请问如何零基础学习AI知识

以下是为小白从 0 学习 AI 提供的教程和建议： 1. 了解 AI 基本概念： 建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 对于零基础小白： 网上有很多基础课程，您可以找找相关教程。 看一些科普类教程，比如相关视频。 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 推荐一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。 7. 推荐视频： 【包教包会】一条视频速通 AI 大模型原理_哔哩哔哩_bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV17t4218761/?vd_source=3cc4af77a2ef185635e8097d3326c893 由（女神）主讲，和某知识 up 主 Genji 一起制作的免费公益课，新手友好，带你 50 分钟速通 AI 大模型原理。 用大模型保存你的全部人生，你会接受吗：专访安克创新 CEO 阳萌|大咖谈芯第 11 期_哔哩哔哩_bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV1iT421Q7M1 某知识 up 主老石谈芯专访安克创新 CEO 阳萌的视频，一共两期，视频链接是第二期。两期内容都值得观看，访谈非常硬核。

智谱·AI 的开源模型包括以下部分： 其他模型： WebGLM10B：利用百亿参数通用语言模型（GLM）提供高效、经济的网络增强型问题解答系统，旨在通过将网络搜索和检索功能集成到预训练的语言模型中，改进现实世界的应用部署。 WebGLM2B MathGLM2B：在训练数据充足的情况下，20 亿参数的 MathGLM 模型能够准确地执行多位算术运算，准确率几乎可以达到 100%，其结果显著超越最强大语言模型 GPT4 在相同测试数据上 18.84%的准确率。 MathGLM500M MathGLM100M MathGLM10M MathGLMLarge：采用 GLM 的不同变体作为骨干来训练 MathGLM，包括具有 335M 参数的 GLMlarge 和 GLM10B。此外，还使用 ChatGLM6B 和 ChatGLM26B 作为基座模型来训练 MathGLM。这些骨干模型赋予 MathGLM 基本的语言理解能力，使其能够有效理解数学应用题中包含的语言信息。 多模态模型： CogAgent18B：基于 CogVLM17B 改进的开源视觉语言模型。CogAgent18B 拥有 110 亿视觉参数和 70 亿语言参数，支持 11201120 分辨率的图像理解，在 CogVLM 功能的基础上，具备 GUI 图像的 Agent 能力。 CogVLM17B：强大的开源视觉语言模型（VLM）。基于对视觉和语言信息之间融合的理解，CogVLM 可以在不牺牲任何 NLP 任务性能的情况下，实现视觉语言特征的深度融合。 Visualglm6B：一个开源的，支持图像、中文和英文的多模态对话语言模型，语言模型基于 ChatGLM6B，具有 62 亿参数；图像部分通过训练 BLIP2Qformer 构建起视觉模型与语言模型的桥梁，整体模型共 78 亿参数。 部署和训练自己的 AI 开源模型的主要步骤如下： 1. 选择合适的部署方式，包括本地环境部署、云计算平台部署、分布式部署、模型压缩和量化、公共云服务商部署等，根据自身的资源、安全和性能需求选择合适的部署方式。 2. 准备训练所需的数据和计算资源，确保有足够的训练数据覆盖目标应用场景，并准备足够的计算资源，如 GPU 服务器或云计算资源。 3. 选择合适的预训练模型作为基础，可以使用开源的预训练模型如 BERT、GPT 等作为基础，也可以自行训练一个基础模型。 4. 针对目标任务进行模型微调训练，根据具体应用场景对预训练模型进行微调训练，优化模型结构和训练过程以提高性能。 5. 部署和调试模型，将训练好的模型部署到生产环境，对部署的模型进行在线调试和性能优化。 6. 注意安全性和隐私保护，大模型涉及大量数据和隐私信息，需要重视安全性和合规性。 总的来说，部署和训练自己的大模型需要综合考虑多方面因素，包括部署方式、数据准备、模型训练、部署调试以及安全性等。需要根据具体需求选择合适的方法，并注意优化各个环节以提高模型性能和应用效果。

