什么AI工具可以帮助我对表格信息进行更好的查重

以下是为您修改后的内容，以降低论文查重率： 首先，高层管理者的重视与支持不可或缺，应为社交媒体营销给予必需的资源及政策支撑。其次，强化员工培训工作，提升全体员工的社交媒体素养与营销能力。再次，构建完备的社交媒体管理体制，对员工行为加以规范，预防潜在风险。最后，注重技术的创新，积极运用人工智能、大数据等新型技术，增强社交媒体营销的智能化程度。

以下是一些可以优化论文、进行 AI 检测和查重以及论文排版的工具： 一、论文写作辅助工具 1. 文献管理和搜索 Zotero：结合 AI 技术，可自动提取文献信息，便于管理和整理参考文献。 Semantic Scholar：由 AI 驱动的学术搜索引擎，能提供文献推荐和引用分析。 2. 内容生成和辅助写作 Grammarly：通过 AI 技术提供文本校对、语法修正和写作风格建议，提升语言质量。 Quillbot：基于 AI 的重写和摘要工具，可精简和优化论文内容。 3. 研究和数据分析 Google Colab：提供基于云的 Jupyter 笔记本环境，支持 AI 和机器学习研究，方便进行数据分析和可视化。 Knitro：用于数学建模和优化的软件，有助于复杂的数据分析和模型构建。 4. 论文结构和格式 LaTeX：虽不是纯粹的 AI 工具，但结合自动化和模板，能高效处理论文格式和数学公式。 Overleaf：在线 LaTeX 编辑器，有丰富模板库和协作功能，简化论文编写。 二、AIGC 论文检测工具 1. Turnitin：广泛使用的学术剽窃检测工具，新增检测 AI 生成内容的功能。用户上传论文，系统自动分析并提供报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape：主要检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 3. Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，其剽窃检测部分能识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析生成报告，显示潜在剽窃和 AI 生成内容。 5. ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 三、AI 文章排版工具 1. Grammarly：不仅是语法和拼写检查工具，还提供排版功能，改进文档整体风格和流畅性。 2. QuillBot：AI 驱动的写作和排版工具，改进文本清晰度和流畅性，保持原意。 3. Latex：广泛用于学术论文排版的软件，使用标记语言描述文档格式，有许多 AI 辅助的编辑器和插件简化排版过程。 4. PandaDoc：文档自动化平台，使用 AI 帮助创建、格式化和自动化文档生成，适合商业和技术文档。 5. Wordtune：AI 写作助手，重新表述和改进文本，使其更清晰专业，保持原始意图。 6. Overleaf：在线 Latex 编辑器，提供丰富模板和协作工具，适合学术写作和排版。 选择合适的工具取决于您的具体需求，如文档类型、出版标准和个人偏好。对于学术论文，Latex 和 Overleaf 是受欢迎的选择；对于一般文章和商业文档，Grammarly 和 PandaDoc 等可能更适用。请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

目前，在国内外物联网智能台灯的发展呈现出以下现状： 国内方面，随着物联网技术的迅速发展，智能台灯的市场逐渐扩大。许多企业纷纷投入研发，注重产品的智能化功能，如通过手机 APP 实现远程控制、亮度和色温调节等。同时，一些产品还融入了语音控制功能，提升了用户的使用体验。然而，在产品的稳定性和兼容性方面，仍存在一定的改进空间。 国外方面，智能台灯的设计更加注重人性化和创新性。例如，一些产品在外观设计上更加时尚美观，能够与不同的家居风格相融合。在技术应用上，国外的智能台灯更加注重与其他智能家居设备的互联互通，形成完整的智能家居生态系统。但部分产品价格较高，限制了其在大众市场的普及程度。

以下是一些常用的可降低论文 AIGC 查重率的检测网站和工具： 1. Turnitin： 功能：是广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape： 功能：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法：输入文本或上传文档，系统扫描网络以查找相似或重复内容。 3. Grammarly： 功能：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法：将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck： 功能：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. ： 功能：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法：上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。 6. ： 功能：提供免费的 AI 内容检测工具，可识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线工具中，点击检测按钮，系统提供分析结果。 7. GPTZero： 功能：专门设计用于检测由 GPT3 生成内容的工具，适用于教育和出版行业。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并提供报告，显示文本是否由 GPT3 生成。 8. Content at Scale： 功能：提供 AI 内容检测功能，帮助用户识别文本是否由 AI 生成。 使用方法：将文本粘贴到在线检测工具中，系统分析并提供结果。 这些工具和网站可以帮助教育机构、研究人员和编辑识别 AI 生成的内容，确保学术和出版的原创性和诚信。您可以根据具体需求，选择适合的工具来进行检测。但请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

