源。
2025-03-31
最近很火的古人怼人视频怎么做的
制作最近很火的古人怼人视频,可按照以下步骤进行: 1. 文案生成 工具:DeepSeek 操作: 打开 DeepSeek 网站:https://chat.deepseek.com/ 输入提示词,示例:“让 XX 用现代口语化的表达、生气骂人的口吻吐槽 XXXX(例如:吐槽现代人),XXX 目的(例如:推广 XXX 吸引游客来旅游),输出 3 条 60 字左右的毒舌文案,每条里面都要有‘回答我!Look in my eyes!Tell me!why?baby!why?’” 可以根据自己的内容自行调整文案和字数要求。 点击生成,等待 DeepSeek 输出 3 条文案。 从中挑选最满意的一条(或多条)保存备用。 2. 准备人物形象图 可以用现有的照片或者图片,也可以用工具生成。 工具:即梦 AI 操作: 打开即梦 AI 网站:https://jimeng.jianying.com/aitool/image/generate 输入提示词,即梦已经接入了 DeepSeek,可以直接用它来生成绘图提示词 调整生成参数(如风格、细节等),点击生成。 预览生成的人物图,不满意可调整提示词重新生成,直到满意为止。 下载最终的人物形象图。 此外,还有以下扩展玩法和变现玩法: 扩展玩法: 1. 文旅引流版:用地方历史名人“骂”现代游客,再顺便夸家乡美景。 2. 名人认知刷新版:让古人吐槽他们被误解的形象。 3. 系列化挑战:做一个“古人骂遍现代生活”系列,吸引粉丝追更。还能号召网友提建议,互动拉满! 变现玩法: 1. 品牌合作与广告植入:让古人吐槽现代生活痛点,顺势植入品牌产品或服务,打造新颖幽默的广告形式。 2. IP 开发与周边销售:基于古人形象开发文化衍生品,打造可销售的 IP 周边。 3. 教育与文化传播:将吐槽视频融入历史文化知识,吸引学生和文化爱好者。
2025-03-30
最近流行的ai技术
AI 技术的发展历程和前沿技术点如下: 发展历程: 1. 早期阶段(1950s 1960s):包括专家系统、博弈论、机器学习初步理论。 2. 知识驱动时期(1970s 1980s):有专家系统、知识表示、自动推理。 3. 统计学习时期(1990s 2000s):出现机器学习算法,如决策树、支持向量机、贝叶斯方法等。 4. 深度学习时期(2010s 至今):深度神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等得到广泛应用。 当前前沿技术点: 1. 大模型(Large Language Models):如 GPT、PaLM 等。 2. 多模态 AI:包括视觉 语言模型(CLIP、Stable Diffusion)、多模态融合。 3. 自监督学习:例如自监督预训练、对比学习、掩码语言模型等。 4. 小样本学习:如元学习、一次学习、提示学习等。 5. 可解释 AI:涉及模型可解释性、因果推理、符号推理等。 6. 机器人学:涵盖强化学习、运动规划、人机交互等。 7. 量子 AI:包括量子机器学习、量子神经网络等。 8. AI 芯片和硬件加速。 学习路径: 偏向技术研究方向: 1. 数学基础:线性代数、概率论、优化理论等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习、强化学习等。 3. 深度学习:神经网络、卷积网络、递归网络、注意力机制等。 4. 自然语言处理:语言模型、文本分类、机器翻译等。 5. 计算机视觉:图像分类、目标检测、语义分割等。 6. 前沿领域:大模型、多模态 AI、自监督学习、小样本学习等。 7. 科研实践:论文阅读、模型实现、实验设计等。 偏向应用方向: 1. 编程基础:Python、C++等。 2. 机器学习基础:监督学习、无监督学习等。 3. 深度学习框架:TensorFlow、PyTorch 等。 4. 应用领域:自然语言处理、计算机视觉、推荐系统等。 5. 数据处理:数据采集、清洗、特征工程等。 6. 模型部署:模型优化、模型服务等。 7. 行业实践:项目实战、案例分析等。 无论是技术研究还是应用实践,数学和编程基础都是必不可少的。同时需要紧跟前沿技术发展动态,并结合实际问题进行实践锻炼。 近期热门融资的 AI 产品,如 Genspark、Rockset、ButterfliesAI、MeetRecord 等,不仅展示了技术的先进性,也为各行各业提供了高效、智能的信息处理和决策支持工具。
