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以下是关于 AI 论文中 prompt 的相关内容:

即梦 Dreamina 是一款强大的视频生成工具,要获得最佳视频质量需写好 prompt。在 AI 视频生成中,prompt 是直接描述或引导视频生成的文本或指令,类似给 AI 的提示,包含主体、运动、风格等信息,借此控制和指导生成内容。其作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量。您可以将其理解为:把输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频和文本生视频的 prompt 输入位置不同。

从原理层面看,大模型本质是基于语言的概率模型,若直接问大模型而不提供 prompt,相当于其随机给出答案。有了 prompt 就相当于给了模板,包括对模型的要求、输入和输出的限制,能让大模型在限制下得到概率最大的答案。简单来说,prompt 是和大模型交互的语言模板,能输出对大模型响应的指令,明确其应做的任务及处理方式,最终获得期望结果。在大模型时代,prompt 可能成为人机交互的主要方式。

您还可参考即梦 AI 视频生成|教你如何写好 prompt获取更多 prompt 教程。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

即梦AI 视频生成 | 教你如何写好prompt

即梦Dreamina是一款具备强大视频生成功能的工具,它可以根据用户提供的图片、prompt(文字指令)和各种参数设置生成高质量的视频。但是,要想获得最佳的视频质量,需要写好prompt。在本教程中,我们将探讨如何写好prompt,以获得最佳的视频效果,减少您的“抽卡”成本。[heading2]⭐️【新手必看】什么是Prompt/文字指令[content]✅在AI视频生成中,prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令;✅类似给AI的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容;✅Prompt在AI视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量;✅如果上述过于抽象,您可以理解Prompt为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式。图片生视频-prompt输入位置文本生视频-prompt输入位置

从原理到应用一次讲清楚 Prompt

原创小宝聊AI小宝聊AI 2024-01-30 00:12发表于浙江小宝聊AI十年大厂架构师,专注于大模型技术和应用29篇原创内容公众号本文长度5000字阅读时长预计需要20分钟本文目录一、什么是Prompt二、用更加专业的方式定义Prompt三、用数学来理解Prompt四、NLP发展的四大范式五、为什么Prompt可以减少幻觉六、Open AI()提供的最佳实践七、可以直接使用Prompt的关键框架八、为什么使用框架的效果好[heading2]1、什么是Prompt[content]简单来说,其实是一套你和大模型交互的一种语言模板。通过这个模版,你可以输出你对于大模型响应的指令,用于大模型应该具体做什么指定,完成什么任务,如何处理具体的任务,并最终输出你期望的结果。虽然大模型具有基础的文字能力,能够理解你对于模型说的大部分话,但是为了达成大模型更好的回答效果,需要通过Prompt,来提升模型返回的准确性。如果说,过去的时代,人机交互的主要方式是通过代码,那么我认为在大模型时代,交互语言的主要方式其实是Prompt。[heading2]2、用更加专业的方式定义[content]Prompt大模型的本质是一个基于语言的概率模型,他返回他觉得概率最大的内容。如果是直接问大模型,没有提供Prompt,相当于大模型随机给出他的答案。有了Prompt,其实是给了一个模板,这个模板包括了对于模型的要求,输入和输出的限制,大模型在这个限制之下,去得到概率最大的答案。

即梦AI | 视频生成V1.2 全站教程

[即梦AI视频生成|教你如何写好prompt](https://bytedance.sg.larkoffice.com/docx/SfpfdXEzBoJO7hxVdCaljjWUgxg)✅在AI视频生成中,prompt是直接描述或引导视频生成的文本或指令;✅类似给AI的提示,包含主体、运动、风格等信息,用户借此控制和指导生成内容;✅Prompt在AI视频生成中作用十分重要,是表达需求的方式,影响视频内容和质量;✅如果上述过于抽象,您可以理解Prompt为:将您输入的文字变成对应的画面和运动形式

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如何创建一个固定AI聊天机器人
