如何零基础学习ai

以下是为中学老师培训 AI 的一些建议和方法： 1. 展示实例：先上几张作业单截图，让老师猜猜其中有多少是 AI 生成的，通过实例让老师直观感受 AI 在教育中的应用。 2. 理论讲解：介绍 2022 年教育部颁布的新课程标准中关于“开展差异化教学”“加强个别指导”的内容，说明一线教师面临的繁重行政任务与实现这些目标的矛盾，强调 AI 在此方面的作用。 3. 实践操作： 让老师了解到借助大模型可以实现个性化学习和定制化作业，如让 AI 模仿中高考、托福雅思、SAT、GRE 等测试题，为教师提供源源不断的真题库，为学生提供错题练习库。 以一种题型为例，如英语学科的选词填空出题小助手，说明提示词的逻辑可迁移到语文学科。 4. 案例分享：介绍北京市新英才学校的探索实践，如跨学科项目老师带着学生用 AIGC 做学校地图桌游，英语老师在 AIGC 帮助下备课和授课，生物和信息科技老师合作带学生训练 AI 模型等，以及数字与科学中心 EdTech 跨学科小组组长魏一然在其中的工作和感受。 5. 介绍现状：说明教育科技长期以来在有效性和规模之间的权衡，强调 AI 可以解决这一问题，实现大规模部署个性化学习计划，为每个用户提供“口袋里的老师”，并列举一些相关的应用，如语言学习、数学学习、历史学习、写作辅助、演示文稿创建等方面的 AI 工具。

对于小白学习 AI，以下是一些建议的最优路径： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，还可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。对于纯小白，学习资源大多免费开源，可在有空的时候学习，根据自己的兴趣在 waytoAGI 社区发现并学习最新内容。 对于像开发应用这样的实践，以纯小白开发 Unity 程序为例，需要人类导师把任务拆解到足够小，针对性地设计学习路径，并密切关注随时从坑里捞人，同时通过能直接搞定的小项目先学明白背后的原理，在此基础上开发复杂项目。

以下是关于 AI 代码生成的相关内容： 使用工作流配置 Code 节点： 可以在 Code 节点内使用 IDE 工具，通过 AI 自动生成代码或编写自定义代码逻辑，处理输入参数并返回响应结果。 配置示例可参考。 该节点支持 JavaScript、Python 运行时。 JavaScript 支持 TypeScript，提供静态语言编码体验。内置了 dayjs（版本 1.8.36）和 lodash（版本 4.17.20）两个三方依赖库，运行时遵循列举的大多数 API，具体可用的 API 可在 IDE 内编码时参考代码提示。 Python 内置了 requests_async 和 numpy 两个三方依赖库，requests_async 依赖库与 requests 类似，但需要 await。Python 运行时暂不支持 Http.client 方式的请求。 在节点内的 Code 区域单击 Edit in IDE 可通过 IDE 编辑和调试代码。 使用 AI 生成代码：可以在 IDE 底部单击尝试 AI，并输入自然语言设定代码逻辑，AI 将自动生成代码。也可以选中代码片段，通过快捷键（macOS 为 CommandI、Windows 为 Ctrl+I）唤起 AI，并输入自然语言让 AI 帮助修改代码。 宝玉日报中的代码生成步骤： 步骤 1：生成设计方案，将需求抽象简化，分别用不同的 Prompt 生成多份设计方案进行对比，通过调整 Prompt 找到最优方案，避免限制 AI 的发挥空间。 步骤 2：生成代码，确定方案后，完善细节，将完整设计交给 AI 生成代码。如果生成结果有问题，通过调整 Prompt 或更换模型反复优化。总结来说，要像经理一样管理 AI“员工”，通过明确需求、方案对比、反复优化，提升代码质量与开发效率。相关链接： python 安装 FittenAI 编程助手： 这两年 AI 发展迅猛，编程助手能提供实时建议和解决方案，提升编程效率。 安装前需先安装 python 的运行环境： 安装：点击左上角的 FileSettingsPluginsMarketplace 注册（免费）：安装完成后左侧会出现 Fitten Code 插件图标，注册登录后即可开始使用 智能补全：按下 Tab 键接受所有补全建议，按下 Ctrl+→键接收单个词补全建议 AI 问答：通过点击左上角工具栏中的 Fitten Code–开始新对话打开对话窗口进行对话 自动生成代码：Fitten Code 工具栏中选择"Fitten Code生成代码"，然后在输入框中输入指令即可生成代码 代码转换：Fitten Code 可以实现代码的语义级翻译，并支持多种编程语言之间的互译。选中需要进行翻译的代码段，右键选择"Fitten Code–编辑代码"，然后在输入框中输入需求即可完成转换 自动生成注释：Fitten Code 能够根据代码自动生成相关注释，通过分析代码逻辑和结构，为代码提供清晰易懂的解释和文档。

