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在哪里可以看AIGC智能客服 实战项目

Answer

以下是一些可以查看 AIGC 智能客服实战项目的途径：

  1. 数字人课程：卡尔的 AI 沃茨推出的数字人课程，包含 15 节视频课，持续更新并附赠课外社群辅导，课程中回顾了 2023 年数字人领域的破圈事件，还介绍了数字人的广泛应用和完整学习体系。报名方式为扫码查看课程详细内容和介绍。
  2. 摊位信息：在杭州商场举办的 AI 切磋大会的摊位中，有关于“AI 数字员工”的摊位，提供抖音运营、AI 客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库等体验 demo。
  3. 大厂 AIGC 实践：京东有众多 AIGC 相关的实践案例，如【羚珑 AI 智绘营】IP-Adapter 等，相关链接可在给定的内容中查看。
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References

实战课程：数字人课程

强烈推荐一下卡尔的AI沃茨做的这门数字人课程，一共15节视频课，持续更新还会不定时增加最新的数字人内容，附赠课外社群辅导，专门解决数字人相关的问题。关于卡尔，从创建AIGC开源学习网站learnpromptl.pro，到建立卡尔的AI沃茨万人社群，他一直致力于AI学习圈。这一次，他建立了一套完整的数字人学习体系，放在这门《克隆你自己》的课程中，带领大家全方位掌握数字人各技能💪同时，他详细回顾了2023年数字人领域的破圈事件⬇️AI马斯克对谈AI乔布斯超331.9k播放霉霉说中文火遍全网，HeyGen再破圈AI郭德纲讲英文相声硅语翻译｜海外明星送出中文新年祝福通义千问｜兵马俑跳科目三小冰推出支持交互的多模态数字人阿根廷新总统用HeyGen做演讲🤖️数字人的出现，可以极大程度上优化工作流，尤其在制作个人ip短视频、配音、直播甚至到智能客服、虚拟偶像等各种领域都可以完成赋能。所以如果你想加入这场数字人浪潮，拥有自己的数字分身，优化自己的工作流，这门具备完整数字人学习体系的课程，正是你的需求💡[heading2]报名方式[content]🎉24年是数字人元年，人人都将拥有自己的数字人！（扫码可以查看课程详细内容和介绍）[heading2]行业评价[content]业内KOL数字人发言💬[heading2]课程大纲[heading2]教学形式

摊位信息

|你的摊位活动主题和内容|摊位区域|摊位编号|摊位类型||-|-|-|-||主题：AI数字员工<br>内容：为企业和个人提供数字劳动力，解决重复性、创意性工作难题。<br>体验demo：抖音运营、AI客服、智能问诊、企业定制员工、定制知识库。<br><br>另：我是黄诗程，也是大会志愿者，希望可以把杭州商场举办AI切磋大会的模式理念在深圳广州复制推广。|C|53|产品展示||AIGC数字艺术挂画|D|8|图画||数字生命赋予每个人的新生|C|80|照片||友链-王府井|C|81|现场分享||AI智能体应用|C|47|产品展示||当算命占卜这种古老智慧搭上AI快车，会擦出怎样的火花？本摊位结合AI技术进行易经六爻分层算卦解卦，多层次解读会有意想不到的效果呦|A|83|玄学||Ai心理疏导<br>|A|20|产品展示+心理疏导||AIGC(图生图)趣味定制；AI数字人定制|A|21|图画||低成本线下外语会议实时翻译+纪要|D|9|产品展示||照片风格转绘、宠物风格转绘、换脸、写真、图可以DIY制作拼图/照片+相框、转印到帆布袋/纯色长袖上，冰箱贴上等等|A|90|照片/冰箱贴|

大厂AIGC实践

[京东｜【羚珑AI智绘营】IP-Adapter，新一代“垫图”神器2023-12-20 23:03](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/ggk2di4hy5dfnyel)[京东｜【京东到家】AIGC实践案例总结2023-12-15 22:42](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/lwh0hekpngebrd5c)[京东｜AI助力，4步搞定运营设计2023-12-15 22:17](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/fxii5zmdgvqkb8wk)[京东｜【AIGC】只要10秒，AI生成IP海报，解放双手！！！11-04 00:24](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/ig6770gui0k15euw)[京东｜【羚珑AI智绘营】分分钟带你拿捏SD中的色彩控制10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/zyveqtgdw8dat5zg)[京东｜【AIGC】只要10秒，AI生成IP海报，解放双手！！！