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AI微信客服

Answer

以下是关于 AI 微信客服的相关信息：

Coze AI 平台是一个 AI 智能体创作平台，可构建多个 AI 机器人并发布到多种社交平台。微信作为多功能社交平台，其不同功能存在差异：

  • 个人微信/微信群：是日常聊天工具，但 Coze AI 平台此前不支持直接对接。不过，最近 Coze 国内版发布 API 接口功能，对接个人微信和微信群已成为可能。
  • 微信公众号：是信息发布和用户管理平台，Coze AI 平台支持对接，使 AI 机器人能自动回复消息。
  • 微信服务号：提供更丰富服务功能，Coze AI 平台也支持对接以提升服务效率。
  • 微信客服：是企业与用户实时沟通渠道，Coze AI 平台支持对接，让 AI 机器人自动回答咨询，提高客服响应速度。

此外，还有以下搭建 AI 微信助手的方法：

  • 搭建 OneAPI，用于汇聚整合多种大模型接口。
  • 搭建 FastGpt，作为知识库问答系统，接入大模型。若不接入微信，搭建到此即可使用。
  • 搭建 chatgpt-on-wechat 接入微信，配置 FastGpt 将知识库问答系统接入。建议先用小号以防封禁风险。若想拓展功能，可参考 Yaki.eth 同学的教程。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

安仔：喂饭教程 - Coze AI 机器人对接上我的微信群了！

作者：安仔最近AI浪潮下，各种AI Agent逐渐走进了我们的工作和生活，这段时间听得最多的无疑就是Coze平台了，它是一个AI智能体创作平台，可以根据我们的需求帮助我们快速构建一个甚至多个AI机器人，然后发布到各种社交平台给用户使用，比如微信订阅号/服务号/企业微信、飞书、掘金社区等。我们首先了解下微信的几种不同功能和它们之间的差异。微信作为一个多功能的社交平台，提供了多种方式让用户进行交流和服务获取。以下是微信中几种主要功能的区别：个人微信/微信群：个人微信和微信群是我们日常使用的聊天工具，用于与朋友、家人进行一对一或者一对多交流。然而，Coze AI平台目前不支持直接与这两个进行功能对接。微信公众号：微信公众号是一个信息发布和用户管理的平台，企业和个人可以通过它向关注者推送消息。Coze AI平台支持与微信公众号的对接，使得AI机器人能够自动回复用户的消息。微信服务号：微信服务号是公众号的一种，提供更丰富的服务功能，如在线支付、预约服务等。Coze AI平台同样支持与微信服务号的对接，帮助企业提升服务效率。微信客服：微信客服是企业与用户进行实时沟通的渠道。Coze AI平台支持与微信客服的对接，使得AI机器人能够自动回答用户的咨询，提高客服响应速度。所以到现研究了这么久，我却总是困惑，为什么就没有直接对上我们常用的个人微信和微信群聊天上呢？这才是我们日常更加常用的场景啊！这不，最近Coze的国内版终于正式发布了API接口功能，直接对接我们的个人微信甚至是微信群已经成为可能了！所以今天我就来分享一下，如何使用Coze AI机器人对接上我的微信群，让它回复我甚至是群组小伙伴的信息，帮我们尤其是群主更好地解决一些社群运营上的问题吧！

零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人

这里我们首先了解下微信的几种不同功能和它们之间的差异。微信作为一个多功能的社交平台，提供了多种方式让用户进行交流和服务获取。以下是微信中几种主要功能的区别：个人微信/微信群：个人微信和微信群是我们日常使用的聊天工具，用于与朋友、家人进行一对一或者一对多交流。然而，Coze AI平台目前不支持直接与这两个进行功能对接。微信公众号：微信公众号是一个信息发布和用户管理的平台，企业和个人可以通过它向关注者推送消息。Coze AI平台支持与微信公众号的对接，使得AI机器人能够自动回复用户的消息。微信服务号：微信服务号是公众号的一种，提供更丰富的服务功能，如在线支付、预约服务等。Coze AI平台同样支持与微信服务号的对接，帮助企业提升服务效率。微信客服：微信客服是企业与用户进行实时沟通的渠道。Coze AI平台支持与微信客服的对接，使得AI机器人能够自动回答用户的咨询，提高客服响应速度。所以到现研究了这么久，我却总是困惑，为什么就没有直接对上我们常用的个人微信和微信群聊天上呢？这才是我们日常更加常用的场景啊！这不，最近Coze的国内版终于正式发布了API接口功能，直接对接我们的个人微信甚至是微信群已经成为可能了！所以今天我就来分享一下，如何使用Coze AI机器人对接上我的微信群，让它回复我甚至是群组小伙伴的信息，帮我们尤其是群主更好地解决一些社群运营上的问题吧！对了，这次教程的相关部署方法对接国外版或国内版的Coze都是直接适用的，唯一的前提是，对接国外版Coze平台需要你部署的服务支持黑魔法才行哦！

