怎么利用ai做视频赚钱

以下是一些可以提炼视频台词的 AI 工具： 1. 11labs：官网为 https://elevenlabs.io/ ，英文效果较好，但无法使用语速、情绪调节等控件，只能通过标点符号改变语音效果，需要不断抽卡调试以找到合适的声音。 2. 出门问问的魔音工坊：可以使用情绪调节控件，对中文短片的效果有待进一步评测。 此外，在视频制作的剪辑方面，对于 1 3 分钟的短片，大部分创作者使用剪映会更方便；而对于更长篇幅或追求更好效果的视频，可能需要使用 PR/FCP/达芬奇等传统剪辑软件。

AI 智能体是指类似于 AI 机器人小助手，参照移动互联网，类似 APP 应用的概念。简单来说，就是拥有各项能力的“打工人”来帮我们做特定的事情。目前有不少大厂推出自己的 AI 智能体平台，如字节的扣子、阿里的魔搭社区等。体验过 GPT 或者文心一言大模型的小伙伴应该都知道，现在基本可以用自然语言来编程，相当于降低了编程的门槛。但之前使用 GPT 或者文心一言大模型时会出现胡编乱造、时效性、无法满足个性化需求等问题，而 AI 智能体的出现正是解决这些问题的绝佳方式。AI 智能体包含了自己的知识库、工作流，还可以调用外部工具，再结合大模型的自然语言理解能力，就可以完成比较复杂的工作。所以 AI 智能体的出现就是结合自己的业务场景，针对自己的需求，捏出自己的 AI 智能体来解决自己的事情。 例如在社交方向，用户注册之后先捏一个自己的 Agent，然后让自己的 Agent 和其他人的 Agent 聊天，两个 Agent 聊到一起后再真人介入，这是一个有趣的场景。在 B 端，如果字节扣子和腾讯元器是面向普通人的低代码平台，类似 APP 时代的个人开发者，那还有一个机会就是帮助 B 端商家搭建 Agent，类似 APP 时代专业做 APP 的。

以下是一些常见的 AI 数字人口播工具： 1. TecCreative： 只需输入口播文案，选择期望生成的数字人形象及目标语言，即可生成数字人口播视频。操作指引：输入口播文案——选择目标语言——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。 支持图片换脸，仅需上传原始图片和换脸图片，操作指引：上传原始图片——上传换脸图片——点击开始生成。图片大小上限 5M，支持 JPG、PNG 格式。 支持视频换脸，操作指引：上传原始视频——上传换脸图片——点击生成。 支持音频合成数字人，只需上传音频文件，工具支持使用 100+数字人模板。操作指引：上传音频文件——选择数字人角色——选择输出类型——点击开始生成。注意：音频文件支持 MP3 和 WAV 格式，文件大小上限 5M。 提供多语种（包含菲律宾语、印地语、马来语等小语种）智能配音，操作指引：输入需配音文案——选择音色——点击立即生成。注意：输入的配音文案需和选择音色语种保持一致。 智能识别视频语言并生成对应字幕，操作指引：点击上传视频——开始生成——字幕解析完成——下载 SRT 字幕。注意：支持 MP4 文件类型，大小上限为 50M。 2. HeyGen：是一个 AI 驱动的平台，可以创建逼真的数字人脸和角色。使用深度学习算法来生成高质量的肖像和角色模型，适用于游戏、电影和虚拟现实等应用。 3. Synthesia：是一个 AI 视频制作平台，允许用户创建虚拟角色并进行语音和口型同步。支持多种语言，并可以用于教育视频、营销内容和虚拟助手等场景。 4. DID：是一家提供 AI 拟真人视频产品服务和开发的公司，只需上传人像照片和输入要说的内容，平台提供的 AI 语音机器人将自动转换成语音，然后就能合成一段非常逼真的会开口说话的视频。 更多数字人工具请访问网站查看：https://www.waytoagi.com/category/42 。请注意，这些工具的具体功能和可用性可能会随着时间和技术的发展而变化。在使用这些工具时，请确保遵守相关的使用条款和隐私政策，并注意保持对生成内容的版权和伦理责任。 此外，还有适合小白用户的开源数字人工具，如： 特点：一键安装包，无需配置环境，简单易用。 功能：生成数字人视频，支持语音合成和声音克隆，操作界面中英文可选。 系统兼容：支持 Windows、Linux、macOS。 模型支持：MuseTalk（文本到语音）、CosyVoice（语音克隆）。 使用步骤：下载 8G+3G 语音模型包，启动模型即可。 GitHub： 官网：

