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AI入门途径

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以下是为新手提供的 AI 入门途径：

  1. 了解 AI 基本概念：建议阅读「从这里启程」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。
  2. 开始 AI 学习之旅：在「入门：AI 学习路径」中，有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。
  3. 选择感兴趣的模块深入学习：AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。
  4. 实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。
  5. 体验 AI 产品：与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。

此外，对于通过 AI 开发应用的同学，必读 OpenAI API 文档（目录：ChatGPT 官方指南）和谷歌生成式 AI 课程（目录：谷歌生成式 AI 课程）。

对于使用 AI 应用的同学，以下是一些入门文章：

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

问：新手如何学习 AI？

了解AI基本概念：首先，建议阅读「[从这里启程](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/PFXnwBTsEiGwGGk2QQFcdTWrnlb?table=blkjooAlLFNtvKJ2)」部分，熟悉AI的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。浏览入门文章，这些文章通常会介绍AI的历史、当前的应用和未来的发展趋势。开始AI学习之旅：在「[入门：AI学习路径](https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ZYtkwJQSJiLa5rkMF5scEN4Onhd?table=tblWqPFOvA24Jv6X&view=veweFm2l9w)」中，你将找到一系列为初学者设计的课程。这些课程将引导你了解生成式AI等基础知识，特别推荐李宏毅老师的课程。通过在线教育平台（如Coursera、edX、Udacity）上的课程，你可以按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。选择感兴趣的模块深入学习：AI领域广泛（比如图像、音乐、视频等），你可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。我建议你一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。实践和尝试：理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出你的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎你实践后的分享。体验AI产品：与现有的AI产品进行互动是学习AI的另一种有效方式。尝试使用如ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等AI聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。通过与这些AI产品的对话，你可以获得对AI在实际应用中表现的第一手体验，并激发你对AI潜力的认识。

1.1 入门：AI 学习路径与课程

|名称|作者/来源|总结|链接|发布日期|必看星标|图片||-|-|-|-|-|-|-||OpenAI API文档|OpenAI|使用OpenAI API开发的同学必读|[目录：ChatGPT官方指南](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/As6FwBSktiDMDGkTKOXcqq6snKc)|||||谷歌生成式AI课程|谷歌|注：进阶课程请从第5节开始阅读|[目录：谷歌生成式AI课程](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/DTm0way7QiKyHckMXsjc00kIn6e)||||

1.1 入门：AI 学习路径与课程

|任务名|内容摘要|链接|标签|分类|必读星标||-|-|-|-|-|-||ChatGPT中，G、P、T分别是什么意思？|GPT：Generative Pre-Training Transformer，分别代表生成式、预训练和转换器。|[https://mp.weixin.qq.com/s/vXoYeA7w6l_WiKmDHogdTA](https://mp.weixin.qq.com/s/vXoYeA7w6l_WiKmDHogdTA)|ChatGPT|入门|||大白话聊ChatGPT|逐字稿：[2023/3/6大白话聊ChatGPT直播逐字稿（Sarah&王建硕）](https://d58hixvcd6.feishu.cn/docx/HfMEds7Z1ov37wxqM19czTBinWg)|[https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/641183b5bb1fc0cb68f810c6](https://www.xiaoyuzhoufm.com/episode/641183b5bb1fc0cb68f810c6)|ChatGPT|入门|||AI的时代已经到来|在比尔·盖茨的一生中，他说看到了两次技术演示，让他感到革命性。一次是图形界面，而另一次呢，是他在2022年感受到的。中文译稿：[比尔·盖茨：人工智能时代已经到来](https://36kr.com/p/2184264733720713)|[The Age of AI has begun|Bill Gates(gatesnotes.com)](https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun)|AI|未来|||万物摩尔定律|Sam Altman|想象一个世界，在几十年里，所有的东西——住房、教育、食品、衣物等——每两年变得只有原来一半的价格，我们该如何去应对如此巨大的社会经济变革？|[万物摩尔定律|Sam Altman](https://ywh1bkansf.feishu.cn/wiki/TVuEw0miti0ZuTkzsJsczEA8nVr)|AI|未来||