10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/sakz4sock1igzc35)[京东｜【AI模型】首个Joy模型诞生！！！全民生成Joy大片10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/lwgh3h1b1emg8xf2)[京东｜「AIGC实战」城市消费券项目经验10-22 10:45](https://www.yuque.com/wikidesign/vngzgk/sg80rx6etivwp4n9)

Others are asking
人工智能（AI）、机器学习（ML）、深度学习（DL）、生成式AI（AIGC）的区别与联系
AI（人工智能）是一个广泛的概念，旨在让机器模拟人类智能。 机器学习（ML）是AI的一个分支，指计算机通过数据找规律进行学习，包括监督学习（使用有标签的训练数据，学习输入和输出之间的映射关系，如分类和回归）、无监督学习（处理无标签数据，让算法自主发现规律，如聚类）和强化学习（从反馈中学习，以最大化奖励或最小化损失，类似训练小狗）。 深度学习（DL）是一种机器学习方法，参照人脑构建神经网络和神经元，由于网络层数较多被称为“深度”。神经网络可用于监督学习、无监督学习和强化学习。 生成式 AI（AIGC）能够生成文本、图片、音频、视频等内容形式。 它们之间的联系在于：深度学习是机器学习的一种重要方法，机器学习又是实现人工智能的重要途径，而生成式 AI 是人工智能的一个应用领域。例如，生成式 AI 中的一些技术可能基于深度学习和机器学习的算法。2017 年 6 月，谷歌团队发表的论文《Attention is All You Need》首次提出了 Transformer 模型，它基于自注意力机制处理序列数据，不依赖于循环神经网络或卷积神经网络，对相关技术的发展具有重要意义。大语言模型（LLM）如谷歌的 BERT 模型，可用于语义理解（如上下文理解、情感分析、文本分类），但不擅长文本生成，对于生成式 AI，生成图像的扩散模型不属于大语言模型。
2025-02-19
什么是aigc
AIGC（人工智能生成内容）是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式。它能够通过机器学习和深度学习算法，根据输入的数据和指令生成符合特定要求的内容，在内容创作、广告、媒体等领域有着广泛的应用。 具体来说，AIGC 包括以下方面： 1. 文字生成：使用大型语言模型（如 GPT 系列模型）生成文章、故事、对话等内容。 2. 图像生成：使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等。 3. 视频生成：使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等。 AIGC 作为一种强大的技术，能赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。目前，我国对 AIGC 的监管框架由《网络安全法》《数据安全法》及《个人信息保护法》构成，并与《互联网信息服务算法推荐管理规定》、《互联网信息服务深度合成管理规定》、《生成式人工智能服务管理暂行办法》、《科技伦理审查办法（试行）》等形成了共同监管的形势。 AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。语言文本生成利用马尔科夫链、RNN、LSTMs 和 Transformer 等模型生成文本，如 GPT4 和 Gemini Ultra。图像生成依赖于 GANs、VAEs 和 Stable Diffusion 等技术，应用于数据增强和艺术创作，代表项目有 Stable Diffusion 和 StyleGAN 2。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。 例如 AI 文本续写，文字转图像的 AI 图、AI 主持人等，都属于 AIGC 的应用。类似的名词缩写还有 UGC（普通用户生产），PGC（专业用户生产）等。能进行 AIGC 的产品项目也很多，能进行 AIGC 的媒介也很多，包括且不限于： 1. 语言文字类：OpenAI 的 GPT，Google 的 Bard，百度的文心一言，还有一种国内大佬下场要做的的 LLM 都是语言类的。 2. 语音声音类：Google 的 WaveNet，微软的 Deep Nerual Network，百度的 DeepSpeech 等，还有合成 AI 孙燕姿大火的开源模型 Sovits。 3. 图片美术类：早期有 GEN 等图片识别/生成技术，去年大热的扩散模型又带火了我们比较熟悉的、生成质量无敌的 Midjourney，先驱者谷歌的 Disco Diffusion，一直在排队测试的 OpenAI 的 Dalle·2，以及 stability ai 和 runaway 共同推出的 Stable Diffusion。