以下是一些适合小孩学英文的 AI 工具： 1. LingoDeer（https://www.lingodeer.com/）：通过游戏和互动活动教孩子英语，提供各种课程，包括字母、数字、语法和词汇等，还有家长仪表板可跟踪孩子进度并设置学习目标。 2. Busuu（https://www.busuu.com/）：提供英语及其他多种语言课程，采用多种教学方法，包括音频、视频课程和互动练习，具有社区功能可与其他孩子练习口语。 3. Memrise（https://www.memrise.com/）：使用抽认卡和游戏教英语，涵盖基本词汇到会话技巧，具有社交功能可与朋友和家人一起学习。 4. Rosetta Stone（https://www.rosettastone.com/）：采用沉浸式方法教英语，让孩子在自然环境中学习，具有语音识别功能帮助练习发音。 5. Duolingo（https://www.duolingo.com/）：免费的语言学习应用，提供多种语言课程，通过游戏化方法使学习有趣。 在为 4 岁儿童选择时，要考虑孩子的年龄、兴趣和学习风格，以及应用程序的功能和成本。此外，像 Heeyo 这种由 AI 小恐龙带领冒险的游戏化产品也相当有趣，全程全英文语音交互，适合低龄段学习场景。

以下是关于小孩教育 AI 的相关内容： 1. 有创业公司推出针对 36 岁孩子成长陪伴的 AI 毛绒玩具。毛绒玩具能与孩子多轮对话、用 IP 角色的音色交流，孩子会把玩具当作有生命、会说话的伙伴。AI 毛绒玩具定价几百元，客单价低于家庭机器人，市场教育成本低，且在毛绒玩具市场快速增长的背景下具有发展潜力。 2. 对于小孩是否可以接触 AI，答案是肯定的。但也存在担忧，如 AI 可能让人类变懒、甚至变废，影响学生的批判性思维等能力。不过，AI 可能带来如一对一辅导更加个性化等颠覆性改变。 3. 为 4 岁儿童选择练习英语口语的 AI 工具时，要考虑应用程序的年龄适配性、趣味性、有效性、价格等因素。可以尝试不同的工具，根据孩子的成长和发展适时切换。

以下是关于 AIGC 相关的使用信息： AIGC 论文检测网站： Turnitin：是广泛使用的学术剽窃检测工具，增加了检测 AI 生成内容的功能。使用方法为上传论文，系统自动分析并提供详细报告，标示出可能由 AI 生成的部分。 Copyscape：主要用于检测网络剽窃行为，虽非专门的 AIGC 检测工具，但可发现可能被 AI 生成的重复内容。使用时输入文本或上传文档，系统扫描网络查找相似或重复内容。 Grammarly：提供语法检查和剽窃检测功能，剽窃检测部分可识别可能由 AI 生成的非原创内容。将文本粘贴到编辑器中，选择剽窃检测功能，系统提供分析报告。 Unicheck：基于云的剽窃检测工具，适用于教育机构和学术研究，可检测 AI 生成内容的迹象。上传文档或输入文本，系统分析并生成报告，显示潜在的剽窃和 AI 生成内容。 ：专门设计用于检测 AI 生成内容的工具，使用先进算法分析文本，识别是否由 GPT3 或其他 AI 模型生成。上传文档或输入文本，系统提供详细报告。 ChatGPT 注册： 注册谷歌账号： 1. 电脑打开谷歌网站：https://accounts.google.com/，点击创建账号。 2. 选择个人用途。 3. 填写姓名（避免中文、拼音，尽量用英文名字，姓可以不填）。 4. 填写年龄性别（最好大于 18 岁）。 5. 填写账号名称。 6. 设置密码（大小写字母+数字）。 7. 手机短信验证，国内号码即可，填写验证码。 8. 填写辅助邮箱（可用国内邮箱）。 9. 确认账户信息，点击下一步。 10. 拉到最底部，点我同意。 11. 点击确认开启个性化设置后即可完成注册。 注册 ChatGPT 账号： 1. 打开 ChatGPT 的官网：https://chat.openai.com/，点击注册按钮。 2. 点击用 Google 账号登录。 3. 输入刚注册的谷歌邮箱，点击下一步。 4. 输入密码，点击下一步。 5. 确认用谷歌账号作为 ChatGPT 账号登录。 6. 然后会跳转到 OpenAI 的网页，填写名字跟出生日期（确保年龄在 18 岁以上），点击 Agr。 7. 完成注册。 悠船操作指南： 1. 进入官网：https://www.youchuanai.com/，点击下载对应版本。 2. 点击注册，在注册方式选择「激活码」（目前邀请码已达上限），填写其他信息完成后即可使用。