以下是关于学习 AI 的全面指导： 一、了解 AI 基本概念 首先，建议阅读「」部分，熟悉 AI 的术语和基础概念。了解什么是人工智能，它的主要分支（如机器学习、深度学习、自然语言处理等）以及它们之间的联系。同时，浏览入门文章，这些文章通常会介绍 AI 的历史、当前的应用和未来的发展趋势。 二、开始 AI 学习之旅 在「」中，您将找到一系列为初学者设计的课程。特别推荐李宏毅老师的课程。您还可以通过在线教育平台（如 Coursera、edX、Udacity）上的课程，按照自己的节奏学习，并有机会获得证书。 三、选择感兴趣的模块深入学习 AI 领域广泛（比如图像、音乐、视频等），您可以根据自己的兴趣选择特定的模块进行深入学习。同时，一定要掌握提示词的技巧，它上手容易且很有用。 四、实践和尝试 理论学习之后，实践是巩固知识的关键，尝试使用各种产品做出您的作品。在知识库提供了很多大家实践后的作品、文章分享，欢迎您实践后的分享。 五、体验 AI 产品 与现有的 AI 产品进行互动是学习 AI 的另一种有效方式。尝试使用如 ChatGPT、Kimi Chat、智谱、文心一言等 AI 聊天机器人，了解它们的工作原理和交互方式。 六、中学生学习 AI 的建议 1. 从编程语言入手学习 可以从 Python、JavaScript 等编程语言开始学习，学习编程语法、数据结构、算法等基础知识，为后续的 AI 学习打下基础。 2. 尝试使用 AI 工具和平台 可以使用 ChatGPT、Midjourney 等 AI 生成工具，体验 AI 的应用场景。探索一些面向中学生的 AI 教育平台，如百度的“文心智能体平台”、Coze 智能体平台等。 3. 学习 AI 基础知识 了解 AI 的基本概念、发展历程、主要技术如机器学习、深度学习等。学习 AI 在教育、医疗、金融等领域的应用案例。 4. 参与 AI 相关的实践项目 可以参加学校或社区组织的 AI 编程竞赛、创意设计大赛等活动。尝试利用 AI 技术解决生活中的实际问题，培养动手能力。 5. 关注 AI 发展的前沿动态 关注 AI 领域的权威媒体和学者，了解 AI 技术的最新进展。思考 AI 技术对未来社会的影响，培养对 AI 的思考和判断能力。 总之，学习 AI 可以从编程基础、工具体验、知识学习、实践项目等多个方面入手，全面系统地学习 AI 知识和技能，为未来的发展做好准备。 七、在医疗保健中应用 AI 的学习 为了在医疗保健中让 AI 产生真正的改变，应投资于创建一个模型生态系统——比如“专家”AI——使其像优秀的医生和药物开发者那样学习。成为医疗领域顶尖人才通常以多年的密集信息输入开始，通过正规学校教育和学徒实践，从该领域出色的实践者那里学习。对于 AI 来说，应通过使用彼此堆叠的模型来训练，而不是仅依靠大量数据和生成模型。例如，先训练生物学的模型，然后是化学的模型，再添加特定于医疗保健或药物设计的数据点。预医学生的课程从化学和生物学基础开始，设计新疗法的科学家也需要经历多年学习和实践。这种学习方式有助于培养处理细微差别决策的直觉。

以下是一些关于医疗辅助诊断的 AI 应用： 1. 医学影像分析：AI 可用于分析 X 射线、CT 扫描和 MRI 等医学图像，辅助诊断疾病。 2. 药物研发：用于加速药物研发过程，比如识别潜在的药物候选物和设计新的治疗方法。 3. 个性化医疗：通过分析患者数据，为每个患者提供个性化的治疗方案。 4. 机器人辅助手术：控制手术机器人，提高手术的精度和安全性。 5. 平安好医生 APP 中的 AI 医疗诊断辅助系统：辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。用户上传症状描述和检查报告后，系统能给出初步的诊断建议和治疗方案，为医生提供参考。