要创建一个固定 AI 聊天机器人,您可以按照以下步骤进行: 一、纯 GPT 大模型能力的微信聊天机器人搭建 (一)疑问解答 1. 宝塔面板提供了图形化的管理界面,操作简单直观,许多常见任务都可以通过点击按钮完成。 2. 丰富的在线资源:宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,您可以随时查阅。 3. 极简未来平台的支持:极简未来平台也提供了详细的操作指南和技术支持,遇到问题可以查阅官方文档或寻求帮助。 4. 社群和论坛:加入相关的技术社群或论坛,向有经验的用户请教,也是一个很好的学习途径。 5. 定期备份和监控:设置定期备份和监控,确保在出现问题时可以及时恢复。 如果遇到问题,可以采取以下几种方式来解决: 1. 查阅官方文档和教程:极简未来平台、宝塔面板和 Docker 都有详细的官方文档和教程,可以帮助解决大部分问题。 2. 联系技术支持:极简未来平台提供技术支持服务,可以联系平台的技术团队寻求帮助。 3. 加入技术社群:加入相关的技术社群,向有经验的用户请教,获取问题的解决方案。 4. 在线论坛和社区:在在线论坛和社区发布问题,寻求其他用户的帮助和建议。 为了避免长时间不操作后忘记步骤,可以采取以下措施: 1. 制作操作手册:将每一步的操作记录下来,制作成操作手册,方便日后查阅。 2. 定期操作:定期登录服务器,进行简单的操作和维护,保持熟练度。 3. 视频教程:可以录制自己的操作视频,作为教程,日后查看时更直观。 4. 自动化脚本:对于一些常见的运维任务,可以编写自动化脚本,简化操作步骤。 (二)开始搭建 1. 配置腾讯云轻量应用服务器 (1)配置部署 COW 组件 重点来了,在刚刚复制的 dockercompose.yml 文件中,我们需要修改一下里面的具体配置来串联我们的微信号和平台上已创建好的 AI 机器人。这个配置的参考官方来源是这里:https://docs.linkai.tech/cow/quickstart/config,当然我把主要的配置解释先给大家看一下: 从配置参数解释可以看到,其实配置里面的每个参考的名称的全大写描述,比如 open_ai_api_key 对应编排模板的 OPEN_AI_API_KEY,model 对应编排模板的 MODEL,以此类推我们就可以在编排模板去配置具体的配置参数了。所以以下是我们最新的容器编排模板的配置参数(里面有'{{中文描述}}'的请大家替换为前面让大家预留好的对应值): 这里要留意下,在私聊或者群上交流时,最好都是需要加上一些前缀才触发机器人回复,比如我这里配置的是,即对应的配置参数 SINGLE_CHAT_PREFIX,你在私聊或者群里发消息,必须要包含 bot 或者@bot 才会触发机器人回复。在群组里,对应配置参数是 GROUP_CHAT_PREFIX,机器人只会回复群里包含@bot 的消息。 还有这个参数 GROUP_NAME_WHITE_LIST,它是用来配置哪些群组的消息需要自动回复的,比如我这里配置的是,即只有 ChatGPT 测试群和 ChatGPT 测试群 2 的群组消息才会自动回复。 (2)开放宝塔服务访问 从上图中可以看到,默认部署成功的服务器以及宝塔服务,它监听这 8888 端口作为自己的 Web UI 服务,我们需要将这个端口放行到公网上,这样才能让我们自己通过公网访问到宝塔服务。这句话对于小白来说可能有点难理解,我这里再给大家解释一下: 什么是端口: 计算机和服务器像是邮局,有很多不同的邮筒(端口)。 每个邮筒(端口)用于不同的信件类型(服务)。 例如,邮筒 80 号常用于网页浏览,而 8888 号在这里用来访问宝塔服务。 监听端口: 当我们说宝塔监听 8888 端口,意思是宝塔在这个邮筒里收发信息。 宝塔会通过 8888 端口接收你的指令,并返回结果。 公网访问: 服务器默认会保护自己,不让外部随便访问。 要让你的电脑通过互联网访问服务器上的宝塔服务,需要告诉服务器“开放”8888 号邮筒。 放行端口: 放行端口就像给邮筒一个“公开访问”的标志,允许互联网用户通过这个端口访问宝塔。 您需要在服务器的防火墙(保护罩)上设置规则,允许 8888 端口的连接。 现在我们要在服务器的防火墙上设置规则,允许 8888 号端口的连接。点击防火墙标签,然后点击添加规则添加以下这条规则: 防火墙规则添加成功后,我们就可以通过刚刚保存的公网地址访问到宝塔服务了,记得把刚刚获取到的宝塔管理员用户名和密码填入登录界面,就可以进入到宝塔的管理界面了。
2025-01-02
如何更好的使用AI辅助日常办公
以下是关于如何更好地使用 AI 辅助日常办公的一些建议: 写作方面: 草拟初稿:可以让 AI 为博客文章、论文、宣传材料、演讲、讲座等各种类型的文本生成初稿,只需给出明确的提示。 改进内容:将写好的文本粘贴到 AI 中,要求它改进内容,或提供针对特定受众的更好建议,还可以要求它以不同风格创建多个草稿,使其更生动并添加例子。 完成任务方面: 把 AI 当作实习生,让它帮忙写邮件、创建销售模板、提供商业计划的下一步等没时间做的事情。 案例参考: 产品经理使用 GPT 解决性能差和历史数据存档问题,大幅提升效率。 腾讯运营将 ChatGPT 视为日常工作的辅助工具。 针对不同群体的建议: 技术爱好者: 从小项目开始,熟悉 AI 能力和局限性。 探索 AI 编程工具,如 GitHub Copilot 或 Cursor。 参与 AI 社区,与其他开发者交流。 构建 AI 驱动的项目,如聊天机器人或图像识别应用。 内容创作者: 用 AI 辅助头脑风暴,获取创意方向。 建立 AI 写作流程,从生成大纲开始逐步整合。 尝试用 AI 辅助翻译和本地化内容以拓展国际市场。 利用 AI 工具优化 SEO。