DIN：全程白嫖 - 拥有一个AI大模型的微信助手

1.搭建[OneAPI](https://github.com/songquanpeng/one-api)，这东西是为了汇聚整合多种大模型接口，方便你后面更换使用各种大模型。下面会告诉你怎么去白嫖大模型接口。2.搭建[FastGpt](https://fastgpt.in/)，这东西就是个知识库问答系统，你把知识文件放进去，再把上面的大模型接进来，作为分析知识库的大脑，最后回答你问题，这么个系统。如果你不想接到微信去，自己用用，其实到这里搭建完就OK了，他也有问答界面。3.搭建[chatgpt-on-wechat](https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat)，接入微信，配置FastGpt把知识库问答系统接入到微信。这里建议先用个小号，以防有封禁的风险。搭建完后想拓展Cow的功能，我推荐Yaki.eth同学这篇教程[Yaki：GPT/MJ接入微信](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/UADkwZ9B0iAWdTkFJIjcN7EgnAh)，里面的cow插件能进行文件总结、MJ绘画的能力。完成上面3步就算OK了，那我们正式开始。

Others are asking
微信如何接入智能体
要将智能体接入微信，可参考以下步骤： 1. 利用 Coze API 接入微信群 Bot： 登录宝塔面板，在其中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信关联。 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 按示例提供项目模板代码，在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 运行成功后，点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，用微信扫码。手动刷新查看“WeChat login success”表示接入成功。 2. 创建扣子的令牌： 在扣子官网左下角选择扣子 API。 在 API 令牌中选择“添加新令牌”，设置名称、选择过期时间（如永久有效）、指定团队空间、勾选所有权限。保存好令牌的 Token，切勿泄露。 3. Coze 设置： 获取机器人 ID，在个人空间中找到要接入微信的机器人，如“画小二智能小助手”，点击进入编辑界面，浏览器地址栏“bot/”之后的数据即为该机器人的 Bot ID。 进行 API 授权，点击右上角发布，勾选“Bot as API”，确定应用已成功授权。 4. 通过微信公众号访问应用： 创建微信公众号，并将其与百炼应用相关联。 在对话框中输入开发者 ID（AppID）并授权，其获取方法为访问微信公众号后台，在左侧菜单选择设置与开发>开发接口管理，选择基本配置页签获取。 点击“前往创建”凭证后，填写 AppID，返回后获得当前微信公众号的凭据。 在应用的发布渠道页签下，将鼠标悬停在微信公众号右侧的二维码图标上，显示公众号二维码，用户通过微信扫一扫关注公众号进而访问集成的百炼应用。
2025-02-23
chatgpt-on-wechat接入企业微信应用的具体操作
以下是 chatgptonwechat 接入企业微信应用的具体操作： 1. 登录宝塔面板，在其中可视化控制云服务器，部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。 2. 点击“Docker”中的“项目模板”中的“添加”按钮。 3. 项目模板代码示例如下：将编译好的内容复制进来。 4. 在容器中创建容器，选择容器编排，填入模板和名称，确定。 5. 运行成功后，点击容器，可以看到运行的是两个服务。 6. 点击“wcandyaibot”后面的日志按钮，在弹出层中用提前预备好的微信进行扫码。 7. 手动刷新界面，点击“刷新日志”，若看到“WeChat login success”，则成功将 Bot 接入微信中。 此外，还需注意： 1. chatgptonwechat 项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、飞书、钉钉接入，可选择多种模型，能处理多种形式的内容，并通过插件访问外部资源，支持基于自有知识库定制企业 AI 应用。 2. 点击“Docker”中的“编排模板”中的“添加”按钮，可参考相关代码示例进行操作。若无法正常启动，可查看文档后面的“常见问题”。