2025-02-18
我的毕业论文是AIGC的陶寺遗址空间可视分析技术研究，请问有何思路
对于您的毕业论文主题“AIGC 的陶寺遗址空间可视分析技术研究”，以下是一些可能的思路供您参考： 首先，深入了解陶寺遗址的相关背景和特点，包括其历史、文化、地理等方面的信息，这将为后续的分析提供基础。 其次，研究 AIGC 技术在空间可视分析方面的应用现状和前沿成果，了解相关的算法、模型和工具。 然后，考虑如何收集和整理陶寺遗址的空间数据，例如通过实地测量、卫星图像、考古记录等方式获取数据，并对数据进行预处理和清洗。 接着，运用合适的 AIGC 技术和算法，对陶寺遗址的空间数据进行可视化呈现，例如创建三维模型、绘制地图、生成动态图像等，以直观展示遗址的空间特征和关系。 在可视化的基础上，进行深入的分析，例如探究遗址的布局规律、空间结构、功能分区等，挖掘潜在的历史和文化信息。 最后，对研究结果进行评估和验证，确保其准确性和可靠性，并提出进一步的改进和优化方向。 希望这些思路能对您有所帮助，祝您顺利完成毕业论文！
2025-02-18
AGI和AIGC是啥关系，分别是什么的缩写
AGI 指通用人工智能，是一种能够像人类一样执行各种智能任务的人工智能。 AIGC 是人工智能生成内容的缩写，在公众传播层面，最初指用 Stable Diffusion 或 Midjourney 生成图像内容，后来泛指用 AI 生成音乐、图像、视频等内容。AIGC 是一种利用人工智能技术生成各种类型内容的应用方式，包括文字生成（如使用 GPT 系列模型生成文章、故事、对话等）、图像生成（如使用 Stable Diffusion、DALLE 等模型生成艺术作品、照片等）、视频生成（如使用 Runway、KLING 等模型生成动画、短视频等）。 AIGC、UGC（用户生成内容）和 PGC（专业人士或机构生成内容）都是内容生成的不同方式。UGC 由用户通过社交媒体等平台发布自己的内容，内容丰富多样，反映用户真实想法和创意，适用于互动性强的平台。PGC 由专业团队或机构根据特定标准和流程创作高质量内容，适用于需要高质量内容的平台。AIGC 的优势在于可以快速、大规模地生成内容，适用于需要大量内容的场景。
2025-02-13
想在手机上通过宠物照片给宠物建模，是宠物可以有一些动态性，需要怎么做？利用 AIGC 能快速的实现吗？
在手机上通过宠物照片给宠物建模并实现一定的动态性，可以考虑以下几种方式： 1. 利用 3D 引擎：目前有一些公司提供通过手机摄像头快速创建虚拟人身体的服务，例如 NextHuman。不过，3D 引擎在拟真程度高的同时，定制化成本也较高。 2. 借助 AIGC：虽然 AIGC 省去了建模流程，能直接生成数字人的展示图片，但可能存在数字人难以保持 ID 一致性、帧与帧连贯性不佳等问题。典型的相关项目有 wav2lip等。但需要注意的是，如果对模型真实度要求较高，AIGC 方式可能不太理想，因为算法发展很快，未来可能会有更好的连贯度生成方式。 目前利用 AIGC 来快速实现可能存在一些挑战，但随着技术的发展，未来有可能更便捷高效地达成您的需求。
2025-02-13
AIGC工程师
以下是为您整理的 AIGC 相关招聘信息： 猿印教育 AIGC 图像生成算法工程师/专家（北京五道口附近） 简历请发送至：stephen.wang@yyinedu.com 岗位职责： 面向 AIGC 领域，结合应用场景，开发针对性图像生成解决方案。 负责模型的部署和推理性能优化，确保模型在实际应用中的高效性和稳定性。 持续关注最新的技术发展和业界趋势，积极推动团队技术水平的提升，并将新技术应用到实际项目中。 任职要求： 计算机相关专业本科及以上学历，具备扎实的计算机基础知识。 熟练掌握 Python 语言，熟悉至少一种主流深度学习框架（TensorFlow/Pytorch 等）。 对深度学习和计算机视觉领域的基础理论和方法有深入理解，熟悉 DDPM，DDIM，Stable Diffusion 原理，了解 Dreambooth，ControlNet 等可控生成技术。 具有强烈的技术兴趣和钻研精神，具备良好的学习能力、沟通能力和团队合作精神。 数字银行 AIGC 产品经理（深圳） 请直接飞书联系@Eason 任职要求： 相信 AIGC：有过第一次用 chatgpt 时的兴奋，记得去年那个 AI 疯狂的 3 月份，熬夜看过 gpt4、copilot 的发布会，想过各种办法搞定 plus 账号，现在在翘首以盼 gpt5。 喜欢用：用过各种 AIGC 应用，如 GPT4,newbing，Kimi，Perplexity，Suno 等等。看到新的爆款产品，就会第一时间玩一玩。 