以下是为您提供的从零基础开始学习 AI 并创建适合您背景、能提高工作效率的定制 AI 的逐步指南： 1. 了解 AI 基本概念 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 5. 体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 6. 技术应用 如果您对生成式人工智能还不甚了解，当务之急是迅速掌握其基本概念和潜在影响。您无需成为技术专家，深入每个技术细节，重点应放在理解这项技术如何革新我们的工作方式，如何重塑行业格局。这种宏观的理解将帮助您在变革中找准定位，抓住机遇。 深入了解市场上现有的人工智能产品和工具，并积极尝试将它们应用到实际工作中。这种实践性的学习不仅能帮助您快速适应新技术，还能让您洞察到 AI 在实际工作中的优势和局限性。通过亲身体验，您将更好地理解如何将 AI 工具与您的专业知识和创造力相结合，从而在工作中创造更大的价值。 7. 精准控制生成式人工智能 当您深入了解了人工智能的背景并实际运用了这些产品后，您将迈入一个新的阶段：学习如何精准控制生成式人工智能，使之成为您工作的得力助手，显著提升您的工作效率和产出质量。在这个阶段，您将重点学习提示词技术。这项技能将帮助您编写更加清晰、精确的指令，从而更好地引导 AI 工具产生您所需要的结果。掌握了这项技能，您就能够更加灵活地运用 AI 工具，使其真正成为您工作中的得力助手。 8. 探索构建智能体（AI Agents） 您可以探索如何构建智能体（AI Agents）。这些智能体有潜力彻底革新您的工作方式。试想一下，拥有多个虚拟伙伴和助手与您共同工作的场景。每个智能体都可以被赋予特定的角色和任务，它们可以协同工作，大大提高您的工作效率和创新能力。 在实际应用中，为您提供几条准则： 如果您不确定如何为您的 AI 网站设计徽标，可以使用 AI 徽标生成器。网上有许多不同的 AI 徽标生成器可供选择，例如 Logomaster.ai、Free Logo Design、Logo AI、Looka logo maker（原名 Logojoy）、Brandmark、DesignEvo、Tailor Brands、Designhill 等。 为您的 AI 网站新徽标起草设计概要，包括项目名称、客户、日期、目的、目标受众和品牌属性等方面。 希望以上内容对您有所帮助，祝您在学习 AI 的道路上取得成功！

以下是关于如何学习 AI 提示词的建议： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，可根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习，建议掌握提示词的技巧，因其上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品（如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等）进行互动，了解它们的工作原理和交互方式，获得对 AI 在实际应用中表现的第一手体验，并激发对 AI 潜力的认识。 6. 关于提示词运用的具体建议： 理解提示词的作用：提示词向模型提供上下文和指示，其质量直接影响模型输出的质量。 学习提示词的构建技巧：明确任务目标，用简洁准确的语言描述；给予足够的背景信息和示例，帮助模型理解语境；使用清晰的指令，如“解释”“总结”“创作”等；对特殊要求应给予明确指示，如输出格式、字数限制等。 参考优秀案例：研究和学习已有的优秀提示词案例，了解行之有效的模式和技巧，可在领域社区、Github 等资源中找到大量案例。 实践、迭代、优化：多与语言模型互动，根据输出提高提示词质量。尝试各种变体，比较分析输出差异，持续优化提示词构建。 活用提示工程工具：目前已有一些提示工程工具可供使用，如 Anthropic 的 Constitutional AI。 跟上前沿研究：提示工程是当前最前沿的研究领域之一，持续关注最新的研究成果和方法论。 精心设计的提示词能最大限度发挥语言模型的潜力，是高效使用大模型的关键技能。多实践、多学习、多总结，终可掌握窍门。需要注意的是，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是为您推荐的一些脚本创作工具及相关信息： 1. Pika、Pixverse、Runway、SVD 这四大 AI 视频工具可用于 AI 短片创作。在创作剧本时，您可以从原创（如自身或周围人的经历、做过的梦、想象的故事等）或改编（如经典 IP、名著、新闻、二创等）入手。短片创作篇幅较小，情节和角色相对简单，从自身或朋友经历改编，或对触动您的短篇故事进行改编是较好的练手方式。多与他人讨论故事，有助于修改和进步。 2. Stuart 制作的“剧本创作”Bot，基于资深影视制作人猫叔的专业捏剧本制作标准流程和专业提示词，用于离谱村视频及其他剧本创作。Bot 地址：https://www.coze.cn/s/i2aHsER3/ 。创作步骤包括构建创意、用创意创作剧本大纲、基于初始剧本规划角色、规划镜头风格、写详细剧本、基于剧本创建分镜、细化重要分镜。 3. 在商业级 AI 视频广告脚本创作中，可将工作交给大模型，如 Kimi（https://kimi.moonshot.cn/）、Claude（https://claude.ai/new）、Chatgpt（https://chatgpt.com/）等。按需选择，效果都能满足要求。脚本提示词结构包括说明要做的视频类型、包含的关键元素以及对输出的要求，推荐使用 Markdown 格式输出。

