Navigate to WaytoAGI Wiki →
Home/Question List/Question Detail

最新的图像生成产品是哪个

Answer

以下是一些最新的图像生成产品：

  • Stability AI 最近推出了全新的开源图像生成模型 DeepFloyd IF，基于深度学习技术，能生成高质量、可控且稳定的图像。
  • DeepFloyd 是最新最先进的开源文本-图像模型，语言理解能力强，生成图像真实感高。
  • 在图像生成产品的排行中，4 月访问量较高的有 Adobe firefly、Freepik、Civitai 等；6 月访问量较高的有 undress、Tensor.Art 等。
Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

软件：SD基本介绍

1.[StabilityAI](https://stability.ai/)一家专注于人工智能技术的创新公司，最近推出了一款全新的开源图像生成模型DeepFloyd IF。该模型基于深度学习技术，能够生成高质量的图像，并且具有良好的可控性和稳定性，为图像生成领域带来了新的突破。2.[Harmonai](https://www.harmonai.org/)Harmonai是一个社区组织，致力于为制作人和音乐家开发开源的音频生成工具。该组织创建了一系列音频生成机器学习模型，这些模型是Stability AI的一部分。3.[CarperAI](https://carper.ai/)EleutherAI研究小组的一个新实验室，其任务是“通过强化学习提高大型语言模型(LLM)的性能和安全性。”CarperAI开源了Transformer Reinforcement Learning X(trlX)，这是一个使用RLHF微调HuggingFace语言模型的框架。4.[OpenBioML](https://www.openbioml.org/)一个去中心化的研究社区，旨在将机器学习和生物学相结合，推动科学研究的民主化。OpenBioML的使命是通过开放的合作和知识共享，让更多的人参与到科学研究中来，促进科学的进步和创新。相信在不久的将来民主化的科学研究将为人类的未来带来更多的希望和可能性。5.[MedARC](https://www.medarc.ai/)一种新颖，开放和协作的医学AI研究方法。6.[DeepFloyd](https://deepfloyd.ai/)最新最先进的开源文本-图像模型，拥有强大的语言理解能力，生成的图像具有高度真实感。7.[ClipDrop](https://clipdrop.co/)一个应用程序套件，可帮助您使用AI轻松修改图像。

图像生成 Top30

|排行|产品名|分类aiwatch.ai|4月访问量（万Visit）|相对3月变化||-|-|-|-|-||1|Adobe firefly|图像生成|30250|-0.013||2|Freepik|图像生成|8643|-0.063||3|Civitai|图像生成|2315|-0.013||4|Midjourney|图像生成|1704|-0.078||5|Yodayo|图像生成|1578|0.106||6|Picsart Al|图像生成|1078|0.038||7|Sea Art AI|图像生成|981|-0.07||8|Playground|图像生成|853|0.168||9|PixAI|图像生成|834|0.01||10|Ideogram|图像生成|804|-0.084||11|Vidnoz headshot generator|图像生成|663|0.109||12|Media.io|图像生成|612|-0.021||13|NightCafe Studio|图像生成|581|-0.103||14|Krea|图像生成|574|-0.03||15|undress|图像生成|550|-0.077||16|Openart|图像生成|484|-0.097||17|Craiyon|图像生成|451|-0.062|

图像生成 Top30

|排行|产品名|分类aiwatch.ai|6月访问量（万Visit）|相对5月变化||-|-|-|-|-||18|undress|图像生成|464|-0.133||19|Tensor.Art|图像生成|429|-0.061||20|Artguru AI Art Generator|图像生成|405|0.092||21|SnapEdit-All-in-one AI Photo Editor|图像生成|354|-0.151||22|Craiyon|图像生成|353|-0.139||23|Remini|图像生成|340|-0.206||24|Getimg.ai|图像生成|338|0.009||25|pornx.ai|图像生成|326|-0.05||26|kittl|图像生成|300|0.06||27|made.porn|图像生成|282|-0.153||28|Stable Diffusion stabilit|图像生成|271|0.067||29|sexy.ai|图像生成|259|-0.091||30|liblib.art|图像生成|249|0.069|