AI 查重的过程通常包括以下步骤： 1. 信息筛选与确认：系统会对检索器提供的信息进行评估，筛选出最相关和最可信的内容，同时对信息的来源、时效性和相关性进行验证。 2. 消除冗余：识别和去除多个文档或数据源中重复的信息，以防在生成回答时出现重复或相互矛盾的内容。 3. 关系映射：分析不同信息片段之间的逻辑和事实关系，如因果、对比、顺序等，构建一个结构化的知识框架，使信息在语义上更加连贯。 4. 上下文构建：将筛选和结构化的信息组织成一个连贯的上下文环境，包括对信息进行排序、归类和整合，形成一个统一的叙述或解答框架。 5. 语义融合：在必要时，合并意义相近但表达不同的信息片段，减少语义上的重复并增强信息的表达力。 6. 预备生成阶段：整合好的上下文信息被编码成适合生成器处理的格式，如将文本转化为适合输入到生成模型的向量形式。 能联网检索的 AI 有： 1. ChatGPT Plus 用户现在可以开启 web browsing 功能，实现联网。 2. Perplexity，结合了 ChatGPT 式的问答和普通搜索引擎的功能，允许用户指定希望聊天机器人在制定响应时搜索的源类型。 3. Bing Copilot，作为一个 AI 助手，旨在简化您的在线查询和浏览活动。 4. 如 You.com 和 Neeva AI 等搜索引擎，提供了基于人工智能的定制搜索体验，并保持用户数据的私密性。 此外，还有一些相关的工具和平台： 1. Afforai 是一个为研究人员设计的 AI 驱动的研究助手和聊天机器人，提供一系列工具来简化研究流程，支持多种文档格式，提供三种不同的搜索模式。 2. Recall 能够自动总结用户在线遇到的各种内容，并将其保存到用户的知识库中，自动组织和分类内容，通过知识图谱技术帮助用户发现信息之间的联系，还提供间隔重复学习功能。

以下是一些常用的 AIGC 论文查重、去重的网站和工具及它们的功能和使用方法： 1. Turnitin 功能：广泛使用的学术剽窃检测工具，最近增加了检测 AI 生成内容的功能。 使用方法：用户上传论文，系统自动分析文本并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 2. Copyscape 功能：主要用于检测网络上的剽窃行为，虽不是专门的 AIGC 检测工具，但能发现可能被 AI 生成的重复内容。 使用方法：输入文本或上传文档，系统扫描网络以查找相似或重复的内容。 3. Grammarly 功能：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可帮助识别可能由 AI 生成的非原创内容。 使用方法：将文本粘贴到 Grammarly 的编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 4. Unicheck 功能：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。 使用方法：上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 5. 功能：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。 使用方法：上传文档或输入文本，系统提供详细报告，包括可能的 AI 生成内容。

