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图像生成里,汉字老是乱码

Answer

在图像生成中,之前的 SD 模型存在生成文字全是乱码的问题,无论是中文还是英文。如今的 SDXL 模型在文字和语言识别方面有所改进,英文表现不错,可以直接生成带有英文文字的图片,但中文仍存在不足。同时,SDXL 能更好地识别自然语言,支持用较少语句生成高质量图片,让用户更专注于内容创作。此外,SDXL 在人体结构方面有更精细的控制,一定程度上解决了面部变形和多余肢体等问题,但手部难题依然存在。

Content generated by AI large model, please carefully verify (powered by aily)

References

【SD】向未来而生,关于SDXL你要知道事儿

而现在,sdxl可以直接生成带有文字的图片。你可以使用XXX with the words"XXX”written on it这样的句式来生成带有文字的图片,虽然中文还是不行,但是英文表现还不错。比如,在头盔上写“future”的单词。比如,在广告牌上写“SDXL”。能进行文字书写,这绝对是AI领域的一次史诗级的更新。并且,SDXL能更好地识别自然语言,不再需要加太多的质量关键词了,它支持只用很少的语句就能生成质量很高的图片,以后我们可以更专注在内容创作上,而不必烦恼那些琐碎的废话了。比如,描述一个在太空漫步的宇航员。[heading2]3.更好的人体结构[content]然后,SDXL关于人体结构也有了更精细的控制。一定程度上解决了面部变形和多余的肢体等问题。但是手部的难题还是依然存在。