Others are asking
文本与图像跨模态特征融合技术有哪些
文本与图像跨模态特征融合技术主要包括以下几种： 1. 图像融合方面： 像素级融合：将多个图像的像素直接进行组合。 特征级融合：对图像的特征进行融合。 决策级融合：基于不同图像的决策结果进行融合。 相关算法：小波变换、基于金字塔变换的多分辨率融合、基于区域的图像融合、基于特征的图像融合等。 2. 目标检测方面： 基于深度学习的目标检测算法：如 RCNN、Fast RCNN、Faster RCNN、YOLO、SSD 等。 基于传统计算机视觉技术的目标检测算法：如 HOG、SIFT、SURF 等。 3. 在 Stable Diffusion 中： 通过 Attention 机制将文本与图片的特征对应起来，例如两个输入先经过 Attention 机制输出新的 Latent Feature，再将新输出的 Latent Feature 与输入的 Context Embedding 做 Attention 机制。 Spatial Transformer 模块在图片对应的位置上融合语义信息，是将文本与图像结合的“万金油”模块。 CrossAttention 模块有助于在输入文本和生成图片之间建立联系，将图像和文本信息关联起来，用于将文本中的情感元素传递到生成图片中。 4. 多模态融合方法： 最初常采用预训练的目标检测器，如 ViLBERT、VisualBERT 和 UnicoderVL，通过提取图像特征和执行交叉模态预训练任务。 随着 ViT 的出现和普及，更多方法利用 ViT 作为图像编码器，强调大规模预训练，例如 Flamingo。 近期向多模态 LLMs 发展，如 LLaVA 和 MiniGPT4，通过融合视觉和语言信息，能够更有效地完成视觉理解相关的任务。
2025-01-01
关于LLMs文本与图像混合模态训练
以下是关于 LLMs 文本与图像混合模态训练的相关内容： 多模态大模型总结： 1. InstructBLIP 基于预训练的 BLIP2 模型进行训练，在 MM IT 期间仅更新 QFormer。通过引入指令感知的视觉特征提取和相应的指令，能够提取灵活多样的特征。 2. PandaGPT 是一种开创性的通用模型，能够理解 6 种不同模式的指令并根据指令采取行动，包括文本、图像/视频、音频、热、深度和惯性测量单位。 3. PaLIX 使用混合 VL 目标和单峰目标进行训练，包括前缀完成和屏蔽令牌完成。这种方法对于下游任务结果和在微调设置中实现帕累托前沿都是有效的。 4. VideoLLaMA 引入了多分支跨模式 PT 框架，使 LLMs 能够在与人类对话的同时处理给定视频的视觉和音频内容，使视觉与语言以及音频与语言保持一致。 5. 视频聊天 GPT 是专门为视频对话设计的模型，能够通过集成时空视觉表示来生成有关视频的讨论。 6. Shikra Chen 等人介绍了一种简单且统一的预训练 MMLLM，专为参考对话（涉及图像中区域和对象的讨论的任务）而定制，展示了值得称赞的泛化能力，可以有效处理看不见的设置。 7. DLP 提出 PFormer 来预测理想提示，并在单模态句子数据集上进行训练，展示了单模态训练增强 MM 学习的可行性。 未来发展方向： 最初，多模态融合方法常采用预训练的目标检测器，如 ViLBERT、VisualBERT 和 UnicoderVL，通过提取图像特征和执行交叉模态预训练任务，为后续的图像文本任务奠定基础。随着 ViT 的出现和普及，更多方法开始利用 ViT 作为图像编码器，强调大规模预训练，以提高模型的性能和泛化能力，例如 Flamingo。近期，向多模态 LLMs 的发展趋势是从进行预训练到向指令调整（instruction tuning）转变，例如 LLaVA 和 MiniGPT4，它们通过融合视觉和语言信息，能够更有效地完成视觉理解相关的任务，进一步提升模型对于指令的理解能力，提升零样本性能，使模型能够更好地泛化到未见过的任务和领域。 训练过程： 1. 预训练阶段：通常利用 XText 的数据集来训练输入、输出的 Projector，通过优化损失函数来实现不同模态的对齐，PEFT 有时候用于 LLM Backbone。XText 数据集包含图像文本、视频文本和音频文本，其中图像文本有两种类型：图像文本对和交错图像文本语料库。 2. 多模态微调：是对满足指令微调格式的一系列数据集对预训练好的多模态大模型进行微调。通过这种微调，MMLLM 可以遵循新的指令泛化到没有见过的任务，增强 zeroshot 的能力。MM IT 包括监督微调（SFT）和 RLHF 两部分，目的是为了使得模型符合人类的意图或者偏好，并且增强 MMLLMs 的交互能力。SFT 将 PT 阶段的数据转换为指令aware 的格式，使用 QA 任务作为例子，可采用各种模板。优化目标和预训练相同，SFT 数据可以构造为单轮的 QA 或者多轮的 QA。常用的 SFT 和 RLHF 的数据集见表 4。
2025-01-01
图像生成里，汉字老是乱码
在图像生成中，之前的 SD 模型存在生成文字全是乱码的问题，无论是中文还是英文。如今的 SDXL 模型在文字和语言识别方面有所改进，英文表现不错，可以直接生成带有英文文字的图片，但中文仍存在不足。同时，SDXL 能更好地识别自然语言，支持用较少语句生成高质量图片，让用户更专注于内容创作。此外，SDXL 在人体结构方面有更精细的控制，一定程度上解决了面部变形和多余肢体等问题，但手部难题依然存在。