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用AI做数据分析有什么好办法
用 AI 做数据分析的好办法包括以下几个方面： 1. 提供大模型可访问的数据源或上传数据表格，并通过提示词明确需要分析的维度和结果输出格式。观察生成结果，迭代优化提示词，最终导出满意结果。 2. 将数据清洗、提取、模型选择、训练和结果解释等环节分开处理，针对每个环节优化 AI 性能，便于发现和修正问题。 3. 针对复杂问题，采用逐步深化和细化的方式提问。先提出宽泛问题，再根据回答进一步细化。 4. 给 AI 提供参考和学习内容，包括高质量的操作指南、行业最佳实践、案例研究等，并编写详细流程和知识。 5. 在 Prompt 中使用专业领域术语引导，如法律术语，使 AI 更精准地提供信息。 6. 对于分析结果，要进行交叉验证，结合自身专业知识筛选和判断，确保信息准确。 在实际操作中，例如在 SQL 分析中，用户描述分析内容，后台连接数据库，让 AI 输出并校验 SELECT 类型的 SQL 语句，执行后将数据传给 GPT 分析，最后返回前端页面渲染图表和结论。个性化分析中，用户上传文件并描述辅助，前端解析后传给 GPT 处理，后续步骤与前者一致。
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用AI辅助成绩分析
以下是关于用 AI 辅助成绩分析的相关内容： 数据收集方面：采用 AI 搜索与手动下载权威资料相结合的方式，并结构化提取数据。 报告拆分：按照任务需求分步完成，使用 Excel 等工具进行数据处理。 分析与写作：AI 辅助分析并提供初步文字撰写，但关键内容需人工主导校验。 亮点在于把 AI 作为辅助，优化信息处理和写作效率，注重人工与 AI 配合，确保数据准确性和结论可靠性。 相关链接：
2025-02-28
AI换衣推荐
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2025-02-28
我已收集了论文相关的数据，可以让ai帮我勾勒出来吗？
AI 可以帮助您处理已收集的论文相关数据。以下是一些相关的信息和建议： 有一些 AI 工具可以辅助您，例如 Claude 和 Gamma.app。Claude 可以帮助您快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息，还能帮您找到适合的 PPT 制作工具并教会您使用。您可以向 Claude 提出如搜索特定领域权威期刊、筛选相关论文、提取论文摘要等问题。 利用 AI 写课题时，可按以下步骤：确定课题主题、收集背景资料、分析和总结信息、生成大纲、撰写文献综述、构建方法论、数据分析、撰写和编辑、生成参考文献、审阅和修改、提交前的检查。但要记住，AI 是辅助，不能替代您的专业判断和创造性思维。 论文写作中常用的 AI 工具和平台包括： 文献管理和搜索：Zotero 可自动提取文献信息，Semantic Scholar 是 AI 驱动的学术搜索引擎。 内容生成和辅助写作：Grammarly 提供文本校对等，Quillbot 可重写和摘要。 研究和数据分析：Google Colab 支持数据分析，Knitro 用于数学建模和优化。 论文结构和格式：LaTeX 结合自动化处理格式，Overleaf 是在线 LaTeX 编辑器。 研究伦理和抄袭检测：Turnitin 和 Crossref Similarity Check 可检测抄袭。 使用这些工具时，应结合自身需求和写作风格选择合适的辅助工具。
2025-02-28
我想利用ai写一篇本科毕业论文，我该怎样使用？或者说有什么对ai的指令吗？
利用 AI 写本科毕业论文时，以下是一些相关的信息和示例供您参考： 有示例表明，如果向 LLM 提供关于个人背景的信息和指令，比如“根据以下关于我的信息，写一篇四段的大学申请论文：我来自西班牙巴塞罗那。尽管我的童年经历了一些创伤性事件，比如我 6 岁时父亲去世，但我仍然认为我有一个相当快乐的童年。在我的童年时期，我经常换学校，从公立学校到非常宗教的私立学校。我做过的最‘异国情调’的事情之一是在爱达荷州的双子瀑布与我的大家庭一起度过六年级。我很早就开始工作了。我的第一份工作是 13 岁时的英语老师。在那之后，以及在我的学习过程中，我做过老师、服务员，甚至建筑工人。”，LLM 可以为您生成论文。但需要注意的是，这并非提倡这种方式是道德的使用方式。 在教育领域也有相关例子，比如一位历史老师让 GPT 参与教学。通过不同的提示方式，GPT4 能产生差异较大的结果。例如，让 ChatGPT 扮演“一个经过训练、熟悉获奖研究生和本科生论文的高级语言模型”，并要求其从自我反思和大纲开始，生成的内容质量会更好。但随着学生在优化提示方面变得更擅长，在家完成写作作业时作弊会变得更容易。不过，让 LLM 进行角色扮演也使其成为有趣的教育工具，特别是作为历史模拟器。 需要强调的是，使用 AI 辅助撰写论文时，不能完全依赖其生成的内容，应遵守学术道德和规范，确保论文的原创性和学术诚信。