WPS AI 可以辅助一些财务工作。生成式 AI 能够帮助金融服务团队改进内部流程，简化财务团队的日常工作。具体表现为： 1. 预测方面：帮助编写 Excel、SQL 和 BI 工具中的公式和查询，实现分析自动化，发现模式，从更广泛、更复杂的数据集中为预测建议输入，并建议如何适应模型以支持公司决策。 2. 报告方面：自动创建文本、图表、图形等内容，并根据不同示例调整报告，无需手动整合数据和分析到外部和内部报告中。 3. 会计和税务方面：综合、总结并就税法和潜在扣除项提出可能的答案。 4. 采购和应付账款方面：帮助自动生成和调整合同、采购订单和发票以及提醒。

目前尚未有完全能够根据文案自动找素材并自动剪视频的工具。但有一些相关的软件可以在一定程度上辅助您完成这些工作，例如剪映、Adobe Premiere Pro 等，它们具有一些智能功能，能在您提供一定的指导和设置后，帮助您更高效地处理素材和剪辑视频。

大模型包括文生图、图生图、图生视频、文生视频等多模态内容。多模态模型的底层逻辑通常先从生图片这一源头开始，因为视频也是由若干帧的图片组成。例如，目前比较火的 StableDiffusion 所使用的扩散模型，其训练过程是先把海量带有标注文字描述的图片逐渐加满噪点，模型学习每一步图片向量值和文字向量值的数据分布演变规律，沉淀下来完成训练。后续输入文字后，模型根据输入文字转化的向量指导充满噪点的图片减噪点生成最终图片。 腾讯的混元 AI 视频模型目前只支持文生视频，但图生视频也即将上线。 唱衰大模型的人认为大模型仅能实现如 ChatBox、文生图、图生图、生视频、生音频等功能，难以找到可商用场景，且存在算力成本等问题。但实际上，关于算力成本已有许多解决方案，而且大模型的应用并非仅限于上述提到的功能。

将小说利用 AI 做成视频通常涉及以下步骤和可使用的工具： 工具与网址： 1. Stable Diffusion（SD）：一种 AI 图像生成模型，可基于文本描述生成图像。网址：https://github.com/StabilityAI 2. Midjourney（MJ）：适用于创建小说中的场景和角色图像。网址：https://www.midjourney.com 3. Adobe Firefly：Adobe 的 AI 创意工具，可生成图像和设计模板。网址：https://www.adobe.com/products/firefly.html 4. Pika AI：文本生成视频的 AI 工具，适合动画制作。网址：https://pika.art/waitlist 5. Clipfly：一站式 AI 视频生成和剪辑平台。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/clipfly/ 6. VEED.IO：在线视频编辑工具，具有 AI 视频生成器功能。网址：https://www.veed.io/zhCN/tools/aivideo 7. 极虎漫剪：结合 Stable Diffusion 技术的小说推文视频创作提效工具。网址：https://tiger.easyartx.com/landing 8. 故事 AI 绘图：小说转视频的 AI 工具。网址：https://www.aihub.cn/tools/video/gushiai/ 制作流程： 1. 小说内容分析：使用 AI 工具（如 ChatGPT）分析小说内容，提取关键场景、角色和情节。 2. 生成角色与场景描述：根据小说内容，使用工具（如 Stable Diffusion 或 Midjourney）生成角色和场景的视觉描述。 3. 图像生成：使用 AI 图像生成工具根据描述创建角色和场景的图像。 4. 视频脚本制作：将提取的关键点和生成的图像组合成视频脚本。 5. 音频制作：利用 AI 配音工具（如 Adobe Firefly）将小说文本转换为语音，添加背景音乐和音效。 6. 视频编辑与合成：使用视频编辑软件（如 Clipfly 或 VEED.IO）将图像、音频和文字合成为视频。 7. 后期处理：对生成的视频进行剪辑、添加特效和转场，以提高视频质量。 8. 审阅与调整：观看生成的视频，根据需要进行调整，比如重新编辑某些场景或调整音频。 9. 输出与分享：完成所有编辑后，输出最终视频，并在所需平台上分享。 请注意，具体的操作步骤和所需工具可能会根据项目的具体需求和个人偏好有所不同。此外，AI 工具的可用性和功能也可能会随时间而变化，建议直接访问上述提供的工具网址获取最新信息和使用指南。 另外，画小二团队在《李清照》AI 视频创作流程项目中，使用的工具和创作方法如下： 文字：GPT 脚本； 图片：Midjourney； 视频、Runway； 音频：ElevenLabs、剪映； 剪辑：剪映； 其他：PS、AE； 在故事创作方面，按照以下模板生成穿越故事的 Prompt： 创作穿越故事的 Prompt 标题:”generate:小说的标题” 设置：”generate:小说的情景设置细节，包括时间段、地点和所有相关背景信息” 主角:”generate:小说主角的名字、年龄、职业，以及他们的性格和动机、简要的描述” 反派角色：”generate:小说反派角色的名字、年龄、职业，以及他们的性格和动机、简要的描述” 冲突：”generate:小说故事的主要冲突，包括主角面临的问题和涉及的利害关系” 对话：”generate:以对话的形式描述情节，揭示人物，以此提供一些提示给读者” 主题：”generate:小说中心主题，并说明如何在整个情节、角色和背景中展开“ 基调：”generate:整体故事的基调，以及保持背景和人物的一致性和适当性的说明“ 节奏:”generate:调节故事节奏以建立和释放紧张气氛，推进情节，创造戏剧效果的说明“ 其它：”generate:任何额外的细节或对故事的要求，如特定的字数或题材限制“ 根据上面的模板生成为{题材}小说填充内容，分章节，并根据前面的元素生成小说的目录： <目录>::=<一级主题>每”一”章<一级主题>::=”1.”<主题名>”\n”<二级子主题><二级子主题>::=”1.1”<子主题名>”\n”|”1.2”<子主题名>”\n”

