Chat with Wiki - AI课程

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以下是为新手提供的学习 AI 的相关课程信息：

首先，建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，了解人工智能的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
在「入门：AI 学习路径」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
选择感兴趣的模块深入学习，AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等）。建议掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。
体验 AI 产品，与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

以下是一些具体的 AI 课程推荐：

【野菩萨】课程：
- 预习周课程：包括 AI 绘画电脑配置要求、高效 AIGC 创意者的数字人工具包、SD 插件安装方法、画静为动的 AIGC 视频制作讲解等。
- 基础操作课：涵盖 AI 绘画通识课、AI - 摄影虚拟的真实、AI - 电影 - 穿越的大门等内容。
- 核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。
- SD WebUi 体系课程：包括 SD 基础部署、SD 文生图、图生图、局部重绘等。
- ChatGPT 体系课程：有 ChatGPT 基础、核心 - 文风、格式、思维模型等内容。
- ComfyUI 与 AI 动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。
- 应对 SORA 的视听语言课程：涉及通识 - 欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。

如果想要免费获得这门课程，可以来参与 video battle，每期的 video battle 的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。冠军奖励：4980 课程一份；亚军奖励：3980 课程一份；季军奖励：1980 课程一份；入围奖励：598 野神殿门票一张。扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息。

微软 AI 初学者入门课程：
- 特定的机器学习云框架，例如Azure Machine Learning，Microsoft Fabric，或Azure Databricks。如有需要，考虑以下课程：《使用 Azure Machine Learning 构建和运行机器学习解决方案》、《使用 Azure Databricks 构建和运行机器学习解决方案》。
- 对话式人工智能和聊天机器人，这方面有一个单独的课程《创建对话式人工智能解决方案》，您也可以参考这篇博文了解更多详情。
- 深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics），推荐 Ian Goodfellow、Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在 https://www.deeplearningbook.org/上获取。

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References

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

如果让我推荐一门AI课

预习周课程：包括AI绘画电脑配置要求、高效AIGC创意者的数字人工具包、SD插件安装方法、画静为动的AIGC视频制作讲解等。基础操作课：涵盖AI绘画通识课、AI-摄影虚拟的真实、AI-电影-穿越的大门等内容。核心范式课程：涉及词汇的纸牌屋、核心范式应用、控制随机性等方面。SD WebUi体系课程：包括SD基础部署、SD文生图、图生图、局部重绘等。ChatGPT体系课程：有ChatGPT基础、核心-文风、格式、思维模型等内容。ComfyUI与AI动画课程：包含部署和基本概念、基础工作流搭建、动画工作流搭建等。应对SORA的视听语言课程：涉及通识-欢迎参加电影的葬礼、影像赏析、基础戏剧影视文学等。目前的课程内容比我之前学的丰富了很多！！！我都想回炉重造了。[heading4]免费课程机会👇[content]如果你想要免费获得这门课程，可以来参与video battle，这是唯一一个获胜者就可以拥有课程的机会。每期的video battle的评委野菩萨老师都非常严格，需要寓意深度审美并存。🥇冠军奖励：4980课程一份🥈亚军奖励：3980课程一份🥉季军奖励：1980课程一份🎫入围奖励：598野神殿门票一张人字头企业，讲究社会责任。野菩萨的课程非常值得推荐，无论你是AI小白还是深入学习者，这门课程都能给你带来帮助。希望大家在AI学习的道路上找到适合自己的课程，不断提升自己💪。扫码添加菩萨老师助理，了解更多课程信息让我们一起在“通往AGI之路”社区学习成长，探索AI的无限可能吧！

微软AI初学者入门课程

特定的机器学习云框架。例如[Azure Machine Learning](https://azure.microsoft.com/services/machine-learning/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)，[Microsoft Fabric](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/get-started-fabric/?WT.mc_id=academic-77998-bethanycheum)，或[Azure Databricks](https://docs.microsoft.com/learn/paths/data-engineer-azure-databricks?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)。如有需要，考虑以下课程：《[使用Azure Machine Learning构建和运行机器学习解决方案](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/explore-azure-machine-learning-workspace/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》、《[使用Azure Databricks构建和运行机器学习解决方案](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/build-operate-machine-learning-solutions-azure-databricks/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》。对话式人工智能和聊天机器人。这方面有一个单独的课程《[创建对话式人工智能解决方案](https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/create-conversational-ai-solutions/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste)》，你也可以参考[这篇博文](https://soshnikov.com/azure/hello-bot-conversational-ai-on-microsoft-platform/)了解更多详情。深度学习背后的深层数学（Deep Mathematics）。关于这一点，我们推荐Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的《深度学习》（Deep Learning）一书，该书可在https://www.deeplearningbook.org/上获取。