2025-02-28
告我能生成数字人的Ai网站，不少于3个
以下是一些能生成数字人的 AI 网站： 1. HeyGen：这是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 2. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言，可用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 3. DID：一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。
2025-02-28
智能体入门
以下是关于智能体入门的相关内容： 讲师介绍： 韦恩是智能体创业者、WayToAGI 共建者、微软提示词工程师、多平台 Agent 开发者、企业级 AI Agent 定制专家，荣获多家 AI 开发平台的比赛奖项，拥有 12 年程序开发背景，是多家企业的 AI 落地顾问。其承接业务包括 1v1 辅导、智能体培训、智能体定制开发、企业 AI 项目落地。 课程计划： 1. DAY1：入门，搭建证件照应用，需要有一定的智能体搭建基础。 2. DAY2：进阶，邮票收藏馆搭建，需要有第一天的 AI 应用搭建基础。 课程收获： 1. 全面认识扣子的 AI 应用的底层逻辑。 2. 解决 AI 应用核心卡点，如工具栏、表单使用、加载动图、界面布局等。 3. 收获一个价值千元的 AI 应用——证件照。 智能体特点： 1. 强大的学习能力，能够通过大量的数据进行学习，从而获得对语言、图像等多种信息的理解和处理能力。 2. 灵活性，可以适应不同的任务和环境，表现出较高的灵活性和适应性。 3. 泛化能力，能够将学到的知识泛化到新的情境中，解决之前未见过的类似问题。 智能体的核心在于如何有效地控制和利用大型模型，以达到设定的目标，这通常涉及到精确的提示词设计，提示词的设计直接影响到智能体的表现和输出结果。
2025-02-28
如何对AI进行基础入门学习，具体步骤是什么
以下是对 AI 进行基础入门学习的具体步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 对于中学生学习 AI，建议如下： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。
2025-02-28
多维表格入门
以下是关于多维表格入门的相关内容： 智浦清流工作流与多维表格：元子将介绍多维表格的使用，CT 会介绍如何将 code 连进多维表格。 多维表格创建问卷：在飞书云文档中通过点击加号新建问卷，可用于收集信息。 多维表格与 Excel 对比：Excel 处理数据有一定门槛，而多维表格有丰富插件，可与 AI 协作处理数据，更方便易用。 多维表格的应用场景：可提取网页和电话等信息，留存透视所有信息，还能实现微信收集信息自动存入多维表格等功能。 智普工作流接入：逻辑上智普工作流可接入多维表格，但目前没有直接可用插件，可能需要自行开发。 多维表格的主要构成：包括输入（框子里能装的数据类型）、数据处理（重点，有插件、AI、自动写公式等）、视图（透视功能）、看板（可视化）、工作流（自动化）、和飞书联动。 飞书多维表格字段捷径中接入 COS 的 agent 能力及相关话题分享：ct 分享了如何将 cos 中的 bot 导入飞书多维表格的字段捷径，包括发布 bot 到飞书多维表格、配置相关内容、注意发布范围等操作，还展示了多个案例。
2025-02-28
角色指令设计入门