Claude AI 是由 Anthropic 公司开发的一款基于自然语言处理技术和人工智能算法的聊天机器人，以开创性计算机科学家克劳德·香农（Claude Shannon）的名字命名，利用先进的技术为各种应用提供支持。 要注册 Claude.ai，可按以下步骤操作： 1. 访问 Claude 的官方网站。 2. 点击注册或登录界面中的“Sign Up”或“Continue with email”选项。 3. 填写邮箱地址并设置密码，然后提交表单。 4. 系统会向邮箱发送验证邮件，打开邮件并使用其中的验证码完成邮箱验证。 如果在注册过程中遇到需要海外手机号接收验证码的问题，有以下可能的解决方案： 1. 使用虚拟海外号服务，如 SMSActivate、SMSPool 等，购买海外虚拟手机号接收验证码。 2. 借助第三方服务网站如 uiuihao.com 完成注册。 3. 请海外朋友帮忙接收验证码并告知。 完成注册后，若希望升级到 Claude Pro 版本获取更强大功能和更高 API 调用限额，需填写支付信息并选择合适的订阅计划，注意可能需要使用海外支付方式。Claude.ai 目前处于公开测试阶段，未付费用户使用平台可能会受到一些限制。 此外，17 岁高中生写了个神级 Prompt，将 Claude 强化，相关插件获取方式为：公众号私信“TC”获取，下载完成后解压，进入 Chrome 浏览器扩展程序管理界面，打开右上角开发者模式，左上角加载解压完的文件夹。 关于 Claude 的 Usage 用法： 1. 可通过访问为超出计划包含的请求选择基于使用量的定价。 2. 基于使用量的定价按日历月计算，若立即取消请求或请求出错则不计算。 3. 可配置硬性限制，每月支付费用不会超过硬性限制。 4. 目前，基于使用量的定价仅适用于 Claude 3 Opus 和长时间上下文聊天中的一些模型。

很抱歉，暂时没有关于您所描述问题的相关内容。出现 404 错误通常是由于页面未找到导致的。您可以先检查一下以下几个方面： 1. 确认您在 GitHub 上的代码上传是否完整且正确，包括相关的配置文件和依赖项。 2. 检查 Vercel 的部署设置，确保配置正确，例如域名绑定、环境变量等。 3. 查看服务器的日志，以获取更详细的错误信息，从而确定问题的具体原因。 希望这些建议能对您有所帮助，如果问题仍未解决，建议您进一步查阅相关的技术文档或向技术社区寻求帮助。