目前有免费做视频的 AI 工具，例如腾讯的混元 AI 视频模型，目前只支持文生视频，图生视频也即将上线。此外，用于从文本创建视频的 Runway v2 也是一个选择，不过它创建的是 4 秒的短剪辑，更像是对未来发展的展示。在制作视频方面，最佳动画工具是用于在视频中为人脸制作动画的 DiD。

以下是一些免费的可用于制作短视频的 AI 软件： 1. ChatGPT（https://chat.openai.com/）结合剪映（https://www.capcut.cn/）：ChatGPT 可生成视频脚本，剪映能根据脚本分析出所需场景、角色、镜头等要素并生成素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化。 2. PixVerse AI（https://pixverse.ai/）：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入转化为视频。 3. Pictory（https://pictory.ai/）：AI 视频生成器，用户提供文本描述即可生成相应视频内容，无需视频编辑或设计经验。 4. VEED.IO（https://www.veed.io/）：提供 AI 图像和脚本生成器，帮助用户从图像制作视频并规划内容。 5. 艺映 AI（https://www.artink.art/）：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，可根据文本脚本生成视频。 此外，还有一些相关工具： 1. Morph Studio（https://app.morphstudio.com/）：还在内测。 2. Heygen（https://www.heygen.com/）：数字人/对口型。 3. Kaiber（https://kaiber.ai/） 4. Moonvalley（https://moonvalley.ai/） 5. Mootion（https://discord.gg/AapmuVJqxx）：3d 人物动作转视频。 6. Neverends（https://neverends.life/create）：操作傻瓜。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。

以下是关于如何通过 AI 赚钱的一些分析： 1. 从 GPTs/GLMs 的角度来看，虽然它们有赚钱的可能性，但大多数人难以实现。作为 AI 产品经理，需要从最实际的“钱”的角度复盘 2023 年的所见所闻所感来探讨 AI 赚钱（应用落地）这件事。比如，通过分析最大的第三方 GPTs 商店 BeBeGPTs 收录的数据来了解情况。 2. 在生成式 AI 方面，艺术创作是一个主流用例。像 Lensa 这样的应用，肖像画只是开始，生成式 AI 产品将服务于各种用例，包括消费者“仅为了娱乐”地创造内容，以及创作者或个体创业者通过内容实现盈利。生成式 AI 工具几乎在每一种媒介中都有推出。 3. 大型语言模型在处理数学问题时可能会出错，因为其主要基于语言理解和生成，而非专门的数学计算。学习 AI 有可能赚钱，例如在数据科学家、机器学习工程师等岗位工作，但不能保证每个人都能赚到钱。是否能赚钱取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等多种因素，需要持续学习和实践。