2024-12-29
图像生成语言描述
以下是关于图像生成语言描述的相关内容： Gemini 模型能够处理多种模态和全球语言的任务，包括图像理解任务（如包含冰岛文本的图像）和生成任务（如为多种语言生成图像描述）。在 Crossmodal3600（XM3600）基准测试的选定语言子集上使用 Flamingo 评估协议在 4shot 设置下评估生成图像描述的性能，相比现有最佳模型 Google PaLIX 有显著改进。图 5 中的定性评估展示了 Gemini Ultra 多模态推理能力的例子，如解决生成由用户提供的一组子图重新排列的 matplotlib 代码的任务。 在生成式人工智能模型中，提示词是用户输入的用于引导模型产生期望输出的文本，可简单或复杂。例如在 DALLE3 这样的图像生成模型中提示词通常是描述性的，在 GPT4 或 Gemini 这样的 LLM 中可以是简单查询或复杂问题陈述。提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例，为得到期望回应必须包含指令或问题，其他元素可选。在 LLM 中，基本提示词可直接提问或提供特定任务指令，高级提示词如“思维链”提示词引导模型遵循逻辑推理过程得出答案。 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示中，规定了一系列关于图像生成的政策，如翻译非英文描述、限制图像数量、避免特定人物形象、遵循特定艺术风格要求、明确图像类型和多样化人物形象描述等。
2024-12-28
生成图像的AI
以下是关于生成图像的 AI 的相关信息： 生成式 AI 对创意工作产出（如图像生成）影响巨大，在效率和成本方面带来显著改进。其工作方式是接收用户的简单文本输入（即提示），然后生成视觉输出，目前能创建多种输出格式，包括图像、视频、3D 模型和纹理。例如，可通过在少量照片上重新训练预训练的图像模型，实现特定领域的图像生成。生成图像在成本和速度上相比传统方式具有极大优势。 AI 绘图 Imagen3 具有以下功能点和优势： 功能点： 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解，提供下拉框选项。 提供自动联想功能，帮助用户选择更合适词汇。 优势： 无需排队，可直接使用。 免费使用。 交互人性化，如自动联想和下拉框选项。 具有较好语义理解能力，能生成符合描述的图像。 灵活性强，用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 目前市场上一些受欢迎的文生图工具包括： DALL·E：OpenAI 推出，能根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion：开源，可生成高质量图片，支持多种模型和算法。 MidJourney：因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎，在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站（https://www.waytoagi.com/category/104）查看更多文生图工具。请注意，内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。
2024-12-28
列车国内最强的图像生成类AI并进行简单介绍和基础教程操作
目前国内图像生成类 AI 有很多优秀的产品，难以明确指出哪一个是最强的。一些常见且表现出色的图像生成类 AI 包括百度的文心一格、字节跳动的云雀等。 以文心一格为例，其基础操作教程通常如下： 1. 访问文心一格的官方网站。 2. 注册并登录账号。 3. 在操作界面中输入您想要生成图像的描述关键词。 4. 选择生成图像的风格、尺寸等参数。 5. 点击生成按钮，等待系统生成图像。 不同的图像生成类 AI 可能在操作细节上有所差异，但大致流程相似。您可以根据自己的需求和使用体验选择适合您的图像生成类 AI 工具。
2024-12-26
免费生成AIPPT的站点有哪些
以下是一些免费生成 AIPPT 的站点： 1. AiPPT.cn： 技术优势：基于自然语言处理技术的语义分析，可帮助用户快速生成演示文稿。具有基于图像识别技术的 AI 插件，能实现智能化的 PPT 模板生成、字体自动化排版等功能。基于数据分析技术的个性化推荐，能根据用户需求和偏好提供量身定制的演示文稿模板和素材。通过了国家网信办 PPT 生成算法备案，同时获得 A 股上市公司视觉中国战略投资，拥有 5 亿+版权素材库和 10 万+PPT 模板，为用户提供版权无忧、图文并茂的内容创作体验。 商业模式：靠订阅工具业务赚钱，为全岗位职场人提供 10 余款 AIGC 工具，围绕企业内容工作流，满足工作中的 PPT、文案、H5、平面/视频制作、新媒体排版等高质量内容创作需求。 2. AutoAgents.ai：未来式智能是一家由创新工场投资，国内首批大语言模型技术落地和应用场景探索的公司。以自研 MultiAgent 架构为基础构建企业级 Agent“灵搭”平台，为企业提供 AI Copilot、Autopilot、Autonomous Agent 等智能体产品与服务。基于自主研发的企业级 Agent 应用构建平台，致力于解决大语言模型到场景化落地应用“最后一公里”问题。通过打破传统固化业务流，帮助企业构建高度智能化的底层通用业务流，打造人机共创的工作新范式，引领企业业务流程智能化升级，让全球 10 亿知识工作者 10 倍效工作。