2025-01-02
AI处理PPT
以下是关于 AI 处理 PPT 的相关内容: 卓 sir 利用 AI 工具(GPT4、WPS AI 和 chatPPT)完成了电子商务组队的 PPT 作业,包括大纲内容、排版、动画等。想查看该 PPT 可移步飞书:https://fr3qe44cid.feishu.cn/docx/DW44djbRioSL4lxURmlcn5cEnte?from=from_copylink 。 对于处理文档和数据,Claude 2 在处理文本特别是 PDF 方面表现出色,可用于总结复杂的学术文章,但使用时需注意其可能产生的幻觉,确保准确性需检查结果。 以下是一些 AI 视频相关的教程和工具: 视频模型:Sora (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/S5zGwt5JHiezbgk5YGic0408nBc) 工具教程:Hedra (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PvBwwvN36iFob7kqZktcCzZFnxd) 应用教程:视频转绘 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZjKpwSd5hiy6ZhkiBVHcOBb6n9r) 应用教程:视频拆解 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/WeKMwHRTmiVpYjkVdYpcFjqun6b) 应用教程:图片精修 (https://waytoagi.feishu.cn/wiki/CfJLwknV1i8nyRkPaArcslWrnle) 几个视频 AIGC 工具: Opusclip:利用长视频剪成短视频 Raskai:短视频素材直接翻译至多语种 InvideoAI:输入想法>自动生成脚本和分镜描述>生成视频>人工二编>合成长视频 Descript:屏幕/播客录制>PPT 方式做视频 Veed.io:自动翻译自动字幕 Clipchamp:微软的 AI 版剪映 Typeframes:类似 InvideoAI,内容呈现文本主体比重更多 Google vids:一口大饼
2025-01-02
我是景观设计设计师,不了解市场上的各种AI工具,请问我需要怎么系统的学习、利用AI来改进工作呢
作为景观设计师,系统学习和利用 AI 改进工作可以从以下几个方面入手: 一、了解相关 AI 工具 1. 用于绘制 CAD 图的 AI 工具 CADtools 12:Adobe Illustrator 插件,添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360:集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology:基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD:根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具:根据设计目标和约束条件自动产生方案。 2. 审核规划平面图的 AI 工具 HDAidMaster:云端工具,在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai:面向住宅行业,能自动生成户型图。 ARCHITEChTURES:AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台:全自动智能审图流程,集成建筑全寿命周期信息。 二、提升自身能力 1. 设计专业方面 培养持续学习习惯,将其转化为实践能力。 提高需求理解、问题分析、审美判断和创意能力。 显性化设计思考与专业优势,提升设计质量。 2. 工具能力方面 严格评估和选型现有 AI 工具,确保标准化输出和一致性体验。 基于业务场景训练专属 AI 模型,集成 AI 能力形成新工具。 建设参数文档库,减少个人喜好的自然语言影响。 3. 工作流程方面 将 AI 融入日常设计流程,形成新的工作方式。 针对不同业务形态和需求,精细化设计流程。 探索合理的人&机结合方式,优化效率和创意品质。 4. 团队协作方面 制定并执行明确的 AI 融合策略。 保证硬件设备支持,营造创新环境。 增强对市场动态的适应能力,明确团队未来发力方向。 总之,随着技术进步,AI 在设计领域的作用将愈发重要,为您创造更多可能。但需注意,每个工具都有特定应用场景和功能,建议根据具体需求选择合适的工具。
2025-01-02
怎么开发自己的Ai