普通人可以通过以下方式利用 AI 来赚钱： 1. 艺术创作：生成式 AI 可用于各种内容创作，从肖像画开始，拓展到多种媒介。创作者或个体创业者可以通过创作的内容实现盈利。 2. 数字克隆体：成为数字克隆体的本体，基于克隆体的被使用时长和费率与平台结算。用户可以通过订阅平台使用多个克隆体，越多人使用自己的克隆体，收益越多。同时，个人的月费或额外小时费可与获取的收益相抵扣。 3. 创作与分享：例如参与像《让 AI 飞》这样的作品创作，通过优质的内容吸引关注和获得收益。

以下是关于如何用 AI 赚钱的一些分析： 首先，对于 GPTs/GLMs 能否赚钱的问题，答案是能，但大多数人不能。从一个 AI 产品经理的角度复盘 2023 年的所见所闻所感，以最俗气的角度“钱”出发来聊聊 AI 赚钱（应用落地）这件事。 OpenAI 推出 GPTs 时，网上有很多关于其赚钱可能性的讨论。对于创建的 GPTs 而言，其核心竞争力和护城河在于数据和服务上（定制化 Tools），而非 Prompt。因为模型能力和基础工具由平台提供，Prompt 容易被追平甚至弱化。 例如，WebPilot 的作者通过自己开发的搜索接口提供搜索服务接入 GPTs，若要模仿，要么自行开发搜索服务，要么购买其 API 接口；小红书写作专家作者通过收集大量小红书数据和规则，包装成 GPTs，模仿则需先获取这些数据。 此外，学了 AI 有可能赚钱，人工智能领域有很多高薪工作，如数据科学家、机器学习工程师等，掌握 AI 技术可增加在金融、医疗、制造业等行业的就业机会和职业发展可能性。但能否赚钱还取决于个人的学习能力、实际应用能力、对市场和商业的理解等因素，仅学会基础知识可能不足以在竞争中脱颖而出，需要持续学习和实践。

人工智能未来很可能是一个赚钱的风口。以下是一些原因： 深度学习被证明有效，随着规模扩大预期会改善，人们持续增加相关资源投入。未来，人工智能模型将作为自主的个人助理执行特定任务，帮助人们协调医疗护理等，在各个领域取得科学进展。 数字化正在重塑生活，从依赖物理资源的稀缺经济转向以数字资源为基础的富足经济。AI 的发展使这种趋势进一步加强，进入更加富足的时代。 科技公司将有机会以前所未有的规模和盈利模式向全球提供即插即用的劳动力和智能解决方案，降低生产和运营成本。 预计 2024 年会有团队花费超过 10 亿美元来训练单个大型模型，生成式 AI 的热潮不会消退。 然而，也存在一些挑战： 如果不能建立足够的基础设施，人工智能可能成为有限资源，导致战争，并主要成为富人的工具。 政府和大型科技公司将继续承受计算需求的压力，逼近电网极限。 AI 介入选举等方面存在伦理挑战。 总之，人工智能领域充满机遇和挑战，是一个充满惊喜、伦理挑战和很多真金白银的奇妙世界。

以下是使用智能体赚钱的方法： 1. 变现模板配置4大步骤： 准备工作： 智能体沟通页面在 Zion 中采用 OAuth 鉴权机制。 获取 Coze bot 应用鉴权密钥：在 Coze 主页点击左下方扣子 API，选择 Oauth 授权模式，接着添加新令牌，并配置基本信息。创建 Key 时会生成一对公钥和私钥（私钥需下载到电脑单独打开），最后勾选全部权限。妥善保管这些密钥，切勿与他人共享。 获取 Bot ID：进入自己的智能体在地址栏内复制“bot/”之后的数字，并且 bot 发布时一定要选择 Agent as API。 在 Coze 上发布你的 bot：bot 发布时记得勾选 API 及 WEB SDK，Coze bot 发布存在审核周期，一般在 1 30 分钟，要确认智能体已发布成功。 智能体配置： 定义了超级管理员和普通用户两种角色。超级管理员拥有管理整个系统的最高权限，首次访问模板发布页面时可引导成为超级管理员。普通用户没有项目配置权限也无法进入管理后台页。 成为超级管理员：点击【成为超级管理员】按钮，进入用户注册登录页面，完成注册后获得超级管理员账户。 选择智能体配置模式，包括 Zion 默认智能体（适用于测试，系统自动填充相关信息，项目自动创建完成，后续可在“管理后台”修改）和你的 Coze 智能体（需要在“管理后台”页自行配置相关信息）。 设置收费体系： 设置套餐金额及时长：价格页信息默认包含 3 个套餐，可自行修改、删除、新增，套餐数量无上限，修改后无需保存即刻生效。 订单与用户信息查看：在“管理后台”页面除了可以进行智能体配置，还可查看已付费订单以及注册用户，方便运营维护。 激活支付功能： 配置该功能后，可实现平台收款、退款等操作，实现项目的商业变现。 通过支付宝申请电脑网站支付，将申请到的 AppId、商户私钥、公钥按要求配置即可。详细的配置教程可以在'Zion 帮助中心'中搜索'支付'找到。 在完成所有项目配置后，点击【配置完成】即可邀请用户访问并体验您的 Coze 智能体。