能上手：可以简单的上手，不限于调用 api 做个小 demo，会写复杂的提示词，做一个简单的 RAG 应用，文生图、视频，微调模型等。 岗位职责： 构建赋能海量用户的大模型工程化产品，帮助某数字银行塑造技术领先性。 探索和设计工程化产品，来支持更快的 AI 原生应用构建（类似 Langchain，Llamaindex 等等，或者由您亲自来颠覆它们，做一个 Langxx，Llamaxx）。 在重点业务场景中深入探索大模型的应用落地，用最新的理念，做出真正能在海量金融业务场景中跑起来的应用（把类似 MetaGPT，AutoGen，Advanced RAG 真正落地，或者创造自己的 multi agent 应用）。 此外，3 月 2 日接龙中涉及 AIGC 相关人员的工作内容包括： 雯琋（Vinci）AIGC 不会编程但会鼓励编程。 AI 译文打杂文案。 AI 译然，AI 视频相关的都会一点，就是完全不会做网站。 Stanico，产品、运营、prompt。
2025-02-10
AI微信客服
以下是关于 AI 微信客服的相关信息： Coze AI 平台是一个 AI 智能体创作平台，可构建多个 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信作为多功能社交平台，其不同功能存在差异： 个人微信/微信群：是日常聊天工具，但 Coze AI 平台此前不支持直接对接。不过，最近 Coze 国内版发布 API 接口功能，对接个人微信和微信群已成为可能。 微信公众号：是信息发布和用户管理平台，Coze AI 平台支持对接，使 AI 机器人能自动回复消息。 微信服务号：提供更丰富服务功能，Coze AI 平台也支持对接以提升服务效率。 微信客服：是企业与用户实时沟通渠道，Coze AI 平台支持对接，让 AI 机器人自动回答咨询，提高客服响应速度。 此外，还有以下搭建 AI 微信助手的方法： 搭建 OneAPI，用于汇聚整合多种大模型接口。 搭建 FastGpt，作为知识库问答系统，接入大模型。若不接入微信，搭建到此即可使用。 搭建 chatgptonwechat 接入微信，配置 FastGpt 将知识库问答系统接入。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程。
2025-02-23
有没有关于使用coze制作在线客服的案例或教程
以下是关于使用 Coze 制作在线客服的案例和教程： 画小二：通过 Coze 定制开发插件案例，包括创建智能体、添加插件等，还可发布到微信成为专职客服技能，并有手把手的会员教程和 AIGC 商业案例实操课海报。 扣子案例合集：包含保姆级教程，如如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI 客服等。 Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程：包括不同分享人的主题分享及流程安排，如大聪明、大圣、艾木、罗文、Itao 的分享，均有回放地址可供查看。
2025-02-21
怎样代替客服
以下是关于代替客服的相关内容： 目前已成熟的方式是采用 RAG+知识问答+语音条，主要场景是替代掉传统客服或者对内做培训的知识库。可以开发点击鼠标等动作的 RPA，搭配 RAG 的系统，方便现场 demo 演示。 实现难点包括 GPT4 等很多测试并不具备 planning 的能力，只能 plan 模型学过的知识库里的东西。面对更深层次的用户需求，需要一个产品经理将问题一层层拆开，未来很长时间是人与 GPT 同时存在的状态。 AIGC 在客户关系管理（CRM）领域有着广阔的应用前景，在客户服务方面，基于 AIGC 的对话模型，可以开发智能客服系统，通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等，缓解人工客服的压力。 对于中小企业，利用人工智能（AI）技术，尤其是 AI 聊天机器人来自动化处理客户服务中的常见咨询，不仅可以提升客户服务的效率和质量，还可以减轻人工客服人员的工作负担。具体做法包括部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询，根据企业需求和预算选择合适的解决方案并定制回答库，将其集成到多种客户服务渠道；通过机器人提供 24/7 客户支持，提升响应速度和服务质量，定期监控其性能并根据反馈优化，随着 AI 技术发展定期更新算法和知识库。
2025-02-19
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例？不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
如何制作人事专员ai客服