2025-01-01
智能脚本生成器
以下是关于智能脚本生成器的相关信息： 根据视频脚本生成短视频的工具： 1. ChatGPT + 剪映：ChatGPT 可生成视频小说脚本，剪映能根据脚本自动分析出视频所需场景、角色、镜头等要素，并生成对应素材和文本框架，实现从文字到画面的快速转化，节省时间和精力。 2. PixVerse AI：在线 AI 视频生成工具，支持将多模态输入（如图像、文本、音频）转化为视频。 3. Pictory：AI 视频生成器，允许用户轻松创建和编辑高质量视频，无需视频编辑或设计经验，用户提供文本描述即可生成相应视频内容。 4. VEED.IO：提供 AI 图像生成器和 AI 脚本生成器，帮助用户从图像制作视频，并规划从开场到结尾的内容。 5. Runway：AI 视频创作工具，能够将文本转化为风格化的视频内容，适用于多种应用场景。 6. 艺映 AI：专注于人工智能视频领域，提供文生视频、图生视频、视频转漫等服务，用户可根据文本脚本生成视频。 这些工具各有特点，适用于不同的应用场景和需求，能帮助内容创作者、教育工作者、企业和个人快速生成吸引人的视频内容。内容由 AI 大模型生成，请仔细甄别。 AI 生成测试用例的方法和工具： 1. 基于规则的测试生成： 测试用例生成工具： Randoop：基于代码路径和规则生成测试用例，适用于 Java 应用程序。 Pex：微软开发的智能测试生成工具，自动生成高覆盖率的单元测试，适用于.NET 应用。 模式识别： Clang Static Analyzer：利用静态分析技术识别代码模式和潜在缺陷，生成相应的测试用例。 Infer：Facebook 开发的静态分析工具，自动生成测试用例，帮助发现和修复潜在错误。 2. 基于机器学习的测试生成： 深度学习模型： DeepTest：利用深度学习模型生成自动驾驶系统的测试用例，模拟不同驾驶场景，评估系统性能。 DiffTest：基于对抗生成网络（GAN）生成测试用例，检测系统的脆弱性。 强化学习： RLTest：利用强化学习生成测试用例，通过与环境交互学习最优测试策略，提高测试效率和覆盖率。 A3C：基于强化学习的测试生成工具，通过策略梯度方法生成高质量测试用例。 3. 基于自然语言处理（NLP）的测试生成： 文档驱动测试生成： Testim：AI 驱动的测试平台，通过分析文档和用户故事自动生成测试用例，减少人工编写时间。 Test.ai：利用 NLP 技术从需求文档中提取测试用例，确保测试覆盖业务需求。 自动化测试脚本生成： Selenium IDE + NLP：结合 NLP 技术扩展 Selenium IDE，从自然语言描述中生成自动化测试脚本。 Cucumber：使用 Gherkin 语言编写的行为驱动开发（BDD）框架，通过解析自然语言描述生成测试用例。
2025-01-01
直方图是用什么工具生成的
生成直方图的工具多种多样，以下为您列举部分常见工具： 1. Excel：在数据分析和图表制作方面广泛应用，可通过数据选择和图表功能生成直方图。 2. Python：利用相关的数据处理和绘图库，如 matplotlib、seaborn 等，通过编程实现直方图的生成。 3. R 语言：拥有丰富的绘图函数和包，可用于生成直方图。 4. MATLAB：常用于科学计算和数据可视化，能方便地创建直方图。 需要注意的是，选择工具应根据您的具体需求和使用习惯来决定。
2025-01-01
GPT可以生成数据图表源文件吗
GPT 在一定条件下可以辅助生成数据图表相关的内容。例如，在数据分析流程中，通过限定用户提示（user prompt）和系统提示（system prompt），校验生成的 SQL 语句，以及对返回格式的精确设定，可以让 GPT 为生成数据图表提供支持。 ChatGPT 4.0 的 Canvas 功能未来可能支持数据图表生成。但需要注意的是，这需要遵循特定的流程和设定，并且可能存在一定的复杂性和准确性的挑战。
2025-01-01
请问如何生成图片？
以下是几种生成图片的方法： 1. 使用 ComfyUI Flux 与 runway 制作绘画视频： 提示词告诉 flux 生成一张技术草图，如 CAD 等。 在 runway 里面，使用提示词从空白页面开始逐行创建，并把生成的图片作为尾帧。 使用 flux 的 controlNet 为草图上色，注意 depth 固定，Union 版本的权重和结束时间不宜过高。 生成上色后的视频。 2. 使用 MJ 应用篇快速给 PPT 配图： 复制图像链接，打开 discord，在聊天栏输入 /imagine prompt。 复制图像的提示词，回到 discord 粘贴到拷贝的网址后面并空一格。 输入命令生成图像，若效果不理想可多反复生成几次。之后可改变比例和镜头拉远，检查构图。 3. “城市狂想”直接上手操作： 点击回车等待几十秒生成图片，一次性生成 4 张，可选择喜欢的图片进入进行变化、高清、重塑、扩图等操作。变化会生成 4 张新图片，高清可放大图片，重塑分为细微和强烈两种方式。