很抱歉，目前没有相关的具体计划内容。但您可以利用一些 AI 工具来辅助学习，比如使用智能语言学习软件，它能根据您的水平制定个性化的学习计划、提供练习题目和模拟测试，并实时评估您的学习进度。您还可以利用 AI 翻译工具，帮助您理解复杂的英语文本。 以下是一个大致的月度、周和日的计划框架供您参考： 月度计划： 第一个月：熟悉雅思考试的题型和要求，通过 AI 工具进行基础评估，制定整体学习策略。 第二个月：重点提升听力和阅读能力，利用 AI 推荐的学习资源进行每日练习。 第三个月：加强写作和口语的训练，使用 AI 批改和模拟对话功能。 第四个月：进行阶段性模拟测试，分析薄弱环节，利用 AI 针对性地强化训练。 第五个月：继续巩固各项能力，增加练习难度和时长。 第六个月：参加真实的雅思模拟考试，根据结果调整学习计划。 第七个月：针对薄弱点进行最后的冲刺训练。 第八个月：进行全面复习，通过 AI 工具进行知识点的查漏补缺。 第九个月：保持练习状态，调整心态。 第十个月：再次进行模拟考试，评估学习效果。 第十一个月：做最后的强化复习和准备。 第十二个月：做好考试的各项准备，保持良好状态迎接考试。 周计划： 每周安排 5 天进行学习，每天至少 2 小时。 每周进行一次小测试，评估本周学习成果。 每周利用 AI 工具分析学习数据，调整下周学习重点。 日计划： 每天早上背诵单词和短语，可使用 AI 记忆辅助工具。 白天工作间隙利用碎片时间进行听力练习。 晚上集中进行阅读、写作和口语的练习。 睡前复习当天学习内容。 请注意，这只是一个初步的框架，您需要根据实际情况和 AI 工具的特点进行具体的调整和优化。祝您学习顺利，早日实现目标！

对于您的工作情况，以下是一些建议来帮助您学习和运用 AI 工具以提高工作效率和质量： 首先，您可以考虑使用自动化表格处理工具。这类工具能够根据您设定的规则和模板，自动填写和整理表格中的数据，减少手动输入的时间和错误。 其次，利用智能客服系统来处理一部分常见的咨询和问题。您可以将常见问题和回答录入系统，让其自动回复一些简单和重复的咨询，从而节省您接电话的时间。 另外，使用智能办公助手来协助您管理和安排工作任务。它可以根据您的工作优先级和时间安排，提醒您各项任务的截止日期和重要程度。 在学习这些 AI 工具时，您可以先从简单易用的工具入手，通过在线教程、操作手册和视频教程来熟悉其功能和操作方法。同时，多与同事交流和分享使用经验，共同探索如何更好地将 AI 工具应用到工作中。 希望以上建议对您有所帮助。

新手学习 AI 可以按照以下步骤进行： 1. 了解 AI 基本概念： 阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念，包括其主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 浏览入门文章，了解 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 2. 开始 AI 学习之旅： 在「」中，找到为初学者设计的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 3. 选择感兴趣的模块深入学习： AI 领域广泛，比如图像、音乐、视频等，可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 4. 实践和尝试： 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出自己的作品。 在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎实践后的分享。 5. 体验 AI 产品： 与现有的 AI 产品进行互动，如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 如果您是零基础小白，还可以： 1. 网上找基础课程进行学习。 2. 观看科普类教程。 3. 阅读 OpenAI 的文档，理解每个参数的作用和设计原理。 4. 推荐使用一些练手的 Prompt 工具和相关教程文档。

以下是 10 篇与 prompt 相关的知识库文章： 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10.

以下是关于学习 AI 相关知识的方法： 对于大语言模型（LLM）知识的学习路径： 首先，学习大语言模型入门者的课程，这是基础。 接着，进一步学习面向开发者的课程，以应用于实际项目。 系统学习 LLM 开发： 掌握深度学习和自然语言处理基础，包括机器学习、深度学习、神经网络等基础理论，以及自然语言处理基础，如词向量、序列模型、注意力机制等。相关课程有吴恩达的深度学习课程、斯坦福 cs224n 等。 理解 Transformer 和 BERT 等模型原理，包括 Transformer 模型架构及自注意力机制原理，以及 BERT 的预训练和微调方法。掌握相关论文，如 Attention is All You Need、BERT 论文等。 学习 LLM 模型训练和微调，包括大规模文本语料预处理，使用 LLM 预训练框架，如 PyTorch、TensorFlow 等，以及微调 LLM 模型进行特定任务迁移。相关资源有 HuggingFace 课程、论文及开源仓库等。 进行 LLM 模型优化和部署，包括模型压缩、蒸馏、并行等优化技术，模型评估和可解释性，以及模型服务化、在线推理、多语言支持等。相关资源有 ONNX、TVM、BentoML 等开源工具。 进行 LLM 工程实践和案例学习，结合行业场景进行个性化的 LLM 训练，分析和优化具体 LLM 工程案例，研究 LLM 新模型、新方法的最新进展。 持续跟踪前沿发展动态，关注顶会最新论文、技术博客等资源。 对于低年级小学生的 Genie 模型科普： Genie 模型通过“观看视频”的方法学习，就像小朋友通过看、听、读书和练习来学习新知识。它观看了大量互联网视频，从而学会很多事情。 Genie 模型运用“深度学习”技术让自己更聪明，通过分析学习到的视频内容找出规律和联系，然后根据提示创造全新的虚拟世界。 Genie 模型里有“模型参数”，就像玩具机器人的调节按钮，这些参数能调节模型做不同的事情。 Genie 模型在学习时无需人们告知每个动作的名称，而是通过不断尝试和练习来学习。