2025-02-21
AI智能体接入个人微信的应用
以下是关于 AI 智能体接入个人微信的应用的相关信息： 国内版的扣子是一款在 AI 应用领域知名度高的产品，功能丰富，支持知识库、工作流和插件等，其社区市场完善，用户可选择官方或其他用户创建的插件和 AI Agent，且支持多种接入方式，包括接入个人微信公众号，还支持接入企业服务号和企业微信。但普通版本和专业版主要接入国内模型，可能存在性能和稳定性问题。 Coze 可以实现多模态资讯的跨平台推送，通过登录宝塔面板，在上面部署 docker 容器，启动 COW 项目与微信取得关联。具体步骤包括在宝塔面板中进行可视化控制云服务器，添加 Docker 项目模板，创建容器并编排，扫码等操作。 熊猫大侠介绍了基于 COW 框架的 ChatBot 实现步骤，可实现多种功能，支持多平台、多模型、多消息类型和多部署方法。但需要注意接入大模型 API 需单独付费，微信端接入有封号风险，操作需依法合规，注意数据处理和遵守法律法规。 此外，张梦飞同学写了更适合小白的使用教程：【保姆级】一步一图，手把手教你把 AI 接入微信副本
2025-02-21
微信机器人
以下是关于微信机器人的相关内容： 测试和重新配置 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时表示已通。若未通过，可检查 config.json 文件中的配置，或直接跳到“第四章，第 3 步”重启服务。 2. 为机器人设置不同的提示词，可返回“第三章，第 7 步”或“目录 4 里的第 17 步”，对双引号内的 value 部分进行更改。 3. 此后任何更改，都需要“返回首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”，或者如果熟悉 linux 操作，也可通过重启进程的方式来重启服务。 4. 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 若想退出机器人，在手机微信上找到桌面版已登录的信息，点击退出桌面版即可。 帮助 如果遇到问题，可以先查询社区知识库，或者加“通往 AGI 之路”群，社区小伙伴们（比如梦飞大佬，熊猫大侠）会尽力帮助。也可以加 Stuart 个人微信询问。 第一天教程：COW 部署 完成 1. 登录成功后，找另一个人私聊或者在群中@您，就可以看到机器人的正常回复，此时表示已通。 2. 若想设置提示词，可返回“目录 4 里的第 17 步”进行更改。 3. 此后任何更改，都需要重新打印登陆二维码才会生效。建议在多次重新登录后，在宝塔“首页 右上角 点击重启，重启一下服务器”清理进程。 4. 然后，在“文件”的【终端】里，直接输入 nohup python3 app.py&tail f nohup.out 重新扫码登录即可。 5. 如果没有手机登录，可以使用夜神模拟器模拟手机登录。 6. 一个月内，不要上来就加好友、最好不要私聊聊天！ 7. 报错"wxsid"是因为微信未实名，实名即可。 8. Link AI 提供 100 个，合计 3500 万 GPT3.5 Token 的礼品码，可用于实现画图、搜索、识图等功能，COW 插件几乎都支持使用 LinkAI 平台。完成机器人搭建，机器人拉群里，可领兑换码。 9. 添加微信，拉您进机器人群，先行体验。 第四天教程：FastGPT 教学 功能使用教程 1. 积分系统：此项目因加入积分系统，只有积分用户才可发起 AI 对话，主管理员大号可对别人进行加减积分操作，使用方式：@用户 加 100，加字后边有空格。 2. 群聊推送：原版本只支持公众号信息推送，二开版本在内测中。大号在群里发送：开启推送，即可在此群开启推送服务。然后，大号在与小号的私聊中发送任意公众号卡片，小号可把信息转发到群聊中（目前仅支持公众号卡片）。 3. 小工具使用示例（部分）：其他功能，可发送 Help 查看使用方式。 登录失败 如果登录失败提示版本不对，执行以下步骤： 1. 下载文件，放到 NGCbot 文件夹里。 2. 打开微信，先不要登录，保持在扫码/登录页面。 3. 在文件夹空白处，shift + 鼠标右键，点击“在此处打开 Powershell 窗口”，然后输入相关命令，点击回车。 4. 然后，回到文件夹下，双击 main.py 。 5. 登录微信即可。 如果群满，加我，回复“机器人”拉您进机器人群，回复“人类群”拉您进人类群。
2025-02-20
如何把coze的agent发布到微信公众号上