要制作人事专员 AI 客服，可以参考以下步骤： 1. 明确功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识，优先以“自己的知识库”中的内容进行回答，若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 能作为“微信客服助手”发布在微信公众号上。 2. 准备相关内容： 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 等格式。 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。 由于要按照一定规则处理知识，创建一个工作流来控制 AI 按照要求处理信息。 准备好微信公众号，以便发布机器人。 此外，智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累，结合大模型的强大能力，为用户提供准确且简洁的答案。具体通过创建企业私有知识库，收录企业过去的问答记录和资料，再利用大模型对用户咨询的问题进行处理，确保回答的准确性和一致性，还能在必要时提供原回答的完整版，以满足用户的深度需求。同时要对接人工客服，在智能助手无法解决用户问题时，让用户快速转接到人工客服，确保问题及时解决，这种人机结合的模式有助于提升整体服务质量和客户满意度。
2025-02-18
如果通过deepseek构建智能客服
要通过 DeepSeek 构建智能客服，可以参考以下步骤： 1. 效果对比：用 Coze 做小测试进行对比。 2. 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 4. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向；Thinking Claude 是最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 另外，实现联网版的 DeepSeek R1 大模型的核心路径如下： 1. 拥有扣子专业版账号：如果还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务，添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 同时，GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文中关于智能代理的部分提到：Anthropic 的《构建有效的代理》是一篇关于 2024 年的精彩回顾，重点关注连锁、路由、并行化、协调、评估和优化的重要性。还可以在加州大学伯克利分校 LLM 代理的慕课中找到更多资料。
2025-02-18
飞书多维表格DeepSeek实战
以下是关于飞书多维表格 DeepSeek 实战的相关信息： 共学课程安排： 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！：共学大类为 AIagent，讲师为全体，飞书会议地址为，共学时间为 2025 年 2 月 6 日。 飞书多维表格 DeepSeek 实战：共学大类为多维表格字段捷径，讲师为王大仙，飞书会议地址为，共学时间为 2025 年 2 月 10 日。 关于 DeepSeek 的介绍： DP 模型的功能包括自然语言理解与分析、编程、绘图等。使用优势是能用更少的词让模型做更多事，思维发散，能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制，可能输出看不懂或胡编乱造的内容，增加纠错成本的问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容，使用时要有自己的思维雏形，多看思考过程，避免被模型冲刷原有认知，使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等方面，还有案例展示。 Deepseek 文档可在 3 群和 4 群分享获取，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索获取。介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 Deepseek。 相关社区动态： 2025 年 2 月 10 日，有《》DeepSeek R1 赏析分享会，专为非技术人群设计，介绍了技术亮点、未来展望及对流行谣言的澄清。 2025 年 2 月 10 日，有《》，讲述了 DeepSeek 的崛起原因、V3 模型特点及竞争策略。 2025 年 2 月 10 日，有《》，介绍了飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合的使用方法和效果。
2025-02-12
飞书多维表格DeepSeek实战