以下为您提供一些学习 AI 工具使用的教程和相关信息： 1. 元子：小白 30min 快速体验 AI 工具 对于超出自己理解范围的事情，最简单的方法就是试一试。学习新东西，百闻不如一练。 在面向父母的“AI 布道”活动中，发现“AI 工具”虽强大但与普通人之间存在障碍。 尽可能简单地试用它，是让普通人在 AI 发展中受益的最好方式，不论何种人群。 若想交流，欢迎戳这里： 2. 如何使用 AI 来做事：一份带有观点的指南 由于技术快速发展，当前使用的可能是较差的 AI 工具，很快可能需要新的指南。 需记住两个关键点：AI 是工具，但不总是正确的，要考虑其是否适合应用目的；使用 AI 需了解道德问题，避免侵权、作弊等，使用者有责任以道德方式使用。 3. AI 线上绘画教程 若工作中需要大量图片，AI 生图是高效解决办法，但主流工具如 midjourney（MJ）付费成本高，stable diffusion（SD）硬件门槛不低。 可使用等免费在线 SD 工具网站。 本教程旨在让入门玩家半小时内自由上手创作绘图，适用于入门玩家，可应用到职场。若有疑问，可在评论区联系或加微信 designurlife1st 沟通（记得备注来意：ai 绘图交流），教程内容会持续更新。

对于 AI 小白，从 0 开始学习 AI 可以参考以下步骤： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 参考「」，其中有一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自身兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词的技巧，其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 知识库中有很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解其工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 另外，《雪梅 May 的 AI 学习日记》也提供了一种适合纯小白的学习模式，即输入→模仿→自发创造。但其中的学习内容可能因 AI 发展较快而有所变化，建议去 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域，学习最新内容。同时，该日记中的学习资源都是免费开源的。 记住，学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续的努力。不要害怕犯错，每个挑战都是成长的机会。随着时间的推移，您将逐渐建立起自己的 AI 知识体系，并能够在这一领域取得成就。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」的布鲁姆分类法，设计自己的学习路径。

以下是关于 AI 文生图提示词的相关内容： 在写文生图提示词时，通常的描述逻辑包括人物及主体特征（如服饰、发型发色、五官、表情、动作），场景特征（如室内室外、大场景、小细节），环境光照（如白天黑夜、特定时段、光、天空），画幅视角（如距离、人物比例、观察视角、镜头类型），画质（如高画质、高分辨率），画风（如插画、二次元、写实）。通过这些详细的提示词，能更精确地控制绘图。 对于新手，有以下几种获取和优化提示词的方法： 1. 利用功能型辅助网站，如 http://www.atoolbox.net/ ，通过选项卡方式快速填写关键词信息；或 https://ai.dawnmark.cn/ ，其每种参数都有缩略图可参考，方便直观选择提示词。 2. 去 C 站（https://civitai.com/）抄作业，每一张图都有详细参数，可点击复制数据按钮，粘贴到正向提示词栏，然后点击生成按钮下的第一个按键，不过要注意图像作者使用的大模型和 LORA，否则即使参数相同，生成的图也会不同。也可以选取其中较好的描述词，如人物描写、背景描述、小元素或画面质感等。 优化和润色提示词对于提高输出质量很重要，可尝试以下方法： 1. 明确具体描述，使用更具体、细节的词语和短语，而非笼统词汇。 2. 添加视觉参考，在提示词中插入相关图片参考。 3. 注意语气和情感，用合适的形容词、语气词等调整整体语气和情感色彩。 4. 优化关键词组合，尝试不同搭配和语序。 5. 增加约束条件，如分辨率、比例等。 6. 分步骤构建提示词，将复杂需求拆解为逐步的子提示词。 7. 参考优秀案例，研究流行且有效的范例，借鉴写作技巧和模式。 8. 反复试验、迭代优化，根据输出效果反馈持续完善。 调整好参数生成图片后，如果质感方面不满意，可添加标准化提示词，如，绘图，画笔等，让画面更趋近于某个固定标准。