2024-12-31
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法的启示。
欧盟人工智能法案对我国在生成式人工智能方面立法具有以下启示： 1. 立法理念方面：我国与欧盟在人工智能立法上有共通之处，如风险分级管理、高风险项目的“备案”“评估”“透明”等原则，在我国相关法律法规中已有所体现，欧盟法案对我国立法工作具有重要参考意义。 2. 特殊领域监管方面： 算法推荐、深度合成、生成式人工智能是我国规制人工智能的具体领域。欧盟法案对这些领域的某些产品或服务有特殊回应，一定程度上印证了我国特别监管的必要性。 对于深度合成，欧盟法案强化了系统使用主体信息透明度的要求，与我国相关规定有一致性，但我国规定更全面，不过存在规定交叉重复适用的问题。 对于生成式人工智能，欧盟法案将其视为“基础模型”的一种类型，并规定了额外义务，我国相关规定在义务上更为全面。 3. 监管体系方面： 中国针对不同涉及算法的互联网信息服务，以落实主体责任为基本落脚点，将“服务提供者”作为相关义务的履行主体。 欧盟《人工智能法案》首先确立以风险为基准的人工智能治理框架，通过对人工智能系统进行评估划分风险层级，并匹配不同责任措施和差异化监管，进一步界定了各类主体的义务。
2024-12-31
AL最新前沿
以下是 AI 领域的一些最新前沿信息： 2024 年 2 月第一周： Maimo：能从任何内容中提取要点。 Jellypod：可将订阅内容变成播客。 ARTU：能汇总和总结内容。 Lepton Search：用 500 行代码构建的 AI 搜索工具。 VectorShift：AI 自动化应用构建平台。 Findr：AI 搜索您所有软件中的内容。 Recraft：AI 帮助创建平面内容和矢量标志。相关链接：，日期：2024/02/01。 2024 年 1 月第四周： 扎克伯格宣布 Meta 致力于实现 AGI，将两大 AI 研究团队 FAIR 和 GenAI 合并，并投入超 90 亿美元向英伟达采购超 34000 张 H100 显卡，预计 24 年底 Meta 的 GPU 算力达 60 万个 H100。 今年英伟达总的 H100 出货量将有 15 万张，Meta 采购量占 1/5。 Meta 正在开发名为 Llama 3 的大语言模型，以提升代码生成和逻辑推理能力。 扎克伯格推动开源的通用人工智能开发方式，这也是大家关注其进展和 Llama3 的原因。相关链接：，日期：2024/01/23。
2025-01-01
我想知道目前最新、效果最好、代码和模型开源的动作捕捉算法，也叫做人体姿态估计，是哪篇文章
目前最新、效果较好且代码和模型开源的人体姿态估计（动作捕捉算法）相关的研究有以下两篇： 1. 【SD】最强手部识别，controlnet 新预处理器 dw openpose 作者：白马少年｜公众号：【白马与少年】 发布时间：20230813 20:00 原文网址：https://mp.weixin.qq.com/s/_RiKxWy9MXt4DUJIKH5w 介绍：在 controlnet 中，手部识别一直使用的是 openpose 预处理器，但复杂手势有时无法识别。新的 dw openpose 预处理器能完美解决手部识别问题，将其放入特定目录即可使用。但需说明的是，目前这个 DW Pose 只是更精确的 openpose 预处理器，未对 ControlNet 的 openpose 模型做改动。 2. YOLONAS Pose：一个开源的实时人体姿态估计模型 应用场景：基于骨骼标记为基础，适用于智慧体育等场景，可对训练过程的姿态、数据、状态等进行统计和管理。 技术类型：视频、AI 学习模型 简介：主要功能是识别图片和视频中人的姿势，能快速处理图像并实时返回姿态数据，适应不同场景和设备。 主要特点： 实时性能：旨在提供实时的姿态估计，适用于需要即时反馈的应用。 高精度：利用神经网络架构搜索（NAS）提高姿态估计的准确性。 优化的网络结构：NAS 自动测试不同网络结构，找到最优模型。
2024-12-31
openai 发布的sora最新模型中，生成视频的提示词与一般问答提示词有什么区别或者注意事项？