要把 Coze 的 agent 发布到微信公众号上，您可以按照以下步骤进行操作： 1. 组装和测试“AI 前线”Bot 机器人： 返回个人空间，在 Bots 栏下找到刚刚创建的“AI 前线”，点击进入。 将写好的 prompt 粘贴到【编排】模块，prompt 可随时调整。 在【技能】模块添加需要的技能，如工作流、知识库。 在【预览与调试】模块，直接输入问题，即可与机器人对话。 2. 发布“AI 前线”Bot 机器人： 测试 OK 后，点击右上角“发布”按钮，即可将“AI 前线”发布到微信、飞书等渠道。 3. 发布到微信公众号上： 选择微信公众号渠道，点击右侧“配置”按钮。 根据相关截图，去微信公众号平台找到自己的 App ID，填入确定即可，不用解绑。 4. 体验： 最后去自己的微信公众号消息页面，就可以使用啦。 另外，还有一种方法是在 Coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”后，进行勾选并点击发布。发布成功后，可以点击微信客服旁边的立即对话、复制 Bot 链接，会弹出该微信客服的二维码，扫码即可立即体验。
2025-02-19
扣子AI应用发布到微信小程序中失败
扣子 AI 应用发布到微信小程序中失败可能有以下原因及解决办法： 1. 容器编排不运行： 宝塔面板中设置加速镜像不生效需安，通过命令行手动设置。 新建/etc/docker/daemon.json 文件（如果已经存在可以不用创建）。 在 daemon.json 中添加相应代码。 重启 Docker 服务：systemctl restart docker。若仍无法解决，可继续排查。 2. 本地镜像的方法： 服务下载：服务的百度网盘地址：https://pan.baidu.com/s/1Ueyp6KnOmD18h6wICwJKNg?pwd=85jv 提取码:85jv ；服务的夸克网盘地址：https://pan.quark.cn/s/189b6f3e0d94 。需要把 chatgptonwechat.tar 和 coze2openai.tar 下载到本地。 上传服务：在宝塔操作面板中点击文件，选择上传下载到本地的文件。上传到根目录/www/backup 文件夹下面。 导入镜像：选择 Docker 中选择本地镜像，然后选择导入镜像。导入镜像要选择上传的目录，如根目录/www/backup 。 3. 修改参数不生效：需要删掉“容器编排”和“容器”中的内容，再重新生成一次。 4. 知识库不更新：确认扣子里有点击右上角的发布按钮。 5. 微信机器人无法正常画图，给的图片链接点进去有错误提示：查看/root/chatgptonwechat/run.log 中有相关提示。可能是点链接的时候多了一个小括号。 6. 扫码后，手机登陆后，没有任何机器人的反应：配置有错错误，或者安装不对，根据步骤去逐一检查。或者重装。 7. 机器人回答问题：COW 本身处理不了一次调取多个对话。有代码能力，可以直接调整代码实现。 8. 宝塔之后登录的时候登录不上去：按下图所示重启服务器之后就好了，重启时间可能会久，但一定会重启成功，请耐心等待。 此外，零基础模板化搭建 AI 微信聊天机器人的步骤如下： 1. 直接对接 Coze 平台 Bot 的微信聊天机器人搭建： Coze 相关配置： 创建 Coze API 令牌：进入到，点击左下角的扣子 API 选项，进入到 API 管理页面，点击 API 令牌，按照图示创建第一个 API 令牌，创建成功后保存好，因为这个 API 令牌只会在创建成功后显示一次。 记下 Coze AI Bot 的 Bot ID：去到要绑定的 AI Bot 的设计界面，在所在的链接里面记下 Bot ID，将 Bot 发布到 Bot as API 上。
2025-02-18
AI对课程研发的
以下是关于 AI 对课程研发的相关内容： 教师的 AI 减负指南生成式人工智能在教学中的应用： 个性化学习计划：分析学生表现并根据知识差距和个人学习风格创建定制的学习路径。 课程开发/学习沉浸：包括生成模型生成图像、文本和视频，转化为补充教育材料、作业和练习题。 社会互动/沟通：与新的 AI 工具（如口语形式的 GPT4o）结合学习，为学生提供更好的准备工具，以应对依赖口语/展示沟通的高等教育和职场环境。 存在的问题：与优秀的人类教师相比仍有差距，如缺乏课时设计，且教学目标设计缺乏合理的梯度。但人机融合是大势所趋，AI 的高效率与人类教师的经验相结合。 相关工具：星火教师助手、知网备课助手。 课程示例： 关于《阿房宫赋》的课程，教学目标包括学生能理解并背诵课文、把握文章大意；了解创作背景，理解作者杜牧对秦朝暴政的批判和对人民疾苦的同情；掌握课文中的重点词汇和句式，提高文言文阅读能力。同时，了解骈文特点，通过诵读理解内容、体会思想感情，了解阿房宫的历史。 针对开发者的 AIGPT 提示工程课程，涵盖软件开发最佳实践的提示、常见用例（总结、推理、转换和扩展），并将使用 LLM 构建一个聊天机器人。 当 AI 走进小学课堂的全套课程设计，先和学生互动，听听他们口中的 AI，再引出概念，用学生能理解的语言激发兴趣、引起好奇心。