以下是关于角色指令设计入门的相关内容： SD 角色设计： 绘制一致性多角度头像： 大模型：majicmixRealistic_v6.safetensors 正向提示词：,auburn hair,eyes open,cinematic lighting,Hyperrealism,depth of field,photography,ultra highres,photorealistic,8k,hyperrealism,studio lighting,photography 负向提示词：EasyNegative,canvasframe,canvas frame,eyes shut,wink,blurry,hands,closed eyes,,lowres,sig,signature,watermark,username,bad,immature,cartoon,anime,3d,painting,b&w 参数设置：迭代步数 50，采样方法 DPM++2M Karras，尺寸 1328×800px MJ 手册·快速入门： 角色人物公式：人物姓名（命名）+描述词（重要描述词和人物特征描述词）+风格+官方命令词 3D 公式：主体+描述词（重要描述词和物体特征描述词）+风格+灯光+官方命令词 插画公式：主题描述词语+风格（风格名称或画家）+描述+颜色灯光+官方命令 特定公式： 连续场景变化公式： 1）角色/场景公式：上传图片（喂图）+人物描写（融入其他场景需要关键词 white background，结合场景后换成 walking in a futuristic cyberpunk city）+场景风格描写+官方命令 2）木偶公式：人物图片+场景+人物+动作+风格+官方命令 3）等距粘土公式： 1. 等距+物体+max emoji（表情符号），soft（柔和）lighting soft（柔和光线）pastel colors/pastel background（背景）+3Dicon+clay（粘土）+blender 3d+背景颜色=等距粘土物体 2. 安子布莱斯娃娃/也可以换成其他知道的娃娃名称+灯光/颜色/背景/材质+clay（粘土）+良奈吉友画风/或者其他名人风格=人 4）3D 图标公式（未测试，可用）：喂图（1～3 张相似的风格）+描述的 icon（和喂图一致的关键词）+颜色（和喂图颜色一致的）+渲染词+官方命令 通用公式：角色/物体描述+背景描述+灯光风格+官方命令 Midjourney V6 更新角色一致性命令“cref”： 角色参考（或cref）将帮助您在不同图像中获得大致相同的角色，“角色”是指任何类人物形象。cref 参数允许我们根据我们通过 URL 提供的现有角色图像来创建大致相似的角色。 角色属性对于cref 参数效果良好的包括显著的标志性特征，如蓝绿色卷曲头发、粉红色太阳镜、及膝风衣、绿色背包；效果不佳的包括细小的细节，如一个银色吊坠项链，上面有八个小金字塔形宝石，一件左袖缺失的皮夹克，背后写着“ZOOM”，夹克是袖子缺失的设计，两侧夹克缘处有无限符号剃掉的发型。 准确的使用方法可参考频道说明，地址链接：https://discord.com/channels/662267976984297473/1216877089286787222
2025-02-27
如何从入门到精通AI
以下是从入门到精通 AI 的学习路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 如果希望继续精进，对于 AI，可以尝试了解以下内容作为基础： 1. AI 背景知识： 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础： 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型： 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：简介强化学习的基本概念。 4. 评估和调优： 性能评估：了解如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习如何使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础： 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。
2025-02-27
python入门