2025-03-29
最近有什么AI比赛
以下是为您整理的近期 AI 比赛: 1. 【灵璧 AI】安徽文创 截止日期:0115 0315 奖金奖项:一等奖 2k1、二等奖 1k2、三等奖 8005 主题+作品类型:赛道一为数字艺术创作,利用 AIGC 技术创作数字绘画、数字雕塑等艺术作品;赛道二为互动体验设计,设计互动体验项目,如 AR/VR 体验、互动游戏等;赛道三为数字故事讲述,创作以虞姬及灵璧特色历史文化为主题的数字故事,如动画短片等。 关键要求:只能提交一份作品。以压缩包上传,材料包含创作作品的源文件、prompt 指令、制作过程的关键过程截图、录屏与说明等。 提交方式:邮箱 链接: 2. 创无界智未来·文旅应用赛 截止日期:0101 0330 奖金奖项:一等奖 10w1、二等奖 6w2、三等奖 3w3 主题+作品类型:四个赛道 关键要求:模糊 提交方式:官网 链接: 3. 【凌家滩】AI 创作大赛 截止日期:0101 0415 奖金奖项:一等奖 2w1、二等奖 8k2、三等奖 2k3、优秀奖 010 主题+作品类型:“文化遗产的数字化重现与未来表达”AI 图像/AIMV/AI 视频 关键要求:无 提交方式:无 链接: 4. 【云山杯】AIGC 大赛 截止日期:0116 0225 奖金奖项:四赛道分别为一等奖 2k1、二等奖 1k1、三等奖 3003、优秀奖 10020 主题+作品类型:图片、视频、文本、音频 关键要求:【AI 图片】1.设计一个代表“杯云山”的全新品牌标志,融合传统与现代元素。2.创作一套完整的品牌视觉形象,包括颜色、字体和图案设计。【AI 视频】1.制作一个简短视频,介绍“杯云山”品牌的历史、价值观和产品特色。2.制作一段云南茶文化的纪录片,展示其历史、传统和现代发展的融合。【AI 文本】1.撰写关于“杯云山”品牌从创立到发展的故事,突出品牌的传承与创新。2.编写一个以茶园为背景的微型剧本,展示茶叶从种植到品鉴的全过程。【AI 音乐】1.创作能够代表“杯云山”的纯音乐,体现茶园的宁静与创新的活力。2.将传统云南音乐元素与现代电子音乐相结合,创作段具有地域特色和创新感的音乐作品。 提交方式:无 链接: 5. 智绘未来【台州】AI 大赛 截止日期:0122 0309 奖金奖项:①一等奖 5k1、二等奖 2k3、三等奖 1k5、台州奖 1k1;②一等奖 5.5k1、二等奖 2.5k2、三等奖 1.5k3、台州奖 1k1 主题+作品类型:AI 绘画赛道、AI 视频赛道(60S 以上) 关键要求:分辨率 2K 以上,【加分项】展现台州自然风光、人文历史、城市印象等元素,对台州未来景象的想象,或对台数字馆的未来想象相关的台州元素(额外在总分值增加 10%的分数) 提交方式:AITOP100 平台,投稿后必须转发至小红书分享并带上话题智绘未来+关注官方账号@台州数字馆。 链接:
2025-03-27
吴恩达最近推出了哪些课程?
吴恩达最近推出的课程包括: 1. 与 OpenAI 合作推出的免费的 Prompt Engineering(提示工程师)课程。 主要内容是教书写 AI 提示词,并利用 GPT 开发一个 AI 聊天机器人。 原版网址:https://www.deeplearning.ai/shortcourses/chatgptpromptengineeringfordevelopers/ B 站版本:【合集·AI Course哔哩哔哩】https://b23.tv/ATc4lX0 、https://b23.tv/lKSnMbB 翻译版本: 推荐直接使用 Jupyter 版本学习,效率更高:https://github.com/datawhalechina/promptengineeringfordevelopers/ 视频下载地址:https://pan.quark.cn/s/77669b9a89d7 OpenAI 开源了教程:https://islinxu.github.io/promptengineeringnote/Introduction/index.html 纯文字版本 2. 2023 年 8 月 24 日上线的最新短课程: 《》,课程内容包括了解何时对 LLM 应用微调、准备数据以进行微调、根据自己的数据训练和评估 LLM。 《》,深入浅出地介绍了基于大语言模型的 AI Agents,从记忆检索到决策推理,再到行动顺序的选择,真实展现了 Agent 的智能化进程。
2025-03-27