2025-02-23
请问如何创建AI智能体
创建 AI 智能体通常可以参考以下步骤： 1. 了解相关概念：AI 智能体是拥有各项能力的“打工人”，能帮助我们做特定的事情。它包含自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，结合大模型的自然语言理解能力完成复杂工作。 2. 选择平台：如字节的扣子（Coze），其是新一代一站式 AI Bot 开发平台，无论是否具备编程基础，都能在该平台上构建基于 AI 模型的各类问答 Bot。 3. 具体创建步骤： 起一个智能体的名称。 写一段智能体的简单介绍。 使用 AI 创建一个头像。 在创建过程中，还需注意一些事项，如在配置完成后进行测试，对于涉及消耗个人资源的工作流，不能直接发布，可将相关输入作为工作流的初始输入，让用户自行购买后输入再使用。 例如，像“写作助手”这样的 AI 智能体，只需在文本框输入文章的主题、风格和要求，它就能自动完成文章大纲处理、初稿撰写、修改润色和排版等全流程任务。
2025-02-23
怎样通过ai提升我的工作效率
以下是通过 AI 提升工作效率的一些方法和相关研究结论： 1. 哈佛商学院的研究表明，在工作中使用 AI 能显著改善工作效率。使用 AI 的被测试者比未使用者平均多完成 12.2%的任务，完成速度提高 25.1%，结果质量提高 40%。 2. GPT4 等模型有能力边界，在边界内表现良好，边界外则可能不佳，但具体边界未知。 3. 分组测试显示，使用 AI 且接受培训的两组任务完成效率和质量远高于未使用组，且 AI 对工作能力差的被测试者提升更大，高级人才提升较小。 4. 过于依赖 AI 可能适得其反，降低效率和质量，因为人们难以区分其能力边界。 5. 人类和 AI 协作有两种方式： 半人马模式：强调人与 AI 紧密结合但各司其职，人类主导流程，根据任务性质调配资源，充分利用人类智慧与判断力及 AI 的计算与生成能力。 机械人模式：人与 AI 高度融合，在细节上循环迭代优化，最终实现人机一体化，充分发挥人类灵活性和 AI 生成能力。 6. Inhai 的 Agentic Workflow 分为短期记忆和长期记忆，短期记忆将上下文学习视为利用模型短期记忆学习，长期记忆提供长期存储和召回信息能力。 工具方面：学会调用外部不同类型 API 获取模型缺少的额外信息、代码执行能力、访问专有信息源等。 动作方面：大模型结合问句、上下文规划、各类工具决策最终执行动作。 Agentic Workflow 可从提升效率、提高质量、节省时间角度思考，通过将复杂任务分解成小步骤，融入更多人类参与规划与定义，减少对 Prompt Engineering 和模型推理能力的依赖，提高 LLM 应用面向复杂任务的性能。 7. 从法律法规角度看，AI 已在众多领域带来重大进步和效率提升，具有巨大潜力推动增长和创造就业，支持人们现有工作，改善劳动力效率和工作场所安全。大型语言模型等技术进步预示着更多变革性发展。
2025-02-23
有没有做AI工作流的方法
以下是一些做 AI 工作流的方法： 1. 起床时，让 AI 如“马云”“马化腾”为您排 TODO 优先级，并做私董会的脑暴。 2. 工作中，设置一个傲娇的 AI 小助理为您加油，给她的 Prompt 是要阳光、会撒娇/卖萌。 3. 对于重点事项，如内容创作，拆成一个 bot 团队组：工作分成选题、标题、框架、扩写，然后分 A/B 组两个 AIbot 互相改。其中要点是提供反常识、梗，学习喜欢的 UP 创作方法论，如导演小策、影视飓风 TIM 总结的 HKRR（快乐/知识/共鸣/节奏）。 4. 优化的 bot 包括内容选题 bot、短视频脚本 bot、数据分析 bot（GPT4）、网页 Perplexity 的资料库 bot 等。 5. 优化方面：使用 Zion、ChatO 和自动化 AIAgent 分身，基于自身知识库的 bot；将上述知识库、Prompt 资产，全部放入飞书的知识库+多维表单中维护，等待飞书的 AI 进化。 6. 备选：筛选过的 50 多个生产力 AI，放在工具库里，待命输出。 7. 未来：把整个公司业务全部搬入飞书中，外接 MJ、ChatBot 分身，以及咨询日程预约。 8. 可能：让所有流量口 bot 也介入飞书，给予飞书做数据分析和内容引擎（目前需手动）。 9. 告诉自己，关注 AI 的同时，更要关注打交道的人、利益、状态和情绪。 此外，还可以： 1. 打开 Comfyui 界面后，右键点击界面，找到 Comfyui LLM party 的目录，学习手动连接节点实现最简单的 AI 女友工作流，或者直接将工作流文件拖拽到 Comfyui 界面中一键复刻提示词工程实验。 