Sora 是 OpenAI 于 2024 年 2 月发布的文本到视频的生成式 AI 模型。 生成视频的提示词与一般问答提示词的区别和注意事项如下： 1. 对于视频生成，神经网络是单射函数，拟合的是文本到视频的映射。由于视频的动态性高，值域大，因此需要丰富且复杂的提示词来扩大定义域，以学好这个函数。 2. 详细的文本提示能迫使神经网络学习文本到视频内容的映射，加强对提示词的理解和服从。 3. 和 DALL·E 3 一样，OpenAI 用内部工具（很可能基于 GPT4v）给视频详尽的描述，提升了模型服从提示词的能力以及视频的质量（包括视频中正确显示文本的能力）。但这会导致在使用时的偏差，即用户的描述相对较短。OpenAI 用 GPT 来扩充用户的描述以改善这个问题，并提高使用体验和视频生成的多样性。 4. 除了文本，Sora 也支持图像或者视频作为提示词，支持 SDEdit，并且可以向前或者向后生成视频，因此可以进行多样的视频编辑和继续创作，比如生成首尾相连重复循环的视频，甚至连接两个截然不同的视频。 以下是一些 Sora 的案例提示词，如：“小土豆国王戴着雄伟的王冠，坐在王座上，监督着他们广阔的土豆王国，里面充满了土豆臣民和土豆城堡。”“咖啡馆的小地图立体模型，装饰着室内植物。木梁在上方纵横交错，冷萃咖啡站里摆满了小瓶子和玻璃杯。”“一张写有‘SORA’的写实云朵图像。”“一群萨摩耶小狗学习成为厨师的电影预告片‘cinematic trailer for a group of samoyed puppies learning to become chefs’”
2024-12-27
文生视频目前最新最主流好用的有哪些，国内外均可
以下是一些国内外最新且主流好用的文生视频工具： 1. Pika：擅长动画制作，支持视频编辑。 2. SVD：Stable Diffusion 的插件，可在图片基础上生成视频。 3. Runway：老牌工具，提供实时涂抹修改视频功能，但收费。 4. Kaiber：能将原视频转换成各种风格的视频。 5. Sora：由 OpenAI 开发，可生成长达 1 分钟以上的视频。 更多的文生视频网站可查看：https://www.waytoagi.com/category/38 。 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。视频生成涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion，主流生成模型为扩散模型。一些具有代表性的海外项目如： 1. Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能生成长达一分钟的高保真视频，支持多种生成方式，在文本理解方面表现出色，能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 2. Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，被定位为基础世界模型，可通过单张图像提示生成交互式环境。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，其涉及深度学习技术如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外，AIGC 周刊中也有相关动态： 2024 年 7 月第三周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第四周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 7 月第五周：未提及视频生成领域的具体内容。 2024 年 8 月第一周：未提及视频生成领域的具体内容。 在 AIGC 概述中提到，AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成。音视频生成利用扩散模型、GANs 和 Video Diffusion 等，广泛应用于娱乐和语音生成，代表项目有 Sora 和 WaveNet。此外，AIGC 还可应用于音乐生成、游戏开发和医疗保健等领域，展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
AIGC视频生成领域的最新技术动态
以下是 AIGC 视频生成领域的最新技术动态： 以生成方式划分，当前视频生成可分为文生视频、图生视频与视频生视频。主流生成模型为扩散模型，其涉及深度学习技术，如 GANs 和 Video Diffusion。视频生成可用于娱乐、体育分析和自动驾驶等领域，且经常与语音生成一起使用。 用于语音生成的模型可以由 Transformers 提供，可用于文本到语音的转换、虚拟助手和语音克隆等。生成音频信号常用的技术包括循环神经网络（RNNs）、长短时记忆网络（LSTMs）、WaveNet 等。 一些具有代表性的海外项目： Sora（OpenAI）：以扩散 Transformer 模型为核心，能够生成长达一分钟的高保真视频。支持文本生成视频、视频生成视频、图像生成视频，在文本理解方面表现出色，还能在单个生成的视频中创建多个镜头，保留角色和视觉风格。 Genie（Google）：采用 STtransformer 架构，包括潜在动作模型、视频分词器与动力学模型，拥有 110 亿参数，可通过单张图像提示生成交互式环境。 此外，AIGC 周刊中也有相关动态： 2024 年 7 月第三周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第四周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 7 月第五周：未提及视频生成的具体内容。 2024 年 8 月第一周：未提及视频生成的具体内容。 AIGC 作为一种强大的技术，能够赋能诸多领域，但也存在多重潜在的合规风险。我国对 AIGC 的监管框架由多部法律法规构成。AIGC 主要分为语言文本生成、图像生成和音视频生成，在多个领域展现出广泛的应用前景。