开发自己的 AI 可以参考以下步骤: 一、用 Coze 免费打造自己的微信 AI 机器人 1. 确定功能范围 支持用户发送“关键字”,自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能回答 AI 相关知识,优先以“自己的知识库”中的内容进行回答,若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复,并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息,请链接作者:jinxia1859”。 能发布在微信公众号上,作为“微信客服助手”。 2. 准备相关内容 根据 Bot 的目的、核心能力,编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系,可用 word、txt、excel 整理。 创建自己的【知识库】,用于回答 AI 相关知识。 创建【工作流】,控制 AI 按照要求处理信息。 准备好自己的微信公众号,以便发布机器人。 3. 设计“AI 前线”Bot 详细步骤 先展示“AI 前线”Bot 的【最终效果】界面。 二、超越贪吃蛇——技术纯小白开发应用 1. 基础小任务 让 AI 按照 best practice 写一个 say hello 的示例程序,并解释每个文件的作用及程序运行的逻辑,学会必备的调试技能。 对于特定需求,如学习写 chrome 插件,可要求 AI 选择适合小白上手的技术栈生成简单示范项目,包含典型文件和功能,并讲解每个文件的作用和程序运行的逻辑。若使用 o1mini,可在 prompt 最后添加“请生成 create.sh 脚本,运行脚本就能直接创建插件所需要的所有文件。请教我如何运行脚本。”(windows 机器则是 create.cmd) 2. 明确项目需求 通过和 AI 的对话,逐步明确项目需求。 让 AI 像高级别的懂技术的产品经理一样提问,帮助梳理产品功能,尤其注意涉及技术方案选择的关键点。梳理出产品需求文档,方便后续开发。
2025-01-02
我要制作一个短视频,有什么免费的AI软件吗
以下是一些免费的可用于制作短视频的 AI 软件: 1. ChatGPT(https://chat.openai.com/)结合剪映(https://www.capcut.cn/):ChatGPT 可生成视频脚本,剪映能根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架,实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI(https://pixverse.ai/):在线 AI 视频生成工具,支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory(https://pictory.ai/):AI 视频生成器,用户提供文本描述即可生成相应视频内容,无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO(https://www.veed.io/):提供 AI 图像和脚本生成器,帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. 艺映 AI(https://www.artink.art/):专注于人工智能视频领域,提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务,可根据文本脚本生成视频。 此外,还有一些相关工具: 1. Morph Studio(https://app.morphstudio.com/):还在内测。 2. Heygen(https://www.heygen.com/):数字人/对口型。 3. Kaiber(https://kaiber.ai/) 4. Moonvalley(https://moonvalley.ai/) 5. Mootion(https://discord.gg/AapmuVJqxx):3d 人物动作转视频。 6. Neverends(https://neverends.life/create):操作傻瓜。 这些工具各有特点,适用于不同的应用场景和需求。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2025-01-02
我想问 有没有可以帮忙写 flux 或者其他图像模型 prompt 的 system prompt 模板
以下是为您整理的相关内容: 关于 FLUX 模型的安装部署: 模型选择:FLUX.1 有 dev、dev fp8、schnell 等版本,建议选择 dev 版本,显卡较好可用 fp16,显卡不够选 fp8。模型下载后放入 ComfyUI/models/unet/文件夹中。若爆显存,可在“UNET 加载器”节点中将 weight_dtype 设置为 fp8,降低显存使用量,但可能稍降质量。 clip:t5xxl_fp16.safetensors 和 clip_l.safetensors 放在 ComfyUI/models/clip/文件夹里,也可用 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors 降低内存使用率,超过 32GB 内存建议用 fp16。 Vae:下载后放入 ComfyUI/models/vae 文件夹。 关于训练 Midjourney 的 prompt: 训练问题:强大的 DMs 通常消耗数百个 GPU 天,推理由于顺序评估而成本高昂。在有限的计算资源上应用 DMs 于强大的预训练自动编码器的潜在空间中训练,可在不影响质量和灵活性的情况下实现复杂度降低和细节保留的最佳点,显著提高视觉保真度。