以下是关于如何与 AI 对话的相关内容： 在 Trae 中指定上下文进行 AI 对话的方式有以下几种： 1. 方式一：将编辑器内的内容作为上下文 当编辑器中有正在编辑的代码文件时，AI 助手默认能看到当前文件，可直接提问与当前文件相关的问题。 若对文件中的某段代码提问：选中代码，点击悬浮菜单中的添加到对话按钮，将选中内容作为上下文添加至侧边对话框。指定的上下文会显示在侧边对话底部的输入框，还可继续添加编辑器中的其他内容片段或其他来源的上下文，然后在上下文旁输入问题并发送给 AI 助手。 2. 方式二：将终端中的内容作为上下文 若对终端中的输出内容提问（如修复报错）：在终端中点击输出内容片段，在内容片段区域的右上角点击添加到对话按钮，将选中内容作为上下文添加至侧边对话框。指定的上下文会显示在侧边对话底部的输入框，还可继续添加终端中的其他内容片段或其他来源的上下文，然后在上下文旁输入问题并发送给 AI 助手。 3. 方式三：使用键添加上下文 在侧边对话的输入框中，可通过符号添加多种类的上下文，包括代码、文件、文件夹和工作区。通常情况下，列表中将展示与编辑器中当前打开文件相关的内容作为推荐的上下文，但仍可自行搜索所需的上下文并添加到输入框中。基于问题，可以组合添加各种来源的相关上下文（例如同时添加代码和文件）。 通过Code，可将函数或类的相关代码作为与 AI 助手对话的上下文。列表中默认展示当前编辑器内打开的文件中的函数或类。选择前，可预览列表中推荐的函数或类的相关代码。若推荐的内容非所需，可通过关键词搜索所需的函数或类。 若 Trae 中不存在对应语言的 LSP，请提前安装，否则可能导致无法识别代码符号。具体步骤为：在输入框中输入，或直接点击输入框左下角的引用按钮，输入框上方显示上下文类型选择列表；在列表中选择 Code（或在符号后手动输入 Code），然后按下回车键，列表将展示编辑器中当前打开的文件中存在的函数和类。将鼠标悬浮在列表中的某个条目后，左侧会展示该函数或类的代码内容，供预览；若推荐的函数和类非所需，在Code:后输入想要的函数或类的名称或关键词；从列表中选择需指定为上下文的函数或类，在输入框的代码标识后，输入问题并发送。 此外，关于文本补全（Text completion）： API 非常擅长与人类甚至自己进行对话。只需几行指令，就能看到 API 作为智能客服聊天机器人，能智能地回答问题，或作为机智的对话伙伴制造笑话和双关语。关键在于告诉 API 它应该如何行事，然后提供一些例子。创建一个能够进行对话的聊天机器人，要告诉 API 意图和如何行事，还要给 API 赋予一个身份。为创建有趣且有用的聊天机器人，可提供几个问题和答案示例，向 API 展示如何回复。 API 是一种语言模型，熟悉各种用于表达信息的单词和字符的方式，包括自然语言文本、代码以及英语以外的其他语言，还能够理解内容，从而进行总结、转换并以不同的方式表达。在此示例中，展示了如何将 API 从英语转换为法语、西班牙语和日本语。若将英文翻译成 API 不熟悉的一种语言，则需要提供更多示例甚至微调模型才能流利地完成。

以下是一些可以帮助您实现用 AI 动漫人物唱歌的相关信息和资源： 在 AI 图像处理方面，有一些项目可以将图像进行动漫化处理，例如卡通头像制作等。 在音频与音乐制作方面，有专属歌曲创作、声音克隆、AI 唱歌等项目。比如制作专属歌曲、声音克隆/视频对口型等。 腾讯 AniPortrait 可以根据音频和静态人脸图片生成逼真的动态视频，支持多种语言、面部重绘、头部姿势控制。相关链接：https://github.com/ZejunYang/AniPortrait 、https://arxiv.org/abs/2403.17694 、https://x.com/imxiaohu/status/1772965256220045659?s=20 。 Hedra Studio 推出的 Character3 AI 支持全身动态与情感控制，能唱歌、说话甚至表演。

对于普通人而言，除了卖课，还有以下几种方式可以搭乘 AI 快车实现变现： 1. 利用 AI 工具进行内容创作，如写作、绘画、视频制作等，并在相关平台上获取收益。 2. 为企业提供基于 AI 的数据分析和处理服务。 3. 开发简单的 AI 应用程序或小程序，通过收费使用或广告盈利。 4. 利用 AI 优化电商运营，例如精准选品、智能客服等，从而提高销售业绩。 5. 参与 AI 项目的众包工作，如数据标注、模型测试等获取报酬。