2. 从 ollama 的 github 仓库找到对应版本并下载，启动 ollama 后，在 cmd 中输入 ollama run gemma2 将自动下载 gemma2 模型到本地并启动。将 ollama 的默认 base URL=http://127.0.0.1:11434/v1/以及 api_key=ollama 填入 LLM 加载器节点即可调用 ollama 中的模型进行实验。若 ollama 连接不上，很可能是代理服务器的问题，需将 127.0.0.1:11434 添加到不使用代理服务器的列表中。 搭建 AI 工作流的步骤： 1. 找到一个熟悉的工作场景，比如写文章、做 PPT 等。 2. 拆解工作流程，如写文章可拆成选题、写稿、改稿、写标题等步骤。 3. 针对每个步骤嵌入合适的 AI 工具，灵活选择最优解，不要为了用 AI 而用 AI，通过局部最优解达到全局最优解，以提高工作效率。
2025-02-23
监控网页更新的AI
以下是为您整理的相关信息： 12 月 6 日： GPT 4o 更新：多功能集成，可调用 o1 模型的推理能力，增强整体性能。图像生成、搜索、推理与画布功能整合为一个按钮，可自由组合使用。Canvas 直接内置在 GPT 4o 中，无需单独窗口操作，极大提升了使用便利性。链接： 微软推出 Copilot Vision 功能：嵌入 Edge 浏览器，实时监控网页行为，提供上下文相关的个性化建议。功能亮点包括提取关键信息（如展览时间、门票价格等）、推荐商品、在线教学与屏幕内容指导。根据用户浏览历史与任务，动态调整建议内容。功能切换便捷，位于浏览器底部，支持随时启用或关闭。链接： OpenAI 发布 o1 正式版：更快更聪明的推理模型 5 月 1 日： AI 音乐工具 Udio 更新：增加上下文窗口，使音乐作品过渡更自然。音轨最大长度扩展至 15 分钟，适合长篇混音和复杂音乐制作。引入基于树的音轨历史查看方式。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785666886648447251 Play AI 高级对话系统发布：实时模拟人类交流方式，包括语境理解和情感模拟。处理对话中的轮流对话和突然中断。在线体验地址：http://play.ai 详细介绍：https://xiaohu.ai/p/7137 Chrome 快捷启动 Gemini 功能：通过地址栏直接启动与 Gemini 的聊天，提高用户访问和使用效率。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785648363154952625 LoG：3D 实时视图合成技术：由浙江大学 3DV 小组开发，适用于百万平方米大场景。动态调整渲染细节，优化渲染速度。项目地址：https://zju3dv.github.io/LoG_webpage/ 详细介绍：https://xiaohu.ai/p/7108 新《地狱男爵》电影 AI 角色设计：Jonathan Yunger 使用 AI 制作 3000 个生物设计，强调 AI 的辅助角色，而非取代人类。出处：https://motionpictures.org/2024/03/lightscameraactionplanafocusonthefilmmakersoftomorrowatberlinale/ Meshy AI 发布 Meshy3：高多边形雕塑风格和 PBR 风格，提高 3D 模型真实感。支持文本到 3D 和图像到 3D 转换。详细介绍：https://x.com/imxiaohu/status/1785490250426692086
2025-02-23
未来AI可以给人幸福感吗
未来 AI 有可能给人带来幸福感。在接下来的几十年里，我们将能够做到在祖辈看来如同魔法般的事情。人们的能力随着时间显著提升，如今能完成前人认为不可能的任务，这并非源于基因变化，而是得益于更智能、更强大的社会基础设施。AI 会为人们提供解决难题的工具，帮助我们为人类进步的架构增添新的支撑。例如，我们将很快能与帮助我们完成更多任务的 AI 合作，甚至拥有由不同领域虚拟专家组成的个人 AI 团队，创造几乎任何能想象的事物。孩子们会有能提供个性化教学的虚拟导师，在医疗保健、软件创造等方面也会有更多可能。有了这些新能力，我们能实现前所未有的共同繁荣，让每个人的生活都变得更好。虽然繁荣本身不一定使人快乐，但它会切实改善世界各地人们的生活。同时，也有人坚信，尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人在这场 AI 的发展中受益并获得幸福的最好方式。
2025-02-23
有没有关于使用coze制作在线客服的案例或教程