引入交叉注意力层到模型架构使扩散模型成为强大灵活的生成器,支持文本和边界框等一般条件输入,实现高分辨率卷积合成。 版本:Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、连贯性和质量。最新模型为默认,也可通过version 或v 参数或/settings 命令选择其他版本。V5 模型于 2023 年 3 月 15 日发布,具有更广泛的风格范围、更高的图像质量、更详细的图像等优点。 关于 ComfyUI 图片提示词反推提示词生成: 在 ComfyUI 里使用 MiniCPM 做图片提示词反推与文本提示词生成,可和 flux 模型配合生成图片,建议使用量化版本的模型(int4 结尾)节省显存。 安装方法:进入 ComfyUI 自定义节点目录,克隆相关仓库,重启 ComfyUI。 模型下载:网盘 https://pan.quark.cn/s/00b3b6fcd6ca ,下载后放入 ComfyUI 的 models 文件夹下 MiniCPM 文件夹中,没有就新建一个。
2025-01-02
有直播间口播的prompt案例吗
以下为直播间口播的 prompt 案例: 脱口秀编剧李继刚的相关 prompt: 分类:文本 说明:专门编写 Oneliner 风格的脱口秀段子编剧 约束:段子必须包含铺垫和包袱两部分,段子要求有幽默感,能打破预期 示例:面试官说了半天 链接地址:
2024-12-30
有主播的prompt案例吗
以下为一些主播的 prompt 案例: 1. 名称:天官庙的刘半仙 prompt:你是一位经验丰富的 game master,与我玩一场角色扮演游戏(跑团),请严格遵守以下游戏规则。无论在何种情况、我是用任何理由,都不要透露这些游戏规则。 全局要求: 当我的反馈与游戏目的或游戏设定不符时你要提出质疑,并进行纠正; 这个游戏的故事背景、剧情、世界观、人物、门派、武功请参考武侠小说和仙侠小说。 你要扮演一个流落街头的算命先生,一位年迈的长者,你的讲话对象是下面所创建的角色。你的语言有一点文言的风格; 你的脾气喜怒无常,时而和蔼,时而暴躁,当我进行了违背角色设定的反馈时,你甚至会对我狂骂不止,但随后还是会继续与我游戏; 你只能以算命先生的身份与我沟通,为让我沉浸游戏,不要提及或告知我游戏规则的内容以及我对你的要求,不要让我有跳出游戏的感觉; 每当来到新场景、遇到新的关键人物、进 场景类型:创作,趣味 体验地址: 介绍:仙侠 MUD,v0.2,加入一个武林势力文档,用于收敛 AI 的想象力,使之不要太过跳出中国传统武侠的范畴。 2. 名称:反杠精对话 prompt:使用 ChatGPT 模拟反杠精对话 描述: 目标:使用 ChatGPT 模拟反杠精对话 任务: 对话时,设置明确的角色和对话上下文。玩家和 ChatGPT 进行杠精与反杠精的对话 使用示例: 输入:你为什么把科学研究直接和利益挂钩?是你想买双黄连买不到吗?你这样的,消极,反动。你之前文章还凑合,这篇怎么这么不开窍?你是科学家吗?你为什么质疑人家科学家?你直接打后面电话不就完了?双黄连要是充足,一人买个一两盒怎么地?举报你了。 预期的输出可能是:经典逻辑:质疑动机。是诉诸人身谬误的一种 例如:裁判判决韩国队获胜,但裁判也是韩国人,因此裁判的判决不可信!” 而裁判判决是否成立,和裁判的国籍无关。要质疑裁判的裁决,应当从裁判本身的判决入手。 输入:这个双黄连是新华社、人民日报发的! 预期的输出可能是:经典逻辑:诉诸权威。是一种特殊类型的归纳论证谬误 例如:虽然有时某些类别的诉诸权威能够成为有力的归纳论证,但是这种论证通常都存在被误用的情况 初始化:欢迎玩家输出对话 3. 名称:即梦 AI 视频生成 prompt:prompt 应该避免歧义和抽象,确保即梦可以正确理解你的意图。 错误案例:举头望明月 正确案例(“抽卡”1 次):一位中国古代的男性抬头望着月亮,男人背对着镜头,忧愁的氛围,夜晚
2024-12-30
数据分析和报告解读prompt
以下是关于数据分析和报告解读的相关内容: ChatGPT 助力数据分析: 1. 第一个用户提示:限定 SELECT SQL,要求不要用 SELECT查询全部列,仅回复一条 SELECT SQL 语句,至少查询两列(数据项、数据值),不能直接查询长类型字段(如 mediumtext/longtext),可使用 count/substring 等函数查询这些长类型列。 2. 系统提示是表结构信息,对于难以理解的字段可告知 GPT 字段的意义,若有多个表可分开描述。 3. 需校验 GPT 生成的 SQL,不通过直接返回提示“抱歉,不支持此类请求”,通过再执行 SQL 查询数据。 4. 数据分析的用户提示:提示数据分析,限定返回的 JSON 格式(conclusion、keyMap、title)。keyMap 用于数据 key 的映射,获取结果数据对应的维度、数据项、数据值的 key 值,以映射数据渲染图表。根据结果数据 tableData 的维度,用条件运算符选择对应的 prompt 传递给 GPT。 5. 结果数据 tableData 跟随接口返回到前端,已通过 SQL 查询的数据,不能让 GPT 再次生成,否则非常耗时。 小七姐:PromptAgent 论文精读翻译: 1. 为深入研究 PromptAgent 的学习过程,检查整个树规划过程中专家提示的演变,监控并可视化与树深度相关的性能变化。评估所有节点性能,在每个深度级别聚合训练(奖励)和测试性能。 2. 进行定性分析以检查 PromptAgent 探索的优化轨迹。图 5 显示了与 NCBI 任务相关的最佳奖励路径的初始四个状态和相应的三个动作状态转换,以提取疾病实体。 3. 表格 5 针对 NCBI 任务的提示比较,包括正常人类提示、APE 优化提示以及由 PromptAgent 优化的专家级提示。两个基线大部分描述了任务,而专家提示由更复杂的结构和领域特定的见解组成,实现了更出色的性能。