2024-12-26
产品经理常用的提示词
以下是一些产品经理常用的提示词： 1. 创建客户旅程：帮我写一段客户旅程，该产品功能为{功能描述}，用户画像是{用户特征描述，如年龄、性别等}。为{具有功能的产品}创建针对{受众人口统计，如性别、年龄组等}的客户旅程。客户旅程应该包括用户角色、场景、目标和期望，以及接触点的体验。此外，提供有助于改善客户旅程的机会和问题等见解。请使用此提示创建一个全面的客户旅程，以帮助改善用户体验并确定需要改进的领域。 2. 竞争对手分析：帮我分析几个竞争对手，可以列出产品名字。通过研究提供类似产品或功能的公司，分析{产品/功能}的竞争对手。使用以下表格格式组织您的调查结果：公司名称|资金来源|投资者|客户|目标市场。 3. API 集成问题：帮我确定需要哪些 API 来实现以下的功能。请提供在将第三方 API 集成到此特定功能的{产品}中时需要询问的技术问题列表。 4. 用户测试问题：帮我编写一份用户测试问题，实现以下的功能。编写{产品/功能}的用户测试说明，用用户目标和目的代替逐步指导。用相关问题总结说明，以收集用户的反馈。 5. 商业计划书：我的商业目标是{……}，请帮我撰写一份商业计划书。根据人们的意愿产生数字创业创意。例如，当我说{商业目标}时，你会为创业公司生成一个商业计划，包括想法名称、简短的一句话、目标用户角色、用户要解决的痛点、主要价值主张、销售和营销渠道、收入来源、成本结构、关键活动、关键资源、关键合作伙伴、想法验证步骤、估计的第一年运营成本，以及需要寻找的潜在业务挑战。将结果以 Markdown 形式写在表格中。 6. 写 PRD：你作为一名产品经理，根据{具体需求}撰写一份 PRD。请确认我的以下请求。请以产品经理的身份给我答复。我将要求提供主题，你将帮助我为它写一份 PRD，包括这些内容。主题、介绍、问题陈述、目标和目的、用户故事、技术要求、好处、关键绩效指标、开发风险、结论。不要写任何 PRD，直到我要求写一个特定的主题、功能和开发。 7. 需求文档设计：撰写清晰明了的产品需求文档，以指导开发团队实现项目目标。
2024-12-31
ai可以如何帮忙撰写 产品需求文档
以下是一些利用 AI 帮忙撰写产品需求文档的工具和方法： 1. ：可以生成产品需求文档（PRD）的原型图、解决方案流程图、时序图、页面结构图、测试用例等，还能帮助生成数据字段、优化 PRD 文档、评估功能的价值、生成 SQL 代码和周报思路等。 2. ChatPRD、WriteMyPRD、Uizard、tldraw 等工具：可以通过人类语言描述想要的产品，得到 80%的完成稿，然后进行修改和发布。 3. 产品经理还可以借助一些其他相关的 AI 工具，如： ：用于个性化调色。 ：将博客文章转化为播客。 ：高效存储和检索图片。 此外，Lenny 认为人工智能（AI）将对产品管理的高级技能产生影响，如在产品塑造工作方面，AI 可通过分析市场、数据、客户需求和未来的见解制定超级智能的计划，产品经理则要擅长选择合适的数据和提出正确问题。在目标设定和跟踪方面，AI 工具能基于战略、业务要求和限制智能地建议应优化的目标，产品经理成为超级智能建议的编辑者。 同时，还有一些针对产品经理的其他 AI 工具集，如： 用户研究、反馈分析：Kraftful（kraftful.com） 脑图：Whimsical（whimsical.com/aimindmaps）、Xmind（https://xmind.ai） 画原型：Uizard（） 项目管理：Taskade（taskade.com） 写邮件：Hypertype（） 会议信息：AskFred（） 团队知识库：Sense（） 需求文档：WriteMyPRD（writemyprd.com） 敏捷开发助理：Standuply（standuply.com） 数据决策：Ellie AI（） 企业自动化：Moveworks（moveworks.com）
2024-12-28
那个AI产品适合写作公众号的文章
以下是一些适合用于写作公众号文章的 AI 产品及相关方法： 对于生成文章，关键在于提供清晰且具有指导性的提示词（prompt）。一个好的提示词能帮助 AI 更准确地理解需求，生成更符合预期的内容。若已有基本提示词，AI 可生成基础文章；若想提升质量，可提供更详细、具创意的提示词，如“请根据我们收集的关于 OpenAI 回应马斯克言论的资讯，创作一篇既深入又易于理解的科技资讯文章。文章应该有一个吸引人的标题，开头部分要概述事件的背景和重要性，主体部分详细分析 OpenAI 的回应内容及其可能产生的影响，结尾处提出一些引人深思的问题或观点。”这样的提示词能为 AI 设定文章结构和内容要求，生成结构完整、内容丰富、观点鲜明的文章，但最终产出的内容可能需要微调以符合预期和公众号风格。 在整理资料方面，可使用月之暗面开发的这个 AI 会话助手。它具备读取网页内容并生成一定内容的能力，读取完毕会显示绿色标点作为提示。但需注意其阅读能力有一定限制，可能无法一次性处理大量资讯或读取某些网站内容，可分批次提供资料以确保其有效读取和理解。