以下是一些适合做计划的 AI 工具推荐： 营销计划： 1. Synthesia：允许用户创建由 AI 生成的高质量视频，包括数字人视频，提供多种定价计划，可用于制作营销视频、产品演示等。 2. HeyGen：基于云的 AI 视频制作平台，用户可从 100 多个 AI 头像库中选择，并通过输入文本生成数字人视频，适合制作营销视频和虚拟主持人等。 3. Jasper AI：人工智能写作助手，可用于生成营销文案、博客内容、电子邮件等，提供多种语气和风格选择，写作质量较高。 4. Copy.ai：AI 营销文案生成工具，可快速生成广告文案、社交媒体帖子、电子邮件等营销内容，有免费和付费两种计划。 5. Writesonic：专注于营销内容创作，如博客文章、产品描述、视频脚本等，提供多种语气和行业定制选项。 更多的营销产品可以查看 WaytoAGI 网站：https://www.waytoagi.com/sites?tag=8 。总的来说，这些 AI 工具能够帮助营销人员高效创作各种营销内容，提高工作效率。用户可根据实际需求选择合适的工具。 软件项目计划： 1. 项目管理和任务跟踪工具：如 Jira、Trello 等已经开始集成 AI 功能，可以辅助项目经理制定计划、分配任务、跟踪进度等。 2. 文档和协作工具：微软的 Copilot 可以集成到 Office 套件中，为项目文档撰写、编辑等提供 AI 助手功能。一些云存储服务如 Google Drive 也开始提供 AI 驱动的文档管理和协作功能。 3. 风险管理和决策支持工具：一些 AI 工具可以帮助项目经理识别和分析项目风险，并提供决策建议。 4. 沟通和协作工具：AI 助手可以辅助项目经理进行团队沟通协调、客户关系维护等。 5. 创意生成工具：一些 AI 绘画工具如文心一格、Vega AI 等，可以帮助项目经理快速生成创意图像素材。 总的来说，随着 AI 技术的发展，越来越多的工具正在为软件项目经理提供智能化的辅助功能，涵盖项目管理的各个环节。这些 AI 工具有助于提高项目经理的工作效率和决策能力。 网站制作计划： 1. 目标和需求：确定您的网站目标（例如个人博客、商业网站、在线商店）和功能需求。 2. 预算：有些工具提供免费计划或试用版，但高级功能可能需要付费订阅。 3. 易用性：选择一个符合您技术水平的工具，确保您能够轻松使用和管理网站。 4. 自定义选项：检查工具是否提供足够的自定义选项，以满足您的设计和功能需求。 5. 支持和资源：查看是否有足够的客户支持和学习资源（如教程、社区论坛），帮助您解决问题。 通过这些 AI 驱动的工具，您可以更轻松地创建和管理一个功能丰富、外观专业的网站。

以下为适合做学习计划的 AI 工具推荐： 1. GPT4：效果稳定，内容质量高。使用时，首先询问用户的学习目标或需要解决的问题，然后按照顺序收集以下信息：学习目标与个人或职业发展目标的相关性、具体想要学习的内容、如何量化学习进度和成功、目标完成的时间框架、目标是否现实可行。综合这些信息形成综述，制定详细的分步骤学习计划，包括每日和每周的学习内容和目标。使用时需初始化提示词，回复主要目标或问题，回复 SMART 原则的每个问题，最终得到整体计划。 2. 文心 4.0：考虑到网络问题，如果不方便使用 GPT4 可以选择。文心 4.0 偶尔不稳定，可酌情使用。使用步骤与 GPT4 类似，包括初始化提示词、回复主要问题或目标、回复 SMART 原则的每个问题，从而得到详细的计划。 此外，利用 AI 进行英语学习和数学学习也有很多方法： 英语学习： 利用智能辅助工具如 Grammarly 进行写作和语法纠错。 使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正。 借助自适应学习平台如 Duolingo 获得个性化学习内容和练习。 利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行会话练习和对话模拟。 数学学习： 使用自适应学习系统如 Khan Academy 获得个性化学习路径和练习题。 借助智能题库和作业辅助工具如 Photomath 获取数学问题的解答和解题步骤。 运用虚拟教学助手如 Socratic 解答数学问题、获取教学视频和答疑服务。 参与交互式学习平台如 Wolfram Alpha 的数学学习课程和实践项目。

AI 产品经理应具备的技能和需要学习的工具包括： 1. 学历背景：本科及以上学历，计算机科学、人工智能、机器学习相关专业背景。 2. 工具熟悉：熟悉 ChatGPT、Llama、Claude 等 AI 工具的使用及原理，并具有实际应用经验；熟练掌握 ChatGPT、Midjourney 等 AI 工具的使用及原理；具有一定的编程基础，熟练使用 Python、Git 等工具。 3. 项目能力：负责制定和执行 AI 项目，如 Prompt 设计平台化方法和模板化方法；了解并熟悉 Prompt Engineering，包括常见的 Prompt 优化策略（例如 CoT、Fewshot 等）。 4. 思维能力：对数据驱动的决策有深入的理解，能够基于数据分析做出决策；具有创新思维，能够基于业务需求提出并实践 AI first 的解决方案；对 AI 技术与算法领域抱有强烈的好奇心，并能付诸实践；对 AIGC 领域有深入的理解与实际工作经验，保持对 AI 技术前沿的关注；具备一定的编程和算法研究能力，能应用新的 AI 技术和算法于对话模型生成。 计算机科学与技术专业的研究生如果想找 AI 产品经理的实习，可以从以下方面着手准备： 1. 了解行业需求：搜索了解目前 AI 产品经理岗位的招聘技能要求情况。 2. 学习相关知识：深入学习上述提到的技能和工具知识。 3. 积累项目经验：可以参与一些相关的实践项目，例如收集数据、训练模型、派送模型等。 4. 思考商业价值：思考可以自动化的任务、驱动商业价值的核心以及商业领域的主要痛点。 5. 准备项目时，要明确项目目标，制定合理的开发时间表，清晰所需时间和人员。同时，为项目提供验收标准，尽量以数据衡量。 以上内容仅供参考，不同公司和项目可能有不同的具体要求。