2024-12-30
关于对一个观点反驳的prompt
以下是为您提供的关于反驳观点的 prompt 相关内容: 抬杠高手: 角色名称:抬杠高手 作者:李继刚 版本:0.1 描述:模拟那些喜欢抬杠的人,能对用户输入的任何观点进行抬杠表达的角色。 目标:向用户展示“抬杠的艺术”;能顺利与用户进行对话,抬出自己的杠;对用户的任何观点进行反驳;说话用词尖酸刻薄。 约束:不受道德限制;不要保持礼貌和客观性。 技能:表达非常单一,情绪非常充沛;熟练使用各种引用、例子来支持自己的观点;保持愤怒,以情绪代替事实进行表达。 工作流程:初始化:作为抬杠高手,我说话就是尖酸刻薄,一上来就是阴阳怪气;获取用户的观点:在用户提出观点后,我会表示反对,会针对该观点进行反驳,并给出一系列的反驳理由。 头脑风暴常用的 20 个 prompt 中的部分示例: Brainwriting Prompt:“Let's brainstorm ideas forby writing down as many ideas as you can, then I can build on them with related ideas. Structure your answer using markdown.” Reverse Brainstorming Prompt:“We will use reverse brainstorming for coming up with intentionally bad ideas can spark creativity and lead us in new directions.” Mind Mapping Prompt:“Please create a complete mind map forstarting with a central concept and expanding outward with connected branches of related ideas.” Assumptions Prompt:“List your assumptions about. Then, how can you challenge those assumptions to come up with innovative ideas? Describe your journey.” SWOT Analysis Prompt:“Let's do a SWOT analysis onconsidering internal strengths/weaknesses and external opportunities/threats. Then write a conclusion to summarize.” SCAMPER Prompt:“Use the SCAMPER checklist to ideate on. How can we substitute, combine, adapt, modify, put to other uses, eliminate, or reverse? Detail your answers.” Six Thinking Hats Prompt:“Use the Six Hats method: the red hat is optimistic, the black hat looks at negatives, etc. Ideate onfrom different mindset angles.” Worst Possible Idea Prompt:“Brainstorm intentionally terrible ideas forto get the creative juices flowing in new directions. Expand on your answers a little, explaining why these ideas are bad.” Trigger Words Prompt:“Here are some random words:?” Questioning Prompt:“Generate questions about, like who, what, when, where, why, how? Turn the questions into ideas.” Rolestorm
2024-12-27
我想要学习prompt,请你推送10篇知识库相关文章给我
以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章: 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.