以下是关于使用 Coze 制作在线客服的案例和教程： 画小二：通过 Coze 定制开发插件案例，包括创建智能体、添加插件等，还可发布到微信成为专职客服技能，并有手把手的会员教程和 AIGC 商业案例实操课海报。 扣子案例合集：包含保姆级教程，如如何用扣子搭建一个免费好用的“图片转表格”AI 客服等。 Agent 相关比赛中的 Coze 相关教程：包括不同分享人的主题分享及流程安排，如大聪明、大圣、艾木、罗文、Itao 的分享，均有回放地址可供查看。
2025-02-21
怎样代替客服
以下是关于代替客服的相关内容： 目前已成熟的方式是采用 RAG+知识问答+语音条，主要场景是替代掉传统客服或者对内做培训的知识库。可以开发点击鼠标等动作的 RPA，搭配 RAG 的系统，方便现场 demo 演示。 实现难点包括 GPT4 等很多测试并不具备 planning 的能力，只能 plan 模型学过的知识库里的东西。面对更深层次的用户需求，需要一个产品经理将问题一层层拆开，未来很长时间是人与 GPT 同时存在的状态。 AIGC 在客户关系管理（CRM）领域有着广阔的应用前景，在客户服务方面，基于 AIGC 的对话模型，可以开发智能客服系统，通过自然语言交互的方式解答客户的咨询、投诉等，缓解人工客服的压力。 对于中小企业，利用人工智能（AI）技术，尤其是 AI 聊天机器人来自动化处理客户服务中的常见咨询，不仅可以提升客户服务的效率和质量，还可以减轻人工客服人员的工作负担。具体做法包括部署 AI 聊天机器人处理常见的客户咨询，根据企业需求和预算选择合适的解决方案并定制回答库，将其集成到多种客户服务渠道；通过机器人提供 24/7 客户支持，提升响应速度和服务质量，定期监控其性能并根据反馈优化，随着 AI 技术发展定期更新算法和知识库。
2025-02-19
有哪些在企业内部落地应用AI大模型工具的实践案例？不要营销文案生成、代码开发助手、智能客服问答机器人这种太常见的
以下是一些在企业内部落地应用 AI 大模型工具的实践案例： 1. 阿里云百炼： 智能体应用：能够弥补大模型的不足，如回答私有领域问题、获取实时信息、回答专业问题等。适用于有企业官网、钉钉、微信等渠道，期望为客户提供产品咨询服务，以及缺少技术人员开发大模型问答应用的场景。典型场景包括私有领域知识问答、个性化聊天机器人、智能助手等。 内部业务助手：通过企业内部规章制度、部门结构、产品介绍等文档构建知识库，并借助 RAG 智能体实现内部知识问答功能。系统支持多源异构数据，并通过复杂文档解析和视觉增强技术，提升文档理解的准确性与深度。目前该功能已灰度上线，需提供 UID 并通过白名单进行开启。 2. 达摩院： AI 模特（虚拟换装）：支持虚拟换装、姿态编辑。 3. 电商零售： 推广文案写作：通过内置的多样化营销场景的文体模板，基于用户输入的创作主题以及参考素材，大模型即可为您生成对应的营销文案，为营销活动和宣传文案提供灵感和文案写作支持。 4. 泛企业： VOC 挖掘：是一个面向各类企业的 VOC 标签挖掘的工具。不论是用户的长短评论、帖子、还是用户和客服/销售的聊天记录、通话记录，都可以使用。通过选中或自定义标签，即可让大模型针对海量非结构化的 VOC 数据快速打标。相比于人工打标或规则打标准确率更高；对于业务标签变动频繁的情况，也能更敏捷、快速地影响。 5. 通义晓蜜：基于深度调优的对话大模型，为营销服类产品提供智能化升级所需的生成式摘要总结、质检、分析等能力应用。
2025-02-18
如何制作人事专员ai客服
要制作人事专员 AI 客服，可以参考以下步骤： 1. 明确功能范围： 支持用户发送“关键字”，自助获取分享的“AI 相关资料链接”。 能够回答 AI 相关知识，优先以“自己的知识库”中的内容进行回答，若知识库信息不足则调用 AI 大模型回复，并在答案末尾加上“更多 AI 相关信息，请链接作者：jinxia1859”。 能作为“微信客服助手”发布在微信公众号上。 2. 准备相关内容： 根据 Bot 的目的和核心能力编写 prompt 提示词。 整理“关键字”与“AI 相关资料链接”的对应关系，可用 word、txt、excel 等格式。 创建一个用于回答 AI 相关知识的知识库。 由于要按照一定规则处理知识，创建一个工作流来控制 AI 按照要求处理信息。 准备好微信公众号，以便发布机器人。 此外，智能客服助手的核心构思在于利用企业已有的知识积累，结合大模型的强大能力，为用户提供准确且简洁的答案。具体通过创建企业私有知识库，收录企业过去的问答记录和资料，再利用大模型对用户咨询的问题进行处理，确保回答的准确性和一致性，还能在必要时提供原回答的完整版，以满足用户的深度需求。同时要对接人工客服，在智能助手无法解决用户问题时，让用户快速转接到人工客服，确保问题及时解决，这种人机结合的模式有助于提升整体服务质量和客户满意度。