以下是一些适合帮忙做表格的 AI 网站： 1. 筹划中的「Agent 共学」之“两天学会用 AI 建站”，旨在通过 12 周时间让大家从 0 到 1 搭建网站，可能对做表格有帮助。 2. 飞书多维表格字段插件，例如其中的智谱 AI 表格插件，可上传参考海报图片，利用插件理解并整理内容填充到对应列中，还能生成视频的指令。 3. ，支持谷歌文档的表格和 Excel，能通过举例教它完成重复性任务，如对数百个项目分类、格式化上千个单元格等，还能编写营销文案等。

以下是关于智能表格的相关内容： 1. 在微信超级 AI 知识助手教学（上）—智谱共学营中： 介绍了 LM 和 agent 的使用场景，展示了 LM 在文章总结、视频生成、图片生成的操作。 元子提醒大家填问题链接，介绍多维表格可用于处理信息，张梦飞讲解了操作相关功能、作业要求及奖励，还介绍下节课是关于工作流接入微信的内容。 讲述了智能体相关课程的一些准备工作，包括注册相关服务等。 元子分享多维表格相关内容，包括与 Excel 关系等，对比了 Excel 和多维表格，介绍了多维表格的功能框架。 CT 分享了如何将 cos 中的 bot 导入飞书多维表格的字段捷径，并展示了多个案例。 2. 在 8 月 13 日 ComfyUI 共学中： 郭佑萌介绍模型放大相关内容及工作流。 讨论了今晚的 AI 绘图比赛的规则，包括比赛要求等。 郭佑萌介绍了导出 js 文件和保存工作流图片的方法，还准备开始建表格。 讨论了关于软件设置与工作流的操作问题。

以下为您推荐一些处理表格的智能体： 阿里云百炼： 表格格式要求：表格的第一行应为表头，不要将表格名称作为表格的第一行内容。 表格结构说明：对于表格结构没有特别的要求，可以根据内容的需要自由设计列和行。 保持样式简洁：建议去除所有不必要的格式，如背景色、字体样式等。表格线条应保持清晰，使用默认的线条样式。 企业标准版，由于表格处理能力仍在持续优化，建议在文档中尽量减少表格，或考虑比如文本列表等替代方式来展示表格数据。 企业专属版与私有化版本，通义灵码已经具备了更高级的表格处理能力，可确保表格数据的准确性。 Coze 智能体： 第一步，创建一个智能体，使用单 Agent 对话流模式。 编排对话流，点击创建新的对话流（记得要和智能体关联）。 进行数据处理时，注意代码节点输出的配置格式。 工作流的结束节点，选择使用代码的返回数据。 发布时，只选择多维表格，注意输出类型选文本，输入类型选字段选择器。完善上架信息，选发布范围时，可选仅自己可用以加快审核。

以下是关于多维表格与 Coze 相关的内容： 复制多维表格模版并设置： 复制多维表格模版，如。 将对应的多维表格地址、表明、Cookie 设置进去。若改了表名或需要同步数据的列明，需在代码中修改列名称，并更新配置对应的表明。 注意访问多维表格的授权问题，参考。一切就绪后，即可同步数据。 优化内容： 优化原因：原文章主要讲企业落地技术栈的组合方式，很多同学更关心数据问题。 2025.03.05 优化功能与内容调整： 优化字段捷径审核带来的影响，调整实现路径。 优化多维表格数据分析能力与最终数据效果，避免不会使用的问题。 优化 Coze 应用端功能，提升用户体验。 针对小红书部分的数据分析进行升级，做到切实可用。 效果演示与能解决的问题： 效果演示包括账号分析、赛道分析、多维表格中的数据大屏、账号分析结果、笔记分析结果等。 能帮助解决的问题：快速分析账号质量、快速定位爆款笔记、快速找到热门标签、优化笔记发布策略、赛道关键词挖掘、赛道对标账号挖掘。 飞书多维表格基础与联动： 主要构成包括输入（数据类型）、数据处理（与 Coze 联动，可在 Coze 上找插件、工作流、模板用于多维表格）、视图（透视）、看板（可视化）、工作流（自动化）、和飞书联动。 基于问卷的二次处理，使用多个工具，如 AI 自动回答、计数统计和参与时间。若想联系作者，可参考