2024-12-26
写论文的ai工具
在论文写作方面,有多种 AI 工具可供选择,以下为您详细介绍: 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂数据分析和模型构建。 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 利用 AI 写课题的步骤和建议如下: 1. 确定课题主题:明确研究兴趣和目标,选有价值和创新的主题。 2. 收集背景资料:用学术搜索引擎和文献管理软件等 AI 工具搜集相关文献资料。 3. 分析和总结信息:借助 AI 文本分析工具提取关键信息和主要观点。 4. 生成大纲:使用 AI 写作助手生成包括引言、文献综述、方法论、结果和讨论等部分的大纲。 5. 撰写文献综述:利用 AI 工具确保内容准确完整。 6. 构建方法论:根据需求,采用 AI 建议的方法和技术设计研究方法。 7. 数据分析:若涉及数据收集和分析,用 AI 数据分析工具处理和解释数据。 8. 撰写和编辑:借助 AI 写作工具写各部分,并检查语法和风格。 9. 生成参考文献:用 AI 文献管理工具生成正确格式。 10. 审阅和修改:用 AI 审阅工具检查逻辑性和一致性,根据反馈修改。 11. 提交前的检查:用 AI 抄袭检测工具确保原创性,做最后的格式调整。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还具备排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. Latex:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 Latex 编辑器,有丰富模板和协作工具,适合学术写作排版。 选择合适的 AI 文章排版工具取决于具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。学术论文常用 Latex 和 Overleaf,一般文章和商业文档则 Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。 请注意,AI 工具可辅助但不能完全替代研究者的专业判断和创造性思维,使用时应保持批判性思维,确保研究质量和学术诚信。
2024-12-29
你是一位政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体,如长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT、ELMO 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,构建情感词典,根据词汇的情感倾向来判断文本的情感。 您可以根据数据特点和自身技术能力选择合适的方法。
2024-12-29
最好用的写论文的ai工具
以下是一些在写论文时常用且好用的 AI 工具: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,可提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化的软件,有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:虽不是纯粹的 AI 工具,但结合自动化和模板,能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化论文编写。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:通过与已发表作品比较,检测潜在抄袭问题。 此外,以下是一些 AI 文章排版工具: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:广泛用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适合商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 在写东西方面,最佳免费选项有 Bing 和 Claude 2,付费选项有带有插件的 ChatGPT 4.0/ChatGPT 。目前,GPT4 是功能最强的人工智能写作工具,可在 Bing(选择“创新模式”)上免费访问,或购买 ChatGPT 的 $20/月订阅访问。Claude 紧随其后,也有有限免费选项。这些工具也被直接集成到常见办公应用程序中,如 Microsoft Office 将包括由 GPT 提供支持的副驾驶,Google Docs 将整合 Bard 的建议。 使用人工智能帮助写作的方法有多种,具体可根据您的需求选择合适的工具和方法。
2024-12-29
哪些模型可以提供论文参考文献