要创建一个自己的知识库和对话机器人，并实现根据知识库内容回答问题，您可以参考以下步骤： 1. 了解 RAG 机制：RAG 机制全称为“检索增强生成”（RetrievalAugmented Generation），是一种用于自然语言处理的技术，结合了检索和生成两种主要的人工智能技术。它先从大型数据集中检索与问题相关的信息，然后利用这些信息生成更准确、相关的回答。 2. 创建知识库：创建一个包含大量相关文章和资料的知识库，例如有关 AI 启蒙和信息来源的知识库。通过手工录入的方式陆续将各个板块的文章和资料导入到知识库中。 3. 设计 Bot：在设计对话机器人时，添加创建好的知识库，并设置合适的搜索策略、最大召回数量和最小匹配度，以更好地利用知识库返回的内容进行结合回答。 4. 配置相关要素：在问答机器人的配置中，包括 AI 模型、提示词和知识库。AI 模型如同学习过无数知识的人；提示词用于指定模型的角色和专注技能；知识库则相当于给员工的工作手册。例如，可以使用阿里千问模型，设定角色为“美嘉”，知识库为《爱情公寓》全季剧情。 通过以上步骤，您可以创建一个能够根据知识库内容回答问题的对话机器人。

以下是为您制定的由浅入深系统性学习 AI 知识的规划： 一、基础阶段 1. 编程语言学习 选择 Python 或 JavaScript 等编程语言，学习编程语法、数据结构和算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下坚实基础。 2. 了解 AI 基本概念 阅读相关入门文章，熟悉 AI 的术语、基础概念，包括人工智能的定义、主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。 二、入门阶段 1. 学习路径引导 参考「」中的课程，特别推荐李宏毅老师的课程。 通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并争取获得证书。 2. 体验 AI 工具和平台 尝试使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 三、深入学习阶段 1. 选择感兴趣的模块 AI 领域广泛，包括图像、音乐、视频等。根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。 掌握提示词的技巧，它上手容易且实用。 2. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的发展历程、主要技术（如机器学习、深度学习等）。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 四、实践阶段 1. 参与实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 2. 分享与交流 在知识库分享自己实践后的作品和经验，与他人交流学习。 五、前沿关注阶段 1. 关注动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，按照以上规划，从编程基础、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，您将逐步深入 AI 领域，为未来的发展做好准备。

以下是一些好用的将 PPT 转 Word 的 AI 知识梳理工具： 1. Claude：不仅能帮助快速寻找符合条件的论文、提取精炼论文中某部分信息，还能找到适合的 PPT 制作工具并教会使用。 2. Gamma.app：在线 PPT 制作网站，允许通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。 3. 美图 AI PPT：通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，包含丰富模板库和设计元素。 4. Mindshow：提供自动布局、图像选择和文本优化等智能设计功能。 5. 讯飞智文：利用科大讯飞在语音识别和自然语言处理领域的技术优势，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。