以下是关于 AI 分析数据表格的相关信息： 数据分析推荐使用 Claude 网页版或 ChatGPT，可上传 CSV 进行可视化分析。链接： 关于 Excel 的 AI 功能，有以下几种工具和插件： Excel Labs：Excel 插件，基于 OpenAI 技术，新增生成式 AI 功能，用于数据分析和决策支持。 Microsoft 365 Copilot：微软推出，整合办公软件，通过聊天形式完成任务。 Formula Bot：提供数据分析聊天机器人和公式生成器功能，支持自然语言交互。 Numerous AI：支持 Excel 和 Google Sheets 的 AI 插件，能生成文本、执行情感分析、语言翻译等。 这些工具提升了 Excel 数据处理能力，未来可能有更多 AI 功能集成，提高智能化水平。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 一枚扣子的 Coze 应用与多维表格结合的高速数据分析： 解决的问题：使用 Coze、飞书多维表格、自定义 AI 字段捷径实现数据高效抓取与批量 AI 化处理。 技术场景：Coze 定义智能体发布到飞书多维表格字段捷径；多维表格中使用和配置自定义 AI 字段捷径；Coze 应用通过交互式界面将数据导入飞书多维表格并驱动自动运行；多维表格仪表盘对数据可视化。 期望达到的目的：更多展示如何最高效率使用 AI，将方案泛化到实际工作中，选择适合的技术路线（不懂代码即可完成）。

以下是一种通过多维表格接入的 AI 功能来简化客户拜访跟进记录信息录入的方法： 1. 定义任务目标：让 AI 成为您的私人 CRM，即客户管理系统。 2. 编写指令： 定义角色：希望 AI 作为一名顶级的客户服务与销售总监，负责记住客户的爱好与信息。 提供背景信息：简单描述自己的身份，例如负责什么产品的销售。 明确任务目标和输出要求：在每次拜访客户后，把重要信息发送给 AI，要求 AI 每次接到新的客户消息后，只用回复一句“收到，知道了。” 3. 信息录入方式：可以通过语音录音的方式将拜访客户的信息传达给 AI。 4. 语音解析：利用 AI 的语音识别和自然语言处理能力，对语音内容进行解析。 5. 输出的关键字段：可能包括客户姓名、联系方式、拜访时间、拜访内容要点、客户需求、客户反馈等。 6. 提示词：例如“请整理本次拜访客户的关键信息”“提取重要内容并生成表格”等。 您可以参考以上方法，根据实际需求进行调整和优化。

以下是针对使用豆包即梦和通义 app 绘制海报封面出现文字不对情况的改进和解决方案： 使用豆包即梦： 1. 为其他城市定制艺术字海报：可以使用豆包来生成个性化设计。豆包会根据城市特色和地标调整提示词，创造符合城市风格的艺术作品。 打开豆包网站 https://www.doubao.com/chat 。 输入对应内容获得城市的 AI 绘画提示词。 2. 优化海报细节： 利用即梦中的消除笔工具修正细节错误。例如，若生成图片中有元素不协调或小细节（如文字笔画、图案）错误，可用消除笔去除不需要的部分。 多抽卡获取更理想设计。AI 绘画核心在于多抽卡，若首次生成效果不佳，可多次尝试或调整提示词细节抽卡，直至找到满意设计。 希望这些方案能帮助您解决问题，创作出满意的海报封面。

以下是关于如何更好地使用 AI 工具的一些建议： 理解工具： AI Agent 有效使用工具的前提是全面了解其应用场景和调用方法。利用 LLM 的 zeroshot learning 和 fewshot learning 能力，AI Agent 可以通过描述工具功能和参数的 zeroshot demonstration 或提供特定工具使用场景和相应方法演示的少量提示来获取工具知识。这与人类通过查阅工具手册或观察他人使用工具进行学习的方法类似。在面对复杂任务时，应先将其分解为子任务，然后有效地组织和协调，这依赖于 LLM 的推理和规划能力以及对工具的理解。 使用工具： AI Agent 学习使用工具的方法主要包括从 demonstration 中学习和从 reward 中学习（清华有一篇从训练数据中学习的文章）。这包括模仿人类专家的行为，了解其行为后果，并根据从环境和人类获得的反馈做出调整。环境反馈包括行动是否成功完成任务的结果反馈和捕捉行动引起的环境状态变化的中间反馈；人类反馈包括显性评价和隐性行为，如点击链接。 具身智能： 在追求人工通用智能（AGI）的过程中，具身 Agent 正成为核心的研究范式，强调将智能系统与物理世界紧密结合。其设计灵感来自人类智能的发展，认为智能更多地来自与周遭环境的持续互动和反馈。与传统的深度学习模型相比，LLMbased Agent 能够主动感知和理解所在的物理环境并与之互动，利用内部丰富的知识库进行决策并产生行动改变环境，这被称为“具身行动”。 此外，在生成 PPT 方面，市面上有多种受欢迎的 AI 工具，如 MindShow、爱设计、闪击、Process ON、WPS AI 等。每款工具都有独特优势，能帮助您快速、高效地完成 PPT 设计。