Python 是一种高级编程语言，具有以下特点： 1. 简单易学：语法简单，可读性强，是适合小白的编程语言。 2. 功能强大：拥有丰富的库，可用于完成各种任务，如画画、计算、整理东西等。 3. 应用广泛：能用于网站开发、游戏开发、数据分析、自动化任务等领域。 其起源如下： 1989 年，Guido van Rossum 在荷兰的 Centrum Wiskunde&Informatica（CWI）开始开发 Python。1991 年，Python 的第一个公开发行版 Python 0.9.0 发布。1994 年，Python 1.0 发布，这是第一个具有稳定 API 的版本。2000 年，Python 2.0 发布，引入了列表推导式、内存管理和垃圾回收等特性。2008 年，Python 3.0 发布，是重要里程碑，不完全向后兼容，引入新语法特性和改进。2020 年 1 月 1 日，Python 2 正式停止支持，社区鼓励迁移到 Python 3。2020 年，Python 3.9 发布，引入字典合并和更新操作符等新特性。 如果您想入门 Python，需要了解以下内容： 1. Python 简介：包括 Python 的发展历史、特点与优势、应用领域。 2. 安装与环境配置：Python 安装教程、配置环境变量、安装和使用 IDE（如 PyCharm、VSCode）。 3. Python 基本语法：变量与数据类型、运算符、控制结构（条件判断、循环）。 4. Python 函数与模块：函数定义与调用、参数传递、Python 模块与包。 5. Python 数据结构：列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）、字典（Dictionary）。 6. Python 面向对象编程：类与对象、封装、继承、多态、特殊方法（如__init__、__str__）。 7. 常用 Python 模块：os 模块、sys 模块、datetime 模块、math 模块。 8. 文件操作与异常处理：文件的打开、读写与关闭、异常捕捉与处理。 若希望继续精进，还需熟悉以下方面： 1. 基本语法：了解变量命名、缩进等规则。 2. 数据类型：熟悉字符串（String）、整数（Integer）、浮点数（Float）、列表（List）、元组（Tuple）、字典（Dictionary）等。 3. 控制流：掌握条件语句（if）、循环语句（for 和 while）控制程序执行流程。 4. 函数：学会定义和调用函数，理解参数和返回值，以及作用域和命名空间。 5. 模块和包：掌握导入模块，使用包来扩展程序功能。 6. 面向对象编程（OOP）：了解类和对象、属性和方法、继承和多态。 7. 异常处理：理解异常，学会使用 try 和 except 语句处理错误。 8. 文件操作：学会文件读写，处理文件与路径操作。
2025-02-27
转行做AI产品经理的自学指南，并帮我找到学习资源途径
以下是一份转行做 AI 产品经理的自学指南及学习资源途径： 自学指南： 1. 了解 AI 基础知识，包括常见的概念、技术和应用。 2. 学习产品管理的核心知识，如需求分析、用户体验设计等。 3. 关注技术原理，例如思维链、RAG、PAL、ReAct 等，可通过相关论文和科普视频进行学习。 4. 积累实践经验，尝试参与实际项目或模拟项目。 学习资源途径： 1. WaytoAGI（通往 AGI 之路）：这是一个致力于人工智能学习的中文知识库和社区平台，提供系统全面的 AI 学习路径，涵盖从基础概念到实际应用的各个方面。 汇集了上千个人工智能网站和工具，提供最新的 AI 工具、AI 应用、AI 智能体和行业资讯。 提供丰富的学习资源，包括文章、教程、工具推荐以及最新的 AI 行业资讯等。 定期组织实践活动，如视频挑战赛、模型创作大赛等，鼓励成员在实践中学习，促进交流与合作。 2. 相关技术论文：虽然对于小白有难度，但可以借助 AI 辅助阅读，完成一定知识储备。 3. 科普视频：如林粒粒呀的相关科普视频。 4. 行业访谈：例如安克创新 CEO 阳萌的访谈，获取前沿观点和启发。 此外，您还可以参考北京分队中相关人员的经验，如 Sundy 从产品运营转行当 AIGC 产品经理的经历。
2025-02-21
AI变现途径
以下是一些常见的 AI 变现途径： 1. 开发智能体，如口语陪练 bot，可在相关 APP 上提供服务。例如 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot，并分享了链接和使用感受。 2. 在公司给自己贴 AI 大神标签，通过社交网络进行分享以扩大影响力，承接项目开发。 3. 电商方面，如在小红书上通过 AI 绘画变现： 用 AI 制作服装，如 AI 小绿裙，单价较高且销量可观。制作方式可根据自身熟练程度选择不同工具。 用 AI 定制萌娃的头像，单价相对较低，但执行力强也能有不错的收入。 每个人都有自己的路径依赖，变现路径也因人而异。在探索 AI 变现时，需要不断学习新事物、探索新方法，结合自身优势和市场需求找到适合自己的方式。