以下是一些 ComfyUI 的学习路径和资源： 1. 官方文档：提供使用手册和安装指南，适合初学者和有经验的用户。网址：https://www.comfyuidoc.com/zh/ 2. 优设网：有详细的入门教程，介绍了 ComfyUI 的特点、安装方法及生成图像等内容。网址：https://www.uisdc.com/comfyui3 3. 知乎：有用户分享的部署教程和使用说明，适合有一定基础并希望进一步了解的用户。网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/662041596 4. Bilibili：有一系列涵盖从新手入门到精通各个阶段的视频教程。网址：https://www.bilibili.com/video/BV14r4y1d7r8/ 此外，还有以下共学快闪相关的学习内容： 1. Stuart 风格迁移 2. 红泥小火炉基础课程 3. 大雨换背景图 4. Anna 娜娜°图生 3D 5. 柒小毓基础课程 6. Ting 基础课程 7. 郑个小目标针对某个插件的深入讲解 8. 波风若川报错解决 9. chen 工作流的研发 10. 朱敏🎈基础课程、工作流 11. 王卓圻基础课程 12. 南城基础课程 13. Zero one 工作流开发 14. 梓阳基础课程 15. 蓝牙耍手机工作流搭建思路 16. 皮皮 Peter 工作流的设计规划和调优逻辑 17. Jāy Līn 锦鲤工作流搭建逻辑和原理 18. K 如何本地部署基础生图参数选择工作流的基本应用 19. Adai 基础课程 20. 镜生视频 21. x 基础教程 22. 梦飞基础教程 23. 各个节点讲解和参数含义 24. 戴志伟基础课程 25. 雪娴_CC 基础课程，从安装开始 26. Joey 实时转绘工作流 27. 倪星宇 28. 22 换脸换背景实践落地 29. 早点睡觉 30. CT 优秀案例 31. 三思基础教程 32. 晓珍 33. Mr.大狐🏝报错解决 34. Duo 多吉～基础课程 35. 陈旭常用节点讲解和简单的节点制作 36. 长风归庭基础教程+工作流创建 推荐的学习路径： 1. 入门视频教程： 第 1 课：ComfyUI 入门教程，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1D7421N7xN 第 2 课：ComfyUI 自定义节点的秘密，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1pZ421b7t7 第 3 课：拆解 ComfyUI 工作流，网址：https://www.bilibili.com/video/BV1ab42187er/ 2. 理论宝典教程：学 ZHO 出品的免费理论视频课程 3. 文生图实操：学习完上面的视频课程，就可以使用下面的文生图工作流实际出图实操。工作流网址：https://openart.ai/workflows/lailai/textgeneratesimagesmvpworkflow/ChYNJiXHkZrjyvg1yL9f 请注意，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

学习制作智能体可以从以下几个方面入手： 1. 了解智能体的基本概念： 智能体大多建立在大模型之上，从基于符号推理的专家系统逐步演进而来。 基于大模型的智能体具有强大的学习能力、灵活性和泛化能力。 智能体的核心在于有效控制和利用大型模型，提示词设计会直接影响其表现和输出结果。 2. 实践操作： 基于公开的大模型应用产品（如Chat GLM、Chat GPT、Kimi等）尝试开发。 具体步骤包括：点击“浏览GPTs”按钮，点击“Create”按钮创建，使用自然语言对话或手工设置进行具体设置，然后调试并发布。 3. 智能体的应用领域： 自动驾驶：感知环境并做出驾驶决策。 家居自动化：根据环境和用户行为自动调节。 游戏AI：游戏中的对手角色和智能行为系统。 金融交易：根据市场数据做出交易决策。 客服聊天机器人：提供自动化的客户支持。 机器人：各类机器人中的智能控制系统。 4. 智能体的设计与实现： 定义目标：明确需要实现的目标或任务。 感知系统：设计传感器系统采集环境数据。 决策机制：定义决策算法并根据感知数据和目标做出决策。 行动系统：设计执行器或输出设备执行决策。 学习与优化：对于学习型智能体，设计学习算法以改进。 此外，在智谱BigModel共学营第二期的课程中，您可以按照以下步骤打造微信助手： 1. 注册智谱Tokens智谱AI开放平台：https://bigmodel.cn/ 。 2. 获取资源包，方式包括新注册用户赠送、充值/购买、共学营报名赠送。 3. 前往【财务台】左侧的【资源包管理】查看资源包，本次项目会使用到GLM4、GLM4VPlus、CogVideoX、CogView3Plus模型。 4. 进入智能体中心我的智能体，开始创建智能体。