以下是关于如何用 ChatGPT 写文章赚钱的相关信息： 1. ChatGPT 4.0 Canvas 功能助力写作，提升创作效率。它可以提供思路、润色语言、内容扩展，支持快速修改与撤回版本。对于高效网文创作有很大帮助，极大提升写作效率，成为写网文赚钱的有力工具。未来可能还会支持多人协作、数据图表生成、甚至直接生成 PPT。 2. ChatGPT 命令工具上线，提供搜索、图像、O1 推理三种命令，使普通模型也具备高级推理能力，所有模型均支持命令调用，显著提升了 ChatGPT 的整体能力。 但需要注意的是，利用 ChatGPT 写文章赚钱并非简单直接的过程，还需要您具备良好的选题能力、写作技巧和市场洞察力等。

作为景观设计师，系统学习和利用 AI 改进工作可以从以下几个方面入手： 一、了解相关 AI 工具 1. 用于绘制 CAD 图的 AI 工具 CADtools 12：Adobe Illustrator 插件，添加 92 个绘图和编辑工具。 Autodesk Fusion 360：集成 AI 功能的云端 3D CAD/CAM 软件。 nTopology：基于 AI 可创建复杂 CAD 模型。 ParaMatters CogniCAD：根据输入自动生成 3D 模型。 主流 CAD 软件的生成设计工具：根据设计目标和约束条件自动产生方案。 2. 审核规划平面图的 AI 工具 HDAidMaster：云端工具，在建筑、室内和景观设计领域表现出色。 Maket.ai：面向住宅行业，能自动生成户型图。 ARCHITEChTURES：AI 驱动的三维建筑设计软件。 Fast AI 人工智能审图平台：全自动智能审图流程，集成建筑全寿命周期信息。 二、提升自身能力 1. 设计专业方面 培养持续学习习惯，将其转化为实践能力。 提高需求理解、问题分析、审美判断和创意能力。 显性化设计思考与专业优势，提升设计质量。 2. 工具能力方面 严格评估和选型现有 AI 工具，确保标准化输出和一致性体验。 基于业务场景训练专属 AI 模型，集成 AI 能力形成新工具。 建设参数文档库，减少个人喜好的自然语言影响。 3. 工作流程方面 将 AI 融入日常设计流程，形成新的工作方式。 针对不同业务形态和需求，精细化设计流程。 探索合理的人&机结合方式，优化效率和创意品质。 4. 团队协作方面 制定并执行明确的 AI 融合策略。 保证硬件设备支持，营造创新环境。 增强对市场动态的适应能力，明确团队未来发力方向。 总之，随着技术进步，AI 在设计领域的作用将愈发重要，为您创造更多可能。但需注意，每个工具都有特定应用场景和功能，建议根据具体需求选择合适的工具。

以下是一些利用 AI 完成面试用案例集的建议： 1. 参考相关的 AI 产品案例和投稿，例如： 销售方面：话术总结优缺点，包括产品特点、服务优势、目标客户需求和痛点等。 客服方面：定制客服话术，涵盖产品知识、使用方法、售后服务等关键词库。 HR 方面：团队绩效管理，根据绩效数据输出考评和改进建议；面试工具，如使用 GPT4 技术的实时转录工具帮助求职者生成回答。 2. 了解 OpenAI 春季发布会中的官方案例，如《面试准备》让 AI 为面试做准备。 3. 研究关于 AI 监管的案例，如“Good AI Recruitment Limited”公司在招聘中使用 AI 系统的情况，以及相关的联合指导措施。 您可以从以上这些案例中获取灵感和有用的信息，来完成您的面试用案例集。