2025-02-18
如果通过deepseek构建智能客服
要通过 DeepSeek 构建智能客服，可以参考以下步骤： 1. 效果对比：用 Coze 做小测试进行对比。 2. 如何使用： 搜索 www.deepseek.com，点击“开始对话”。 将装有提示词的代码发给 Deepseek。 认真阅读开场白之后，正式开始对话。 3. 设计思路： 将 Agent 封装成 Prompt，将 Prompt 储存在文件，保证最低成本的人人可用的同时，减轻调试负担。 通过提示词文件，让 DeepSeek 实现同时使用联网功能和深度思考功能。 在模型默认能力的基础上优化输出质量，并通过思考减轻 AI 味，增加可读性。 照猫画虎参考大模型的 temperature 设计了阈值系统，但是可能形式大于实质，之后根据反馈可能会修改。 用 XML 来进行更为规范的设定，而不是用 Lisp（有难度）和 Markdown（运行不稳定）。 4. 特别鸣谢：李继刚的【思考的七把武器】在前期提供了很多思考方向；Thinking Claude 是最喜欢使用的 Claude 提示词，也是设计 HiDeepSeek 的灵感来源；Claude 3.5 Sonnet 是最得力的助手。 另外，实现联网版的 DeepSeek R1 大模型的核心路径如下： 1. 拥有扣子专业版账号：如果还是普通账号，请自行升级或注册专业号后使用。 2. 开通 DeepSeek R1 大模型：访问地址 https://console.volcengine.com/cozepro/overview?scenario=coze ，打开火山方舟，找到开通管理，找到 DeepSeek R1 模型，点击开通服务，添加在线推理模型，添加后在扣子开发平台才能使用。 3. 创建智能体：点击创建，先完成一个智能体的创建。 同时，GPT1 到 Deepseek R1 所有公开论文中关于智能代理的部分提到：Anthropic 的《构建有效的代理》是一篇关于 2024 年的精彩回顾，重点关注连锁、路由、并行化、协调、评估和优化的重要性。还可以在加州大学伯克利分校 LLM 代理的慕课中找到更多资料。
2025-02-18
企业微信客服号能对接dify知识库，实现智能客服功能吗？
企业微信客服号能对接 Dify 知识库实现智能客服功能。以下是相关步骤： 1. 在 Dify 平台创建基础编排聊天助手应用，获取 API 密钥和 API 服务器地址。 2. 下载 Dify on WeChat 项目并安装依赖。 3. 在项目根目录创建 config.json 文件，填写 API 密钥和服务器地址。 4. 把基础编排聊天助手接入微信，可选择源码部署或 Docker 部署，进行快速启动测试，扫码登录并对话测试。 5. 把工作流编排聊天助手接入微信，创建知识库，导入知识库文件，创建工作流编排聊天助手应用，设置知识检索节点和 LLM 节点，发布更新并访问 API。 6. 把 Agent 应用接入微信，创建 Agent 应用，设置对话模型和添加工具，生成 API 密钥，填写配置文件，启动程序并进行测试。 更多内容请访问原文：https://docs.dify.ai/v/zhhans/learnmore/usecases/difyonwechat 另外，通过云服务器、Dify、智能微秘书免费搭建微信机器人的部署 Dify 步骤如下： https://docs.dify.ai/v/zhhans/gettingstarted/installselfhosted/dockercompose ，这些命令在宝塔面板的终端安装。 零成本、零代码搭建一个智能微信客服的步骤如下： 1. 访问微信客服 https://kf.weixin.qq.com/，点击开通。 2. 勾选同意，点击下一步。 3. 按步骤填写，勾选同意，注册企业微信。 4. 点击配置>到微信客服的企业信息，复制企业 ID>到 coze 页面进行粘贴填写企业 ID，并点击下一步。 5. 到微信客服的开发配置，找到到回调配置，复制 Token、EncodingAESKey（如果还是空的，点击“随机获取”即可），到 coze 页面进行粘贴，点击下一步。 6. 到微信客服的开发配置，配置回调地址 URL、复制 Secret 到 coze 的页面粘贴。 7. 到微信客服的客服账号，创建一个客服账号，复制客服账号名称，到 coze 的页面粘贴，点击保存。 第一次设置回调地址时，注意目前需要企业认证，才可以进行接入微信客服。如果企业没有进行认证，则会在配置回调 URL 时报错：回调域名校验失败。另外，之前未进行企业认证就发布过微信客服的不受影响。第一次设置成功后，后面再修改是特定页面。保存后，在 coze 发布页面的发布平台的微信客服这里，显示“已配置”，剩下的就是勾选，点击发布。
2025-02-05