学习 AI 并培养兴趣可以从以下几个方面入手： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 此外，吵爷建议： 1. 带着好奇心去尝试： 记住“生成”两个字，了解“生成式人工智能”Generative AI。 随便找一个国产 AI 随便聊点什么，比如小学奥数题、写一篇演讲稿、怎么看待 996 等，看看 AI 擅长和不擅长的地方，有没有能帮到您的地方，哪些地方做得不够好。不用一开始带着太强的目的性，把它当作天猫精灵来玩。聊一段时间后，留下 1 2 个更顺手的应用增加使用深度。 条件允许的话，可以直接使用 ChatGPT 或者 Claude，处理复杂任务时会更省力。 YoYo 的学习心得： 1. 学习前状态： 不理解 AI 和提示词工程，不懂代码，英语差，注册尝试各种 AI 工具走了不少弯路。 对 ChatGPT 的认识仅限于日常问答、SQL 学习交互，能支持工作数据提取。 2. 学习后现状： 可以搓多 Agent 的智能体，但需要进修 python 搓更多智能体。 营销文案 demo，SQL 代码进阶学习应用。 创建了 3 个图像流智能体，2 个 Agent 智能体玩具。 在公司中实践智能客服从创建到应用的过程，实现企业微信机器人问答的基本功能。 学习 Dr.kown 的尝试实践、图像流的尝试、企业智能体实践，智能客服。 总之，学习 AI 要找到适合自己的路径，学以致用，通过学习 分享 不断填补知识的缝隙来成长。

对于小白在 waytoAGI 学习，以下是一些建议： 1. 参与准备： 可以关注 waytoAGI 的“周周黑客松”活动，这是一个初级教程介绍较多的活动。 参加共学，比如 cursor 共学（十一之后），可以获得手把手的指导。 2. 环境准备： 参加 wayToAGI 共学或线下黑客松，会有小伙伴热情帮助搞定环境。 如果条件不允许，可自行准备。预计用时 5 10 分钟，基础需求是需要魔法。网址为 https://www.cursor.com ，下载安装软件后在页面中注册即可。 3. 学习心态和方法： 像彭青云学习 ComfyUI 一样，把大目标拆解成小目标，遇到困难时不断拆解，反复学习，单拎问题去搜索、提问，直到搞透知识点。 记录学习过程，分享遇到的问题及解决方法，先吃透老师讲的知识点，再逐步深入。

以下是关于学习 AGI 的一些建议： 对于新手学习 AGI： 1. 澄清学习前的状态：可能不理解 AI 和提示词工程，不懂代码和英语较差，在学习前会尝试各种 AI 工具并走弯路。 2. 明确学习后的现状：例如能够创建多 Agent 智能体、进行营销文案创作、应用 SQL 代码、创建图像流智能体等，还能在公司中实践智能客服等。 3. 掌握学习路径：关键词包括“少就是多”“先有个初识”“目录索引推荐”“兴趣最重要”“先动手”，学习路径如同游戏通关，有主线和支线。 4. 个人经验分享：像 yoyo 一样，通过学习、分享和实践不断填补知识缝隙来成长。 学习 AI 是一个长期的过程，需要耐心和持续努力，不要害怕犯错。完整的学习路径建议参考「通往 AGI 之路」知识库首页（https://waytoagi.feishu.cn/wiki/QPe5w5g7UisbEkkow8XcDmOpn8e）的布鲁姆分类法来设计自己的学习路径。 对于纯 AI 小白，可以参考《雪梅 May 的 AI 学习日记》，其学习模式是输入→模仿→自发创造。学习内容可在 waytoAGI 社区发现自己感兴趣的 AI 领域并学习最新内容。学习资源免费开源，可利用空闲时间进行学习。 总之，找到适合自己的学习方式和路径，学以致用，不断成长。

以下是零基础学习 AI 的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是零基础还是中学生，学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的发展做好准备。