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coze搭建工作流老是报错
搭建 Coze 工作流老是报错可能有以下原因和解决方法: 循环查询文章是否推送过: 循环体内部的数据库节点:用于在数据库中查询文章是否推送过,输入项为文章的 url 和用户的唯一标识 suid。SQL 语句可直接复制。记得设置输出项“combined_output”。同时,Coze 平台要求使用数据库功能时,需在 bot 中设置相同名称和数据结构的数据库进行绑定,具体设置方法参见“相关资源”。 循环体内容的选择器:判断数据库查询内容是否为空,若为空则使用“文本处理”节点拼接文章完整信息。右下方的“文本处理”节点主要是为处理数据库查询到已推送情况的占位项,否则工作流会报错。设置循环节点输出项,选择循环体中“输出新文章内容”拼接后的字符串。 外层 bot 封装与调试: 封装过程包括创建 Bot、填写 Bot 介绍、切换 Bot 模式为“单 Agent(工作流模式)”、添加配置好的工作流、填写开场白并关闭开场白预置问题。 完成封装后在“预览与调试”区进行最终体验与调试。目前外层 bot 可能存在未知 bug,同一段 USER_INPUT 在工作流编辑面板中试运行正常,但在外层 bot 运行时容易报错,暂时无法确定原因,猜测可能是外层 bot 的并发不够稳定,可直接在工作流编辑面板中获取精度结果。若自行实验时多次报错且无法定位原因,不要急于责怪自己,相关 bug 已提交给 Coze 团队等待优化。
2024-12-05
一个可以显示汉字的logo生成AI
以下是一些可以生成汉字 Logo 的 AI 产品: 1. Looka:这是一个在线 Logo 设计平台,使用 AI 理解用户的品牌信息和设计偏好,生成多个 Logo 设计方案供选择和定制。 2. Tailor Brands:AI 驱动的品牌创建工具,通过用户回答关于品牌和设计风格的问题来生成 Logo 选项。 3. Designhill:其 Logo 制作器使用 AI 技术创建个性化 Logo 设计,用户可选择不同元素和风格,AI 基于输入生成方案。 4. LogoMakr:提供简单易用的 Logo 设计工具,用户可通过拖放设计 Logo,并利用 AI 建议的元素和颜色方案。 5. Canva:广受欢迎的在线设计工具,提供 Logo 设计模板和元素,用户可利用 AI 辅助设计建议创建品牌标识。 6. LogoAI by Tailor Brands:Tailor Brands 推出的 AI Logo 设计工具,根据用户输入的品牌名称和行业类别快速生成 Logo 设计方案。 7. 标小智:中文 AI Logo 设计工具,利用人工智能技术帮助用户创建个性化 Logo。 您还可以访问网站的 AI 生成 Logo 工具版块,获取更多好用的工具。使用这些工具时,用户通常可根据品牌理念和视觉偏好,通过简单交互获得一系列设计方案,并进一步定制和优化,直到满意为止。
2024-12-29
如何创建一个针对小学生的易错汉字和易错单词的练习应用?
创建针对小学生的易错汉字和易错单词练习应用,您可以考虑以下步骤: 1. 明确练习目标:确定应用旨在帮助小学生掌握哪些具体的易错汉字和易错单词,例如常见的同音字、形近字、拼写相似的单词等。 2. 收集和整理内容:从教材、辅导资料、历年考试真题等渠道收集易错汉字和易错单词,并进行分类整理。 3. 设计练习形式:可以包括填空、选择、拼写、造句等多种形式,以增加练习的趣味性和多样性。 4. 制定难度等级:根据小学生的年级和学习进度,设置不同的难度等级,逐步提高练习的挑战性。 5. 提供错误反馈:当学生回答错误时,及时给出正确答案和详细的解释,帮助他们理解错误原因。 6. 增加趣味性元素:如使用可爱的图标、动画效果、奖励机制等,吸引小学生积极参与练习。 7. 进行用户测试:在小范围内让小学生试用应用,收集反馈意见,对应用进行优化和改进。 8. 确保界面简洁友好:操作简单易懂,方便小学生自主使用。
2024-12-18
如何给图片上加上汉字
给图片加上汉字可以通过以下几种方式实现: 使用绘图软件,如 PS 等,以个人方便的方式进行制作。 利用 Python 生成图片,按照特定格式生成包含汉字的图片。 参考 Nenly 同学的视频教程,将中文字做成白底黑字的图片样式,使用文生图的方式,使用大模型真实系,输入关键词和反关键词,反复刷机得到满意效果。 按照特定步骤在 SD 中进行操作,包括选择文生图、输入关键词咒语、启用 Controlnet 等,可生成具有特定效果的图片。 在进行操作时,可根据具体需求选择合适的方法,并注意以下几点: 确保图片的分辨率和质量符合要求。 合理设置关键词和反关键词,以获得理想的效果。 可以根据需要调整参数,如景深效果等。 可以参考他人的作品和教程,不断尝试和探索,以提高制作效果。
2024-06-30
最新的图像生成产品是哪个
以下是一些最新的图像生成产品: Stability AI 最近推出了全新的开源图像生成模型 DeepFloyd IF,基于深度学习技术,能生成高质量、可控且稳定的图像。 DeepFloyd 是最新最先进的开源文本图像模型,语言理解能力强,生成图像真实感高。 在图像生成产品的排行中,4 月访问量较高的有 Adobe firefly、Freepik、Civitai 等;6 月访问量较高的有 undress、Tensor.Art 等。
2024-12-30
图像生成语言描述