2025-01-25
常见的AI变现途径有哪一些
常见的 AI 变现途径主要包括以下几种： 1. 开发智能体：例如像 May 用 coze 捏了一个口语陪练 bot，并在豆包 APP 上随时使用。 2. AI 绘画相关： 用 AI 制作服装，如单价 239 元的 AI 小绿裙卖了 1160 多份，销售额达 27 万。熟练者可用 sd 或 mj 制作，新手可用 mewxai 或幻火。 用 AI 定制萌娃的头像，单价 19.9 元，卖了 2675 份，销售额达 5 万。 3. 针对特定群体的服务：如针对宝妈群体的婴儿四维彩超 AI 预测，后续还包括头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品、宝宝出生后的相关产品等。如果懂得私域的精细化运营，做好朋友圈运营，宝妈群体具有超高经济价值。
2025-01-15
我是五十岁的女士，想学习ai，有什么易学的途径吗
对于五十岁的女士学习 AI，以下是一些易学的途径： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您能找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，还有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后也进行分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。
2025-01-05
普通人学习ai最好的途径是什么
普通人学习 AI 有以下较好的途径： 1. 万能公式法：问 AI 【一个（xxx 职业）需要具备哪些知识？】，AI 会给出知识框架，然后针对每一个小点进一步询问，能帮助深度思考。 2. 优质信息源：如「即刻」App 的“”等免费圈子，这里有前沿信息线索，很多 Twitter 上的开发者大牛也会分享，必要时可去 Twitter 和相关官网溯源。 3. 信息爆炸做减法的小 tips： 只掌握最好的产品，少关注新产品测评（除非远超 ChatGPT）。 只解决具体问题，不做泛泛了解。从问题中来，到问题中去。 只关注核心能力，不关注花式玩法，用 AI 扬其长避其短。 只关注理清需求和逻辑，不死记硬背提示词。 先关注提升认知/洞察，然后再谈技巧。 同时，还可以： 1. 了解 AI 基本概念：阅读「」熟悉术语和基础概念，包括主要分支及联系，浏览入门文章。 2. 开始学习之旅：在「」找到为初学者设计的课程，推荐李宏毅老师的课程，通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按自己节奏学习并获取证书。 3. 选择感兴趣模块深入学习：根据自身兴趣选择特定模块，如图像、音乐、视频等，掌握提示词技巧。 4. 实践和尝试：理论学习后通过实践巩固知识，使用各种产品创作作品，并在知识库分享。 5. 体验 AI 产品：与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式。 此外，对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。尽可能简单地试用 AI 本身就是让普通人受益的最好方式。
2024-12-31
利用AI变现的最佳途径
以下是一些利用 AI 变现的途径： 1. 电商方面：通过在抖音、快手、视频号、小红书等平台上批量发布四维彩超生成 AI 宝宝照片的视频或图文，将客户引流到私域接单变现。后续还可针对宝妈开展如头像定制、绘画收徒、宝宝起名字、售胎毛纪念品、母乳纪念品等多种变现方式，并做好私域的精细化运营。 2. 知识自测：对于 AI 从业者，变现方式包括做产品、卖课程等。 3. 深圳 AI 变现沙龙中的项目： 借助抖音平台对实体商家的流量扶持，开发 AI 抖音发广告软件，让实体商家购买。 开发 AI 私域做客户培育/用户旅程的软件。 制作 AI 绘本，为 2 4 岁儿童提供睡前故事。 针对大学生社群，对接商家进行广告推广。 开展海外跨境电商和外贸。 开发法律咨询的 Bot，建立数据库回复。 进行体检报告解读。
2024-10-28