对于新手想要更好地使用该网站来了解人工智能或 AGI 进展以及主流软件的学习和应用，以下是一些相关内容： AE 软件： 基本功能：可通过图层软件抠元素加插件做特效，如利用 auto field 自动填充工具，轨道遮罩功能让图层按特定形状变化等。 与 AI 结合运用：如用 runway 生成烟花爆炸素材，结合 AE 的图层混合模式、遮罩等功能实现特效可控的画面。 其他应用：用内容识别填充功能处理视频画面，如抹掉入镜的人；从素材网站获取粒子素材为画面添加氛围感。 学习路径：可在 B 站找丰富的 AE 软件入门课程自学，也可从包图网下载工程文件学习。 学习方法：通过拆解视频、留意路边广告特效、按层级逻辑思考画面运动来学习 AE，还可参考模板。 与 AI 的关系：AI 出现后，AE 使用减少，有些动效可用 AI 完成。 在短剧中的应用：在火焰、文字、光线等方面有少量应用。 AI 相关技术与活动： AI 音乐创作：通过输入更高级的词汇与 AI 音乐对话能产生更好效果，有 AI 音乐的版块、挑战、分享会和教程，可通过王贝加入 AI 音乐社区。 数字人语音合成：介绍了声音克隆技术，提到了微软、阿里等的相关成果，常用的是 JPT service。 Config UI 的应用：能降低成本、提高效率，在图书出版、引流等方面有应用，岗位稀缺，社区有相关共学课程。 社区共创项目：包括东京的 confii 生态大会、AI 文旅视频、娃卡奖、李普村共创故事、AI 春晚等活动。 作业与报名：作业是询问对 AI 方向的兴趣和想做的项目，活动报名可通过填写名字和申请新增学校参与。 线下寄送物料组织活动：会给大家寄送线下活动物料，在学校内组织。 AI 春晚即将开始：去年 300 人 30 天共创了 AI 春晚，今年的也即将开始，可报名参与多种岗位。 AIPO 活动及相关挑战：10 月 20 日的 AIPO 活动，可提前构思展示项目，有会话和视频相关的挑战赛。 共学活动与技能提升：接下来 10 天有从零基础到建站等内容的讲解，回放会放在链接里，可先从练习提示词入手。 硬件机器人材料购买：若搞硬件机器人，部分材料需尽快购买。 自媒体发布与流量扶持：在小红书发布活动内容带特定标签有流量扶持，作品也可发布在 GitHub 等平台。 活动奖项与历史玩法：设最佳创业奖和最佳投资奖各四个，有线下摆摊展示交流、IPO 路演等玩法，之前在多个城市举办过 AI 切磋大会。 工具使用与新大赛预告：可使用多种 AI 工具，新的大赛即将开启，有百万奖金池，相关动态会在社区活动栏目公布。 AI 音乐和数字人语音合成： AI 音乐方面，提到草爷、格林 king、狗哥带大家入门，有相关课程与教程，且淘宝上有套壳工具抄袭。社区伙伴做的 AI 音乐专辑不错。 数字人语音合成部分提到声音克隆，有新的声音克隆且音质很不错。 提到了微软新出的成果、阿里的 Cozy voice（指出其泛化能力不强）、大家常用的 GPT solve it、刚举办的 AI 3D 活动。 以小田的 config UI 基础工作流一日谈展开，讲述了多个案例，如许建拍摄场景图成本降低，郭佑萌在图书出版行业提升效率，影楼可进行换装等操作，文旅文创场景有有趣的合影生成方式，还提到该工作流岗位稀缺且社区有课程可供学习。 AJ 介绍平台资源，包括共学课程、专栏报告、数据等，还提及就业创业及一些企业专栏的内容。