以下是关于飞书多维表格 DeepSeek 实战的相关信息： 共学活动安排： 【今晚 8 点】聊聊你怎么使用 DeepSeek！：共学大类为 AIagent，讲师为全体，飞书会议地址为，共学时间为 2025 年 2 月 6 日。 飞书多维表格 DeepSeek 实战：共学内容为多维表格字段捷径，讲师为王大仙，飞书会议地址为，共学时间为 2025 年 2 月 10 日。 关于 DeepSeek 的介绍与使用： DP 模型的功能包括自然语言理解与分析、编程、绘图等，使用优势是能用更少的词让模型做更多事、思维发散、能给出创意思路和高级内容，但存在思维链长不易控制、可能输出错误内容等问题。审核方法可以用其他大模型来解读其给出的内容，使用时要有自己的思维雏形，使用场景包括阅读、育儿、写作、随意交流等。 Deepseek 文档可在 3 群和 4 群分享获取，也可在 v to a gi 的飞书知识库中搜索。介绍了 Deepseek 的模型、收录内容、提示词使用技巧和好玩的案例等。未来活动预告包括明天后天在摩纳社区提供免费算力资源带大家学习炼丹，周一晚上学习多维表格中接入 DeepSeek。 相关社区动态： 2025 年 2 月 10 日，《》DeepSeek R1 赏析分享会专为非技术人群设计，介绍了技术亮点、未来展望及谣言澄清。 2025 年 2 月 10 日，《》介绍了 DeepSeek 崛起的原因、V3 模型的特点及竞争策略。 2025 年 2 月 10 日，《》介绍了如何将飞书多维表格与 DeepSeek R1 结合提升工作效率，普通人无需编程知识也能轻松使用 AI。
2025-02-12
有没有关于大模型的实战技术文章
以下是为您找到的关于大模型的实战技术文章： 1. 《认识大模型 Embedding 技术加实战》 小结：认识了 Embedding 是浮点数向量，向量距离度量相关性，了解其分类及在大模型中的价值，还有从数据集中获取 Embedding 结果并保存为 csv 文件的实战部分。参考了 OpenAI 官网最新文档，包含个人测试问题和代码注释。链接：https://platform.openai.com/docs/introduction 原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/8mDLFFmgKOQC8WK2kkwhaA 原创：皇子｜皇子谈技术｜20240321 19:54 大模型应用开发技术不需要掌握机器学习和深度学习算法，但要有编程思维和 Python 基础。 2. 《ChatBot 是怎么炼成的?》 介绍了 LLM 基座大模型下游应用 ChatBot 的研发过程，在介绍 ChatBot 之前，先介绍了 LLM 在辅助编程方面的应用，包括 Codex 和 AlphaCode 两个奠基性工作，Codex 提出了编程数据集和 pass@k 指标，并采用了 2 阶段训练方式，还介绍了 Codex 的局限性和辅助编程问题定义。作者： 链接：https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/HRnLw588DiTDLPkSTXCcKit8nbD 发布日期：2023/07/08
2024-08-28
哪里有rag实战开源项目
好的，以下是根据你的需求为你生成的文章： 检索增强生成技术（RAG）的基本概念和应用 一、RAG 的基本概念 RAG（Retrieval Augmented Generation）是一种结合了检索和生成的技术，它可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源，从而提高生成的质量和准确性。其基本流程如下： 1. 给定一个用户的输入，例如一个问题或一个话题。 2. 从一个数据源中检索出与之相关的文本片段，例如网页、文档或数据库记录。这些文本片段称为上下文（Context）。 3. 将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，传递给一个大模型，例如 GPT。 4. 从大模型的输出中提取或格式化所需的信息，返回给用户。 二、RAG 的实际应用 \中提到，配备了全景和精准 PDF 解析器的 RAG 系统 ChatDOC 可以检索到更准确和完整的文本段，因此能够给出更好的回答。实验证明，ChatDOC 在近 47%的问题上表现优于 Baseline 模型，在 38%的问题上与 Baseline 模型表现持平，仅在 15%的问题上表现落后于 Baseline 模型。这表明，我们可以通过增强 PDF 结构识别来革新检索增强生成技术（RAG）。 三、RAG 的开发 \中提到，RAG 是一种结合了检索和生成的技术，它可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源，从而提高生成的质量和准确性。RAG 的基本流程如下： 1. 给定一个用户的输入，例如一个问题或一个话题。 2. 