以下是关于图像生成语言描述的相关内容: Gemini 模型能够处理多种模态和全球语言的任务,包括图像理解任务(如包含冰岛文本的图像)和生成任务(如为多种语言生成图像描述)。在 Crossmodal3600(XM3600)基准测试的选定语言子集上使用 Flamingo 评估协议在 4shot 设置下评估生成图像描述的性能,相比现有最佳模型 Google PaLIX 有显著改进。图 5 中的定性评估展示了 Gemini Ultra 多模态推理能力的例子,如解决生成由用户提供的一组子图重新排列的 matplotlib 代码的任务。 在生成式人工智能模型中,提示词是用户输入的用于引导模型产生期望输出的文本,可简单或复杂。例如在 DALLE3 这样的图像生成模型中提示词通常是描述性的,在 GPT4 或 Gemini 这样的 LLM 中可以是简单查询或复杂问题陈述。提示词通常包含指令、问题、输入数据和示例,为得到期望回应必须包含指令或问题,其他元素可选。在 LLM 中,基本提示词可直接提问或提供特定任务指令,高级提示词如“思维链”提示词引导模型遵循逻辑推理过程得出答案。 ChatGPT 给 DALL·E 3 优化提示词的元提示中,规定了一系列关于图像生成的政策,如翻译非英文描述、限制图像数量、避免特定人物形象、遵循特定艺术风格要求、明确图像类型和多样化人物形象描述等。
2024-12-28
生成图像的AI
以下是关于生成图像的 AI 的相关信息: 生成式 AI 对创意工作产出(如图像生成)影响巨大,在效率和成本方面带来显著改进。其工作方式是接收用户的简单文本输入(即提示),然后生成视觉输出,目前能创建多种输出格式,包括图像、视频、3D 模型和纹理。例如,可通过在少量照片上重新训练预训练的图像模型,实现特定领域的图像生成。生成图像在成本和速度上相比传统方式具有极大优势。 AI 绘图 Imagen3 具有以下功能点和优势: 功能点: 根据用户输入的 Prompt 生成图像。 Prompt 智能拆解,提供下拉框选项。 提供自动联想功能,帮助用户选择更合适词汇。 优势: 无需排队,可直接使用。 免费使用。 交互人性化,如自动联想和下拉框选项。 具有较好语义理解能力,能生成符合描述的图像。 灵活性强,用户可根据自动联想调整 Prompt 生成不同图像。 目前市场上一些受欢迎的文生图工具包括: DALL·E:OpenAI 推出,能根据文本描述生成逼真图片。 StableDiffusion:开源,可生成高质量图片,支持多种模型和算法。 MidJourney:因高质量图像生成效果和用户友好界面设计受欢迎,在创意设计人群中流行。 您还可以在 WaytoAGI 网站(https://www.waytoagi.com/category/104)查看更多文生图工具。请注意,内容由 AI 大模型生成,请仔细甄别。
2024-12-28
列车国内最强的图像生成类AI并进行简单介绍和基础教程操作
目前国内图像生成类 AI 有很多优秀的产品,难以明确指出哪一个是最强的。一些常见且表现出色的图像生成类 AI 包括百度的文心一格、字节跳动的云雀等。 以文心一格为例,其基础操作教程通常如下: 1. 访问文心一格的官方网站。 2. 注册并登录账号。 3. 在操作界面中输入您想要生成图像的描述关键词。 4. 选择生成图像的风格、尺寸等参数。 5. 点击生成按钮,等待系统生成图像。 不同的图像生成类 AI 可能在操作细节上有所差异,但大致流程相似。您可以根据自己的需求和使用体验选择适合您的图像生成类 AI 工具。
2024-12-26
图像对比与图像搜索这块,有没有哪个ai大模型做的比较好比较深入的
在图像对比与图像搜索方面,以下是一些相关的 AI 大模型特点和应用: RAG(检索增强生成):通过引用外部数据源为模型做数据补充,适用于动态知识更新需求高的任务。其原理是在基础大模型基础上引用外部数据,对搜索到的数据信息进行切片、拆分和语义理解,再根据用户提问进行检索和回答,但比基座模型更耗时。RAG 是一个检索生成框架,能够支持在本地运行。 AI 搜索:结合了多种能力,如 fine tuning、实时联网查询和查询知识源等,能够为用户整理出想要的内容。一些 AI 搜索平台专注于特定领域,如为程序员提供代码搜索。 多模态大模型:像能唱会跳、精通多种技能的机器人,能看见、听见、思考、说话,例如能识别物体、听取指令等。 生成式模型和决策式模型:决策式模型偏向逻辑判断,按预设程序固定输出;生成式模型偏随机性,能动态组合并结构化呈现,如在图像识别中,决策式模型返回关键词,生成式模型用语言表达结构化信息。
2024-12-25
我想要一个AIGC 图像审查领域的专家
以下是关于 AIGC 图像审查领域的相关信息: 如何判断一张图片是否 AI 生成: AI 技术自身带来造假难题,可通过一些网站如 ILLUMINARTY(https://app.illuminarty.ai/)对大量图片数据抓取和分析来判断画作属性,但存在测试中真实摄影作品被误判为 AI 作图的情况,这是因为鉴定 AI 的逻辑算法不能像人类一样综合考虑各种不符合逻辑的表现。 从不同角度看鉴别 AIGC 的需求: 技术出身的朋友多出于对 AI 产物底层逻辑的追溯兴趣,关心能否通过数据检测等手段实现鉴别并应用于创造收益。 产业领域的朋友面对 AI 技术冲击,关注其在工作流中的影响,以求应对可能的裁员风险。 法律背景的朋友认为鉴别 AIGC 对未来著作权法律判定有意义,首例 AIGC 侵权案件悬而未决,需判定 AI 作品中智力投入占比。 最近招聘信息:猿印教育招聘 AIGC 图像生成算法工程师/专家,工作地点在北京五道口附近。简历发送至:stephen.wang@yyinedu.com 。岗位职责包括开发针对性图像生成解决方案、负责模型部署和推理性能优化、推动团队技术水平提升等。任职要求为计算机相关专业本科及以上学历,具备扎实计算机基础知识,熟练掌握 Python 语言和主流深度学习框架,对相关理论和方法有深入理解,具有良好的学习、沟通和团队合作能力。
2024-12-22