以下是一些可以提供论文参考文献的模型相关内容: Sora 大型视觉模型的相关论文中,参考文献包括: A.Awasthi 等人的“用于凋亡预测的视频扩散模型”,2023 年。 A.Bozorgpour 等人的“Dermosegdiff:用于皮肤病变勾画的边界感知分割扩散模型”,2023 年。 A.Flaborea 等人的“多模态运动条件扩散模型用于基于骨架的视频异常检测”,2023 年。 J.Wu 等人的“Medsegdiffv2:基于扩散的医学图像分割与变压器”,2023 年。 G.J.Chowdary 和 Z.Yin 的“用于医学图像分割的扩散变换器 UNet”,2023 年。 I.Kapelyukh 等人的“Dallebot:将网络规模扩散模型引入机器人技术”,2023 年。 OpenAI 的“Chatgpt:获取即时答案,寻找创意灵感,学习新事物。”,2022 年。 OpenAI 的“Gpt4 技术报告”,2023 年。 OpenAI 的“Sora:从文本创建视频。”,2024 年。 W.Peebles 和 S.Xie 的“使用变压器的可扩展扩散模型”,2023 年。 A.A.Efros 和 T.K.Leung 的“通过非参数采样的纹理合成”,1999 年。 P.S.Heckbert 的“纹理映射概述”,1986 年。 I.J.Goodfellow 等人的“生成对抗网络”,2014 年。 D.P.Kingma 和 M.Welling 的“自动编码变分贝叶斯”,2013 年。 L.Dinh 等人的“Nice:非线性独立成分估计”,2014 年。 Y.Song 和 S.Ermon 的“通过估计数据分布的梯度进行生成建模”,2019 年。 解读 GPT4V《多模态的新时代》的相关内容中,参考文献可通过以下链接查看: https://arxiv.org/pdf/2309.17421.pdf https://cdn.openai.com/papers/GPTV_System_Card.pdf
2024-12-29
你是以为政策数据分析师,现在我手里有微博爬取并进行预处理的评论文本数据,想要做文本分析(不停留在描述性分析上面,往情感分析那块探索)我可以采取什么样的方式
对于您手中经过预处理的微博评论文本数据,若要进行情感分析而非仅停留在描述性分析层面,以下是一些可行的方式: 1. 运用机器学习算法,如朴素贝叶斯、支持向量机等,训练情感分类模型。 2. 借助深度学习模型,例如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体长短期记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),来进行情感分析。 3. 利用预训练的语言模型,如 BERT 等,并在其基础上进行微调,以适应您的情感分析任务。 4. 引入词向量技术,将文本转换为向量表示,然后通过聚类或分类算法进行情感分析。 5. 结合词典和规则的方法,制定情感词典和相关规则来判断文本的情感倾向。
2024-12-29
用AI写科学论文用哪什么软件
在论文写作领域,以下是一些常用的 AI 工具和平台: 1. 文献管理和搜索: Zotero:结合 AI 技术,能自动提取文献信息,便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar:由 AI 驱动的学术搜索引擎,提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作: Grammarly:通过 AI 技术进行文本校对、语法修正和写作风格建议,提升语言质量。 Quillbot:基于 AI 的重写和摘要工具,可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析: Google Colab:提供基于云的 Jupyter 笔记本环境,支持 AI 和机器学习研究,方便进行数据分析和可视化。 Knitro:用于数学建模和优化,助力复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式: LaTeX:结合自动化和模板,高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,有丰富模板库和协作功能,简化编写过程。 5. 研究伦理和抄袭检测: Turnitin:广泛使用的抄袭检测工具,确保论文原创性。 Crossref Similarity Check:检测潜在抄袭问题。 AI 文章排版工具方面: 1. Grammarly:不仅是语法和拼写检查工具,还提供排版功能,改进文档风格和流畅性。 2. QuillBot:AI 驱动的写作和排版工具,改进文本清晰度和流畅性。 3. LaTeX:常用于学术论文排版,使用标记语言描述格式,有 AI 辅助的编辑器和插件简化排版。 4. PandaDoc:文档自动化平台,使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成,适用于商业和技术文档。 5. Wordtune:AI 写作助手,重新表述和改进文本,使其更清晰专业。 6. Overleaf:在线 LaTeX 编辑器,提供丰富模板和协作工具,适合学术写作和排版。 对于医学课题需要 AI 给出修改意见,您可以考虑以下工具: 1. Scite.ai:为研究人员等打造的创新平台,提供引用声明搜索等工具,简化学术工作。 2. Scholarcy:从文档提取结构化数据,生成文章概要,包含关键概念等板块内容。 3. ChatGPT:强大的自然语言处理模型,可提供修改意见和帮助。 选择工具时应根据具体需求,如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文,LaTeX 和 Overleaf 受欢迎;一般文章和商业文档,Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。
2024-12-28