从一个数据源中检索出与之相关的文本片段，例如网页、文档或数据库记录。这些文本片段称为上下文（Context）。 3. 将用户的输入和检索到的上下文拼接成一个完整的输入，传递给一个大模型，例如 GPT。这个输入通常会包含一些提示（Prompt），指导模型如何生成期望的输出，例如一个答案或一个摘要。 4. 从大模型的输出中提取或格式化所需的信息，返回给用户。 综上所述，RAG 是一种结合了检索和生成的技术，它可以让大模型在生成文本时利用额外的数据源，从而提高生成的质量和准确性。ChatDOC 在近 47%的问题上表现优于 Baseline 模型，在 38%的问题上与 Baseline 模型表现持平，仅在 15%的问题上表现落后于 Baseline 模型。这表明，我们可以通过增强 PDF 结构识别来革新检索增强生成技术（RAG）。
2024-05-24
微信如何接入智能体
要将智能体接入微信，可参考以下步骤： 1. 利用 Coze API 接入微信群 Bot： 登录宝塔面板，在其中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 按示例提供项目模板代码，在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 运行成功后，点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用微信扫码。手动刷新查看“WeChat login success”表示接入成功。 2. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”，设置名称、选择过期时间（如永久有效）、指定团队空间、勾选所有权限。保存好令牌的 Token，切勿泄露。 3. Coze 设置： 获取机器人 ID，在个人空间中找到要接入微信的机器人，如“画小二智能小助手”，点击进入编辑界面，浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 进行 API 授权，点击右上角发布，勾选“Bot as API”，确定应用已成功授权。 4. 通过微信公众号访问应用： 创建微信公众号，并将其与百炼应用相关联。 在对话框中输入开发者 ID（AppID）并授权，其获取方法为访问微信公众号后台，在左侧菜单选择设置与开发>开发接口管理，选择基本配置页签获取。 点击“前往创建”凭证后，填写 AppID，返回后获得当前微信公众号的凭据。 在应用的发布渠道页签下，将鼠标悬停在微信公众号右侧的二维码图标上，显示公众号二维码，用户通过微信扫一扫关注公众号进而访问集成的百炼应用。
2025-02-23
知识库中智能体相关的文章
以下是为您整理的关于智能体的相关内容： 在“01通往AGI之路知识库使用指南”中： 提到智能体由大语言模型衍生而来，因提示词不太可控才有进阶。 讲述了智能体进阶案例拆解，推荐景淮老师的相关成果。 阐述扣子、千帆百炼属于智能体范畴，扣子更偏ToC应用，所以有专门讲解扣子相关内容。 指出学习AI agent可能较痛苦，建议先吃透prompt再看相关内容。 在“这可能是讲Coze的知识库最通俗易懂的文章了”中： 提到读完文章您会收获更好地使用Coze等AI Agent平台中的知识库组件，打造更加强大的智能体。 预告了关于AI时代编程基础系列，包括数据库、知识库、变量、JSON、API、操作系统与服务器、Docker等内容。 在“元子：WayToAGI知识库究竟咋用？”中： 通识篇中有现有常见AI工具小白扫盲的介绍，包括相关文章和视频链接，适用于对AI没有太多概念的纯纯小白，能帮助其快速感受当下AI工具的力量。 通识篇中还有AI常见名词、缩写解释，提供了相关文章链接，适用于看不懂“黑话”和诸多缩写的小白。
2025-02-23
coze智能体开发
以下是关于 Coze 智能体开发的相关内容： 1. 创建 Bot：打开 Coze 官网 https://www.coze.cn/home 。 2. 图像工作流：创建图像工作流，图像流分为智能生成、智能编辑、基础编辑三类，Coze 的图像流比 ComfyUI 更普世化且简单易上手。 3. 空间风格化插件：其参数包括 image_url（毛坯房的图片地址）、Strength（提示词强度，即提示词对效果图的影响度）、Style（生成效果的风格，如新中式、日式、美式、欧式、法式等）、user_prompt（用户输入的 Promot 提示词）。 4. 工作流流程：按照构架配置工作流，调试工作流，毛坯房测试用例：https://tgi1.jia.com/129/589/29589741.jpg 。 5. 开始节点解析：开始节点对应配置三项内容，进行提示词优化。 6. 人设和回复逻辑：技能 1 中 3 项中的编译数字来源，然后点击右上角发布，机器人就可以出图。 