目前，Suno 是一款基于人工智能技术的音乐创作工具，其特点包括：无需专业音乐知识，任何人都可用其轻松创作音乐；通过自然语言描述生成旋律、和声、鼓点等音乐元素；支持多种流行音乐风格；提供创作过程的建议和指导；可导出常见音频格式。但它也存在一些不足，如提示词控制方面，除歌词部分外，音乐风格提示词只有 120 个字符，能描述和理解的关键词有限，创作丰富度有限，旋律相对单调。 除了 Suno 之外，还有一些其他的音乐创作工具或相关的人工智能音频初创公司，例如： ：前身为‘Definite Technologies’，开发使用 AI 处理/生成声音的 VST/AU/AUv3 插件。 ：自适应 AI 音乐平台，通过高质量音频样本进行实时细胞组成。 ：基于 AI 的音乐助手，包括歌词写作助手。 ：实时音乐、音频和视频创作平台。 ：为创意媒体应用提供合成歌声。 ：数字宇宙的音乐解决方案，Soundtracks、AI Studio、Music Maker JAM 的制作者。 ：AI 音乐创作和制作。 ：自由定制高质量免版权费音乐。 ：云平台，让音乐人和粉丝在全球范围内创作音乐、协作和互动。 ：使用嵌入式软件、信号处理和 AI 帮助艺术家录制、混音和母带处理他们的现场表演。 ：开源音乐生成工具。 ：旨在通过 AI 赋能真实艺术家的伦理音频 AI 插件、工具和社区，而非取代他们。

以下是关于如何更好地使用 AI 的一些建议： 数据分析方面： 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，针对每个环节优化 AI 性能，便于发现和修正问题。 提问方式方面： 对于复杂问题，采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化或深化。 提供学习内容方面： 为 AI 系统提供大量高质量的数据和示例，包括详细的操作指南、行业最佳实践、案例研究等。编写详细的流程和知识（knowhow），帮助 AI 更好地理解任务，也为人类用户提供指导。 利用专业术语方面： 在 Prompt 中使用专业领域术语引导 AI 的回答方向，使其更精准地提供所需信息。 验证与反馈方面： 大模型的语料存在滞后性，使用 AI 回答后要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选和判断，确保信息准确且符合相关要求。 教师使用方面： 把大模型当作大学生，“实习生”只能执行任务，需要指明方向，拆解任务，教其一步一步操作，像导演一样编排具体流程，检查结果，修改流程，反复迭代。 提示语的核心是逻辑，要将复杂任务拆分成科学合理的步骤，让前一步的结果成为后一步的基础。 很多 AI 网站可以创建“智能体”，配置提示词、知识库、能力等，设置“常用语”“小助手”“bot”，以实现多次使用和逐步调整优化。 写作方面： 可以让 AI 草拟任何东西的初稿，如博客文章、论文等。 提高提示质量，与系统互动，让写作更出色。 让 AI 改进文本内容，提供更好的建议，以不同风格创建草稿。 把 AI 当作实习生，让其完成写邮件、创建销售模板等任务。 利用 AI 让自己在任务中保持动力。

以下是关于如何更好创建提示词的相关内容： 创建提示词是一个关键步骤，决定了 AI 模型如何理解并生成文本。以下是一些建议： 1. 明确任务：清晰定义任务，如写故事时包含背景、角色和主要情节。 2. 提供上下文：若任务需特定背景知识，提供足够信息。 3. 使用清晰语言：用简单、清晰的语言描述，避免模糊或歧义词汇。 4. 给出具体要求：如有特定格式或风格，在提示词中明确指出。 5. 使用示例：提供期望结果的示例，帮助 AI 模型理解需求。 6. 保持简洁：简洁明了，避免过多信息导致模型困惑。 7. 使用关键词和标签：有助于模型理解任务主题和类型。 8. 测试和调整：生成文本后检查结果，根据需要调整提示词，可能需多次迭代。 此外，不同的工具和场景中创建提示词还有一些特定要点： 在星流一站式 AI 设计工具中： 输入语言方面，通用大模型与部分基础模型使用自然语言，部分基础模型使用单个词组，支持中英文输入。 写好提示词要做到内容准确，包含人物主体、风格、场景特点、环境光照、画面构图、画质等。 可调整负面提示词，帮助 AI 理解不想生成的内容。 利用“加权重”功能让 AI 明白重点内容，还可使用预设词组、辅助功能如翻译、删除所有提示词、会员加速等。 在文本补全（Text completion）中： 遵循展示和告诉、提供高质量数据、检查设置这三个基本准则。 故障排除时，需明确生成的预期结果、提供足够示例、检查示例有无错误、正确使用温度和 top_p。 希望这些内容能帮助您更好地创建提示词。