以下是利用 Coze 开发语音对话聊天机器人的步骤： 1. 创建 AI Bot：首先打开 Coze 的首页，直接点击左上角的创建 AI Bot 按钮，然后在弹窗输入 Bot 的相关信息，即可完成创建，接下来细化其功能。 2. 设计人设与回复逻辑：根据 AI Bot 的功能需求设计提示词。 3. 调整模型设置：基于功能需求，以聊天为主，将对话轮数记录改为 20 轮，避免训练口语考试时忘记上下文。 4. 选择插件：主要使用了英文名言警句插件，用于识别图片中的文字并返回结果，以读取用户上传图片或文件的文字并处理。 5. 设置开场白和预置问题：预置问题有参考价值，符合学习需求者可能会问的相关问题。 6. 设置语音：因为是英语陪练 AI Bot，所以选择亲切的英语音色，而非中文音色。 Coze 是由字节跳动推出的 AI 聊天机器人和应用程序编辑开发平台，具有以下特点： 1. 多语言模型支持：使用 GPT48K 和 GPT4128K 等大型语言模型，并提供云雀语言模型，支持不同场景的对话交互。 2. 插件系统：集成超过 60 款插件，涵盖资讯阅读、旅游出行、效率办公、图片理解等功能，支持用户创建自定义插件扩展 Bot 能力。 3. 知识库功能：允许用户上传和管理数据，支持 Bot 与用户数据交互，可上传多种格式文档或基于 URL 获取在线内容和 API JSON 数据。 4. 数据库和记忆能力：提供数据库功能，允许 Bot 访问会话内存和上下文，持久记住用户对话中的重要参数或内容。 5. 工作流设计：通过拖拉拽方式搭建工作流，处理复杂任务流，提供大量灵活可组合的节点。 6. 多代理模式：一个机器人中可运行多个任务，添加多个代理，每个代理能独立执行特定任务。 7. 免费使用：对用户完全免费。 8. 易于发布和分享：可将搭建的 Bot 发布到各类社交平台和通讯软件上。

以下是关于 AI 的相关内容： 律师如何写好提示词用好 AI： 对于不具备理工科背景的文科生，可将 AI 视为黑箱，只需知道其能模仿人类思维理解和输出自然语言。AI 就像似人而非人的存在，与传统道教的驱神役鬼拘灵遣将有相似之处。提示词应是相对完善的“谈话方案”，成果在与 AI 的对话中产生，要接受其存在的“不稳定性”，并在对话中限缩自己思维的模糊地带。 AI 的应用场景： 医疗保健：包括医学影像分析、药物研发、个性化医疗、机器人辅助手术等。 金融服务：涵盖风控和反欺诈、信用评估、投资分析、客户服务等。 零售和电子商务：有产品推荐、搜索和个性化、动态定价、聊天机器人等。 制造业：包含预测性维护、质量控制、供应链管理、机器人自动化等。 交通运输：（未具体阐述）

以下是一些利用 AI 日赚 100 元的方式和相关信息： 1. 开发基于通义千问的 AI 助理模型，例如高一的“小朱婷”开发的“航天小飞侠”，通过设计抽奖环节等方式吸引用户，从而获得收益。 2. 利用 AI 进行调酒，如在 AI 玩聚摊位，根据用户的 MBTI 和星座生成专属的鸡尾酒配方，并现场调制售卖。 3. 利用以下 2023 年的 AI 工具进行创作或相关服务以获取收益： AI 研究工具：Claude、ChatGPT、Bing Chat、Perplexity 等。 图片处理：DallE、Leonardo、BlueWillow、Midjourney 等。 版权写作：Rytr、Copy AI、Wordtune、Writesonic 等。 设计：Canva、Clipdrop、Designify、Microsoft Designer 等。 网站搭建：10Web、Framer、Hostinger、Landingsite 等。 视频处理：Klap、Opus、Invideo、Heygen 等。 音频处理：Murf、LovoAI、Resemble、Eleven Labs 等。 SEO 优化：Alli AI、BlogSEO、Seona AI、Clearscope 等。 Logo 设计：Looka、LogoAI、Brandmark、Logomaster 等。 聊天机器人：Droxy、Chatbase、Voiceflow、Chatsimple 等。 自动化工具：Make、Zapier、Bardeen、Postman 等。 市场营销。