以下是关于 AI 基础知识的介绍： 一、新手学习 AI 1. 了解基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前应用和未来发展趋势。 2. 开始学习之旅 在「」中找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛，如图像、音乐、视频等，可根据兴趣选择特定模块深入学习。 掌握提示词技巧，因其上手容易且实用。 4. 实践和尝试 理论学习后，通过实践巩固知识，尝试使用各种产品创作作品。 知识库中有很多实践后的作品和文章分享。 5. 体验 AI 产品 与 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人互动，了解其工作原理和交互方式，获得实际应用中的第一手体验。 二、不会代码者学习 AI 1. AI 背景知识 基础理论：了解人工智能、机器学习、深度学习的定义及其之间的关系。 历史发展：简要回顾 AI 的发展历程和重要里程碑。 2. 数学基础 统计学基础：熟悉均值、中位数、方差等统计概念。 线性代数：了解向量、矩阵等线性代数基本概念。 概率论：掌握基础的概率论知识，如条件概率、贝叶斯定理。 3. 算法和模型 监督学习：了解常用算法，如线性回归、决策树、支持向量机（SVM）。 无监督学习：熟悉聚类、降维等算法。 强化学习：了解其基本概念。 4. 评估和调优 性能评估：学会如何评估模型性能，包括交叉验证、精确度、召回率等。 模型调优：学习使用网格搜索等技术优化模型参数。 5. 神经网络基础 网络结构：理解神经网络的基本结构，包括前馈网络、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）。 激活函数：了解常用的激活函数，如 ReLU、Sigmoid、Tanh。 三、中学生学习 AI 1. 从编程语言入手学习 从 Python、JavaScript 等编程语言开始，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具体验应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术（机器学习、深度学习等）。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养思考和判断能力。 总之，中学生可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的 AI 发展做好准备。

目前知识库中没有关于在 L1 级大模型基础上开发 L2 级大模型通常路径的相关内容。但一般来说，开发 L2 级大模型可能需要以下步骤：首先，对 L1 级大模型的性能和局限性进行全面评估，明确需要改进和扩展的方向。然后，收集更多的高质量数据，以丰富模型的训练素材。接着，可能需要调整模型的架构，例如增加层数、扩大神经元数量等，以提升模型的表达能力。在训练过程中，优化训练算法和参数，提高训练效率和效果。同时，不断进行测试和验证，根据结果进行调整和优化，以确保 L2 级大模型能够达到预期的性能和功能。

以下是一些能够在现有的 PPT 基础上进行优化的 AI 相关信息： 卓sir 分享了使用 GPT4 和 WPS AI 制作和优化 PPT 的经验。他提到与 GPT4 交流体验舒适，通过多次迭代完成电商 PPT 大纲，WPS AI 能丰富大纲内容、快速生成 PPT 并进行主题配色和字体修改。 熊猫 Jay 介绍了 AI 生成 PPT 的主要思路，包括导入大纲到工具生成 PPT 以及优化整体结构，如按照公司要求自行优化字体、图片等元素，删改下载后的 PPT 内容。 市场上好用的 AI PPT 工具包括：Gamma 是在线 PPT 制作网站，支持输入文本和想法提示快速生成幻灯片，可嵌入多媒体格式；美图 AI PPT 可通过输入简单文本描述生成专业设计，有丰富模板库；Mindshow 是 AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能；讯飞智文是科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术优势，提供多种功能。 相关工具链接： Gamma：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：https://zhiwen.xfyun.cn/

以下是零基础学习 AI 知识的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 通过与这些 AI 产品的对话，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 对于中学生学习 AI 的建议： 1. 从编程语言入手学习： 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台： 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识： 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目： 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态： 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，无论是零基础还是中学生，学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能。

目前国内图像生成类 AI 有很多优秀的产品，难以明确指出哪一个是最强的。一些常见且表现出色的图像生成类 AI 包括百度的文心一格、字节跳动的云雀等。 以文心一格为例，其基础操作教程通常如下： 1. 访问文心一格的官方网站。 2. 注册并登录账号。 3. 在操作界面中输入您想要生成图像的描述关键词。 4. 选择生成图像的风格、尺寸等参数。 5. 点击生成按钮，等待系统生成图像。 不同的图像生成类 AI 可能在操作细节上有所差异，但大致流程相似。您可以根据自己的需求和使用体验选择适合您的图像生成类 AI 工具。