以下是使用 AI 学习英语的一些方法： 1. 智能辅助工具：利用 AI 写作助手如 Grammarly 进行英语写作和语法纠错，以改进英语表达和写作能力。 2. 语音识别和发音练习：使用语音识别应用如 Call Annie 进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 3. 自适应学习平台：使用自适应学习平台如 Duolingo，其利用 AI 技术为您量身定制学习计划，提供个性化的学习内容和练习。 4. 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人如 ChatGPT 进行英语会话练习和对话模拟，提高交流能力和语感。 5. 语言学习平台： FluentU：使用真实世界的视频，通过 AI 生成个性化的词汇和听力练习。选择学习语言，观看视频并完成相关练习，积累词汇和提升听力理解能力。 Memrise：结合 AI 技术，根据学习者的记忆曲线提供复习和练习，增强记忆效果。选择学习语言，使用应用提供的词汇卡和练习进行学习。 6. 发音和语法检查： Speechling：提供口语练习和发音反馈，帮助学习者改进口音和发音准确性。录制语音，提交给 AI 系统或人类教练，获取反馈和改进建议。 Grammarly：可以帮助提高写作的语法和词汇准确性，支持多种语言。将写作内容粘贴到 Grammarly 编辑器中，获取语法和词汇改进建议。 7. 实时翻译和词典工具： Google Translate：提供实时翻译、语音输入和图像翻译功能，适合快速查找和学习新词汇。输入或语音输入需要翻译的内容，查看翻译结果和示例句子。 Reverso Context：提供单词和短语的翻译及上下文例句，帮助理解和学习用法。输入单词或短语，查看翻译和例句，学习实际使用场景。 此外，还有一些学习方法建议： 1. 设定目标：明确学习目标和时间表，分阶段完成学习任务。 2. 多样化练习：结合听、说、读、写多种方式进行练习，全面提升语言技能。 3. 模拟真实环境：尽量多与母语者交流，或使用 AI 对话助手模拟真实对话场景。 4. 定期复习：使用 AI 工具的复习功能，根据记忆曲线定期复习已学内容，巩固记忆。 需要注意的是，以上内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于 AI 赋能英语学习的资料： 智能辅助工具：利用 AI 写作助手（如 Grammarly）进行英语写作和语法纠错，帮助改进英语表达和写作能力。 语音识别和发音练习：使用语音识别应用（如 Call Annie）进行口语练习和发音纠正，获取实时反馈和建议。 自适应学习平台：使用自适应学习平台（如 Duolingo），借助 AI 技术量身定制学习计划，提供个性化学习内容和练习。 智能导师和对话机器人：利用智能对话机器人（如 ChatGPT）进行英语会话练习和对话模拟，提升交流能力和语感。 中考英语方面： AI 在英语各题型表现优异，如阅读理解、7 选 5、完形填空、语法填空等基本接近满分，作文扣分稍多，总分得分率在 90%以上，且模型升级后能力更强。 AI 辅导学英语具有可行性和诸多优势，包括个性化、保障教学质量、免费等，但要掌握使用的思维和方法。 用 AI 辅助中考英语读写学习，要注重方法和环节分析。 此外，9 月 2 日徐阳谈辅助英语学习时提到： 学英语要根据个人目的和需求选择不同的学习路径。 多邻国更适合 B2 以下水平，Call Annie 或 PI 练口语存在学习反馈不足、对话不够口语化、难找到可持续交流话题等问题。 目前的 AI 口语练习工具还只是伙伴，发展成导师可能需要半年以上时间。 英语学习重点是“有效输入”，然后是理解后输出，可以尝试不开字幕听优质播客、每天熟读并背诵短文等方法。

以下是为您规划的 AI 系统学习路径： 1. 编程语言基础 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，掌握编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习筑牢根基。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 体验如 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，熟悉其应用场景。 探索面向中学生的 AI 教育平台，例如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程。 掌握主要技术，如机器学习、深度学习等。 学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与实践项目 参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。 尝试运用 AI 技术解决生活中的实际问题，锻炼动手能力。 5. 关注前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，及时了解 AI 技术的最新进展。 思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，您可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个维度全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来在 AI 领域的发展做好充分准备。