此外，还有以下相关信息： 1. Code AI 应用开发教学：Code AI 应用背景为智能体开发从最初的 chatbot 只有对话框，到有了更多交互方式，因用户需求扣子推出了 AI 应用，其低代码或零代码的工作流等场景做得较好。但 AI CODING 虽强，目前适用于小场景和产品的第一个版本，复杂应用可能导致需求理解错误从而使产品出错。以证件照为例，说明以前实现成本高，现在有客户端需求并做了相关智能体和交互。创建 AI 应用，需学习操作界面、业务逻辑和用户界面，包括布局、搭建工作流、用户界面及调试发布，重点熟悉桌面网页版的用户界面。 2. 搭建工作流驱动的 Agent，简单情况可分为 3 个步骤： 规划：制定任务的关键方法，总结任务目标与执行形式，将任务分解为可管理的子任务，确立逻辑顺序和依赖关系，设计每个子任务的执行方法。 实施：在 Coze 上搭建工作流框架，设定每个节点的逻辑关系，详细配置子任务节点，并验证每个子任务的可用性。 完善：整体试运行 Agent，识别功能和性能的卡点，通过反复测试和迭代，优化至达到预期水平。
2025-02-23
Coze制作智能体如何设置拍照按钮
以下是关于在 Coze 制作智能体中设置拍照按钮的相关信息： 搭建证件照应用页面：创建应用并设置第一个 div 容器，页面分为上中下三块或左右两块，进行组件设置调整，包括容器的高度、宽度、排列方向，文本组件的字体、颜色、加粗等属性，处理图片上传，对左侧图片进行数据绑定等。 前端页面搭建技巧：在 DIV10 中选择子容器、复制搭建元素，调整表单组件的尺寸、按钮文案和上传文件类型等设置。 业务逻辑流程设计：包括用户上传照片、图片理解、图像生成、智能换脸、背景修改等步骤，还提及了各步骤中的参数设置、提示词调整和测试方法。 一键改图工作流的设置：工作流未用大模型，每次生成结果唯一，无种子概念，无法保存特定结果。调好后可配东北大花袄等背景，修改名字便于排查问题。添加立即生成事件，表单有多种事件，可设置提交时调用工作流，限制上传文件数量，表单提交时可设置禁用态。进行数据绑定与效果查看，工作流数据绑定要先清空，避免手动输入变量，选工作流时要注意准确。图片生成方式可调好第一张图片后复制成三张，根据背景颜色区分，通过连接节点选择对应图片输出。预览调试方法在用户界面不发布也可调试，有预览功能。识别图片特征有误时需在工作流里优化提示词，可考虑使用视频模型。
2025-02-22
现阶段最智能的AI工具是哪一款？
现阶段很难确切地指出哪一款 AI 工具是最智能的，因为这取决于不同的应用场景和需求。以下为您介绍一些表现出色的 AI 工具： Unity 推出的两款 AI 工具： Copliot 工具：可通过与 Muse Chat 聊天快速启动创建游戏项目，如生成塔防类游戏基础框架、创建人物角色动作，还能协助编码和熟悉工程环境。 Unity Sentis：能在 Unity 运行时为游戏或应用程序嵌入 AI 模型，增强玩法和功能，是首个将 AI 模型嵌入实时 3D 引擎的跨平台解决方案。 基于 2022 年 9 月至 2023 年 8 月访问量的 10 个最佳人工智能工具： ChatGPT：访问量达 146 亿次，在美国使用率最高，男性用户占比较大，多用于写作和内容创作、教育和常识等方面。 Character AI QuillBot Midjourney Hugging Face Google Bard NovelAI CapCut JanitorAI Civitai 不同类型的 AI 工具在不同领域各有优势，例如聊天机器人在流量份额上占比较大，而图像生成器、视频生成器、语音和音乐工具等也在各自领域表现出色。您可以根据具体需求选择适合的工具。
2025-02-21
AI智能体接入个人微信的应用
以下是关于 AI 智能体接入个人微信的应用的相关信息： 国内版的扣子是一款在 AI 应用领域知名度高的产品，功能丰富，支持知识库、工作流和插件等，其社区市场完善，用户可选择官方或其他用户创建的插件和 AI Agent，且支持多种接入方式，包括接入个人微信公众号，还支持接入企业服务号和企业微信。但普通版本和专业版主要接入国内模型，可能存在性能和稳定性问题。 Coze 可以实现多模态资讯的跨平台推送，通过登录宝塔面板，在上面部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。具体步骤包括在宝塔面板中进行可视化控制云服务器，添加 Docker 项目模板，创建容器并编排，扫码等操作。 熊猫大侠介绍了基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤，可实现多种功能，支持多平台、多模型、多消息类型和多部署方法。但需要注意接入大模型 API 需单独付费，微信端接入有封号风险，操作需依法合规，注意数据处理和遵守法律法规。 此外，张梦飞同学写了更适合小白的使用教程：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信副本
2025-02-21