2024-12-27
现在市面上能够购买的AI产品有哪些
以下是一些市面上能够购买的 AI 产品： 制作 PPT 的 AI 产品： Gamma：在线 PPT 制作网站，通过输入文本和想法提示快速生成幻灯片，支持嵌入多媒体格式。网站：https://gamma.app/ 美图 AI PPT：可通过输入简单文本描述生成专业 PPT 设计，有丰富模板库和设计元素。网站：https://www.xdesign.com/ppt/ Mindshow：AI 驱动的 PPT 辅助工具，提供智能设计功能，如自动布局、图像选择和文本优化等。网站：https://www.mindshow.fun/ 讯飞智文：科大讯飞推出的 AI 辅助文档编辑工具，利用语音识别和自然语言处理技术，提供智能文本生成、语音输入、文档格式化等功能。网站：https://zhiwen.xfyun.cn/ 其他 AI 应用： 联想设备管理平台：AI 办公设备管理系统，利用数据分析、物联网技术，管理办公设备，提高设备利用率。 新氧 APP：AI 美容护肤机构推荐平台，通过数据分析、自然语言处理技术，为用户推荐优质的美容护肤机构。 大众点评亲子频道：AI 儿童教育机构推荐平台，借助数据分析、自然语言处理技术，为家长推荐优质的儿童教育机构。 汽车之家车商城：AI 汽车销售平台，运用数据分析、自然语言处理技术，为消费者提供汽车购买渠道。 彩云天气 APP：AI 天气预报预警系统，利用数据分析、机器学习技术，提供准确的天气预报预警。 腾讯觅影：AI 医疗影像分析平台，基于数据分析、机器学习技术，分析医疗影像，辅助医生诊断。 钉钉会议管理功能：AI 会议管理系统，采用自然语言处理、数据分析技术，管理会议流程，提高会议效率。 微拍堂书法作品拍卖频道：AI 书法作品销售平台，借助图像识别、数据分析技术，为书法爱好者提供作品销售渠道。
2024-12-27
最喜欢的AI产品，亮点以及原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因： PPT 类产品： 爱设计 PPT（国内）： 亮点：拥有强大的团队，对市场需求有敏锐洞察力，成功把握 AI 与 PPT 结合的机遇，在国内 AI 生成 PPT 产品中确立市场领先地位。 原因：团队技术过硬，能持续推动产品创新进步；提高了 PPT 制作效率和质量，深受用户认可，适合商务人士、教育工作者、学生等经常制作 PPT 的人群。 健身类产品： Keep（国内）：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，帮助用户实现健身目标。 Fiture（国内）：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI（国外）：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit（国外）：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练专门针对健身，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 聊天对话类产品： Kimi（国内）： 亮点：具有超长上下文能力，最初支持 20 万字，现提升到 200 万字。 原因：对于处理长文本或大量信息的任务有巨大优势，适合从事文案工作、需要处理大量文字或文件的人群。 智谱清言（国内）： 亮点：背后技术源自清华大学研发团队的科研成果转化，模型质量出色，以 ChatGPT 为对标打造用户体验，在逻辑推理和处理复杂提示词方面表现出色。 原因：是国内首批开放智能体应用的 AI 公司之一，在智能体开发和模型优化方面积累了丰富经验和技术。
2024-12-26
喜欢的AI产品，亮点以及原因
以下是为您推荐的一些 AI 产品及其亮点和原因： PPT 类产品： 爱设计 PPT（国内）： 亮点：背后有实力强大的团队，技术过硬且对市场需求有敏锐洞察力；成功把握 AI 与 PPT 结合的市场机遇；在国内 AI 生成 PPT 产品中确立了市场领先地位。 原因：能够大大提高 PPT 制作效率，保证高质量输出，代表了当前国内 AI 辅助 PPT 制作的最高水平，并在不断进步。 健身类产品： Keep：中国最大的健身平台，为用户提供全面的健身解决方案，以帮助用户实现其健身目标。 Fiture：由核心 AI 技术打造，集硬件、丰富课程内容、明星教练和社区于一体。 Fitness AI：利用人工智能进行锻炼，增强力量和速度。 Planfit：健身房家庭训练与 AI 健身计划，AI 教练是专门针对健身的生成式人工智能，使用 800 多万条文本数据和 ChatGPT 实时提供指导。 其他类产品： 平安好医生 APP：AI 医疗诊断辅助系统，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断准确性。 腾讯会议：AI 会议记录生成工具，自动生成会议记录，方便回顾和整理。 字体管家 APP：AI 书法字体生成器，生成各种风格的书法字体。 醒图 APP：AI 摄影构图建议工具，为摄影爱好者提供构图建议，提升照片质量。
2024-12-26